CN110622205B - 用于提供个性化定制类型的皮肤管理指导信息的方法及装置 - Google Patents

用于提供个性化定制类型的皮肤管理指导信息的方法及装置 Download PDF

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Abstract

根据本发明的个性化制定类型的皮肤管理指导信息提供方法包括：获得从第一区间到第N区间的外部环境数据、对象的生活习惯数据，及所述对象的皮肤状态指数数据的步骤；分析从所述第一区间到所述第N区间的所述外部环境数据、所述生活习惯数据及所述皮肤状态数据之间的相关关系的步骤；获得第N+1区间的外部环境数据、所述对象的生活习惯数据，及所述对象的皮肤状态指数数据的步骤；及基于所述相关关系分析的结果向所述对象提供皮肤管理指导信息的步骤。

Description

用于提供个性化定制类型的皮肤管理指导信息的方法及装置
技术领域
本发明涉及一种用于提供个性定制化皮肤管理指导的方法及装置。
背景技术
目前，对皮肤美容的关注不管男女老少逐渐扩大，并且，皮肤管理专门服务业、用于管理皮肤的功能性化妆品产业等的规模也日益增大。随着有关皮肤美容的服务与产品的增加，消费者便面对广泛的选择。因此，消费者逐渐准确把握自己的皮肤状态后感觉到要选择适合自己状态的产品/服务的需求(needs)。
然而，除非是专家，否则难以准确把握自己的皮肤状态，且访问专家来定期检查皮肤状态要求相当高的费用。因此，最近上市了一般人也可以容易使用的用于测定皮肤状态的机器。
韩国公开专利第2015-0105574号及第2014-0075258号揭示一种通过额外的皮肤测定器或皮肤管理机器测定皮肤状态来与通信机器、移动机器联动的系统。
发明内容
技术问题
然而，如上所述的皮肤管理机器需要另外购买而产生费用，而且需要另外连接于用于追踪(tracking)皮肤状态的智能手机，因此，用户在初期感觉到严重的不便。
而且，人的皮肤状态根据温度、湿度、紫外线指数、微尘等外部环境与进行户外活动的时间等生活习惯及基因表达程度等受到影响，但如上所述的皮肤管理机器不能向用户每个人提供关于哪些因素对皮肤状态有最大影响的针对性信息。
本发明是为了解决包括如上所述的问题的多个问题而想出的，其目的在于提供通过分析拍摄对象皮肤的照片获得皮肤状态信息，周期性地收集外部环境数据、生活习惯数据，及皮肤状态指数数据来分析数据之间的相关关系以提供个性化定制类型的皮肤管理指导信息的方法及装置。但这目的是示例性的，本发明的范围不限于所述目的。
技术方案
根据本发明一实施例的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供方法包括：获得从第一区间到第N区间的外部环境数据、对象的生活习惯数据，及所述对象的皮肤状态指数数据的步骤；分析从所述第一区间到所述第N区间的所述外部环境数据、所述生活习惯数据及所述皮肤状态数据之间的相关关系的步骤；获得第N+1区间的外部环境数据、所述对象的生活习惯数据，及所述对象的皮肤状态指数数据的步骤；及基于所述相关关系分析的结果向所述对象提供皮肤管理指导信息的步骤。
所述外部环境数据可以包括湿度、温度、紫外线指数、微尘浓度、雾霾浓度数据中至少一个。
所述获得外部环境数据的步骤可以包括：获得所述对象的位置信息的步骤；及获得对应于所述位置的温度、湿度、紫外线指数、微尘浓度，雾霾浓度数据中至少一个的步骤。
所述生活习惯数据可以包括睡眠时间、是否饮酒、是否实施皮肤管理、运动时间、户外活动时间，及月经周期中至少一个。
所述获得皮肤状态指数数据的步骤可以包括分析拍摄所述对象的皮肤而获得的照片来计算出所述皮肤状态指数。
所述分析相关关系的步骤可以包括使人工神经网络进行学习，所述人工神经网络以从所述第一区间到第N区间的所述外部环境数据及所述生活习惯数据作为用于学习的输入数据且以所述皮肤状态指数作为用于学习的输出数据。
所述向对象提供皮肤管理指导信息的步骤可以包括在所述第N区间的皮肤状态指数与所述第N+1区间的皮肤状态指数的变化率为阈值以上时，向所述对象提供警报的步骤。
所述皮肤管理指导信息可以包括关于所述第N区间与所述第N+1区间的所述皮肤状态指数数据的变化原因的信息。
所述皮肤管理指导信息可以包括关于化妆品使用方法、生活习惯、营养成分摄入，化妆品成分的指导信息中至少一个。
所述提供皮肤管理指导信息的步骤可以包括：在所述第N+1区间获得第N+2区间的外部环境信息的步骤；基于所述相关关系分析的结果提供所述第N+2区间的皮肤管理指导信息的步骤。
根据一实施例的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供方法在所述提供皮肤管理指导信息的步骤前还可以包括所述对象的皮肤基因表达数据的步骤。
根据本发明另一实施例的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供装置可以包括：数据获得单元，其获得从第一区间到第N区间的外部环境数据、对象的生活习惯数据，及所述对象的皮肤状态指数数据；数据分析单元，其分析从所述第一区间到所述第N区间的所述外部环境数据、所述生活习惯数据，及所属皮肤状态指数数据的相关关系；及皮肤管理指导信息提供单元，其基于所述相关关系分析的结果向所述对象提供皮肤管理指导信息，其中，所述数据获得单元还获得第N+1区间的外部环境数据、所述对象的生活习惯数据，及所述对象的皮肤状态指数数据。
所述外部环境数据可以包括温度、湿度、紫外线指数、微尘浓度，雾霾浓度数据中至少一个。
所述数据获得单元可以包括：位置信息获得单元，其获得所述对象的位置信息；及天气信息获得单元，其获得对应于所述位置的温度、湿度、紫外线指数，及微尘浓度数据中至少一个。
所述生活习惯数据可以包括睡眠时间、是否饮酒、是否实施皮肤管理、运动时间、户外活动时间，及月经周期中至少一个。
所述数据获得单元还可以包括皮肤状态指数计算单元，其通过分析拍摄所述对象的皮肤而获得的照片来计算出所述皮肤状态指数。
所述数据分析部可以使人工神经网络进行学习，所述人工神经网络以从第一区间到第N区间的所述外部环境数据及所述生活习惯数据作为用于学习的输入数据且以所述皮肤状态指数作为用于学习的输出数据。
所述皮肤管理指导信息提供单元在所述第N区间的皮肤状态指数与所述第N+1区间的皮肤状态指数的变化为阈值以上时可以向所述对象提供警报。
所述皮肤管理指导信息可以包括所述第N区间与所述第N+1区间的所属皮肤状态指数数据的变化原因信息。
所述皮肤管理指导信息可以包括关于化妆品使用方法、生活习惯、营养成分输入，及化妆品成分的指导信息中至少一个。
所述皮肤管理指导信息提供单元可以在所述第N+1区间获得第N+2区间的外部环境数据，且基于所述相关关系分析的结果提供所述第N+2区间的皮肤管理指导信息。
所述数据获得单元还可以获得所述对象的皮肤基因表达数据。
前述内容之外的其他侧面、特点，及优点会根据以下的附图、权利要求书，及具体实施方式变得清楚。
有益效果
根据如上所述实施的本发明的一实施例，可以提供个性定制化地分析外部环境和对象的生活习惯与对象的皮肤状态之间的相关关系来提供皮肤管理指导信息的方法与装置。
由此，用户可以获得关于要注意外部环境中的哪些因素或要改善生活环境中的哪些部分等的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的。
附图说明
图1为概略地示出根据本发明一实施例的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供装置的构成的图。
图2为示出根据本发明一实施例的个性定制化皮肤管理指导系统信息的流程图，图3为根据时间经过表达图2所示的皮肤管理指导信息提供方法。
图4为示出获得外部环境数据的步骤的一实施例的图。
图5为示出从拍摄对象皮肤的照片获得对象的皮肤状态指数的状态的图。
图6为简略地示出使用于根据本发明的一实施例的相关关系分析步骤的人工神经网络拓扑学(topology)的图。
图7为示出根据外部环境变化的皮肤状态指数变化的图表。
图8为示出根据一实施例的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供方法的图。
图9为示出根据另一实施例的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供方法的图。
图10为根据本发明另一实施例的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供方法的流程图。
具体实施方式
由于本发明可以实施各种变换且具有各种实施例，将特定实施例在附图中显示且在具体实施方式进行详细说明。本发明的效果、特点，及达成效果与特点的方法以参照附图与详细后述的实施例便会理解得显而易见。然而，本发明不限于在下文中公开的实施例而可以被体现为各种形态。
在以下实施例中，“第一”、“第二”等术语不具有限定的意味而是用于区别一个组成要素与其他组成要素。
在以下实施例中，除非在上下文中明确有其他意义，单数形式的表述包括复数形式的表述。
在以下实施例中，“包括”或“具有”等术语意味记载于说明书上的特征或组成要素的存在，而不是提前排除一个以上的其他特征或组成要素的附加可能性。
在可以不同地体现有些实施例时，特定步骤可以被体现得与说明的步骤不同。例如，连续描述的两个步骤可以在实际上同时执行，或者以与描述的顺序相反的描述执行。
“包括”或“具有”等术语意味记载于说明书上的特征或组成要素的存在，而不是提前排除一个以上的其他特征或组成要素的附加可能性。
在下文中，参照附图对本发明的实施例进行详细说明。在参照附图进行说明时，对相同或互相对应的组成要素赋予相同的符号，对此省略重复说明。
图1为概略示出根据本发明一实施例的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供装置的构成的图。
显示于图1的皮肤管理指导信息提供装置10是只示出了有关本实施例的构成要素，以免搅混本实施例的特点。因此，本领域的普通技术人员应当理解皮肤管理指导信息提供装置10除了显示于图1的构成要素还可以包括其他平常的构成要素。
根据本实施例的皮肤管理指导信息提供装置10可以相当于至少一个以上的处理器(processor)或包括至少一个以上的处理器。因此，皮肤管理指导信息提供装置10可以以包括于微处理器或平常电脑系统等其他硬件装置的形态驱动。
本发明可以体现为功能性的模块构成及各种处理步骤(S)。这些功能性模块可以体现为执行特定功能的各种数量的硬件或/及软件构成。例如，本发明可以采用通过一个以上的微处理器的控制或其他控制装置执行各种功能的集成电路组成，如存储器、处理器、逻辑(logic)，及查找表(look-up table)等。与本发明的组成要素可以通过软件程序或软件要素实施类似，本发明可以包括由数据结构、程序、常规或其他编程构成的组合体现的各种运算法则，且可以体现为C、C++、Java，及汇编程序(assembler)等编程或脚本语言。功能性侧面可以体现为在一个以上的处理器执行的运算法则。另外，本发明为了电子性的环境设定、信号处理，和/或数据处理等可以采用现有技术。“机制”、“因素”、“手段”、“组成”等术语可以被广泛使用，本发明的构成要素不限定为机器性且物理性的构成。所述术语可以包括与处理器等联系的软件的一系列处理(routines)的意味。
参照图1，个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供装置10包括数据获得单元11、数据分析单元12，及皮肤管理指导信息提供单元13。
数据获得单元11获得外部环境数据(environmental data,ED)、对象的生活习惯数据(lifestyle data,LD)，及皮肤状态指数数据(skin condition index data,SI)。数据获得单元11可以选择性地获得对象的皮肤基因表达数据(gene expression data,GD)，对此在下文中描述。
外部环境数据ED可以包括可能影响皮肤状态的各种天气信息，可以包括温度、湿度、紫外线指数、微尘浓度、雾霾浓度数据中至少一个，但不限于此。
数据获得单元11可以从如气象厅等外部数据库(DB)获得这些外部环境数据ED。或者，数据获得单元11可以从连接于个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供装置10的温度传感器、湿度传感器、紫外线传感器，及微尘传感器等直接获得这些外部环境数据ED。
生活习惯数据LD可以包括关于可能影响对象的皮肤状态的生活习惯的信息，且可以包括睡眠时间、是否饮酒、是否实施皮肤管理、运动时间、户外活动时间，及月经周期中至少一个，但不限于此。
数据获得单元11可以从对象直接获得这些生活习惯数据LD。即，当对象通过输入单元对应于各种项目的数值时，连接于输入单元的数据获得单元11可以获得所述数值。或者，数据获得单元11可以根据连接于个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供装置10的GPS传感器、加速度传感器等推算睡眠时间、运动时间、户外活动时间来直接获得外部环境数据ED中的全部或一部分。
根据一实施例，数据获得单元11可以包括用于获得对象的位置信息的位置信息获得单元及用于获得对应于所述位置的温度、湿度、紫外线指数、微尘浓度数据中知识要一个的天气信息获得单元。
皮肤状态指数数据SI意味分析对象的皮肤状态且实施分数化的数据。皮肤状态指数数据SI例如可以包括表示皱纹程度、色素沉着的程度、过敏程度的皱纹指数、色素指数、过敏指数。或者，皮肤状态指数信息(SI)可以是各个指数的平均。
数据获得单元11可以包括皮肤状态指数计算单元，其通过分析拍摄对象的皮肤而获得照片来计算出所述皮肤状态指数。在这种情况下，数据获得单元11可以从对象的照片直接获得皮肤状态指数数据SI。
此时，各个数据ED、LD，SI可以以区间单位获得。在本发明中，区间(interval)可以是24小时、48小时、72小时，一个星期等，但不限于此。例如，当区间为24小时时，可以以一天单位反复获得外部环境数据ED、生活习惯数据LD，及皮肤状态指数数据SI。
数据分析单元12分析外部环境数据ED、生活习惯数据LD，及皮肤状态指数数据SI之间的相关关系。此时，分析相关关系可以意味皮肤状态指数由外部环境及生活习惯得到何种影响，也可以意味计算出以外部环境数据ED及生活习惯数据LD为输入且以皮肤状态指数数据SI为输出的函数SI＝f(ED,LD)的近似式。
数据分析单元12以从第一区间到第N区间的数据为准分析数据之间的相关关系。皮肤管理指导信息提供单元13基于所述相关关系分析的结果向对象提供皮肤管理指导信息GI。相关关系分析优选在于第N+1区间皮肤管理指导信息提供单元13向对象提供皮肤管理指导信息GI前结束。
综上所述，例如，数据获得单元11从第一天到第N天积累数据ED、LD，SI。数据分析单元12基于所获得的数据来分析数据之间的相关关系。在第N+1天积累新数据，皮肤管理指导信息提供单元13基于到第N天的相关关系分析结果来分析第N+1天的皮肤状态指数数据SI的变化原因并向对象提供指导信息GI。
此时，由于本发明是以归纳方式定义的，数据获得与相关关系分析的结果随着N的增加更新(update)。N为自然数，当N为1,‘从第一区间到第N区间’可以理解为意味‘第一区间’。
图2为示出根据本发明一实施例的个性定制化皮肤管理指导系统信息的流程图，图3为根据时间经过表达图2所示的皮肤管理指导信息提供方法。
根据本发明一实施例的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供方法包括获得从第一区间到第N区间的外部环境数据ED1至EDN、对象的生活习惯数据LD1至LDN，及皮肤状态指数数据SI1至SIN的步骤(S21)；分析从第一区间到第N区间的外部环境数据ED1至EDN、生活习惯数据LD1至LDN，及皮肤状态指数数据SI1至SIN之间的相关关系的步骤(S22)；获得第N+1区间的外部环境数据EDN+1、对象的生活习惯数据LDN+1，及对象的皮肤状态指数数据SIN+1的步骤(S23)；及基于相关关系分析的结果向对象提供皮肤管理指导信息的步骤(S24)。
参照图2及图3，执行获得从第一区间到第N区间的外部环境数据ED1至EDN、对象的生活习惯数据LD1至LDN,及对象的皮肤状态指数数据SI1至SIN的步骤。
在下文中，为了便利，以‘区间’为‘日’的例子进行说明。
首先，获得第一日的外部花镜数据ED1及生活习惯数据LD1。此时，第一日可能是最初使用本发明的方法或装置的日子。图3显示温度、湿度、紫外线指数、微尘作为外部环境数据ED1的示例且显示睡眠时间、是否饮酒、是否实施皮肤管理、户外活动时间作为生活习惯数据LD1的示例，但本发明不限于此。一方面，图3显示同时获得外部环境数据ED1与生活习惯数据LD1的情况，但是，与此不同，在获得两种数据时可能有时间差。
其后，获得第一日的皮肤状态指数数据SI1。此时的皮肤状态指数数据SI1是可以通过拍摄第一日对象皮肤的照片P1来获得的。与图3不同，获得皮肤状态指数数据SI1的时点可以早于获得外部环境数据ED1及生活习惯数据LD1的时点。
获得下一日，即第二日的外部环境数据ED2及生活习惯数据LD2。由于影响皮肤状态的外部环境与生活习惯的变化，皮肤状态指数可以具有与第一日的数值不同的数值。然后，获得第二日的皮肤状态指数数据SI2。此时，皮肤状态指数数据SI2是可以通过分析第二日拍摄对象的皮肤的照片P2来获得的。
每天反复这样的数据收集，在第N日也获得外部环境数据EDN、生活习惯数据LDN、及通过第N照片PN来获得的皮肤状态指数数据SIN。由此执行获得从第一日到第N日的外部环境数据ED1至EDN、生活习惯数据LD1至LDN,及皮肤状态指数数据SI1至SIN的步骤。如果对象在其中某翌日没有输入生活习惯数据LD或没有进行拍摄而没有获得生活习惯数据LD及皮肤状态指数数据SI时，其日可以从相关关系分析被除外。
其后，执行分析从第一区间到所述第N区间的外部环境数据ED1至EDN、生活习惯数据LD1至LDN，及皮肤状态指数数据SI1至SIN的相关关系的步骤(S22)。
由于外部环境、生活习惯、皮肤状态指数天天都变，为了分析这些数据ED、LD，SI之间的相关关系，需要积累一定程度的数据。换言之，为了统计上有意义地分析相关关系需要经过一定期间，随着N的增加，相关关系分析的结果也会变得更加准确。
此时，分析相关关系可以意味对皮肤状态指数由外部环境及生活习惯受到何种影响。例如，可以通过相关关系的分析判断对象是对紫外线敏感，对微尘敏感，或对睡眠时间敏感。这种敏感度可以标记为上/中/下等。
此后，执行获得第N+1区间的外部环境数据EDN+1、所述对象的生活习惯数据LDN+1及通过分析拍摄所述对象的皮肤的照片来获得的皮肤状态指数数据SIN+1的步骤(S23)及基于相关关系分析的结果向对象提供皮肤管理指导信息的步骤(S24)。
在第N日对根据外部环境及生活习惯的皮肤状态进行了相关关系分析，因此可以分析第N+1日的皮肤状态指数的变动原因并向对象提供指导。例如，假定根据从第一日到第N日的对象的数据ED、LD，SI分析结果判断对象属于紫外线敏感群组。如果在第N+1日紫外线指数上升而皮肤状态指数SIN+1降低，可以通知对象皮肤状态指数降低基因于紫外线指数的上升。
换言之，在从第一日到第N日执行数据积累及分析工作之后，可以在第N+1日提供包括关于要注意外部环境中的哪些因素或要改善对象生活习惯中哪些部分等的信息的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的。
一方面，在经过时间而到达第N+2日的情况下，重新执行包括从第一区间到第N+1区间的外部环境数据ED1至EDN+1、生活习惯数据LD1至LDN+1，及皮肤状态指数数据SI1至于SIN+1的相关关系分析。换言之，随着时间的经过与N的增加，相关关系分析的结果继续更新。此时，越接近皮肤管理指导信息的时点数据的重要性也越大，因此，可以对在相关关系分析时更接近现在时点的数据赋予更大的加权值(weight)。或者，还可以将从提供皮肤管理指导信息的时点一个月、三个月、六个月，或十二个月前的数据ED、LD，SI应用于相关关系分析。
图4为示出获得外部环境数据的步骤(S21、S23)的一实施例的图。
根据一实施例，获得外部环境数据ED的步骤(S21、S23)可以包括：获得所述对象的位置信息的步骤；及获得对应于所述位置的温度、湿度、紫外线指数、微尘浓度、雾霾浓度数据中至少一个的步骤。
本发明的目的在于个性定制化地分析外部环境、对象的生活习惯，及对象的皮肤状态之间的相关关系来提供皮肤管理指导信息。因此，外部环境数据ED优选最大限度地包括关于对象实际被露出的外部环境的信息。
图4简略地示出在下午出门后回家的对象的一天生活模式。此时，获得对象的位置信息且认知对象从晚上以后到早晨几乎在一定的位置，可以推定所述对象在‘家’。
然而，外部环境要素特别是紫外线指数、微尘浓度等在‘出门’时影响对象的皮肤状态。因此，在获得对象的位置信息且认知对象离开了‘家’时，优选获得对象‘出门’的位置的外部环境数据EDN2。因此，此时外部环境数据的各项目的数值是可以考虑到对象在家的时间及对象出门的时间而计算出的。
例如，假设对象所住的首尔市冠岳区的早晨t1时间的外部环境数据EDN1中微尘浓度及湿度为a1、h1，晚上t3时间的外部环境数据中微尘浓度及湿度为平均地a3、h3,且对象出门的首尔市江南区的白天t2时间的外部环境数据EDN2中微尘浓度及湿度为a2、h2。此时，由于对象向微尘露出的时候可能是出门的时候，在外部环境数据ED的项目中，可以将‘微尘浓度’的数值修改为如以下的《数学式1》所示。
《数学式1》
微尘浓度＝a2*t2/(t1+t2+t3)
一方面，对湿度而言，通常屋里与屋外的差别不会很大。因此，在外部环境数据ED的项目中可以将‘湿度’的数值该为如下面的《数学式2》。
《数学式2》
湿度＝(h1*t1+h2*t2+h3*t3)/(t1+t2+t3)
换言之，通过位置信息分析对象的生活模式并将其结果使用于外部环境数据ED与皮肤状态指数数据SI之间的相关关系分析。
一方面，对象的‘出门’时间可以由对象直接输入输入部且由连接于输入部的数据获得部11来获得。换言之，例如当输入除外对象在家/学校/公司等室内的时间之外的出门时间时，可以将与该出门时间成比的加权值赋予给外部环境数据ED。
图5为示出从拍摄对象皮肤的照片获得对象的皮肤状态指数的状态的图。为了便利，图5示出皮肤管理指导信息提供装置10安装于智能手机(smartphone)内。
根据一实施例，获得皮肤状态指数数据SI的步骤S21与S23包括分析拍摄对象皮肤的照片来计算出皮肤状态指数的步骤。
参照图5，个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供装置10通过分析拍摄对象皮肤而获得的照片51来计算出皮肤状态指数52。根据本发明的一实施例，作为定量化皮肤状态的方法，分数化显示在拍摄对象的皮肤特别是面部的照片的皱纹、色素，及过敏。
包括于数据获得单元11的皮肤状态指数计算单元可以测定眼下、额头等的表面的皮肤像素的平滑性(smoothness)并将此分数化(例如，0-100)来获得皱纹指数。所述皱纹指数可以使用为可确认皮肤补湿状态的指标。
皮肤状态指数计算单元可以分数化在皮肤表面表现为褐色的像素的领域是广/多的程度来获得色素指数。
皮肤状态指数计算单元可以分数化表现为红色系列的皮肤表面的粗糙度(roughness)高的领域广/多的程度来获得过敏指数。所述过敏指数被使用为反映粉刺、疖子等皮肤过敏的指数。
此时，皮肤管理指导信息提供装置10可以安装于包括照相机的移动智能手机(smartphone)内。此时，当对象通过包括于智能手机的相机来拍摄皮肤时，皮肤管理指导信息提供装置10分析所拍摄的照片来计算出皮肤状态指数。因此，由于不具备额外的皮肤测定机器也可以把握皮肤状态信息，可以提高用户便利性。
图6为简略地示出使用于根据本发明的一实施例的相关关系分析步骤(S23)使用的人工神经网络的拓扑学(topology)的图。
根据一实施例，分析相关关系的步骤(S23)可以使人工神经网络进行学习的步骤，所述人工神经昂落以从第一区间到第N区间的外部环境生活ED1至EDN及生活习惯数据LD1至LDN作为用于学习的输入数据且以皮肤状态指数数据SI1至SIN作为用于学习的输出数据。
用于学习的输入数据意味为了学习人工神经网络到输入层的结点输入的数据。此时，用于学习的输入数据可以包括外部环境数据ED与生活习惯数据LD，还可以选择性地包括将要后述的皮肤基因表达数据GD。
用于学习的输出数据意味将为了训练人工神经网络而输出到输出层的结点的数值进行比较的数据。所述用于学习的输出数据可以是皮肤状态指数数据SI。用于学习的输入数据与用于学习的、输出数据在各区间互相对应。换言之，对应于第N区间的用于学习的输入数据EDN、LDN的用于学习的输出数据为第N区间的皮肤状态指数数据SIN。一方面，不论在什么区间，皮肤基因表达数据GD以同一的数值可以使用为用于学习的输入数据。
人工神经网络具有包括多个结点的输入层、一层以上的隐匿曾，及输出层。
‘输入层’为具有由用户赋予的特定变量的一个或更多的结点的集合，‘输出层’为根据用户决定的特定程序具有该程序的结果值的一个或更多结点的集合，‘隐匿层’以为储存在执行由用户决定的程序时临时出现的中间结果及临时值的一个或更多结点的集合。‘结点’意味可以具有特定数值且通过特定运算法则变化所述特定数值且连接于其他结点的抽象概念的客体。
在输入层的结点与隐匿层的结点之间及隐匿层的结点与输出层的结点之间分别可以存在链接，所述链接可以具有由用户定义的程序赋予的特定系数(weight)或加权值。
输入层具有输入外部环境数据ED的各项目的结点61与62及输入生活习惯数据LD的各项目的结点63与64。为了便利，图6显示分配到各数据ED与LD的输入层的结点分别为两个，但本发明不限于此。输入层可以具有输入基因表达数据GD的结点65。
对通过各结点的连接的系数输出与活性函数输出的输出层的结点的值与用于学习的输出数据值进行比较。输出层的结点可以具有例如[皱纹指数结点、色素指数结点、过劲指数结点]的三个结点，然而，为了便利，图6显示输出层具有一个结点68。
隐匿层连接输入从外部环境数据ED与生活习惯数据LD获得的用于学习的输入数据的输入层与包括‘皮肤状态指数结点’的输出层。为了便利，图6显示隐匿层为单一层，但隐匿层可以具有多个层。各隐匿层的结点可以互相完全连接(fully connected)于邻接的其他隐匿层的结点。
当各用于学习的输入数据被输入到输入层且经过隐匿层输出到输出层时，各结点连接的系数(weight)被调节以最大限度地减少对应于各用于学习的输入数据的各用于学习的输出数据的值(实际值与所输出的值(预测值)，由此训练人工神经网络。
输入层结点连接的系数(weight)显示外部环境数据ED、生活习惯数据LD，及皮肤状态指数的相关关系。当输入层的特定结点连接的系数高时，对应于特定结点的项目可以解释为对皮肤状态的影响大。
通过这样训练人工神经网络，可以根据个人正确地分析在外部环境数据ED与生活习惯数据LD中哪个要素特别影响皮肤状态。
图7为示出根据外部环境变化的皮肤状态指数变化的图表。图7的图表分别示出在外部环境数据ED中微尘浓度及紫外线指数，特定对象A的皮肤状态指数数据SI中色素指数的随着时间的变化。
已经报道，微尘通过皮肤被吸收并成为皮肤老化、水分不足、皱纹增加及色素沉着的原因，紫外线也形成黑素且成为褐斑、雀斑等色素沉着的原因。色素指数为表示这种色素沉着的程度的指标，色素沉着得越多，色素指数越低。
此时，紫外线指数图表与对象A的色素指数图表具有相似以上下对称的形态。因此，可以分析紫外线指数与对象A的色素指数之间有负相关关系。换言之，对对象A而言，可以确认因为紫外线强而紫外线指数增加则色素沉着量多而色素指数减少，紫外线指数减少则色素沉着减少而色素指数增加。
与此相反，微尘浓度与对象A的色素指数之间没有很高的相关关系。
换言之，通过从第一区间到第N区间的外部环境数据ED1至EDN及皮肤状态指数数据SI1至SIN之间的相关关系，可以导出对象A的皮肤对紫外线敏感，而对微尘的皮肤敏感度不如对紫外线的皮肤敏感度高。
此时，在第N+1区间，即使通常影响色素沉着的微尘浓度与紫外线浓度均增加，也优选向对象A有重点地提供关于‘紫外线指数’的指导信息。对此在下面后述。
在上文中的实施例仅为了便于说明将状况简略化而进行了说明，而本发明的相关关系分析的结构可以包括各种信息。
图8为示出根据一实施例的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供方法的图。为了便利，图8显示皮肤管理指导信息提供装置10安装于智能手机(smartphone)内。
根据一实施例，向对象提供皮肤管理指导信息的步骤(S24)还可以包括当第N区间的皮肤状态指数SIN与第N+1区间的皮肤状态指数SIN+1的变化率为阈值或更高时向对象提供警报的步骤。
参照图8，如图7，显示从第一区间到第N+1区间的色素指数图表。在下文中，在确保第N+1区间的数据之前，假设分析从第一区间到第N区间的外部环境数据ED1至EDN及皮肤状态指数数据SI1至SIN的相关关系而到处对象A皮肤对紫外线敏感而对微尘敏感得少一些的结果的状态。
此时，在皮肤状态指数的变化率(SIN+1-SIN)/SIN为阈值或更大时，个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供装置10可以向显示部传达表示皮肤状态指数的变化率(SIN+1-SIN)/SIN为阈值或更大的警报(alarm)81的命令。阈值例如可以约15％或更大，可以安排所述阈值可以由对象来设定。
根据一实施例，当皮肤状态指数的变化率为阈值或更高时，可以使对象确认是否在与拍摄从第一照片到第N照片的状态类似的状态下拍摄了第N+1照片。由于皮肤状态指数为基于照片分析结果来测定的指数，优选一贯地维持拍摄照片的时间与场所。若因旅游等的原因在拍摄场所发生变化，只有具有与家类似的环境拍摄环境拍摄照片才可以维持数据获得的一贯性。
若确认对象在与拍摄从第一照片到第N照片的状态不类似的状态下拍摄了第N+1照片时，个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供装置10可以向显示单元传达‘表示指示在类似的状态下重新拍摄照片的短信’的命令。此后，当对象重新拍摄照片时，可以将此照片重新作为第N+1照片来分析皮肤状态指数的变化原因。
根据一实施例，皮肤管理指导信息可以包括第N区间与第N+1区间的皮肤状态指数数据SIN与SIN+1的变化原因信息。变化原因信息意味对在包括于外部环境数据ED与生活习惯数据LD的项目中哪些要素对皮肤状态引起了变化的信息。例如，个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供装置10可以如图8所示命令移动智能手机的显示单元显示表示色素指数的减少基因于紫外线的内容。
当这种皮肤状态指数数据SI的变化关于睡眠时间、运动时间等的生活习惯时，对象可以获得对本人生活习惯的反馈。当皮肤状态指数数据SI的变化关于紫外线指数等外部环境时，对象可以关注本人露出的外部环境。由此，对象会得到可以改善本人皮肤状态的有用的信息。
根据一实施例，所述皮肤管理指导信息可以包括关于化妆品使用方法、生活习惯、营养成分摄入、化妆品成分的指导信息中至少一个。
参照图8的图面符号83，向紫外线露出而经过色素沉着且色素指数减少的对象A提供关于特定营养成分摄入的指导信息。由此，对象会得到适合自己个人的状态的皮肤管理指导信息。
发明的实施方式
图9为示出根据另一实施例的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供方法的图。为了便利，图9显示皮肤管理指导信息提供装置10安装于智能手机(smarphone)内。
根据一实施例，提供皮肤管理指导信息的步骤(S24)还可以包括在所述第N+1区间获得第N+2区间的外部环境数据EDN+2的步骤；基于相关关系分析结果提供第N+2区间的皮肤管理指导信息的步骤(S)。
参照图9，显示在第N+1区间的时点获得第N+2区间的外部环境数据ED的步骤。例如，在第N+1日即‘今天’的时点可以获得第N+2日即‘明天’的天气预报。此后可以提供‘明天’要注意的皮肤管理指导信息92。换言之，皮肤管理指导信息可以包括关于‘今天’的皮肤状态变化的反馈信息及‘明天’要注意的皮肤管理指导信息。
此时，可以个性定制化地提供‘明天’的皮肤管理指导信息。例如，如图9所示假定在第N+2区间有‘明天’的微尘浓度及紫外线指数都高的预报。然而，根据相关关系分析的结果，所述对象A对微尘的敏感度不如对紫外线的敏感度高，因此可以提供以‘明天’要注意紫外线的内容为中心的皮肤管理指导信息。一方面，皮肤管理指导信息可以包括关于向对象推荐的化妆品的广告信息92。
图10为根据本发明另一实施例的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供方法的流程图。
根据一实施例的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供方法在提供皮肤管理指导信息的步骤(S104)以前还包括获得对象的皮肤基因表达数据GD的步骤(S100)。
皮肤基因表达数据(图1，GD)可以是关于皮肤补湿度、色素、皱纹、炎症等影响皮肤状态的基因的数据。此时，例如，皮肤基因表达数据GD可以是将各基因的表达量分类为上/中/下的数值。所述皮肤基因表达数据GD是可以通过进行口粘膜摩擦检查或血液检查获得的。
图10显示获得皮肤基因表达数据GD的步骤(S100)执行直接在获得其他数据的步骤(S101)以前，但这仅是示例性的，获得皮肤基因表达数据GD的步骤(S100)只要是在提供皮肤管理指导信息(S104)以前在什么时候都可以执行的。所述步骤(S100)与获得外部环境数据ED、生活习惯数据LD、皮肤状态指数数据SI时不同，不需要周期地执行。
皮肤基因表达数据GD可以算是显示对象固有的皮肤状态的指标，因此，与皮肤状态指数有相关关系。例如，影响皮肤补湿度的基因表达属于‘高’，可以预测显示皮肤补湿状态的指标的皮肤皱纹指数大概会与外部环境的变化无关而一定地维持。
然而，从皮肤基因检查结果确认多型性分析上表达量多不一定影响皮肤状态。因此，即使在进行过皮肤基因检查的情况下，只有对外部环境数据ED与生活习惯数据LD、皮肤状态指数数据SI进行相互分析才能提供准确的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的。
例如，假定具有[补湿：高，色素：高，皱纹：一般，炎症：低]的皮肤基因表达数据GD的对象B的皮肤色素指数在每次户外活动时都以约20至25％变动。在这种情况下，可以分析对象B在遗传上不容易产生色素，但因对紫外线敏感而具有严重的色素变化。因此，可以向对象B提供例如指示在出门前精心涂抹抗氧剂基础化妆品且以两个小时间隔涂抹防晒产品等的皮肤管理指导信息。
再次参照图1，数据获得单元11还可以获得对象的皮肤基因表达数据GD。此时，数据分析部12可以计算出以外部环境数据ED、生活习惯数据LD,皮肤基因表达数据GD为输入且以皮肤状态指数数据SI为输出的函数SI＝f(ED、LD,GD)的近似式。
参照在附图中图示的实施例对本发明进行说明，但这仅是示例性的，本领域的普通技术人员应当理解从本发明可以进行各种变形及与本发明等同的其他实施例。因此，本发明的真正保护范围应由附加的权利要求书的技术思想来决定。
工业实用性
本发明可以应用于提供个性化定制类型的皮肤管理指导信息的的方法及装置。

Claims (12)

1.一种个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供方法，包括：
获得从第一区间到第N区间的外部环境数据、对象的生活习惯数据，及所述对象的皮肤状态指数数据的步骤；
分析从所述第一区间到所述第N区间的所述外部环境数据、所述生活习惯数据及所述皮肤状态指数数据之间的相关关系的步骤；
获得第N+1区间的外部环境数据及所述对象的生活习惯数据的步骤；
基于相关关系分析的结果，基于第N+1区间的外部环境数据和第N+1区间的生活习惯数据来分析皮肤状态指数的变化原因，并且考虑所述皮肤状态指数的变化原因来获得第N+1区间中所述对象的皮肤状态指数数据，以及当所述对象的位置信息是“家”时，在不考虑第N+1区间的外部环境数据的情况下分析所述对象的所述皮肤状态指数的变化原因；以及
基于所述相关关系分析的结果向所述对象提供皮肤管理指导信息的步骤，所述皮肤管理指导信息包括第N+1区间的生活习惯中的哪个习惯需要改善或者第N+1区间的外部环境的哪个因素需要注意，
其中，所述生活习惯数据包括睡眠时间、是否饮酒、是否实施皮肤管理、运动时间、户外活动时间、及月经周期中至少一个，
使用所述外部环境数据及所述生活习惯数据作为输入且以所述皮肤状态指数数据作为输出来计算所述相关关系，
所述相关关系分析的结果包括确定所述对象的皮肤是否对紫外线、微尘或睡眠时间敏感的结果，并且还包括通过将敏感度标记为高/中/低之一而获得的信息，并且
从所述第一区间到所述第N区间的皮肤状态指数数据包括通过分析所述对象的皮肤的照片并测量皮肤像素的平滑度而获得的皱纹指数、通过在皮肤表面上对以褐色表示的像素的区域进行评分而获得的色素指数、及通过在皮肤表面上对以红色表示的具有大粗糙度的区域进行评分而获得的过敏指数。
2.如权利要求1所述的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供方法，其中，
所述外部环境数据包括温度、湿度、紫外线指数、微尘浓度、及雾霾浓度数据中至少一个。
3.如权利要求1所述的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供方法，其中，
所述生活习惯数据包括运动时间和户外活动时间中至少一个。
4.如权利要求1所述的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供方法，其中，
分析相关关系的步骤包括
使人工神经网络进行学习，所述人工神经网络以从所述第一区间到第N区间的所述外部环境数据及所述生活习惯数据作为用于学习的输入数据且以所述皮肤状态指数数据作为用于学习的输出数据。
5.如权利要求1所述的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供方法，其中，
向对象提供皮肤管理指导信息的步骤包括
在所述第N区间的皮肤状态指数与所述第N+1区间的皮肤状态指数的变化率为阈值以上时，向所述对象提供警报的步骤。
6.如权利要求1所述的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供方法，其中，对相关关系中的外部环境数据、生活习惯数据和皮肤状态指数数据中的每一个分配加权值，并且当获得在更接近现在时点的时点获得的数据时，将加权值设置为更大的值。
7.如权利要求1所述的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供方法，其中，
所述皮肤管理指导信息包括关于化妆品使用方法、生活习惯、营养成分摄入、化妆品成分的指导信息中至少一个。
8.如权利要求1所述的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供方法，其中，
所述提供皮肤管理指导信息的步骤包括：
在所述第N+1区间获得第N+2区间的外部环境数据的步骤；
基于所述相关关系分析的结果提供所述第N+2区间的皮肤管理指导信息的步骤。
9.如权利要求1所述的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供方法，
其在所述提供皮肤管理指导信息的步骤之前还包括获得所述对象的皮肤基因表达数据的步骤。
10.一种个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供装置，包括：
数据获得单元，其获得从第一区间到第N区间的外部环境数据、对象的生活习惯数据，及所述对象的皮肤状态指数数据；
数据分析单元，其分析从所述第一区间到所述第N区间的所述外部环境数据、所述生活习惯数据，及所述皮肤状态指数数据的相关关系，基于相关关系分析的结果，基于第N+1区间的外部环境数据和第N+1区间的生活习惯数据来分析皮肤状态指数的变化原因，并且考虑所述皮肤状态指数的变化原因来获得第N+1区间中所述对象的皮肤状态指数数据，以及当所述对象的位置信息是“家”时，在不考虑第N+1区间的外部环境数据的情况下分析所述对象的所述皮肤状态指数的变化原因；
皮肤管理指导信息提供单元，其基于所述相关关系分析的结果向所述对象提供皮肤管理指导信息，所述皮肤管理指导信息包括第N+1区间的生活习惯中的哪个习惯需要改善或者第N+1区间的外部环境的哪个因素需要注意，
其中，所述生活习惯数据包括睡眠时间、是否饮酒、是否实施皮肤管理、运动时间、户外活动时间、及月经周期中至少一个，
使用所述外部环境数据及所述生活习惯数据作为输入且以所述皮肤状态指数数据作为输出来计算所述相关关系，
所述数据获得单元还被配置为获得第N+1区间的外部环境数据及所述对象的生活习惯数据，
所述相关关系分析的结果包括确定所述对象的皮肤是否对紫外线、微尘或睡眠时间敏感的结果，并且还包括通过将敏感度标记为高/中/低之一而获得的信息，并且
从所述第一区间到所述第N区间的皮肤状态指数数据包括通过分析所述对象的皮肤的照片并测量皮肤像素的平滑度而获得的皱纹指数、通过在皮肤表面上对以褐色表示的像素的区域进行评分而获得的色素指数、及通过在皮肤表面上对以红色表示的具有大粗糙度的区域进行评分而获得的过敏指数。
11.如权利要求10所述的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供装置，其中，
所述外部环境数据包括温度、湿度、紫外线指数、微尘浓度、及雾霾浓度数据中至少一个。
12.如权利要求10所述的个性化定制类型的皮肤管理指导信息的提供装置，其中，
所述生活习惯数据包括运动时间和户外活动时间中至少一个。
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Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102363188B1 (ko) * 2018-12-04 2022-02-16 주식회사 엘지생활건강 자외선 차단지수 산출 장치, 자외선 차단지수 산출 방법
KR102243245B1 (ko) * 2019-09-23 2021-04-22 공주대학교 산학협력단 사용자 위치 기반의 자외선 정보 제공 시스템 및 방법
KR102123101B1 (ko) * 2019-11-19 2020-06-15 강형진 피부 타입 맞춤형 통합서비스 제공방법 및 이에 따른 통합서비스 제공시스템
KR102387651B1 (ko) * 2019-12-30 2022-04-19 (주)씽크포비엘 기계학습 모델에 기초한 화장품 추천 방법
WO2021138481A1 (en) * 2019-12-31 2021-07-08 L'oreal High-resolution and hyperspectral imaging of skin
KR102359188B1 (ko) * 2020-01-23 2022-02-07 주식회사 뷰티풀마인드 세안 제품과 세안법을 추천하는 방법
WO2021172966A1 (ko) * 2020-02-28 2021-09-02 박행운 피부관리서비스장치 및 그 장치의 구동방법
KR102438323B1 (ko) * 2020-09-25 2022-10-04 주식회사 아이젤크리에이티브 피부 솔루션을 제공하는 장치 및 방법
CN114468984A (zh) * 2020-10-27 2022-05-13 上海美宝帝国际贸易有限公司 制备面膜及诊断皮肤类型的系统及其控制方法
WO2023249145A1 (ko) * 2022-06-23 2023-12-28 ㈜인코돈바이오코스메틱 화장품 사용 및 피부 관리 비대면 컨설팅 시스템
KR102502944B1 (ko) * 2022-06-24 2023-02-23 (주)인코돈바이오코스메틱 화장품 사용 및 피부 관리 비대면 컨설팅 시스템
KR102656357B1 (ko) * 2023-01-06 2024-04-12 (주)바닐라컴퍼니 상품 정보 제공 서버 및 그것의 동작방법

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003036311A (ja) * 2001-07-25 2003-02-07 Hitachi Instruments Service Co Ltd 健康管理及び化粧品等の発注システム
JP2003093351A (ja) * 2001-09-26 2003-04-02 Kao Corp 肌のカウンセリングシステム
JP2004028698A (ja) * 2002-06-24 2004-01-29 Shiseido Co Ltd 皮膚疾患および敏感肌の検査方法ならびにその方法に利用するキット
CN1679818A (zh) * 2005-01-20 2005-10-12 王来义 一种烧烫伤创面早期处理的药物及其制备方法
JP2008242963A (ja) * 2007-03-28 2008-10-09 Fujifilm Corp 健康分析表示方法及び健康分析表示装置
CN101916334A (zh) * 2010-08-16 2010-12-15 清华大学 一种皮肤状况预测方法及其预测系统
CN106264523A (zh) * 2015-06-03 2017-01-04 武汉朗立创科技有限公司 基于皮肤与环境检测的护肤建议方法与系统

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4761924B2 (ja) * 2004-10-22 2011-08-31 株式会社 資生堂 肌状態診断システムおよび美容のためのカウンセリングシステム
KR100753672B1 (ko) 2006-01-04 2007-09-03 김양수 골절환자 보조용 팔걸이
EP2059803A4 (en) * 2006-09-12 2011-02-09 Entelos Inc APPARATUS AND METHOD FOR COMPUTER MODELING THE CHEMICAL SENSITIVITY OF THE SKIN
US8109875B2 (en) * 2007-01-03 2012-02-07 Gizewski Theodore M Derma diagnostic and automated data analysis system
WO2010093503A2 (en) * 2007-01-05 2010-08-19 Myskin, Inc. Skin analysis methods
US8140746B2 (en) * 2007-12-14 2012-03-20 Spansion Llc Intelligent memory data management
KR20130037433A (ko) * 2011-10-06 2013-04-16 주식회사 제퍼런스 유전 정보 맞춤형 서비스 중개 방법, 장치 및 시스템
KR101910576B1 (ko) * 2011-11-08 2018-12-31 삼성전자주식회사 인공신경망을 이용하여 신속하게 입력 패턴을 분류하는 방법 및 장치
KR20140075258A (ko) 2012-12-11 2014-06-19 (주) 위나트 스마트통신기기와 피부관리기기를 연동한 피부관리 시스템 및 그 제어방법
KR20150105574A (ko) 2014-03-07 2015-09-17 주식회사 하루소프트 휴대용 피부측정기를 이용한 피부 관리 시스템
KR102223353B1 (ko) * 2014-04-17 2021-03-04 주식회사 엘지유플러스 뷰티 솔루션 제공 단말 및 뷰티 솔루션 제공 방법
KR20160107479A (ko) * 2015-03-04 2016-09-19 주식회사 지파워 피부 상태 감지 기능과 이동 통신 기능을 연동한 피부 관리 시스템
KR20170007030A (ko) * 2015-07-10 2017-01-18 주식회사 웨이웨어러블 개인화된 피부관련데이터 제공방법

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003036311A (ja) * 2001-07-25 2003-02-07 Hitachi Instruments Service Co Ltd 健康管理及び化粧品等の発注システム
JP2003093351A (ja) * 2001-09-26 2003-04-02 Kao Corp 肌のカウンセリングシステム
JP2004028698A (ja) * 2002-06-24 2004-01-29 Shiseido Co Ltd 皮膚疾患および敏感肌の検査方法ならびにその方法に利用するキット
CN1679818A (zh) * 2005-01-20 2005-10-12 王来义 一种烧烫伤创面早期处理的药物及其制备方法
JP2008242963A (ja) * 2007-03-28 2008-10-09 Fujifilm Corp 健康分析表示方法及び健康分析表示装置
CN101916334A (zh) * 2010-08-16 2010-12-15 清华大学 一种皮肤状况预测方法及其预测系统
CN106264523A (zh) * 2015-06-03 2017-01-04 武汉朗立创科技有限公司 基于皮肤与环境检测的护肤建议方法与系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
维生素D及其受体与青少年皮肤病;包佑红;常利涛;;皮肤病与性病(06);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
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