CN102646297A - 院线观众人数智能统计系统及方法 - Google Patents
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Abstract
一种院线观众人数智能统计系统，包括图像采集系统、图像处理系统和人数数据发布系统，其中：图像采集系统在电影院采集图像；然后通过网络传输给前端的图像处理系统，进行人数识别和处理，得到人数统计信息；人数统计信息经人数数据发布系统进行发布。本发明将影院座位的有人和空座图像对比、通过座位上预置的发光体是否有遮挡进行判断，人在观影时由于坐在座位上挡住了发光体，这样就可以通过此方式来判断是否有人，大大提高了人数统计的精度。本发明方便对院线的观影人数统计，将每个影院的座位使用直观用数据展示出来。
Description
技术领域
本发明涉及一种能够满足院线和制片方对院线观众人数须知要求的院线观众人数智能统计系统及方法。
背景技术
目前已有的人数统计系统是基于断面式人数统计，在出入口安装设备来统计人流量。断面式系统对一个二维断面内通过的不同方向的人数进行统计，其弊端在于：1、院线有许多的出入口，每个出入口都需要安装摄像器材等设备，成本偏高；2、在进出口断面宽度较大，而传统方法是识别人的特征比如人头部或肩部来判别，人流密集的情况下，由于无法分割位置紧邻的人群，而导致统计精度下降；3、非观影人员例如工作人员也会统计在内，误差统计较大。
发明内容
本发明是针对现有人数统计系统存在的诸多弊端，一是提供一种统计精度高，成本低，并能实时发布的院线观众人数智能统计系统；二是提供了这种统计系统的统计方法。本发明是一种区域式人数统计系统，是可以实时地统计出一个指定区域内的总人数。区域式系统可以用于统计较小范围内或者较大范围内的人数。该系统针对院线的大厅、小厅不同座位下，观影人数模型的变化，运用自适应算法对电影院中观影人数进行统计，并将统计信息提供给院线或制片方。
实现上述发明目的采用以下技术方案：一种院线观众人数智能统计系统，包括图像采集系统、图像处理系统和人数数据发布系统，其中：图像采集系统在电影院采集图像；然后通过网络传输给前端的图像处理系统，进行人数识别和处理，得到人数统计信息；人数统计信息经人数数据发布系统进行发布。
统计方法按照以下步骤进行：
a、利用电影院内安装的红外高清网络摄像机分别获取影院座位上的无人背景图像和有人背景图像；
b、将每一排或列从整体图像中分离出来，对分离出来的每一排或列的图像进行单独处理：包括对分离出来的每一排或列的图像利用小波理论进行滤波和重构操作，抑制图像中无用部分，恢复有用部分；
c、将无人背景图像和有人背景图像做作边缘检测和边缘特征提取，根据边缘特征进行区域标记提取出每个座位；
d、对每个座位的边缘检测后的原始特征图像进行矩阵分割，每个子矩阵进行像素比对，尤其是有发光体的子矩阵的比对做特殊处理；
e、通过每个座位上的有效像素数判断座位上是否有人；
f、将每个座位的人数相加即得到每一排或列的人数；
g、重复上面的步骤得到整个影院的上座人数。
本发明通过两种方式进行人数监测：影院座位的有人和空座图像对比、通过座位上预置的发光体是否有遮挡进行判断。人在观影时由于坐在座位上挡住了发光体，这样就可以通过此方式来判断是否有人。由于采用了这两种方式来综合判断是否有人，大大提高了人数统计的精度。本发明方便对院线的观影人数统计，将每个影院的座位使用直观用数据展示出来。本发明用自适应的方法对电影院的人数进行统计，并抑制无效光源的影响，从而提高统计人数的精度和快速性。本发明能够统计电影院视频画面中任意区域内的人数，优点在于：1、观众人数识别成功率高，误差率≤1% ；2、同时能将放映现场的声音通过网络传回至监测中心；3、实现监测中心数据共享。电影的放映时间、场次、内容、广告以及观众的退场信息等均可通过网络或无线3G传至监测中心。
附图说明
图1为本发明统计系统的结构框图。
图2为本发明统计方法的步骤框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步说明。
本发明所公开的这种院线观众人数智能统计系统，包括图像采集系统、图像处理系统和人数数据发布系统。图像采集系统包括设置在电影院内且对院线座位进行拍摄的多部红外高清网络摄像机。为防止摄像头角度问题造成误判，需要融合多个摄像头信息，从不同角度不同时间综合判断电影院的人数。
红外高清网络摄像机有以下优点：(1)MPEG-4编码标准；(2)支持DHCP；(3)网络高清摄像机的网络功能：支持完整的TCP/IP协议簇，内置WEB服务器，支持浏览器访问，支持手机3G通讯；(4)PTZ控制功能：电子云台功能，支持众多编解码协议，可360度旋转；(5)移动侦测：在可视范围内进行多方位移动侦测；(6)图像存储；(7)夜视功能，这些功能保证图像采集、满足视频处理。
参见附图1，图像采集装置中的红外高清摄像机，在电影院采集图像。然后通过网络传输给前端的图像处理系统，在该图像处理系统中，对采集到的图像进行人数识别和数据处理，得到人数统计信息，并将识别结果由人数数据发布系统进行发布，数据发布系统包括院线数据库及其管理系统。人数统计信息通过网络传送到院线和制片方的院线数据库；授权人也可以访问数据处理中心网站进行实时查询来获得信息。在整个系统中的信息传输方式为网络传输或者无限3G传输。
图像处理装置包括图像识别、人数识别、数据处理和识别结果输出等分项。人数识别由前端计算机数据处理中心完成，它将采集的图像信息（有人座位、无人座位和发光体）进行识别处理。由于影院光线变化复杂，难免有虚假光源进入采集图像，滤掉干扰图像就成了识别算法中重要部分，本发明采用小波去噪理论，对图像做小波分解，利用门限阈值对分解的小波系数进行处理，然后对图像信号进行小波重构，抑制图像中无用部分，恢复有用部分。实验结果表明该算法识别成功率在95%以上。统计好人数信息通过互联网传输到院线或制片方。亦可访问数据处理中心网站得到人数统计信息。
人数信息发布系统建立于基于网络的，可实时查询的网站。通过访问该网站的数据库可查询全国不同影院、不同放映厅、每个场次的上座人数，满足院线和片方的票房统计，可以通过这些数据，院线可以相应增减电影放映场次来获得收益最大化，片方亦可以监察虚假票房，广播电影电视局这些官方机构亦可以通过这些数据来监察影片的发行放映情况，平衡院线和片方的利益矛盾。
院线人数统计的方法，按照附图2所示步骤进行，并且人数统计方法由数据处理中心进行统计处理。
a、利用电影院内安装的红外高清网络摄像机分别获取影院座位上的无人背景图像和有人背景图像；在电脑中先读入院线无人坐时的背景图像，然后再读入有人坐时的背景图像。
b、因为影院中的每一排或列的情况从图像处理角度大体相同，以每一排或列为单位进行处理，继而推广到整个院线，这样的方式能大大提高处理速度和精度。将无人坐时的背景图像和有人坐时的背景图像分别取出一排或列，从整体图像中分离出来，对分离出来的每一排或列的图像进行单独处理。每一排或列都做相同的处理，处理方法是：对分离出来的每排或列的图像进行滤波和重构操作。由于院线中光影复杂，所以必须进行图像滤波去噪处理，本实施例将图像进行用小波去噪理论，对图像做小波分解，利用门限阈值对分解的小波系数进行处理，然后对图像信号进行小波重构，抑制图像中无用部分，恢复有用部分，这些措施能减少无效光源的影响。
c、将无人背景图像和有人背景图像做作边缘检测和边缘特征提取。边缘检测用梯度一次微分算法，将无人和有人的原始特征图像呈现出来。根据边缘特征进行区域标记提取出每个座位。
d、对每个座位的边缘检测后的原始特征图像进行矩阵分割，将子矩阵中边缘像素用1表示，无用像素用0表示。每个子矩阵进行像素比对，尤其是有发光体的子矩阵的比对做特殊处理。
e、通过每个座位上的有用像素数判断座位上是否有人，若有效像素数大于阈值，则座位上有人，反之则无人。
f、将每个座位的有座人数相加即得到每一排或列的人数，在电脑控制程序中即增加到总人数中。
g、重复上面的步骤得到整个影院的上座人数。
在统计观众人数时，需要去掉由于不同摄像机造成的重叠记录部分。
Claims (6)
1. 一种院线观众人数智能统计系统，其特征在于，包括图像采集系统、图像处理系统和人数数据发布系统，其中：图像采集系统在电影院采集图像；然后通过网络传输给前端的图像处理系统，进行人数识别和处理，得到人数统计信息；人数统计信息经人数数据发布系统进行发布。
2.根据权利要求1所述的院线观众人数智能统计系统，其特征在于，所述的图像采集系统包括设置在电影院内且对院线座位进行拍摄的多部红外高清网络摄像机以及每个座位上预置的发光体。
3.根据权利要求1所述的院线观众人数智能统计系统，其特征在于，所述的人数信息发布系统包括院线数据库及其管理系统。
4.根据权利要求1所述的院线观众人数智能统计系统，其特征在于，所得到的人数统计信息可由授权人在相应网站进行实时查询。
5.利用如权利要求1所述的院线观众人数智能统计系统进行院线人数统计的方法，其特征在于，按照以下步骤进行：
a、利用电影院内安装的红外高清网络摄像机分别获取影院座位上的无人背景图像和有人背景图像；
b、将每一排或列从整体图像中分离出来，对分离出来的每一排或列的图像进行单独处理：包括对分离出来的每一排或列的图像利用小波理论进行滤波和重构操作，抑制图像中无用部分，恢复有用部分；
c、将无人背景图像和有人背景图像做作边缘检测和边缘特征提取，根据边缘特征进行区域标记提取出每个座位；
d、对每个座位的边缘检测后的原始特征图像进行矩阵分割，每个子矩阵进行像素比对，尤其是有发光体的子矩阵的比对做特殊处理；
e、通过每个座位上的有效像素数判断座位上是否有人；
f、将每个座位的人数相加即得到每一排或列的人数；
g、重复上面的步骤得到整个影院的上座人数。
6.根据权利要求5所述的院线观众人数统计方法，其特征在于，在统计观众人数时，需要去掉由于不同摄像机造成的重叠记录部分。
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