CN110632677A - 一种碳酸盐岩地热储层分类方法 - Google Patents

一种碳酸盐岩地热储层分类方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种碳酸盐岩地热储层分类方法，属于资源与环境领域。该方法包括如下步骤：对获取的岩心样品进行热学性质测试，得到岩心样品的热学性质参数；对获取的岩心样品进行孔渗物性分析，得到岩心样品的孔隙度和渗透率；根据岩心样品的孔隙度和渗透率，得到岩心样品的热储系数；将热学性质参数与热储系数相乘，根据得到的乘积来确定地热储层的类型。该方法过程简单，能够快速直观的观测到碳酸盐岩地热储层的特征，并且岩心样品的孔隙度和渗透率属于地质学参数，即热储系数属于地质学参数，将热学性质参数与地质学参数结合，能够多方面综合描述碳酸盐岩地热储层的特征，在复杂的地热开发过程中具有较为广泛的应用价值。

Description

一种碳酸盐岩地热储层分类方法
技术领域
本发明涉及一种碳酸盐岩地热储层分类方法，属于资源与环境领域。
背景技术
碳酸盐岩地热储层占沉积岩的20％，却占油气探明储量的50％以上，近年来通过对碳酸盐岩油气勘探的不断深入，发现了碳酸盐岩勘探的巨大潜力。
碳酸盐岩具有空间类型多、非均质性强和各向异性强的特点，这些性质使得油气勘探开发中对有利地热储层的分布认识不清。物性的好坏是地热储层是否有利的一个重要评价标准，一般情况下是采用的岩性、物性、电性等性质来综合评价碳酸盐岩地热储层的优劣性，评价其优劣性主要是依据岩性、物性、电性等之间的关系来进行评价。通过评价对碳酸盐岩地热储层进行分类，并且碳酸盐岩地热储层的分类对碳酸盐岩的研究极为重要。近年来，关于碳酸盐岩地热储层的分类方法已有不少，例如申请公布号为CN 107505663 A的中国发明专利申请文件公开了一种碳酸盐岩储层分类图版的建立方法，该方法需要结合岩石类型、沉积相与成岩类型对碳酸盐岩的影响，建立三角坐标图对碳酸盐岩地热储层进行分类评价，该方法提高了地热储层分类的准确度，但该过程较为复杂。
发明内容
本发明的目的在于提供一种碳酸盐岩地热储层分类方法，用以解决现有技术的碳酸盐岩地热储层分类方法复杂的问题。
为实现上述目的，本发明提出一种碳酸盐岩地热储层分类方法，包括如下步骤：
对获取的岩心样品进行热学性质测试，得到岩心样品的热学性质参数；
对获取的岩心样品进行孔渗物性分析，得到岩心样品的孔隙度和渗透率；根据岩心样品的孔隙度和渗透率，得到岩心样品的热储系数；热储系数为：
Figure BDA0002217279240000011
ε为热储系数，k为渗透率，
Figure BDA0002217279240000012
为孔隙度；
将热学性质参数与热储系数相乘，根据得到的乘积来确定地热储层的类型。
本发明对岩心样品进行分析，得到岩心样品的热学性质参数以及计算得到岩心样品的热储系数，根据热学性质参数与热储系数相乘的结果进行碳酸盐岩地热储层分类，该方法过程简单，能够快速直观的观测到碳酸盐岩地热储层的特征。并且岩心样品的孔隙度和渗透率属于地质学参数，即热储系数属于地质学参数，将热学性质参数与地质学参数结合，能够多方面综合描述碳酸盐岩地热储层的特征，在复杂的地热开发过程中具有较为广泛的应用价值。
进一步的，热学性质参数包括以下至少一种：热导率、比热容和热扩散率；当热学性质参数为热导率、比热容或热扩散率时，将热学性质参数与热储系数相乘；当热学性质参数为热导率、比热容和热扩散率中的至少两种时，将热学性质参数分别与热储系数相乘。
将热导率、比热容或热扩散率作为热学性质参数可以更加准确的确定碳酸盐岩地热储层的类型，而且当热学性质参数为热导率、比热容和热扩散率中的至少两种时可以进一步多方面综合描述碳酸盐岩地热储层的特征。
进一步的，根据得到的乘积所处的范围来确定地热储层的类型。
通过热学性质参数与热储系数乘积结果所处的范围可以更加精确的确定碳酸盐岩地热储层的类型。
附图说明
图1为本发明碳酸盐岩地热储层分类方法的流程图。
具体实施方式
碳酸盐岩地热储层分类方法实施例：
本实施例提出的碳酸盐岩地热储层分类方法包括如下步骤：
1)获取研究区取心井的岩心样品，对岩心样品进行品质检查，保证岩心样品端面平整、整洁，而且岩心样品应处于干燥状态，之后对岩心样品进行热学性质测试，得到岩心样品的热学性质参数。
本实施例中，为了全面综合的对碳酸盐岩地热储层进行分类，热学性质参数包括热导率、比热容和热扩散率，作为其他实施方式，热学性质参数也可以只包括其中的一种或者其中的两种也是可以的。
对获取的岩心样品进行孔渗物性分析，得到岩心样品的孔隙度和渗透率；根据岩心样品的孔隙度和渗透率，得到岩心样品的热储系数；热储系数为：
Figure BDA0002217279240000031
ε为热储系数，k为渗透率，为孔隙度。
该实施例中对岩心样品进行热学性质测试得到岩心样品的热学性质参数以及对岩心样品进行孔渗物性分析得到岩心样品的孔隙度和渗透率的具体实施过程为现有技术，这里不做过多介绍。所得到的热导率、比热容和热扩散率以及计算得出的热储系数如表一所示：
表一对获取的岩心样品进行分析和计算所得到的数据列表
样品序号 热储系数 热导率 比热容 热扩散率
1 0.165746 4.55 839.210798 2.002342318733
2 0.126743 4.25 825.6484996 1.895704838292
3 0.526316 4.35 834.0887015 1.929452713606
4 5.861322 4.43 834.9257171 1.958264414509
5 0.055188 4.61 844.346645 2.020905744287
6 0.91922 4.82 841.7886956 2.093677456351
7 0.034828 4.07 825.3337331 1.832108218087
8 1.550802 4.61 843.2483578 2.022051815494
9 0.103896 3.18 783.9896762 1.500310449976
10 0.923788 4.66 843.330897 2.038264389057
11 1.031042 4.29 841.1148487 1.910513353003
12 0.082372 3.96 811.4892957 1.791998836869
13 0.155521 4.06 827.2901052 1.826671349695
14 0.714286 4.47 823.1900779 1.974263642421
15 0.130522 5.08 853.0490619 2.182930680391
16 0.3625 3.31 804.7835938 1.553855802390
17 5.128552 3.15 800.1283637 1.489644600951
18 2.343977 3.33 814.0538535 1.560593963715
19 0.691983 3.28 798.5973626 1.538680360586
20 1.341615 3.33 799.9160252 1.559964659033
21 0.691824 3.85 817.4140225 1.752452165127
2)将得到的热导率、比热容和热扩散率分别与得到的热储系数相乘，得到表二所示的数据。当然，当热学性质参数为热导率、比热容和热扩散率中的两种时，将热学性质参数分别与热储系数相乘，当热学性质参数为热导率、比热容和热扩散率中其中一种时，将热学性质参数与热储系数相乘即可。
表二各热学性质参数与热储系数相乘的结果列表
样品序号 热储系数*热导率 热储系数*比热容 热储系数*热扩散率
1 0.75 139.10 0.331879942
2 0.54 104.64 0.240266773
3 2.29 438.99 1.015501428
4 25.95 4893.77 11.47801786
5 0.25 46.60 0.111529015
6 4.43 773.79 1.924550308
7 0.14 28.74 0.063808732
8 7.15 1307.71 3.135802281
9 0.33 81.45 0.15587641
10 4.30 779.06 1.882923223
11 4.42 867.22 1.969819754
12 0.33 66.84 0.147611107
13 0.63 128.66 0.284085746
14 3.20 587.99 1.410188316
15 0.66 111.34 0.284920671
16 1.20 291.73 0.563272728
17 16.14 4103.50 7.639719943
18 7.81 1908.12 3.657996011
19 2.27 552.62 1.06474084
20 4.47 1073.18 2.092871841
21 2.66 565.51 1.21238829
3)按相乘的计算结果所处的范围划分碳酸盐岩地热储层的类型，具体范围如表三所示：
表三碳酸盐岩地热储层分类列表
Figure BDA0002217279240000051
由于热导率、比热容和热扩散率是相互关联的，因此并不会出现分类矛盾的现象。
现有技术中，一般情况下将碳酸盐岩地热储层分为三至四类，本发明按照将碳酸盐岩地热储层分为三类，其中I类储层为优质储层，II类储层次之，III类储层最差。
本发明过程简单，能够快速直观的观测到碳酸盐岩地热储层的特征，并且将热学性质参数与地质学参数结合，能够多方面综合描述碳酸盐岩地热储层的特征，在复杂的地热开发过程中具有较为广泛的应用价值。
上述实例仅用于说明本发明，其中参数计算、储层归类等都是可以有所不同，凡是在本发明技术方案的基础上进行的等同变换和改进，均不应排除在本发明的保护范围之外。

Claims (3)

1.一种碳酸盐岩地热储层分类方法，其特征在于，包括如下步骤：
对获取的岩心样品进行热学性质测试，得到岩心样品的热学性质参数；
对获取的岩心样品进行孔渗物性分析，得到岩心样品的孔隙度和渗透率；根据岩心样品的孔隙度和渗透率，得到岩心样品的热储系数；所述热储系数为：
Figure FDA0002217279230000011
ε为热储系数，k为渗透率，
Figure FDA0002217279230000012
为孔隙度；
将热学性质参数与热储系数相乘，根据得到的乘积来确定地热储层的类型。
2.根据权利要求1所述的碳酸盐岩地热储层分类方法，其特征在于，所述热学性质参数包括以下至少一种：热导率、比热容和热扩散率；当热学性质参数为热导率、比热容或热扩散率时，将热学性质参数与热储系数相乘；当热学性质参数为热导率、比热容和热扩散率中的至少两种时，将热学性质参数分别与热储系数相乘。
3.根据权利要求1或2所述的碳酸盐岩地热储层分类方法，其特征在于，根据得到的乘积所处的范围来确定地热储层的类型。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111239372A (zh) * 2020-03-12 2020-06-05 西安石油大学 一种基于覆压渗流实验的碳酸盐岩孔隙结构分类的方法
CN114442154A (zh) * 2022-04-11 2022-05-06 中国石油大学(华东) 变热物性地震波传播模拟方法、系统、设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016028564A1 (en) * 2014-08-22 2016-02-25 Schlumberger Canada Limited Methods for monitoring fluid flow and transport in shale gas reservoirs
CN105447298A (zh) * 2014-09-29 2016-03-30 中国石油化工股份有限公司 一种储层分析的方法及其应用
CN105487135A (zh) * 2015-11-24 2016-04-13 中国石油化工股份有限公司 沉积盆地型地热资源类型划分方法
EP3192964A1 (fr) * 2016-01-15 2017-07-19 IFP Énergies nouvelles Procede de production d'hydrocarbures comportant un index de productivite des puits sous effet thermique

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016028564A1 (en) * 2014-08-22 2016-02-25 Schlumberger Canada Limited Methods for monitoring fluid flow and transport in shale gas reservoirs
CN105447298A (zh) * 2014-09-29 2016-03-30 中国石油化工股份有限公司 一种储层分析的方法及其应用
CN105487135A (zh) * 2015-11-24 2016-04-13 中国石油化工股份有限公司 沉积盆地型地热资源类型划分方法
EP3192964A1 (fr) * 2016-01-15 2017-07-19 IFP Énergies nouvelles Procede de production d'hydrocarbures comportant un index de productivite des puits sous effet thermique

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
R.L. BRATHWAITE ET AL.: "POROSITY AND PERMEABILITY IN THE BASEMENT ROCKS AT THE KAWERAU AND OHAAHI GEOTHERMALFIELDS, NEW ZEALAND", 《PROCEEDINGS 24* NEW ZEALAND GEOTHERMAL WORKSHOP 2002》 *
赵永刚等: "大牛地气田碳酸盐岩储层类型测井判别及应用", 《天然气工业》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111239372A (zh) * 2020-03-12 2020-06-05 西安石油大学 一种基于覆压渗流实验的碳酸盐岩孔隙结构分类的方法
CN114442154A (zh) * 2022-04-11 2022-05-06 中国石油大学(华东) 变热物性地震波传播模拟方法、系统、设备

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