CN110610756A - 基于dicom图像信息实现胶片自动分类打印的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种基于DICOM图像信息实现胶片自动分类打印的方法，它包括如下步骤：S1：基于DICOM图像传输通用标准，自动接收CT机扫描生成的DICOM图像数据；S2：基于扫描类型和扫描部位的属性，对DICOM图像数据进行初步筛选分类，存储分类信息，等待进一步分类、筛选；S3：根据病灶类型特征，利用图像分隔算法U‑NET，逐张对DICOM图像数据进行病灶筛选，并进行标记；将标记有病灶的DICOM图像数据发送至胶片打印数据库；S4：对标记有病灶的DICOM图像数据进行再次确认，确认后选择胶片打印模板，需要打印的DICOM图像，打印输出。本发明可实现CT扫描图像的自动筛选、排版、打印输出。

Description

基于DICOM图像信息实现胶片自动分类打印的方法
技术领域
本发明涉及一种基于DICOM图像信息实现胶片自动分类打印的方法。
背景技术
随着影像技术的发展，越来越多的高端设备(例如CT机、核磁共振设备)投入临床使用，产生了大量的高清DICOM图像信息。通常医疗机构需要将患者的DICOM信息通过胶片格式输出，留存在患者手中。
为了不遗漏患者可能存在的、微小的病灶，通常医生会选择对患者采集更薄层图像信息。因此患者的每一次检查会产生大量的DICOM图像，多达上千张。为了给患者提供有质量的胶片信息，同时节约医疗成本，每个医疗机构在以胶片形式打印这些图像之前，医生通常需要逐一打开每张图像，选择或标识包含病灶信息的图像，并将这些图像载入到胶片打印页面；再对胶片打印页面中载入的图像进行排版、布局、编辑等处理；最后形成胶片打印，分发到患者手中。
这种DICOM图像胶片打印方法的弊端是：
1.医生首先需要手工加载每张DICOM图像，识别和挑选需要输出的DICOM图像，工作效率低，费时。
2.对挑选出来的DICOM图像，逐一发送至胶片打印页面，存在可能遗漏患者图像的情况，导致诊断信息遗漏或者引发医疗事故。
3.在胶片打印页面中，进行各种胶片排版工作，例如图像删减、位置调整、大小调整、窗值调整、选择序列等；增加医生的工作量。
发明内容
鉴于上述原因，本发明的目的是提供一种基于DICOM图像信息实现胶片自动分类打印的方法。该方法无需医生手动选择和识别打印图像，可自动、快速、准确地从大量的DICOM图像中挑出有价值的图像、排版、编辑、打印出来。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种基于DICOM图像信息实现胶片自动分类打印的方法，它包括如下步骤：
S1：基于DICOM图像传输通用标准，自动接收CT机扫描生成的DICOM图像数据；
S2：基于扫描类型和扫描部位的属性，对DICOM图像数据进行初步筛选分类，存储分类信息，等待进一步分类、筛选；
S3：根据病灶类型特征，利用图像分隔算法U-NET，逐张对DICOM图像数据进行病灶筛选，并进行标记；将标记有病灶的DICOM图像数据发送至胶片打印数据库；
S4：对标记有病灶的DICOM图像数据进行再次确认，确认后选择胶片打印模板，需要打印的DICOM图像，打印输出。
本发明可实现CT扫描图像的自动筛选、排版、打印输出，无需用户干预；省去临床医生逐张、逐层观察图像，进行图像信息筛选、收集图像，以及排版的过程；准确性高、无遗漏、节省了大量时间和精力，从而给医护人员带来工作效率的显著提升，避免了漏诊。
附图说明
图1是本发明基于DICOM图像信息实现胶片自动分类打印的方法流程图；
图2是本发明基于扫描类型和扫描部位对DICOM图像进行初步筛选分类流程图；
图3是本发明利用图像分隔算法U-NET对DICOM图像进行病灶筛选分类流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明的结构及特征进行详细说明。需要说明的是，可以对此处公开的实施例做出各种修改，因此，说明书中公开的实施例不应该视为对本发明的限制，而仅是作为实施例的范例，其目的是使本发明的特征显而易见。
在DICOM图像信息中包含有诸多信息，例如：患者部位信息、图像层厚信息、图像位置信息、卷积核信息、图像矩阵信息、CT值分布信息等。这些信息类型对图像识别至关重要，是医生进行诊断和鉴别诊断的重要组成部分。
本发明充分地利用这些信息，对大量的DICOM图像进行分类、识别，本发明公开的基于DICOM图像信息实现胶片自动分类打印的方法包括如下步骤：
S1：基于DICOM图像传输通用标准，自动接收CT机扫描生成的DICOM图像数据；
S2：基于扫描类型和扫描部位的属性，对DICOM图像数据进行初步筛选分类，存储分类信息，等待进一步分类、筛选。
扫描类型包括：定位扫描、轴向扫描、螺旋扫描；扫描部位包括：头部(head)、颈部(neck)、肩部(shouder)、胸部(chest)、腹部(abdomen)、盆腔(pelvis)、骨关节(joint)、其它(others)。
如图2所示，本发明根据每张DICOM图像数据的Tag ID编码和赋值Value的比较确定扫描类型；根据每张DICOM图像数据的Tag ID编码和Value字段的字符和关键字索引确定扫描部位。
S3：根据病灶类型特征，利用图像分隔算法U-NET，逐张对DICOM图像数据进行病灶筛选，并进行标记；将标记有病灶的DICOM图像数据发送至胶片打印数据库，等待医生确认。
在临床诊断中，病变类型多种多样，如肿瘤病灶、炎性病灶、钙化灶、出血灶、囊肿、骨折等等。
如图3所示，本发明根据病灶类型特征，如结节型、肿块型病灶，其主要特征为病灶区域与周围正常组织结构存在密度差异，从而会在病灶边缘形成区别正常组织的轮廓形状。利用图像分隔算法U-NET进行病灶筛选，其主要识别依据DICOM图像矩阵分解，识别区域像素映射CT值的差异，从而定位病灶位置信息，最后，将该图像序列信息发送至胶片打印数据库，对DICOM图像矩阵进行标记。
S4：对标记有病灶的DICOM图像数据进行再次确认，确认后选择胶片打印模板，需要打印的DICOM图像，打印输出。
本发明首先按照扫描类型、扫描部位的顺序对所有扫描图像数据进行一级分类；然后，对一级分类的图像数据按照病灶类型进行图像筛选，删除无效图像，存储至胶片打印数据库中；当医生需要输出CT扫描图像时，按照需要输出的CT检查类型、检查部位、病灶类型从数据库中调取相应的图像，自动进行排版，打印输出。医生只需要输入患者姓名、扫描部位即可。
本发明可实现CT扫描图像的自动筛选、排版、打印输出，省去临床医生逐张、逐层观察图像，进行图像信息筛选、收集图像，以及排版的过程；准确性高、无遗漏、节省了大量时间和精力，从而给医护人员带来工作效率的显著提升，避免了漏诊。
最后应说明的是：以上所述的各实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或全部技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (3)

1.一种基于DICOM图像信息实现胶片自动分类打印的方法，其特征在于：它包括如下步骤：
S1：基于DICOM图像传输通用标准，自动接收CT机扫描生成的DICOM图像数据；
S2：基于扫描类型和扫描部位的属性，对DICOM图像数据进行初步筛选分类，存储分类信息，等待进一步分类、筛选；
S3：根据病灶类型特征，利用图像分隔算法U-NET，逐张对DICOM图像数据进行病灶筛选，并进行标记；将标记有病灶的DICOM图像数据发送至胶片打印数据库；
S4：对标记有病灶的DICOM图像数据进行再次确认，确认后选择胶片打印模板，需要打印的DICOM图像，打印输出。
2.根据权利要求1所述的基于DICOM图像信息实现胶片自动分类打印的方法，其特征在于：所述步骤S2根据每张DICOM图像数据的Tag ID编码和赋值Value的比较确定扫描类型；根据每张DICOM图像数据的Tag ID编码和Value字段的字符和关键字索引确定扫描部位。
3.根据权利要求2所述的基于DICOM图像信息实现胶片自动分类打印的方法，其特征在于：所述步骤S3根据病灶区域与周围正常组织结构存在密度差异，病灶边缘形成区别于正常组织的轮廓形状，利用图像分隔算法U-NET进行病灶筛选，识别区域像素映射CT值的差异，定位病灶位置信息。
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