CN110599179B - 一种基于区块链系统的风险控制方法及相关设备 - Google Patents

一种基于区块链系统的风险控制方法及相关设备 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种基于区块链系统的风险控制方法及相关设备，所述方法包括：根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息；根据虚拟资产状态信息，基于风控智能合约确定目标虚拟资产对应的第一风险级别；确定第一风险级别对应的第一风控操作，并根据第一风控操作生成针对目标虚拟资产的第一资产风控事务；将第一资产风控事务发送给区块链系统中的共识节点，以使共识节点对第一资产风控事务进行共识验证，并在共识验证通过的情况下返回共识确认消息；若接收到的共识节点返回的共识确认消息满足预设的共识策略，执行第一风控操作。通过本申请可以实现虚拟资产高效率以及精准的风控。

Description

一种基于区块链系统的风险控制方法及相关设备
技术领域
本申请涉及区块链领域，尤其涉及一种基于区块链系统的风险控制方法及相关设备。
背景技术
现有的游戏、金融等业务场景中通常涉及到虚拟资产兑换的场景，虚拟资产的持有方可以将持有的虚拟资产转移给虚拟资产的接收方，接收方可以兑换其他形式的资产给持有方，在一些情况下，持有方转移给接收方的虚拟资产是具有波动数据量属性的资产，在接收到持有方转移的虚拟资产后，通常需要对接收到的虚拟资产进行监控，防止接收到的虚拟资产的数据量波动幅度过大，造成虚拟资产的数据量过低而带来的损失。目前通常采用的方式为业务人员通过人工方式，对接收方接收到的虚拟资产进行持续的数据量评估，进而在虚拟资产的数据量下降过多时采取一定的风控手段。这种人工的方式不仅效率较低，并且容易受到业务人员经验和专业知识储备的限制，人为主观影响较低，难以做到精准的风控。
发明内容
本申请提供一种基于区块链系统的风险控制方法及相关设备，通过本发明可以实现虚拟资产高效率以及精准的风控。
本申请实施例一方面提供了一种基于区块链系统的风险控制方法，包括：
根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息，所述虚拟资产状态信息包括在所述虚拟资产兑换事件后所述目标虚拟资产的发行方的状态信息、在所述虚拟资产兑换事件后的虚拟资产波动指数信息、或在所述虚拟资产兑换事件后第三方机构针对所述目标虚拟资产确定的兑换数据量信息中的一种或多种；
根据所述虚拟资产状态信息，基于所述风控智能合约确定所述目标虚拟资产对应的第一风险级别；
从所述风控智能合约中预设的至少一种风控操作中确定所述第一风险级别对应的第一风控操作，并根据所述第一风控操作生成针对所述目标虚拟资产的第一资产风控事务；
将所述第一资产风控事务发送给区块链系统中的共识节点，以使所述共识节点对所述第一资产风控事务进行共识验证，并在共识验证通过的情况下返回共识确认消息；
在确定接收到的所述共识节点返回的共识确认消息满足预设的共识策略的情况下，确认所述第一资产风控事务有效，并执行所述第一风控操作。
其中，所述风控智能合约中包含针对不同风险级别下，所述目标虚拟资产在所述虚拟资产兑换事件中的原始兑换数据量与所述目标虚拟资产的实时兑换数据量的数据量比对规则；
所述根据所述虚拟资产状态信息，基于所述风控智能合约确定所述目标虚拟资产对应的第一风险级别包括：
根据获取到的所述虚拟资产状态信息，确定所述目标虚拟资产当前的第一实时兑换数据量；
获取所述原始兑换数据量，并从各个所述风险等级对应的数据量对比规则中，确定所述原始兑换数据量以及所述第一实时兑换数据量所匹配的第一数据量比对规则，并将所述第一数据量比对规则对应的风险级别，确定为所述第一风险级别。
其中，所述方法还包括：
获取在所述虚拟资产兑换事件之前，所述第三方机构针对所述目标虚拟资产确定的第一兑换数据量；
获取在所述虚拟资产兑换事件之前所述目标虚拟资产的发行方的状态信息，以及在所述虚拟资产兑换事件之前的虚拟资产波动指数信息，并根据所述在所述虚拟资产兑换事件之前所述目标虚拟资产的发行方的状态信息，以及在所述虚拟资产兑换事件之前的虚拟资产波动指数信息，确定所述目标虚拟资产的第二兑换数据量；
获取所述目标虚拟资产的资产类别，并确定所述资产类别下的至少一个样本资产，获取在所述虚拟资产兑换事件之前所述样本资产的第三兑换数据量；
根据所述第一兑换数据量、所述第二兑换数据量以及所述第三兑换数据量，确定所述原始兑换数据量。
其中，所述虚拟资产状态信息包含不同状态项目下的项目信息，所述风控智能合约中包含针对不同风险级别下针对不同状态项目的项目信息比对规则；
所述根据所述虚拟资产状态信息，基于所述风控智能合约确定所述目标虚拟资产对应的第一风险级别包括：
分别将各个风险级别下的项目信息比对规则，与所述虚拟资产状态信息中处于同一状态项目的项目信息进行比对，得到所述各个风险级别下各个状态项目的比对结果；
将风险级别下各个状态项目的比对结果均为比对通过的风险级别，确定为所述第一风险级别。
其中，所述根据所述虚拟资产状态信息，基于所述风控智能合约确定所述目标虚拟资产对应的第一风险级别之前，还包括：
获取所述各个风险级别下的多个样本虚拟资产兑换事件，并获取所述各个样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息，所述样本状态信息中包含不同状态项目对应的样本项目信息；
根据所述各个所述风险级别下的样本虚拟资产兑换事件的样本项目信息，确定出所述各个风险级别对应的项目信息高频数据集，所述项目信息高频数据集中包含至少一个状态项目下的样本项目信息，所述项目信息高频数据集的任一非空子集对应的状态数据在对应风险等级下的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数大于预设次数阈值；
根据所述各个风险级别对应的项目信息高频数据集，确定所述各个风险级别下针对不同状态项目的项目信息比对规则。
其中，所述根据所述各个风险级别对应的项目信息高频数据集，确定所述各个风险级别下针对不同状态项目的项目信息比对规则包括：
获取第二风险级别对应的第一高频数据集，所述第二风险级别为任意一个风险级别，所述第一高频数据集为所述第二风险级别对应的任意一个项目信息高频数据集；
获取所述第一高频数据集对应的状态数据在所述第二风险级别的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数；
确定所述第一高频数据集对应的状态数据在所述第二风险级别的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数，与所述第一高频数据集中指定的样本项目信息在所述第二风险级别的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数的比值；
将所述比值大于预设置信度阈值的第一高频数据集确定为目标高频数据集，并根据所述目标高频数据集中的样本状态信息确定所述第二风险级别下针对不同状态项目的项目信息比对规则。
其中，在所述虚拟资产兑换事件中，所述目标虚拟资产的所有权由第一兑换方转移给了区块链系统中的兑换节点；
所述根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息之前，所述方法还包括：
接收所述风控智能合约，所述风控智能合约携带所述第一兑换方针对所述风控智能合约的第一兑换方数字签名，以及所述兑换节点针对所述风控智能合约的兑换节点数字签名；
获取所述第一兑换方的第一兑换方公钥，并通过所述第一兑换方公钥对所述第一兑换方数字签名验签；
获取所述兑换节点的兑换节点公钥，并通过所述兑换节点公钥对所述兑换节点数字签名验签；
在对所述第一兑换方数字签名的验签以及对所述兑换节点数字签名的验签均通过的情况下，存储所述风控智能合约，以执行所述根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息。
本申请实施例另一方面提供了一种基于区块链系统的风险控制装置，包括：
信息获取模块，用于根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息，所述虚拟资产状态信息包括在所述虚拟资产兑换事件后所述目标虚拟资产的发行方的状态信息、在所述虚拟资产兑换事件后的虚拟资产波动指数信息、或在所述虚拟资产兑换事件后第三方机构针对所述目标虚拟资产确定的兑换数据量信息中的一种或多种；
级别确定模块，用于根据所述虚拟资产状态信息，基于所述风控智能合约确定所述目标虚拟资产对应的第一风险级别；
事务生成模块，用于从所述风控智能合约中预设的至少一种风控操作中确定所述第一风险级别对应的第一风控操作，并根据所述第一风控操作生成针对所述目标虚拟资产的第一资产风控事务；
事务发送模块，用于将所述第一资产风控事务发送给区块链系统中的共识节点，以使所述共识节点对所述第一资产风控事务进行共识验证，并在共识验证通过的情况下返回共识确认消息；
事务执行模块，用于在确定接收到的所述共识节点返回的共识确认消息满足预设的共识策略的情况下，确认所述第一资产风控事务有效，并执行所述第一风控操作。
其中，所述风控智能合约中包含针对不同风险级别下，关于所述目标虚拟资产在所述虚拟资产兑换事件中的原始兑换数据量与所述目标虚拟资产的实时兑换数据量的数据量比对规则；
所述级别确定模块具体用于：
根据获取到的所述虚拟资产状态信息，确定所述目标虚拟资产当前的第一实时兑换数据量；
获取所述原始兑换数据量，并从各个所述风险等级对应的数据量对比规则中，确定所述原始兑换数据量以及所述第一实时兑换数据量所匹配的第一数据量比对规则，并将所述第一数据量比对规则对应的风险级别，确定为所述第一风险级别。
其中，所述基于区块链系统的风险控制装置还包括数据量确定模块，用于：
获取在所述虚拟资产兑换事件之前，所述第三方机构针对所述目标虚拟资产确定的第一兑换数据量；
获取在所述虚拟资产兑换事件之前所述目标虚拟资产的发行方的状态信息，以及在所述虚拟资产兑换事件之前的虚拟资产波动指数信息，并根据所述在所述虚拟资产兑换事件之前所述目标虚拟资产的发行方的状态信息，以及在所述虚拟资产兑换事件之前的虚拟资产波动指数信息，确定所述目标虚拟资产的第二兑换数据量；
获取所述目标虚拟资产的资产类别，并确定所述资产类别下的至少一个样本资产，获取在所述虚拟资产兑换事件之前所述样本资产的第三兑换数据量；
根据所述第一兑换数据量、所述第二兑换数据量以及所述第三兑换数据量，确定所述原始兑换数据量。
其中，所述虚拟资产状态信息包含不同状态项目下的项目信息，所述风控智能合约中包含针对不同风险级别下针对不同状态项目的项目信息比对规则；
所述级别确定模块具体用于：
分别将各个风险级别下的项目信息比对规则，与所述虚拟资产状态信息中处于同一状态项目的项目信息进行比对，得到所述各个风险级别下各个状态项目的比对结果；
将风险级别下各个状态项目的比对结果均为比对通过的风险级别，确定为所述第一风险级别。
其中，所述基于区块链系统的风险控制装置还包括比对规则确定模块，用于：
获取所述各个风险级别下的多个样本虚拟资产兑换事件，并获取所述各个样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息，所述样本状态信息中包含不同状态项目对应的样本项目信息；
根据所述各个所述风险级别下的样本虚拟资产兑换事件的样本项目信息，确定出所述各个风险级别对应的项目信息高频数据集，所述项目信息高频数据集中包含至少一个状态项目下的样本项目信息，所述项目信息高频数据集的任一非空子集对应的状态数据在对应风险等级下的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数大于预设次数阈值；
根据所述各个风险级别对应的项目信息高频数据集，确定所述各个风险级别下针对不同状态项目的项目信息比对规则。
其中，所述级别确定模块具体用于：
获取第二风险级别对应的第一高频数据集，所述第二风险级别为任意一个风险级别，所述第一高频数据集为所述第二风险级别对应的任意一个项目信息高频数据集；
获取所述第一高频数据集对应的状态数据在所述第二风险级别的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数；
确定所述第一高频数据集对应的状态数据在所述第二风险级别的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数，与所述第一高频数据集中指定的样本项目信息在所述第二风险级别的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数的比值；
将所述比值大于预设置信度阈值的第一高频数据集确定为目标高频数据集，并根据所述目标高频数据集中的样本状态信息确定所述第二风险级别下针对不同状态项目的项目信息比对规则。
其中，在所述虚拟资产兑换事件中，所述目标虚拟资产的所有权由第一兑换方转移给了区块链系统中的兑换节点；
所述基于区块链系统的风险控制装置还包括签名验证模块，用于：
接收所述风控智能合约，所述风控智能合约携带所述第一兑换方针对所述风控智能合约的第一兑换方数字签名，以及所述兑换节点针对所述风控智能合约的兑换节点数字签名；
获取所述第一兑换方的第一兑换方公钥，并通过所述第一兑换方公钥对所述第一兑换方数字签名验签；
获取所述兑换节点的兑换节点公钥，并通过所述兑换节点公钥对所述兑换节点数字签名验签；
在对所述第一兑换方数字签名的验签以及对所述兑换节点数字签名的验签均通过的情况下，存储所述风控智能合约，以执行所述根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息。
本申请实施例另一方面提供了一种基于区块链系统的风险控制装置，包括处理器和存储器；
所述处理器与存储器相连，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，以执行如本发明实施例中一方面中的方法。
本申请实施例又一方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，执行如本发明实施例中一方面中的方法。
本申请实施例中，基于区块链系统的风险控制装置根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件后的虚拟资产状态信息，然后根据虚拟资产状态信息，基于风控智能合约，确定目标虚拟资产对应的第一风险级别，进而将风控智能合约中的至少一个风控操作中确定第一风险级别对应的第一风控操作，并根据第一风控操作生成第一资产风控事务，将第一资产风控事务发送给区块链系统中的共识节点，共识节点对第一资产风控事务共识验证通过后返回共识确认消息，基于区块链系统的风险控制装置确定在接收到共识确认消息满足预设的公式策略的情况下，确认第一资产风控事务有效，并执行第一风控操作。本申请实施例中通过风控智能合约实现了根据目标虚拟资产的虚拟资产状态信息，对目标虚拟资产的第一风险等级和第一风控操作的确定，提高了对目标虚拟资产进行风控的效率和精准度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于区块链系统的风险控制方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种基于区块链系统的风险控制方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的又一种基于区块链系统的风险控制方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种基于区块链系统的风险控制装置的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的另一种基于区块链系统的风险控制装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
首先介绍本申请中的基于区块链系统的风险控制方法的应用场景，本申请中基于区块链系统的风险控制方法适用于针对区块链系统中任何具有波动兑换数据量的虚拟资产在兑换后，对虚拟资产进行风控的场景中。
一种可选的场景中，本申请的基于区块链系统的风险控制方法可以适用在游戏场景中，在一些游戏中也涉及对虚拟资产的兑换，例如，游戏玩家可以将游戏皮肤、游戏坐骑、游戏装备、游戏等级、游戏角色等的虚拟资产，通过抵押、质押等兑换方式，向游戏兑换方换取如游戏币、游戏钻石、游戏积分等游戏用品，然后使用这些游戏用品进行游戏，游戏玩家在游戏的过程中可以基于这些游戏用品得到更多的附加用品，进而玩家在结束游戏时，可以将游戏用品再兑换回原先的虚拟资产，将附加用品保留，或者兑换更多的虚拟资产。例如，在一些对战游戏场景中，需要拥有一定的游戏钻石才能参加，玩家可以使用自己的一些游戏装备兑换游戏钻石，进而参加对战游戏，如果取得胜利，可以得到对手的游戏钻石，进而可以将自己兑换的游戏钻石和对手的游戏钻石都兑换回游戏装备。
在这个过程中，由于游戏皮肤、游戏坐骑、游戏装备、游戏等级、游戏角色等虚拟资产的游戏价值较为波动，游戏兑换方在于游戏玩家兑换虚拟资产后，需要对上述虚拟资产进行监控，并在虚拟资产达到相应风险等级时做出一定的风控操作，以兑换损失。例如某种游戏皮肤在一段时间内在游戏玩家中受欢迎程度较高，那么该游戏皮肤就可以兑换更多的游戏用品，过了一段时间后该游戏皮肤可能在玩家中受欢迎程度下降，那么该类游戏皮肤就只能兑换较少的游戏用品。因此游戏兑换方可以基于风控智能合约，根据该游戏皮肤适用角色的攻击能力、战斗能力、该游戏皮肤的受欢迎程度波动指数、该游戏皮肤受欢迎程度达到一定阈值后的持续时长、第三方针对该游戏皮肤确定的兑换数据量等相关的状态信息，对游戏皮肤进行监控，以检测该游戏皮肤是否与兑换给游戏玩家的游戏用品的价值匹配，并据此确定风险等级，进而做出相应的风控操作。
另一种可选的场景中，本申请的基于区块链系统的风险控制方法可以适用在稳定币发行的场景中，稳定币通常通过区块链系统进行发行，稳定币的发行方在发行稳定币时，通常需要向区块链系统提供一定的虚拟资产，例如债权等作为保证金，来实现稳定币与法币之间的价值锚定，稳定币的购买方可以买进稳定币存储或用于进行其他业务。
在这个过程中，由于债权等虚拟资产的价值数据量是波动的，例如，债券是债权的一种体现形式，稳定币的发行方可以将债券提供给区块链系统作为保证金，而债券的价值是受到债券发行方的相关状态信息、市场环境等多方面因素影响而波动的，而区块链系统为了维持稳定币的稳定，即为了稳定币与法币的稳定锚定，可以在稳定币的发行方将债券提供给区块链系统作为保证金后，基于风控智能合约对债券进行监控，并在必要时做出一定的风控处理。
需要指出的是，上述两种适用场景仅为两种示例性的应用场景，并不是本申请适用的全部应用场景。
接下来介绍本申请提供的基于区块链系统的风险控制方法的具体实现方式，参见图1，图1为本发明实施例提供的一种基于区块链系统的风险控制方法的流程示意图，如图所示，所述方法包括：
S101，根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息。
本申请实施例中提供的基于区块链系统的风险控制方法可以应用在区块链系统中的超级节点中，在超级节点中存储有区块链系统的整个账本，并且部署有上述风控智能合约。
其中，上述区块链系统中的账本中有目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息，虚拟资产状态信息包括在虚拟资产兑换事件后目标虚拟资产的发行方的状态信息、在虚拟资产兑换事件后的虚拟资产波动指数信息、或在虚拟资产兑换事件后第三方机构针对目标虚拟资产确定的兑换数据量信息中的一种或多种。目标虚拟资产的发行方的状态信息可以包括目标虚拟资产的发行方在用户中的受欢迎程度数据、目标虚拟资产的发行方其他指定业务的业务运营数据等；虚拟资产波动指数信息可以为：与目标虚拟资产同种类的虚拟资产在一定时间段内的平均兑换数据量相对于该种类虚拟资产的初始平均兑换数据量的偏离数据；兑换数据量信息可以是第三方机构，如评估机构等，对目标虚拟资产经过一段时间浮动后的兑换数据量进行评估的数据。在游戏场景中，目标虚拟资产的发行方可以是游戏皮肤、游戏坐骑、游戏装备等目标虚拟资产所属的游戏运营方，在稳定币发行场景中，目标虚拟资产的发行方可以是债券的发行方，例如某公司、政府机构等。
具体实现中风控智能合约中规定有从区块链系统获取何种信息作为目标虚拟资产的虚拟资产状态信息，进而可以根据风控智能合约从区块链系统获取相应的信息作为虚拟资产状态信息。一种可选的方式中，可以周期性地从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息，以进行周期性的监控；另一种可选的方式中，可以在接收到一定的获取指令时，获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息。
其中，智能合约是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议，智能合约允许在没有第三方的情况下进行可信交易或事务，这些交易或事务可追踪且不可逆转。智能合约包含触发条件以及合约内容，在当前状态满足智能合约的触发条件时，智能合约执行合约内容中的合约事件。需要说明的是，本申请中基于区块链系统的风险控制方法为基于风控智能合约的方法，但是本申请针对风控智能合约的触发条件以及合约内容的具体部署方式不做限定，即，本申请中基于区块链系统的风险控制方法包含多个步骤，不限定各个步骤具体是检测是否达到智能合约的触发条件而执行的步骤，还是，执行智能合约中合约内容的内容事件的步骤。例如，在本实施例中，可以将获取到目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息，作为触发风控智能合约的条件，将步骤S101之后的各个步骤作为对智能合约中合约内容的内容事件的执行；也可以将获取到目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息，并根据虚拟资产状态信息，确定到所述目标虚拟资产的风控级别，作为触发风控智能合约的条件，将步骤S102之后的各个步骤作为对智能合约中合约内容的内容事件的执行；等等。
无论本申请中基于区块链系统的风控智能合约的触发条件及合约内容如何部署，在风控智能合约中都预设有针对目标虚拟资产的风险级别的确定方式，以及各个风险级别对应的风控操作。
在部署风控智能合约之前，需要目标虚拟资产的虚拟资产兑换事件的参与双方对风控智能合约进行签订，一种可选的实现方式中，在虚拟资产兑换事件中，目标虚拟资产的所有权由第一兑换方转移给了区块链系统中的兑换节点，第一兑换方和兑换节点就可以对风控智能合约进行签订，进而发送给超级节点，以使超级节点部署该风控智能合约，并调用该风控智能合约进行后续的风险控制。第一兑换方和兑换节点对风控智能合约进行签订时，分别通过各自的私钥对风控智能合约进行签名，得到第一兑换方数字签名和兑换节点数字签名，然后将携带第一兑换方数字签名和兑换节点数字签名的风控智能合约，发送给超级节点，超级节点接收到后，获取第一兑换方的第一兑换方公钥，通过第一兑换方公钥对第一兑换方数字签名进行验签，并获取兑换节点的兑换节点公钥，通过兑换节点公钥对兑换结点数字签名进行验签，在对第一兑换方数字签名的验签以及对兑换节点数字签名的验签均通过的情况下，超级节点确认接收到的风控智能合约是第一兑换方和兑换节点达成共识后签订的有效合约，从而存储该风控智能合约，以执行步骤S101。
S102，根据所述虚拟资产状态信息，基于所述风控智能合约确定所述目标虚拟资产对应的第一风险级别。
一种可选的方式中，可以在风控智能合约中针对不同风险级别，预设关于虚拟资产状态信息的不同比对规则，进而分别将各个风险级别的比对规则与S101中获取的虚拟资产状态信息进行比对，将比对成功的比对规则对应的风险级别确定为目标虚拟资产对应的第一风险级别。
具体实现中，虚拟资产状态信息中包含不同状态项目下的项目信息，在风控智能合约中预设的比对规则包含针对不同风险级别下关于不同状态项目的项目信息比对规则，其中不同风险等级的项目信息比对规则所对应的状态项目不一定相同。进而分别将各个风险级别下的项目信息比对规则，与虚拟资产状态信息中处于同一状态项目的项目信息进行比对，得到各个风险级别下各个状态项目的比对结果；将风险级别下各个状态项目的比对结果均为比对通过的风险级别，确定为目标虚拟资产的第一风险级别。
例如，若目标虚拟资产是某游戏中的第一游戏坐骑，第一游戏坐骑对应的虚拟资产状态信息包含第一游戏坐骑对应的战斗力增幅(对应的值为0.2)、第一游戏坐骑使用角色的种类数量(对应的值为8)、第一游戏坐骑受欢迎程度达到波峰后持续的天数(对应的值为86)以及第三方针对第一游戏坐骑评估的数据量(对应的值为2450)，那么第一游戏坐骑对应的战斗力增幅、第一游戏坐骑使用角色的种类数量、第一游戏坐骑受欢迎程度达到波峰后持续的天数以及第三方针对第一游戏坐骑评估的数据量为四个状态项目，0.1、8、86和2450分别为上述四个状态项目下的项目信息。
另一种可选的方式中，可以在风控智能合约中针对不同风险级别，预设关于目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件中的原始兑换数据量与目标虚拟资产的实时兑换数据量的数据量比对规则，进而根据获取到的虚拟资产状态信息，确定目标虚拟资产当前的第一实时兑换数据量，获取在虚拟资产兑换事件中目标虚拟资产的原始兑换数据量，并从各个风险等级对应的数据量比对规则中，确定原始兑换数据量以及第一实时兑换数据量所匹配的第一数据量比对规则，并将第一数据量比对规则对应的风险等级，确定为目标虚拟资产对应的第一风险等级。
S103，从所述风控智能合约中预设的至少一种风控操作中确定所述第一风险级别对应的第一风控操作，并根据所述第一风控操作生成针对所述目标虚拟资产的第一资产风控事务。
具体的，在风控智能合约中建立不同的风险级别与不同风控操作的对应关系，例如，上述对应关系可以为风险等级1对应将目标虚拟资产竞拍出售的风控操作，风险等级2对应将目标虚拟资产锁定的风控操作，风险等级3对应向目标虚拟资产的第一兑换方发送补充虚拟资产的提示信息的风控操作，等等。在确定目标虚拟资产对应的第一风险级别后，根据上述对应关系获取第一风险级别对应的第一风控操作，并根据第一风控操作生成针对目标虚拟资产的第一资产风控事务。其中所述第一资产风控事务包含所述第一风控操作相关的操作信息。例如，若所述第一风控操作为向目标虚拟资产的第一兑换方发送针对补充虚拟资产的提示信息，第一资产风控事务可以包含第一兑换方的标识、提示信息的内容等；若所述第一风控操作为对目标虚拟资产进行兑换给其他接收方，则第一资产风控事务可以包含目标虚拟资产兑换给其他接收方的兑换数据量、其他接收方的标识等。
S104，将所述第一资产风控事务发送给区块链系统中的共识节点，以使所述共识节点对所述第一资产风控事务进行共识验证，并在共识验证通过的情况下返回共识确认消息。
具体的，在生成第一资产风控事务后，将第一风控资产事务发送给共识节点进行共识验证，可以防止部署在超级节点中的风控智能合约被篡改后，导致生成的第一资产风控事务不准确，而将第一风控资产事务发送给共识节点之后，共识节点可以对第一资产风控事务进行有效性验证，在验证通过后，可以通过自己的私钥对第一资产风控事务进行共识签名，并通过共识确认消息将共识签名返回给超级节点，若验证不通过，共识节点可以将接收到的第一资产风控事务丢弃，不做处理。
S105，在确定接收到的所述共识节点返回的共识确认消息满足预设的共识策略的情况下，确认所述第一资产风控事务有效，并执行所述第一风控操作。
具体的，在上述共识策略中规定在接收到不同的共识节点返回的共识确认消息的数量，大于预设数量的情况下，确认第一资产风控事务有效，或者在接收到指定共识节点返回的共识确认消息的情况下，确认第一资产风控事务有效。超级节点在接收到共识节点返回的共识确认消息后，获取其中的共识签名，并对共识签名进行验签，只有验签通过的共识确认消息才是有效的。超级节点可以统计有效的共识确认消息，以判断是否满足共识策略，或者可以通过有效的共识确认消息中的共识签名，识别共识确认消息的发送节点是否是指定共识节点，从而判断是否满足共识策略。
本申请实施例中，超级节点根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件后的虚拟资产状态信息，然后根据虚拟资产状态信息，基于风控智能合约，确定目标虚拟资产对应的第一风险级别，进而将风控智能合约中的至少一个风控操作中确定第一风险级别对应的第一风控操作，并根据第一风控操作生成第一资产风控事务，将第一资产风控事务发送给区块链系统中的共识节点，共识节点对第一资产风控事务共识验证通过后返回共识确认消息，超级节点确定在接收到共识确认消息满足预设的公式策略的情况下，确认第一资产风控事务有效，并执行第一风控操作。本申请实施例中通过风控智能合约实现了根据目标虚拟资产的虚拟资产状态信息，对目标虚拟资产的第一风险等级和第一风控操作的确定，提高了对目标虚拟资产进行风控的效率和精准度。
参见图2，图2为本发明实施例提供的另一种基于区块链系统的风险控制方法的流程示意图，如图所示，所述方法可以包括：
S201，根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息。
其中，所述虚拟资产状态信息包括在所述虚拟资产兑换事件后所述目标虚拟资产的发行方的状态信息、在所述虚拟资产兑换事件后的虚拟资产波动指数信息、或在所述虚拟资产兑换事件后第三方机构针对所述目标虚拟资产确定的兑换数据量信息中的一种或多种。
所述风控智能合约中包含针对不同风险级别下，关于所述目标虚拟资产在所述虚拟资产兑换事件中的原始兑换数据量与所述目标虚拟资产的实时兑换数据量的数据量比对规则。
S202，根据获取到的所述虚拟资产状态信息，确定所述目标虚拟资产当前的第一实时兑换数据量。
S203，获取所述原始兑换数据量，并从各个所述风险等级对应的数据量对比规则中，确定所述原始兑换数据量以及所述第一实时兑换数据量所匹配的第一数据量比对规则，并将所述第一数据量比对规则对应的风险级别，确定为所述第一风险级别。
具体的，在确定目标虚拟资产的第一实时兑换数据量时，可以将虚拟资产状态信息输入风控智能合约中预设的数据量评估模型，数据量评估模型输出第一实时兑换数据量，数据量评估模型可以是基于收益法、利润分割法、风险累加法、加权平均资本成本法等建立的评估模型。可以将数据量评估模型输出的数据量直接作为第一实时兑换数据量；也可以获取目标虚拟资产的资产类别，根据资产类别下的至少一个样本资产，获取虚拟资产兑换事件之后样本资产的单位兑换数据量，根据样本资产的单位兑换数据量以及目标虚拟资产的数量，确定目标虚拟资产的参考兑换数据量，进而获取第三方机构对目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后对目标虚拟资产确定的评估兑换数据量，从而将数据量评估模型输出的数据量、参考兑换数据量以及评估兑换数据量按照针对各自预设的权重求加权平均，得到第一实时兑换数据量。
可选的，关于在虚拟资产兑换事件中对目标虚拟资产的原始兑换数据量的确定方式，可以获取在所述虚拟资产兑换事件之前，所述第三方机构针对所述目标虚拟资产确定的第一兑换数据量；获取在所述虚拟资产兑换事件之前所述目标虚拟资产的发行方的状态信息，以及在所述虚拟资产兑换事件之前的虚拟资产波动指数信息，并根据所述在所述虚拟资产兑换事件之前所述目标虚拟资产的发行方的状态信息，以及在所述虚拟资产兑换事件之前的虚拟资产波动指数信息，确定所述目标虚拟资产的第二兑换数据量；获取所述目标虚拟资产的资产类别，并确定所述资产类别下的至少一个样本资产，获取在所述虚拟资产兑换事件之前所述样本资产的第三兑换数据量；根据所述第一兑换数据量、所述第二兑换数据量以及所述第三兑换数据量，确定所述原始兑换数据量。
其中，根据所述在所述虚拟资产兑换事件之前所述目标虚拟资产的发行方的状态信息，以及在所述虚拟资产兑换事件之前的虚拟资产波动指数信息，确定所述目标虚拟资产的第二兑换数据量的方式，可以使用与确定第一实时兑换数据量时，采用相同的数据量评估模型，输入的各个参数的类型相同，但在确定第一实时兑换数据量时，采用的是虚拟资产兑换事件之后产生的参数，而在确定第二兑换数据量时，采用的是虚拟资产兑换事件之后产生的参数。获取到的第三兑换数据量可以样本资产的单位价值数据量，可以将单位价值数据量与目标虚拟资产的数量的乘积确定为第三兑换数据量。进而将第一兑换数据量、第二兑换数据量和第三兑换数据量，按照各自对应的预设权重加权平均后得到原始兑换数据量。
其中，在风控智能合约中预设的原始兑换数据量与实时兑换数据量的数据量比对规则，可以是实时兑换数据量相对原始兑换数据量下降的数据量，也可以是实时对会员数据量相对于原始兑换数据量下降的比例。
举例来说，若在虚拟资产兑换事件中目标虚拟资产对应的原始兑换数据量为100，根据风控智能合约得到的目标虚拟资产的第一实时兑换数据量为97，在风控智能合约中预设的针对不同风险级别下原始兑换数据量与实时兑换数据量的数据量比对规则如表1所示：
风险级别 数据量比对规则
风险级别1 下降比例在0～5％
风险级别2 下降比例在5％～10％
风险级别3 下降比例在10％以上
表1
那么第一实时兑换数据量相对于原始兑换数据量的下降比例为3％，与风险级别1对应的数据量比对规则相匹配，因此目标虚拟资产对应的风险级别为风险级别1。
S204，从所述风控智能合约中预设的至少一种风控操作中确定所述第一风险级别对应的第一风控操作，并根据所述第一风控操作生成针对所述目标虚拟资产的第一资产风控事务。
S205，将所述第一资产风控事务发送给区块链系统中的共识节点。
所述共识节点对所述第一资产风控事务进行共识验证，并在共识验证通过的情况下返回共识确认消息。
S206，在确定接收到的所述共识节点返回的共识确认消息满足预设的共识策略的情况下，确认所述第一资产风控事务有效，并执行所述第一风控操作。
步骤S204～步骤S206的实现方式可以参阅图1对应的实施例中步骤S103～S105的实现方式，此处不再赘述。
本申请实施例中，基于区块链系统的风险控制装置根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件后的虚拟资产状态信息，进而根据虚拟资产状态信息确定目标虚拟资产的第一实时兑换数据量，进而根据目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件中的原始兑换数据量以及第一实时兑换数据量，确定在风控智能合约中对应的第一风险等级，并确定第一风险等级对应的第一风控操作，进而在共识节点对第一风控操作达成共识后，执行第一风控操作。通过风控智能合约实现了根据目标虚拟资产的虚拟资产状态信息，对目标虚拟资产的第一风险等级和第一风控操作的确定，提高了对目标虚拟资产进行风控的效率和精准度。
参见图3，图3为本发明实施例提供的又一种基于区块链系统的风险控制方法的流程示意图，如图所示，所述方法可以包括：
S301，根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息。
其中，所述虚拟资产状态信息包括在所述虚拟资产兑换事件后所述目标虚拟资产的发行方的状态信息、在所述虚拟资产兑换事件后的虚拟资产波动指数信息、或在所述虚拟资产兑换事件后第三方机构针对所述目标虚拟资产确定的兑换数据量信息中的一种或多种。
S302，分别将各个风险级别下的项目信息比对规则，与所述虚拟资产状态信息中处于同一状态项目的项目信息进行比对，得到所述各个风险级别下各个状态项目的比对结果。
具体的，虚拟资产状态信息包含不同状态项目下的项目信息，所述风控智能合约中包含针对不同风险级别下关于不同状态项目的项目信息比对规则。不同风险级别下的项目信息比对规则对应的状态项目可以是不同的，例如，若目标虚拟资产是某游戏中的第一游戏坐骑，第一游戏坐骑对应的虚拟资产状态信息中的状态项目及对应的项目信息包括：第一游戏坐骑对应的战斗力增幅(对应的值为0.2)、第一游戏坐骑使用角色的种类数量(对应的值为8)、第一游戏坐骑受欢迎程度达到波峰后持续的天数(对应的值为86)以及第三方针对第一游戏坐骑评估的数据量(对应的值为2450)，若风控智能合约中包含的不同风险级别有三个，不同风险等级下关于不同状态项目的项目信息比对规则可以如表2所示：
Figure BDA0002214816410000181
表2
也就是只要第三方针对第一游戏坐骑评估的数据量在1000以下，第一游戏坐骑就对应风险级别1；只要第三方针对第一游戏坐骑评估的数据量在1000～2000内，并且第一游戏坐骑受欢迎程度达到波峰后持续的天数在150天以上，第一游戏坐骑就对应风险级别2；只要第一游戏坐骑对应的战斗力增幅在0.1以上，并且第一游戏坐骑使用角色的种类数量在5人以上，并且第一游戏坐骑受欢迎程度达到波峰后持续的天数在150天以下，并且第三方针对第一游戏坐骑评估的数据量在2000人以上，第一游戏坐骑就对应风险级别3。
可选的，在步骤S302之前，可以根据多个不同风险级别下的样本虚拟资产兑换事件的样本项目信息中，挖掘出不同风险级别下的项目信息比对规则，具体可以包括以下步骤：
(1)获取所述各个风险级别下的多个样本虚拟资产兑换事件，并获取所述各个样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息。
其中，所述样本虚拟资产兑换事件，可以是从历史发生的虚拟资产兑换事件中获取的，也可以从用户模拟生成的虚拟资产兑换事件中获取的，对上述虚拟资产兑换事件中的虚拟资产进行虚拟资产兑换事件后的风险级别的标注，然后从中选出各个风险级别下的多个样本虚拟资产兑换事件。所述样本状态信息中包含不同状态项目对应的样本项目信息。
(2)根据所述各个所述风险级别下的样本虚拟资产兑换事件的样本项目信息，确定出所述各个风险级别对应的项目信息高频数据集。
所述项目信息高频数据集中包含至少一个状态项目下的样本项目信息，所述项目信息高频数据集的任一非空子集对应的状态数据在对应风险等级下的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数大于预设次数阈值。
其中，可以通过关联规则算法，如Apriori算法，挖掘各个风险级别对应的项目信息高频数据集。在挖掘前，可以针对每个风险级别下的样本虚拟资产兑换时间的样本状态信息进行预处理，将样本状态信息中离散型的项目信息，预处理为连续型的项目信息，例如，第一游戏坐骑的战斗力增幅为0.08，可以按照预设的分段规则，将其预处理为0～0.1。
具体的，针对任一风险级别，将预处理后的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中的每一个状态项目对应可能出现的每一种项目信息分别构成多个候选一项集，通过将各个候选一项集包含的项目数据在预处理后该风险级别下的样本状态信息中出现的次数与预设的最小出现次数阈值比较后，将多个候选一项集中包含的项目信息出现的次数不小于预设出现次数阈值的候选一项集确定为频繁一项集；
若频繁一项集包含一个，将上述频繁一项集确定为项目信息高频数据集，否则，将各个频繁一项集包含的项目信息与其他频繁一项集中包含的项目信息组合构成候选二项集，将候选二项集中包含的项目信息的组合在预处理后该风险级别下的样本状态信息中出现的次数与预设的最小出现次数阈值比较后，将包含的项目信息的组合的出现次数不小于预设的最小出现次数阈值的候选二项集确定为频繁二项集，若不存在上述频繁二项集，则将频繁一项集确定为项目信息高频数据集；
若频繁二项集包含一个，将上述频繁二项集确定为项目信息高频数据集，否则，将各个频繁二项集中包含的项目信息仅有一项不相同的频繁二项集中的项目信息两两结合，构成候选三项集，进而判断候选三项集包含的项目信息的组合在预处理后该风险级别下的样本状态信息中出现的次数与预设的最小出现次数阈值进行比较，，以此类推，直到确定到仅包含一个的频繁L项集时，将频繁L项集确定为项目信息高频数据集，或直到确定到候选M项集中不存在包含的项目信息的组合在预处理后的该风险等级下的样本状态信息中出现的次数不小于所述预设的最小出现次数阈值的候选M项集，将多个频繁M-1项集确定为项目信息高频数据集。
(3)根据所述各个风险级别对应的项目信息高频数据集，确定所述各个风险级别下针对不同状态项目的项目信息比对规则。
具体实现中，可以直接将项目信息高频数据集中各个状态项目下的预处理后的项目信息作为对应风险级别下的项目信息比对规则。
一种可选的实现方式中，针对任意一个第二风险级别，也可以获取第二风险级别对应的任意一个第一高频数据集；并获取所述第一高频数据集对应的状态数据在所述第二风险级别的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数；确定所述第一高频数据集对应的状态数据在所述第二风险级别的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数，与所述第一高频数据集中指定的样本项目信息在所述第二风险级别的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数的比值；将所述比值大于预设置信度阈值的第一高频数据集确定为目标高频数据集，并根据所述目标高频数据集中的样本状态信息确定所述第二风险级别下针对不同状态项目的项目信息比对规则。
S303，将风险级别下各个状态项目的比对结果均为比对通过的风险级别，确定为所述第一风险级别。
基于表2对应的例子，通过将各个风险级别的项目信息比对规则与第一游戏坐骑的虚拟资产状态信息中处于同一状态项目下的项目信息分别进行比对，得到风险等级3的各个项目信息比对规则对应的比对结果均为比对通过，那么第一游戏坐骑对应的风险级别为第一风险级别。
S304，从所述风控智能合约中预设的至少一种风控操作中确定所述第一风险级别对应的第一风控操作，并根据所述第一风控操作生成针对所述目标虚拟资产的第一资产风控事务。
S305，将所述第一资产风控事务发送给区块链系统中的共识节点。
共识节点对所述第一资产风控事务进行共识验证，并在共识验证通过的情况下返回共识确认消息。
S306，在确定接收到的所述共识节点返回的共识确认消息满足预设的共识策略的情况下，确认所述第一资产风控事务有效，并执行所述第一风控操作。
其中，步骤S304～S306的实现方式可以参阅图1对应的实施例中步骤S103～S105的具体实现方式，此处不再赘述。
本申请实施例中，基于区块链系统的风险控制装置根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件后的虚拟资产状态信息，进而分别将各个风险级别下的项目信息比对规则，与虚拟资产状态信息中处于同一状态项目的项目信息进行比对，从而确定在风控智能合约中对应的第一风险等级，并确定第一风险等级对应的第一风控操作，进而在共识节点对第一风控操作达成共识后，执行第一风控操作。通过风控智能合约实现了根据目标虚拟资产的虚拟资产状态信息，对目标虚拟资产的第一风险等级和第一风控操作的确定，提高了对目标虚拟资产进行风控的效率和精准度。
参见图4，图4为本发明实施例提供的一种基于区块链系统的风险控制装置的结构示意图，如图所示，所述基于区块链系统的风险控制装置40可以至少包括信息获取模块401、级别确定模块402、事务生成模块403、事务发送模块404以及事务执行模块405，其中：
信息获取模块401，用于根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息，所述虚拟资产状态信息包括在所述虚拟资产兑换事件后所述目标虚拟资产的发行方的状态信息、在所述虚拟资产兑换事件后的虚拟资产波动指数信息、或在所述虚拟资产兑换事件后第三方机构针对所述目标虚拟资产确定的兑换数据量信息中的一种或多种；
级别确定模块402，用于根据所述虚拟资产状态信息，基于所述风控智能合约确定所述目标虚拟资产对应的第一风险级别；
事务生成模块403，用于从所述风控智能合约中预设的至少一种风控操作中确定所述第一风险级别对应的第一风控操作，并根据所述第一风控操作生成针对所述目标虚拟资产的第一资产风控事务；
事务发送模块404，用于将所述第一资产风控事务发送给区块链系统中的共识节点，以使所述共识节点对所述第一资产风控事务进行共识验证，并在共识验证通过的情况下返回共识确认消息；
事务执行模块405，用于在确定接收到的所述共识节点返回的共识确认消息满足预设的共识策略的情况下，确认所述第一资产风控事务有效，并执行所述第一风控操作。
可选的，所述风控智能合约中包含针对不同风险级别下，关于所述目标虚拟资产在所述虚拟资产兑换事件中的原始兑换数据量与所述目标虚拟资产的实时兑换数据量的数据量比对规则；
所述级别确定模块402具体用于：
根据获取到的所述虚拟资产状态信息，确定所述目标虚拟资产当前的第一实时兑换数据量；
获取所述原始兑换数据量，并从各个所述风险等级对应的数据量对比规则中，确定所述原始兑换数据量以及所述第一实时兑换数据量所匹配的第一数据量比对规则，并将所述第一数据量比对规则对应的风险级别，确定为所述第一风险级别。
可选的，所述基于区块链系统的风险控制装置40还包括数据量确定模块406，用于：
获取在所述虚拟资产兑换事件之前，所述第三方机构针对所述目标虚拟资产确定的第一兑换数据量；
获取在所述虚拟资产兑换事件之前所述目标虚拟资产的发行方的状态信息，以及在所述虚拟资产兑换事件之前的虚拟资产波动指数信息，并根据所述在所述虚拟资产兑换事件之前所述目标虚拟资产的发行方的状态信息，以及在所述虚拟资产兑换事件之前的虚拟资产波动指数信息，确定所述目标虚拟资产的第二兑换数据量；
获取所述目标虚拟资产的资产类别，并确定所述资产类别下的至少一个样本资产，获取在所述虚拟资产兑换事件之前所述样本资产的第三兑换数据量；
根据所述第一兑换数据量、所述第二兑换数据量以及所述第三兑换数据量，确定所述原始兑换数据量。
可选的，所述虚拟资产状态信息包含不同状态项目下的项目信息，所述风控智能合约中包含针对不同风险级别下针对不同状态项目的项目信息比对规则；
所述级别确定模块402具体用于：
分别将各个风险级别下的项目信息比对规则，与所述虚拟资产状态信息中处于同一状态项目的项目信息进行比对，得到所述各个风险级别下各个状态项目的比对结果；
将风险级别下各个状态项目的比对结果均为比对通过的风险级别，确定为所述第一风险级别。
可选的，所述基于区块链系统的风险控制装置40还包括比对规则确定模块407，用于：
获取所述各个风险级别下的多个样本虚拟资产兑换事件，并获取所述各个样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息，所述样本状态信息中包含不同状态项目对应的样本项目信息；
根据所述各个所述风险级别下的样本虚拟资产兑换事件的样本项目信息，确定出所述各个风险级别对应的项目信息高频数据集，所述项目信息高频数据集中包含至少一个状态项目下的样本项目信息，所述项目信息高频数据集的任一非空子集对应的状态数据在对应风险等级下的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数大于预设次数阈值；
根据所述各个风险级别对应的项目信息高频数据集，确定所述各个风险级别下针对不同状态项目的项目信息比对规则。
可选的，所述级别确定模块402具体用于：
获取第二风险级别对应的第一高频数据集，所述第二风险级别为任意一个风险级别，所述第一高频数据集为所述第二风险级别对应的任意一个项目信息高频数据集；
获取所述第一高频数据集对应的状态数据在所述第二风险级别的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数；
确定所述第一高频数据集对应的状态数据在所述第二风险级别的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数，与所述第一高频数据集中指定的样本项目信息在所述第二风险级别的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数的比值；
将所述比值大于预设置信度阈值的第一高频数据集确定为目标高频数据集，并根据所述目标高频数据集中的样本状态信息确定所述第二风险级别下针对不同状态项目的项目信息比对规则。
其中，在所述虚拟资产兑换事件中，所述目标虚拟资产的所有权由第一兑换方转移给了区块链系统中的兑换节点；
所述基于区块链系统的风险控制装置40还包括签名验证模块408，用于：
接收所述风控智能合约，所述风控智能合约携带所述第一兑换方针对所述风控智能合约的第一兑换方数字签名，以及所述兑换节点针对所述风控智能合约的兑换节点数字签名；
获取所述第一兑换方的第一兑换方公钥，并通过所述第一兑换方公钥对所述第一兑换方数字签名验签；
获取所述兑换节点的兑换节点公钥，并通过所述兑换节点公钥对所述兑换节点数字签名验签；
在对所述第一兑换方数字签名的验签以及对所述兑换节点数字签名的验签均通过的情况下，存储所述风控智能合约，以执行所述根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息。
具体实现中，所述基于区块链系统的风险控制装置可以通过其内置的各个功能模块执行如图1-图3的基于区块链系统的风险控制方法中的各个步骤，具体实施细节可参阅图1-图3对应的实施例中各个步骤的实现细节，此处不再赘述。
本申请实施例中，信息获取模块根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件后的虚拟资产状态信息，然后级别确定模块根据虚拟资产状态信息，基于风控智能合约，确定目标虚拟资产对应的第一风险级别，进而事务生成模块将风控智能合约中的至少一个风控操作中确定第一风险级别对应的第一风控操作，并根据第一风控操作生成第一资产风控事务，事务发送模块将第一资产风控事务发送给区块链系统中的共识节点，共识节点对第一资产风控事务共识验证通过后返回共识确认消息，事务执行模块确定在接收到共识确认消息满足预设的公式策略的情况下，确认第一资产风控事务有效，并执行第一风控操作。本申请实施例中通过风控智能合约实现了根据目标虚拟资产的虚拟资产状态信息，对目标虚拟资产的第一风险等级和第一风控操作的确定，提高了对目标虚拟资产进行风控的效率和精准度。
参见图5，图5为本发明实施例提供的另一种基于区块链系统的风险控制装置的结构示意图，如图所示，所述基于区块链系统的风险控制装置50包括：至少一个处理器501，例如CPU，至少一个网络接口504，用户接口503，存储器505，至少一个通信总线502。其中，通信总线502用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口503可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选用户接口503还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口504可选地可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器505可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器505可选地还可以是至少一个位于远离前述处理器501的存储装置。如图5所示，作为一种计算机存储介质的存储器505中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及设备控制应用程序。
在图5所示的基于区块链系统的风险控制装置50中，网络接口504主要用于连接区块链系统中的各个节点；而用户接口503主要用于为用户提供输入的接口；而处理器501可以用于调用存储器505中存储的设备控制应用程序，以实现：
根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息，所述虚拟资产状态信息包括在所述虚拟资产兑换事件后所述目标虚拟资产的发行方的状态信息、在所述虚拟资产兑换事件后的虚拟资产波动指数信息、或在所述虚拟资产兑换事件后第三方机构针对所述目标虚拟资产确定的兑换数据量信息中的一种或多种；
根据所述虚拟资产状态信息，基于所述风控智能合约确定所述目标虚拟资产对应的第一风险级别；
从所述风控智能合约中预设的至少一种风控操作中确定所述第一风险级别对应的第一风控操作，并根据所述第一风控操作生成针对所述目标虚拟资产的第一资产风控事务；
将所述第一资产风控事务发送给区块链系统中的共识节点，以使所述共识节点对所述第一资产风控事务进行共识验证，并在共识验证通过的情况下返回共识确认消息；
在确定接收到的所述共识节点返回的共识确认消息满足预设的共识策略的情况下，确认所述第一资产风控事务有效，并执行所述第一风控操作。
需要说明的是，各个操作的实现还可以对应参照图1-图3所示的方法实施例的相应描述；所述处理器501还可以用于执行上述方法实施例中的其他操作。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被计算机执行时使所述计算机执行如前述实施例所述的方法，所述计算机可以为上述提到的基于区块链系统的风险控制装置的一部分。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (9)

1.一种基于区块链系统的风险控制方法，其特征在于，包括：
根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息，所述虚拟资产状态信息包括在所述虚拟资产兑换事件后所述目标虚拟资产的发行方的状态信息、在所述虚拟资产兑换事件后的虚拟资产波动指数信息、或在所述虚拟资产兑换事件后第三方机构针对所述目标虚拟资产确定的兑换数据量信息中的一种或多种，所述虚拟资产状态信息还包含不同状态项目下的项目信息，所述风控智能合约中包含针对不同风险级别下关于不同状态项目的项目信息比对规则，所述针对不同风险级别下关于不同状态项目的项目信息比对规则为根据各个风险级别对应的项目信息高频数据集确定得到，所述各个风险级别对应的项目信息高频数据集为根据所述各个风险级别下的多个样本虚拟资产兑换事件以及各个样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中不同状态项目对应的样本项目信息确定得到，所述项目信息高频数据集中包含至少一个状态项目下的样本项目信息，所述项目信息高频数据集的任一非空子集对应的状态数据在对应风险等级下的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数大于预设次数阈值；
分别将各个风险级别下的项目信息比对规则，与所述虚拟资产状态信息中处于同一状态项目的项目信息进行比对，得到所述各个风险级别下各个状态项目的比对结果；
将风险级别下各个状态项目的比对结果均为比对通过的风险级别，确定为第一风险级别；
从所述风控智能合约中预设的至少一种风控操作中确定所述第一风险级别对应的第一风控操作，并根据所述第一风控操作生成针对所述目标虚拟资产的第一资产风控事务；
将所述第一资产风控事务发送给区块链系统中的共识节点，以使所述共识节点对所述第一资产风控事务进行共识验证，并在共识验证通过的情况下返回共识确认消息；
在确定接收到的所述共识节点返回的共识确认消息满足预设的共识策略的情况下，确认所述第一资产风控事务有效，并执行所述第一风控操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风控智能合约中包含针对不同风险级别下，关于所述目标虚拟资产在所述虚拟资产兑换事件中的原始兑换数据量与所述目标虚拟资产的实时兑换数据量的数据量比对规则；
所述根据所述虚拟资产状态信息，基于所述风控智能合约确定所述目标虚拟资产对应的第一风险级别包括：
根据获取到的所述虚拟资产状态信息，确定所述目标虚拟资产当前的第一实时兑换数据量；
获取所述原始兑换数据量，并从各个所述风险等级对应的数据量对比规则中，确定所述原始兑换数据量以及所述第一实时兑换数据量所匹配的第一数据量比对规则，并将所述第一数据量比对规则对应的风险级别，确定为所述第一风险级别。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取在所述虚拟资产兑换事件之前，所述第三方机构针对所述目标虚拟资产确定的第一兑换数据量；
获取在所述虚拟资产兑换事件之前所述目标虚拟资产的发行方的状态信息，以及在所述虚拟资产兑换事件之前的虚拟资产波动指数信息，并根据所述在所述虚拟资产兑换事件之前所述目标虚拟资产的发行方的状态信息，以及在所述虚拟资产兑换事件之前的虚拟资产波动指数信息，确定所述目标虚拟资产的第二兑换数据量；
获取所述目标虚拟资产的资产类别，并确定所述资产类别下的至少一个样本资产，获取在所述虚拟资产兑换事件之前所述样本资产的第三兑换数据量；
根据所述第一兑换数据量、所述第二兑换数据量以及所述第三兑换数据量，确定所述原始兑换数据量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述虚拟资产状态信息，基于所述风控智能合约确定所述目标虚拟资产对应的第一风险级别之前，还包括：
获取所述各个风险级别下的多个样本虚拟资产兑换事件，并获取所述各个样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息，所述样本状态信息中包含不同状态项目对应的样本项目信息；
根据所述各个所述风险级别下的样本虚拟资产兑换事件的样本项目信息，确定出所述各个风险级别对应的项目信息高频数据集，所述项目信息高频数据集中包含至少一个状态项目下的样本项目信息，所述项目信息高频数据集的任一非空子集对应的状态数据在对应风险等级下的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数大于预设次数阈值；
根据所述各个风险级别对应的项目信息高频数据集，确定所述各个风险级别下针对不同状态项目的项目信息比对规则。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个风险级别对应的项目信息高频数据集，确定所述各个风险级别下针对不同状态项目的项目信息比对规则包括：
获取第二风险级别对应的第一高频数据集，所述第二风险级别为任意一个风险级别，所述第一高频数据集为所述第二风险级别对应的任意一个项目信息高频数据集；
获取所述第一高频数据集对应的状态数据在所述第二风险级别的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数；
确定所述第一高频数据集对应的状态数据在所述第二风险级别的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数，与所述第一高频数据集中指定的样本项目信息在所述第二风险级别的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数的比值；
将所述比值大于预设置信度阈值的第一高频数据集确定为目标高频数据集，并根据所述目标高频数据集中的样本状态信息确定所述第二风险级别下针对不同状态项目的项目信息比对规则。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述虚拟资产兑换事件中，所述目标虚拟资产的所有权由第一兑换方转移给了区块链系统中的兑换节点；
所述根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息之前，所述方法还包括：
接收所述风控智能合约，所述风控智能合约携带所述第一兑换方针对所述风控智能合约的第一兑换方数字签名，以及所述兑换节点针对所述风控智能合约的兑换节点数字签名；
获取所述第一兑换方的第一兑换方公钥，并通过所述第一兑换方公钥对所述第一兑换方数字签名验签；
获取所述兑换节点的兑换节点公钥，并通过所述兑换节点公钥对所述兑换节点数字签名验签；
在对所述第一兑换方数字签名的验签以及对所述兑换节点数字签名的验签均通过的情况下，存储所述风控智能合约，以执行所述根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息。
7.一种基于区块链系统的风险控制装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息，所述虚拟资产状态信息包括在所述虚拟资产兑换事件后所述目标虚拟资产的发行方的状态信息、在所述虚拟资产兑换事件后的虚拟资产波动指数信息、或在所述虚拟资产兑换事件后第三方机构针对所述目标虚拟资产确定的兑换数据量信息中的一种或多种，所述虚拟资产状态信息还包含不同状态项目下的项目信息，所述风控智能合约中包含针对不同风险级别下关于不同状态项目的项目信息比对规则，所述针对不同风险级别下关于不同状态项目的项目信息比对规则为根据各个风险级别对应的项目信息高频数据集确定得到，所述各个风险级别对应的项目信息高频数据集为根据所述各个风险级别下的多个样本虚拟资产兑换事件以及各个样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中不同状态项目对应的样本项目信息确定得到，所述项目信息高频数据集中包含至少一个状态项目下的样本项目信息，所述项目信息高频数据集的任一非空子集对应的状态数据在对应风险等级下的样本虚拟资产兑换事件对应的样本状态信息中出现的次数大于预设次数阈值；
级别确定模块，用于分别将各个风险级别下的项目信息比对规则，与所述虚拟资产状态信息中处于同一状态项目的项目信息进行比对，得到所述各个风险级别下各个状态项目的比对结果；将风险级别下各个状态项目的比对结果均为比对通过的风险级别，确定为第一风险级别；
事务生成模块，用于从所述风控智能合约中预设的至少一种风控操作中确定所述第一风险级别对应的第一风控操作，并根据所述第一风控操作生成针对所述目标虚拟资产的第一资产风控事务；
事务发送模块，用于将所述第一资产风控事务发送给区块链系统中的共识节点，以使所述共识节点对所述第一资产风控事务进行共识验证，并在共识验证通过的情况下返回共识确认消息；
事务执行模块，用于在确定接收到的所述共识节点返回的共识确认消息满足预设的共识策略的情况下，确认所述第一资产风控事务有效，并执行所述第一风控操作。
8.一种基于区块链系统的风险控制装置，其特征在于，包括处理器和存储器；
所述处理器与存储器相连，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，以执行如权利要求1至6任意一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1至6任意一项所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111429145B (zh) * 2020-03-26 2022-04-01 深圳市腾讯计算机系统有限公司 电子交易的风险控制方法、装置、电子设备
CN112150295A (zh) * 2020-10-19 2020-12-29 泰康保险集团股份有限公司 基于区块链的投资风险预警方法及装置、系统、设备
CN112561198B (zh) * 2020-12-23 2023-12-01 iCALC控股有限公司 基于区块链的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质
CN113610640B (zh) * 2021-09-30 2021-12-28 浙江网商银行股份有限公司 基于联盟链的事件风控方法、装置、设备和存储介质
CN114422535B (zh) * 2022-01-18 2024-04-09 网易（杭州）网络有限公司 区块链中部署合约的方法、装置、计算机设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106373009A (zh) * 2016-08-31 2017-02-01 苗青 一种基于风控量化模型的交易决策系统及方法
CN108632045A (zh) * 2018-05-10 2018-10-09 阿里巴巴集团控股有限公司 一种区块链数据处理方法、装置、处理设备及系统
CN109767212A (zh) * 2018-10-11 2019-05-17 平安科技（深圳）有限公司 基于区块链的资产兑换方法、系统、终端及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11257073B2 (en) * 2018-01-31 2022-02-22 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing machine learning models for smart contracts using distributed ledger technologies in a cloud based computing environment

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106373009A (zh) * 2016-08-31 2017-02-01 苗青 一种基于风控量化模型的交易决策系统及方法
CN108632045A (zh) * 2018-05-10 2018-10-09 阿里巴巴集团控股有限公司 一种区块链数据处理方法、装置、处理设备及系统
CN109767212A (zh) * 2018-10-11 2019-05-17 平安科技（深圳）有限公司 基于区块链的资产兑换方法、系统、终端及存储介质

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