一种信息识别方法、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种信息识别方法、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
运营商为了开展具有针对性的营销活动,需要对不同职业、性别、年龄的客户进行划分,针对不同的客户群体开展个性化服务。其中,具有更换运营商信息的需求的用户对于运营商而言是具有巨大发展潜力的用户;其中,更换运营商信息包括:更换号码、更换套餐等信息。例如,具有更换运营商信息的需求的用户可以是高三考生;因此,为了更好的对具有更换运营商的需求的用户开展系列营销活动,提供适用于这些用户的服务,运营商迫切需要提前识别具有更换运营商的需求的用户。
目前,具有更换运营商信息需求的用户的识别方法是通过获取用户身份证上的年龄等用户的属性信息来判断是否为具有更换运营商信息的需求的用户;例如,一般情况下通过年龄判断用户是否为高三用户。但是,由于许多用户并非使用自己的身份证进行开户的,同时在适龄年龄段内的用户又存在其他不同职业的用户,因此,现有的识别具有更换运营商信息需求的用户的方法具有识别不准确的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种信息识别方法、设备及计算机可读存储介质,解决了现有技术中对具有更换运营商信息的需求的用户识别不准确的问题,提高了识别的准确度。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
第一方面,提供一种信息识别方法,所述方法包括
获取待识别用户中的第一网络用户的属性信息和第一信息;其中,所述第一信息是不同于所述属性信息且与所述第一网络用户具有关联关系的信息;
基于所述第一网络用户的属性信息和第一信息,从所述第一网络用户中确定第一目标用户,并获取所述第一目标用户的第一目标信息;其中,所述第一目标信息用于表征所述第一目标用户;
获取所述第一目标用户的第二信息;其中,所述第二信息是与所述第一目标用户具有关联关系的信息;
基于所述第二信息和所述待识别用户中的第二网络用户,获取第二目标用户的第二目标信息;其中,所述第二目标信息用于表征第二目标用户,所述第一目标用户和所述第二目标用户包括具有更换运营商信息的需求的用户。
可选的,所述第一信息包括通信信息、位置信息和上网信息,所述基于所述第一网络用户的属性信息和所述第一信息,从所述第一网络用户中确定第一目标用户,并获取所述第一目标用户对应的第一目标信息,包括:基于所述第一待网络的属性信息、通信信息、位置信息和上网信息,从所述第一网络用户中获取基础用户;
基于所述基础用户的通信信息、位置信息和上网信息,获取所述基础用户在预设场景下的通信信息、位置信息和上网信息;
基于所述基础用户的属性信息和在预设场景下的通信信息、位置信息和上网信息,从所述基础用户中确定所述第一目标用户,并获取所述第一目标用户的第一目标信息。
可选的,所述基于所述基础用户的通信信息、位置信息和上网信息,获取所述基础用户在预设场景下的通信信息、位置信息和上网信息,包括:
基于所述基础用户的通信信息、位置信息和上网信息,获取所述基础用户在第一预设场景下的第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息,在第二预设场景下的第二通信信息、第二位置信息和第二上网信息,以及在第三预设场景下的第三通信信息、第三位置信息和第三上网信息;
相应的,所述基于所述基础用户的属性信息和在预设场景下的通信信息、位置信息和上网信息,从所述基础用户中确定所述第一目标用户,并获取所述第一目标用户的第一目标信息,包括:
基于所述基础用户的属性信息、所述第一通信信息、所述第一位置信息和所述第一上网信息,从所述基础用户中确定第一子目标用户;
基于所述基础用户的属性信息、所述第二通信信息、所述第二位置信息和所述第二上网信息,从所述基础用户中确定第二子目标用户;
基于所述基础用户的属性信息、所述第三通信信息、所述第三位置信息和所述第三上网信息,从所述基础用户中确定第三子目标用户;
获取所述第一子目标用户的信息、所述第二子目标用户的信息和所述第三子目标用户的信息,得到所述第一目标信息;其中,所述第一目标用户包括第一子目标用户、第二子目标用户和第三子目标用户。
可选的,所述第二信息包括通信信息,所述基于所述第二信息和所述待识别用户中的第二网络用户,获取第二目标用户的第二目标信息,包括:
按照预设规则将所述第一目标用户进行分组,得到分组后的第一目标用户;
基于所述分组后的第一目标用户的通信信息和所述第二网络用户,构建每个组的社交网络;
基于所述社交网络,计算每个组中第一目标用户与第二网络用户之间的连接紧密度;
从所述第二网络用户中选取所述连接紧密度大于预设紧密度阈值的用户,获取所述第二目标用户的第二目标信息。
可选的,所述方法还包括:
获取用户属性信息中的归属地标识为预设标识的用户,得到第十七用户;
从所述第十七用户中选取与所述第一目标用户相同的用户,得到第十八用户;
获取所述第十八用户的通信信息和位置信息;
从所述第十八用户中选取所述第十八用户的通信信息满足第二通信条件或所述位置信息满足第四位置条件的用户,得到第三目标用户。
可选的,所述方法还包括:
基于第十九用户在第三预设时间段内的第五通信信息、第五上网信息以及与所述第十九用户对应的目标位置,利用预设算法建立用户目标位置的数据训练模型;其中,所述第十九用户为在第四预设时间段内确定了目标位置的历史用户。
基于所述用户目标位置的数据训练模型和所述第一目标用户的通信信息和上网信息,确定所述第一目标用户对应的目标位置。
第二方面,提供一种电子设备,所述电子设备包括:第一处理器、第一存储器和第一通信总线;
所述第一通信总线用于实现第一处理器和第一存储器之间的通信连接;
所述第一处理器用于执行第一存储器中存储的信息处理程序,以实现以下步骤:
获取待识别用户中的第一网络用户的属性信息和第一信息;其中,所述第一信息是不同于所述属性信息且与所述第一网络用户具有关联关系的信息;
基于所述第一网络用户的属性信息和第一信息,从所述第一网络用户中确定第一目标用户,并获取所述第一目标用户的第一目标信息;其中,所述第一目标信息用于表征所述第一目标用户;
获取所述第一目标用户的第二信息;其中,所述第二信息是与所述第一目标用户具有关联关系的信息;
基于所述第二信息和所述待识别用户中的第二网络用户,获取第二目标用户的第二目标信息;其中,所述第二目标信息用于表征第二目标用户,所述第一目标用户和所述第二目标用户包括具有更换运营商信息的需求的用户。
第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现第一方面所述的信息识别方法的步骤。
本发明的实施例所提供的信息识别方法、设备及计算机可读存储介质,获取待识别用户中的第一网络用户的属性信息和第一信息,其中,第一信息是不同于属性信息且与第一网络用户具有关联关系的信息,然后基于第一网络用户的属性信息和第一信息,从第一网络用户中确定第一目标用户,并获取第一目标用户的第一目标信息,其中,第一目标信息用于表征第一目标用户;再获取第一目标用户的第二信息,其中,第二信息是与第一目标用户具有关联关系的信息,基于第二信息和待识别用户中的第二网络用户,获取第二目标用户的第二目标信息;其中,第二目标信息用于表征第二目标用户,第一目标用户和第二目标用户包括具有更换运营商信息的需求的用户;这样,可以先获取与第一网络用户关联的信息,通过上述信息确定第一目标用户,然后再根据第一目标用户的第二信息,获取第二目标用户,这样通过待识别用户的关联信息识别出第一目标用户和第二目标用户,并获取第一目标信息和第二目标信息;通过上述方法,用户的属性信息和其他关联的信息对用户进行识别,最终获得具有更换运营商信息的需求的用户,能够克服现有技术中通过年龄识别具有更换运营商信息的需求的用户不精确的问题,提高了识别的准确性。
附图说明
在附图(其不一定是按比例绘制的)中,相似的附图标记可在不同的视图中描述相似的部件。附图以示例而非限制的方式大体示出了本文中所讨论的各个实施例。
图1为本发明实施例提供的一种信息识别方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的另一种信息识别方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的又一种信息识别方法的示意图;
图4为本发明实施提供的再一种信息识别方法的流程示意图;
图5为本发明另一实施例提供的一种信息识别方法的流程示意图;
图6为本发明另一实施例提供的又一种信息识别方法的流程示意图;
图7为本发明另一实施例提供的再一种信息识别方法的流程示意图;
图8为本发明再一实施例提供的一种信息识别方法的流程示意图;
图9为本发明再一实施例提供的又一种信息识别方法的流程示意图;
图10为本发明再一实施例提供的再一种信息识别方法的流程示意图;
图11为本发明又一实施例提供的一种信息识别方法的流程示意图;
图12为本发明实施例提供的一种信息识别设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明再作进一步详细的描述。
本发明实施例提供一种信息识别方法,参照图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤101、获取待识别用户中的第一网络用户的属性信息和第一信息。
其中,第一信息是不同于属性信息且与第一网络用户具有关联关系的信息。
在本发明的其他实施例中,步骤101获取待识别用户中的第一网络用户的属性信息和第一信息可以由信息识别设备来实现;该信息识别设备可以是能够进行数据分析和处理的设备,例如,该电子设备可以包括具有大数据分析功能的设备;待识别用户可以是使用不同运营商网络的用户;在本发明的实施例中,以运营商是中国移动为例,使用中国移动网络的用户为本网用户,使用除中国移动以外其他运营商网络的用户为异网用户;第一网络用户可以是本网的所有用户;运营商通过本网络的管理平台能够获取本网络中所有用户的信息,包括用户的属性信息和第一信息;这里,属性信息是用户本身具有的不允许修改的信息,例如,属性信息可以包括用户标识、用户的姓名、性别、身份证号码等信息;第一信息可以包括用户在使用本网时产生的信息,例如,通信信息、上网信息、位置信息等等。
步骤102、基于第一网络用户的属性信息和第一信息,从第一网络用户中确定第一目标用户,并获取第一目标用户的第一目标信息。
其中,第一目标信息用于表征第一目标用户。第一目标用户可以为具有更换运营商信息的需求的用户;这里,具有更换运营商信息的需求的用户可以包括具有更换号码的用户或者更换使用套餐的用户等。
在本发明的其他实施例中,步骤102基于第一网络用户的属性信息和第一信息,从第一网络用户中确定第一目标用户,并获取第一目标用户的第一目标信息可以由信息识别设备来实现;这里,第一目标用户可以包括从第一网络用户中识别出来的具有更换运营商信息的需求的用户;第一目标信息为可以包括第一目标用户的姓名、号码、用户编号、用户标签等信息。
在本发明的其他实施例中,基于第一网络用户的属性信息和除属性信息外的与第一网络用户具有关联关系其他信息,能够精确的获取第一网络用户的潜在的行为,从而能够从第一网络用户中选取具有高考相关行为的用户为第一目标用户。
步骤103、获取第一目标用户的第二信息。
其中,步骤103获取第一目标用户的第二信息可以由信息识别设备来实现;这里,第二信息可以是与第一目标用户具有关联关系的信息,也就是说,第二信息可以为与识别出的本网高三考生具有关联关系的信息。
步骤104、基于第二信息和待识别用户中的第二网络用户,获取第二目标用户的第二目标信息。
其中,第二目标信息用于表征第二目标用户,第二目标用户包括具有更换运营商信息的需求的用户。
其中,步骤104基于第二信息和待识别用户中的第二网络用户,获取第二目标用户的第二目标信息可以由信息识别设备来实现。这里,第二网络用户可以为异网的所有用户;第二目标用户可以为识别出的异网的具有更换运营商信息的需求的用户;第二目标信息可以包括第二目标用户的号码、归属省市、用户标签等信息。
在本发明的其他实施例中,通过分析第一目标用户的第二信息,可以获知第一目标用户的有关的行为信息,进而基于第一目标用户的行为信息,能够从第二网络用户中获得与第一目标用户具有关联关系的第二目标用户。
本发明的实施例所提供的信息识别方法,获取待识别用户中的第一网络用户的属性信息和第一信息,其中,第一信息是不同于属性信息且与第一网络用户具有关联关系的信息,然后基于第一网络用户的属性信息和第一信息,从第一网络用户中确定第一目标用户,并获取第一目标用户的第一目标信息,再获取第一目标用户的第二信息,并基于第二信息和待识别用户中的第二网络用户,获取第二目标用户的第二目标信息;这样,可以先获取与第一网络用户关联的信息,通过上述信息确定第一目标用户,然后再根据第一目标用户的第二信息,获取第二目标用户,这样通过待识别用户的关联信息识别出第一目标用户和第二目标用户,并获取第一目标信息和第二目标信息;通过上述方法,用户的属性信息和其他关联的信息对用户进行识别,最终获得具有更换运营商信息的需求的用户,能够克服现有技术中通过年龄识别具有更换运营商信息的需求的用户用户不精确的问题,提高了识别的准确性。
基于前述实施例,本发明的实施例提供一种信息识别方法,参照图2所述,该方法包括以下步骤:
在本实施例中,第一目标用户和所述第二目标用户包括高三考生。
步骤201、信息识别设备获取待识别用户中的第一网络用户的属性信息和第一信息。
其中,第一信息是不同于属性信息且与第一网络用户具有关联关系的信息。
在本发明的其他实施例中,第一信息可以包括通信信息、位置信息和上网信息等信息;运营商通过本网络的管理平台能够记录所有使用该运营商网络的用户的信息。这里,通信信息可以包括第一网络用户与其他用户产生通信的各类信息,例如,通信信息可以包括与第一网络用户产生通话用户的电话号码,第一网络用户与某一用户产生通话的次数、第一网络用户与某一用户产生通话的时间等信息;位置信息可以包括与第一网络用户有关的位置信息,例如,位置信息可以包括第一网络用户在某个位置停留的天数、在某个位置日均停留的时长等信息;上网信息可以包括第一网络用户访问网络的相关信息,例如,上网信息可以包括第一网络用户访问某类公众号的天数,访问某类网络的统一资源定位符(Uniform Resource Locator,URL)的个数、次数、天数,访问某类应用程序(Application,APP)的个数、次数、天数,搜索某类关键词的个数、次数、天数等信息。
步骤202、信息识别设备基于第一网络用户的属性信息、通信信息、位置信息和上网信息,从第一网络用户中获取基础用户。
其中,基础用户可以是用户的属性信息中的用户年龄为某个年龄段的用户、通信信息中包括与相关用户或者号码进行通信的用户、位置信息中包括在预设位置驻留的用户或者上网信息中包含访问高考类URL信息的用户;这里,用户的年龄为某个年龄段可以是15~20或38~55年龄段;需要说明的是,上述年龄阈值可以根据实际情况设定,在此不做限定;与相关用户或者号码进行通信可以是与高校招生咨询号码进行通信或者与已经确定的家长进行通信;预设位置可以是在高中校园所在位置;访问高考类URL可以是访问某年高考语文真题网站、访问高考指南等高考类公众号,搜索高考关键字等。
步骤203、信息识别设备基于基础用户的通信信息、位置信息和上网信息,获取基础用户在预设场景下的通信信息、位置信息和上网信息。
其中,预设场景可以是与信息识别过程相关的场景。
在本发明的其他实施例中,预设场景可以包括第一预设场景,第二预设场景和第三预设场景。其中,第一预设场景可以为高考前的场景,例如,该场景可以包括,寒假至参加高考前这一时间段内的场景。第二预设场景可以为高考时的场景,例如,该场景可以包括,每年的六月上旬时间段进行高考考试时的场景。第三预设场景可以为查分后的特定场景,例如,该场景可以包括,高考成绩公布当天至七月之间的场景。
在本发明的其他实施例中,步骤203,可以包括:
基于基础用户的通信信息、位置信息和上网信息,获取基础用户在第一预设场景下的第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息,在第二预设场景下的第二通信信息、第二位置信息和第二上网信息,以及在第三预设场景下的第三通信信息、第三位置信息和第三上网信息。
其中,第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息可以包括在高考前场景中的通信信息、位置信息和上网信息;例如,可以包括每年的1月至5月这段时间内,用户的通信信息、位置信息和上网信息。第二通信信息、第二位置信息和第二上网信息可以包括在高考时场景中的通信信息、位置信息和上网信息;例如,可以包括在进行高考期间的通信信息、位置信息和上网信息。第三通信信息、第三位置信息和第三上网信息可以包括在查分后的通信信息、位置信息和上网信息;例如,可以包括高考成绩公布当天至7月上旬的通信信息、位置信息和上网信息。
步骤204、信息识别设备基于基础用户的属性信息和在预设场景下的通信信息、位置信息和上网信息,从基础用户中确定第一目标用户,并获取第一目标用户的第一目标信息。
其中,第一目标用户可以是具有高考相关的行为的用户,即第一目标用户可以为识别得到的高三考生。
在本发明的其他实施例中,步骤204,可以包括:
步骤204a、信息识别设备基于基础用户的属性信息、第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息,从基础用户中确定第一子目标用户。
其中,信息识别设备基于在高考前的场景中获取的第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息,从基础用户中选取具有高考前相关行为的用户作为第一子目标用户;示例性的,信息识别设备可以从基础用户中选取用户年龄在 15~20周岁并且每周日间在学校基站的日均停留时长超过四个小时的用户为第一目标用户;或者从基础用户中选取年龄在15~20周岁并且访问有关高考信息的URL的天数大于两天的用户作为第一子目标用户;其中,访问有关高考信息的URL可以包括访问某年的高考真题网址,搜索高考报名信息的网址等。
步骤204b、信息识别设备基于基础用户的属性信息、第二通信信息、第二位置信息和第二上网信息,从基础用户中确定第二子目标用户。
其中,信息识别设备基于在进行高考时的场景下获取的第二通信信息、第二位置信息和第二上网信息,从基础用户中选取具有进行高考时相关行为的用户作为第二子目标用户;示例性的,信息识别设备可以从基础用户中选取高考期间出现在考点所在位置的周围并且在高考期间具有关机行为或者无通信和上网行为的用户作为第二子目标用户。
步骤204c、信息识别设备基于基础用户的属性信息、第三通信信息、第三位置信息和第三上网信息,从基础用户中确定第三子目标用户。
其中,信息识别设备基于在成绩公布后至7月场景下的第三通信信息、第三位置信息和第三上网信息,从基础用户中选取有查询高考分数行为的用户作为第三子目标用户;示例性的,信息识别设备从基础用户中选取具有拨打电话查分、上网查分或者通过公众号查分行为的用户为第三子目标用户。
需要说明的是,步骤204a、步骤204b和步骤204c可以同时执行。
步骤204d、信息识别设备获取第一子目标用户的信息、第二子目标用户的信息和第三子目标用户的信息,得到第一目标信息。
其中,第一目标用户包括第一子目标用户、第二子目标用户和第三子目标用户。
在本发明的其他实施例中,第一目标信息可以包括识别出的第一目标用户的相关信息;例如,第一目标信息可以包括第一目标用户的电话号码、用户编码、用户姓名、归属省市代码、归属地市代码、学生标签等信息。
需要说明的是,步骤201~204为识别本网中高三考生的步骤。
步骤205、信息识别设备按照预设规则将第一目标用户进行分组,得到分组后的第一目标用户。
其中,按照预设规则将第一目标用户分组可以包括根据第一目标用户的归属地市,或者根据第一目标用户的常驻基站位置,将第一目标用户进行分组;这里,分组之后每个组内部的用户具有一定的关联关系。
步骤206、信息识别设备基于分组后的第一目标用户的通信信息和第二网络用户,构建每个组的社交网络。
其中,分组后的第一目标用户的通信信息中可以包括与本机用户进行通信的号码,通信的次数、通信的时间长短等信息;基于上述信息和第二网络用户,信息识别设备可以获取分组后的每个组中的第一目标用户在预设时间内的交往圈数据;这里,交往圈数据可以包括与第一目标用户进行通话的用户电话号码、通话次数、通话时长、短信条数等信息。
根据交往圈数据构建分组后的第一目标用户的社交网络;这里,从第二网络用户中选取与分组后的第一目标用户有通信行为的用户,并和原分组后的第一目标用户组合构成社交网络。
步骤207、信息识别设备基于社交网络,计算每个组中第一目标用户与第二网络用户的之间连接紧密度。
其中,连接紧密度F可以通过以下公式计算得到:
F=W1*语音交往圈指数+W2*短信交往指数+W3共同好友指数 (1-1);
在公式(1-1)中,W1代表语音交往圈指数的权重值,W2代表短信交往指数的权重值,W3代表共同好友指数的权重值;这里,W1、W2和W3可以根据实际情况进行设置。
语音交往圈指数可以是将用户之间的通话信息量化成一个数值的形式;这里,用户之间的通话信息包括:累计半年通话次数p11、月通话次数p12、平均周末通话次数p13、平均工作日通话次数p14、寒假累计通话次数p15、累计半年通话时长p16、月均通话时长p17、平均周末通话时长p18、平均工作日通话时长 p19、寒假累计通话时长p1n等信息。语音交往圈指数能够反映用户之间通话的密切程度,可以通过以下公式计算得到:
语音交往圈指数=ω11*p11+ω12*p12+…+ω1n*p1n (1-2);
在公式(1-2)中,ω11、ω12、…、ω1n分别代表不同通话信息所占的权重值,可以根据实际情况进行设置。
短信交往指数可以是将用户之间的短信信息量化成一个数值的形式;这里,用户之间的短信信息包括累计半年短信条数p21、月均短信条数p22、平均周末短信条数p2n等信息。短信交往指数能够反映用户之间短信联系的密切程度,可以通过以下公式计算得到:
短信交往指数=ω21*p21+ω22*p22+…+ω2n*p2n (1-3);
在公式(1-3)中,ω21、ω22、…、ω2n分别代表不同短信信息所占的权重值,可以根据实际情况进行设置。
共同好友指数可以是将用户之间的共同好友的数量量化为一个数值的形式;可以通过以下公式计算得到:
共同好友指数=本网用户与异网用户共同好友数量÷本网用户好友数量 (1-4)。
步骤208、信息识别设备从第二网络用户中选取与对应的第一目标用户连接紧密度大于预设紧密度阈值的用户,获取第二目标用户的第二目标信息。
其中,连接紧密度越大,说明两个用户之间的联系就越紧密,通过设置紧密度阈值,能够筛选出联系紧密的用户。通过这种方法,从第二网络用户中获取与第一目标用户联系紧密的用户,作为第二目标用户。
需要说明的是,步骤205~208为识别异网考三考生用户的步骤。
在本发明的其他实施例中,识别异网高三考生的过程可以如图3所示,首先获取本网的第一目标用户以及第一目标用户在半年内的通信信息,然后根据第一目标用户的通信信息和第二网络用户构建社交网络,并从构建的社交网络中剔除第二网络用户中仅与第一目标用户中的一个用户具有通信关系的用户,最后计算社交网络中的第一目标用户与第二网络用户之间的连接紧密度,从社交网络中剔除紧密度低的第二网络用户,保留紧密度高的第二网络用户,获取紧密度高的用户为第二目标用户,并输出异网高三考生信息。
需要说明的是,本实施例中与其他实施例中相同或相关步骤的解释可以参照其他实施例中的描述,此处不再赘述。
本发明的实施例所提供的信息识别方法,获取待识别用户中的第一网络用户的属性信息和第一信息,其中,第一信息是不同于属性信息且与第一网络用户具有关联关系的信息,然后基于第一网络用户的属性信息和第一信息,从第一网络用户中确定第一目标用户,并获取第一目标用户的第一目标信息,再获取第一目标用户的第二信息,并基于第二信息和待识别用户中的第二网络用户,获取第二目标用户的第二目标信息;这样,可以先获取与第一网络用户关联的信息,通过上述信息确定第一目标用户,然后再根据第一目标用户的第二信息,获取第二目标用户,这样通过待识别用户的关联信息识别出第一目标用户和第二目标用户,并获取第一目标信息和第二目标信息;通过上述方法,用户的属性信息和其他关联的信息对用户进行识别,最终获得高三考生用户,能够克服现有技术中通过年龄识别高三考生用户不精确的问题,提高了识别的准确性。
基于前述实施例,本发明的实施例提供一种信息识别方法,参照图4所示,该方法包括以下步骤:
步骤301、信息识别设备获取待识别用户中的第一网络用户的属性信息和第一信息。
其中,第一信息是不同于属性信息且与第一网络用户具有关联关系的信息;第一信息可以包括通信信息、位置信息和上网信息等信息。
步骤302、信息识别设备基于第一网络用户的属性信息、通信信息、位置信息和上网信息,从第一网络用户中获取基础用户。
步骤303、信息识别设备基于基础用户的通信信息、位置信息和上网信息,获取基础用户在第一预设场景下的第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息,在第二预设场景下的第二通信信息、第二位置信息和第二上网信息,以及在第三预设场景下的第三通信信息、第三位置信息和第三上网信息。
步骤304、信息识别设备基于基础用户的属性信息、第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息,从基础用户中确定第一目标用户。
在本发明的其他实施例中,参照图5所示,步骤304可以包括:
步骤304a、信息识别设备从基础用户中选取基础用户的属性信息、第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息满足第一预设条件的用户,得到第一用户。
其中,第一预设条件可以是高考前高三考生的通信条件、位置条件和上网条件;第一用户可以是具有潜在高考考生行为的用户。示例性的,在高考前的寒假至5月的这段时间内,高三考生用户通常会有查询有关高考或者高校的相关信息的行为,并且通过学校的基站进行上述的查询行为,其中查询行为可以包括通话查询、短信查询、上网查询等行为方式;或者高三考生用户在假期期间通常驻留在学校;这里,确定高三考生用户是否常驻学校可以通过检测用户是否在校园的基站有通信信息、上网信息等信息来实现,其中基站可以识别用户的信息并记录用户的通信信息、上网信息等信息;因此,通过从基础用户中筛选出具有高考前高三考生相关行为的用户,得到第一用户。
在本发明的其他实施例中,步骤304a可以包括:
步骤304a1、信息识别设备从基础用户中选取第一通信信息中包括与第一预设用户通信的信息的用户作为第二用户。
其中,第一预设用户可以为运营商自建数据库中的用户,且该自建数据库中的用户可以是与高三考生用户具有关联关系的用户;例如,第一预设用户为开通教育应用服务的用户;一般情况下,开通教育应用服务的用户通常为学生的家长。
在本发明的其他实施例中,第一通信信息中包括与第一预设用户通信的信息可以包括:第一通信信息中包括有本机用户与第一预设用户进行了通话(包括主动呼叫和被动呼叫)的信息或者发送短信的信息。
步骤304a2、信息识别设备从第二用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识一致且年龄满足第一年龄阈值的用户,得到第一子用户。
其中,第二预设用户是与第一预设用户具有关联关系的用户;这里,第二预设用户可以是与第一预设用户进行绑定的用户;例如,通常情况下,当第一预设用户为家长时,家长在开通教育应用服务时通常会绑定自己孩子的姓名、年龄等信息,因此,第二预设用户为开通教育应用服务的家长的孩子;用户标识可以为用户的姓名、编号等信息;第一年龄阈值可以为15~20周岁。
需要说明的是,步骤304a2之后可以执行步骤304a3或步骤304a4。
步骤304a3、信息识别设备从第二用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识不一致和/或年龄不满足第一年龄阈值的用户,且第一位置信息满足第一位置条件的用户,得到第二子用户。
其中,第一用户包括第一子用户和第二子用户。
在本发明的其他实施例中,第一位置条件可以为用户日间在校园基站的周访问天数大于等于4天并且用户在该校园基站的日均驻留时间大于等于4个小时;第一上网条件可以为用户一周内访问高考类的URL的天数大于等于2天,或者用户的高考类APP活跃天数大于等于2天,或者用户访问高考类的公众号天数大于等于2天。需要说明的是,上述时间阈值可根据实际情况设定,在此不做限定。
在本发明的其他实施例中,第二用户中并不是所有的用户满足用户标识与第二预设用户的用户标识一致,和/或年龄满足第一年龄阈值;因此,需要从其他的信息中判断用户是否具有高三考生的特征,进而选取出高三考生用户。这里,通过第二用户的第一位置信息,选取经常停留在校园基站内的用户,得到第二子用户。
步骤304a4、信息识别设备从第二用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识不一致和/或年龄不满足第一年龄阈值的用户,且第一上网信息满足第一上网条件的用户,得到第三子用户。
其中,第一用户包括第一子用户和第三子用户;这里,通过第二用户的第一上网信息,选取经常访问有关高考类的网站或者公众号的用户,得到第一用户。
需要说明的是,步骤304a2和304a3执行顺序不分先后,步骤304a2和步骤304a4执行顺序也不分先后;步骤304a4和步骤304a3之后均可以执行步骤 304a5。
步骤304a5、信息识别设备从基础用户中选取第一通信信息中不包含与第一预设用户通信的信息的用户,得到第三用户。
其中,基础用户中并不是所有的用户都会与第一预设用户进行通信,还存在大量的没有与第一预设用户进行通信的用户。
步骤304a6、信息识别设备从第三用户中选取年龄满足第二年龄阈值且第一上网信息满足第一上网条件的用户,得到第一用户。
其中,第二年龄阈值可以为15~20周岁、37~55周岁;这是因为,考虑到有些高三考生用户是使用家长的信息进行开户,因此,为了不漏掉任何一个用户,所以第二年龄阈值包括两个年龄段,其中15~20周岁为学生的年龄段,37~55 周岁为家长的年龄段;需要说明的是,上述第二年龄阈值可以根据实际情况进行设定,在此不做限定。
当然,仅仅选取用户的年龄满足第二年龄阈值的用户作为潜在的高三考生是不准确的,因此,还需要同时考虑用户的上网信息是否满足第一上网条件;选取出搜索高考类相关信息的用户并且满足第二年龄阈值的用户为第一用户。
需要说明的是,步骤304a1、步骤304a2、步骤304a3和步骤304a4可以与步骤304a5、步骤304a6同时进行。
在本发明的其他实施例中,步骤304a的流程图可以如图6所示,首先从基础用户中判断用户的通信信息中是否包括与第一预设用户通信的信息,若包括则得到第二用户,若不包括则得到第三用户;再从第二用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识一致且年龄满足第一年龄阈值的用户,得到第一用户;否则,再继续从第二用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识不一致和 /或年龄不满足第一年龄阈值的用户,且第一位置信息满足第一位置条件的用户或者第一上网信息满足第一上网条件的用户,得到第一用户;此外,第三用户中选取年龄满足第二年龄阈值且第一上网信息满足第一上网条件的用户,得到第一用户。
步骤304b、信息识别设备获取第一用户在第二预设场景下的第四通信信息、第四位置信息和第四上网信息。
通过上述步骤锁定了第一用户为潜在的高三考生用户,但是并不能直接判断出第一用户是高三考生用户还是家长用户。因此,还需要获取第一用户在第二场景下,也就是高考时的场景下的第四通信信息、第四位置信息和第四上网信息,进一步对第一用户进行判断,从而准确地获取高三考生用户。
步骤304c、信息识别设备从第一用户中选取属性信息、第四通信信息、第四位置信息和第四上网信息满足第二预设条件的用户,得到第一子目标用户。
其中,第二预设条件可以是进行高考考试时考生的行为条件;示例性的,第二预设条件可以包括,高考时出现在考点,并且无通信和上网行为等。
在本发明的其他实施例中,步骤304c可以包括:
步骤304c1、信息识别设备从第一用户中选取第四位置信息满足第二位置条件的用户,得到第四用户。
其中,第二位置条件可以包括用户的位置区码(location area code,LAC) 是否位于高考考点所在位置的周围。
需要说明的是,步骤304c1之后,可以执行步骤304c2、步骤304c3或步骤 304c4。
步骤304c2、信息识别设备获取第四用户在第一预设时间段内的通信信息与第二预设时间段内通信信息之间的第一差异信息,并从第四用户中选取第一差异信息满足第一差异条件的用户得到第五用户。
其中,第一预设时间段可以为高考前的一段时间;例如,高考前的4月至 5月这段时间。第二预设时间段可以为高考后的一段时间;例如高考后的6月9 日至6月15日这段时间。
在本发明的其他实施例中,第一差异信息可以包括第一预设时间内和第二预设时间内的日均通话次数的差异值、或者日均通话人数的差异值等信息。第一差异条件可以为高考考试前后的通话量的差异信息,示例性的,第一差异条件可以包括高考后的日均通话人数为高考前日均通话人数的1.5倍,或者高考后的日均通话时间是高考前日均通话时间的1.5倍。
步骤304c3、信息识别设备获取第四用户在第一预设时间段内的位置信息与第二预设时间段内的位置信息之间的第二差异信息,并从第四用户中选取第二差异信息满足第二差异条件的用户得到第五用户。
其中,第二差异信息可以包括第一预设时间内和第二预设时间内平均每周停留在校园基站的天数差异值,或者日均停留在校园基站的时间差异值等。第二差异条件可以为高考考试前后位置改变的差异信息,示例性的,第二差异条件可以包括高考后的在目标基站日均驻留时间与高考前在该基站的日均驻留时间之差大于两个小时。
步骤304c4、信息识别设备获取第四用户在第一预设时间段内的上网信息与第二预设时间段内的上网信息之间的第三差异信息,并从第四用户中选取第三差异信息满足第三差异条件的用户得到第五用户。
其中,第三差异信息可以包括,第一预设时间内和第二预设时间内用户访问高考类URL的天数的差异值,或者用户访问高考类公众号的天数的差异值等信息。第三差异条件可以为高考考试前后搜索高考相关网站的差异信息,示例性的,第三差异信息可以包括高考后一周平均搜索与高考相关的网站的天数与高考后一周平均搜索与高考相关的网站的天数之差大于四天。
一般来说,高考考试前后高三考生用户的通信信息、位置信息和上网信息会有显著的差异;因此,在高考前后通信信息、位置信息或者上网信息具有显著差异的用户,可以被认为是潜在的高三考生。
需要说明的是,步骤304c2、步骤304c3和步骤304c4之后,均可执行步骤 304c5。
步骤304c5、信息设别设备从第五用户中选取第四通信信息满足第一通信条件且第四上网信息满足第二上网条件的用户,或者第四通信信息中的通信状态满足预设通信状态的用户,得到第一子目标用户。
其中,第一通信条件可以为没有通话或者短信行为的条件;第二上网条件可以为没有访问任何URL的条件;预设通信状态可以为关机状态等。也就是说,第五用户中在高考时没有任何通信上网行为的用户,或者有关机行为的用户都可以认为是第一子目标用户。
步骤305、信息识别设备基于基础用户的属性信息、第二通信信息、第二位置信息和第二上网信息,从基础用户中确定第二子目标用户;
其中,参照图7所示,步骤305可以包括以下步骤:
步骤305a、信息识别设备基于基础用户的属性信息、第二位置信息、第二通信信息和第二上网信息,从基础用户中确定第六用户。
其中,基于基础用户的属性信息,以及高考时场景下的第二位置信息、第二通信信息和第二上网信息,从基础用户中选取具有进行高考时考生的行为的用户作为第六用户。
在本发明的其他实施例中,步骤305a,可以包括:
步骤305a1、信息识别设备从基础用户中选取第二位置信息满足第二位置条件的用户,得到第八用户。
其中,第二位置条件可以包括用户的LAC是否位于高考考点所在位置的周围。
在一种可实现的实施方式中,如图8所示,步骤305a1的第八用户也可以通过图8所示的步骤A得到,具体地通过判断基础用户中每个用户的第二位置信息是否满足第二位置条件,将基础用户中所有的用户遍历一遍,从基础用户中获取满足第二位置条件的用户得到。
需要说明的是,步骤305a1之后,可以执行步骤305a2、步骤305a3、或者步骤305a4。
步骤305a2、信息识别设备获取第八用户在第一预设时间段内的通信信息与第二预设时间段内的通信信息之间的第四差异信息,并从第八用户中选取第四差异信息满足第一差异条件的用户,得到第九用户。
其中,第四差异信息可以包括第一预设时间内和第二预设时间内的日均通话次数的差异值、或者日均通话人数的差异值等信息。
步骤305a3、信息识别设备获取第八用户在第一预设时间段内的位置信息与第二预设时间段内的位置信息之间的第五差异信息,并从第八用户中选取第五差异信息满足第二差异条件的用户,得到第九用户。
其中,第五差异信息可以包括第一预设时间内和第二预设时间内平均每周停留在校园基站的天数差异值,或者日均停留在校园基站的时间差异值等。
步骤305a4、信息识别设备获取第八用户在第一预设时间段内的上网信息与第二预设时间段内的上网信息之间的第六差异信息,并从第八用户中选取第六差异信息满足第三差异条件的用户,得到第九用户。
其中,第六差异信息可以包括,第一预设时间内和第二预设时间内用户访问高考类URL的天数的差异值,或者用户访问高考类公众号的天数的差异值等信息。
需要说明的是,步骤305a2、步骤305a3和步骤305a4之后,均可执行步骤 305a5。
在另一种可实现的实施方式中,第九用户也可以如图8所示的步骤C得到,具体地,通过判断每个用户第四差异信息是否满足第一差异条件、第五差异信息是否满足第二差异条件、或者第六差异信息是否满足第三差异条件,若满足上述任一条件则得到第九用户。
步骤305a5、从第九用户中选取第二通信信息满足第一通信条件且第二上网信息满足第二上网条件的用户,或者第二通信信息中的通信状态满足预设通信状态的用户,得到第六用户。
在本发明的另一可行实施例中,步骤305a4中的第六用户也可以通过如图 8所示的步骤D获得,具体地,可以判断每个用户的第二通信信息满足第二上网信息是否满足第一通信条件且第二上网信息是否满足第二上网条件,或者用户的通信状态书否满足预设通信状态,若满足上述条件则获得第六用户。
步骤305b、信息识别设备基于基础用户的属性信息和第二通信信息,从基础用户中确定第七用户。
其中,基于基础用户的属性信息,以及高考时场景下第二通信信息,从基础用户中选取具有高考时考生行为的用户最为第七用户。
在本发明的其他实施例中,步骤305b可以包括:
步骤305b1、信息识别设备从基础用户中选取第二通信信息中包括与第一预设用户通信的信息的用户,得到第十用户。
在本发明的另一可行实施例中,步骤305b1中的第十用户也可以通过图8 所示的步骤E得到,具体地,可以判断每个用户的第二通信信息中是否包含与第一预设用户通信的信息,若包含与第一预设用户的通信信息则得到第十用户。
步骤305b2、信息识别设备从第十用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识一致,且年龄满足第一年龄阈值的用户,得到第四子用户。
其中,第二预设用户是与第一预设用户具有关联关系的用户。
在本发明的另一可行实施例中,步骤305b2中的第十用户可以通过图8所示的步骤F得到,具体地,通过判断第十用户的用户标识与第二预设用户的用户标识一致,且年龄满足第一年龄阈值,则得到第四子用户。
需要说明的是,步骤305b2之后,可以执行步骤305b3或步骤305b4。
步骤305b3、信息识别设备从第十用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识不一致和/或年龄不满足第一年龄阈值的用户,且第一位置信息满足第一位置条件的用户,得到第五子用户。
其中,第七用户包括第四子用户和第五子用户。
步骤305b4、信息识别设备从第十用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识不一致的和/或用户年龄不满足第一年龄阈值的用户,且第一上网信息满足第一上网条件的用户,得到第六子用户。
其中,第七用户包括第四子用户和第六子用户。
在本发明的另一可行实施例中,步骤305b3和步骤305b4中的第五子用户和第六子用户也可以通过图8所示的步骤G得到,具体地,通过判断第一位置信息是否满足第一位置条件,或第一上网信息是否满足第一上网条件,若满足上述条件,则得到第五子用户和第六子用户。
需要说明的是,步骤305b3和步骤305b4之后,均可执行步骤305c。
步骤305c、信息识别设备基于第六用户和第七用户,确定第二子目标用户。
其中,获取第六用户与第七用户的并集,得到第二子目标用户。
需要说明的是,步骤305c对应于图8所示的流程图步骤H。
步骤306、信息识别设备基于基础用户的属性信息、第三通信信息、第三位置信息和第三上网信息,从基础用户中确定第三子目标用户。
其中,参照图9所示,步骤306可以包括以下步骤:
步骤306a、信息识别设备从基础用户中选取第三通信信息和第三上网信息满足第三预设条件的用户,得到第十一用户。
其中,第三预设条件可以为高考成绩公布后,通过打电话、发短信或上网查询分数的行为条件。示例性的,通过从基础用户中选取第三通信信息中包括拨打查分电话、短信查询分数等信息,或者第三上网信息中包括登陆查分APP、查分网站等信息的用户,得到第十一用户。
步骤306b、信息识别设备从第十一用户中选取第三通信信息中包括与第一预设用户通信的信息且第三位置信息满足第三位置条件的用户,或年龄满足第二年龄阈值的用户得到第十二用户。
步骤306c、信息识别设备从基础用户中选取第三通信信息中包括与第一预设用户进行通信的用户,得到第十三用户;
步骤306d、信息识别设备从第十三用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识一致且年龄满足第一年龄阈值的用户,得到第十四用户。
其中,第二预设用户是与第一预设用户具有关联关系的用户。
需要说明的是,步骤306d之后,可以执行步骤306e或者步骤306f。
步骤306e、信息识别设备从第十三用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识不一致和/或年龄不满足第一年龄阈值,且第三位置信息满足第一位置条件的用户,得到第十五用户。
步骤306f、信息识别设备从第十三用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识不一致的/或用户年龄不满足第一年龄阈值的用户,且第三上网信息满足第一上网条件的用户,得到十六用户。
在本发明的其他实施例中,步骤306e和步骤306f之后,均可执行步骤306g。另外,步骤306a、步骤306b可以与步骤306c、步骤306d、步骤306e、306f 同时进行。
步骤306g、信息识别设备基于所述第十二用户、所述第十四用户和所述第十五用户,或者基于所述第十二用户、所述第十四用户和所述第十六用户确定所述第三子目标用户。
其中,获取第十二用户、第十四用户和第十五用户的并集,得到第三子目标用户;或者获取第十二用户、第十四用户和第十六用户的并集,得到第三子目标用户。
步骤307、信息识别设备获取第一子目标用户的信息、第二子目标用户的信息和第三子目标用户的信息,得到第一目标信息。
其中,第一目标用户包括第一子目标用户、第二子目标用户和第三子目标用户。
需要说明的是,步骤304、步骤305和步骤306可以同时进行。
步骤308、信息识别设备按照预设规则将第一目标用户进行分组,得到分组后的第一目标用户。
步骤309、信息识别设备基于分组后的第一目标用户的通信信息和第二网络用户,构建每个组的社交网络。
步骤310、信息识别设备基于社交网络,计算每个组中第一目标用户与第二网络用户的之间连接紧密度。
步骤311、信息识别设备从第二网络用户中选取与对应的第一目标用户连接紧密度大于预设紧密度阈值的用户,获取第二目标用户的第二目标信息。
需要说明的是,本实施例中与其他实施例中相同或相关步骤的解释可以参照其他实施例中的描述,此处不再赘述。
本发明的实施例所提供的信息识别方法,获取待识别用户中的第一网络用户的属性信息和第一信息,其中,第一信息是不同于属性信息且与第一网络用户具有关联关系的信息,然后基于第一网络用户的属性信息和第一信息,从第一网络用户中确定第一目标用户,并获取第一目标用户的第一目标信息,再获取第一目标用户的第二信息,并基于第二信息和待识别用户中的第二网络用户,获取第二目标用户的第二目标信息;这样,可以先获取与第一网络用户关联的信息,通过上述信息确定第一目标用户,然后再根据第一目标用户的第二信息,获取第二目标用户,这样通过待识别用户的关联信息识别出第一目标用户和第二目标用户,并获取第一目标信息和第二目标信息;通过上述方法,用户的属性信息和其他关联的信息对用户进行识别,最终获得高三考生用户,能够克服现有技术中通过年龄识别高三考生用户不精确的问题,提高了识别的准确性。
基于前述实施例,本发明的实施例提供一种信息识别方法,参照图10所示,该方法包括以下步骤:
需要说明的是,本实施例提供的方法是以上述实施例中获取的第一目标用户为基础进行的。本实施例提供的信息识别方法的目的是判断外省的本网高三考生是否漫游进入本省市;具体地,本实施例是通过获取目标地市或者目标校园基站中外省市用户的信息,结合前述实施例中获得的第一目标用户,目标地市高校的开学时间,判断外省市用户是否为第一目标用户,进而从第一目标用户中选出漫游进入该目标地市或该目标校园基站的用户。
步骤401、信息识别设备获取用户属性信息中的归属地标识为预设标识的用户,得到第十七用户。
其中,信息识别设备在目标省市的高校或者目标校园开学期间,对进入该目标省市基站或者该目标校园基站的用户进行监控;信息识别设备从进入该目标地市基站或者目标校园基站的用户中,获取归属地标识为非本地标识的用户,得到第十七用户。
步骤402、信息识别设备从第十七用户中选取与第一目标用户相同的用户,得到第十八用户。
其中,第一目标用户为上述实施例中识别出来的高三考生;也就是说,第十八用户是进入到目标地市的高三考生。
步骤403、信息识别设备获取第十八用户的通信信息和位置信息。
其中,第十八用户的通信信息可以是第十八用户在进入目标地市或者目标校园的基站后与目标地市的用户的通话信息;例如,第十八用户的通信信息可以包括第十八用户与目标地市或目标校园的用户进行通话的时间、人数、时长、频次等信息;这里,目标地市或目标校园的用户可以包括目标地市或目标校园基站的存量用户或新增用户。
第十八用户的位置信息可以是第十八用户在进入该目标地市或者目标校园后的位置信息;例如,第十八用户的位置信息可以包括第十八用户进入目标地市或者目标校园的基站的时间、在目标地市或者目标校园基站驻留的时间、进入该目标地市或目标校园基站的次数等信息。
步骤404、信息识别设备从第十八用户中选取第十八用户的通信信息满足第二通信条件或位置信息满足第四位置条件的用户,得到第三目标用户。
其中,第二通信条件和第四位置条件可以是判断第十八用户是否在目标地市或者目标校园进行长期驻留的条件,也就是说,第二通信条件和第四位置条件可以是判断十七用户是否为进入目标地市或者目标校园上学的用户。
示例性的,第二通信条件可以包括与目标地市的用户进行通话的人数大于预设人数,与目标地市的用户进行通话的时长大于预设时长等条件;第四位置条件可以包括用户的位置是否与目标校园的基站位置匹配、在目标地市或目标校园基站驻留的时间大于预设时间。
第三目标用户可以是进入该目标地市的高三考生用户;信息识别设备在获取的第三目标用户的属性信息中添加该目标地市的信息。
本发明的实施例所提供的信息识别方法,获取用户属性信息中的归属地标识为预设标识的用户,得到第十七用户,然后从第十七用户中选取与第一目标用户相同的用户,得到第十八用户,并获取第十八用户的通信信息和位置信息,最后从第十八用户中选取所述第十八用户的通信信息满足第二通信条件或位置信息满足第四位置条件的用户,得到第三目标用户;通过上述方法,能够获知去往目标地市的用户,并将所述目标地市的信息条件到用户属性中,得到用户的真实的去向信息。
基于前述实施例,本发明的实施例提供一种方法,参照图11所示,该方法包括以下步骤:
步骤501、信息识别设备基于第十九用户在第三预设时间段内的第五通信信息、第五上网信息以及与第十九用户对应的目标位置,利用预设算法建立用户目标位置的数据训练模型;
其中,第十九用户为在第四预设时间段内确定了目标位置的历史用户。
在本发明的其他实施例中,第三预设时间段可以为上一年高考成绩公布到高校招生结束这一段时间;第五通信信息可以为与高校相关的通信信息;示例性的,第五通信信息可以包括拨打高校招生咨询电话的次数、拨打招生咨询电话最多的五个高校等信息;第五上网信息可以为与高校有关的上网信息;示例性的,第五上网信息可以包括访问高校官方网站的最多的五个高校、搜索高校关键字最多的五个高校等信息;目标位置可以是第十九用户进入的目标省市或者目标校园;预设算法可以为决策树(Chi-Square AutomaticInteraction Detection,CHAID)算法。
第四预设时间段可以是上一年高考前寒假至6月至招生后整个高考的时间段;确定了目标位置的历史用户可以是确定了目标去向的用户,可以理解为,第十九用户可以是上一年的已知去向的高三考生。
在本发明的其他实施例中,从上一年已确定目标位置的考生用户中抽取部分考生用户数据形成样本数据,从该样本数据中抽取70%的数据作为模型训练集,剩余30%的数据作为测试集对建立的模型结果进行评估;这里,训练集和测试集两者之间保证独立。通过上述数据,并通过CHAID算法,获得用户目标位置的数据训练模型。
步骤502、信息识别设备基于用户目标位置的数据训练模型和第一目标用户的通信信息、上网信息和位置信息,确定第一目标用户对应的目标位置。
其中,将第一目标用户的通信信息和上网信息通过用户目标位置的数据训练模型,获取第一目标用户访问招生官网、拨打招生咨询电话的高校的概率;并获取第一目标用户去向概率最高的目标位置。
本发明的实施例所提供的信息识别方法,首先基于第十九用户在第三预设时间段内的第五通信信息、第五上网信息以及与第十九用户对应的目标位置,利用预设算法建立用户目标位置的数据训练模型,其中第十九用户为历史第三目标用户,然后基于用户目标位置的数据训练模型和第一目标用户的通信信息、上网信息和位置信息,确定第一目标用户对应的目标位置;通过上述方法,能够通过历史高三考生的数据和识别出的目标地市,建立数据训练模型,能够准确的预测出本年度高三考生的目标位置,能够准确的为高三考生提供优质又精确的服务。
基于前述实施例,本发明的实施例提供一种信息识别设备,可以应用于图 1-11对应的实施例提供的信息识别方法中,参见图12所示,该信息识别设备6 可以包括:处理器61、存储器62和通信总线63;
通信总线63用于实现处理器61和存储器62之间的通信连接;
处理器61用于执行存储器中存储的针对解锁的程序,以实现以下步骤:
获取待识别用户中的第一网络用户的属性信息和第一信息;其中,第一信息是不同于属性信息且与第一网络用户具有关联关系的信息;
基于第一网络用户的属性信息和第一信息,从第一网络用户中确定第一目标用户,并获取第一目标用户的第一目标信息;其中,第一目标信息用于表征第一目标用户;
获取第一目标用户的第二信息;其中,第二信息是与第一目标用户具有关联关系的信息;
基于第二信息和待识别用户中的第二网络用户,获取第二目标用户的第二目标信息;其中,第二目标信息用于表征第二目标用户,第一目标用户和第二目标用户包括具有更换运营商信息的需求的用户。
在本发明的其它实施例中,第一信息包括通信信息、位置信息和上网信息,处理器在执行基于第一网络用户的属性信息和第一信息,从第一网络用户中确定第一目标用户,并获取第一目标用户对应的第一目标信息,可以实现以下步骤:
基于第一网络用户的属性信息、通信信息、位置信息和上网信息,从第一网络用户中获取基础用户;
基于基础用户的通信信息、位置信息和上网信息,获取基础用户在预设场景下的通信信息、位置信息和上网信息;
基于基础用户的属性信息和在预设场景下的通信信息、位置信息和上网信息,从基础用户中确定第一目标用户,并获取第一目标用户的第一目标信息。
进一步地,处理器在执行基于基础用户的通信信息、位置信息和上网信息,获取基础用户在预设场景下的通信信息、位置信息和上网信息,可以实现以下步骤:
基于基础用户的通信信息、位置信息和上网信息,获述基础用户在第一预设场景下的第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息,在第二预设场景下的第二通信信息、第二位置信息和第二上网信息,以及在第三预设场景下的第三通信信息、第三位置信息和第三上网信息;
相应的,处理器在执行基于基础用户的属性信息和在预设场景下的通信信息、位置信息和上网信息,从基础用户中确定第一目标用户,并获取第一目标用户的第一目标信息时,可以实现以下步骤:
基于基础用户的属性信息、第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息,从基础用户中确定第一子目标用户;
基于基础用户的属性信息、第二通信信息、第二位置信息和第二上网信息,从基础用户中确定第二子目标用户;
基于基础用户的属性信息、第三通信信息、第三位置信息和第三上网信息,从基础用户中确定第三子目标用户;
获取第一子目标用户的信息、第二子目标用户的信息和第三子目标用户的信息,得到第一目标信息;其中,第一目标用户包括第一子目标用户、第二子目标用户和第三子目标用户。
在本发明的其他实施例中,处理器在执行基于基础用户的属性信息、第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息,从基础用户中确定第一子目标用户时,可以实现以下步骤:
从基础用户中选取基础用户的属性信息、第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息满足第一预设条件的用户,得到第一用户;
获取第一用户在第二预设场景下的第四通信信息、第四位置信息和第四上网信息;
从第一用户中选取第一用户的属性信息、第四通信信息、第四位置信息和第四上网信息满足第二预设条件的用户,得到第一子目标用户。
在本发明的其他实施例中,属性信息包括用户标识和年龄,则处理器在执行从基础用户中选取基础用户的属性信息、第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息满足第一预设条件的用户,得到第一用户时,可以实现以下步骤:
从基础用户中选取第一通信信息中包括与第一预设用户通信的信息的用户作为第二用户;
从第二用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识一致且年龄满足第一年龄阈值的用户,得到第一子用户;其中,第二预设用户是与第一预设用户具有关联关系的用户;
从第二用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识不一致和/或年龄不满足第一年龄阈值的用户,且第一位置信息满足第一位置条件的用户,得到第二子用户;其中,第一用户包括第一子用户和第二子用户;
或者,从第二用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识不一致和/ 或年龄不满足第一年龄阈值的用户,且第一上网信息满足第一上网条件的用户,得到第三子用户;其中,第一用户包括第一子用户和第三子用户。
在本发明的其他实施例中,属性信息包括用户标识和年龄,则处理器在执行从基础用户中选取基础用户的属性信息、第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息满足第一预设条件的用户,得到第一用户,还可以实现以下步骤:
从基础用户中选取第一通信信息中不包含与第一预设用户通信的信息的用户,得到第三用户;
从第三用户中选取年龄满足第二年龄阈值且第一上网信息满足第一上网条件的用户,得到第一用户。
在本发明的其他实施例中,处理器在执行从第一用户中选取第一用户的属性信息、第四通信信息、第四位置信息和第四上网信息满足第二预设条件的用户,得到第一子目标用户,可以实现以下步骤:
从第一用户中选取第四位置信息满足第二位置条件的用户,得到第四用户;
获取第四用户在第一预设时间段内的通信信息与第二预设时间段内的通信信息之间的第一差异信息;
或者,获取第四用户在第一预设时间段内的位置信息与第二预设时间段内的位置信息之间的第二差异信息;
或者,获取第四用户在第一预设时间段内的上网信息与第二预设时间段内的上网信息之间的第三差异信息;
从第四用户中选取第一差异信息满足第一差异条件、第二差异信息满足第二差异条件或第三差异信息满足第三差异条件的用户,得到第五用户;
从第五用户中选取第四通信信息满足第一通信条件且第四上网信息满足第二上网条件,或者第四通信信息中的通信状态满足预设通信状态的用户,得到第一子目标用户。
在本发明的其他实施例中,处理器在执行基于基础用户的属性信息、第二通信信息、第二位置信息和第二上网信息,从基础用户中确定第二子目标用户,可以实现以下步骤:
基于基础用户的属性信息、第二位置信息、第二通信信息和第二上网信息,从基础用户中确定第六用户;
基于基础用户的属性信息和第二通信信息,从基础用户中确定第七用户;
基于第六用户和第七用户,确定第二子目标用户。
在本发明的其他实施例中,处理器在执行基于基础用户的属性信息、第二位置信息、第二通信信息和第二上网信息,从基础用户中确定第六用户,可以实现以下步骤:
从基础用户中选取第二位置信息满足第二位置条件的用户,得到第八用户;
获取第八用户在第一预设时间段内的通信信息与第二预设时间段内的通信信息之间的第四差异信息;
或者,获取第八用户在第一预设时间段内的位置信息与第二预设时间段内的位置信息之间的第五差异信息;
或者,获取第八用户在第一预设时间段内的上网信息与第二预设时间段内的上网信息之间的第六差异信息;
从第八用户中选取第四差异信息满足第一差异条件、第五差异信息满足第二差异条件或第六差异信息满足第三差异条件的用户,得到第九用户;
从第九用户中选取第二通信信息满足第一通信条件且第二上网信息满足第二上网条件,或者第二通信信息中的通信状态满足预设通信状态的用户,得到第六用户。
在本发明的其他实施例中,属性信息包括用户标识和年龄,则处理器在执行基于基础用户的属性信息和第二通信信息,从基础用户中确定第七用户,可以实现以下步骤:
从基础用户中选取第二通信信息中包括与第一预设用户通信的信息的用户,得到第十用户;
从第十用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识一致,且年龄满足第一年龄阈值的用户,得到第四子用户;其中,第二预设用户是与第一预设用户具有关联关系的用户;
从第十用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识不一致和/或年龄不满足第一年龄阈值的用户,且第一位置信息满足第一位置条件的用户,得到第五子用户;其中,第七用户包括第四子用户和第五子用户;
或者,从第十用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识不一致和/ 或年龄不满足第一年龄阈值的用户,且第一上网信息满足第一上网条件的用户,得到第六子用户;其中,第七用户包括第四子用户和第六子用户。
在本发明的其他实施例中,属性信息包括用户标识和年龄,则处理器在执行基于基础用户的属性信息、第三通信信息、第三位置信息和第三上网信息,从基础用户中确定第三子目标用户,可以实现以下步骤:
从基础用户中选取第三通信信息和第三上网信息满足第三预设条件的用户,得到第十一用户;
从第十一用户中选取第三通信信息中包括与第一预设用户通信的信息且第三位置信息满足第三位置条件的用户,或年龄满足第二年龄阈值的用户得到第十二用户;
从基础用户中选取第三通信信息中包括与第一预设用户进行通信的用户,得到第十三用户;
从第十三用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识不一致和/或年龄不满足第一年龄阈值,且第三位置信息满足第一位置条件的用户,得到第十五用户;
或者,从第十三用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识不一致的 /或年龄不满足第一年龄阈值,且第三上网信息满足第一上网条件的用户,得到第十六用户;
基于第十二用户、第十四用户和第十五用户,或者基于第十二用户、第十四用户和第十六用户确定第三子目标用户。
在本发明的其他实施例中,处理器在执行基于第二信息包括通信信息,基于第二信息和待识别用户中的第二网络用户,获取第二目标用户的第二目标信息,可以实现以下步骤:
按照预设规则将第一目标用户进行分组,得到分组后的第一目标用户;
基于分组后的第一目标用户的通信信息和第二网络用户,构建每个组的社交网络;
基于社交网络,计算每个组中第一目标用户与第二网络用户之间的连接紧密度;
从第二网络用户中选取连接紧密度大于预设紧密度阈值的用户,获取第二目标用户的第二目标信息。
在本发明的其他实施例中,处理器还可以实现以下步骤:
获取用户属性信息中的归属地标识为预设标识的用户,得到第十七用户;
从第十七用户中选取与第一目标用户相同的用户,得到第十八用户;
获取第十八用户的通信信息和位置信息;
从第十八用户中选取第十八用户的通信信息满足第二通信条件或位置信息满足第四位置条件的用户,得到第三目标用户。
在本发明的其他实施例中,处理器还可以实现以下步骤:
基于第十九用户在第三预设时间段内的第五通信信息、第五上网信息以及与第十九用户对应的目标位置,利用预设算法建立用户目标位置的数据训练模型;其中,第十九用户为在第四预设时间段内确定了目标位置的历史用户。
基于用户目标位置的数据训练模型和第一目标用户的通信信息和上网信息,确定第一目标用户对应的目标位置。
需要说明的是,本实施例中处理器所执行的步骤的具体实现过程,可以参照图1-11对应的实施例提供的针对信息识别方法中的实现过程,此处不再赘述。
本发明的实施例所提供的信息识别设备,获取待识别用户中的第一网络用户的属性信息和第一信息,其中,第一信息是不同于属性信息且与第一网络用户具有关联关系的信息,然后基于第一网络用户的属性信息和第一信息,从第一网络用户中确定第一目标用户,并获取第一目标用户的第一目标信息,再获取第一目标用户的第二信息,并基于第二信息和待识别用户中的第二网络用户,获取第二目标用户的第二目标信息;这样,可以先获取与第一网络用户关联的信息,通过上述信息确定第一目标用户,然后再根据第一目标用户的第二信息,获取第二目标用户,这样通过待识别用户的关联信息识别出第一目标用户和第二目标用户,并获取第一目标信息和第二目标信息;通过上述方法,用户的属性信息和其他关联的信息对用户进行识别,最终获得具有更换运营商信息的需求的用户,能够克服现有技术中通过年龄识别具有更换运营商信息的需求的用户不精确的问题,提高了识别的准确性。
基于前述实施例,本发明的实施例提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如下步骤:
获取待识别用户中的第一网络用户的属性信息和第一信息;其中,第一信息是不同于属性信息且与第一网络用户具有关联关系的信息;
基于第一网络用户的属性信息和第一信息,从第一网络用户中确定第一目标用户,并获取第一目标用户的第一目标信息;其中,第一目标信息用于表征第一目标用户;
获取第一目标用户的第二信息;其中,第二信息是与第一目标用户具有关联关系的信息;
基于第二信息和待识别用户中的第二网络用户,获取第二目标用户的第二目标信息;其中,第二目标信息用于表征第二目标用户,第一目标用户和第二目标用户包括具有更换运营商信息的需求的用户。
在本发明的其它实施例中,第一信息包括通信信息、位置信息和上网信息,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行基于第一网络用户的属性信息和第一信息,从第一网络用户中确定第一目标用户,并获取第一目标用户对应的第一目标信息,可以实现以下步骤:
基于第一网络用户的属性信息、通信信息、位置信息和上网信息,从第一网络用户中获取基础用户;
基于基础用户的通信信息、位置信息和上网信息,获取基础用户在预设场景下的通信信息、位置信息和上网信息;
基于基础用户的属性信息和在预设场景下的通信信息、位置信息和上网信息,从基础用户中确定第一目标用户,并获取第一目标用户的第一目标信息。
进一步地,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行基于基础用户的通信信息、位置信息和上网信息,获取基础用户在预设场景下的通信信息、位置信息和上网信息,可以实现以下步骤:
基于基础用户的通信信息、位置信息和上网信息,获述基础用户在第一预设场景下的第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息,在第二预设场景下的第二通信信息、第二位置信息和第二上网信息,以及在第三预设场景下的第三通信信息、第三位置信息和第三上网信息;
相应的,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行基于基础用户的属性信息和在预设场景下的通信信息、位置信息和上网信息,从基础用户中确定第一目标用户,并获取第一目标用户的第一目标信息时,可以实现以下步骤:
基于基础用户的属性信息、第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息,从基础用户中确定第一子目标用户;
基于基础用户的属性信息、第二通信信息、第二位置信息和第二上网信息,从基础用户中确定第二子目标用户;
基于基础用户的属性信息、第三通信信息、第三位置信息和第三上网信息,从基础用户中确定第三子目标用户;
获取第一子目标用户的信息、第二子目标用户的信息和第三子目标用户的信息,得到第一目标信息;其中,第一目标用户包括第一子目标用户、第二子目标用户和第三子目标用户。
在本发明的其他实施例中,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行基于基础用户的属性信息、第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息,从基础用户中确定第一子目标用户时,可以实现以下步骤:
从基础用户中选取基础用户的属性信息、第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息满足第一预设条件的用户,得到第一用户;
获取第一用户在第二预设场景下的第四通信信息、第四位置信息和第四上网信息;
从第一用户中选取第一用户的属性信息、第四通信信息、第四位置信息和第四上网信息满足第二预设条件的用户,得到第一子目标用户。
在本发明的其他实施例中,属性信息包括用户标识和年龄,则处理器在执行从基础用户中选取基础用户的属性信息、第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息满足第一预设条件的用户,得到第一用户时,可以实现以下步骤:
从基础用户中选取第一通信信息中包括与第一预设用户通信的信息的用户作为第二用户;
从第二用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识一致且年龄满足第一年龄阈值的用户,得到第一子用户;其中,第二预设用户是与第一预设用户具有关联关系的用户;
从第二用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识不一致和/或年龄不满足第一年龄阈值的用户,且第一位置信息满足第一位置条件的用户,得到第二子用户;其中,第一用户包括第一子用户和第二子用户;
或者,从第二用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识不一致和/ 或年龄不满足第一年龄阈值的用户,且第一上网信息满足第一上网条件的用户,得到第三子用户;其中,第一用户包括第一子用户和第三子用户。
在本发明的其他实施例中,属性信息包括用户标识和年龄,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行从基础用户中选取基础用户的属性信息、第一通信信息、第一位置信息和第一上网信息满足第一预设条件的用户,得到第一用户,还可以实现以下步骤:
从基础用户中选取第一通信信息中不包含与第一预设用户通信的信息的用户,得到第三用户;
从第三用户中选取年龄满足第二年龄阈值且第一上网信息满足第一上网条件的用户,得到第一用户。
在本发明的其他实施例中,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行从第一用户中选取第一用户的属性信息、第四通信信息、第四位置信息和第四上网信息满足第二预设条件的用户,得到第一子目标用户,可以实现以下步骤:
从第一用户中选取第四位置信息满足第二位置条件的用户,得到第四用户;
获取第四用户在第一预设时间段内的通信信息与第二预设时间段内的通信信息之间的第一差异信息;
或者,获取第四用户在第一预设时间段内的位置信息与第二预设时间段内的位置信息之间的第二差异信息;
或者,获取第四用户在第一预设时间段内的上网信息与第二预设时间段内的上网信息之间的第三差异信息;
从第四用户中选取第一差异信息满足第一差异条件、第二差异信息满足第二差异条件或第三差异信息满足第三差异条件的用户,得到第五用户;
从第五用户中选取第四通信信息满足第一通信条件且第四上网信息满足第二上网条件,或者第四通信信息中的通信状态满足预设通信状态的用户,得到第一子目标用户。
在本发明的其他实施例中,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行基于基础用户的属性信息、第二通信信息、第二位置信息和第二上网信息,从基础用户中确定第二子目标用户,可以实现以下步骤:
基于基础用户的属性信息、第二位置信息、第二通信信息和第二上网信息,从基础用户中确定第六用户;
基于基础用户的属性信息和第二通信信息,从基础用户中确定第七用户;
基于第六用户和第七用户,确定第二子目标用户。
在本发明的其他实施例中,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行基于基础用户的属性信息、第二位置信息、第二通信信息和第二上网信息,从基础用户中确定第六用户,可以实现以下步骤:
从基础用户中选取第二位置信息满足第二位置条件的用户,得到第八用户;
获取第八用户在第一预设时间段内的通信信息与第二预设时间段内的通信信息之间的第四差异信息;
或者,获取第八用户在第一预设时间段内的位置信息与第二预设时间段内的位置信息之间的第五差异信息;
或者,获取第八用户在第一预设时间段内的上网信息与第二预设时间段内的上网信息之间的第六差异信息;
从第八用户中选取第四差异信息满足第一差异条件、第五差异信息满足第二差异条件或第六差异信息满足第三差异条件的用户,得到第九用户;
从第九用户中选取第二通信信息满足第一通信条件且第二上网信息满足第二上网条件,或者第二通信信息中的通信状态满足预设通信状态的用户,得到第六用户。
在本发明的其他实施例中,属性信息包括用户标识和年龄,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行基于基础用户的属性信息和第二通信信息,从基础用户中确定第七用户,可以实现以下步骤:
从基础用户中选取第二通信信息中包括与第一预设用户通信的信息的用户,得到第十用户;
从第十用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识一致,且年龄满足第一年龄阈值的用户,得到第四子用户;其中,第二预设用户是与第一预设用户具有关联关系的用户;
从第十用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识不一致和/或年龄不满足第一年龄阈值的用户,且第一位置信息满足第一位置条件的用户,得到第五子用户;其中,第七用户包括第四子用户和第五子用户;
或者,从第十用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识不一致和/ 或年龄不满足第一年龄阈值的用户,且第一上网信息满足第一上网条件的用户,得到第六子用户;其中,第七用户包括第四子用户和第六子用户。
在本发明的其他实施例中,属性信息包括用户标识和年龄,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行基于基础用户的属性信息、第三通信信息、第三位置信息和第三上网信息,从基础用户中确定第三子目标用户,可以实现以下步骤:
从基础用户中选取第三通信信息和第三上网信息满足第三预设条件的用户,得到第十一用户;
从第十一用户中选取第三通信信息中包括与第一预设用户通信的信息且第三位置信息满足第三位置条件的用户,或年龄满足第二年龄阈值的用户得到第十二用户;
从基础用户中选取第三通信信息中包括与第一预设用户进行通信的用户,得到第十三用户;
从第十三用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识不一致和/或年龄不满足第一年龄阈值,且第三位置信息满足第一位置条件的用户,得到第十五用户;
或者,从第十三用户中选取用户标识与第二预设用户的用户标识不一致的 /或年龄不满足第一年龄阈值,且第三上网信息满足第一上网条件的用户,得到第十六用户;
基于第十二用户、第十四用户和第十五用户,或者基于第十二用户、第十四用户和第十六用户确定第三子目标用户。
在本发明的其他实施例中,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行基于第二信息包括通信信息,基于第二信息和待识别用户中的第二网络用户,获取第二目标用户的第二目标信息,可以实现以下步骤:
按照预设规则将第一目标用户进行分组,得到分组后的第一目标用户;
基于分组后的第一目标用户的通信信息和第二网络用户,构建每个组的社交网络;
基于社交网络,计算每个组中第一目标用户与第二网络用户之间的连接紧密度;
从第二网络用户中选取连接紧密度大于预设紧密度阈值的用户,获取第二目标用户的第二目标信息。
在本发明的其他实施例中,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器还可以实现以下步骤:
获取用户属性信息中的归属地标识为预设标识的用户,得到第十七用户;
从第十七用户中选取与第一目标用户相同的用户,得到第十八用户;
获取第十八用户的通信信息和位置信息;
从第十八用户中选取第十八用户的通信信息满足第二通信条件或位置信息满足第四位置条件的用户,得到第三目标用户。
在本发明的其他实施例中,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器还可以实现以下步骤:
基于第十九用户在第三预设时间段内的第五通信信息、第五上网信息以及与第十九用户对应的目标位置,利用预设算法建立用户目标位置的数据训练模型;其中,第十九用户为在第四预设时间段内确定了目标位置的历史用户。
基于用户目标位置的数据训练模型和第一目标用户的通信信息和上网信息,确定第一目标用户对应的目标位置。
需要说明的是,本实施例中处理器所执行的步骤的具体实现过程,可以参照图1-11对应的实施例提供的信息识别方法中的实现过程,此处不再赘述。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。