CN110619449B - 现场大数据统计平台 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种现场大数据统计平台，包括监测主体、误码率分析设备、数据解析设备、DSP处理芯片、数据转换设备等。本发明的现场大数据统计平台具有一定的自动化水准。
Description
技术领域
本发明涉及大数据统计领域，尤其涉及一种现场大数据统计平台。
背景技术
超市一般是指商品开放陈列、顾客自我选购、排队收银结算,以经营生鲜食品、日杂用品为主的商店。一种消费者自助选购、统一收银结算的零售企业。
超级市场一般经销食品和日用品为主，其特点主要是：①薄利多销，基本上下设售货员经营中低档商品；②商品采用小包装、标明分量、规格和价格；③备有小车或货筐、顾客自选商品；④出门一次结算付款。
现有技术中，城市内超市数据的检测需要人工统计，简单粗暴，无法在去除超市工作人员的基础上，对城市内的各家超市顾客数量进行统计，自然无法为超市管理商确定开店策略以及超市运营模式提供参考数据。因此，需要一种自动化的超市数据的检测机制。
发明内容
本发明需要具备以下几处关键的发明点：
(1)基于各个设备当前分别处理的数据量对剩余电量进行自动分配，从而保障了剩余电量的分配效果；
(2)在设备输出数据误码率超限时，对设备输入数量的来源设备进行分析，以对分析到的各个来源设备执行误码率比较，从而迅速定位可疑的目标误码设备；
(3)在去除超市工作人员的基础上，对城市内的各家超市顾客数量进行统计，以为超市管理商确定开店策略以及超市运营模式提供参考数据。
根据本发明的一方面，提供了一种现场大数据统计平台，所述平台包括：
超市监测主体，包括全景拍摄设备、人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备；
误码率分析设备，与人流监测设备的输出接口连接，用于对所述输出接口的输出数据执行误码率分析，以在获得的误码率超过预设百分比阈值时，发出误码超标信号；
数据解析设备，分别与误码率分析设备和人流监测设备的输入接口连接，用于在接收到误码超标信号时，对所述输入接口接收的数据执行数据来源分析，以获得一个或多个数据来源设备；
DSP处理芯片，与所述数据解析设备连接，用于对所述数据解析设备中获得的各个数据来源设备分别进行输出数据的误码率分析，以将误码率最高的数据来源设备作为目标误码设备；
空闲检测设备，分别与数据转换设备、百分比提取设备和电池分析设备连接，用于分别检测所述数据转换设备、所述百分比提取设备和所述电池分析设备是否处于空闲状态；
数据转换设备，分别与人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备连接，用于根据人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备当前分别处理的数据量分别判断人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备的各个优先权，其中，针对人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备，当前处理的数据量越大，对应设备的优先权越高；
百分比提取设备，用于在接收到电量不足信号时，基于人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备的各个优先权确定剩余电量针对人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备每一个设备的分配百分比；
电池分析设备，与电池设备连接，用于对电池设备的电量进行分析，当所述电池设备的电量超过限量时，发出电量充足信号，还用于当所述电池设备的电量未超过限量时，发出电量不足信号；
其中，所述人流监测设备用于接收所述全景拍摄设备输出的超市全景图像，并基于人体成像特征获取所述超市全景图像中的各个人体对象分别对应的各个人体区域；
其中，所述数据处理设备与所述人流监测设备连接，用于基于超市工作人员衣着成像特征对每一个人体区域进行辨别，以确定所述人体区域是否对应超市工作人员；
其中，所述信息通知设备与所述数据处理设备连接，用于将在所述超市全景图像中未对应超市工作人员的人体区域的数量作为现场顾客数量输出；
其中，所述信息通知设备通过无线通信链路将所述现场顾客数量通知给远端的超市数据汇总服务器。
本发明的现场大数据统计平台具有一定的自动化水准。由于在去除超市工作人员的基础上，对城市内的各家超市顾客数量进行统计，以为超市管理商确定开店策略以及超市运营模式提供参考数据，从而能够为超市管理商确定开店策略以及超市运营模式提供参考数据。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的现场大数据统计平台的超市无人场景示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的现场大数据统计平台的实施方案进行详细说明。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种现场大数据统计平台，能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的现场大数据统计平台的超市无人场景示意图。
根据本发明实施方案示出的现场大数据统计平台包括：
超市监测主体，包括全景拍摄设备、人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备；
误码率分析设备，与人流监测设备的输出接口连接，用于对所述输出接口的输出数据执行误码率分析，以在获得的误码率超过预设百分比阈值时，发出误码超标信号；
数据解析设备，分别与误码率分析设备和人流监测设备的输入接口连接，用于在接收到误码超标信号时，对所述输入接口接收的数据执行数据来源分析，以获得一个或多个数据来源设备；
DSP处理芯片，与所述数据解析设备连接，用于对所述数据解析设备中获得的各个数据来源设备分别进行输出数据的误码率分析，以将误码率最高的数据来源设备作为目标误码设备；
空闲检测设备，分别与数据转换设备、百分比提取设备和电池分析设备连接，用于分别检测所述数据转换设备、所述百分比提取设备和所述电池分析设备是否处于空闲状态；
数据转换设备，分别与人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备连接，用于根据人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备当前分别处理的数据量分别判断人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备的各个优先权，其中，针对人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备，当前处理的数据量越大，对应设备的优先权越高；
百分比提取设备，用于在接收到电量不足信号时，基于人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备的各个优先权确定剩余电量针对人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备每一个设备的分配百分比；
电池分析设备，与电池设备连接，用于对电池设备的电量进行分析，当所述电池设备的电量超过限量时，发出电量充足信号，还用于当所述电池设备的电量未超过限量时，发出电量不足信号；
其中，所述人流监测设备用于接收所述全景拍摄设备输出的超市全景图像，并基于人体成像特征获取所述超市全景图像中的各个人体对象分别对应的各个人体区域；
其中，所述数据处理设备与所述人流监测设备连接，用于基于超市工作人员衣着成像特征对每一个人体区域进行辨别，以确定所述人体区域是否对应超市工作人员；
其中，所述信息通知设备与所述数据处理设备连接，用于将在所述超市全景图像中未对应超市工作人员的人体区域的数量作为现场顾客数量输出；
其中，所述信息通知设备通过无线通信链路将所述现场顾客数量通知给远端的超市数据汇总服务器。
接着，继续对本发明的现场大数据统计平台的具体结构进行进一步的说明。
所述现场大数据统计平台中：
在所述百分比提取设备中，人流监测设备、数据处理设备或信息通知设备的优先权越高，对应设备的分配百分比越多，对应设备被分配到的电量为所述剩余电量乘以所述分配百分比。
所述现场大数据统计平台中：
所述百分比提取设备还用于在接收到电量充足信号时，停止对电池设备的电量分析动作。
所述现场大数据统计平台中：
所述百分比提取设备还用于对处于空闲状态的数据转换设备、百分比提取设备或所述电池分析设备提供的电量为对处于工作状态时的相应设备提供的电量的一半。
所述现场大数据统计平台中：
在所述DSP处理芯片中，当各个数据来源设备的误码率相同时，将各个数据来源设备都作为目标误码设备。
所述现场大数据统计平台中：
所述误码率分析设备还用于在获得的误码率未超过预设百分比阈值时，发出误码正常信号。
所述现场大数据统计平台中：
所述数据解析设备还用于在接收到所述误码正常信号时，停止对所述输入接口接收的数据执行数据来源分析。
所述现场大数据统计平台中还可以包括：
液晶显示屏，位于所述超市监测主体中，与所述信息通知设备连接，用于将在所述超市全景图像中未对应超市工作人员的人体区域的数量作为现场顾客数量进行实时显示处理；
其中，采用不同ASIC芯片来实现所述人流监测设备、所述数据处理设备和所述信息通知设备。
另外，DSP处理芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，广泛采用流水线操作，提供特殊的DSP指令，可以用来快速的实现各种数字信号处理算法。
根据数字信号处理的要求，DSP处理芯片一般具有如下的一些主要特点：(1)在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。(2)程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据。(3)片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问。(4)具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持。(5)快速的中断处理和硬件I/O支持。(6)具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器。(7)可以并行执行多个操作。(8)支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读内存(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (2)
1.一种现场大数据统计平台，其特征在于，所述平台包括：
超市监测主体，包括全景拍摄设备、人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备；
误码率分析设备，与人流监测设备的输出接口连接，用于对所述输出接口的输出数据执行误码率分析，以在获得的误码率超过预设百分比阈值时，发出误码超标信号；
数据解析设备，分别与误码率分析设备和人流监测设备的输入接口连接，用于在接收到误码超标信号时，对所述输入接口接收的数据执行数据来源分析，以获得一个或多个数据来源设备；
DSP处理芯片，与所述数据解析设备连接，用于对所述数据解析设备中获得的各个数据来源设备分别进行输出数据的误码率分析，以将误码率最高的数据来源设备作为目标误码设备；
空闲检测设备，分别与数据转换设备、百分比提取设备和电池分析设备连接，用于分别检测所述数据转换设备、所述百分比提取设备和所述电池分析设备是否处于空闲状态；
数据转换设备，分别与人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备连接，用于根据人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备当前分别处理的数据量分别判断人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备的各个优先权，其中，针对人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备，当前处理的数据量越大，对应设备的优先权越高；
百分比提取设备，用于在接收到电量不足信号时，基于人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备的各个优先权确定剩余电量针对人流监测设备、数据处理设备和信息通知设备每一个设备的分配百分比；
电池分析设备，与电池设备连接，用于对电池设备的电量进行分析，当所述电池设备的电量超过限量时，发出电量充足信号，还用于当所述电池设备的电量未超过限量时，发出电量不足信号；
其中，所述人流监测设备用于接收所述全景拍摄设备输出的超市全景图像，并基于人体成像特征获取所述超市全景图像中的各个人体对象分别对应的各个人体区域；
其中，所述数据处理设备与所述人流监测设备连接，用于基于超市工作人员衣着成像特征对每一个人体区域进行辨别，以确定所述人体区域是否对应超市工作人员；
其中，所述信息通知设备与所述数据处理设备连接，用于将在所述超市全景图像中未对应超市工作人员的人体区域的数量作为现场顾客数量输出；
其中，所述信息通知设备通过无线通信链路将所述现场顾客数量通知给远端的超市数据汇总服务器；
在所述百分比提取设备中，人流监测设备、数据处理设备或信息通知设备的优先权越高，对应设备的分配百分比越多，对应设备被分配到的电量为所述剩余电量乘以所述分配百分比；
所述百分比提取设备还用于在接收到电量充足信号时，停止对电池设备的电量分析动作；
所述百分比提取设备还用于对处于空闲状态的数据转换设备、百分比提取设备或所述电池分析设备提供的电量为对处于工作状态时的相应设备提供的电量的一半；
在所述DSP处理芯片中，当各个数据来源设备的误码率相同时，将各个数据来源设备都作为目标误码设备；
其中，所述DSP处理芯片具有如下特点：（1）在一个指令周期内能够完成一次乘法和一次加法；（2）程序和数据空间分开，能够同时访问指令和数据；（3）片内具有快速RAM，能够通过独立的数据总线在两块中同时访问；（4）具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持；（5）具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器；（6）能够并行执行多个操作；（8）支持流水线操作，使取指、译码和执行逐项操作能够重叠执行。
2.如权利要求1所述的现场大数据统计平台，其特征在于：
所述误码率分析设备还用于在获得的误码率未超过预设百分比阈值时，发出误码正常信号。
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