CN110598472A - 设备标识方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供的设备标识方法、装置、服务器及存储介质,涉及设备标识技术领域。在本申请中,首先,获取待标识设备的多个特征信息,形成待验证信息集。其次,分别计算待验证信息集与至少一个预设信息集中的每一个预设信息集之间的匹配度。然后,基于匹配度从至少一个预设信息集中确定目标信息集,并将与该目标信息集关联的标识信息作为待标识设备的标识信息。通过上述方法,可以改善现有技术中对设备进行标识存在可靠性低的问题。
Description
技术领域
本申请涉及设备标识技术领域,具体而言,涉及一种设备标识方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
在一些应用中,往往需要对不同的设备进行区分。其中,现有技术中一般是基于配置的唯一标识来对设备进行区分。经发明人研究发现,通过唯一标识的方法来对设备进行区分,容易出现区分结果的可靠性低的问题。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种设备标识方法、装置、服务器及存储介质,以改善现有技术中对设备进行标识存在可靠性低的问题。
为实现上述目的,本申请实施例采用如下技术方案:
一种设备标识方法,包括:
获取待标识设备的多个特征信息,形成待验证信息集;
分别计算所述待验证信息集与每一个预设信息集之间的匹配度,其中,所述预设信息集为至少一个,每个所述预设信息集关联有一个标识信息;
基于所述匹配度从至少一个所述预设信息集中确定目标信息集,并将与该目标信息集关联的标识信息作为所述待标识设备的标识信息。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述设备标识方法中,所述基于所述匹配度从至少一个所述预设信息集中确定目标信息集的步骤,包括:
将至少一个所述预设信息集中,匹配度大于或等于预设值的预设信息集确定为目标信息集。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述设备标识方法中,所述待验证信息集包括第一信息集和第二信息集,所述预设信息集包括第一预设信息集和第二预设信息集,所述将至少一个所述预设信息集中,匹配度大于或等于预设值的预设信息集确定为目标信息集的步骤,包括:
判断是否存在第一匹配度大于或等于第一预设值的第一预设信息集;
若不存在第一匹配度大于或等于所述第一预设值的第一预设信息集,则判断是否存在第二匹配度大于或等于第二预设值的第二预设信息集;
若存在第二匹配度大于或等于所述第二预设值的第二预设信息集,则将该第二预设信息集作为目标信息集;
其中,所述第一匹配度为所述第一信息集与每一个第一预设信息集之间的匹配度,所述第二匹配度为所述第二信息集与每一个第二预设信息集之间的匹配度。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述设备标识方法中,所述第一信息集中的特征信息包括至少两种聚合性信息,该聚合性信息包括内存信息、存储空间信息、处理器信息、品牌信息、型号信息或位置信息;
所述第二信息集中的特征信息包括至少两种唯一性信息,该唯一性信息包括操作系统的信息,产品序列号,应用软件的安装时间信息、用户身份信息、存储节点信息或日志信息。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述设备标识方法中,所述待验证信息集包括第一信息集和第二信息集,所述预设信息集包括第一预设信息集和第二预设信息集,所述将至少一个所述预设信息集中,匹配度大于或等于预设值的预设信息集确定为目标信息集的步骤,包括:
判断是否存在第一匹配度大于或等于第一预设值的第一预设信息集,并判断是否存在第二匹配度大于或等于第二预设值的第二预设信息集;
若存在第一匹配度大于或等于第一预设值的第一预设信息集,且存在第二匹配度大于或等于第二预设值的第二预设信息集,则判断与该第一预设信息集关联的标识信息和与该第二预设信息集关联的标识信息是否相同;
若与该第一预设信息集关联的标识信息和与该第二预设信息集关联的标识信息相同,则将该第一预设信息集和该第二预设信息集确定为所述目标信息集;
其中,所述第一匹配度为所述第一信息集与每一个第一预设信息集之间的匹配度,所述第二匹配度为所述第二信息集与每一个第二预设信息集之间的匹配度。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述设备标识方法中,若所述目标信息集为多个,则所述将与该目标信息集关联的标识信息作为所述待标识设备的标识信息的步骤,包括:
在多个所述目标信息集中选择出一个目标信息集;
将与选择出的目标信息集关联的标识信息作为所述待标识设备的标识信息。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述设备标识方法中,所述在多个所述目标信息集中选择出一个目标信息集的步骤,包括:
在多个所述目标信息集中选择出建立时间最早的一个目标信息集。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述设备标识方法中,所述将与该目标信息集关联的标识信息作为所述待标识设备的标识信息的步骤,还包括:
对多个所述目标信息集关联的标识信息进行处理,以使多个所述目标信息集关联的标识信息在处理后用于标识同一设备。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述设备标识方法中,在基于所述匹配度不能确定所述目标信息集时,所述方法还包括:
生成新的标识信息,并将该新的标识信息作为所述待标识设备的标识信息。
在本申请实施例较佳的选择中,在上述设备标识方法中,还包括:
将所述待验证信息集作为新的预设信息集,并将该新的预设信息集与所述新的标识信息关联。
本申请实施例还提供了一种设备标识装置,包括:
特征信息获取模块,用于获取待标识设备的多个特征信息,形成待验证信息集;
匹配度计算模块,用于分别计算所述待验证信息集与每一个预设信息集之间的匹配度,其中,所述预设信息集为至少一个,每个所述预设信息集关联有一个标识信息;
标识信息确定模块,用于基于所述匹配度从至少一个所述预设信息集中确定目标信息集,并将与该目标信息集关联的标识信息作为所述待标识设备的标识信息。
在上述基础上,本申请实施例还提供了一种服务器,包括存储器、处理器和存储于该存储器并能够在该处理器上运行的计算机程序,该计算机程序在该处理器上运行时实现上述的设备标识方法。
在上述基础上,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被执行时实现上述的设备标识方法。
本申请提供的设备标识方法、装置、服务器及存储介质,通过将待标识设备的多个特征信息形成的待验证信息集分别与每一个预设信息集进行匹配度计算,然后,基于匹配度确定目标信息集,并将与目标信息集关联的标识信息作为待标识设备的标识信息,从而通过该标识信息完成对待标识设备的标识。如此,相较于现有技术中采用唯一标识对设备进行标识,在采用的特征信息的数量增加的情况下,可以有效地提高确定的标识信息的可靠性,从而改善现有技术中因唯一标识容易被篡改而导致确定的标识信息存在可靠性低的问题,因而,具有较高的可靠性和实用价值。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
图1为本申请实施例提供的服务器的结构框图。
图2为本申请实施例提供的服务器与待标识时设备的交互示意图。
图3为本申请实施例提供的设备标识方法的流程示意图。
图4为本申请实施例提供的服务器通过中间设备与待标识时设备的交互示意图。
图5为本申请实施例提供的树形结构模型的示意图。
图6为本申请实施例提供的倒排索引的示意图。
图7为本申请实施例提供的设备标识装置包括的功能模块的示意图。
图标:10-服务器;12-存储器;14-处理器;100-设备标识装置;110-特征信息获取模块;120-匹配度计算模块;130-标识信息确定模块。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例只是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
如图1和图2所示,本申请实施例提供了一种服务器10,可以用于对其它设备进行标识(如图2中的与所述服务器10通信连接的待标识设备,该待标识设备可以为终端设备,如手机、平板电脑等)。
其中,所述服务器10可以包括存储器12和处理器14,该存储器内可以设置有设备标识装置100。
详细地,所述存储器12和处理器14之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述设备标识装置100包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器12中的软件功能模块。所述处理器14用于执行所述存储器12中存储的可执行的计算机程序,例如,所述设备标识装置100所包括的软件功能模块及计算机程序等,以实现本申请实施例提供的设备标识方法,从而完成对其它设备的标识。
其中,所述存储器12可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。
所述处理器14可以是一种通用处理器,包括中央处理器(Central ProcessingUnit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)、片上系统(System on Chip,SoC)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可以理解,图1所示的结构仅为示意,所述服务器10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置,例如,还可以包括用于与其它设备进行信息交互的通信单元。
需要说明的是,所述服务器10在用于对其它设备进行标识时,具体的目的不受限制,可以根据实际应用需求进行选择。
例如,在一种可以替代的示例中,可以是用户通过终端设备使用(登陆)应用程序的客户端时,所述服务器10基于该终端设备的一些信息对该终端设备进行识别,以确定使用(登陆)该应用程序的具体设备,从而得到该应用程序的具体使用情况,如用户数量等。
结合图3,本申请实施例还提供一种可应用于上述服务器10的设备标识方法。其中,所述设备标识方法有关的流程所定义的方法步骤可以由所述服务器10实现。下面将对图3所示的具体流程进行详细阐述。
步骤S110,获取待标识设备的多个特征信息,形成待验证信息集。
在本实施例中,所述服务器10可以先获取待标识设备的多个特征信息,从而形成待验证信息集。其中,所述待标识设备可以是如图2所示的与所述服务器10建立有通信连接的终端设备,也可以是未与所述服务器10直接建立有通信连接的终端设备(如通过其他设备与所述服务器10间接通信连接)。
步骤S120,分别计算所述待验证信息集与每一个预设信息集之间的匹配度。
在本实施例中,所述预设信息集为至少一个,在通过步骤S110形成待验证信息集之后,可以分别计算该待验证信息集与每一个所述预设信息集的匹配度(也可以称为相似度),从而得到至少一个匹配度。其中,每一个所述预设信息集关联有一个标识信息。
步骤S130,基于所述匹配度从至少一个所述预设信息集中确定目标信息集,并将与该目标信息集关联的标识信息作为所述待标识设备的标识信息。
在本实施例中,通过步骤S120得到至少一个匹配度之后,可以先基于该至少一个匹配度在至少一个所述目标信息集中确定目标信息集。然后,由于每一个所述预设信息集都关联有一个标识信息,且所述目标信息集是基于与所述待验证信息之间的匹配度确定的,因而,可以将所述目标信息集关联的标识信息作为所述待标识设备的标识信息,从而完成对该待标识设备的标识。
如此,相较于现有技术中采用唯一标识对设备进行标识,通过上述方法,在采用的特征信息的数量增加的情况下,可以有效地提高确定的标识信息的可靠性,从而改善现有技术中因唯一标识容易被篡改而导致确定的标识信息存在可靠性低的问题,因而,具有较高的可靠性和实用价值。
可选地,执行步骤S110获取特征信息的方式不受限制,可以根据实际应用需求进行选择。
例如,在一种可以替代的示例中,如图2所示,若所述待标识设备为与所述服务器10建立有通信连接的终端设备,所述服务器10可以直接基于建立的通信连接从所述待标识设备获取该待标识设备的特征信息。
又例如,在另一种可以替代的示例中,结合图4,若所述待标识设备未与所述服务器10建立有通信连接,但是,存在一中间设备,该中间设备与所述服务器10和所述待标识设备分别建立有通信连接。如此,所述服务器10可以通过该中间设备获取到所述待标识设备的特征信息。
其中,所述特征信息的具体类型不受限制,可以根据实际应用需求进行选择,只要能够用于表征所述待标识设备即可。
例如,一方面,所述特征信息可以是需要获取到用户的权限或许可才能调用的信息,该信息包括,但不限于,使用的操作系统(如安卓、ios)的身份信息、国际移动设备识别码(IMEI,International Mobile Equipment Identity)、物理地址(MAC,Media AccessControl)、产品序列号(SN码,Serial Number)、基于cookies技术生成的全球唯一标识等信息。
另一方面,所述特征信息也可以是不需要获取到用户的权限或许可就能调用的信息,该信息包括,但不限于,内存信息、存储空间信息、处理器信息、品牌信息、型号信息、位置信息,以及应用软件的安装时间信息、用户身份信息或存储节点信息等。
经本申请的发明人的研究发现,上述的多种特征信息之间可能具有不同的属性,为了提高在执行步骤S130时基于匹配度确定目标信息集的准确度,还可以对上述的多种特征信息进行分类,以便于进行处理。
例如,在一种可以替代的示例中,考虑到上述的部分数据存在取值范围广、标识性强和容易发生变化的特点,如应用软件的安装时间信息(用户卸载应用软件之后又重新安装,会导致安装时间信息发生变化),部分数据又存在取值范围窄、标识性地和不容易发生变化的特点,如品牌信息。
如此,可以将上述的特征信息分为聚合性信息和唯一性信息。其中,聚合性信息具有上述的取值范围窄、标识性地和不容易发生变化的特点,唯一性信息具有上述的取值范围广、标识性强和容易发生变化的特点。
对应地,所述聚合性信息可以包括,但不限于,内存信息、存储空间信息、处理器信息、品牌信息、型号信息或位置信息。所述唯一性信息可以包括,但不限于操作系统的信息(如身份信息或其它的公开信息),产品序列号,以及应用软件的安装时间信息、用户身份信息或存储节点信息。
其中,上述的应用软件可以包括,但不限于系统应用软件和第三方应用软件。并且,对于第三方应用软件,所述唯一性信息还可以包括能够获取到日志信息,如公开的日志信息。
因此,基于上述的分类,基于获取的多个所述特征信息可以形成至少一个待验证信息集。
例如,若获取的多个所述特征信息仅包括多个聚合性信息,可以仅形成一个待验证信息集。
又例如,若获取的多个所述特征信息仅包括多个唯一性信息,也可以仅形成一个待验证信息集。
再例如,若获取的多个所述特征信息不仅包括多个聚合性信息,还包括多个唯一性信息,可以将多个聚合性信息形成一个待验证信息集(如下表的第一信息集),并将多个唯一性信息形成另一个待验证信息集(如下表的第二信息集)。
可选地,执行步骤S120计算匹配度的方式也不受限制,可以根据实际应用需求进行选择,只要能够保证得到的匹配度可以表征所述待验证信息集与所述预设信息集之间的匹配或相似关系即可。
例如,在一种可以替代的示例中,可以将所述待验证信息集与每一个预设信息集的信息差异量或信息相同量。又例如,在另一种可以替代的示例中,还可以基于所述信息差异量或信息相同量,以及每一个预设信息集包括的特征信息的数量,计算得到相应的信息差异率或信息相同率。
其中,所述信息差异量越大,说明所述待验证信息集与所述预设信息集中具有相同的特征信息的数量越小,反之,所述信息差异量越小,说明所述待验证信息集与所述预设信息集中具有相同的特征信息的数量越大。所述信息相同量越大,说明所述待验证信息集与所述预设信息集中具有相同的特征信息的数量越大,反之,所述信息相同量越小,说明所述待验证信息集与所述预设信息集中具有相同的特征信息的数量越小。
在一种具体的可替代应用示例中,假设所述预设信息集包括信息集A、信息集B和信息集C。其中,所述信息集A可以包括内存信息-1G、存储空间信息-8G和品牌信息-PP2,所述信息集B可以包括内存信息-1G、存储空间信息-4G和品牌信息-PP1,所述信息集C可以包括内存信息-2G、存储空间信息-4G和品牌信息-PP2。
如此,若所述待验证信息集包括内存信息-1G、存储空间信息-4G和品牌信息-PP1,可以计算得到该待验证信息集与所述信息集A中只有内存信息相同,因而,信息差异量为2;还可以计算得到该待验证信息集与所述信息集B中信息全部相同,因而,信息差异量为0;还可以计算得到该验证信息集与所述信息集C中只有存储空间信息相同,因而,信息差异量也为2。
需要说明的是,在计算所述待验证信息集与每一个所述预设信息集之间的信息差异量或信息相同量时,具体的计算方式也不受限制,可以根据实际应用需求进行选择。
例如,在一种可以替代的示例中,首先,可以基于所述预设信息集建立树形结构模型,然后,再基于有序队列进行匹配。又例如,在另一种可以替代的示例中,首先,可以基于所述预设信息集建立倒排索引,然后,再基于相似度字典进行匹配。
下面将结合一些具体的信息对上述两种方式分别进行解释说明:
例如,在一种可以替代的示例中,首先针对上述的包括信息A、信息集B和信息集C的预设信息集,可以建立如图5所示的一种树形结构模型。然后,对于包括内存信息-1G、存储空间信息-4G和品牌信息-PP1的待验证信息集,第一步,由于在前述的树形结构模型中,也存在存储信息为1G的节点,如此,则可以形成一个有序队列元素(0,1G);第二步,由于在前述的树形结构模型中内存信息节点的后一节点中也存在存储空间信息为4G的节点,如此,也可以形成一个有序队列元素(0,4G);第三步,由于在前述的树形结构模型中存储空间信息节点的后一节点中也存在品牌信息为PP1的节点,如此,也可以形成有序队列元素(0,PP1)。由于在前述的树形结构模型中品牌信息节点不存在后一节点了,则不再继续进行匹配,得到所述待验证信息集与所述信息集B的信息差异量为0。同理,基于上述方法,也可以得到所述待验证信息与所述信息集A和所述信息集C之间的信息差异量。
又例如,在另一种可以替代的示例中,首先针对上述的包括信息集A、信息集B和信息集C的预设信息集,可以建立如图6所示的一种倒排索引。然后,对于包括内存信息-1G、存储空间信息-4G和品牌信息-PP1的待验证信息集,第一步,可以得到一个初始化的相似度字典(A:0,B:0,C:0),将内存信息-1G进行匹配时,可以得到信息集A和信息集B,如此,可以将所述相似度字典更新为(A:1,B:1,C:0);第二步,将存储空间信息-4G进行匹配时,可以得到信息集B和信息集C,如此,可以将所述相似度字典更新为(A:1,B:2,C:1);第三步,将品牌信息-PP1进行匹配时,可以得到信息集B,如此,可以将所述相似度字典更新为(A:1,B:3,C:1)。
基于上述方法,可以得到所述待验证信息集与预设信息之间的信息相同量,如所述待验证信息集与所述信息集A之间的信息相同量为1,所述待验证信息集与所述信息集B之间的信息相同量为3,所述待验证信息集与信息集C之间的信息相同量为1。
需要说明的是,在一些示例中,对于上述树形结构模型的建立,可以将具有较少数据量的特征信息作为树形结构模型中较前的节点,例如,若内存信息中只包括2种信息(1G和2G)、存在空间信息中包括3种信息(4G、6G和8G),为了使得树形结构模型具有较少的子节点、降低存储空间,可以将内存信息节点设置在存储空间信息节点的前面。
并且,上述的两种匹配度计算方法的应用环境不受限制,例如,基于树形结构模型的方法既可以用于对唯一性信息进行处理,也可以用于对聚合性信息进行处理。同理,基于倒排索引的方法既可以用于对唯一性信息进行处理,也可以用于对聚合性信息进行处理。
在一种具体的应用示例中,考虑到聚合性信息中具有相同信息的设备较多(如内存信息为4G的设备可能有上亿个),而唯一性信息中具有相同信息的设备较少(如某一时刻可能就只有一个设备有进行某一应用软件的安装),因而,为了实现信息匹配的快速有效处理,可以基于树形结构模型对聚合性信息进行处理,并基于倒排索引对唯一性信息进行处理。
可选地,执行步骤S130基于匹配度确定目标信息集的方式也不受限制,可以根据实际应用需求进行选择,例如,可以基于所述匹配度的大小在至少一个所述预设信息集中确定所述目标信息集。
例如,在一种可以替代的示例中,由于通过步骤S120可以得到至少一个匹配度,因而,可以将该至少一个匹配度中最大的一个或多个匹配度对应的预设信息集确定为所述目标信息集。
详细地,在一种具体的应用示例中,首先,可以将得到的至少一个匹配度按照递减的顺序排列(如匹配度1≥匹配度2≥匹配度3≥匹配度4),然后,可以将排序靠前的一个或多个匹配度对应的预设信息集确定为所述目标信息集。
又例如,在另一种可以替代的示例中,可以将每一个匹配度与一预设值进行比较,然后,将至少一个所述预设信息集中,匹配度大于或等于所述预设值的预设信息集确定为目标信息集。
需要说明的是,所述预设值的具体大小不受限制,可以根据实际应用需求进行选择。例如,可以根据所述待验证数据集中具有的特征信息的数量不同或对精度的要求不同,可以设置不同的预设值。
其中,在一种具体的应用示例中,在所述待验证数据集中具有的特征信息的数量越大时,可以设置一个越大的预设值。或者说,在对精度(或者说对所述待标识设备标识的可靠度)越高时,也可以设置一个越大的预设值。
例如,在所述待验证信息集中包括5个特征信息时,可以将所述预设值设置为80%,使得所述目标信息集中至少有4个特征信息与所述待验证信息集中4个特征信息相同;在所述待验证信息集中包括10个特征信息时,可以将所述预设值设置为90%,使得所述目标信息集中至少有9个特征信息与所述待验证信息集中的9个特征信息相同。
在上述基于匹配度的大小确定目标信息集的示例的基础上,考虑到如前文对步骤S110的解释说明中,所述待验证信息集中可以包括不同类型的特征信息,如聚合性信息和唯一性信息,并可以分别形成不同的集合,例如,针对聚合性信息可以形成第一信息集,针对唯一性信息可以形成第二信息集。对应地,所述预设信息集也可以包括第一预设信息集和第二预设信息集,且该第一预设信息集中包括的特征信息也可以是聚合性信息,该第二预设信息集中包括的特征信息也可以是唯一性信息。
如此,基于匹配度的大小确定目标信息集的具体方式,也可以有不同的选择。
可选地,在一种可以替代的示例中,基于所述第一信息集和所述第二信息集确定目标信息集时,可以设置一定的优先级。也就是说,在所述第一信息集和所述第二信息集中,只有在基于其中一个信息集不能确定到目标信息集时,才基于另一个信息集确定目标信息集。
详细地,在一种具体的应用示例中,考虑到所述聚合性信息一般不容易发生变更,因而,可以对包括所述聚合性信息的第一信息集设置较高的优先级(若有其它的考虑或需求,也可以对包括所述唯一性信息的第二信息集设置较高的优先级)。
也就是说,步骤S130可以包括以下子步骤,以确定所述目标信息集:
首先,判断是否存在第一匹配度大于或等于第一预设值的第一预设信息集。其次,一方面,若存在第一匹配度大于或等于所述第一预设值的第一预设信息集,可以将该第一预设信息集确定为目标信息集;另一方面,若不存在第一匹配度大于或等于所述第一预设值的第一预设信息集,可以判断是否存在第二匹配度大于或等于第二预设值的第二预设信息集。然后,一方面,若存在第二匹配度大于或等于所述第二预设值的第二预设信息集,可以将该第二预设信息集作为目标信息集;另一方面,若不存在第二匹配度大于或等于所述第二预设值的第二预设信息集,可以判定不能有效地确定到目标信息集。
其中,所述第一匹配度可以为所述第一信息集与每一个第一预设信息集之间的匹配度,且可以基于执行步骤S120得到。所述第二匹配度可以为所述第二信息集与每一个第二预设信息集之间的匹配度,也可以基于执行步骤S120得到。
需要说明的是,由于所述第一匹配度和所述第二匹配度可以是基于执行步骤S120得到。因而,步骤S120和步骤S130之间可以没有必定的先后关系。
例如,在一种可以替代的示例中,可以先执行步骤S120以得到所述第一匹配度和所述第二匹配度,然后,再执行步骤S130包括的上述子步骤。如此,可以有效地提高整个匹配过程中的效率。
又例如,在另一种可以替代的示例中,可以先执行步骤S120以得到所述第一匹配度,再执行步骤S130中对所述第一匹配度的判断的步骤。并且,只有在不存在第一匹配度大于或等于所述第一预设值的第一预设信息集时,再通过执行步骤S120以得到所述第二匹配度,然后,再执行步骤S130中对所述第一匹配度的判断的步骤。如此,可以在一定程度上降低整个匹配过程中的数据处理量,节约处理器14的计算资源。
其中,请结合前文对步骤S110的解释说明,可以知道所述待标识设备的特征信息,既可以是需要获取到用户的权限或许可才能调用的信息,也可以是不需要获取到用户的权限或许可就能调用的信息。考虑到在一些情况下,用户可能不愿意所述服务器10获取到所述待标识设备的信息,为了保证所述设备标识方法的各步骤可以有效地进行,在一种可以替代的示例中,所述第一信息集和所述第二信息集中包括的特征信息可以都是不需要获取到用户的权限或许可就能调用的信息。
例如,所述第一信息集中的特征信息可以包括至少两种聚合性信息,该聚合性信息可以包括内存信息、存储空间信息、处理器信息、品牌信息、型号信息或位置信息。所述第二信息集中的特征信息可以包括至少两种唯一性信息,该唯一性信息可以包括操作系统的信息,产品序列号,应用软件的安装时间信息、用户身份信息、存储节点信息或日志信息。
基于上述的方法,可以使得在不用通过用户的权限的情形下,就能够对所述待标识设备进行有效的标识。一方面,可以实现快速、便捷的设备标识工作;另一方面,还可以避免在获取用户的权限时因需要形成特定的窗口而导致用户的体验度差的问题。
可选地,在另一种可以替代的示例中,基于所述第一信息集和所述第二信息集确定目标信息集时,也可以不设置优先级。
如此,步骤S130也可以包括以下子步骤,以确定所述目标信息集:
首先,可以判断是否存在第一匹配度大于或等于第一预设值的第一预设信息集,并判断是否存在第二匹配度大于或等于第二预设值的第二预设信息集。其次,若存在第一匹配度大于或等于第一预设值的第一预设信息集,且存在第二匹配度大于或等于第二预设值的第二预设信息集,可以判断与该第一预设信息集关联的标识信息和与该第二预设信息集关联的标识信息是否相同。然后,一方面,若与该第一预设信息集关联的标识信息和与该第二预设信息集关联的标识信息相同,可以将该第一预设信息集和该第二预设信息集确定为所述目标信息集;另一方面,若与该第一预设信息集关联的标识信息和与该第二预设信息集关联的标识信息不同,可以判定不能有效地确定到目标信息集。
其中,所述第一匹配度可以为所述第一信息集与每一个第一预设信息集之间的匹配度,且可以基于执行步骤S120得到。所述第二匹配度可以为所述第二信息集与每一个第二预设信息集之间的匹配度,也可以基于执行步骤S120得到。
下面将结合一个具体的应用示例对上述步骤进行说明。
例如,假设所述第一预设信息集中存在一个信息集M,所述第二预设信息集中存在一个信息集N,若该信息集M与所述第一信息集之间的第一匹配度大于或等于所述预设值,且该信息集N与所述第二信息集之间的第二匹配度大于或等于所述预设值,此时,可以获取与所述信息集M关联的标识信息(设备1),并获取与所述信息集N关联的标识信息(设备1)。然后,判断获取的两个标识信息是否相同,由于两个标识信息都是设备1,因而,可以将所述待标识设备标识为设备1。
如此,基于上述的方法,由于只有在第一预设信息集和第二预设信息集关联的两个标识信息相同时,才用该标识信息对所述待标识设备进行标识,可以使得标识的可靠性进一步得到提高。
可选地,执行步骤S130将目标信息集关联的标识信息作为待标识设备的标识信息的方式也不受限制,可以根据实际应用需求进行选择。
例如,在一种可以替代的示例中,若确定的目标信息集为一个,可以将与该目标信息集关联的标识信息作为所述待标识设备的标识信息。
又例如,在另一种可以替代的示例中,若确定的目标信息集为多个,既可以将与该多个目标信息集关联的各标识信息都作为所述待标识设备的标识信息,也可以将与该多个目标信息集中的一个目标信息集关联的标识信息作为所述待标识设备的标识信息。
也就是说,在确定的所述目标信息集为多个时,步骤S130可以包括以下子步骤:
首先,可以在多个所述目标信息集中选择出一个目标信息集;其次,可以将与选择出的目标信息集关联的标识信息作为所述待标识设备的标识信息。
其中,每个所述预设信息集关联有一个标识信息,例如,所述预设信息集可以包括预设信息集1、预设信息集2、预设信息集3、预设信息集4、预设信息集5......预设信息集N,分别关联有标识信息-设备1、标识信息-设备2、标识信息-设备3、标识信息-设备4、标识信息-设备5......标识信息-设备N,具体的关联关系如下表所示。
预设信息集 | 标识信息 |
预设信息集1 | 设备1 |
预设信息集2 | 设备2 |
预设信息集3 | 设备3 |
预设信息集4 | 设备4 |
预设信息集5 | 设备5 |
...... | ...... |
预设信息集N | 设备N |
并且,在多个所述目标信息集中选择出一个目标信息集的方式也不受限制,可以根据实际应用需求进行选择。
例如,在一种可以替代的示例中,可以在多个所述目标信息集中任意或随机选择一个目标信息集。
又例如,在另一种可以替代的示例中,可以基于信息集的建立时间在多个目标信息集中选择一个目标信息集。详细地,在一种具体的应用示例中,考虑到建立时间越晚,目标信息集中的特征信息就越有可能是被篡改,为了提高基于选择的目标信息集关联的标识信息对待标识设备进行标识的有效性和可靠性,可以在多个所述目标信息集中选择出建立时间最早的一个目标信息集。
需要说明的是,对于上述的示例,在多个目标信息集中选择一个目标信息集之后,还可以对与该多个目标信息集关联的标识信息进行处理,使得与多个目标信息集关联的标识信息在处理后可以用于标识同一设备。
其中,对多个目标信息集进行处理的方式不受限制,可以根据实际应用需求进行选择。
例如,在一种可以替代的示例中,可以将与各目标信息集关联的标识信息进行关联处理。又例如,在另一种可以替代的示例中,可以将与未选择出的目标信息集关联的标识信息替换为,与选择出的目标信息集关联的标识信息。
详细地,在一种具体的应用示例中,假设目标信息集包括信息集X、信息集Y和信息集Z,与信息集X关联的标识信息为设备1、与信息集Y关联的标识信息为设备2、与信息集Z关联的标识信息为设备3,选择出的目标信息集为信息集X。如此,基于上述的示例,既可以将标识信息-设备2和标识信息-设备3,与标识信息-设备1进行关联;也可以将标识信息-设备2和标识信息-设备3,替换成为标识信息-设备1。
进一步地,考虑到在一些示例,在执行步骤S130基于匹配度确定目标信息集时,可能存在不能确定到目标信息集的情形。因此,基于该情形,为了能够实现对所述待标识时设备的有效标识,所述设备标识方法还可以包括以下步骤:
首先,在基于所述匹配度不能确定所述目标信息集时,可以生成新的标识信息;然后,可以将该新的标识信息作为所述待标识设备的标识信息。
也就是说,在基于所述匹配度不能确定所述目标信息集时,可以判定所述待标识设备为新设备,因而,可以选择生成新的标识信息,并通过该新的标识信息对所述待标识设备进行标识。
例如,在一种具体的应用示例中,所述预设信息集包括预设信息集1、预设信息集2、预设信息集3、预设信息集4和预设信息集5,分别关联有标识信息-设备1、标识信息-设备2、标识信息-设备3、标识信息-设备4、标识信息-设备5。此时,若预设信息集1、预设信息集2、预设信息集3、预设信息集4和预设信息集5中,都不存所述目标信息集,可以生成新的标识信息,如标识信息-设备6。然后,通过标识信息-设备6对所述待标识设备进行标识。
需要说明的是,在执行步骤S130基于匹配度不能确定目标信息集,且生成新的标识信息之后,为了避免下一次还需要对该新的标识信息对应的待标识设备进行标识时,由于还是不能确定到目标信息集而导致又需要再次生成新的标识信息的问题,在一种可以替代的示例中,所述设备标识方法还可以包括以下步骤:
首先,可以将所述待验证信息集作为新的预设信息集。然后,可以将所述新的预设信息集与所述新的标识信息关联。
如此,在下一次需要对所述新的标识信息对应的待标识设备进行标识时,若该待标识设备的特征信息未发生改变或改变较小,当前的待验证信息集可以与所述新的预设信息集进行匹配,并将所述新的预设信息集确定为目标信息集,从而通过所述新的标识信息对所述待标识设备进行标识。
结合图7,本申请实施例还提供一种可应用于上述服务器10的设备标识装置100。其中,所述设备标识装置100可以包括特征信息获取模块110、匹配度计算模块120和标识信息确定模块130。
所述特征信息获取模块110,用于获取待标识设备的多个特征信息,形成待验证信息集。在本实施例中,所述特征信息获取模块110可用于执行图3所示的步骤S110,关于所述特征信息获取模块110的相关内容可以参照前文对步骤S110的描述。
所述匹配度计算模块120,用于分别计算所述待验证信息集与每一个预设信息集之间的匹配度,其中,所述预设信息集为至少一个,每个所述预设信息集关联有一个标识信息。在本实施例中,所述匹配度计算模块120可用于执行图3所示的步骤S120,关于所述匹配度计算模块120的相关内容可以参照前文对步骤S120的描述。
所述标识信息确定模块130,用于基于所述匹配度从至少一个所述预设信息集中确定目标信息集,并将与该目标信息集关联的标识信息作为所述待标识设备的标识信息。在本实施例中,所述标识信息确定模块130可用于执行图3所示的步骤S130,关于所述标识信息确定模块130的相关内容可以参照前文对步骤S130的描述。
进一步地,考虑到在一些情形下通过所述标识信息确定模块130,可能不能确定到所述目标信息集,如此情形下,为了能够对所述待标识设备进行有效地标识,所述设备标识装置100还可以包括其它模块。
其中,所述其它模块可以用于,在基于所述匹配度不能确定所述目标信息集时,生成新的标识信息,并将该新的标识信息作为所述待标识设备的标识信息。
并且,所述其它模块还可以用于,将所述待验证信息集作为新的预设信息集,并将该新的预设信息集与所述新的标识信息关联。
在本申请实施例中,对应于上述的设备标识方法,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,该计算机程序运行时执行上述设备标识方法的各个步骤。
其中,前述计算机程序运行时执行的各步骤,在此不再一一赘述,可参考前文对所述设备标识方法的解释说明。
综上所述,本申请提供的设备标识方法、装置、服务器10及存储介质,通过将待标识设备的多个特征信息形成的待验证信息集分别与每一个预设信息集进行匹配度计算,然后,基于匹配度确定目标信息集,并将与目标信息集关联的标识信息作为待标识设备的标识信息,从而通过该标识信息完成对待标识设备的标识。如此,相较于现有技术中采用唯一标识对设备进行标识,在采用的特征信息的数量增加的情况下,可以有效地提高确定的标识信息的可靠性,从而改善现有技术中因唯一标识容易被篡改而导致确定的标识信息存在可靠性低的问题,因而,具有较高的可靠性和实用价值。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (13)
1.一种设备标识方法,其特征在于,包括:
获取待标识设备的多个特征信息,形成待验证信息集;
分别计算所述待验证信息集与每一个预设信息集之间的匹配度,其中,所述预设信息集为至少一个,每个所述预设信息集关联有一个标识信息;
基于所述匹配度从至少一个所述预设信息集中确定目标信息集,并将与该目标信息集关联的标识信息作为所述待标识设备的标识信息。
2.根据权利要求1所述的设备标识方法,其特征在于,所述基于所述匹配度从至少一个所述预设信息集中确定目标信息集的步骤,包括:
将至少一个所述预设信息集中,匹配度大于或等于预设值的预设信息集确定为目标信息集。
3.根据权利要求2所述的设备标识方法,其特征在于,所述待验证信息集包括第一信息集和第二信息集,所述预设信息集包括第一预设信息集和第二预设信息集,所述将至少一个所述预设信息集中,匹配度大于或等于预设值的预设信息集确定为目标信息集的步骤,包括:
判断是否存在第一匹配度大于或等于第一预设值的第一预设信息集;
若不存在第一匹配度大于或等于所述第一预设值的第一预设信息集,则判断是否存在第二匹配度大于或等于第二预设值的第二预设信息集;
若存在第二匹配度大于或等于所述第二预设值的第二预设信息集,则将该第二预设信息集作为目标信息集;
其中,所述第一匹配度为所述第一信息集与每一个第一预设信息集之间的匹配度,所述第二匹配度为所述第二信息集与每一个第二预设信息集之间的匹配度。
4.根据权利要求3所述的设备标识方法,其特征在于,所述第一信息集中的特征信息包括至少两种聚合性信息,该聚合性信息包括内存信息、存储空间信息、处理器信息、品牌信息、型号信息或位置信息;
所述第二信息集中的特征信息包括至少两种唯一性信息,该唯一性信息包括操作系统的信息,产品序列号,应用软件的安装时间信息、用户身份信息、存储节点信息或日志信息。
5.根据权利要求2所述的设备标识方法,其特征在于,所述待验证信息集包括第一信息集和第二信息集,所述预设信息集包括第一预设信息集和第二预设信息集,所述将至少一个所述预设信息集中,匹配度大于或等于预设值的预设信息集确定为目标信息集的步骤,包括:
判断是否存在第一匹配度大于或等于第一预设值的第一预设信息集,并判断是否存在第二匹配度大于或等于第二预设值的第二预设信息集;
若存在第一匹配度大于或等于第一预设值的第一预设信息集,且存在第二匹配度大于或等于第二预设值的第二预设信息集,则判断与该第一预设信息集关联的标识信息和与该第二预设信息集关联的标识信息是否相同;
若与该第一预设信息集关联的标识信息和与该第二预设信息集关联的标识信息相同,则将该第一预设信息集和该第二预设信息集确定为所述目标信息集;
其中,所述第一匹配度为所述第一信息集与每一个第一预设信息集之间的匹配度,所述第二匹配度为所述第二信息集与每一个第二预设信息集之间的匹配度。
6.根据权利要求1所述的设备标识方法,其特征在于,若所述目标信息集为多个,则所述将与该目标信息集关联的标识信息作为所述待标识设备的标识信息的步骤,包括:
在多个所述目标信息集中选择出一个目标信息集;
将与选择出的目标信息集关联的标识信息作为所述待标识设备的标识信息。
7.根据权利要求6所述的设备标识方法,其特征在于,所述在多个所述目标信息集中选择出一个目标信息集的步骤,包括:
在多个所述目标信息集中选择出建立时间最早的一个目标信息集。
8.根据权利要求6所述的设备标识方法,其特征在于,所述将与该目标信息集关联的标识信息作为所述待标识设备的标识信息的步骤,还包括:
对多个所述目标信息集关联的标识信息进行处理,以使多个所述目标信息集关联的标识信息在处理后用于标识同一设备。
9.根据权利要求1-8任一项所述的设备标识方法,其特征在于,在基于所述匹配度不能确定所述目标信息集时,所述方法还包括:
生成新的标识信息,并将该新的标识信息作为所述待标识设备的标识信息。
10.根据权利要求9所述的设备标识方法,其特征在于,还包括:
将所述待验证信息集作为新的预设信息集,并将该新的预设信息集与所述新的标识信息关联。
11.一种设备标识装置,其特征在于,包括:
特征信息获取模块,用于获取待标识设备的多个特征信息,形成待验证信息集;
匹配度计算模块,用于分别计算所述待验证信息集与每一个预设信息集之间的匹配度,其中,所述预设信息集为至少一个,每个所述预设信息集关联有一个标识信息;
标识信息确定模块,用于基于所述匹配度从至少一个所述预设信息集中确定目标信息集,并将与该目标信息集关联的标识信息作为所述待标识设备的标识信息。
12.一种服务器,其特征在于,包括存储器、处理器和存储于该存储器并能够在该处理器上运行的计算机程序,该计算机程序在该处理器上运行时实现权利要求1-10任一项所述的设备标识方法。
13.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被执行时实现权利要求1-10任一项所述的设备标识方法。
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Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103136678A (zh) * | 2013-03-04 | 2013-06-05 | 北京奇虎科技有限公司 | 智能终端的识别方法及装置、识别信息的处理方法及装置、识别系统 |
CN103428250A (zh) * | 2012-05-23 | 2013-12-04 | 联想(北京)有限公司 | 匹配设备的方法、服务器和终端设备 |
CN104199827A (zh) * | 2014-07-24 | 2014-12-10 | 北京大学 | 基于局部敏感哈希的大规模多媒体数据的高维索引方法 |
CN105812353A (zh) * | 2016-02-23 | 2016-07-27 | 平安科技(深圳)有限公司 | 终端识别方法和装置 |
WO2016154603A1 (en) * | 2015-03-25 | 2016-09-29 | Pypestream Inc. | Channel based communication and transaction system |
CN106294219A (zh) * | 2015-05-26 | 2017-01-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种设备识别、数据处理方法、装置及系统 |
CN107622197A (zh) * | 2016-07-15 | 2018-01-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 设备识别方法及装置、用于设备识别的权重计算方法及装置 |
CN107733869A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-02-23 | 中国银联股份有限公司 | 一种设备识别方法及装置 |
CN107908666A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-04-13 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种识别设备标识的方法和装置 |
CN108062511A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-05-22 | 维库(厦门)信息技术有限公司 | 一种跨区域多摄像头目标识别关联跟踪方法及计算机设备 |
CN108156268A (zh) * | 2016-12-05 | 2018-06-12 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 设备标识的获取方法及服务器、终端设备 |
CN108694171A (zh) * | 2017-04-05 | 2018-10-23 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息推送的方法及装置 |
CN109165175A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-01-08 | 郑州云海信息技术有限公司 | 设备标识生成方法和装置 |
CN109492378A (zh) * | 2018-11-26 | 2019-03-19 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种基于设备识别码的身份验证方法、服务器及介质 |
CN109525658A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-03-26 | 广州虎牙科技有限公司 | 一种产号方法、服务器、设备、存储介质和业务系统 |
CN109657107A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-04-19 | 同盾控股有限公司 | 一种基于第三方应用的终端匹配方法和装置 |
CN109918264A (zh) * | 2019-02-27 | 2019-06-21 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种自动识别内存信息的方法,系统,设备及可读存储介质 |
CN109951289A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-06-28 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种识别方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN110177093A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-08-27 | 上海上湖信息技术有限公司 | 一种进行身份识别的设备、用于识别的设备及识别方法 |
-
2019
- 2019-09-18 CN CN201910879965.5A patent/CN110598472B/zh active Active
Patent Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103428250A (zh) * | 2012-05-23 | 2013-12-04 | 联想(北京)有限公司 | 匹配设备的方法、服务器和终端设备 |
CN103136678A (zh) * | 2013-03-04 | 2013-06-05 | 北京奇虎科技有限公司 | 智能终端的识别方法及装置、识别信息的处理方法及装置、识别系统 |
CN104199827A (zh) * | 2014-07-24 | 2014-12-10 | 北京大学 | 基于局部敏感哈希的大规模多媒体数据的高维索引方法 |
WO2016154603A1 (en) * | 2015-03-25 | 2016-09-29 | Pypestream Inc. | Channel based communication and transaction system |
CN106294219A (zh) * | 2015-05-26 | 2017-01-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种设备识别、数据处理方法、装置及系统 |
CN105812353A (zh) * | 2016-02-23 | 2016-07-27 | 平安科技(深圳)有限公司 | 终端识别方法和装置 |
CN107622197A (zh) * | 2016-07-15 | 2018-01-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 设备识别方法及装置、用于设备识别的权重计算方法及装置 |
CN108156268A (zh) * | 2016-12-05 | 2018-06-12 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 设备标识的获取方法及服务器、终端设备 |
CN108694171A (zh) * | 2017-04-05 | 2018-10-23 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息推送的方法及装置 |
CN107733869A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-02-23 | 中国银联股份有限公司 | 一种设备识别方法及装置 |
CN107908666A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-04-13 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种识别设备标识的方法和装置 |
CN108062511A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-05-22 | 维库(厦门)信息技术有限公司 | 一种跨区域多摄像头目标识别关联跟踪方法及计算机设备 |
CN109165175A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-01-08 | 郑州云海信息技术有限公司 | 设备标识生成方法和装置 |
CN109657107A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-04-19 | 同盾控股有限公司 | 一种基于第三方应用的终端匹配方法和装置 |
CN109525658A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-03-26 | 广州虎牙科技有限公司 | 一种产号方法、服务器、设备、存储介质和业务系统 |
CN109492378A (zh) * | 2018-11-26 | 2019-03-19 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种基于设备识别码的身份验证方法、服务器及介质 |
CN109951289A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-06-28 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种识别方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN109918264A (zh) * | 2019-02-27 | 2019-06-21 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种自动识别内存信息的方法,系统,设备及可读存储介质 |
CN110177093A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-08-27 | 上海上湖信息技术有限公司 | 一种进行身份识别的设备、用于识别的设备及识别方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110598472B (zh) | 2022-03-22 |
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