CN110487693A - 一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法 - Google Patents

一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110487693A
CN110487693A CN201810459498.6A CN201810459498A CN110487693A CN 110487693 A CN110487693 A CN 110487693A CN 201810459498 A CN201810459498 A CN 201810459498A CN 110487693 A CN110487693 A CN 110487693A
Authority
CN
China
Prior art keywords
porosity
mud shale
total
mud
shale
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810459498.6A
Other languages
English (en)
Inventor
杨振恒
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Petroleum and Chemical Corp
Sinopec Exploration and Production Research Institute
China Petrochemical Corp
Original Assignee
Sinopec Exploration and Production Research Institute
China Petrochemical Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sinopec Exploration and Production Research Institute, China Petrochemical Corp filed Critical Sinopec Exploration and Production Research Institute
Priority to CN201810459498.6A priority Critical patent/CN110487693A/zh
Publication of CN110487693A publication Critical patent/CN110487693A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume, or surface-area of porous materials
    • G01N15/08Investigating permeability, pore-volume, or surface area of porous materials
    • G01N15/088Investigating volume, surface area, size or distribution of pores; Porosimetry

Abstract

本发明一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法,其特征在于,包括以下步骤:确定泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳;获取泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳的拟合模型;确定泥页岩储层的有机孔隙度和无机孔隙度。本发明能够从整体上快速且有效地确定泥页岩储层的有机孔隙度和无机孔隙度。

Description

一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法
技术领域
本发明涉及一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法,属于石油、地质、矿业勘探和开发技术领域。
背景技术
页岩气是指赋存于富含有机质的页岩及其夹层状的泥质粉砂岩中,主体上是自生自储成藏的连续性气藏,以吸附和游离状态储藏在极致密页岩地层系统中的天然气聚集,属于非常规天然气。泥页岩中存在有机孔隙度和无机孔隙度,泥页岩有机孔隙是指存在于泥页岩有机质颗粒之中的孔隙。由于页岩油和页岩气储层的有机孔隙度和无机孔隙度能够直接影响赋存于泥页岩储层中的油气资源量,因此,在页岩油气的勘探和开发过程中,有机孔隙度和无机孔隙度是计算页岩油气资源量和制定开采方案的关键参数,科学评价泥页岩的有机孔隙度和无机孔隙度有着重要的现实意义。
现有技术中,通常采用聚焦离子束扫描电镜定量分析岩心的有机孔隙度和无机孔隙度,或是采用氩离子束抛光扫描电子显微镜技术对泥页岩有机孔隙度和无机孔隙度进行高分辨率观察。然而,由于上述方法耗时长,成本高,且仅限于微区分析泥页岩的有机孔隙度,因此,难以从整体上快速且有效地确定非匀质性较强的泥页岩储层的有机孔隙度和无机孔隙度。
发明内容
针对上述问题,本发明的目的是提供一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法,能够从整体上快速且有效地确定泥页岩储层的有机孔隙度和无机孔隙度。
为实现上述目的,本发明采取以下技术方案:一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法,包括以下步骤:确定泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳;获取泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳的拟合模型;确定泥页岩储层的有机孔隙度和无机孔隙度。
在一个具体实施例中,根据氦气法孔隙度确定泥页岩样品的总孔隙度。
在一个具体实施例中,根据氦气法孔隙度确定泥页岩样品的总孔隙度所依据的公式为:
式中,PI为泥页岩岩心实验室气体膨胀前的压力,PII为泥页岩岩心实验室气体膨胀后的压力,VI为泥页岩岩心实验室气体膨胀前的体积,VII为泥页岩岩心实验室气体膨胀后的体积,Φtotal为泥页岩样品的总孔隙度,单位为%,其中,VI、 VII为定值,泥页岩样品的总孔隙度与泥页岩岩心实验室气体膨胀前后的压力比有关。
在一个具体实施例中,根据沉积岩中总有机碳的测定标准确定泥页岩样品的总有机碳。
在一个具体实施例中,同一泥页岩岩心实验室内进行两次以上测试,泥页岩样品的总有机碳含量95%概率的平均值的临界差值应满足的公式为:
式中,为泥页岩样品的总有机碳含量95%概率的平均值的临界差值,r为重复性,在重复条件下,进行两组测试:第一组进行n1次测试,平均值为第二组进行n2次测试,平均值为
两个泥页岩岩心实验室分别进行一次以上测试,泥页岩样品的总有机碳含量95%概率的平均值的临界差值应满足的公式为:
式中,R为再现性,在第一个泥页岩岩心实验室进行n1次测试,平均值为在第二个泥页岩岩心实验室进行进行n2次测试,平均值为
在一个具体实施例中,根据泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳数据进行最小二乘法拟合直线拟合,获取泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳的拟合模型。
在一个具体实施例中,确定泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳的拟合模型所依据的拟合公式为:
Φtotal=0.453TOC+0.03171 (4)
式中,TOC为泥页岩样品的总有机碳,单位:%;R2为拟合优度。
在一个具体实施例中,根据泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳的拟合模型,确定每单位泥页岩样品的总有机碳提供的有机孔隙度为0.453%;确定泥页岩岩心样品的平均无机孔隙度为3.171%。
在一个具体实施例中,确定泥页岩储层的有机孔隙度所依据的公式为:
Φorganic=0.453×TOC (5)
式中,Φrganic为泥页岩储层的有机孔隙度,单位:%。
在一个具体实施例中,确定泥页岩储层的无机孔隙度所依据的公式为:
Φinorganic=Φtotalorganic (6)
式中,Φin。rganic为泥页岩储层的无机孔隙度,单位:%。
本发明由于采取以上技术方案,其具有以下优点:本发明通过对泥页岩储层的有机孔隙度和无机孔隙度的定量计算,能够从整体上有效地确定泥页岩储层的有机孔隙度和无机孔隙度,简单快捷,准确度高,经济性好,获得的泥页岩储层有机孔隙度和无机孔隙度对页岩油、页岩气的勘探和开发具有重要的意义。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分的从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要的附图做简单的介绍:
图1是本发明的一个具体实施例的流程结构示意图;
图2是本发明的一个具体实施例中泥页岩总孔隙度与总有机碳直线拟合关系以及泥页岩的有机孔隙度和无机孔隙度划分的结构示意图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式,借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题,并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是,只要不构成冲突,本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合,所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
如图1所示,本发明提出的确定泥页岩不同类型孔隙度的方法,包括以下步骤:
1)根据氦气法孔隙度确定泥页岩样品的总孔隙度
选择泥页岩储层的取心井,根据取心井的泥岩类型和发育时间,确定泥页岩样品。其中,泥页岩样品包括多个龙马溪组的灰黑色粉砂质泥岩、多个龙马溪组的灰黑色碳质泥岩和多个五峰组灰黑色碳质泥岩。并根据氦气法孔隙度确定泥页岩样品的总孔隙度。
根据氦气法孔隙度确定泥页岩样品的总孔隙度所依据的公式为:
式中,PI为泥页岩岩心实验室气体膨胀前的压力,PII为泥页岩岩心实验室气体膨胀后的压力,VI为泥页岩岩心实验室气体膨胀前的体积,VII为泥页岩岩心实验室气体膨胀后的体积,Φtotal为泥页岩样品的总孔隙度,单位为%(质量分数) 其中,VI、VII为定值,泥页岩样品的总孔隙度与泥页岩岩心实验室气体膨胀前后的压力比有关。
在一个优选的实施例中,泥页岩样品的个数大于等于20。
在一个优选的实施例中,泥页岩岩心室的工作压力为4兆帕,压力平衡时间为8分钟。
2)根据沉积岩中总有机碳的测定标准确定泥页岩样品的总有机碳
根据沉积岩中总有机碳的测定标准确定泥页岩样品的总有机碳,其工作原理是:采用稀盐酸去除泥页岩样品中无机碳后,在高温氧气流中燃烧,使总有机碳转化为二氧化碳,经红外检测器检测并给出总有机碳的含量。
同一泥页岩岩心实验室内进行两次以上测试,泥页岩样品的总有机碳含量95%概率的平均值的临界差值应满足的公式为:
式中,为泥页岩样品的总有机碳含量95%概率的平均值的临界差值,r为重复性,在重复条件下,进行两组测试:第一组进行n1次测试,平均值为第二组进行n2次测试,平均值为
两个泥页岩岩心实验室分别进行一次以上测试,泥页岩样品的总有机碳含量95%概率的平均值的临界差值应满足的公式为:
式中,R为再现性,在第一个泥页岩岩心实验室进行n1次测试,平均值为在第二个泥页岩岩心实验室进行进行n2次测试,平均值为
在一个优选的实施例中,沉积岩中总有机碳的测定标准为GB/T19145-2003 (国标/推定19145-2003)。
3)根据泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳的数据,获取泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳的拟合模型
根据泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳的数据,进行最小二乘法拟合直线拟合,获取泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳的拟合模型。
确定泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳的拟合模型所依据的拟合公式为:
Φtotal=0.453TOC+0.03171 (4)
式中,TOC为泥页岩样品的总有机碳,单位为%;R2为拟合优度,其值为 0.747。
根据公式(4),确定每单位泥页岩样品的总有机碳提供的有机孔隙度为 0.453%;确定泥页岩岩心样品的平均无机孔隙度为3.171%。
4)根据泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳的拟合模型,确定泥页岩储层的有机孔隙度和无机孔隙度
确定泥页岩储层的有机孔隙度所依据的公式为:
Φorganic=0.453×TOC (5)
式中,Φorganic为泥页岩储层的有机孔隙度,单位为%。
确定泥页岩储层的无机孔隙度所依据的公式为:
Φinorganic=Φtotalorganic (6)
式中,Φinorganic为泥页岩储层的无机孔隙度,单位为%。
下面列举一具体实施例
确定川东南地区泥页岩目标储层的取心井,获取取心井的37个泥页岩样品。根据公式(1)氦气法孔隙度确定泥页岩样品的总孔隙度,根据公式(2)和(3) 沉积岩中总有机碳的测定标准确定泥页岩样品的总有机碳(如表1所示)。
表1川东南地区泥页岩储层取心井的氦气孔隙度与总有机碳数据
接着,根据取心井的37个泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳数据,剔除裂缝、微裂缝发育的样品数据后,进行最小二乘法拟合直线拟合,获得泥页岩样品总孔隙度和总有机碳的拟合模型。如图2所示,确定泥页岩样品总孔隙度和总有机碳的拟合模型所依据的拟合公式为:
Φtotal=0.453TOC+0.03171 (4)
式中,TOC为泥页岩样品的总有机碳,单位为%;R2为拟合优度,其值为 0.747。
根据泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳的拟合模型,确定每单位泥页岩样品的总有机碳提供的有机孔隙度为0.453%;确定泥页岩岩心样品的平均无机孔隙度为3.171%。
确定泥页岩储层的有机孔隙度所依据的公式为:
Φorganic=0.453×TOC (5)
式中,Φorganic为泥页岩储层的有机孔隙度,单位为%。
确定泥页岩储层的无机孔隙度所依据的公式为:
Φinorganic=Φtotalorganic (6)
式中,Φinorganic为泥页岩储层的无机孔隙度,单位为%。
根据公式(5)和(6),获取川东南地区泥页岩储层的有机孔隙度和无机孔隙度的数据(如图2、表2所示)。
表2川东南地区泥页岩储层有机孔隙度和无机孔隙度含量
虽然本发明所公开的实施方式如上,但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式,并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员,在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下,可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化,但本发明的专利保护范围,仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法,其特征在于,包括以下步骤:
确定泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳;
获取泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳的拟合模型;
确定泥页岩储层的有机孔隙度和无机孔隙度。
2.根据权利要求1所述的一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法,其特征在于,根据氦气法孔隙度确定泥页岩样品的总孔隙度。
3.根据权利要求2所述的一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法,其特征在于,根据氦气法孔隙度确定泥页岩样品的总孔隙度所依据的公式为:
式中,PI为泥页岩岩心实验室气体膨胀前的压力,PII为泥页岩岩心实验室气体膨胀后的压力,VI为泥页岩岩心实验室气体膨胀前的体积,VII为泥页岩岩心实验室气体膨胀后的体积,Φtotal为泥页岩样品的总孔隙度,单位为%,其中,VI、VII为定值,泥页岩样品的总孔隙度与泥页岩岩心实验室气体膨胀前后的压力比有关。
4.根据权利要求1所述的一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法,其特征在于,根据沉积岩中总有机碳的测定标准确定泥页岩样品的总有机碳。
5.根据权利要求4所述的一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法,其特征在于,同一泥页岩岩心实验室内进行两次以上测试,泥页岩样品的总有机碳含量95%概率的平均值的临界差值应满足的公式为:
式中,勾泥页岩样品的总有机碳含量95%概率的平均值的临界差值,r为重复性,在重复条件下,进行两组测试:第一组进行n1次测试,平均值为第二组进行n2次测试,平均值为
两个泥页岩岩心实验室分别进行一次以上测试,泥页岩样品的总有机碳含量95%概率的平均值的临界差值应满足的公式为:
式中,R为再现性,在第一个泥页岩岩心实验室进行n1次测试,平均值为在第二个泥页岩岩心实验室进行进行n2次测试,平均值为
6.根据权利要求1所述的一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法,其特征在于,根据泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳数据进行最小二乘法拟合直线拟合,获取泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳的拟合模型。
7.根据权利要求6所述的一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法,其特征在于,确定泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳的拟合模型所依据的拟合公式为:
Φtotal=0.453TOC+0.03171 (4)
式中,TOC为泥页岩样品的总有机碳,单位为%。
8.根据权利要求6所述的一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法,其特征在于,根据泥页岩样品的总孔隙度和总有机碳的拟合模型,确定每单位泥页岩样品的总有机碳提供的有机孔隙度为0.453%;确定泥页岩岩心样品的平均无机孔隙度为3.171%。
9.根据权利要求7所述的一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法,其特征在于,确定泥页岩储层的有机孔隙度所依据的公式为:
Φorganic=0.453×TOC (5)
式中,Φorganic为泥页岩储层的有机孔隙度,单位:%。
10.根据权利要求9所述的一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法,其特征在于,确定泥页岩储层的无机孔隙度所依据的公式为:
Φinorganic=Φtotalorganic (6)
式中,Φinorganic为泥页岩储层的无机孔隙度,单位:%。
CN201810459498.6A 2018-05-14 2018-05-14 一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法 Pending CN110487693A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810459498.6A CN110487693A (zh) 2018-05-14 2018-05-14 一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810459498.6A CN110487693A (zh) 2018-05-14 2018-05-14 一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110487693A true CN110487693A (zh) 2019-11-22

Family

ID=68545200

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810459498.6A Pending CN110487693A (zh) 2018-05-14 2018-05-14 一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110487693A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111022040A (zh) * 2019-11-29 2020-04-17 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 一种页岩气储层岩心有机化合物体积的计算方法
CN111122408A (zh) * 2019-12-23 2020-05-08 中国地质大学(武汉) 一种孔径介于0.3-10nm的页岩有机孔隙度估算方法
CN111751242A (zh) * 2020-06-19 2020-10-09 中国石油天然气股份有限公司 一种泥页岩油气储层岩石油水饱和度准确测量方法
CN112858136A (zh) * 2021-01-29 2021-05-28 中国地质大学(武汉) 一种页岩有机质孔隙结构的定量评价方法
CN113466397A (zh) * 2021-05-21 2021-10-01 中国地质大学(武汉) 一种定量评价有机孔对页岩吸附气贡献的方法
CN113959919A (zh) * 2020-07-21 2022-01-21 中国石油化工股份有限公司 一种页岩层段内有机质孔隙度的计算方法及其应用
CN113960665A (zh) * 2020-07-20 2022-01-21 中国石油天然气股份有限公司 页岩储层总有机碳含量的预测方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103344541A (zh) * 2013-07-08 2013-10-09 中国石油大学(华东) 一种泥页岩总孔隙度测定方法
CN103512838A (zh) * 2013-09-18 2014-01-15 中国石油大学(华东) 一种测定泥页岩储层不同孔径孔隙对孔隙度贡献的方法
WO2014055810A1 (en) * 2012-10-04 2014-04-10 Schlumberger Canada Limited Hydrocarbon saturation from total organic carbon logs derived from inelastic and capture nuclear spectroscopy
CN105675468A (zh) * 2016-01-15 2016-06-15 山东科技大学 一种泥页岩有机质孔隙度的评价方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014055810A1 (en) * 2012-10-04 2014-04-10 Schlumberger Canada Limited Hydrocarbon saturation from total organic carbon logs derived from inelastic and capture nuclear spectroscopy
CN103344541A (zh) * 2013-07-08 2013-10-09 中国石油大学(华东) 一种泥页岩总孔隙度测定方法
CN103512838A (zh) * 2013-09-18 2014-01-15 中国石油大学(华东) 一种测定泥页岩储层不同孔径孔隙对孔隙度贡献的方法
CN105675468A (zh) * 2016-01-15 2016-06-15 山东科技大学 一种泥页岩有机质孔隙度的评价方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
申家年 等: "《石油地质实验原理及分析方法》", 31 August 2012, 哈尔滨工业大学出版社 *
赵庆波 等: "《煤层气地质与勘探技术》", 31 March 1999, 石油工业出版社 *

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111022040A (zh) * 2019-11-29 2020-04-17 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 一种页岩气储层岩心有机化合物体积的计算方法
CN111022040B (zh) * 2019-11-29 2022-07-12 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 一种页岩气储层岩心有机化合物体积的计算方法
CN111122408A (zh) * 2019-12-23 2020-05-08 中国地质大学(武汉) 一种孔径介于0.3-10nm的页岩有机孔隙度估算方法
CN111751242A (zh) * 2020-06-19 2020-10-09 中国石油天然气股份有限公司 一种泥页岩油气储层岩石油水饱和度准确测量方法
CN113960665A (zh) * 2020-07-20 2022-01-21 中国石油天然气股份有限公司 页岩储层总有机碳含量的预测方法及装置
CN113959919A (zh) * 2020-07-21 2022-01-21 中国石油化工股份有限公司 一种页岩层段内有机质孔隙度的计算方法及其应用
CN113959919B (zh) * 2020-07-21 2024-04-09 中国石油化工股份有限公司 一种页岩层段内有机质孔隙度的计算方法及其应用
CN112858136A (zh) * 2021-01-29 2021-05-28 中国地质大学(武汉) 一种页岩有机质孔隙结构的定量评价方法
CN112858136B (zh) * 2021-01-29 2022-05-03 中国地质大学(武汉) 一种页岩有机质孔隙结构的定量评价方法
CN113466397A (zh) * 2021-05-21 2021-10-01 中国地质大学(武汉) 一种定量评价有机孔对页岩吸附气贡献的方法
CN113466397B (zh) * 2021-05-21 2022-05-03 中国地质大学(武汉) 一种定量评价有机孔对页岩吸附气贡献的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110487693A (zh) 一种确定泥页岩不同类型孔隙度的方法
Ko et al. Origin and characterization of Eagle Ford pore networks in the south Texas Upper Cretaceous shelf
Wang et al. Quantitative characterization of reservoir space in the Lower Silurian Longmaxi Shale, southern Sichuan, China
CN102454398B (zh) 一种适用于低孔低渗储层的气、水层识别方法
Cao et al. Classification and controlling factors of organic pores in continental shale gas reservoirs based on laboratory experimental results
CN108444881B (zh) 一种适用于陆相泥页岩微纳米尺度储集空间的表征方法
Shan et al. Characterization of the micropore systems in high-rank coal reservoirs of the southern Sichuan Basin, China
CN109298449A (zh) 一种确定陆相页岩油勘探有利单元的方法
Chen et al. Characteristics and petroleum origin of the Carboniferous volcanic rock reservoirs in the Shixi Bulge of Junggar Basin, western China
CN104732064A (zh) 一种油基钻井液参数的设计方法
Wu et al. Geological characteristics and shale oil potential of alkaline lacustrine source rock in Fengcheng Formation of the Mahu Sag, Junggar Basin, Western China
Ning et al. Characteristics and controlling factors of reservoir space of mudstone and shale in Es3x in the Zhanhua Sag
Gong et al. Pore throat size distribution and oiliness of tight sands-A case study of the Southern Songliao Basin, China
CN106501146B (zh) 一种致密油藏物性上限确定方法及装置
Wang et al. An investigation into pore structure fractal characteristics in tight oil reservoirs: a case study of the Triassic tight sandstone with ultra-low permeability in the Ordos Basin, China
Li et al. Pore‐Throat Combination Types and Gas‐Water Relative Permeability Responses of Tight Gas Sandstone Reservoirs in the Zizhou Area of East Ordos Basin, China
Ma et al. Pore-throat structures and their control of terrestrial lacustrine tight reservoir quality: The Permian Lucaogou Formation, Jimsar Sag, northwestern China
CN111308043B (zh) 一种结构有序白云石的判别方法
CN113916880A (zh) 确定成岩流体演化历史的方法
Wang et al. The whole-aperture pore-structure characteristics of marine-continental transitional shale facies of the Taiyuan and Shanxi Formations in the Qinshui Basin, North China
Sardini et al. Mapping and quantifying the clay aggregate microporosity in medium-to coarse-grained sandstones using the 14C-PMMA method
Li et al. Pore size distribution of a tight sandstone reservoir and its effect on micro pore‐throat structure: a case study of the Chang 7 member of the Xin'anbian Block, Ordos Basin, China
Zhu et al. Multi-scale characterization of organic matter pore space in deep marine shale combined with mathematical morphology
Yu et al. CT-based 3D pore-fracture network analysis of volcanic reservoirs of Lower Cretaceous Yingcheng formation in southern Songliao Basin, China: Impact on natural gas migration
CN109343121B (zh) 一种确定热接触变质岩储层中岩浆热液规模的方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191122