CN110602403A - 一种暗光下拍照的方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种暗光下拍照的方法及电子设备，该方法可以根据环境光的亮度信息确定当前的拍摄环境为暗光环境，当用户在暗光环境中拍摄人像照片时，通过图像识别和处理技术，从现有相册中选取最佳照片，并获取最佳的人脸细节信息；再将现有照片中最佳的人脸细节信息和当前暗光拍摄的人像照片进行融合处理或者替换处理，以实现用户在暗光环境下也能清晰还原人脸皮肤质感，拍摄出最美的暗光人像照片；同时，再结合当前所拍摄的照片中环境的色温、色彩等信息，对合成的照片整体进行色温、色彩、白平衡等方面的处理，从而在暗光环境下，也能获取包含最佳人脸肤质、且整体和谐美观的照片，提高了用户的拍摄体验。

Description

一种暗光下拍照的方法及电子设备

技术领域

本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种暗光下拍照的方法及电子设备。

背景技术

目前，智能手机等终端设备已经成为人们日常生活中的必需品，终端设备的拍照功能受到用户广泛而频繁的使用。在拍照过程中，摄像头作为智能手机上最重要的关键器件之一，可以采集用户想要拍摄的画面或者图像。在光线充足的环境下，智能手机基本都能够拍出清晰的人像拍摄效果；但是在光线较暗的环境下，人脸细节很难清晰呈现，导致无法拍出清晰的人像拍摄效果。

发明内容

本申请提供一种暗光下拍照的方法及电子设备，能够在暗光环境下，获取包含最佳人脸肤质、且整体和谐美观的照片，提高了用户的拍摄体验。

第一方面，提供了一种暗光下拍照的方法，其特征在于，应用于电子设备，该方法包括：响应于用户的拍照操作，获取第一人脸照片；当电子设备处于暗光拍摄环境时，根据第一人脸照片，从该电子设备已经保存的至少一个照片中确定第二人脸照片，其中，该第二人脸照片和该第一人脸照片包括同一用户的人脸特征信息，该第二人脸照片是该至少一个照片中具有最佳的人脸特征信息的照片；当该第二人脸照片的第一区域的人脸特征信息优于该第一人脸照片对应的该第一区域的人脸特征信息时，用该第二人脸照片的该第一区域的人脸特征信息融合该第一人脸照片的该第一区域的人脸特征信息，或者用该第二人脸照片的该第一区域的人脸特征信息替换该第一人脸照片的该第一区域的人脸特征信息，得到第三人脸照片，该第一区域是该用户人脸的部分或者全部区域；保存该第三人脸照片至该电子设备的本地相册。

应理解，第一人脸照片可以是用户的自拍照或者他拍照，该照片中包括人脸特征信息。电子设备可以获取该第一人脸照片所包括的人脸特征信息，并根据该第一人脸照片的人脸特征信息，从电子设备的本地相册中确定具有相同人脸特征信息的多个照片。类似于人脸识别技术，电子设备可以根据采集的人脸特征信息从本地相册中选择出包括相同的人脸特征信息的多个照片。此外，电子设备可以从多个照片中识别出包括清晰的人脸肤质、毛孔细节信息的第二人脸照片，换言之，第二人脸照片是多个照片中人脸细节信息最优的照片。

通过上述介绍的在暗光下拍照的方法，电子设备可以先根据环境光的亮度信息确定当前的拍摄环境为暗光环境。当用户在暗光环境中拍摄人像照片时，通过图像识别和处理技术，从现有相册中选取最佳照片，并获取最佳的人脸细节信息；再将现有照片中最佳的人脸细节信息和当前暗光拍摄的人像照片进行融合处理或者替换处理，以实现用户在暗光环境下也能清晰还原人脸皮肤质感，拍摄出最美的暗光人像照片。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该方法还包括：当第一人脸照片的第一区域的人脸特征信息优于该第二人脸照片对应的该第一区域的人脸特征信息时，确定该第一人脸照片为第三人脸照片并保存。

具体地，在一种可能的实现方式中，比较当前所拍摄的照片(第一人脸照片)和最佳照片(第二人脸照片)的人脸细节，可以通过比较照片的清晰度来进行。例如，可以通过图像精细分割技术，将照片中的人脸分成不同的区域，分别对比当前所拍摄的照片和最佳照片的不同区域的人脸细节。

可选地，在人脸划分过程中，可以以九宫格形式将人脸平均分成9个区域；或者，另一种可能的人脸划分方式，按人脸的五官进行划分，即按照人脸的额头、脸颊、下巴、眼睛、鼻子、嘴巴等区域进行划分，本申请对此不做限定。

应理解，可以分别比对得出人脸的每个区域对应位置处最佳的细节信息，该细节信息可以包括每个毛孔、每条皮肤纹理、每根毛发的像素点信息等。

还应理解，人脸划分过程是通过相同的图像精细分割技术对当前所拍摄的照片和最佳照片分别进行划分，换言之，将当前所拍摄的照片和最佳照片都以九宫格形式将人脸平均分成9个区域，分别比对每个区域的细节信息；或者将当前所拍摄的照片和最佳照片都以五官划分形式将人脸分成6个区域，分别比对每个区域的细节信息。此外，还可以根据预设的形状对人脸进行区域划分，例如矩形划分、圆形划分等，本申请对人脸划分的形式和划分区域的数量不做限定。

结合第一方面和上述实现方式，在第一方面的某些实现方式中，该第一区域的人脸特征信息包括该第一区域的像素点的对比度信息、平均梯度信息以及熵值信息中的至少一种。

可选地，在评价照片清晰度的过程中，可以根据人脸照片的对比度值、全局平均梯度值以及全局熵值进行合并，获得一个用于评价图片整体清晰度的分值，该分值包含了对比度、平均梯度以及熵3个维度的评价结果，能够综合体现图片的清晰程度，提高图片清晰度评价的准确性。本申请对评价照片清晰度的方法不做限定。

结合第一方面和上述实现方式，在第一方面的某些实现方式中，保存第三人脸照片至该电子设备的本地相册之前，该方法还包括：获取当前的暗光拍摄环境的信息；根据当前的该暗光拍摄环境的信息，对该第三人脸照片进行图像处理操作，该图像处理操作包括色温处理、色彩处理、白平衡处理中的至少一种处理方式。

通过上述技术方案，将现有照片中最佳的人脸细节信息和当前暗光拍摄的人像照片进行融合处理或者替换处理，在暗光环境下可以清晰还原人脸皮肤质感，拍摄出最美的暗光人像照片之后，再结合当前所拍摄的照片中环境的色温、色彩等信息，对合成的照片整体进行色温、色彩、白平衡等方面的处理，从而在暗光环境下，也能获取包含最佳人脸肤质、且整体和谐美观的照片，提高了用户体验。

结合第一方面和上述实现方式，在第一方面的某些实现方式中，该方法还包括：确定该电子设备处于暗光拍摄环境。

结合第一方面和上述实现方式，在第一方面的某些实现方式中，确定该电子设备处于暗光拍摄环境，包括：当电子设备的环境光亮度传感器采集的环境光的亮度低于预设亮度阈值时，确定该电子设备处于暗光拍摄环境；和/或电子设备开启了闪光灯或者柔光灯时，确定该电子设备处于暗光拍摄环境。

手机的传感器可以采集当前的拍摄环境的环境光亮度信息，当环境光的亮度小于设定的亮度阈值时，判断当前的拍摄环境为暗光拍摄环境，当环境光的亮度大于或等于设定的亮度阈值时，判断当前的拍摄环境为正常拍摄环境。在本申请中，正常拍摄环境可以理解为暗光拍摄环境之外的环境。

当手机获取的环境光亮度值大于或等于预设的环境光亮度阈值，且手机未开启闪光灯或柔光灯时，所拍照片即为最终获取的保存在相册中的照片。当手机根据获取的环境光亮度值小于预设的环境光亮度阈值判断当前的环境处于暗光拍摄环境时，或者当手机拍照开启了闪光灯或柔光灯时，此时可以理解为闪光灯的工作模式为自动模式，当环境光的强度不在某个预设范围内是，电子设备可以自动开启闪光灯，此场景中可以利用本申请提供的暗光下拍照的方法获取包含清晰的人脸皮肤质感的最美人像照片。

还应理解，这里手机开启了闪光灯或柔光灯时，可以不限定环境光亮度值和预设的环境光亮度阈值的大小关系，例如用户当前希望拍摄出比预览效果更清晰的照片而手动开启了柔光灯或闪光灯等场景，此时可以利用本申请提供的暗光下拍照的方法获取包含清晰的人脸皮肤质感的最美人像照片。在本申请实施例的描述中，将以上各种可能的使用本申请拍照方法获取包含清晰的人脸皮肤质感的最美人像照片的场景统一称为“暗光中拍照”。

在一种可能的实现方式中，可以在相机应用内为用户提供调整环境光的亮度阈值的接口，用户可以通过该接口对环境光的亮度阈值进行设定或调整。

以上介绍的暗光下拍照的方法，可以在用户拍摄完成后进行一系列处理，有更多的处理时间，例如可以在系统空闲时进行相应的处理，可以不占用系统资源。

第二方面，提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器；存储器；多个应用程序；以及一个或多个程序，其中该一个或多个程序被存储在该存储器中，当该一个或者多个程序被该处理器执行时，使得该电子设备执行以下步骤：响应于用户的拍照操作，获取第一人脸照片；当处于暗光拍摄环境时，根据该第一人脸照片，从已经保存的至少一个照片中确定第二人脸照片，其中，该第二人脸照片和该第一人脸照片包括同一用户的人脸特征信息，该第二人脸照片是该至少一个照片中具有最佳的人脸特征信息的照片；当该第二人脸照片的第一区域的人脸特征信息优于该第一人脸照片对应的该第一区域的人脸特征信息时，用该第二人脸照片的该第一区域的人脸特征信息融合该第一人脸照片的该第一区域的人脸特征信息，或者用该第二人脸照片的该第一区域的人脸特征信息替换该第一人脸照片的该第一区域的人脸特征信息，得到第三人脸照片，该第一区域是该用户人脸的部分或者全部区域；保存该第三人脸照片至本地相册。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，当该一个或者多个程序被该处理器执行时，使得该电子设备执行以下步骤：当该第一人脸照片的第一区域的人脸特征信息优于该第二人脸照片对应的该第一区域的人脸特征信息时，确定该第一人脸照片为第三人脸照片并保存。

结合第二方面和上述实现方式，在第二方面的某些实现方式中，该第一区域的人脸特征信息包括该第一区域的像素点的对比度信息、平均梯度信息以及熵值信息中的至少一种。

结合第二方面和上述实现方式，在第二方面的某些实现方式中，保存该第三人脸照片至本地相册之前，当该一个或者多个程序被该处理器执行时，使得该电子设备执行以下步骤：获取当前的暗光拍摄环境的信息；根据当前的该暗光拍摄环境的信息，对该第三人脸照片进行图像处理操作，该图像处理操作包括色温处理、色彩处理、白平衡处理中的至少一种处理方式。

结合第二方面和上述实现方式，在第二方面的某些实现方式中，当该一个或者多个程序被该处理器执行时，使得该电子设备执行以下步骤：确定处于暗光拍摄环境。

结合第二方面和上述实现方式，在第二方面的某些实现方式中，当该一个或者多个程序被该处理器执行时，使得该电子设备执行以下步骤：当该电子设备的环境光亮度传感器采集的环境光的亮度低于预设亮度阈值时，确定处于暗光拍摄环境；和/或该电子设备开启了闪光灯或者柔光灯时，确定处于暗光拍摄环境。

第三方面，本申请提供了一种装置，该装置包含在电子设备中，该装置具有实现上述方面及上述方面的可能实现方式中电子设备行为的功能。功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块或单元。例如，显示模块或单元、检测模块或单元、处理模块或单元等。

第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括：触摸显示屏，其中，触摸显示屏包括触敏表面和显示器；摄像头；一个或多个处理器；存储器；多个应用程序；以及一个或多个计算机程序。其中，一个或多个计算机程序被存储在存储器中，一个或多个计算机程序包括指令。当指令被电子设备执行时，使得电子设备执行上述任一方面任一项可能的实现中的暗光下拍照的方法。

第五方面，本申请提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和一个或多个存储器。该一个或多个存储器与一个或多个处理器耦合，一个或多个存储器用于存储计算机程序代码，计算机程序代码包括计算机指令，当一个或多个处理器执行计算机指令时，使得电子设备执行上述任一方面任一项可能的实现中的暗光下拍照的方法。

第六方面，本申请提供了一种计算机存储介质，包括计算机指令，当计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述任一方面任一项可能的暗光下拍照的方法。

第七方面，本申请提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述任一方面任一项可能的暗光下拍照的方法。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。

图2是一例电子设备拍照过程的控制结构示意图。

图3是本申请实施例提供的一例暗光中拍照的图形用户界面示意图。

图4是本申请实施例提供的又一例暗光中拍照的图形用户界面示意图。

图5是本申请实施例提供的一例人脸划分示意图。

图6是本申请实施例提供的暗光下拍照的方法的示意性流程图。

图7是本申请实施例提供的暗光下拍照的方法的示意性流程图。

图8是本申请实施例提供的电子设备的一种可能的组成示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。其中，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，在本申请实施例的描述中，“多个”是指两个或多于两个。

以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。

本申请实施例提供了一种暗光下拍照的方法，可以应用于电子设备，也可是单独的应用程序，该应用程序可实现本申请中在暗光条件下拍照并还原人像细节的方法。具体地，本申请提供的暗光下拍照的方法可以通过图像识别和处理技术为用户呈现清晰的人脸肤质等细节，解决用户在暗光条件下拍照或者自拍时，导致人脸细节损失严重的问题。

本申请实施例提供的暗光下拍照的方法可以应用于手机、平板电脑、可穿戴设备等具有拍照功能的电子设备上，本申请实施例对电子设备的具体类型不作任何限制。

示例性的，图1示出了电子设备100的结构示意图。电子设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。

可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

其中，控制器可以是电子设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。

例如，本申请中，存储器中存储有固件程序(firmware)，用于使控制器或处理器可以通过接口或协议实现本申请的暗光拍照并通过图像识别和处理技术清晰还原人脸肤质细节。

在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscriber identity module，SIM)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，USB)接口等。

I2C接口是一种双向同步串行总线，包括一根串行数据线(serial data line，SDA)和一根串行时钟线(derail clock line，SCL)。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2C总线。处理器110可以通过不同的I2C总线接口分别耦合触摸传感器180K，充电器，闪光灯，摄像头193等。例如：处理器110可以通过I2C接口耦合触摸传感器180K，使处理器110与触摸传感器180K通过I2C总线接口通信，实现电子设备100的触摸功能。

I2S接口可以用于音频通信。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2S总线。处理器110可以通过I2S总线与音频模块170耦合，实现处理器110与音频模块170之间的通信。在一些实施例中，音频模块170可以通过I2S接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。

PCM接口也可以用于音频通信，将模拟信号抽样，量化和编码。在一些实施例中，音频模块170与无线通信模块160可以通过PCM总线接口耦合。在一些实施例中，音频模块170也可以通过PCM接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。所述I2S接口和所述PCM接口都可以用于音频通信。

UART接口是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线可以为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中，UART接口通常被用于连接处理器110与无线通信模块160。例如：处理器110通过UART接口与无线通信模块160中的蓝牙模块通信，实现蓝牙功能。在一些实施例中，音频模块170可以通过UART接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。

MIPI接口可以被用于连接处理器110与显示屏194，摄像头193等外围器件。MIPI接口包括摄像头串行接口(camera serial interface，CSI)，显示屏串行接口(displayserial interface，DSI)等。在一些实施例中，处理器110和摄像头193通过CSI接口通信，实现电子设备100的拍摄功能。处理器110和显示屏194通过DSI接口通信，实现电子设备100的显示功能。

GPIO接口可以通过软件配置。GPIO接口可以被配置为控制信号，也可被配置为数据信号。在一些实施例中，GPIO接口可以用于连接处理器110与摄像头193，显示屏194，无线通信模块160，音频模块170，传感器模块180等。GPIO接口还可以被配置为I2C接口，I2S接口，UART接口，MIPI接口等。

USB接口130是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口，Micro USB接口，USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为电子设备100充电，也可以用于电子设备100与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备，例如AR设备等。

可以理解的是，本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，外部存储器，显示屏194，摄像头193，和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。

电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。

调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequencymodulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。

电子设备100通过图形处理器(graphics processing unit，GPU)，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。

电子设备100可以通过图像信号处理器(image signal processor，ISP)，摄像头193，视频编解码器，GPU，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。在本申请中，摄像头193可以是光学变焦镜头等，本申请对此不做限定。

在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中，本申请对此不做限定。

摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个摄像头193，N为大于1的正整数。

数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。

视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。

NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。

外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。

内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，从而执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。

电子设备100可以通过音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。

音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。

扬声器170A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170A收听音乐，或收听免提通话。

受话器170B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时，可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。

麦克风170C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声，将声音信号输入到麦克风170C。电子设备100可以设置至少一个麦克风170C。在另一些实施例中，电子设备100可以设置两个麦克风170C，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，电子设备100还可以设置三个，四个或更多麦克风170C，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。

耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130，也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform，OMTP)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the USA，CTIA)标准接口。

压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，电子设备100根据压力传感器180A检测所述触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。

陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器180B检测电子设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航，体感游戏场景。

气压传感器180C用于测量气压。在一些实施例中，电子设备100通过气压传感器180C测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。

磁传感器180D包括霍尔传感器。电子设备100可以利用磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中，当电子设备100是翻盖机时，电子设备100可以根据磁传感器180D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态，设置翻盖自动解锁等特性。

加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。

距离传感器180F，用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，电子设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。

接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备100通过发光二极管向外发射红外光。电子设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定电子设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时，电子设备100可以确定电子设备100附近没有物体。电子设备100可以利用接近光传感器180G检测用户手持电子设备100贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180G也可用于皮套模式，口袋模式自动解锁与锁屏。

环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合，检测电子设备100是否在口袋里，以防误触。

在本申请中，用户在拍照过程中，环境光传感器180L可以采集拍摄环境的光亮度信息，从而电子设备可以根据当前的环境光亮度判断是否处于暗光拍摄环境，从而使用本申请提供的方法获取包括清晰人脸细节的照片。

指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。

温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中，电子设备100利用温度传感器180J检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180J上报的温度超过阈值，电子设备100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备100对电池142加热，以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备100对电池142的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。

触摸传感器180K，也称“触控面板”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。

骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180M获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器180M获取的血压跳动信号解析心率信息，实现心率检测功能。

按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入，产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作，马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。

指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。

SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195，或从SIM卡接口195拔出，实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持1个或N个SIM卡接口，N为大于1的正整数。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备100采用eSIM，即：嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备100中，不能和电子设备100分离。

图2是一例电子设备拍照过程的控制结构示意图，该控制结构200包括图像信号处理(image signal processing，ISP)201、传感器202和光学变焦镜头203。其中，ISP 201可以对应于图1中示出的电子设备100中的处理器110，可以包括逻辑部分以及运行在其上的固件程序(firmware)。传感器202可以对应于图1中示出的电子设备100中的各类传感器，例如环境光传感器180L、接近光传感器180G等；光学变焦镜头203可以对应于图1中示出的电子设备100中的摄像头193。

具体地，在本申请实施例中，ISP 201可以用于处理摄像头193反馈的数据，通过一系列数字图像处理算法完成对数字图像的处理过程。如图2所示，拍照时，打开快门，光线通过光学变焦镜头203被传递到摄像头感光元件上，换言之，光学变焦镜头203可以将环境光信号投射到传感器202的感光区域后，传感器202经过光电转换，转化为肉眼可见的图像。再将内部原始图像(Bayer格式)传送给ISP 201，ISP 201经过算法处理，输出RGB空间域的图像给后端的采集单元。

在这个过程中，ISP 201通过运行在其上的firmware对光学变焦镜头203、传感器202和ISP逻辑部分，进行相应控制，进而完成自动光圈、自动曝光、自动白平衡等功能，实现本申请实施例提供的在暗光下还原人脸皮肤质感，拍出清晰最美的人像效果。此外，ISP201还可以对图像的噪点、亮度、肤色进行算法优化，以及对拍摄场景的曝光参数、色温等参数进行优化。

为了便于理解，本申请以下实施例将以具有图1和图2所示结构的电子设备(智能手机)为例，结合附图和应用场景，对本申请实施例提供的暗光下拍照的方法进行具体阐述。

目前，当拍照环境为暗光时，为了提高暗光中的拍照效果，现有智能手机中预置了前置或后置闪光灯或柔光灯，当用户在暗光环境下拍照(或自拍)时，通过打开闪光灯或柔光灯进行补光，进而提升拍摄环境亮度，从而可以拍到人像。有的智能手机未预置前置闪光灯或柔光灯但可以通过屏幕补光功能进行补光，当用户在暗光下自拍时，会通过打开屏幕补光功能，例如通过点亮整块屏幕进行补光，或者点亮屏幕部分区域持续补光，通过屏幕亮度对用户人脸进行补光，进而当用户在暗光环境下拍照(或自拍)时，可以得到具有清晰人脸的自拍照。以上方法虽然可以使用户在预览和成片时的整体亮度提升，但用户得到的照片中人像细节的损失还是很严重，特别是人脸肤质等细节的损失。

此外，用户可以在暗光环境下使用第三方打光装置进行补光，在采用第三方打光装置时，环境亮度可以得到非常大的提升，从而实现较好的人像拍摄效果。但是该方法需要用户随身携带第三方打光装置，操作繁琐且携带打光装置不够轻便，用户体验差。

又例如，有的智能手机实现了超长曝光、多帧合成的超级夜景功能，可以提升在暗光下拍摄的照片的整体亮度；或者，通过超长曝光与闪光灯或柔光灯结合的方式，提升暗光下所拍摄照片的清晰度。虽然可以使最终成片的整体亮度提升，但人像细节特别是人脸肤质等细节的损失还是很严重。

以上介绍的方法提升拍摄环境的亮度，使得拍摄的照片中人脸更明亮，但是还是会存在人脸肤质，例如纹理、毛孔等信息丢失的情况，人像细节的呈现还是不够清晰。

图3是本申请实施例提供的一例暗光中拍照的图形用户界面(graphical userinterface，GUI)的示意图，本申请将以智能手机为例，详细介绍本申请提供的在暗光下拍照的方法。其中，图3中的(a)图示出了手机的解锁模式下，手机的屏幕显示系统显示了当前输出的界面内容301，该界面内容301为手机的主界面。该界面内容301显示了多款第三方应用程序(application，App)，例如支付宝、相册、音乐、设置、微信、卡包、微博、相机等应用程序。应理解，界面内容301还可以包括其他更多的应用程序，本申请对此不作限定。

如图3中的(a)图所示，用户点击相机应用，响应于用户的点击操作，手机进入如(b)图所示的相机应用的主界面302。在该相机应用的主界面302上，包括多个控件，分别用于实现相机应用的各种不同功能，这里不再赘述。

应理解，本申请提供的在暗光环境下拍照或自拍的方法，需要手机监测环境光的亮度，当判断当前的拍摄环境为暗光拍摄环境时，启用本申请的方法对照片进行处理，以获取包含清晰的人脸皮肤质感的最美人像照片。

具体地，如下表1所示，手机的传感器可以采集当前的拍摄环境的环境光亮度信息，当环境光的亮度小于设定的亮度阈值时，判断当前的拍摄环境为暗光拍摄环境，当环境光的亮度大于或等于设定的亮度阈值时，判断当前的拍摄环境为正常拍摄环境。在本申请中，正常拍摄环境可以理解为暗光拍摄环境之外的环境。

表1

参数	暗光拍摄环境	正常拍摄环境
			环境光亮度(单位：勒克斯lux)	0-50	>50

在一种可能的实现方式中，可以在相机应用内为用户提供调整环境光的亮度阈值的接口，用户可以通过该接口对环境光的亮度阈值进行设定或调整。

例如，用户可以通过设置控件10对环境光的亮度阈值进行设定。如图3中的(b)图所示，用户点击设置控件10，响应于用户的点击操作，手机进入如(c)图所示的设置界面303。在该设置界面303上，包括对相机应用的拍摄分辨率、地理位置信息、自动添加水印等选项的通用设置，以及拍摄过程中AI摄影大师、参考线、拍摄声音、笑脸抓拍等选项的拍照设置，本申请对此不做限定。在本申请中，为用户提供的用于调整环境光的亮度阈值的接口可以设置在相机的通用设置菜单中。

如图3中的(c)图所示，用户点击“环境光亮度”选项后，进入图3中的(d)图所示环境光亮度的设置界面304。在环境光亮度的设置界面304中，可以包括“默认模式”，环境光亮度的默认模式可以是手机出厂时，已经设置好的环境光亮度阈值，该阈值可以是用户无法修改的，例如(d)图中示出的“环境光亮度阈值＝50勒克斯(lux)”。

可选地，在环境光亮度的设置界面304中，还可以包括“自定义模式”，通过该自定义模式，用户可以修改的环境光亮度阈值。

图4是本申请实施例提供的又一例暗光中拍照的图形用户界面示意图。如图4中的(a)图所示，当用户点击“自定义模式”选项，可以弹出如图4中的(b)图所示的界面306，该界面上枚举多个自定义策略，例如自定义策略1、自定义策略2、自定义策略3等。其中，枚举的自定义策略可以是用户之前设定过的环境光亮度阈值，例如，某次用户首次设定环境光亮度阈值＝40lux，手机将自动保存该设定的环境光亮度阈值＝40lux为自定义策略1，本申请对自定义模式中枚举的策略数量不做限定。

可选地，除了选择之前已经设定的自定义策略之外，用户还可以执行如图4中的(b)图所示的点击自定义策略添加“+”选项，进入图4中的(c)图所示的环境光亮度阈值调整界面，通过拖动亮度范围的进度条对环境光亮度阈值进行设置，或者手动输入亮度阈值，点击“保存”将自动保存并选择当前的自定义策略4。

此外，用户可以对每一个自定义策略执行删除、修改等操作，例如图4中的(d)图所示，用户可以通过点击“自定义策略3”对该自定义策略执行删除、修改等操作，本申请对此不做限定。

应理解，在以上介绍的环境光亮度阈值的设定过程中，当用户不点击该接口对环境光亮度阈值进行设定，相机应用在用户不进行设定的情况下默认为“默认模式”，选择默认的环境光亮度阈值，例如默认为环境光亮度阈值＝50lux。当用户选择自定义模式进行设定时，相机再以新设定的环境光亮度阈值为准，判断当前的拍摄环境是否为暗光拍摄环境。

应理解，当手机获取的环境光亮度值大于或等于预设的环境光亮度阈值，且手机未开启闪光灯或柔光灯时，所拍照片即为最终获取的保存在相册中的照片。当然，也可以调用该算法，在环境光亮度值大于或等于预设的环境光亮度阈值时也对人脸照片进行优化，以满足特殊场景的需求，例如虽然整体环境光亮度大于阈值、但光线角度或布局或者局部光线不满足拍摄要求的场景，或者对人脸某局部区域皮肤质感有特殊要求的场景。这种场景下，可以通过用户手动操作，或者输入预设手势，或者通过菜单或特定按钮来触发执行该优化功能，以获得包含清晰的人脸皮肤质感的人像照片。当手机根据获取的环境光亮度值小于预设的环境光亮度阈值判断当前的环境处于暗光拍摄环境时，或者当手机拍照开启了闪光灯或柔光灯时，此时可以理解为闪光灯的工作模式为自动模式，当环境光的强度不在某个预设范围内是，电子设备可以自动开启闪光灯，此场景中可以利用本申请提供的暗光下拍照的方法获取包含清晰的人脸皮肤质感的最美人像照片。

还应理解，这里手机开启了闪光灯或柔光灯时，可以不限定环境光亮度值和预设的环境光亮度阈值的大小关系，例如用户当前希望拍摄出比预览效果更清晰的照片而手动开启了柔光灯或闪光灯等场景，此时可以利用本申请提供的暗光下拍照的方法获取包含清晰的人脸皮肤质感的最美人像照片。在本申请实施例的描述中，将以上各种可能的使用本申请拍照方法获取包含清晰的人脸皮肤质感的最美人像照片的场景统一称为“暗光中拍照”。

在一种可能的实现方式中，当用户A在暗光中拍出一张照片时，通过图像识别技术，识别手机相册内现有的用户A的其它照片，并对当前用户A所拍的照片和用户A的其它照片分别进行人脸细节的比对，选取最佳的照片。然后通过图像处理技术，将选取的最佳细节信息与当前所拍照片进行融合处理，最终合成包含清晰的人脸皮肤质感的最美人像照片。

可选地，手机可以通过图像识别技术，从相册用户A的现有照片中选取包含清晰的纹理、毛孔等人脸肤质信息的最佳照片，本申请对从手机相册中的用户A的现有照片中选择最佳照片的方法不做限定。例如，可以将手机相册中用户A的现有照片之间分别进行人脸细节的比对，以获取包含清晰的纹理、毛孔等人脸肤质信息的最佳照片。

当经过对相册中用户A的现有照片之间分别进行人脸细节的比对，确定了最佳照片之后，再比较当前所拍摄的照片和最佳照片的人脸细节。

在一种可能的实现方式中，比较当前所拍摄的照片和最佳照片的人脸细节，可以通过比较照片的清晰度来进行。

图5是本申请实施例提供的一例人脸划分示意图。具体的，可以通过图像精细分割技术，将照片中的人脸分成不同的区域，分别对比当前所拍摄的照片和最佳照片的不同区域的人脸细节。

可选地，在人脸划分过程中，可以如图5中的(a)图所示，可以以九宫格形式将人脸平均分成9个区域，例如(a)图中的区域41-区域49。再分别比对得出人脸的每个区域对应位置处最佳的细节信息，该细节信息可以包括每个毛孔、每条皮肤纹理、每根毛发的像素点等。

或者，另一种可能的人脸划分方式，按人脸的五官进行划分，即按照人脸的额头、脸颊、下巴、眼睛、鼻子、嘴巴等区域进行划分。如图5中的(b)图所示，可以以用户的五官标志将人脸成6个区域，例如(b)图中的眼睛区域49、鼻子区域50、左脸颊区域51、右脸颊区域52、嘴巴区域53和下巴区域54。再分别比对得出人脸的每个区域对应位置处最佳的细节信息，该细节信息可以包括每个毛孔、每条皮肤纹理、每根毛发的像素点信息等。

应理解，人脸划分过程是通过相同的图像精细分割技术对当前所拍摄的照片和最佳照片分别进行划分，换言之，将当前所拍摄的照片和最佳照片都以九宫格形式将人脸平均分成9个区域，分别比对每个区域的细节信息；或者将当前所拍摄的照片和最佳照片都以五官划分形式将人脸分成6个区域，分别比对每个区域的细节信息。此外，处理图5中介绍的人脸划分方式，还可以根据预设的形状对人脸进行区域划分，例如矩形划分、圆形划分等，本申请对人脸划分的形式和划分区域的数量不做限定。

在一种可能的实现方式中，通过计算照片中人脸对应位置的清晰度参数，然后比对得出该位置清晰度最佳的照片，获取并存储该最佳照片位置的细节信息。

可选地，在评价照片清晰度的过程中，可以根据照片的对比度值、全局平均梯度值以及全局熵值进行合并，获得一个用于评价图片整体清晰度的分值，该分值包含了对比度、平均梯度以及熵3个维度的评价结果，能够综合体现图片的清晰程度，提高图片清晰度评价的准确性。本申请对评价照片清晰度的方法不做限定。

具体地，本申请实施例以对比度信息、平均梯度信息和熵值信息作为评价清晰度的参数，在人脸的同一个区域的细节信息对比过程中，以图4中的(b)图五官划分的区域为例，分别计算照片中人脸对应位置的对比度、平均梯度和熵，确定该最佳照片的最佳细节信息。

根据以上列举的最佳照片和当前拍摄照片的6个区域的对比度信息和平均梯度信息，从最佳照片和当前拍摄照片中，选取针对每个不同的区域的人脸细节最优部分，将选取的最优部分与当前所拍照片的对应区域进行融合处理。例如，对于鼻子区域50，最佳照片的鼻子区域50的对比度优于当前拍摄照片的鼻子区域50的对比度，即手机判断最佳照片的细节优于当前拍摄的照片，因此，将最佳照片的鼻子区域50和当前拍摄的照片的鼻子区域50进行融合处理。

应理解，以上列举的对比度信息、平均梯度信息和熵值信息可以是针对某个区域的所有像素点的平均的对比度信息、平均梯度信息和熵值信息，也可以是部分取样的像素点的平均对比度信息、平均梯度信息和熵值信息，本申请对此不做限定。

还应理解，可以在清晰度信息的对比过程中，综合考虑不同的数值信息，也可以为不同的数值信息设置优先级，例如，优先考虑最佳照片和当前拍摄照片的某区域像素点的平均对比度信息，当平均梯度信息相同或相差不大比较接近时，再根据平均梯度信息进行对比，当对比度信息和平均梯度信息都相同或相差不大比较接近时，再根据熵值信息进行对比，从而获取最佳细节信息，本申请对此不做限定。

在一种可能的实现方式中，将最佳照片的最优部分与当前所拍照片的对应区域进行融合处理或替换处理，可以是基于当前所拍摄的照片，在人脸对应区域用最佳细节信息进行替换和补充，结合超分辨率技术，从低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，从而合成在暗光下可以呈现最佳人脸肤质等细节的照片。

应理解，在本申请中将最佳照片的最优部分与当前所拍照片的对应区域进行融合处理或替换处理的过程中，融合处理可以是人脸某一个区域的对应融合，或者全脸区域的人脸细节的融合；用户可以指定融合处理适用的一个或多个区域；替换处理可以仅替换某一个区域的人脸细节，或者替换多个区域的人脸细节，或者整张脸的所有区域都进行替换，本申请对此不做限定。

例如，当判断当前拍摄的人脸照片的鼻子区域50的细节信息比最佳照片的该区域的细节信息差，而其他区域的细节信息相近时，可以仅替换该鼻子区域50。或者，当判断当前拍摄的人脸照片的整张脸的所有区域的细节信息都比最佳照片的对应区域的细节信息差，可以对该整张脸的所有区域进行替换。

在另一种可能的实现方式中，在融合处理过程中，还可以根据当前所拍摄的照片中环境信息，对替换后的照片整体再进行统一的图像处理，得到整体和谐美观的照片。

应理解，环境信息可以包括当前所拍摄的照片中环境的色温、色彩等信息，手机可以通过获取环境信息，对合成的照片整体进行色温、色彩、白平衡等方面的处理，从而获取能在暗光下呈现最佳人脸肤质、且整体和谐美观的照片。

具体地，结合图1和图2示出的系统架构图，ISP 201可以通过一系列数字图像处理算法完成对数字图像的效果处理，主要可以包括3A算法处理、坏点校正处理、去噪处理、强光抑制处理、背光补偿处理、色彩增强处理、镜头阴影校正处理等。如图2中的相关描述，ISP201包括通过运行在其上的firmware实现以上介绍的对数字图像的效果处理，进而完成自动光圈、自动曝光、自动白平衡等功能，此处不再赘述。

通过上述介绍的在暗光下拍照的方法，电子设备可以根据环境光的亮度信息确定当前的拍摄环境为暗光环境。当用户在暗光环境中拍摄人像照片时，通过图像识别和处理技术，从现有相册中选取最佳照片，并获取最佳的人脸细节信息；再将现有照片中最佳的人脸细节信息和当前暗光拍摄的人像照片进行融合处理或者替换处理，以实现用户在暗光环境下也能清晰还原人脸皮肤质感，拍摄出最美的暗光人像照片；同时，再结合当前所拍摄的照片中环境的色温、色彩等信息，对合成的照片整体进行色温、色彩、白平衡等方面的处理，从而在暗光环境下，也能获取包含最佳人脸肤质、且整体和谐美观的照片，提高了用户体验。

结合上述实施例及相关附图，本申请实施例提供了一种暗光下拍照的方法，该方法可以在如图1、图2所示的具有摄像头的电子设备(例如手机、平板电脑等)中实现。图6是本申请实施例提供的暗光下拍照的方法的示意性流程图，如图6所示，该方法可以包括以下步骤：

601，电子设备进入拍照预览状态。

应理解，这里拍照预览状态可以是用户在拍照或自拍的预览状态。

602，通过电子设备的环境光传感器识别周围环境亮度，并记录环境光的亮度值。

环境光传感器180L用于感知环境光亮度。用户在拍照过程中，环境光传感器180L可以采集拍摄环境的光亮度信息，从而电子设备可以根据当前的环境光亮度判断是否处于暗光拍摄环境，从而使用本申请提供的方法获取包括最佳人脸肤质的照片。

此外，环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。电子设备可以根据感知的环境光的亮度自动调节白平衡，从而对合成的照片整体进行色温、色彩、白平衡等方面的处理，从而在暗光环境下，也能获取包含最佳人脸肤质、且整体和谐美观的照片，

603，用户拍摄照片。

例如用户按下电子设备的拍照控件，完成拍照或自拍动作。

604，电子设备判断记录的环境光的亮度值是否大于预设亮度阈值，且当前未开启闪光灯或柔光灯。

605，当电子设备根据获取的环境光亮度值小于预设的环境光亮度阈值判断当前的环境处于暗光拍摄环境时，或者当手机拍照开启了闪光灯或柔光灯时，通过图像识别技术，识别当前用户的其它照片，比对选取包含清晰的人脸皮肤质感的最佳照片。

606，确定了最佳照片之后，通过图像处理技术，将最佳照片的最优部分与当前所拍照片的对应区域进行融合处理。

应理解，确定了最佳照片之后，电子设备就可以获取最佳照片的人脸细节信息，例如图5中人脸不同区域的每个毛孔、每条皮肤纹理、每根毛发的对比度信息、平均梯度信息和熵值信息等，从而对人脸对应区域用人脸细节信息进行替换和补充。

607，获取经过图像处理之后的最终照片，保存至本地相册中。

可选地，在606的融合处理过程中，还可以根据当前所拍摄的照片中环境信息，对替换后的照片整体再进行统一的图像处理，得到整体和谐美观的照片。例如电子设备可以通过获取环境信息，对合成的照片整体进行色温处理、色彩处理、白平衡处理等，从而获取能在暗光下呈现最佳人脸肤质、且整体和谐美观的照片。

可选地，当手机获取的环境光亮度值大于或等于预设的环境光亮度阈值，且手机未开启闪光灯或柔光灯时，用户所拍照片即为最终获取的保存在相册中的照片，不需要对拍摄照片做图像处理，本申请对此不做限定。

应理解，以上介绍的暗光下拍照的方法，可以在用户拍摄完成后进行一系列处理，有更多的处理时间，例如可以在系统空闲时进行相应的处理，可以不占用系统资源。

通过上述介绍的在暗光下拍照的方法流程，电子设备可以先根据环境光的亮度信息确定当前的拍摄环境为暗光环境。当用户在暗光环境中拍摄人像照片时，通过图像识别和处理技术，从现有相册中选取最佳照片，并获取最佳的人脸细节信息；再将现有照片中最佳的人脸细节信息和当前暗光拍摄的人像照片进行融合处理或者替换处理，以实现用户在暗光环境下也能清晰还原人脸皮肤质感，拍摄出最美的暗光人像照片；同时，再结合当前所拍摄的照片中环境的色温、色彩等信息，对合成的照片整体进行色温、色彩、白平衡等方面的处理，从而在暗光环境下，也能获取包含最佳人脸肤质、且整体和谐美观的照片，提高了用户体验。

结合上述实施例及相关附图，本申请实施例提供了一种视频播放的方法，该方法可以在如图1所示的具有触摸屏和摄像头的电子设备(例如手机、平板电脑等)中实现。图7是本申请实施例提供的暗光下拍照的方法的示意性流程图，如图7所示，该方法可以包括以下步骤：

701，响应于用户的拍照操作，获取第一人脸照片。

702，当所述电子设备处于暗光拍摄环境时，根据所述第一人脸照片，从所述电子设备已经保存的至少一个照片中确定第二人脸照片，其中，所述第二人脸照片和所述第一人脸照片包括同一用户的人脸特征信息，所述第二人脸照片是所述至少一个照片中具有最佳的人脸特征信息的照片。

应理解，第一人脸照片可以是用户的自拍照或者他拍照，该照片中包括人脸特征信息。电子设备可以获取该第一人脸照片所包括的人脸特征信息，并根据该第一人脸照片的人脸特征信息，从电子设备的本地相册中确定具有相同人脸特征信息的多个照片。类似于人脸识别技术，电子设备可以根据采集的人脸特征信息从本地相册中选择出包括相同的人脸特征信息的多个照片。

此外，电子设备可以从多个照片中识别出包括清晰的人脸肤质、毛孔细节信息的第二人脸照片，换言之，第二人脸照片是多个照片中人脸细节信息最优的照片。

703，当所述第二人脸照片的第一区域的人脸特征信息优于所述第一人脸照片对应的所述第一区域的人脸特征信息时，用所述第二人脸照片的所述第一区域的人脸特征信息融合所述第一人脸照片的所述第一区域的人脸特征信息，或者用所述第二人脸照片的所述第一区域的人脸特征信息替换所述第一人脸照片的所述第一区域的人脸特征信息，得到第三人脸照片，所述第一区域是所述用户人脸的部分或者全部区域。

应理解，电子设备确定了当前获取的第一人脸照片和本地相册保存的第二人脸照片之后，可以通过图像处理技术，比较当前所拍摄的照片和最佳照片的人脸细节信息，可以通过比较照片的清晰度来进行。例如，可以通过图像精细分割技术，将照片中的人脸分成不同的区域，分别对比当前所拍摄的照片和最佳照片的不同区域的人脸细节。

可选地，在人脸划分过程中，可以以九宫格形式将人脸平均分成9个区域；或者，另一种可能的人脸划分方式，按人脸的五官进行划分，即按照人脸的额头、脸颊、下巴、眼睛、鼻子、嘴巴等区域进行划分，本申请对此不做限定。

应理解，可以分别比对得出人脸的每个区域对应位置处最佳的细节信息，该细节信息可以包括每个毛孔、每条皮肤纹理、每根毛发的像素点信息等。

还应理解，人脸划分过程是通过相同的图像精细分割技术对当前所拍摄的照片和最佳照片分别进行划分，换言之，将当前所拍摄的照片和最佳照片都以九宫格形式将人脸平均分成9个区域，分别比对每个区域的细节信息；或者将当前所拍摄的照片和最佳照片都以五官划分形式将人脸分成6个区域，分别比对每个区域的细节信息。此外，还可以根据预设的形状对人脸进行区域划分，例如矩形划分、圆形划分等，本申请对人脸划分的形式和划分区域的数量不做限定。

具体地，通过计算照片中人脸对应位置的清晰度参数，然后比对得出该位置清晰度最佳的照片，获取并存储该最佳照片位置的细节信息。

可选地，在评价照片清晰度的过程中，可以根据照片的对比度值、全局平均梯度值以及全局熵值进行合并，获得一个用于评价图片整体清晰度的分值，该分值包含了对比度、平均梯度以及熵3个维度的评价结果，能够综合体现图片的清晰程度，提高图片清晰度评价的准确性。本申请对评价照片清晰度的方法不做限定。

电子设备可以将最佳照片(第二人脸照片)的最优部分与当前所拍照片(第一人脸照片)的对应区域进行融合处理，可以是基于当前所拍摄的照片，在人脸对应区域用最佳细节信息进行替换和补充，结合超分辨率技术，从低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，从而合成在暗光下可以呈现最佳人脸肤质等细节的照片。

应理解，在本申请中将最佳照片的最优部分与当前所拍照片的对应区域进行融合处理或替换处理的过程中，融合处理可以是人脸某一个区域的对应融合，或者全脸区域的人脸细节的融合；替换处理可以仅替换某一个区域的人脸细节，或者替换多个区域的人脸细节，或者整张脸的所有区域都进行替换，本申请对此不做限定。

704，保存所述第三人脸照片至所述电子设备的本地相册。

经过上述处理之后，最终得到处理后的照片，即第三人脸照片，保存在本地相册中。

应理解，以上介绍的暗光下拍照的方法，可以在用户拍摄完成后进行一系列处理，有更多的处理时间，例如可以在系统空闲时进行相应的处理，可以不占用系统资源。

可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件和/或软件模块。结合本文中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以结合实施例对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块可以采用硬件的形式实现。需要说明的是，本实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图8示出了上述实施例中涉及的电子设备800的一种可能的组成示意图，如图8所示，该电子设备800可以包括：获取单元801、处理单元802和显示单元803。

其中，获取单元801可以用于支持电子设备800执行上述步骤601等，和/或用于本文所描述的技术的其他过程。

处理单元802可以用于支持电子设备800执行上述步骤602、603等，和/或用于本文所描述的技术的其他过程。

显示单元803可以用于支持电子设备800显示最终的照片等，和/或用于本文所描述的技术的其他过程。

需要说明的是，上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。

本实施例提供的电子设备，用于执行上述暗光下拍照的方法，因此可以达到与上述实现方法相同的效果。

在采用集成的单元的情况下，电子设备可以包括处理模块、存储模块和通信模块。其中，处理模块可以用于对电子设备的动作进行控制管理，例如，可以用于支持电子设备执行上述获取单元801、处理单元802和显示单元803执行的步骤。存储模块可以用于支持电子设备执行存储程序代码和数据等。通信模块，可以用于支持电子设备与其他设备的通信。

其中，处理模块可以是处理器或控制器。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，数字信号处理(digital signal processing，DSP)和微处理器的组合等等。存储模块可以是存储器。通信模块具体可以为射频电路、蓝牙芯片、Wi-Fi芯片等与其他电子设备交互的设备。

在一个实施例中，当处理模块为处理器，存储模块为存储器时，本实施例所涉及的电子设备可以为具有图1所示结构的设备。

本实施例还提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有计算机指令，当该计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述相关方法步骤实现上述实施例中的暗光下拍照的方法。

本实施例还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述相关步骤，以实现上述实施例中的暗光下拍照的方法。

另外，本申请的实施例还提供一种装置，这个装置具体可以是芯片，组件或模块，该装置可包括相连的处理器和存储器；其中，存储器用于存储计算机执行指令，当装置运行时，处理器可执行存储器存储的计算机执行指令，以使芯片执行上述各方法实施例中的暗光下拍照的方法。

其中，本实施例提供的电子设备、计算机存储介质、计算机程序产品或芯片均用于执行上文所提供的对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。

通过以上实施方式的描述，所属领域的技术人员可以了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上内容，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种暗光下拍照的方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

响应于用户的拍照操作，获取第一人脸照片；

当所述电子设备处于暗光拍摄环境时，根据所述第一人脸照片，从所述电子设备已经保存的至少一个照片中确定第二人脸照片，其中，所述第二人脸照片和所述第一人脸照片包括同一用户的人脸特征信息，所述第二人脸照片是所述至少一个照片中具有最佳的人脸特征信息的照片；

当所述第二人脸照片的第一区域的人脸特征信息优于所述第一人脸照片对应的所述第一区域的人脸特征信息时，用所述第二人脸照片的所述第一区域的人脸特征信息融合所述第一人脸照片的所述第一区域的人脸特征信息，或者用所述第二人脸照片的所述第一区域的人脸特征信息替换所述第一人脸照片的所述第一区域的人脸特征信息，得到第三人脸照片，所述第一区域是所述用户人脸的部分或者全部区域；

保存所述第三人脸照片至所述电子设备的本地相册。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第一人脸照片的第一区域的人脸特征信息优于所述第二人脸照片对应的所述第一区域的人脸特征信息时，保存所述第一人脸照片。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一区域的人脸特征信息包括所述第一区域的像素点的对比度信息、平均梯度信息以及熵值信息中的至少一种。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述保存所述第三人脸照片至所述电子设备的本地相册之前，所述方法还包括：

获取当前的暗光拍摄环境的信息；

根据当前的所述暗光拍摄环境的信息，对所述第三人脸照片进行图像处理操作，所述图像处理操作包括色温处理、色彩处理、白平衡处理中的至少一种处理方式。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述电子设备处于暗光拍摄环境。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述电子设备处于暗光拍摄环境，包括：

当所述电子设备的环境光亮度传感器采集的环境光的亮度低于预设亮度阈值时，确定所述电子设备处于暗光拍摄环境；和/或

所述电子设备开启了闪光灯或者柔光灯时，确定所述电子设备处于暗光拍摄环境。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；存储器；多个应用程序；以及一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，当所述一个或者多个程序被所述处理器执行时，使得所述电子设备执行以下步骤：

响应于确定获得了第一人脸照片，其中所述第一人脸照片是响应于用户拍照操作获得的；且确定所述第一人脸照片是处于暗光拍摄环境获得，则根据所述第一人脸照片，从已经保存的至少一个照片中确定第二人脸照片，其中，所述第二人脸照片和所述第一人脸照片包括同一用户的人脸特征信息，所述第二人脸照片是所述至少一个照片中具有最佳的人脸特征信息的照片；

当所述第二人脸照片的第一区域的人脸特征信息优于所述第一人脸照片对应的所述第一区域的人脸特征信息时，用所述第二人脸照片的所述第一区域的人脸特征信息融合所述第一人脸照片的所述第一区域的人脸特征信息，或者用所述第二人脸照片的所述第一区域的人脸特征信息替换所述第一人脸照片的所述第一区域的人脸特征信息，得到第三人脸照片，所述第一区域是所述用户人脸的部分或者全部区域；

指示保存所述第三人脸照片至本地相册。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，当所述一个或者多个程序被所述处理器执行时，使得所述电子设备执行以下步骤：

当所述第一人脸照片的第一区域的人脸特征信息优于所述第二人脸照片对应的所述第一区域的人脸特征信息时，指示保存所述第一人脸照片。

9.根据权利要求7或8所述的电子设备，其特征在于，所述第一区域的人脸特征信息包括所述第一区域的像素点的对比度信息、平均梯度信息以及熵值信息中的至少一种。

10.根据权利要求7至9中任一项所述的电子设备，其特征在于，所述指示保存所述第三人脸照片至本地相册之前，当所述一个或者多个程序被所述处理器执行时，使得所述电子设备执行以下步骤：

获取当前的暗光拍摄环境的信息；

根据当前的所述暗光拍摄环境的信息，对所述第三人脸照片进行图像处理操作，所述图像处理操作包括色温处理、色彩处理、白平衡处理中的至少一种处理方式。

11.根据权利要求7至10中任一项所述的电子设备，其特征在于，

所述确定处于暗光拍摄环境获得具体包括：

当所述电子设备的环境光亮度传感器采集的环境光的亮度低于预设亮度阈值时，确定处于暗光拍摄环境；和/或

所述电子设备开启了闪光灯或者柔光灯时，确定处于暗光拍摄环境。

12.根据权利要求7至11中任一项所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备为芯片。

13.一种计算机存储介质，其特征在于，包括计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至6中任一项所述的暗光下拍照的方法。

14.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至6中任一项所述的暗光下拍照的方法。