CN110598922A - 车辆油费报销方法及装置、服务器和电子设备 - Google Patents
车辆油费报销方法及装置、服务器和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110598922A CN110598922A CN201910821047.7A CN201910821047A CN110598922A CN 110598922 A CN110598922 A CN 110598922A CN 201910821047 A CN201910821047 A CN 201910821047A CN 110598922 A CN110598922 A CN 110598922A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- oil
- information
- reimbursement
- fee reimbursement
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/12—Accounting
- G06Q40/125—Finance or payroll
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种车辆油费报销方法及装置、服务器和电子设备,所述方法包括:在检测到第一员工使用第一车辆的请求时,记录所述第一车辆的车辆信息;根据所述第一车辆的车辆信息预测所述第一车辆的油耗数据,并向所述电子设备发送所述第一车辆的行驶里程数据获取请求;接收来自所述电子设备的所述第一车辆的行驶里程数据,并根据所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据确定数值运算结果;根据所述数值运算结果和所述第一员工的第一油费报销信息确定油费报销验证结果;根据所述油费报销验证结果处理所述第一油费报销信息,并通知所述第一员工,如此,解决人工报销过程的繁琐、效率低和成本高的问题,以提高车辆油费报销的效率、便捷和准确性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种车辆油费报销方法及装置、服务器和电子设备。
背景技术
随着企业外出用车需求增大,企业处理来自员工的车辆油费报销申请的情况越来越多。目前,车辆油费报销主要采用人工报销的方式,例如由企业财务专职人员或者员工手动填写票据内容进行报销处理。其中,企业财务专职人员的业务能力和工作效率将直接影响车辆油耗报销的处理流程。同样,企业员工需要在指定网页填写包括发票代码、发票号码、开票日期、付款单位或个人名称、开票项目、开票金额等在内的票据关键信息,容易出现错填漏填的情况。可见,上述人工报销方式存在报销过程繁琐、效率低以及成本高的问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种车辆油费报销方法及装置、服务器和电子设备,以期望提高车辆油费报销过程的效率、便捷和准确性。
第一方面,本申请实施例提供一种车辆油费报销方法,应用于服务器,所述服务器与电子设备建立通信,所述电子设备安装或放置在第一车辆上;所述方法包括:
在检测到第一员工使用第一车辆的请求时,记录所述第一车辆的车辆信息;
根据所述第一车辆的车辆信息预测所述第一车辆的油耗数据,并向所述电子设备发送所述第一车辆的行驶里程数据获取请求;
接收来自所述电子设备的所述第一车辆的行驶里程数据,并根据所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据确定数值运算结果;
根据所述数值运算结果和所述第一员工的第一油费报销信息确定油费报销验证结果;
根据所述油费报销验证结果处理所述第一油费报销信息,并通知所述第一员工。
优选的,所述根据所述第一车辆的车辆信息预测所述第一车辆的油耗数据,包括:
确认具有相同所述第一车辆的车辆信息的第二车辆和第三车辆,并收集所述第二车辆的油耗数据和所述第三车辆的油耗数据;
统计所述第二车辆的油耗数据与所述第三车辆的油耗数据的平均油耗数据,并根据所述平均油耗数据确定所述第一车辆的油耗数据。
优选的,在所述根据所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据确定数值运算结果之后,所述方法还包括:
接收来自所述第一员工的第一油费报销信息;
通过信息识别技术对所述第一油费报销信息进行识别。
优选的,所述第一油费报销信息包括油费报销票据;所述通过信息识别技术对所述第一油费报销信息进行识别,包括:
对所述油费报销票据进行图像预处理,所述图像预处理包括如下处理中的一种或多种:图像非关键信息剔除、图像倾斜校正、图像去噪声、图像灰度处理;
区分图像预处理后的所述油费报销票据的票据类型;
根据所述票据类型的识别模板划分区分后的所述油费报销票据上的识别区域;
提取所述识别区域的字符图案,并对所述字符图案所表示的字符集进行光学字符识别;
将识别后的字符集作为所述第一油费报销信息。
优选的,所述根据所述数值运算结果和所述第一员工的第一油费报销信息确定油费报销验证结果,包括:
确定所述数值运算结果与所述第一员工的第一油费报销信息的比值结果;
比较所述比值结果与预设阈值的关系,并确定油费报销验证结果;其中,若所述比值结果小于所述预设阈值,则所述油费报销验证结果为虚假信息;以及若所述比值结果大于所述预设阈值,则所述油费报销验证结果为真实信息。
优选的,所述根据所述油费报销验证结果处理所述第一油费报销信息,并通知所述第一员工,包括:
在所述油费报销验证结果为虚假信息的情况下,删除所述第一油费报销信息,将所述第一员工导入第一记录表,并比较所述第一记录表中所述第一员工出现的次数与预设次数的关系;其中,若所述第一记录表中所述第一员工出现的次数大于所述预设次数,则通知所述第一员工在预设期限内无法提交第二油费报销信息;
在所述油费报销验证结果为真实信息的情况下,添加所述第一油费报销信息到第二记录表,并比较所述第二记录表中所述第一员工的历史总油费报销信息与预设金额的关系;其中,若所述第二记录表中所述历史总油费报销信息小于所述预设金额,则通知所述第一员工的所述第一油费报销信息验证通过。
第二方面,本申请实施例提供一种车辆油费报销方法,应用于电子设备,服务器与所述电子设备建立通信,所述电子设备安装或放置在第一车辆上;所述方法包括:
接收来自所述服务器的所述第一车辆的行驶里程数据获取请求;
记录所述第一车辆的行驶里程数据,所述第一车辆的行驶里程数据用于所述服务执行以下操作:接收来自所述电子设备的所述第一车辆的行驶里程数据,并根据所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据确定数值运算结果;
向所述服务器发送所述第一车辆的行驶里程数据。
第三方面,本申请实施例提供一种车辆油费报销装置,应用于服务器,所述服务器与电子设备建立通信,所述电子设备安装或放置在第一车辆上;所述装置包括处理单元和通信单元,其中,
所述处理单元,用于在检测到第一员工使用第一车辆的请求时,记录所述第一车辆的车辆信息;以及用于根据所述第一车辆的车辆信息预测所述第一车辆的油耗数据,并通过所述通信单元向所述电子设备发送所述第一车辆的行驶里程数据获取请求;以及通过所述通信单元接收来自所述电子设备的所述第一车辆的行驶里程数据,并根据所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据确定数值运算结果;以及用于根据所述数值运算结果和所述第一员工的第一油费报销信息确定油费报销验证结果;以及用于根据所述油费报销验证结果处理所述第一油费报销信息,并通过所述通信单元通知所述第一员工。
第四方面,本申请实施例提供一种车辆油费报销装置,应用于电子设备,服务器与所述电子设备建立通信,所述电子设备安装或放置在第一车辆上;所述装置包括处理单元和通信单元,其中,
所述处理单元,用于通过所述通信单元接收来自所述服务器的所述第一车辆的行驶里程数据获取请求;以及用于记录所述第一车辆的行驶里程数据,所述第一车辆的行驶里程数据用于所述服务执行以下操作:接收来自所述电子设备的所述第一车辆的行驶里程数据,并根据所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据确定数值运算结果;以及用于通过所述通信单元向所述服务器发送所述第一车辆的行驶里程数据。
第五方面,本申请实施例提供一种服务器,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第六方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行本申请实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。
第七方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面和第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第八方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面和第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出,本申请实施例中所描绘的车辆油费报销方法及装置,应用于服务器,所述服务器与电子设备建立通信,所述电子设备安装或放置在第一车辆上。所述服务器通过预测所述第一车辆的油耗数据,以及接收来自所述电子设备的所述第一车辆的行驶里程数据,对第一员工提交的第一油费报销信息进行验证核实,以提高车辆油费报销的效率、便捷和准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种车辆油费报销方法的示例架构图;
图2a是本申请实施例提供的一种车辆油费报销方法的流程示意图;
图2b是本申请实施例提供的一种通用机打发票的示意图;
图2c是本申请实施例提供的一种识别第一邮票报销票据的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的另一种车辆油费报销方法的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图;
图5是本申请实施例提供的一种车辆油费报销装置的功能单元组成框图;
图6是本申请实施例提供的一种车辆油费报销装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
下面结合附图,对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供的一种车辆油费报销方法的示例架构图。其中,服务器网络中的服务器与电子设备建立通信,所述电子设备安装或者放置在车辆上,所述车辆包括第一车辆、第二车辆和第三车辆。第一员工通过客户端向所述服务器上传所述第一车辆的油费报销信息。
具体的,本申请的服务器包括但不限于传统的中心化服务器,还可以是去中心化的区块链服务器;区块链服务器特点是去中心化、公开透明,让每个区块链服务器均可参与数据库记录,使用密码学和数字签名来证明身份,真实性和强制读/写访问权限,有机制使其难以改变历史记录,可以很容易地检测到有人试图改变它。
具体的,本申请的电子设备可以是具备通信能力的电子设备,也可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的智能终端设备(intelligent terminal device)等等。
进一步的,所述电子设备包括车载设备,可以安装或放置在车辆上。所述车载设备可以通过无线通信网络与服务器建立通信,并向服务器实时上传所述车辆的行驶里程数据、行驶路况、行驶视频和语音记录等等。其中,无线通信网络包括移动通信网络、无线局域网络、可见光通信网络、无线高保真Wi-Fi通信网络等等。
具体的,本申请的车辆可以包括公交车、出租车、货运车、私家车等等,以及公司或政府单位的公务车、员工私有车辆等等。
具体的,当第一员工通过客户端向服务器发送使用第一车辆的请求时,所述服务器记录到所述第一车辆的车辆信息,并通过所述第一车辆的车辆信息分别收集到具有相同所述车辆信息的第二车辆和第三车辆的油耗数据,以确定所述第一车辆的油耗数据。随后,电子设备实时向所述服务器上传所述第一车辆的行驶里程数据。在第一员工通过客户端向所述服务器上传所述第一车辆的第一油费报销信息后,所述服务器通过所述第一车辆的油耗数据验证所述第一油费报销信息,并通过所述客户端向第一员工反馈油费报销验证结果。
下面具体从服务器一侧描述车辆油费报销的执行步骤,请参阅图2a。图2a是本申请实施例提供一种车辆油费报销方法的流程示意图,应用于服务器,所述服务器与电子设备建立通信,所述电子设备安装或者放置在第一车辆上;所述方法包括:
S201、在检测到第一员工使用第一车辆的请求时,记录所述第一车辆的车辆信息。
具体实现中,第一员工通过客户端向服务器发送使用第一车辆的请求,所述服务器响应所述请求,并将所述第一员工和所述第一车辆的车辆信息记录在数据库中。
S202、根据所述第一车辆的车辆信息预测所述第一车辆的油耗数据,并向所述电子设备发送所述第一车辆的行驶里程数据获取请求。
具体实现中,所述第一车辆的车辆信息包括第一车辆的车标、车型、车况和车龄等等。其中,车标是指各种汽车品牌的标志,主要用于车辆识别;车型主要包括紧凑型车、基于轿车平台的厢式车(Car Derived Van,CDV)、运动型多用途车(Sport Utility Vehicle,SUV)、多用途车(Multi-Purpose Vehicles,MPV);车况主要从车身框架、各部位的车身外部构件、车身表面状况、电器元件的工作表现、轮胎的使用程度等几个方面来衡量。
S203、接收来自所述电子设备的所述第一车辆的行驶里程数据,并根据所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据确定数值运算结果。
具体实现中,所述数值运算结果可以通过以下操作获得:对所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据进行乘法数值运算。
S204、根据所述数值运算结果和所述第一员工的第一油费报销信息确定油费报销验证结果。
具体实现中,所述第一油费报销信息包括油费报销金额。将乘法数值运算得到的数值运算结果与所述第一油费报销金额进行比较,获得油费报销验证结果。其中,所述油费报销验证结果包括虚假信息和真实信息。
S205、根据所述油费报销验证结果处理所述第一油费报销信息,并通知所述第一员工。
具体实现中,服务器根据所述油费报销验证结果对所述第一油费报销信息进行添加或者删除处理,以确定所述第一员工在预设期限内能否提交第二油费报销信息。
可以看出,本申请实施例中所描绘的车辆油费报销方法,应用于服务器,所述服务器与电子设备建立通信,所述电子设备安装或放置在第一车辆上。所述服务器通过预测所述第一车辆的油耗数据,以及接收来自所述电子设备的所述第一车辆的行驶里程数据,对第一员工提交的第一油费报销信息进行验证核实,以提高车辆油费报销的效率、便捷和准确性。
在一个可能的示例中,所述根据所述第一车辆的车辆信息预测所述第一车辆的油耗数据,包括:确认具有相同所述第一车辆的车辆信息的第二车辆和第三车辆,并收集所述第二车辆的油耗数据和所述第三车辆的油耗数据;以及统计所述第二车辆的油耗数据与所述第三车辆的油耗数据的平均油耗数据,并根据所述平均油耗数据确定所述第一车辆的油耗数据。
具体实现中,所述第一车辆的车辆信息包括第一车辆的车标,通过对具有相同所述第一车辆的车标的第二车辆的油耗数据和第三车辆的油耗数据求解平均值,确定所述第一车辆的油耗数据。
可选地,所述收集所述第二车辆的油耗数据和所述第三车辆的油耗数据可以通过以下执行操作获得:向所述第二车辆的电子设备和所述第三车辆的电子设备发送车辆油耗数据获取请求;接收来自所述第二车辆的电子设备的所述第二车辆的油耗数据和所述第三车辆的电子设备的所述第三车辆的油耗数据。
举例中,服务器接收到员工A外出用车的车辆B的车辆信息为凯美瑞车型的请求,向安装或者放置在凯美瑞车型的电子设备发送油耗数据获取请求,并收集到来自电子设备的100辆凯美瑞车型的车辆油耗数据。服务器统计得到100辆凯美瑞车型的平均油耗数据为每百公里7.5L,以确定车辆B的油耗数据同样为每百公里7.5L。
可以看出,服务器通过统计具有相同车辆信息的车辆油耗数据的平均值来预测第一车辆的油耗数据,根据所述第一车辆的油耗数据来验证第一员工的邮费报销信息,以提高车辆油费报销验证的效率和准确性。
在一个可能的示例中,在所述根据所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据确定数值运算结果之后,所述方法还包括:接收来自所述第一员工的第一油费报销信息;以及通过信息识别技术对所述第一油费报销信息进行识别。
具体实现中,接收来自所述第一员工的第一油费报销信息包括第一员工的油费报销票据。通过票据识别技术对所述第一员工的油费报销票据进行识别,得到所述第一员工的油费报销金额。
可以看出,通过信息识别技术对所述第一员工的油费报销票据进行识别,自动获得所述第一员工的油费报销金额,免去人工手动录入情况,以提高车辆油费报销的效率和准确性。
在一个可能的示例中,所述第一油费报销信息包括油费报销票据;所述通过信息识别技术对所述第一油费报销信息进行识别,包括:对所述油费报销票据进行图像预处理,所述图像预处理包括如下处理中的一种或多种:图像非关键信息剔除、图像倾斜校正、图像去噪声、图像灰度处理;以及区分图像预处理后的所述油费报销票据的票据类型;以及根据所述票据类型的识别模板划分区分后的所述油费报销票据上的识别区域;以及提取所述识别区域的字符图案,并对所述字符图案所表示的字符集进行光学字符识别;以及将识别后的字符集作为所述第一油费报销信息。
具体实现中,所述第一油费报销票据包括增值税专用发票、增值税普通发票、通用机打发票、普通发票、电子发票,例如图2b是本申请实施例提供的一种通用机打发票的示意图。首先,所述通用机打发票的信息包括发票代码、发票号码、机打号、机器编码、收款单位等等。通过对所述通用机打发票进行图像非关键信息剔除处理,获得所述通用机打发票的关键信息有发票代码、发票号码、开票日期、付款单位或个人名称、开票项目、开票金额。其次,所述通用机打发票的多种缺陷包括发票套印失败而致字符压线、打印错针或虚针、印章压字、印泥油渍水渍浸染、压痕复写、不均匀复写、局部破损或变形、环境因素影响而变形变色等等,这些导致扫描后的所述通用机打发票存在不同的噪声,因此需要对所述通用机打发票进行图像去噪声处理。然后,所述通用机打发票在打印过程中存在倾斜、颠倒、错位等等情况,因此需要对所述通用机打发票进行图像倾斜校正处理。最后,扫描后的所述通用机打发票是经过联合图像专家组(Joint Photographic Experts Group,JPEG)压缩的彩色图像,而大部分的彩色图像都是由红色、绿色和蓝色的三个通道构成,每个通道都是一副灰度图像。为了减小彩色图像处理的运算量,通过图像灰度处理将三通道转为一通道,以减小运算量。
具体实现中,图2c是本申请实施例提供的一种识别第一邮票报销票据的流程示意图。首先,服务器接收到员工A多份扫描后的油费报销票据图像,并在识别所述油费报销票据图像之前,对其进行图像预处理,以处理图像中的非关键信息、页面文本朝向、倾斜角度、图像噪声等等问题。其次,通过增值税专用发票、增值税普通发票、通用机打发票、普通发票、电子发票区分所述油费报销票据的票据类型。再次,根据对应票据类型的识别模板划分所述油费报销票据的识别区域,其中,识别区域包括发票代码信息、发票号码信息、开票日期信息、付款单位或个人名称信息、开票项目信息、开票金额信息。然后,提取识别区域的字符图案,并对字符图案所表示的字符集进行光学字符识别,其中,字符图案所表示的字符集主要由中文字符、英文字符、阿拉伯数字字符和标点符号字符组成。最后,将识别后的字符集作为员工A的油费报销信息,例如,员工A的开票日期为2019-8-26、开票金额为200元。
可选地,所述票据类型的识别模板可以通过以下操作获得:通过模式识别确定所述油费报销票据信息的字符结构特征,所述字符结构特征包括字符的端点、交叉点、圈个数、横线竖线条数;以及根据所述字符结构特征提取所述油费报销票据信息的特征参数,并将所述特征参数输入分类器进行分类;以及根据分类结果确认所述油费报销票据信息的识别模板。
可以看出,通过油票报销信息进行图像预处理、区分票据类型、划分识别区域、提取字符图案和光学字符识别,不仅提高了识别油票报销信息的准确度,也提高了车辆油费报销的准确性。
在一个可能的示例中,所述根据所述数值运算结果和所述第一员工的第一油费报销信息确定油费报销验证结果,包括:确定所述数值运算结果与所述第一员工的第一油费报销信息的比值结果;以及比较所述比值结果与预设阈值的关系,并确定油费报销验证结果;其中,若所述比值结果小于所述预设阈值,则所述油费报销验证结果为虚假信息;以及若所述比值结果大于所述预设阈值,则所述油费报销验证结果为真实信息。
举例中,服务器识别员工A的油费报销票据后,获得开票金额为200元,而根据车辆B的油耗数据和里程数据计算得到的油费报销金额为107元。如果预设阈值为1,所述油费报销金额与所述开票金额的比值小于所述预设阈值,则员工A的油费报销验证结果为虚假信息。
可以看出,服务器通过第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据的数值运算结果与所述第一油费报销信息的比较结果,确定油费报销验证结果,无需人工参与验证,以提高车辆油费报销的效率和准确性。
在一个可能的示例中,所述根据所述油费报销验证结果处理所述第一油费报销信息,并通知所述第一员工,包括:在所述油费报销验证结果为虚假信息的情况下,删除所述第一油费报销信息,将所述第一员工导入第一记录表,并比较所述第一记录表中所述第一员工出现的次数与预设次数的关系;其中,若所述第一记录表中所述第一员工出现的次数大于所述预设次数,则通知所述第一员工在预设期限内无法提交第二油费报销信息;以及在所述油费报销验证结果为真实信息的情况下,添加所述第一油费报销信息到第二记录表,并比较所述第二记录表中所述第一员工的历史总油费报销信息与预设金额的关系;其中,若所述第二记录表中所述历史总油费报销信息小于所述预设金额,则通知所述第一员工的所述第一油费报销信息验证通过。
可选地,若所述第一记录表中所述第一员工出现的次数小于所述预设次数,则通知所述第一员工在预设期限内可以提交第二油费报销信息。
可选地,若所述第二记录表中所述历史总油费报销信息大于所述预设金额,则通知所述第一员工的所述第一油费报销信息验证未通过。
可以看出,通过所述油费报销验证结果添加或者删除所述第一油费报销信息,并对所述第一员工的第二油费报销信息进行限制,以提高车辆油费报销的效率和准确性。
上述图2a所述的实施例从服务器一侧描述了所述固定资产的租赁管理方法的执行步骤,下面从第一员工、服务器和电子设备之间的多侧交互进行描述,请参阅图3。图3是本申请实施例提供的另一种车辆油费报销的流程示意图,所述方法包括:
S301、向服务器发送使用第一车辆的请求。
S302、接收所述请求,并记录所述第一车辆的车辆信息。
具体的,所述第一车辆的车辆信息包括第一车辆的车标、车型、车况和车龄。
S303、确认具有相同所述第一车辆的车辆信息的第二车辆和第三车辆,并收集所述第二车辆的油耗数据和所述第三车辆的油耗数据。
S304、统计所述第二车辆的油耗数据与所述第三车辆的油耗数据的平均油耗数据,并根据所述平均油耗数据确定所述第一车辆的油耗数据,向所述电子设备发送所述第一车辆的行驶里程数据获取请求。
S305、接收所述第一车辆的行驶里程数据获取请求,并记录所述第一车辆的行驶里程数据,向所述服务器发送所述行驶里程数据。
S306、接收所述行驶里程数据,并根据所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据确定数值运算结果。
具体的,所述数值运算结果可以通过以下操作获得:对所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据进行乘法数值运算。
S307、向所述服务器发送第一油费报销票据。
S308、接收所述第一油费报销票据,并对所述第一油费报销票据进行图像预处理,所述图像预处理包括如下处理中的一种或多种:图像非关键信息剔除、图像倾斜校正、图像去噪声、图像灰度处理。
S309、区分图像预处理后的所述第一油费报销票据的票据类型,并根据所述票据类型的识别模板划分区分后的所述第一油费报销票据上的识别区域。
S310、提取所述识别区域的字符图案,并对所述字符图案所表示的字符集进行光学字符识别,将识别后的字符集作为所述第一油费报销票据。
S311、根据所述数值运算结果和识别后的所述第一油费报销票据确定油费报销验证结果。
具体的,所述根据所述数值运算结果和识别后的所述第一油费报销票据确定油费报销验证结果,包括以下执行步骤:确定所述数值运算结果与所述第一油费报销票据的比值结果;以及比较所述比值结果与预设阈值的关系,并确定油费报销验证结果;其中,若所述比值结果小于所述预设阈值,则所述油费报销验证结果为虚假信息;以及若所述比值结果大于所述预设阈值,则所述油费报销验证结果为真实信息。
S312、根据所述油费报销验证结果处理所述第一油费报销票据,并通知所述第一员工。
具体的,所述根据所述油费报销验证结果处理所述第一油费报销票据,并通知所述第一员工,包括以下执行步骤:在所述油费报销验证结果为虚假信息的情况下,删除所述第一油费报销票据,将所述第一员工导入第一记录表,并比较所述第一记录表中所述第一员工出现的次数与预设次数的关系;其中,若所述第一记录表中所述第一员工出现的次数大于所述预设次数,则通知所述第一员工在预设期限内无法提交第二油费报销票据;以及在所述油费报销验证结果为真实信息的情况下,添加所述第一油费报销票据到第二记录表,并比较所述第二记录表中所述第一员工的历史总油费报销金额与预设金额的关系;其中,若所述第二记录表中所述历史总油费报销金额小于所述预设金额,则通知所述第一员工的所述第一油费报销票据验证通过。
举例中,员工A向服务器发送使用车辆B的请求。服务器记录到车辆B的车辆信息为凯美瑞车型,向安装或者放置在凯美瑞车型的电子设备发送油耗获取请求,并收集到来自电子设备的100辆凯美瑞车型的车辆油耗数据。服务器统计得到100辆凯美瑞车型的平均油耗数据为每百公里7.5L,以确定车辆B的油耗数据同样为每百公里7.5L。员工A开着车辆B前往广州出差,服务器实时接收来自电子设备的车辆B的来回行驶里程数据为190公里。服务器根据车辆B的油耗数据7.5L和来回行驶里程数据190公里,在当前95号汽油为7.3元/升的情况下,计算得出车辆B的油费为104元。员工A在出差回来后通过扫描通用机打发票,向服务器提交了具有JPEG格式的通用机打发票。服务器对通用机打发票进行图像预处理,获得关键信息有发票代码、发票号码、开票日期、付款单位或个人名称、开票项目、开票金额的通用机打发票。通过通用机打发票的识别模板划分具有开票日期信息、付款单位或个人名称信息和开票金额信息的识别区域,并从识别区域中提取由中文字符、阿拉伯数字字符和标记符号字符的组成的字符图案。对字符图案所表示的字符集进行光学字符识别,获得通用机打发票的开票时期为2019-8-26、付款个人名称为员工A、开票金额为200元。如果预设阈值为1,车辆B的油费104元和开票金额200元的比值小于1,则服务器确定员工A的油费报销验证结果为虚假信息。服务器删除员工A的通用机打发票,并将员工A导入记录表中,计算得到记录表中员工A出现的次数为5次。如果预设次数为3次,则服务器通知员工A在6个月内无法提交下一次油费报销申请。
可以看出,本申请实施例中所描绘的车辆油费报销方法,应用于服务器,所述服务器与电子设备建立通信,所述电子设备安装或者放置在第一车辆上。所述服务器通过预测所述第一车辆的油耗数据,以及接收来自所述电子设备的所述第一车辆的行驶里程数据,对第一员工提交的第一油费报销信息进行验证核实,以提高车辆油费报销的效率、便捷和准确性。
与上述图2a所述的实施例一致,请参阅图4。图4是本申请实施例提供的一种服务器400的结构示意图,所述服务器400包括应用处理器410、存储器420、通信接口430以及一个或多个程序421,其中,所述一个或多个程序421被存储在上述存储器420中,并且被配置由上述应用处理器410执行,所述服务器与电子设备建立通信,所述一个或多个程序421包括用于执行以下步骤的指令:在检测到第一员工使用第一车辆的请求时,记录所述第一车辆的车辆信息;以及根据所述第一车辆的车辆信息预测所述第一车辆的油耗数据,并向所述电子设备发送所述第一车辆的行驶里程数据获取请求;以及接收来自所述电子设备的所述第一车辆的行驶里程数据,并根据所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据确定数值运算结果;以及根据所述数值运算结果和所述第一员工的第一油费报销信息确定油费报销验证结果;以及根据所述油费报销验证结果处理所述第一油费报销信息,并通知所述第一员工。
可以看出,本申请实施例中所描绘的所述服务器与电子设备建立通信,所述电子设备安装或放置在第一车辆上。所述服务器通过预测所述第一车辆的油耗数据,以及接收来自所述电子设备的所述第一车辆的行驶里程数据,对第一员工提交的第一油费报销信息进行验证核实,以提高车辆油费报销的效率、便捷和准确性。
在一个可能的示例中,在所述根据所述第一车辆的车辆信息预测所述第一车辆的油耗数据方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:确认具有相同所述第一车辆的车辆信息的第二车辆和第三车辆,并收集所述第二车辆的油耗数据和所述第三车辆的油耗数据;以及统计所述第二车辆的油耗数据与所述第三车辆的油耗数据的平均油耗数据,并根据所述平均油耗数据确定所述第一车辆的油耗数据。
在一个可能的示例中,在所述根据所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据确定数值运算结果之后,所述程序中的指令还包括具体用于执行以下操作:接收来自所述第一员工的第一油费报销信息;以及通过信息识别技术对所述第一油费报销信息进行识别。
在一个可能的示例中,所述第一油费报销信息包括油费报销票据;在所述通过信息识别技术对所述第一油费报销信息进行识别方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:对所述油费报销票据进行图像预处理,所述图像预处理包括如下处理中的一种或多种:图像非关键信息剔除、图像倾斜校正、图像去噪声、图像灰度处理;以及区分图像预处理后的所述油费报销票据的票据类型;以及根据所述票据类型的识别模板划分区分后的所述油费报销票据上的识别区域;以及提取所述识别区域的字符图案,并对所述字符图案所表示的字符集进行光学字符识别;以及将识别后的字符集作为所述第一油费报销信息。
在一个可能的示例中,在所述根据所述数值运算结果和所述第一员工的第一油费报销信息确定油费报销验证结果方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:确定所述数值运算结果与所述第一员工的第一油费报销信息的比值结果;比较所述比值结果与预设阈值的关系,并确定油费报销验证结果;其中,若所述比值结果小于所述预设阈值,则所述油费报销验证结果为虚假信息;以及若所述比值结果大于所述预设阈值,则所述油费报销验证结果为真实信息。
在一个可能的示例中,在根据所述油费报销验证结果处理所述第一油费报销信息,并通知所述第一员工方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:在所述油费报销验证结果为虚假信息的情况下,删除所述第一油费报销信息,将所述第一员工导入第一记录表,并比较所述第一记录表中所述第一员工出现的次数与预设次数的关系;其中,若所述第一记录表中所述第一员工出现的次数大于所述预设次数,则通知所述第一员工在预设期限内无法提交第二油费报销信息;以及在所述油费报销验证结果为真实信息的情况下,添加所述第一油费报销信息到第二记录表,并比较所述第二记录表中所述第一员工的历史总油费报销信息与预设金额的关系;其中,若所述第二记录表中所述历史总油费报销信息小于所述预设金额,则通知所述第一员工的所述第一油费报销信息验证通过。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,服务器为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对服务器进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图5是本申请实施例提供的一种车辆油费报销装置500的功能单元组成框图。所述车辆油费报销装置500应用于服务器,所述装置包括处理单元501和通信单元502。
其中,所述处理单元501,用于执行如上述方法实施例中的任一步骤,且在执行诸如发送等数据传输时,可选择的调用所述通信单元502来完成相应操作,下面进行详细说明。
所述处理单元501具体用于:在检测到第一员工使用第一车辆的请求时,记录所述第一车辆的车辆信息;以及根据所述第一车辆的车辆信息预测所述第一车辆的油耗数据,并向所述电子设备发送所述第一车辆的行驶里程数据获取请求;以及接收来自所述电子设备的所述第一车辆的行驶里程数据,并根据所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据确定数值运算结果;以及根据所述数值运算结果和所述第一员工的第一油费报销信息确定油费报销验证结果;以及根据所述油费报销验证结果处理所述第一油费报销信息,并通知所述第一员工。
可以看出,本申请实施例中所描绘的车辆油费报销装置,应用于服务器,所述服务器与电子设备建立通信,所述电子设备安装或放置在第一车辆上。所述服务器通过预测所述第一车辆的油耗数据,以及接收来自所述电子设备的所述第一车辆的行驶里程数据,对第一员工提交的第一油费报销信息进行验证核实,以提高车辆油费报销的效率、便捷和准确性。
在一个可能的示例中,在所述根据所述第一车辆的车辆信息预测所述第一车辆的油耗数据方面,所述处理单元501具体用于:确认具有相同所述第一车辆的车辆信息的第二车辆和第三车辆,并收集所述第二车辆的油耗数据和所述第三车辆的油耗数据;以及统计所述第二车辆的油耗数据与所述第三车辆的油耗数据的平均油耗数据,并根据所述平均油耗数据确定所述第一车辆的油耗数据。
在一个可能的示例中,在所述根据所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据确定数值运算结果之后,所述处理单元501还包括具体用于:接收来自所述第一员工的第一油费报销信息;以及通过信息识别技术对所述第一油费报销信息进行识别。
在一个可能的示例中,所述第一油费报销信息包括油费报销票据;在所述通过信息识别技术对所述第一油费报销信息进行识别方面,所述处理单元501具体用于:对所述油费报销票据进行图像预处理,所述图像预处理包括如下处理中的一种或多种:图像非关键信息剔除、图像倾斜校正、图像去噪声、图像灰度处理;以及区分图像预处理后的所述油费报销票据的票据类型;以及根据所述票据类型的识别模板划分区分后的所述油费报销票据上的识别区域;以及提取所述识别区域的字符图案,并对所述字符图案所表示的字符集进行光学字符识别;以及将识别后的字符集作为所述第一油费报销信息。
在一个可能的示例中,在所述根据所述数值运算结果和所述第一员工的第一油费报销信息确定油费报销验证结果方面,所述处理单元501具体用于:确定所述数值运算结果与所述第一员工的第一油费报销信息的比值结果;以及比较所述比值结果与预设阈值的关系,并确定油费报销验证结果;其中,若所述比值结果小于所述预设阈值,则所述油费报销验证结果为虚假信息;以及若所述比值结果大于所述预设阈值,则所述油费报销验证结果为真实信息。
在一个可能的示例中,在所述根据所述油费报销验证结果处理所述第一油费报销信息,并通知所述第一员工方面,所述处理单元501具体用于:在所述油费报销验证结果为虚假信息的情况下,删除所述第一油费报销信息,将所述第一员工导入第一记录表,并比较所述第一记录表中所述第一员工出现的次数与预设次数的关系;其中,若所述第一记录表中所述第一员工出现的次数大于所述预设次数,则通知所述第一员工在预设期限内无法提交第二油费报销信息;以及在所述油费报销验证结果为真实信息的情况下,添加所述第一油费报销信息到第二记录表,并比较所述第二记录表中所述第一员工的历史总油费报销信息与预设金额的关系;其中,若所述第二记录表中所述历史总油费报销信息小于所述预设金额,则通知所述第一员工的所述第一油费报销信息验证通过。
其中,所述车辆油费报销装置500还可以包括存储单元503,用于存储服务器的程序代码和数据。所述处理单元501可以是处理器,所述通信单元502可以是触控显示屏或者收发器,存储单元503可以是存储器。
下面对电子设备进行功能单元的划分,图6是本申请实施例提供的一种车辆油费报销装置600的功能单元组成框图。所述车辆油费报销装置600应用于电子设备,所述装置包括处理单元601和通信单元602。
其中,在执行诸如发送等数据传输时,所述处理单元601可选择的调用所述通信单元602来完成相应操作,下面进行详细说明。
所述处理单元具体用于,接收来自所述服务器的所述第一车辆的行驶里程数据获取请求;以及记录所述第一车辆的行驶里程数据,所述第一车辆的行驶里程数据用于所述服务执行以下操作:接收来自所述电子设备的所述第一车辆的行驶里程数据,并根据所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据确定数值运算结果;以及向所述服务器发送所述第一车辆的行驶里程数据。
可以看出,本申请实施例中所描绘的车辆油费报销装置,应用于电子设备,服务器与所述电子设备建立通信,所述电子设备安装或放置在第一车辆上。所述电子设备通过向所述服务器发送所述第一车辆的行驶里程数据,提供所述服务器对第一员工提交的第一油费报销信息进行验证核实,以提高车辆油费报销的效率、便捷和准确性。
其中,所述车辆油费报销装置600还可以包括存储单元603,用于存储服务器的程序代码和数据。所述处理单元601可以是处理器,所述通信单元602可以是触控显示屏或者收发器,存储单元603可以是存储器。
本申请实施例提供了一种服务器,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例应用于服务器的车辆油费报销方法的步骤指令。
本申请实施例提供了一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行本申请实施例应用于电子设备的车辆油费报销方法的步骤指令。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括服务器。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括服务器。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体示例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种车辆油费报销方法,其特征在于,应用于服务器,所述服务器与电子设备建立通信,所述电子设备安装或放置在第一车辆上;所述方法包括:
在检测到第一员工使用第一车辆的请求时,记录所述第一车辆的车辆信息;
根据所述第一车辆的车辆信息预测所述第一车辆的油耗数据,并向所述电子设备发送所述第一车辆的行驶里程数据获取请求;
接收来自所述电子设备的所述第一车辆的行驶里程数据,并根据所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据确定数值运算结果;
根据所述数值运算结果和所述第一员工的第一油费报销信息确定油费报销验证结果;
根据所述油费报销验证结果处理所述第一油费报销信息,并通知所述第一员工。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一车辆的车辆信息预测所述第一车辆的油耗数据,包括:
确认具有相同所述第一车辆的车辆信息的第二车辆和第三车辆,并收集所述第二车辆的油耗数据和所述第三车辆的油耗数据;
统计所述第二车辆的油耗数据与所述第三车辆的油耗数据的平均油耗数据,并根据所述平均油耗数据确定所述第一车辆的油耗数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据确定数值运算结果之后,所述方法还包括:
接收来自所述第一员工的第一油费报销信息;
通过信息识别技术对所述第一油费报销信息进行识别。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一油费报销信息包括油费报销票据;所述通过信息识别技术对所述第一油费报销信息进行识别,包括:
对所述油费报销票据进行图像预处理,所述图像预处理包括如下处理中的一种或多种:图像非关键信息剔除、图像倾斜校正、图像去噪声、图像灰度处理;
区分图像预处理后的所述油费报销票据的票据类型;
根据所述票据类型的识别模板划分区分后的所述油费报销票据上的识别区域;
提取所述识别区域的字符图案,并对所述字符图案所表示的字符集进行光学字符识别;
将识别后的字符集作为所述第一油费报销信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述数值运算结果和所述第一员工的第一油费报销信息确定油费报销验证结果,包括:
确定所述数值运算结果与所述第一员工的第一油费报销信息的比值结果;
比较所述比值结果与预设阈值的关系,并确定油费报销验证结果;其中,若所述比值结果小于所述预设阈值,则所述油费报销验证结果为虚假信息;以及若所述比值结果大于所述预设阈值,则所述油费报销验证结果为真实信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述油费报销验证结果处理所述第一油费报销信息,并通知所述第一员工,包括:
在所述油费报销验证结果为虚假信息的情况下,删除所述第一油费报销信息,将所述第一员工导入第一记录表,并比较所述第一记录表中所述第一员工出现的次数与预设次数的关系;其中,若所述第一记录表中所述第一员工出现的次数大于所述预设次数,则通知所述第一员工在预设期限内无法提交第二油费报销信息;
在所述油费报销验证结果为真实信息的情况下,添加所述第一油费报销信息到第二记录表,并比较所述第二记录表中所述第一员工的历史总油费报销信息与预设金额的关系;其中,若所述第二记录表中所述历史总油费报销信息小于所述预设金额,则通知所述第一员工的所述第一油费报销信息验证通过。
7.一种车辆油费报销方法,其特征在于,应用于电子设备,服务器与所述电子设备建立通信,所述电子设备安装或放置在第一车辆上;所述方法包括:
接收来自所述服务器的所述第一车辆的行驶里程数据获取请求;
记录所述第一车辆的行驶里程数据,所述第一车辆的行驶里程数据用于所述服务执行以下操作:接收来自所述电子设备的所述第一车辆的行驶里程数据,并根据所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据确定数值运算结果;
向所述服务器发送所述第一车辆的行驶里程数据。
8.一种服务器,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-6任一项所述的方法中的步骤的指令。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求7所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910821047.7A CN110598922A (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 车辆油费报销方法及装置、服务器和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910821047.7A CN110598922A (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 车辆油费报销方法及装置、服务器和电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110598922A true CN110598922A (zh) | 2019-12-20 |
Family
ID=68856753
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910821047.7A Pending CN110598922A (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 车辆油费报销方法及装置、服务器和电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110598922A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112766759A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-05-07 | 深圳市广程杰瑞科技有限公司 | 物流企业的加油管理方法及系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104751194A (zh) * | 2015-04-27 | 2015-07-01 | 陈包容 | 一种财务费用报销的处理方法及装置 |
CN107563579A (zh) * | 2016-06-23 | 2018-01-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 车辆管理方法及服务器 |
CN109190594A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-11 | 广东蔚海数问大数据科技有限公司 | 光学字符识别系统及信息提取方法 |
CN109214788A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-01-15 | 合肥智圣新创信息技术有限公司 | 一种办公自动化管理系统 |
CN109472918A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-03-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 发票验证方法、融资审核方法、装置、设备及介质 |
CN109615547A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-12 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
CN109636653A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-16 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医疗费用异常的监控方法、监控服务端及存储介质 |
CN109658001A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-19 | 大象慧云信息技术有限公司 | 一种企业报销费用控制系统 |
-
2019
- 2019-08-30 CN CN201910821047.7A patent/CN110598922A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104751194A (zh) * | 2015-04-27 | 2015-07-01 | 陈包容 | 一种财务费用报销的处理方法及装置 |
CN107563579A (zh) * | 2016-06-23 | 2018-01-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 车辆管理方法及服务器 |
CN109190594A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-11 | 广东蔚海数问大数据科技有限公司 | 光学字符识别系统及信息提取方法 |
CN109472918A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-03-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 发票验证方法、融资审核方法、装置、设备及介质 |
CN109214788A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-01-15 | 合肥智圣新创信息技术有限公司 | 一种办公自动化管理系统 |
CN109615547A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-12 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
CN109636653A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-16 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医疗费用异常的监控方法、监控服务端及存储介质 |
CN109658001A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-19 | 大象慧云信息技术有限公司 | 一种企业报销费用控制系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112766759A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-05-07 | 深圳市广程杰瑞科技有限公司 | 物流企业的加油管理方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108777021B (zh) | 一种基于扫描仪混扫的票据识别方法及系统 | |
CN108717545A (zh) | 一种基于手机拍照的票据识别方法及系统 | |
CN109003058B (zh) | 电子支付凭证生成的方法、装置、系统、设备和存储介质 | |
CN108765118A (zh) | 票据混扫生成凭证的方法及系统 | |
CN101996422B (zh) | 计程车自动化电子旅次收据系统及其方法 | |
CN107784498A (zh) | 一种车辆加油系统及方法 | |
CN104867040A (zh) | 一种出租车电子发票的生成方法和系统 | |
CN111931780A (zh) | 一种会计凭证智能管理方法及设备 | |
CN112883858A (zh) | 报销发票审核方法、装置和存储介质 | |
CN110598922A (zh) | 车辆油费报销方法及装置、服务器和电子设备 | |
CN112069893A (zh) | 一种票据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN107463941A (zh) | 一种车主身份识别方法及装置 | |
CN109636507A (zh) | 一种基于手机端实现的汽车租赁行业收发车的系统及其方法 | |
CN114495085A (zh) | 一种多平台发票在线识别管理的报销方法 | |
CN111445189B (zh) | 运输信息管理方法及装置 | |
CN111598099B (zh) | 图像文本识别性能的测试方法、装置、测试设备及介质 | |
CN107437276A (zh) | 高速公路缴费方法、存储设备和系统 | |
CN107170052A (zh) | 一种出租车智能运营系统 | |
CN110826858A (zh) | 一种查勘定损管理平台 | |
CN110991265B (zh) | 一种火车票图像的版面提取方法 | |
CN1858814A (zh) | 快速支付方法与系统 | |
CN113837170A (zh) | 车辆保险理赔申请的自动审核处理方法、装置及设备 | |
CN216697433U (zh) | 一种道路运输营运车辆检测打单一体机 | |
CN111752938A (zh) | 车牌信息采集修复方法及系统 | |
CN205263953U (zh) | 环保检验合格标志自助申领系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191220 |