CN110599189A - 一种票据风险分析方法、相关设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种票据风险分析方法、相关设备及计算机存储介质，其中，该方法包括：获取开票时间处于第一预设时间段内第一企业的至少一个票据信息，该至少一个票据信息中包括第一类票据信息，第一类票据信息为第一企业开具的票据信息；将第一类票据信息包括的资源量进行累计，并将得到的累计值确定为第一总资源量；获取第一总资源量均值，该第一总资源量均值为至少一个第二企业在第一预设时间段内接收的总资源量的平均值，该第二企业为与第一企业处于同一地区的同行企业；根据第一总资源量和第一总资源量均值，确定票据信息对应的票据的风险。通过该技术方案能够准确地对票据进行风险分析。

Description

一种票据风险分析方法、相关设备及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及票据风险分析技术领域，尤其涉及一种票据风险分析方法、相关设备及计算机存储介质。

背景技术

票据是指一切单位和个人在购销商品、提供或接受服务以及从事其他经营活动中，所开具和收取的业务凭证，是会计核算的原始依据，也是审计机关、税务机关执法检查的重要依据。该票据也可称为发票。在实践中发现，存在非常多的问题票据，这些问题票据会对税务局造成税收损失。例如，该问题票据可以是虚开的票据。部分纳税单位或个人为达到偷税、漏税的目的，通常会购买虚开的票据，并通过虚开的票据进行成本抵扣等。虚开票据是指不如实开具票据的一种舞弊行为，例如，在商品交易过程中开具票据时，在商品名称、商品数量、商品单价以及金额上弄虚作假，甚至虚构交易事项。因此，需要对票据进行风险分析，以识别问题票据。如何对票据的风险进行分析是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种票据风险分析方法、相关设备及计算机存储介质，可以准确地对票据进行风险分析。

本发明实施例第一方面提供了一种票据风险分析方法，包括：

获取第一企业的至少一个票据信息，票据信息中包括的开票时间处于第一预设时间段内，至少一个票据信息中包括第一类票据信息，第一类票据信息为第一企业开具的票据信息；将第一类票据信息包括的资源量进行累计，并将得到的累计值确定为第一总资源量，第一总资源量为第一企业在第一预设时间段内接收的总资源量；获取第一总资源量均值，第一总资源量均值为至少一个第二企业在第一预设时间段内接收的总资源量的平均值，第二企业为与第一企业处于同一地区的同行企业；根据第一总资源量和第一总资源量均值，确定票据信息对应的票据的风险。

在该技术方案中，处理设备首先通过获取第一企业开具的票据信息，并将该票据信息包括的资源量进行累计，得到第一总资源量。然后处理设备获取同地区的同行企业的第一总资源量均值。最后处理设备根据第一总资源量和第一总资源量均值，确定票据信息对应的票据的风险。通过该技术方案能够结合同行业的票据信息进行分析，可以准确地分析票据信息的风险，从而确定票据信息对应的票据的风险。

作为一种可选的实施方式，该至少一个票据信息包括第一类票据信息，根据第一总资源量和第一总资源量均值，确定票据信息对应的票据的风险，包括：

若第一总资源量大于或等于第一总资源量均值，则确定第一参数，第一参数为第一总资源量减第一总资源量得到的差值；根据第一参数确定票据信息对应的票据的风险。

作为一种可选的实施方式，根据第一参数确定票据信息对应的票据的风险，包括：

根据预存的参数范围与风险信息的对应关系，确定第一参数所在的参数范围对应的风险信息；将第一参数所在的参数范围对应的风险信息确定为第一类票据信息对应的票据的风险信息。

作为一种可选的实施方式，若第一总资源量小于第一总资源量均值，则获取第二总资源量，第二总资源量为第一企业在第二预设时间段内接收的总资源量，第二预设时间段处于第一预设时间段之前；根据第一总资源量和第二总资源量确定第一类票据信息对应的票据的风险。

作为一种可选的实施方式，至少一个票据信息还包括第二类票据信息，第二类票据信息为第一企业接收的票据信息，方法还包括：

将第二类票据信息包括的资源量进行累计，并将得到的累计值确定为第二总资源量，第二总资源量为第一企业在第一预设时间段内支出的总资源量；获取第二总资源量均值，第二总资源量均值为至少一个第二企业在第一预设时间段内支出的总资源量的平均值；

根据第一总资源量和第一总资源量均值，确定票据信息对应的票据的风险，包括：

确定第一比值和第二比值，第一比值为第一总资源量和第二总资源量之间的比值，第二比值为第一总资源量均值和第二总资源量均值之间的比值；根据第一比值和第二比值确定第二类票据信息对应票据的风险。

作为一种可选的实施方式，根据第一比值和第二比值确定第二类票据信息对应票据的风险，包括：

若第一比值大于或等于第二比值，则确定第二参数，第二参数为第一比值减第二比值得到的差值；根据第二参数确定第二类票据信息的风险。

作为一种可选的实施方式，根据第二参数确定第二类票据信息的风险，包括：

根据预存的参数范围与风险信息的对应关系，确定第二参数所在的参数范围对应的风险信息；将第二参数所在的参数范围对应的风险信息确定为第二类票据信息对应的票据的风险信息。

作为一种可选的实施方式，若第一比值小于第一比值，则获取第三比值，第三比值为第一企业在第二预设时间段内支出的总资源量与第一企业在第二预设时间段内接收的总资源量之间的比值，第二预设时间段处于第一预设时间段之前；

根据第一比值和第三比值确定第二类票据信息对应的票据的风险。

本发明实施例第二方面提供了一种票据风险分析装置，包括：

获取单元，用于获取第一企业的至少一个票据信息，票据信息中包括的开票时间处于第一预设时间段内，至少一个票据信息中包括第一类票据信息，第一类票据信息为第一企业开具的票据信息；

累计单元，用于将第一类票据信息包括的资源量进行累计，并将得到的累计值确定为第一总资源量，第一总资源量为第一企业在第一预设时间段内接收的总资源量；

获取单元，还用于获取第一总资源量均值，第一总资源量均值为至少一个第二企业在第一预设时间段内接收的总资源量的平均值，第二企业为与第一企业处于同一地区的同行企业；

确定单元，还用于根据第一总资源量和第一总资源量均值，确定票据信息对应的票据的风险。

该票据风险分析装置解决问题的实施方式可以参见上述第一方面任意一种可选的实施方式中的方法，重复之处不再赘述。

本发明实施例第三方面提供了一种处理设备，包括处理器和存储器，处理器和存储器相互连接，其中，存储器用于存储计算机程序，计算机程序包括程序指令，处理器被配置用于调用程序指令，执行如本发明实施例第一方面所描述的方法。该处理设备解决问题的实施方式可以参见上述第一方面任意一种可选的实施方式中的方法，重复之处不再赘述。

本发明实施例第四方面提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令当被处理器执行时使处理器执行如本申请实施例第一方面所描述的方法。

本发明实施例中，可通过将企业在第一预设时间段里的总资源量与同行企业在第一预设时间段的总资源量均值进行比较，从而确定票据信息对应的票据的风险信息。同时还可将企业在第一预设时间段的总资源量与该企业在第二预设时间段的总资源量进行比较。从而确定票据信息对应的票据的风险信息。通过该技术方案，能够结合同行业的票据信息进行分析，也可以根据企业在不同预设时间段里接收的总资源量进行比较分析，从而可以准确地确定票据的风险。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种票据风险分析的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种票据风险分析的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种票据风险分析的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的一种票据风险分析装置的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的一种处理设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

下面进一步对本发明实施例提供的票据风险分析方法进行介绍。

请参见图1，图1为本发明实施例提供的一种票据风险分析方法的流程示意图。如图1所示，该票据风险分析方法可以包括101～104部分。其中：

101、处理设备获取第一企业的至少一个票据信息，该至少一个票据信息中包括第一类票据信息。

第一类票据信息为第一企业开具的票据信息，该票据信息包括但不限于开票时间、资源量(即交易金额)、交易对象等。也就是说，第一类票据信息为第一企业开具的票据的信息。其中，票据信息中包括的开票时间处于第一预设时间段内，该第一预设时间段可以是最近一个星期、最近一个月等。该第一预设时间段可由用户(如税务局管理人员等)设置或者可以是系统默认配置的。需要说明的是，上述处理设备为税务局对应的设备，可以是服务器或客户端或分析系统。其中，客户端可以为以下任一种：终端、独立的应用程序、API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)或者SDK(SoftwareDevelopment Kit，软件开发工具包)。其中，终端可以包括但不限于：智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、便携式个人计算机、移动互联网设备(Mobile InternetDevices，简称MID)等设备，本发明实施例不做限定。

102、处理设备将第一类票据信息包括的资源量进行累计，并将得到的累计值确定为第一总资源量。

第一总资源量为第一企业在第一预设时间段内接收的总资源量，该总资源量可以理解为第一企业在第一预设时间段内的总收入(即交易金额)。其中，处理设备可将所有第一类票据信息进行累计得到第一总资源量，也可以对部分第一类票据进行累计得到第一总资源量。

例如，若处理设备获取了第一企业的五个票据信息，其中有三个票据信息为第一企业开具的票据信息，则处理设备可以将这三个票据信息中的交易金额累计得到第一总资源量，也可以将三个票据信息中的其中两个票据信息中的交易金额累计得到第一总资源量。

103、处理设备获取第一总资源量均值。

第一总资源量均值为至少一个第二企业在第一预设时间段内接收的总资源量的平均值，该第二企业为与第一企业处于同一地区的同行企业。上述同一地区可以是以镇、县、区或市为单位。该接收的总资源量可以理解为第二企业在第一预设时间段内的总收入。

例如，处理设备获取到两个第二企业在第一预设时间段内接收的票据信息，企业1的接收到的票据信息为票据信息1，企业2接收到的票据信息为票据信息2。票据信息1中的交易金额为5万元，票据信息2的交易金额为15万元，则企业1与企业2在第一预设时间段内接收的总资源量为20万元，总资源量的平均值为总资源量除以同行企业的数量，所以该总资源量的平均值为10万元。

104、处理设备根据第一总资源量和第一总资源量均值，确定票据信息对应的票据的风险。

处理设备通过比较第一总资源量和第一总资源量均值之间的大小关系，从而确定票据信息对应的票据的风险。票据的风险是指票据为问题票据的风险。例如，该问题票据可以是虚开的票据等。

可选的，处理设备确定票据信息对应的票据的风险之后，还可输出票据信息对应的票据的风险信息，以便用户观看。或处理设备确定票据信息对应的票据的风险之后，可将票据信息对应的票据的风险信息发送给其他设备进行显示。

可见，在图1所描述的技术方案中，处理设备首先通过获取第一企业开具的票据信息，并将该票据信息包括的资源量进行累计，得到第一总资源量。然后处理设备获取同地区的同行企业的第一总资源量均值。最后处理设备根据第一总资源量和第一总资源量均值，确定票据信息对应的票据的风险。通过该技术方案能够结合同行业的票据信息进行分析，可以准确地确定票据风险。

请参见图2，图2为本发明实施例提供的一种票据风险分析方法的流程示意图。如图2所示，该票据风险分析方法可以包括201～208部分。其中：

201、处理设备获取第一企业的至少一个票据信息，该至少一个票据信息中包括第一类票据信息。

202、处理设备将第一类票据信息包括的资源量进行累计，并将得到的累计值确定为第一总资源量。

203、处理设备获取第一总资源量均值。

204、若第一总资源量大于或等于第一总资源量均值，则处理设备确定第一参数，该第一参数为第一总资源量减第一总资源量均值得到的差值。

若第一总资源量大于或等于第一总资源量均值，则处理设备确定第一参数。若第一总资源量小于第一总资源量均值，则处理设备执行步骤207。或者，若第一总资源量小于第一总资源量均值，还可执行其他步骤，例如，确定第一类票据信息对应的票据无风险或风险较低。第一总资源量大于或等于第一总资源量均值可以理解为第一企业的营总业金额大于或等于同行企业的平均总收入。其中，第一参数是由第一总资源量减去第一总资源量均值得到。

处理设备确定第一参数之后，可根据第一参数确定第一类票据信息对应的票据的风险。例如，处理设备可通过步骤205和步骤206来确定第一类票据信息对应的票据的风险。或者，还可通过其他方式根据第一参数确定第一类票据信息对应的票据的风险。例如，处理设备可设置一个第一阈值，若第一参数大于第一阈值，则处理设备确定第一类票据信息对应的票据的风险为高风险。否则，则确定第一类票据信息对应的票据无风险或为低风险。其中，该第一阈值可由用户设置或者第一阈值可以是系统默认设置的。第一阈值可以根据企业类型的不同而不同。例如，处理设备可先确定第一企业的类型，再根据企业类型确定对应的第一阈值。

205、处理设备根据预存的参数范围与风险信息的对应关系，确定第一参数所在的参数范围对应的风险信息。

处理设备预先存储了参数范围与风险信息的对应关系，不同的参数范围对应了不同的风险信息，该风险信息是用于指示票据为问题票据的信息。风险信息可以是风险分数或风险等级。参数范围对应的值越大，对应的风险分数越高或风险等级越高。例如，预存的参数范围与风险信息的对应关系，如下表1所示。处理设备获取到5个第一企业在最近1个月内开具的票据信息，该5个票据信息为票据信息1～票据信息5，票据信息1～票据信息5中的交易金额都为4万元。处理设备将票据信息1～5的交易金额相加得到第一总资源(即总收入)为20万元。处理设备再获取最近一个月内同地区的5个同行企业开具的10个票据信息，将这10个票据信息中的交易金额相加得到同行企业的第一总资源量，该同行企业的第一总资源量为25万元，再将同行企业的第一总资源量除以同行企业的数量(即除以5)得到第一总资源量均值为5万元。处理设备确定第一参数，该第一参数为第一总资源量减去第一总资源量均值，即第一参数为15万元，15所处的范围是[10，∞)，该范围对应的风险信息为高等级风险。则处理设备确定该第一企业的票据信息1～5对应的票据的风险都为高等级风险。

表1

参数范围(单位：万元)	风险信息
		[0，5)	低等级风险
[5，10)	中等级风险
		[10，∞)	高等级风险

206、处理设备将第一参数所在的参数范围对应的风险信息确定为第一类票据信息对应的票据的风险信息。

207、若第一总资源量小于第一总资源量均值，则处理设备获取第二总资源量，该第二总资源量为第一企业在第二预设时间段内接收的总资源量。

其中，第二预设时间段处于第一预设时间段之前。例如，第一预设时间段为2019年8月，当第一企业2019年8月份的第一总资源量小于同行企业在2019年8月份的第一总资源量均值时，处理设备获取第二预设时间段内的第一企业的第二总资源量，例如可以是处理设备获取第一企业在2019年7月份的第二总资源量。

208、处理设备根据第一总资源量和第二总资源量确定第一类票据信息对应的票据的风险。

例如，可通过以下两种方式根据第一总资源量和第二总资源量确定第一类票据信息对应的票据的风险。

方式一：若第一总资源量大于第二总资源量，则处理设备确定第一总资源量减第二总资源量的差值。若第一总资源量小于第二总资源量，则结束流程。若该差值大于第二阈值，则确定第一类票据信息对应的票据的风险为高等级风险。否则，则确定第一类票据信息对应的票据的风险为低风险或无风险。其中，其中，该第二阈值可由用户设置或者第二阈值可以是系统默认设置的。第二阈值可以根据企业类型的不同而不同。例如，处理设备可先确定第一企业的类型，再根据企业类型确定对应的第二阈值。

例如，处理设备设定阈值1为2万元。然后处理设备获取第一企业在2019年8月份开具的票据信息的第一总资源(即总收入)，该第一总资源为5万元。处理设备再获取同地区的同行企业在2019年8月份的第一总资源量均值为6万元。该第一总资源小于第一总资源量均值，则处理设备获取第一企业在2019年7月份开具的票据信息的第二总资源(即总收入)，该第二总资源为1万元。处理设备确定第一总资源量与第二总资源量的差值，该差值为第一总资源量减去第二总资源，即该差值为4万元。该差值大于阈值1，则处理设备确定8月份开具的票据信息对应的票据的风险为高等级风险。

方式二：若第一总资源量大于第二总资源量，则处理设备确定第一总资源量减第二总资源量的差值。确定与该差值所在范围对应的风险信息。该确定的风险信息就为第一类票据信息对应的票据的风险信息。该方式二的具体实现原理可参见上述步骤205对应的实现原理在此不赘述。

本发明实施例中的步骤201～203具体可参见上述实施例中步骤101～103的执行过程，本发明实施例不再赘述。

作为一种可选的实施方式，处理设备还可对个人接收的票据信息进行风险分析。下面对两种分析方式进行介绍：

方式一：

11)处理设备获取第一用户接收的至少一个第一票据信息。

该第一票据信息包括但不限于交易地点、交易时间、开票时间、交易类型以及资源量等，该第一票据信息中包括的开票时间处于第一预设时间段内。

12)处理设备根据各个第一票据信息中包括的交易时间、交易类型和交易地点，确定第一票据信息对应的票据的风险。

若在第一预设时间段内，该第一用户接收到票据信息中出现两个不同的交易城市，则处理设备可确定该票据信息对应的票据的风险为高等级风险。

例如，第一预设时间段为1个小时，即2019年8月1日10:10至2019年8月1日11:10，处理设备获取到该1个小时内第一用户的两个票据信息。其中，从票据信息1得到，第一用户于2019年8月1日10:30在城市1某餐厅用餐。从票据信息2得到，第一用户于2019年8月1日10:40在城市2某餐厅用餐。上述两个票据信息说明第一用户在10分钟内在两个城市的餐厅用餐，可信度低。则处理设备确定票据信息1与票据信息2分别对应的票据的风险为高等级风险。

方式二：

21)处理设备获取第一用户接收的至少一个第一票据信息和一个第二票据信息。

该第一票据信息中包括的开票时间处于第一预设时间段内，该第二票据信息中包括的开票时间处于第二预设时间段内。其中，该第二预设时间段在第一预设时间段之前。

22)处理设备获取第一用户在第一预设时间段接收的第一票据信息中的第一总资源量与第二预设时间段接收的第二票据信息中的第二总资源量。

其中，第一总资源量和第二总资源量可以理解为总交易金额。

23)确定第一总资源量与第二总资源量的差值，并根据该差值确定票据信息对应的票据的风险。

具体地，若该差值大于或等于二阈值，则处理设备确定该票据信息对应的票据为高风险票据。若该差值小于第二阈值，则结束流程。

例如，第一预设时间段为2019年8月，第二预设时间段为2019年7月，处理设备设置的阈值1为2万。处理设备获取到票据信息1中第一用户在2019年8月的总交易金额为10万元，票据信息2中第一用户在第二预设时间段为2019年7月的总交易金额为1万元。由于8月的总交易金额与7月的总交易金额差值为9万，大于阈值1。所以处理设备确定票据信息1对应的票据为高风险票据。

基于该可选方式，处理设备可对个人接收的票据信息进行风险分析，并确定该票据信息对应的票据的风险。

可见，在图2所描述的技术方案中，处理设备可通过将企业在第一预设时间段里的总资源量与同行企业在第一预设时间段的总资源量均值进行比较，从而确定票据信息对应的票据的风险信息。同时处理设备还可将企业在第一预设时间段的总资源量与该企业在第二预设时间段的总资源量进行比较。从而确定票据信息对应的票据的风险信息。通过该技术方案，能够结合同行业的票据信息进行分析，也可以根据企业在不同预设时间段里接收的总资源量进行比较分析，从而可以准确地确定票据的风险。

请参见图3，图3为本发明实施例提供的一种票据风险分析方法的流程示意图。如图3所示，该票据风险分析方法可以包括301～309部分。其中：

301、处理设备获取第一企业的至少一个票据信息，该至少一个票据信息中包括第一类票据信息和第二类票据信息。

第一类票据信息为第一企业开具的票据信息，第二类票据信息为第一企业接收的票据信息。即第二类票据信息为第一企业接收的票据的信息。该票据信息包括但不限于开票时间、资源量(即交易金额)、交易对象等。其中，票据信息中包括的开票时间处于第一预设时间段内，例如该第一预设时间段可以最近一个星期、最近一个月等。其中，该第一预设时间段可由第一用户(如税务局管理人员等)设置。

302、处理设备将第一类票据信息和第二类票据信息包括的资源量分别进行累计，并将得到的累计值确定为第一总资源量和第二总资源量。

第一总资源量为第一企业在第一预设时间段内接收的总资源量，该总资源量可以理解为第一企业在第一预设时间段内的总收入。第二总资源量为第一企业在第一预设时间段内支出的总资源量，该总资源量可以理解为第一企业在第一预设时间段内的总成本。

例如，若处理设备获取了第一企业的五个票据信息，其中有三个票据信息为第一企业开具的票据信息，两个票据信息为第一企业接收的票据信息。则处理设备将上述三个开具的票据信息中的收入累计得到的总收入就是第一总资源量，将上述两个接收的票据信息的成本累计得到的总成本就是第二总资源量。

303、处理设备获取第一总资源量均值和第二总资源量均值。

第一总资源量均值为至少一个第二企业在第一预设时间段内接收的总资源量的平均值，第二总资源量均值为至少一个第二企业在第一预设时间段内支出的总资源量的平均值。其中，该第二企业为与第一企业处于同一地区的同行企业。

304、处理设备确定第一比值和第二比值。

该第一比值为第一总资源量和第二总资源量之间的比值，该第二比值为第一总资源量均值和第二总资源量均值之间的比值。其中，第一比值可以是由第一总资源量比上第二总资源量得到的，该第二比值可以是由第一总资源量均值比上第二总资源量均值得到的。或者，第一比值可以是第二总资源量比上第一总资源量得到的，第二比值可以是第二总资源量均值比上第一总资源量均值得到的。第一比值可以理解为总收入与总成本之间的比值，第二比值可以理解为同行企业的总收入均值与总成本均值之间的比值。

例如，处理设备从第一企业接收的票据信息中获取到第一企业在2019年8月份的第一总资源量为2万元，从第一企业支出的票据信息中获取到第一企业在2019年8月份的第二总资源量为1万元。则第一比值由第二总资源量比上第一总资源量得到，该第一比值为0.5。处理设备从同行企业接收的票据信息中获取到同行企业在2019年8月份的第一总资源量均值为5万元，从同行企业支出的票据信息中获取到同行企业在2019年8月份的第二总资源量均值为3万元。则第二比值由第二总资源量均值比上第一总资源量均值得到，该第一比值为0.6。

305、若第一比值大于或等于第二比值，则处理设备确定第二参数，该第二参数为第一比值减第二比值得到的差值。

具体地，若第一比值为第二总资源量比上第一总资源量的值，第二比值为第二总资源量均值比上第一总资源量均值的值，则判断第一比值是否大于或等于第二比值。若第一比值大于或等于第二比值，则处理设备确定第二参数。若第一比值小于第二比值，则执行步骤308。或者，若第一比值小于第二比值，还可执行其他步骤，例如，确定第二类票据信息对应的票据无风险或风险较低。

处理设备确定第二参数之后，可根据第二参数确定第二类票据信息对应的票据的风险。例如，处理设备可通过步骤306和步骤307来确定第二类票据信息对应的票据的风险。或者，还可通过其他方式根据第二参数确定第二类票据信息对应的票据的风险。例如，处理设备可设置一个第三阈值，若第二参数大于第三阈值，则处理设备确定第二类票据信息对应的票据的风险为高风险。否则，则确定第二类票据信息对应的票据的风险为低风险或无风险。其中，该第三阈值可由用户设置或者第三阈值可以是系统默认设置的。第三阈值可以根据企业类型的不同而不同。例如，处理设备可先确定第一企业的类型，再根据企业类型确定对应的第三阈值。

306、处理设备根据预存的参数范围与风险信息的对应关系，确定第二参数所在的参数范围对应的风险信息。

处理设备预先存储了参数范围与风险信息的对应关系，不同的参数范围对应了不同的风险信息。风险信息可以是风险分数或风险等级。参数范围对应的值越大，对应的风险分数越高或风险等级越高。例如，处理设备获取第一企业开具的2个票据信息和接收的3个票据信息，将2个票据信息中的交易金额相加得到第一总资源(即总收入)为5万。处理设备将接收的3个票据信息中的交易金额相加得到第二总资源量为(即总成本)10万元。处理设备获取同地区的2个同行企业的共4个票据信息，其中2个接收的票据信息和2个开具的票据信息。处理设备将两个接收的票据信息中的交易金额相加再除以同行企业的个数(即除以2)得到第一总资源量均值(即总收入均值)，该第一总资源量均值为5万元，将两个开具的票据信息中的交易金额相加再除以同行企业的个数得到第二总资源量均值(即总成本均值)为3万元。第一比值为第二总资源量比上第一总资源量的值，即第一比值为2。第二比值为第二总资源量均值比上第一总资源量均值的值，即第二比值为0.6。预存的参数范围与风险信息的对应关系，如下表2所示。由第一比值减去第二比值可确定第二参数为1.4，1.4所处的范围是[1，∞)，该范围对应的风险信息为高等级风险。则处理设备确定该企业接收的票据信息对应的票据的风险为高等级风险。

表2

参数范围	风险信息
		[0，0.5)	低等级风险
[0.5，1)	中等级风险
		[1，∞)	高等级风险

307、处理设备将第二参数所在的参数范围对应的风险信息确定为第二类票据信息对应的票据的风险信息。

308、若第一比值小于第二比值，则处理设备获取第三比值，该第三比值为第一企业在第二预设时间段内支出的总资源量与接收的总资源量之间的比值。

第三比值可以理解为第一企业在第二预设时间段内总成本与总收入之间的比值。其中，第二预设时间段处于所述第一预设时间段之前。

309、处理设备根据第一比值和第三比值确定第二类票据信息对应的票据的风险。

例如，可通过以下两种方式根据第一比值和第三比值确定第二类票据信息对应的票据的风险。

方式一：若第一比值小于第三比值，则确定第二类票据信息对应的票据无风险或为低风险。若第一比值大于第三比值，则处理设备确定第一比值减第三比值的差值。若该差值大于第四阈值，则确定第二类票据信息对应的票据的风险为高等级风险。其中，其中，该第四阈值可由用户设置或者第四阈值可以是系统默认设置的。第四阈值可以根据企业类型的不同而不同。例如，处理设备可先确定第一企业的类型，再根据企业类型确定对应的第四阈值。

例如，处理设备设置阈值1为2万元。处理设备获取第一企业2019年8月份接收的总资源量(即第一总资源量)为10万元，支出的总资源量(即第二总资源量)为5万元。则第一企业2019年8月份的第一比值为0.5。处理设备获取同地区的同行企业在2019年8月份接收的总资源量的均值(即第一总资源量均值)为10万元，支出的总资源量的均值(即第二总资源量均值)为6万元。则同地区的同行企业在2019年8月份的第二比值为0.6。由于第一比值小于第二比值，进一步地，处理设备获取第一企业在2019年7月份接收的总资源量为10万元，支出的总资源量为2万元。则第一企业2019年7月份的第三比值为0.2。由于第一企业的第一比值大于第三比值，确定第三比值和第一比值之间的差值，该差值为0.3。若第四阈值为0.2，则第三比值和第一比值之间的差值大于0.2，那么处理设备确定该第一企业8月份接收的票据信息对应的票据的风险为高等级风险。

方式二：若第一比值小于第三比值，则确定第二类票据信息对应的票据无风险或为低风险。若第一比值大于第三比值，则处理设备确定第一比值减第三比值的差值。确定与该差值所在范围对应的风险信息。该确定的风险信息就为第二类票据信息对应的票据的风险信息。

可选的，若第一比值为第一总资源量比上第二总资源量的值，第二比值为第一总资源量均值比上第二总资源量均值的值，则处理设备判断第一比值是否小于或等于第二比值。如果第一比值小于或等于第二比值，则处理设备确定第三参数，该第三参数为第二比值减第一比值得到的差值。然后根据第三参数确定第二类票据信息对应的票据的风险。例如，处理设备可设置一个第五阈值，若第三参数小于第五阈值，则处理设备确定第二类票据信息对应的票据的风险为高风险。否则，则确定第二类票据信息对应的票据的风险为低风险或无风险。其中，该第五阈值可由用户设置或者第五阈值可以是系统默认设置的。第五阈值可以根据企业类型的不同而不同。例如，处理设备可先确定第一企业的类型，再根据企业类型确定对应的第五阈值。再如，可根据预存的参数范围与风险信息的对应关系，确定第三参数所在的参数范围对应的风险信息。并将第三参数所在的参数范围对应的风险信息确定为第二类票据信息对应的票据的风险信息。

可见，在图3所描述的技术方案中，通过确定企业在第一预设时间段内和第二预设时间段的总成本与总收入的步骤确定第一比值与第二比值。处理设备在根据该第一比值也第二比值之间的大小关系确定票据信息对应的票据的风险。通过该方式，能够准确地对企业接收到的票据信息进行风险分析，从而确定票据信息对应的票据的风险。

请参见图4，图4示出了本发明实施例的一种票据风险分析装置的结构示意图。图4所示的票据风险分析装置可以用于执行上述图1、图2、和图3中所描述的实施例中处理设备的部分或全部功能。图4所示的票据处理装置可以包括获取单元401、累计单元402和确定单元403。其中：

获取单元401，用于获取第一企业的至少一个票据信息；

累计单元402，用于将第一类票据信息包括的资源量进行累计，并将得到的累计值确定为第一总资源量；

获取单元401，还用于获取第一总资源量均值；

确定单元403，还用于根据第一总资源量和第一总资源量均值，确定票据信息对应的票据的风险。

作为一种可选的实施方式，确定单元403根据所述第一总资源量和所述第一总资源量均值，确定所述票据信息对应的票据的风险的方式具体为：若所述第一总资源量大于或等于所述第一总资源量均值，则确定第一参数，所述第一参数为所述第一总资源量减所述第一总资源量均值得到的差值；根据所述第一参数确定所述第一类票据信息对应的票据的风险。

作为一种可选的实施方式，确定单元403根据所述第一参数确定所述第一类票据信息对应的票据的风险的方式具体为：根据预存的参数范围与风险信息的对应关系，确定所述第一参数所在的参数范围对应的风险信息；将所述第一参数所在的参数范围对应的风险信息确定为所述第一类票据信息对应的票据的风险信息。

作为一种可选的实施方式，确定单元403，还用于若所述第一总资源量小于所述第一总资源量均值，则获取第二总资源量，所述第二总资源量为所述第一企业在所述第二预设时间段内接收的总资源量，所述第二预设时间段处于所述第一预设时间段之前；并根据所述第一总资源量和所述第二总资源量确定所述第一类票据信息对应的票据的风险。

作为一种可选的实施方式，所述至少一个票据信息还包括第二类票据信息，所述第二类票据信息为所述第一企业接收的票据信息，累计单元402，还用于将所述第二类票据信息包括的资源量进行累计，并将得到的累计值确定为第二总资源量，所述第二总资源量为所述第一企业在所述第一预设时间段内支出的总资源量；

获取单元401，还用于获取第二总资源量均值，所述第二总资源量均值为至少一个第二企业在所述第一预设时间段内支出的总资源量的平均值；

确定单元403根据所述第一总资源量和所述第一总资源量均值，确定所述票据信息对应的票据的风险的方式具体为：确定第一比值和第二比值，所述第一比值为所述第一总资源量和所述第二总资源量之间的比值，所述第二比值为所述第一总资源量均值和所述第二总资源量均值之间的比值；根据所述第一比值和所述第二比值确定所述第二类票据信息对应票据的风险。

作为一种可选的实施方式，确定单元403根据所述第一比值和所述第二比值确定所述第二类票据信息对应票据的风险的方式具体为：若所述第一比值大于或等于所述第二比值，则确定第二参数，所述第二参数为所述第一比值减所述第二比值得到的差值；根据所述第二参数确定所述第二类票据信息的风险。

作为一种可选的实施方式，确定单元403根据所述第二参数确定所述第二类票据信息的风险的方式具体为：根据预存的参数范围与风险信息的对应关系，确定所述第二参数所在的参数范围对应的风险信息；将所述第二参数所在的参数范围对应的风险信息确定为所述第二类票据信息对应的票据的风险信息。

作为一种可选的实施方式，确定单元403还用于：若所述第一比值小于所述第二比值，则获取第三比值，所述第三比值为所述第一企业在所述第二预设时间段内支出的总资源量与所述第一企业在所述第二预设时间段内接收的总资源量之间的比值，所述第二预设时间段处于所述第一预设时间段之前；根据所述第一比值和所述第三比值确定所述第二类票据信息对应的票据的风险。

需要说明的是，图4对应的实施例中未提及的内容以及各个单元执行步骤的具体实现方式可参见图1、图2和图3中所示实施例以及前述内容，这里不再赘述。

参见图5，图5是本发明实施例提供的一种处理设备的结构示意图，该处理设备包括处理器501和存储器502。处理器501和存储器50通过一条或多条通信总线连接。

处理器501被配置为支持处理设备执行图1、图2和图3中方法中处理设备相应的功能。该处理器501可以是中央处理器(central processing unit，CPU)，网络处理器(network processor，NP)，硬件芯片或者其任意组合。

存储器502用于存储程序代码等。存储器502可以包括易失性存储器(volatilememory)，例如随机存取存储器(random access memory，RAM)；存储器502也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如只读存储器(read-only memory，ROM)，快闪存储器(flash memory)，硬盘(hard disk drive，HDD)或固态硬盘(solid-state drive，SSD)；存储器502还可以包括上述种类的存储器的组合。

在本发明实施例中，该处理器501可以调用存储器502中存储的程序代码以执行以下操作：

获取第一企业的至少一个票据信息，所述票据信息中包括的开票时间处于第一预设时间段内，所述至少一个票据信息中包括第一类票据信息，所述第一类票据信息为所述第一企业开具的票据信息；将所述第一类票据信息包括的资源量进行累计，并将得到的累计值确定为第一总资源量，所述第一总资源量为所述第一企业在所述第一预设时间段内接收的总资源量；获取第一总资源量均值，所述第一总资源量均值为至少一个第二企业在所述第一预设时间段内接收的总资源量的平均值，所述第二企业为与所述第一企业处于同一地区的同行企业；根据所述第一总资源量和所述第一总资源量均值，确定所述票据信息对应的票据的风险。

作为一种可选的实施方式，该处理器501可以调用存储器502中存储的程序代码，根据所述第一总资源量和所述第一总资源量均值，确定所述票据信息对应的票据的风险的具体实施方式为：若所述第一总资源量大于或等于所述第一总资源量均值，则确定第一参数，所述第一参数为所述第一总资源量减所述第一总资源量均值得到的差值；根据所述第一参数确定所述第一类票据信息对应的票据的风险。

作为一种可选的实施方式，该处理器501可以调用存储器502中存储的程序代码，根据所述第一参数确定所述第一类票据信息对应的票据的风险的具体实施方式为：根据预存的参数范围与风险信息的对应关系，确定所述第一参数所在的参数范围对应的风险信息；将所述第一参数所在的参数范围对应的风险信息确定为所述第一类票据信息对应的票据的风险信息。

作为一种可选的实施方式，该处理器501可以调用存储器502中存储的程序代码，还可执行以下步骤：若所述第一总资源量小于所述第一总资源量均值，则获取第二总资源量，所述第二总资源量为所述第一企业在所述第二预设时间段内接收的总资源量，所述第二预设时间段处于所述第一预设时间段之前；根据所述第一总资源量和所述第二总资源量确定所述第一类票据信息对应的票据的风险。

作为一种可选的实施方式，所述至少一个票据信息还包括第二类票据信息，所述第二类票据信息为所述第一企业接收的票据信息，该处理器501可以调用存储器502中存储的程序代码，还可执行以下步骤：将所述第二类票据信息包括的资源量进行累计，并将得到的累计值确定为第二总资源量，所述第二总资源量为所述第一企业在所述第一预设时间段内支出的总资源量；获取第二总资源量均值，所述第二总资源量均值为至少一个第二企业在所述第一预设时间段内支出的总资源量的平均值；

该处理器501可以调用存储器502中存储的程序代码，根据所述第一总资源量和所述第一总资源量均值，确定所述票据信息对应的票据的风险的具体实施方式为：确定第一比值和第二比值，所述第一比值为所述第一总资源量和所述第二总资源量之间的比值，所述第二比值为所述第一总资源量均值和所述第二总资源量均值之间的比值；根据所述第一比值和所述第二比值确定所述第二类票据信息对应票据的风险。

作为一种可选的实施方式，该处理器501可以调用存储器502中存储的程序代码，根据所述第一比值和所述第二比值确定所述第二类票据信息对应票据的风险的具体实施方式为：若所述第一比值大于或等于所述第二比值，则确定第二参数，所述第二参数为所述第一比值减所述第二比值得到的差值；根据所述第二参数确定所述第二类票据信息的风险。

作为一种可选的实施方式，该处理器501可以调用存储器502中存储的程序代码，所述根据所述第二参数确定所述第二类票据信息的风险的具体实施方式为：根据预存的参数范围与风险信息的对应关系，确定所述第二参数所在的参数范围对应的风险信息；将所述第二参数所在的参数范围对应的风险信息确定为所述第二类票据信息对应的票据的风险信息。

作为一种可选的实施方式，该处理器501可以调用存储器502中存储的程序代码，还可执行以下步骤：若所述第一比值小于所述第二比值，则获取第三比值，所述第三比值为所述第一企业在所述第二预设时间段内支出的总资源量与所述第一企业在所述第二预设时间段内接收的总资源量之间的比值，所述第二预设时间段处于所述第一预设时间段之前；根据所述第一比值和所述第三比值确定所述第二类票据信息对应的票据的风险。

进一步地，处理器501看执行图1、图2和图3中所示实施例中对应的操作，具体可参见方法实施例中的描述，在此不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，可以用于存储图1、图2和图3中所示实施例中处理设备所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述实施例中为处理设备所设计的程序。上述计算机存储介质包括但不限于快闪存储器、硬盘、固态硬盘。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本申请中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者通过计算机可读存储介质进行传输。计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种票据风险分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一企业的至少一个票据信息，所述票据信息中包括的开票时间处于第一预设时间段内，所述至少一个票据信息中包括第一类票据信息，所述第一类票据信息为所述第一企业开具的票据信息；

将所述第一类票据信息包括的资源量进行累计，并将得到的累计值确定为第一总资源量，所述第一总资源量为所述第一企业在所述第一预设时间段内接收的总资源量；

获取第一总资源量均值，所述第一总资源量均值为至少一个第二企业在所述第一预设时间段内接收的总资源量的平均值，所述第二企业为与所述第一企业处于同一地区的同行企业；

根据所述第一总资源量和所述第一总资源量均值，确定所述票据信息对应的票据的风险。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一总资源量和所述第一总资源量均值，确定所述票据信息对应的票据的风险，包括：

若所述第一总资源量大于或等于所述第一总资源量均值，则确定第一参数，所述第一参数为所述第一总资源量减所述第一总资源量均值得到的差值；

根据所述第一参数确定所述第一类票据信息对应的票据的风险。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一参数确定所述第一类票据信息对应的票据的风险，包括：

根据预存的参数范围与风险信息的对应关系，确定所述第一参数所在的参数范围对应的风险信息；

将所述第一参数所在的参数范围对应的风险信息确定为所述第一类票据信息对应的票据的风险信息。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述第一总资源量小于所述第一总资源量均值，则获取第二总资源量，所述第二总资源量为所述第一企业在所述第二预设时间段内接收的总资源量，所述第二预设时间段处于所述第一预设时间段之前；

根据所述第一总资源量和所述第二总资源量确定所述第一类票据信息对应的票据的风险。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个票据信息还包括第二类票据信息，所述第二类票据信息为所述第一企业接收的票据信息，所述方法还包括：

将所述第二类票据信息包括的资源量进行累计，并将得到的累计值确定为第二总资源量，所述第二总资源量为所述第一企业在所述第一预设时间段内支出的总资源量；

获取第二总资源量均值，所述第二总资源量均值为至少一个第二企业在所述第一预设时间段内支出的总资源量的平均值；

根据所述第一总资源量和所述第一总资源量均值，确定所述票据信息对应的票据的风险，包括：

确定第一比值和第二比值，所述第一比值为所述第一总资源量和所述第二总资源量之间的比值，所述第二比值为所述第一总资源量均值和所述第二总资源量均值之间的比值；

根据所述第一比值和所述第二比值确定所述第二类票据信息对应票据的风险。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一比值和所述第二比值确定所述第二类票据信息对应票据的风险，包括：

若所述第一比值大于或等于所述第二比值，则确定第二参数，所述第二参数为所述第一比值减所述第二比值得到的差值；

根据所述第二参数确定所述第二类票据信息的风险。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二参数确定所述第二类票据信息的风险，包括：

根据预存的参数范围与风险信息的对应关系，确定所述第二参数所在的参数范围对应的风险信息；

将所述第二参数所在的参数范围对应的风险信息确定为所述第二类票据信息对应的票据的风险信息。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述第一比值小于所述第二比值，则获取第三比值，所述第三比值为所述第一企业在所述第二预设时间段内支出的总资源量与所述第一企业在所述第二预设时间段内接收的总资源量之间的比值，所述第二预设时间段处于所述第一预设时间段之前；

根据所述第一比值和所述第三比值确定所述第二类票据信息对应的票据的风险。

9.一种处理设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1～8任一项所述的方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1～8任一项所述的方法。