CN110609794B - 页面检测方法及装置 - Google Patents

页面检测方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110609794B
CN110609794B CN201910866263.3A CN201910866263A CN110609794B CN 110609794 B CN110609794 B CN 110609794B CN 201910866263 A CN201910866263 A CN 201910866263A CN 110609794 B CN110609794 B CN 110609794B
Authority
CN
China
Prior art keywords
page
image
determining
detected
difference
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910866263.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110609794A (zh
Inventor
罗申良
江雪莲
罗振廷
欧阳秀平
李毓钦
梁仕鹏
张艳雯
王雪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China United Network Communications Group Co Ltd
Original Assignee
China United Network Communications Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China United Network Communications Group Co Ltd filed Critical China United Network Communications Group Co Ltd
Priority to CN201910866263.3A priority Critical patent/CN110609794B/zh
Publication of CN110609794A publication Critical patent/CN110609794A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110609794B publication Critical patent/CN110609794B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668—Software testing
    • G06F11/3672—Test management
    • G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/46—Descriptors for shape, contour or point-related descriptors, e.g. scale invariant feature transform [SIFT] or bags of words [BoW]; Salient regional features
    • G06V10/462—Salient features, e.g. scale invariant feature transforms [SIFT]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
    • G06V10/751—Comparing pixel values or logical combinations thereof, or feature values having positional relevance, e.g. template matching
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明提供一种页面检测方法及装置，包括：在程序运行时截取程序的待测页面的第一图像；根据待测页面的基准特征数据和第一图像，确定待测页面的差异特征点；根据差异特征点在待测页面的检测结果中所占的权重，确定待测页面的视觉体验检测结果。本发明提供的页面检测方法及装置，通过确定待测页面的视觉体验检测结果，提高了用户体验的检测结果的准确性。

Description

页面检测方法及装置
技术领域
本发明涉及信息技术信息领域，尤其涉及一种页面检测方法及装置。
背景技术
全球广域网(world wide web，WEB)应用程序，又称B/S架构应用系统，或浏览器/服务器模式应用系统。对于Web应用程序，用户只需安装浏览器既可进行访问，便利性高。
目前，业界针对WEB应用程序的自动化检测中，主要通过标准脚本驱动浏览器执行指定的动作序列，来针对用户体验进行自动化检测。主要的检测目标集中在检测页面的响应时间、加载速度等方面。
然而，现有技术中很难实现对WEB应用程序的页面排版、图片缺失等影响用户视觉体验的页面效果进行检测，导致用户体验的检测结果不准确。
发明内容
本发明提供一种页面检测方法及装置，以解决现有技术中用户体验的检测结果不准确的问题。
本发明的第一个方面提供一种页面检测方法，包括：
获取在程序运行时截取的所述程序的待测页面的第一图像；
根据所述待测页面的基准特征数据和所述第一图像，确定所述待测页面的差异特征点；
根据所述差异特征点在所述待测页面的检测结果中所占的权重，确定所述待测页面的视觉体验检测结果。
可选的，在所述在程序运行时截取所述程序的待测页面的第一图像之前，还包括：
显示在所述程序测试时截取的所述待测页面的第二图像；
接收用户输入的指示信息，所述指示信息用于指示将所述第二图像作为样本图像；
确定所述第二图像中的特征点，以及所述特征点对应的页面元素；
根据预设尺寸，从所述第二图像中截取所述页面元素的样本子图像；
将所述第二图像、所述第二图像中的特征点、所述特征点对应的页面元素和所述页面元素的样本子图像作为所述待测页面的基准特征数据。
可选的，在所述根据所述差异特征点在所述待测页面的检测结果中所占的权重，确定所述待测页面的视觉体验检测结果之前，还包括：
根据所述差异特征点的位置坐标，从所述基准特征数据中提取所述差异特征点对应的页面元素和所述页面元素的样本子图像；
根据预设尺寸，从所述第一图像中截取所述页面元素的测试子图像；
根据所述样本子图像和所述测试子图像，以及所述页面元素和权重的映射关系，确定所述差异特征点在所述待测页面的检测结果中所占的权重。
可选的，所述根据所述待测页面的基准特征数据和所述第一图像，确定所述待测页面的差异特征点，包括：
通过预设的算法，对所述第二图像和所述第一图像进行匹配，确定所述第一图像中的差异特征点。
可选的，所述预设的算法为尺度不变特征变换SIFT算法或随机抽样一致RANSAC算法。
本发明的第二个方面提供一种页面检测装置，包括：
获取模块，用于获取在程序运行时截取的所述程序的待测页面的第一图像；
差异特征点确定模块，用于根据所述待测页面的基准特征数据和所述第一图像，确定所述待测页面的差异特征点；
结果确定模块，用于根据所述差异特征点在所述待测页面的检测结果中所占的权重，确定所述待测页面的视觉体验检测结果。
可选的，还包括
显示模块，用于显示在所述程序测试时截取的所述待测页面的第二图像；
接收模块，用于接收用户输入的指示信息，所述指示信息用于指示将所述第二图像作为样本图像；
页面元素确定模块，用于确定所述第二图像中的特征点，以及所述特征点对应的页面元素；
第一截图模块，用于根据预设尺寸，从所述第二图像中截取所述页面元素的样本子图像；
数据生成模块，用于将所述第二图像、所述第二图像中的特征点、所述特征点对应的页面元素和所述页面元素的样本子图像作为所述待测页面的基准特征数据。
可选的，还包括：
提取模块，用于根据所述差异特征点的位置坐标，从所述基准特征数据中提取所述差异特征点对应的页面元素和所述页面元素的样本子图像；
第二截图模块，用于根据预设尺寸，从所述第一图像中截取所述页面元素的测试子图像；
权重确定模块，用于根据所述样本子图像和所述测试子图像，以及所述页面元素和权重的映射关系，确定所述差异特征点在所述待测页面的检测结果中所占的权重。
可选的，所述差异特征点确定模块具体用于通过预设的算法，对所述第二图像和所述第一图像进行匹配，确定所述第一图像中的差异特征点。
可选的，所述预设的算法为尺度不变特征变换SIFT算法或随机抽样一致RANSAC算法。
本发明的第三个方面提供一种电子设备，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用并执行所述存储器中的程序指令，执行第一方面所述的方法步骤。
本发明的第四个方面提供一种存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行第一方面任一项所述的方法。
本发明提供的页面检测方法及装置，在程序运行时截取程序的待测页面的第一图像；根据待测页面的基准特征数据和第一图像，确定待测页面的差异特征点；根据差异特征点在待测页面的检测结果中所占的权重，确定待测页面的视觉体验检测结果。通过该方式，可以对待测页面的视觉体验进行检测，进而提高了用户体验的检测结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种页面检测方法的场景示意图；
图2为本申请实施例提供的一种页面检测方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种页面检测方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种显示第二图像的界面示意图；
图5为本申请实施例提供的再一种页面检测方法的流程示意图；
图6为本申请实施例提供的一种页面检测装置的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的另一种页面检测装置的结构示意图；
图8为本申请实施例提供的再一种页面检测装置的结构示意图；
图9为本申请实施例提供的另一种页面检测装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
现有技术中，业界针对WEB应用程序的自动化检测中，主要通过标准脚本驱动浏览器执行指定的动作序列，来针对用户体验进行自动化检测。主要的检测目标集中在检测页面的响应时间、加载速度等方面。然而，现有技术中很难实现对WEB应用程序的页面排版、图片缺失等影响用户视觉体验的页面效果进行检测，导致用户体验的检测结果不准确。
考虑到上述问题，本发明提供了一种页面检测方法及装置，通过确定待测页面的视觉体验检测结果，来提高用户体验的检测结果的准确性。
图1为本申请实施例提供的一种页面检测方法的场景示意图。如图1所示，终端101在运行Web应用程序时，通过浏览器和服务器102进行交互。服务器102可以获取在程序运行时截取的程序的待测页面的图像，并对该待测页面的视觉体验进行检测。
其中，终端101：可以是无线终端也可以是有线终端，无线终端可以是指一种具有无线收发功能的设备，可以部署在陆地上，包括室内或室外、手持或车载；也可以部署在水面上(如轮船等)；还可以部署在空中(例如飞机、气球和卫星上等)。上述终端可以是手机(mobile phone)、平板电脑(Pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality，VR)终端、增强现实(augmented reality，AR)终端、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程医疗(remote medical)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端等等，在此不作限定。可以理解的是，本申请实施例中，终端也可以称为用户设备(user equipment，UE)。
服务器102用于向发出请求的浏览器提供相应的文档，服务器可例如Web服务器。
可以理解，本申请实施例提供的页面检测方法，不仅可以用于Web应用程序，还可以其他应用程序。
可以理解，该页面检测方法可以通过本申请实施例提供的页面检测装置，页面检测装置可以是某个设备的部分或全部，例如可以是上述服务器102上的处理器。
下面以集成或安装有相关执行代码的处理器为例，以具体地实施例对本申请实施例的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图2为本申请实施例提供的一种页面检测方法的流程示意图。本实施例涉及的是处理器如何确定待测页面的视觉体验检测结果的具体过程。如图2所示，该方法包括：
S201、获取在程序运行时截取的程序的待测页面的第一图像。
其中，待测页面可以为程序中预设节点的页面。待测页面可以为一个，也可以为多个，本申请实施例对于待测页面的数量不做限制。
第一图像可以为待测页面的整体图像，也可以为待测页面中预设的检测位置的图像，本申请对此不做限制。
在本步骤中，在程序的预设节点可以插入截屏分析指令，从而使终端在运行上述程序到预设节点时，截取此时程序的页面的图像，并将该图像发送给服务器。其中，截屏分析指令可以通过Selenium(一种用于Web应用程序测试的工具)进行设置。
S202、根据待测页面的基准特征数据和第一图像，确定待测页面的差异特征点。
基准特征数据，可以包含有作为样本图像的第二图像，该第二图像和第一图像同为该待测页面的图像。
差异特征点，可以为第一图像中和第二图像中存在差别的位置，具体可以通过对第一图像和第二图像进行比较来确定。
在一种可实施方式中，可以通过预设的算法，对第二图像和第一图像进行匹配，确定待测页面的差异特征点。其中，预设的算法为尺度不变特征变换(scale-invariantfeature transform，SIFT)算法或随机抽样一致(random sample consensus，RANSAC)算法。
在另一种可选的实时方式中，也可以预先设置一些检测点，分别对比第一图像和第二图像在该检测点是否存在差异。若第一图像和第二图像在该检测点处存在差异，则确定该检测点为差异检测点；若第一图像和第二图像在该检测点处不存在差异，则确定该检测点不为差异检测点。
S203、根据差异特征点在待测页面的检测结果中所占的权重，确定待测页面的视觉体验检测结果。
视觉体验检测结果，可以为对待测页面的排版、图片缺失等影响用户视觉体验的检测结果。
权重，可以为差异特征点对检测结果的影响程度。
一种可选的实施方式中，可以汇总每个确定出的差异特征点在检测结果中所占的权重，通过和预先设置的阈值进行比较来确定待测页面的视觉体验检测结果是否通过检测。
示例性的，若预先设置的阈值为0，当差异特征点在检测结果中所占的权重之和大于0，则可以确定视觉体验检测结果不通过，当差异特征点在检测结果中所占的权重之和小于0，则可以确定视觉体验检测结果通过。
本申请实施例提供的页面检测方法，在程序运行时截取程序的待测页面的第一图像；根据待测页面的基准特征数据和第一图像，确定待测页面的差异特征点；根据差异特征点在待测页面的检测结果中所占的权重，确定待测页面的视觉体验检测结果。通过该方式，可以对待测页面的视觉体验进行检测，进而提高了用户体验的检测结果的准确性。
在对待测页面进行视觉体验进行检测前，还需要确定待测页面的基准特征数据。图3为本申请实施例提供的另一种页面检测方法的流程示意图。本实施例涉及的是处理器如何确定待测页面的基准特征数据的具体过程。如图3所示，该方法包括：
S301、显示在程序测试时截取的待测页面的第二图像。
在本步骤中，测试人员在开发脚本时，可以在程序的预设节点，插入截屏分析指令。图4为本申请实施例提供的一种显示第二图像的界面示意图。如图4所示，在通过截屏分析指令截取到待测页面的第二图像后，可以通过显示装置显示待测页面的第二图像。
S302、接收用户输入的指示信息，指示信息用于指示将第二图像作为样本图像。
在本步骤中，在显示第二图像时，还可以同时显示如图4所示的选项框，该选项框中包括有确定和取消两个选项。当测试人员确定将第二图像作为样本图像时，测试人员可以选择确定选项，从而输入指示信息将第二图像作为样本图像。当测试人员不同意将第二图像作为样本图像时，测试人员可以选择取消选项，以重新截图。
S303、确定第二图像中的特征点，以及特征点对应的页面元素。
上述特征点可以为一个，也可以为多个，本申请实施例对于特征点的数量不做限制。特征点可以通过预先按照测试人员的输入进行设置，也可以通过SIFT算法或RANSAC算法，从第二图像中提取，本申请实施例对于如何确定特征点也不做限制。
页码元素可以为文件(document object model，DOM)元素，可例如文本框、按钮等。在每个特征点的预设范围内，可以包含有多个页面元素。
在本步骤中，确定第二图像的特征点后，即可确定该特征点在预设范围内的页面元素。
S304、根据预设尺寸，从第二图像中截取页面元素的样本子图像。
上述预设尺寸可以根据实际情况进行设置，本申请实施例对于预设尺寸不做限制。
在本步骤中，依次按照预设尺寸截取第二图像中的特征点对应的页面元素，该样本子图像中页面元素的样式可以作为该页面元素的基准样式，以在待测页面的视觉体验检测时和第一图像中的页面元素进行比较。
在一种可实施方式中，在截取页面元素的样本子图像时，还可以保存页面元素的类型、大小和位置。
S305、将第二图像、第二图像中的特征点、特征点对应的页面元素和页面元素的样本子图像作为待测页面的基准特征数据。
在一种可选的实施方式中，测试人员还可以输入指令对上述确定的特征点和页面元素进行调整。
S306、在程序运行时截取程序的待测页面的第一图像；
S307、根据待测页面的基准特征数据和第一图像，确定待测页面的差异特征点；
S308、根据差异特征点在待测页面的检测结果中所占的权重，确定待测页面的视觉体验检测结果。
步骤S306-S308的技术名词、技术效果、技术特征，以及可选实施方式，可参照图2所示的步骤S201-S203理解，对于重复的内容，在此不再累述。
本申请实施例提供的页面检测方法，可以在程序测试时确定待测页面的基准特征数据，在程序运行时截取程序的待测页面的第一图像；根据待测页面的基准特征数据和第一图像，确定待测页面的差异特征点；根据差异特征点在待测页面的检测结果中所占的权重，确定待测页面的视觉体验检测结果。通过该方式，可以对待测页面的视觉体验进行检测，进而提高了用户体验的检测结果的准确性。
图5为本申请实施例提供的再一种页面检测方法的流程示意图。本实施例涉及的是处理器如何确定差异特征点在待测页面的检测结果中所占的权重的具体过程。如图5所示，该方法包括：
S401、在程序运行时截取程序的待测页面的第一图像；
S402、根据待测页面的基准特征数据和第一图像，确定待测页面的差异特征点；
步骤S401-S402的技术名词、技术效果、技术特征，以及可选实施方式，可参照图2所示的步骤S201-S202理解，对于重复的内容，在此不再累述。
S403、根据差异特征点的位置坐标，从基准特征数据中提取差异特征点对应的页面元素和页面元素的样本子图像。
在本步骤中，差异特征点在第一图像中的位置和特征点在第二图像中位置相对应。根据差异特征点的位置坐标，即可确定该差异特征点在第二图像中的特征点，进而可以提取该差异特征点对应的页面元素和页面元素的样本子图像。
S404、根据预设尺寸，从第一图像中截取页面元素的测试子图像。
在本步骤中，对于差异特征点在预设范围内存在的页面元素，分别截取页面元素对应的测试子图像，上述预设尺寸和截取样本子图像中的预设尺寸相同。
S405、根据样本子图像和测试子图像，以及页面元素和权重的映射关系，确定差异特征点在待测页面的检测结果中所占的权重。
表1为页面元素和权重的映射关系表，在本步骤中，首先可以按照表1确页面元素和权重的映射关系可以为页面元素的类型以及子类型对应的算法，每个算法对应了一个相应的权重。随后，按照页面元素的类型以及子类型对应的算法，将样本子图像和测试子图像进行比较，若样本子图像和测试子图像，则确定该页面元素不符合预设的视觉体验，则将该算法对应的权重确定为差异特征点在待测页面的检测结果中所占的权重。
表1
Figure BDA0002201361780000101
S406、根据差异特征点在待测页面的检测结果中所占的权重，确定待测页面的视觉体验检测结果。
步骤S406的技术名词、技术效果、技术特征，以及可选实施方式，可参照图2所示的步骤S203理解，对于重复的内容，在此不再累述。
本申请实施例提供的页面检测方法，根据差异特征点的位置坐标，从基准特征数据中提取差异特征点对应的页面元素和页面元素的样本子图像；根据预设尺寸，从第一图像中截取页面元素的测试子图像；根据样本子图像和测试子图像，以及页面元素和权重的映射关系，确定差异特征点在待测页面的检测结果中所占的权重。通过差异特征点对应的权重，可以确定出视觉体验检测结果，进而提高了用户体验的检测结果的准确性。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
图6为本申请实施例提供的一种页面检测装置的结构示意图。该页面检测装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现，可以为前述所说的处理器。
如图6所示，该显示装置包括：
获取模块501，用于获取在程序运行时截取的程序的待测页面的第一图像；
差异特征点确定模块502，用于根据待测页面的基准特征数据和第一图像，确定待测页面的差异特征点；
结果确定模块503，用于根据差异特征点在待测页面的检测结果中所占的权重，确定待测页面的视觉体验检测结果。
差异特征点确定模块502具体用于通过预设的算法，对第二图像和第一图像进行匹配，确定待测页面的差异特征点。
其中，预设的算法为尺度不变特征变换SIFT算法或随机抽样一致RANSAC算法。
本申请实施例提供的页面检测装置，可以执行上述方法实施例中处理器的动作，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图7为本申请实施例提供的另一种页面检测装置的结构示意图。该页面检测装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现，可以为前述所说的处理器。
如图7所示，该显示装置，还包括：
显示模块504，用于显示在程序测试时截取的待测页面的第二图像；
接收模块505，用于接收用户输入的指示信息，指示信息用于指示将第二图像作为样本图像；
页面元素确定模块506，用于确定第二图像中的特征点，以及特征点对应的页面元素；
第一截图模块507，用于根据预设尺寸，从第二图像中截取页面元素的样本子图像；
数据生成模块508，用于将第二图像、第二图像中的特征点、特征点对应的页面元素和页面元素的样本子图像作为待测页面的基准特征数据。
本申请实施例提供的页面检测装置，可以执行上述方法实施例中处理器的动作，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图8为本申请实施例提供的再一种页面检测装置的结构示意图。该页面检测装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现，可以为前述所说的处理器。
如图8所示，该显示装置，还包括：
提取模块509，用于根据差异特征点的位置坐标，从基准特征数据中提取差异特征点对应的页面元素和页面元素的样本子图像；
第二截图模块510，用于根据预设尺寸，从第一图像中截取页面元素的测试子图像；
权重确定模块511，用于根据样本子图像和测试子图像，以及页面元素和权重的映射关系，确定差异特征点在待测页面的检测结果中所占的权重。
本申请实施例提供的页面检测装置，可以执行上述方法实施例中处理器的动作，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图9为本申请实施例提供的另一种页面检测装置的结构示意图。如图9所示，该显示装置可以包括：至少一个处理器61和存储器62。图9示出的是以一个处理器为例的电子设备。
存储器62，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令。
存储器62可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。
处理器61用于执行存储器62存储的计算机执行指令，以实现页面检测方法。
其中，处理器61可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
可选的，在具体实现上，如果通信接口、存储器62和处理器61独立实现，则通信接口、存储器62和处理器61可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称为EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果通信接口、存储器62和处理器61集成在一块芯片上实现，则通信接口、存储器62和处理器61可以通过内部接口完成通信。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、磁盘或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，具体的，该计算机可读存储介质中存储有程序指令，程序指令用于上述实施例中的方法。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种页面检测方法，其特征在于，包括：
获取在程序运行时截取的所述程序的待测页面的第一图像；
根据所述待测页面的基准特征数据和所述第一图像，确定所述待测页面的差异特征点；
根据所述差异特征点在所述待测页面的检测结果中所占的权重，确定所述待测页面的视觉体验检测结果；
在所述根据所述差异特征点在所述待测页面的检测结果中所占的权重，确定所述待测页面的视觉体验检测结果之前，还包括：
根据所述差异特征点的位置坐标，从所述基准特征数据中提取所述差异特征点对应的页面元素和所述页面元素的样本子图像；
根据预设尺寸，从所述第一图像中截取所述页面元素的测试子图像；
根据所述样本子图像和所述测试子图像，以及所述页面元素和权重的映射关系，确定所述差异特征点在所述待测页面的检测结果中所占的权重。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在程序运行时截取所述程序的待测页面的第一图像之前，还包括：
显示在所述程序测试时截取的所述待测页面的第二图像；
接收用户输入的指示信息，所述指示信息用于指示将所述第二图像作为样本图像；
确定所述第二图像中的特征点，以及所述特征点对应的页面元素；
根据预设尺寸，从所述第二图像中截取所述页面元素的样本子图像；
将所述第二图像、所述第二图像中的特征点、所述特征点对应的页面元素和所述页面元素的样本子图像作为所述待测页面的基准特征数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待测页面的基准特征数据和所述第一图像，确定所述待测页面的差异特征点，包括：
通过预设的算法，对所述第二图像和所述第一图像进行匹配，确定所述待测页面的差异特征点。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的算法为尺度不变特征变换SIFT算法或随机抽样一致RANSAC算法。
5.一种页面检测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取在程序运行时截取的所述程序的待测页面的第一图像；
差异特征点确定模块，用于根据所述待测页面的基准特征数据和所述第一图像，确定所述待测页面的差异特征点；
结果确定模块，用于根据所述差异特征点在所述待测页面的检测结果中所占的权重，确定所述待测页面的视觉体验检测结果；
提取模块，用于根据所述差异特征点的位置坐标，从所述基准特征数据中提取所述差异特征点对应的页面元素和所述页面元素的样本子图像；
第二截图模块，用于根据预设尺寸，从所述第一图像中截取所述页面元素的测试子图像；
权重确定模块，用于根据所述样本子图像和所述测试子图像，以及所述页面元素和权重的映射关系，确定所述差异特征点在所述待测页面的检测结果中所占的权重。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括
显示模块，用于显示在所述程序测试时截取的所述待测页面的第二图像；
接收模块，用于接收用户输入的指示信息，所述指示信息用于指示将所述第二图像作为样本图像；
页面元素确定模块，用于确定所述第二图像中的特征点，以及所述特征点对应的页面元素；
第一截图模块，用于根据预设尺寸，从所述第二图像中截取所述页面元素的样本子图像；
数据生成模块，用于将所述第二图像、所述第二图像中的特征点、所述特征点对应的页面元素和所述页面元素的样本子图像作为所述待测页面的基准特征数据。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述差异特征点确定模块具体用于通过预设的算法，对所述第二图像和所述第一图像进行匹配，确定所述待测页面的差异特征点。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预设的算法为尺度不变特征变换SIFT算法或随机抽样一致RANSAC算法。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器与处理器；
所述存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-4任一所述的方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，包括：该程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一所述的方法。
CN201910866263.3A 2019-09-12 2019-09-12 页面检测方法及装置 Active CN110609794B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910866263.3A CN110609794B (zh) 2019-09-12 2019-09-12 页面检测方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910866263.3A CN110609794B (zh) 2019-09-12 2019-09-12 页面检测方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110609794A CN110609794A (zh) 2019-12-24
CN110609794B true CN110609794B (zh) 2023-04-28

Family

ID=68891286

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910866263.3A Active CN110609794B (zh) 2019-09-12 2019-09-12 页面检测方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110609794B (zh)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109978043A (zh) * 2019-03-19 2019-07-05 新华三技术有限公司 一种目标检测方法及装置

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104111960A (zh) * 2013-04-22 2014-10-22 阿里巴巴集团控股有限公司 一种页面的匹配方法和装置
CN106776267A (zh) * 2015-11-25 2017-05-31 富士通株式会社 网页应用兼容性测试方法和网页应用兼容性测试设备
CN105550359B (zh) * 2015-12-31 2019-04-26 北京金山安全软件有限公司 一种基于垂直搜索的网页排序方法、装置及服务器
US10146753B2 (en) * 2016-07-25 2018-12-04 Intuit Inc. Visual regression testing tool
US10169853B2 (en) * 2016-12-20 2019-01-01 Entit Software Llc Score weights for user interface (UI) elements
CN106846303A (zh) * 2016-12-30 2017-06-13 平安科技（深圳）有限公司 图像篡改检测方法及装置
CN107315682A (zh) * 2017-06-22 2017-11-03 北京凤凰理理它信息技术有限公司 测试浏览器兼容方法、装置、存储介质及电子设备
KR101906229B1 (ko) * 2018-01-02 2018-10-11 (주)지란지교시큐리티 파일 내 포함된 특정정보 탐지장치 및 방법, 그 기록매체
CN109885446A (zh) * 2018-12-25 2019-06-14 北京互金新融科技有限公司 确定网站页面显示状态的方法及装置
CN109918291A (zh) * 2019-01-17 2019-06-21 深圳壹账通智能科技有限公司 软件界面检测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109783181B (zh) * 2019-01-31 2019-12-20 掌阅科技股份有限公司 屏幕适配显示方法、电子设备及计算机存储介质

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109978043A (zh) * 2019-03-19 2019-07-05 新华三技术有限公司 一种目标检测方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN110609794A (zh) 2019-12-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10943106B2 (en) Recognizing text in image data
CN110059468B (zh) 一种小程序风险识别方法和装置
US11682225B2 (en) Image processing to detect a rectangular object
CN107845113B (zh) 目标元素定位方法、装置以及用户界面测试方法、装置
CN108985199A (zh) 商品取放操作的检测方法、装置及存储介质
CN108664364B (zh) 一种终端测试方法及装置
US8996577B2 (en) Object information provision device, object information provision system, terminal, and object information provision method
WO2022105027A1 (zh) 图像识别方法、系统、电子设备及存储介质
CN109948521A (zh) 图像纠偏方法和装置、设备及存储介质
CN110346704A (zh) 板卡测试中测试文件的确定方法、装置、设备及存储介质
CN112559341A (zh) 一种画面测试方法、装置、设备及存储介质
CN115641594A (zh) 基于ocr技术的身份证识别方法、存储介质及装置
CN105302715B (zh) 应用程序用户界面的获取方法和装置
CN112102404B (zh) 物体检测追踪方法、装置及头戴显示设备
CN110609794B (zh) 页面检测方法及装置
CN111274602B (zh) 一种图像特征信息替换方法、装置、设备及介质
CN111179245B (zh) 图像质量检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN107451799B (zh) 一种风险识别方法及装置
CN107491778B (zh) 一种基于定位图像的智能设备屏幕提取方法和系统
CN113342627B (zh) 一种终端的应用服务监控方法及监控系统
CN113865636A (zh) 仪表测试方法、系统及电子设备
KR102099852B1 (ko) 증강현실 게임북을 이용한 멀티유저 증강현실 컨텐츠 제공 시스템 및 방법
CN106446902B (zh) 非文字图像识别方法和装置
CN111914741A (zh) 房产证识别方法、装置和设备
CN110456955B (zh) 暴露服饰检测方法、装置、系统、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant