CN103136678A - 智能终端的识别方法及装置、识别信息的处理方法及装置、识别系统 - Google Patents
智能终端的识别方法及装置、识别信息的处理方法及装置、识别系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103136678A CN103136678A CN2013100679573A CN201310067957A CN103136678A CN 103136678 A CN103136678 A CN 103136678A CN 2013100679573 A CN2013100679573 A CN 2013100679573A CN 201310067957 A CN201310067957 A CN 201310067957A CN 103136678 A CN103136678 A CN 103136678A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- intelligent terminal
- identifying information
- information
- client
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种智能终端的识别信息的处理方法及相应的智能终端的识别信息的处理装置。所述处理方法包括：获取客户端发送的所述智能终端的识别信息；在服务器端数据库中查询与该智能终端的识别信息相匹配的预存信息记录；比对所述智能终端的识别信息及其预存信息记录；根据比对结果向客户端返回该智能终端实际识别信息是否与其标称参数信息相匹配的提示。本发明的方法使得用户在购买智能终端时能够判断其购买对象是否其标称的参数，从而减少或消除了用户被欺骗的可能性。本发明同时还提供了一种智能终端的识别方法和智能终端的识别装置、智能终端的识别系统。
Description
技术领域
本发明涉及智能终端技术领域，具体涉及一种智能终端的识别方法及装置；本发明同时还涉及一种智能终端的识别信息的处理方法及装置、智能终端的识别系统。
背景技术
随着移动互联网的发展，越来越多的用户会选择智能手机、智能平板电脑等便携式移动终端来上网、娱乐或工作。
而随着半导体制造业不断进步以及一体化集成设计的出现，智能手机的制造门槛不断降低，越来越多的企业都开始制造销售上述的便携式移动终端。同时也出现了很多山寨、拼装智能手机的不良厂商，导致智能终端的销售市场鱼目混杂，用户在购买时难免会上当。
传统的识别机型真伪的方法，一般是通过外观观察来识别。随着现在作假手段越来越高明，很多拼装、山寨机根本无法通过肉眼识别，导致用户很容易上当、受骗，
如何在选择便携式移动终端时可避免被拼装、山寨机所欺骗，称为广大用户关注的问题。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的智能终端的识别信息的处理方法及相应的智能终端的识别信息的处理装置。本发明同时还提供了一种智能终端的识别方法和智能终端的识别装置、智能终端的识别系统。
依据本发明的一个方面，提供了一种智能终端的识别信息的处理方法，包括：
获取客户端发送的所述智能终端的识别信息；
在服务器端数据库中查询与该智能终端的识别信息相匹配的预存信息记录；
比对所述智能终端的识别信息及其预存信息记录；
根据比对结果向客户端返回该智能终端实际识别信息是否与其标称参数信息相匹配的提示。
可选的，所述获取客户端发送的所述智能终端的识别信息包括：
接收客户端发送的经加密处理的智能终端的识别信息；
对所述接收的识别信息进行解密处理；
验证所述进行解密处理所获得的智能终端的识别信息的数据完整性；
若验证结果为数据不完整，则向客户端返回数据异常的提示，并提示用户重新上传数据。
可选的，所述获取客户端发送的所述智能终端的识别信息还包括：
接收客户端发送的经不可逆加密处理生成的智能终端的识别信息的第一校验串；
所述验证所述进行解密处理所获得的智能终端的识别信息的数据完整性包括：
对解密处理所获得的智能终端的识别信息执行与前述不可逆加密相同方式的加密处理，生成第二校验串；
比对所述第一校验串和第二校验串是否相同；若不相同，则认为所获得的智能终端的识别信息的数据不完整，若相同，则识别为数据完整。
可选的，所述向客户端返回所述比对的结果还包括，
返回该预存信息记录中的该智能终端的所有物理参数和机型参数。
此外，本发明还提供一种智能终端的识别方法，包括：
获取智能终端的识别信息；
向服务器端发送所述智能终端的识别信息；
接收服务器端返回的、根据所发送的智能终端的识别信息及其预存的信息记录的比对结果而得出的该智能终端实际识别信息是否与其标称参数信息相匹配的提示。
可选的，所述识别信息包括该智能终端的型号和品牌信息，由所述智能终端的标准设备接口协议获取。
可选的，所述识别信息至少包括该智能终端的第一硬件信息和第二硬件信息；
第一硬件信息包括中央处理单元（CPU）参数，所述第二硬件信息包括屏幕分辨率参数，均由所述智能终端的提供的检测接口通过检测函数获取。
可选的，所述向服务器端发送所述智能终端的识别信息还包括，
在发送之前对所述智能终端的识别信息进行加密处理。
可选的，所述在发送之前对所述智能终端的识别信息进行加密处理包括：
对所述智能终端的识别信息进行可逆加密生成加密信息，以及
对所述智能终端的识别信息进行不可逆加密生成第一校验串。
可选的，所述在发送之前对所述智能终端的识别信息进行加密处理还包括，
在加密处理之前将所述获取的智能终端的识别信息处理为字符串。
可选的，所述在加密处理之前将所述获取的智能终端的识别信息处理为字符串包括：
将所述识别信息处理为Josn（JavaScript Object Notation）格式字符串或xml（Extensible Markup Language）格式字符串。
可选的，还包括：
接收服务器端发送的返回数据异常提示；
并跳转到所述向服务器端发送所述智能终端的识别信息的步骤。
此外，本发明还提供一种智能终端的识别信息的处理装置，包括：
客户端信息获取单元，用于获取客户端发送的所述智能终端的识别信息；
查询单元，用于在服务器端数据库中查询与该智能终端的识别信息相匹配的预存信息记录；
匹配单元，用于比对所述智能终端的识别信息及其预存信息记录；
比对结果发送单元，用于根据比对结果向客户端返回该智能终端实际识别信息是否与其标称参数信息相匹配的提示。
可选的，所述客户端信息获取单元包括：
第一接收单元，用于接收客户端发送的经加密处理的智能终端的识别信息；
解密单元，用于对所述接收的识别信息进行解密处理。
可选的，所述客户端信息获取单元还包括：
验证单元，用于验证所述进行解密处理所获得的智能终端的识别信息的数据完整性；
返回单元，用于在若验证结果为数据不完整时向客户端返回数据异常的提示，并提示用户重新上传数据。
可选的，所述客户端信息获取单元还包括：
第二接收单元，用于接收客户端发送的经不可逆加密处理生成的智能终端的识别信息的第一校验串；
所述验证单元包括：
第二加密单元，用于对解密处理所获得的智能终端的识别信息执行与前述不可逆加密相同方式的加密处理，生成第二校验串；
比对单元，用于比对所述第一校验串和第二校验串是否相同。
可选的，所述返回单元还包括，
终端参数下发单元，用于返回该预存信息记录中的该智能终端的所有物理参数和机型参数。
此外，本发明还提供一种智能终端的识别装置，包括：
识别单元，用于获取智能终端的识别信息；
识别信息发送单元，用于向服务器端发送所述智能终端的识别信息；
比对结果接收单元，用于接收服务器端返回的、根据所发送的智能终端的识别信息及其预存的信息记录的比对结果而得出的该智能终端实际识别信息是否与其标称参数信息相匹配的提示。
可选的，所述识别信息发送单元还包括，
第一加密单元，用于在发送之前对所述智能终端的识别信息进行加密处理。
可选的，所述第一加密单元包括：
可逆加密单元，用于对所述智能终端的识别信息进行可逆加密生成加密信息；
不可逆加密单元，用于对所述智能终端的识别信息进行不可逆加密生成第一校验串。
可选的，所述第一加密单元还包括，
预处理单元，用于在加密处理之前将所述获取的智能终端的识别信息处理为字符串。
可选的，还包括：
异常接收单元，用于接收服务器端发送的返回数据异常提示；
跳转单元，用于在响应异常接收单元的信息并跳转到所述向服务器端发送所述智能终端的识别信息的步骤。
此外，本发明还提供一种智能终端的识别系统，包括，
客户端，包括所述的任一智能终端的识别信息的处理装置；
服务器，包括所述的任一智能终端的识别装置。
本发明的智能终端的识别信息的处理方法，通过收集智能终端的型号及硬件信息，并根据该机器参数信息与数据库中已存的该型号参数信息进行比对，并将比对结果以及该数据库中该机型信息反馈至客户端，使得用户在购买智能终端时能够判断其购买对象是否其标称的参数，从而减少或消除了用户被欺骗的可能性。
此外，优选的一个技术方案，用户还可以获得该机型的所有参数信息，以便于对比其购买对象哪些部件符合原厂参数，哪些部件已经被更换，使得用户能够全面把握其购买对象的参数信息。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本发明的一种智能终端的识别信息的处理方法的实施例的流程图；
图2为本发明的智能终端的识别方法的实施例的流程图；
图3为本发明的一种智能终端的识别信息的处理装置的一种实施例的示意图；
图4为本发明的一种智能终端的识别装置的一种实施例的示意图；
图5为该识别系统的实施例的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
请参考图1，其为本发明的一种智能终端的识别信息的处理方法的实施例的流程图。
步骤100，获取客户端发送的所述智能终端的识别信息；
所述的智能终端包括但不限于：各种不同操作系统的智能手机、智能平板电脑、商务通等任何的具有输入及输出交互界面和中央处理单元的、能够完成数据处理的电子产品。对于任何的智能终端，都有其特定的特征信息和参数，这些特定的特征信息和参数，构成了用户在识别和购买该产品的依据，故可称为识别信息。本实施例中的，所述的识别信息包括该智能终端的品牌、型号以及第一硬件信息和第二硬件信息。具体的，所述第一硬件信息包括中央处理单元参数，所述第二硬件信息包括屏幕分辨率的参数。
本步骤中，所述获取客户端发送的所述智能终端的识别信息包括：接收客户端发送的经加密处理的智能终端的识别信息；对所述接收的识别信息进行解密处理；验证所述进行解密处理所获得的智能终端的识别信息的数据完整性；若验证结果为数据不完整，则向客户端返回数据异常提示。
具体而言，服务器端欲对智能终端的识别信息进行处理，首先要接收客户端发送的识别信息数据。客户端可通过一定的方式获取智能终端的识别信息。例如，若所述识别信息为该智能终端的品牌信息和名称信息时，其可以通过该智能终端的操作系统的固定接口协议获取，其属于标准参数。具体的，对于安卓系统的手机，系统本身提供检测接口：
txtPhoneModel.setText(Build.MODEL);//手机型号
txtPhoneModel.setText(Build.BRAND);//手机商标
访问该操作系统提供的上述检测接口即可获取应用安卓系统的智能终端的品牌和名称信息。
若所述识别信息为上述两种硬件信息，则也可以由该智能终端提供的检测接口通过检测函数获取。例如，对于第一硬件信息为CPU的情形，在操作系统为安卓系统时，由系统提供的检测接口，通过函数public classCpuManager()并结合下述的函数
public static String getMaxCpuFreq()
public static String getMinCpuFreq()
public static String getCurCpuFreq()
public static String getCpuName()
可分别获得该智能终端的CPU的最大频率、最小频率、当前频率和CPU型号。
对于第二硬件信息为屏幕分辨率的情形，在操作系统为安卓系统时，由系统提供的检测接口，通过下述的函数获得屏幕的高度方向的分辨率和宽度方向的分辨率。
DisplayMetrics displaysMetrics = new DisplayMetrics();
String width = displaysMetrics.widthPixels; //分辨率宽
String height = displaysMetrics.heightPixels; //分辨率高
对于其它的操作系统，获取相应的智能终端的识别信息的原理同上，这里不再赘述。
在通过上述的方式获得智能终端的识别信息之后，还需要对其进行一定的处理，以便于上传。例如，首先要对所获得的识别信息进行字符化处理，字符化处理的方法包括但不限于Josn（JavaScript Object Notation）格式字符串或xml（Extensible Markup Language）格式字符串。
例如，对于某一品牌的手机，获得的识别信息如下：
名称（model）:gt-n7100
商标（brand）:samsung
Cpu[7]核心数+分辨率组合信息（firmware_info）:(4)ARMv7#720*1280
通过json处理后的字符串格式：
{“model”:”gt-n7100”,“brand”:”samsung”,”firmware_info”:”(4)ARMv7#720*1280”}
接着，将获得的识别信息的字符串进行加密处理。加密手段包括可以加密和不可逆加密。通过可逆加密获得加密后的数据，通过不可逆加密获得检验串。
本实施例中，以可逆加解密算法为Crypt-DES、不可逆加密算法为MD5为例进行说明。下面对可逆加解密算法为Crypt-DES进行简单解释。Crypt函数返回使用DES、Blowfish或MD5加密的字符串。在不同的操作系统上，该函数的行为不同，某些操作系统支持一种以上的算法类型。DES算法全称为Data Encryption Standard，即数据加密算法。DES算法的入口参数有三个:Key、Data、Mode。其中Key为8个字节共64位，是DES算法的工作密钥；Data也为8个字节64位，是要被加密或被解密的数据；Mode为DES的工作方式，有两种：加密或解密。
智能终端的识别信息字符串通过DES加密之后，获得加密后的字符串，经过MD5不可逆加密之后，获得第一校验串（checkToken1），将所述加密后的字符串+秘钥，连同所述的第一校验串发送至服务器端。其中，发送的方法包括用POST命令发送。使用POST命令发送数据，服务端接受请求消息的Data中存储的数据是封闭的，同时能保证数据的完整性。
服务器端接收到客户端发送的经上述加密处理的智能终端的识别信息之后，对所述的接收的识别信息进行解密处理。具体的，对上述的DES加密的加密数据，通过Crypt解密，解密之后，即可获得上述的客户端发送的Json字符串。将该字符串处理为数组形式，以便于对其后续的处理。
进一步的，还需要验证经解密之后的数据是否完整。判断的方式依赖于客户端在发送之前时对所述待加密的识别信息的不可逆加密生成的第一校验串。待服务器端解密获得识别信息的同时，也获得所述的第一校验串。对该解密之后的识别信息执行与在客户端生成第一校验串时相同的加密方式进行加密，以生成第二校验串（checkToken2）。具体到本实施例中，对通过Crypt和解密秘钥解密获得的智能终端的识别信息（以Json字符串形式表达）；并再次执行MD5加密，以生成第二校验串。然后，比对所述的第一校验串和第二校验串是否相同，若不相同，则识别为数据不完整，若相同，则识别为数据完整。上述验证数据是否完整的基本原理是，若在服务器端接收的经解密的数据若与客户端发送的加密之前的数据相同，则上述两种数据生成的校验串也应当是相同，若两种数据对应的校验串不同，则生成该两种校验串的数据也是不同的，也即在客户端发送至服务器端接收解密的过程中可能有数据丢失或者被恶意篡改。通过上述数据完整性验证，可保证服务器端接收的数据即为客户端发送的完整数据。并且，不可逆加密避免校验串在数据传递中被截获篡改，保证了验证的准确性。
若经上述的数据验证后识别为数据不完整，则需客户端向客户端返回数据异常的提醒，以提醒客户端再次发送数据。
步骤110，在服务器端数据库中查询与该智能终端的识别信息相匹配的预存信息记录。
通过如前所述的方式，服务器端接收到完整的识别信息之后，在数据库中查询与该智能终端的识别信息相匹配的预存信息记录。也就是说，在服务器端的数据库中，保存有上述型号、品牌的智能终端的、包括上述的第一硬件信息和第二硬件信息在内的参数信息。通过数据库检索查询该数据记录。查询的方式可以用包括逐条遍历在内的多种方式。当然，该数据库也可以设置有索引库，通过索引库的索引记录查询上述的信息记录。在本实施例中，不对数据库中的预存信息记录的查询方法做任何限制。
步骤120，比对所述智能终端的识别信息及其预存信息记录；
查询到与所述智能终端相匹配的预存信息记录之后，比对该预存信息记录与服务器端所获取的上述的识别信息数据是否完全相同。具体的，在上上述的例子中，在品牌、型号相同的情形下，判断其CPU参数和屏幕分辨率参数是否完全相同。若任何一项不相同，则视为未比对成功。若完全一致，则视为比对成功。
步骤130，根据比对结果向客户端返回该智能终端实际识别信息是否与其标称参数信息相匹配的提示。
无论对比结果如何，都需向客户端返回该比对结果。返回的方式可以用于上述的客户端上传识别信息时相同的方式。这里不再赘述。
此外，在返回比对结果时，还可以一并将该智能终端的所有参数信息一并下发，供用户参考，例如智能终端的电池品牌、容量，存储卡品牌、容量等等，用户可以从整体上判断和把握其所持有的智能终端的识别信息。
当然，在服务器端比对判断时，还存在一种情况，即数据库中没有该智能终端的数据记录，此时需要向用户下发无法识别的提示。同时，将该智能终端的数据信息记录至该数据，验证该数据的正确性，并补充该智能终端的其它信息，以供再次对识别信息进行处理时可以提供该数据记录。
上述的智能终端的识别信息的处理方法的实施例中，通过收集智能终端的型号及硬件信息，并根据该机器参数信息与数据库中已存的该型号参数信息进行比对，并将比对结果以及该数据库中该机型信息反馈至客户端，使得用户在购买智能终端时能够判断其购买对象是否其标称的参数，从而减少或消除了用户被欺骗的可能性。
与上述的智能终端的识别信息的处理方法相对应的，本发明同时还提供了一种智能终端的识别方法。
请参考图2，其为本发明的智能终端的识别方法的实施例的流程图。
步骤200，获取智能终端的识别信息。
本实施例中，所述的智能终端包括但不限于：各种不同操作系统的智能手机、智能平板电脑、商务通等任何的具有输入及输出交互界面和中央处理单元的、能够完成数据处理的电子产品。对于任何的智能终端，都有其特定的特征信息和参数，这些特定的特征信息和参数，构成了用户在识别和购买该产品的依据，故可称为识别信息。本实施例中的，所述的识别信息包括该智能终端的品牌、型号以及第一硬件信息和第二硬件信息。具体的，所述第一硬件信息包括中央处理单元参数，所述第二硬件信息包括屏幕分辨率的参数。
客户端可通过一定的方式获取智能终端的识别信息。例如，若所述识别信息为该智能终端的品牌信息和名称信息时，其可以通过该智能终端的操作系统的固定接口协议获取，其属于标准参数。具体的，对于安卓系统的手机，系统本身提供检测接口：
txtPhoneModel.setText(Build.MODEL);//手机型号
txtPhoneModel.setText(Build.BRAND);//手机商标
访问该操作系统提供的上述检测接口即可获取应用安卓系统的智能终端的品牌和名称信息。
若所述识别信息为上述两种硬件信息，则也可以由该智能终端提供的检测接口通过检测函数获取。例如，对于第一硬件信息为ＣＰＵ的情形，在操作系统为安卓系统时，由系统提供的检测接口，通过函数
public class CpuManager（）
并结合下述的函数
public static String getMaxCpuFreq()
public static String getMinCpuFreq()
public static String getCurCpuFreq()
public static String getCpuName()
可分别获得该智能终端的ＣＰＵ的最大频率、最小频率、当前频率和ＣＰＵ型号。
对于第二硬件信息为屏幕分辨率的情形，在操作系统为安卓系统时，由系统提供的检测接口，通过下述的函数获得屏幕的高度方向的分辨率和宽度方向的分辨率。
DisplayMetrics displaysMetrics=new DisplayMetrics();
String width=displaysMetrics.widthPixels;//分辨率宽
String height=displaysMetrics.heightPixels;//分辨率高
对于其它的操作系统，获取相应的智能终端的识别信息的原理同上，这里不再赘述。
步骤210，向服务器端发送所述智能终端的识别信息；
在通过上述的方式获得智能终端的识别信息之后，还可以对其进行一定的处理，以便于将其发送至服务器端。例如，首先要对所获得的识别信息进行字符化处理，字符化处理的方法包括但不限于Josn（JavaScript ObjectNotation）格式字符串或xml（Extensible Markup Language）格式字符串。
例如，对于某一品牌的手机，获得的识别信息如下：
名称（model）:gt-n7100
商标（brand）:samsung
Cpu[7]核心数+分辨率组合信息（firmware_info）:(4)ARMv7#720*1280
通过json处理后的字符串格式：
{“model”:”gt-n7100”,“brand”:”samsung”,”firmware_info”:”(4)ARMv7#720*1280”}
在将所述的识别信息进行字符化处理之后，还可以对获得的识别信息的字符串进行加密处理。加密手段包括可以加密和不可逆加密。通过可逆加密获得加密后的数据，通过不可逆加密获得检验串。
本实施例中，以可逆加解密算法为Crypt＿DES、不可逆加密算法为MD5为例进行说明。下面对可逆加解密算法为Crypt＿DES进行简单解释。Crypt函数返回使用DES、Blowfish或MD5加密的字符串。在不同的操作系统上，该函数的行为不同，某些操作系统支持一种以上的算法类型。DES算法全称为Data Encryption Standard，即数据加密算法。DES算法的入口参数有三个:Key、Data、Mode。其中Key为8个字节共64位，是DES算法的工作密钥；Data也为8个字节64位,是要被加密或被解密的数据；Mode为DES的工作方式，有两种：加密或解密。
智能终端的识别信息字符串通过DES加密之后，获得加密后的字符串，经过MD5不可逆加密之后，获得第一校验串（checkToken1），将所述加密后的字符串+秘钥，连同所述的第一校验串发送至服务器端。其中，发送的方法包括用POST命令发送。使用POST命令发送数据，服务端接受请求消息的Data中存储的数据是封闭的，同时能保证数据的完整性。
步骤230，接收服务器端返回的、根据所发送的智能终端的识别信息及其预存的信息记录的比对结果而得出的该智能终端实际识别信息是否与其标称参数信息相匹配的提示。
服务器根据所发送的加密数据，进行解密、验证完整性，并与预存在数据库中的信息记录进行对比，然后将比对的结果返回，客户端接收该返回的结果。
此外，在接收返回比对结果时，还可以接收服务器一并下发的该智能终端的所有参数信息，供用户参考，例如智能终端的电池品牌、容量，存储卡品牌、容量等等，以便于用户可以从整体上判断和把握其所持有的智能终端的识别信息。
当然，在服务器端比对判断时，还存在一种情况，即数据库中没有该智能终端的数据记录，此时需要向用户下发无法识别的提示。故该客户端还可以接收所述的用户无法识别的提示。
此外，若服务器验证数据完整性后,验证结果为不完整。其会向客户端下发数据异常的提示。客户端在接收上述服务器端发送的提示之后，有必要再次向服务器端发送所述智能终端的识别信息，该循环直至服务器端验证数据完整时为止。
以上公开了本发明的一种智能终端的识别信息的处理方法的实施例，与此相应的，本发明还公开了一种智能终端的识别信息的处理装置。
请参考图3，其为本发明的一种智能终端的识别信息的处理装置的一种实施例的示意图。由于该装置的实施例与前述的方法的实施例基本相同，下面仅简单描述本实施例中的装置。
本实施例的一种智能终端的识别信息的处理装置，包括：
客户端信息获取单元300，用于获取客户端发送的所述智能终端的识别信息；查询单元310，用于在数据库中查询与该智能终端的识别信息相匹配的预存信息记录；匹配单元320，用于比对所述智能终端的识别信息及其预存信息记录；比对结果发送单元330，用于根据比对结果向客户端返回该智能终端实际识别信息是否与其标称参数信息相匹配的提示。
可选的，所述客户端信息获取单元300包括：第一接收单元，用于接收客户端发送的经加密处理的智能终端的识别信息；解密单元，用于对所述接收的识别信息进行解密处理。
可选的，所述客户端信息获取单元300还包括：验证单元，用于验证所述进行解密处理所获得的智能终端的识别信息的数据完整性；返回单元，用于在若验证结果为数据不完整时向客户端返回数据异常的提示，并提示用户重新上传数据。
可选的，所述客户端信息获取单元300还包括：第二接收单元，用于接收客户端发送的经不可逆加密处理生成的智能终端的识别信息的第一校验串；所述验证单元包括：第二加密单元，用于对解密处理所获得的智能终端的识别信息执行与前述不可逆加密相同方式的加密处理，生成第二校验串；比对单元，用于比对所述第一校验串和第二校验串是否相同。
可选的，所述返回单元还包括，终端参数下发单元，用于返回该预存信息记录中的该智能终端的所有物理参数和机型参数。
此外，以上还公开了本发明的一种智能终端的识别方法的实施例，与此相应的，本发明还公开了一种智能终端的识别装置。请参考图4，其为本发明的一种智能终端的识别装置的一种实施例的示意图。由于该装置的实施例与前述的方法的实施例基本相同，下面仅简单描述本实施例中的装置。
本实施例的一种智能终端的识别装置，包括：识别单元400，用于获取智能终端的识别信息；识别信息发送单元410，用于向服务器端发送所述智能终端的识别信息；比对结果接收单元420，用于接收服务器端返回的、根据所发送的智能终端的识别信息及其预存的信息记录的比对结果而得出的该智能终端实际识别信息是否与其标称参数信息相匹配的提示。
可选的，所述识别信息发送单元410还包括，第一加密单元，用于在发送之前对所述智能终端的识别信息进行加密处理。
可选的，所述第一加密单元包括：可逆加密单元，用于对所述智能终端的识别信息进行可逆加密生成加密信息；不可逆加密单元，用于对所述智能终端的识别信息进行不可逆加密生成第一校验串。
可选的，所述第一加密单元还包括，预处理单元，用于在加密处理之前将所述获取的智能终端的识别信息处理为字符串。
可选的，还包括：异常接收单元，用于接收服务器端发送的返回数据异常提示；跳转单元，用于在响应异常接收单元的信息并跳转到所述向服务器端发送所述智能终端的识别信息的步骤。
此外，本发明还提供一种智能终端的识别系统，图5为该识别系统的实施例的示意图。该系统包括客户端500和服务器510，其中，所述客户端500包括有上述实施例中所述的任一智能终端的识别信息的处理装置。所述服务器510包括上述实施例中所述的任一智能终端的识别装置。这里不再对智能终端的识别信息的处理装置和智能终端的识别装置进行重复描述。
本申请可以应用于计算机系统/服务器，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与计算机系统/服务器一起使用的众所周知的计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。
计算机系统/服务器可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令（诸如程序模块）的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器（DSP）来实现根据本发明实施例的装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序（例如，计算机程序和计算机程序产品）。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (23)
1.一种智能终端的识别信息的处理方法，其特征在于包括：
获取客户端发送的所述智能终端的识别信息；
在服务器端数据库中查询与该智能终端的识别信息相匹配的预存信息记录；
比对所述智能终端的识别信息及其预存信息记录；
根据比对结果向客户端返回该智能终端实际识别信息是否与其标称参数信息相匹配的提示。
2.根据权利要求1所述的智能终端的识别信息的处理方法，其特征在于，所述获取客户端发送的所述智能终端的识别信息包括：
接收客户端发送的经加密处理的智能终端的识别信息；
对所述接收的识别信息进行解密处理；
验证所述进行解密处理所获得的智能终端的识别信息的数据完整性；
若验证结果为数据不完整，则向客户端返回数据异常的提示，并提示用户重新上传数据。
3.根据权利要求2所述的智能终端的识别信息的处理方法，其特征在于，所述获取客户端发送的所述智能终端的识别信息还包括：
接收客户端发送的经不可逆加密处理生成的智能终端的识别信息的第一校验串；
所述验证所述进行解密处理所获得的智能终端的识别信息的数据完整性包括：
对解密处理所获得的智能终端的识别信息执行与前述不可逆加密相同方式的加密处理，生成第二校验串；
比对所述第一校验串和第二校验串是否相同；若不相同，则认为所获得的智能终端的识别信息的数据不完整，若相同，则识别为数据完整。
4.根据权利要求1所述的智能终端的识别信息的处理方法，其特征在于，所述向客户端返回所述比对的结果还包括，
返回该预存信息记录中的该智能终端的所有物理参数和机型参数。
5.一种智能终端的识别方法，其特征在于包括：
获取智能终端的识别信息；
向服务器端发送所述智能终端的识别信息；
接收服务器端返回的、根据所发送的智能终端的识别信息及其预存的信息记录的比对结果而得出的该智能终端实际识别信息是否与其标称参数信息相匹配的提示。
6.根据权利要求5所述的智能终端的识别方法，其特征在于，所述识别信息包括该智能终端的型号和品牌信息，由所述智能终端的标准设备接口协议获取。
7.根据权利要求5所述的智能终端的识别方法，其特征在于：所述识别信息至少包括该智能终端的第一硬件信息和第二硬件信息；
第一硬件信息包括中央处理单元（CPU）参数，所述第二硬件信息包括屏幕分辨率参数，均由所述智能终端的提供的检测接口通过检测函数获取。
8.根据权利要求5所述的智能终端的识别方法，其特征在于，所述向服务器端发送所述智能终端的识别信息还包括，
在发送之前对所述智能终端的识别信息进行加密处理。
9.根据权利要求8所述的智能终端的识别方法，其特征在于，所述在发送之前对所述智能终端的识别信息进行加密处理包括：
对所述智能终端的识别信息进行可逆加密生成加密信息，以及
对所述智能终端的识别信息进行不可逆加密生成第一校验串。
10.根据权利要求8所述的智能终端的识别方法，其特征在于，所述在发送之前对所述智能终端的识别信息进行加密处理还包括，
在加密处理之前将所述获取的智能终端的识别信息处理为字符串。
11.根据权利要求10所述的智能终端的识别方法，其特征在于，所述在加密处理之前将所述获取的智能终端的识别信息处理为字符串包括：
将所述识别信息处理为Josn（JavaScript Object Notation）格式字符串或xml（Extensible Markup Language）格式字符串。
12.根据权利要求5所述的智能终端的识别方法，其特征在于，还包括：
接收服务器端发送的返回数据异常提示；
并跳转到所述向服务器端发送所述智能终端的识别信息的步骤。
13.一种智能终端的识别信息的处理装置，其特征在于包括：
客户端信息获取单元，用于获取客户端发送的所述智能终端的识别信息；
查询单元，用于在服务器端数据库中查询与该智能终端的识别信息相匹配的预存信息记录；
匹配单元，用于比对所述智能终端的识别信息及其预存信息记录；
比对结果发送单元，用于根据比对结果向客户端返回该智能终端实际识别信息是否与其标称参数信息相匹配的提示。
14.根据权利要求13所述的智能终端的识别信息的处理装置，其特征在于，所述客户端信息获取单元包括：
第一接收单元，用于接收客户端发送的经加密处理的智能终端的识别信息；
解密单元，用于对所述接收的识别信息进行解密处理。
15.根据权利要求14所述的智能终端的识别信息的处理装置，其特征在于，所述客户端信息获取单元还包括：
验证单元，用于验证所述进行解密处理所获得的智能终端的识别信息的数据完整性；
返回单元，用于在若验证结果为数据不完整时向客户端返回数据异常的提示，并提示用户重新上传数据。
16.根据权利要求15所述的智能终端的识别信息的处理装置，其特征在于，所述客户端信息获取单元还包括：
第二接收单元，用于接收客户端发送的经不可逆加密处理生成的智能终端的识别信息的第一校验串；
所述验证单元包括：
第二加密单元，用于对解密处理所获得的智能终端的识别信息执行与前述不可逆加密相同方式的加密处理，生成第二校验串；
比对单元，用于比对所述第一校验串和第二校验串是否相同。
17.根据权利要求13所述的智能终端的识别信息的处理装置，其特征在于，所述返回单元还包括，
终端参数下发单元，用于返回该预存信息记录中的该智能终端的所有物理参数和机型参数。
18.一种智能终端的识别装置，其特征在于包括：
识别单元，用于获取智能终端的识别信息；
识别信息发送单元，用于向服务器端发送所述智能终端的识别信息；
比对结果接收单元，用于接收服务器端返回的、根据所发送的智能终端的识别信息及其预存的信息记录的比对结果而得出的该智能终端实际识别信息是否与其标称参数信息相匹配的提示。
19.根据权利要求18所述的智能终端的识别装置，其特征在于，所述识别信息发送单元还包括，
第一加密单元，用于在发送之前对所述智能终端的识别信息进行加密处理。
20.根据权利要求19所述的智能终端的识别装置，其特征在于，所述第一加密单元包括：
可逆加密单元，用于对所述智能终端的识别信息进行可逆加密生成加密信息；
不可逆加密单元，用于对所述智能终端的识别信息进行不可逆加密生成第一校验串。
21.根据权利要求19所述的智能终端的识别装置，其特征在于，所述第一加密单元还包括，
预处理单元，用于在加密处理之前将所述获取的智能终端的识别信息处理为字符串。
22.根据权利要求18所述的智能终端的识别装置，其特征在于，还包括：
异常接收单元，用于接收服务器端发送的返回数据异常提示；
跳转单元，用于在响应异常接收单元的信息并跳转到所述向服务器端发送所述智能终端的识别信息的步骤。
23.一种智能终端的识别系统，其特征在于包括，
客户端，包括有所述权利要求13至17所述的任一智能终端的识别信息的处理装置；
服务器，包括有权利要求18至22所述的任一智能终端的识别装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2013100679573A CN103136678A (zh) | 2013-03-04 | 2013-03-04 | 智能终端的识别方法及装置、识别信息的处理方法及装置、识别系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2013100679573A CN103136678A (zh) | 2013-03-04 | 2013-03-04 | 智能终端的识别方法及装置、识别信息的处理方法及装置、识别系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103136678A true CN103136678A (zh) | 2013-06-05 |
Family
ID=48496480
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN2013100679573A Pending CN103136678A (zh) | 2013-03-04 | 2013-03-04 | 智能终端的识别方法及装置、识别信息的处理方法及装置、识别系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103136678A (zh) |
Cited By (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103500405A (zh) * | 2013-09-26 | 2014-01-08 | 北京奇虎科技有限公司 | 用于对目标终端标称型号进行鉴别的方法及其设备 |
| CN103646044A (zh) * | 2013-11-19 | 2014-03-19 | 北京奇虎科技有限公司 | 移动终端鉴别方法及装置 |
| CN104243474A (zh) * | 2014-09-15 | 2014-12-24 | 北京安兔兔科技有限公司 | 电子设备真伪验证方法及装置 |
| CN104468225A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-03-25 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种设备监控的方法、装置及系统 |
| CN104683124A (zh) * | 2013-11-26 | 2015-06-03 | 华为技术有限公司 | 终端类型识别方法和装置 |
| CN105100060A (zh) * | 2015-06-11 | 2015-11-25 | 北京安兔兔科技有限公司 | 电子设备真伪验证方法及装置 |
| CN105100132A (zh) * | 2014-04-25 | 2015-11-25 | 北京奇虎科技有限公司 | 终端设备、识别终端设备的方法及系统 |
| CN105142148A (zh) * | 2014-05-30 | 2015-12-09 | 北京安兔兔科技有限公司 | 终端真伪验证方法及装置 |
| CN105827724A (zh) * | 2016-04-21 | 2016-08-03 | 马国伟 | 一种智能识别并反馈信息的方法及系统 |
| CN105871855A (zh) * | 2016-04-11 | 2016-08-17 | 杨鹏 | 一种电子设备标识码生成、存储和识别的方法及系统 |
| CN106126610A (zh) * | 2016-06-21 | 2016-11-16 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及电子设备 |
| WO2017008399A1 (zh) * | 2015-07-13 | 2017-01-19 | 小米科技有限责任公司 | 智能设备控制方法、终端及服务器 |
| CN107273456A (zh) * | 2017-06-01 | 2017-10-20 | 四川新网银行股份有限公司 | 一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法 |
| CN108681667A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-10-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种设备型号识别方法、装置及处理设备 |
| CN110149168A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-08-20 | 河南大学 | 称重数据校验方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN110598472A (zh) * | 2019-09-18 | 2019-12-20 | 广州虎牙科技有限公司 | 设备标识方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN111581456A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-08-25 | 深圳市卡数科技有限公司 | 一种json字符串对比方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101034985A (zh) * | 2007-02-09 | 2007-09-12 | 华中科技大学 | 一种利用动态码进行手机防伪的方法及系统 |
| CN101730276A (zh) * | 2008-10-31 | 2010-06-09 | Tcl集团股份有限公司 | 一种网络终端设备的防伪方法 |
| CN101945104A (zh) * | 2010-08-31 | 2011-01-12 | 百视通网络电视技术发展有限责任公司 | 一种终端防伪装置、验证装置及其防伪和验证方法 |
| US20120187185A1 (en) * | 2011-01-20 | 2012-07-26 | Eugene Sayan | System and method for detecting counterfeit products and documents, and tracking and authenticating documents |
-
2013
- 2013-03-04 CN CN2013100679573A patent/CN103136678A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101034985A (zh) * | 2007-02-09 | 2007-09-12 | 华中科技大学 | 一种利用动态码进行手机防伪的方法及系统 |
| CN101730276A (zh) * | 2008-10-31 | 2010-06-09 | Tcl集团股份有限公司 | 一种网络终端设备的防伪方法 |
| CN101945104A (zh) * | 2010-08-31 | 2011-01-12 | 百视通网络电视技术发展有限责任公司 | 一种终端防伪装置、验证装置及其防伪和验证方法 |
| US20120187185A1 (en) * | 2011-01-20 | 2012-07-26 | Eugene Sayan | System and method for detecting counterfeit products and documents, and tracking and authenticating documents |
Cited By (28)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103500405B (zh) * | 2013-09-26 | 2019-05-21 | 北京奇虎科技有限公司 | 用于对目标终端标称型号进行鉴别的方法及其设备 |
| CN103500405A (zh) * | 2013-09-26 | 2014-01-08 | 北京奇虎科技有限公司 | 用于对目标终端标称型号进行鉴别的方法及其设备 |
| CN103646044A (zh) * | 2013-11-19 | 2014-03-19 | 北京奇虎科技有限公司 | 移动终端鉴别方法及装置 |
| CN104683124A (zh) * | 2013-11-26 | 2015-06-03 | 华为技术有限公司 | 终端类型识别方法和装置 |
| CN104683124B (zh) * | 2013-11-26 | 2018-11-20 | 华为技术有限公司 | 终端类型识别方法和装置 |
| CN105100132A (zh) * | 2014-04-25 | 2015-11-25 | 北京奇虎科技有限公司 | 终端设备、识别终端设备的方法及系统 |
| CN105100132B (zh) * | 2014-04-25 | 2018-09-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 终端设备、识别终端设备的方法及系统 |
| CN105142148B (zh) * | 2014-05-30 | 2019-02-12 | 北京安兔兔科技有限公司 | 终端真伪验证方法及装置 |
| CN105142148A (zh) * | 2014-05-30 | 2015-12-09 | 北京安兔兔科技有限公司 | 终端真伪验证方法及装置 |
| CN104243474B (zh) * | 2014-09-15 | 2018-03-09 | 北京安兔兔科技有限公司 | 电子设备真伪验证方法及装置 |
| CN104243474A (zh) * | 2014-09-15 | 2014-12-24 | 北京安兔兔科技有限公司 | 电子设备真伪验证方法及装置 |
| CN104468225B (zh) * | 2014-12-18 | 2018-05-18 | 北京奇安信科技有限公司 | 一种设备监控的方法、装置及系统 |
| CN104468225A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-03-25 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种设备监控的方法、装置及系统 |
| CN105100060A (zh) * | 2015-06-11 | 2015-11-25 | 北京安兔兔科技有限公司 | 电子设备真伪验证方法及装置 |
| CN105100060B (zh) * | 2015-06-11 | 2018-06-05 | 北京安兔兔科技有限公司 | 电子设备真伪验证方法及装置 |
| WO2017008399A1 (zh) * | 2015-07-13 | 2017-01-19 | 小米科技有限责任公司 | 智能设备控制方法、终端及服务器 |
| CN105871855A (zh) * | 2016-04-11 | 2016-08-17 | 杨鹏 | 一种电子设备标识码生成、存储和识别的方法及系统 |
| CN105871855B (zh) * | 2016-04-11 | 2019-09-13 | 杨鹏 | 一种电子设备标识码生成、存储和识别的方法及系统 |
| CN105827724A (zh) * | 2016-04-21 | 2016-08-03 | 马国伟 | 一种智能识别并反馈信息的方法及系统 |
| CN106126610A (zh) * | 2016-06-21 | 2016-11-16 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及电子设备 |
| CN106126610B (zh) * | 2016-06-21 | 2022-08-19 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及电子设备 |
| CN107273456A (zh) * | 2017-06-01 | 2017-10-20 | 四川新网银行股份有限公司 | 一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法 |
| CN107273456B (zh) * | 2017-06-01 | 2019-08-27 | 四川新网银行股份有限公司 | 一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法 |
| CN108681667A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-10-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种设备型号识别方法、装置及处理设备 |
| CN110149168A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-08-20 | 河南大学 | 称重数据校验方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN110598472A (zh) * | 2019-09-18 | 2019-12-20 | 广州虎牙科技有限公司 | 设备标识方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN110598472B (zh) * | 2019-09-18 | 2022-03-22 | 广州虎牙科技有限公司 | 设备标识方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN111581456A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-08-25 | 深圳市卡数科技有限公司 | 一种json字符串对比方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103136678A (zh) | 智能终端的识别方法及装置、识别信息的处理方法及装置、识别系统 | |
| CN103338219A (zh) | 终端设备性能评价信息的获取、处理方法及相应装置、处理系统 | |
| US10152579B2 (en) | Network information system with license registration and method of operation thereof | |
| US20180160255A1 (en) | Nfc tag-based web service system and method using anti-simulation function | |
| CN108734028B (zh) | 基于区块链的数据管理方法、区块链节点及存储介质 | |
| US9253177B2 (en) | Authentication system, information registration system, server, program, and authentication method | |
| CN109417482A (zh) | 用于验证身份属性信息的方法和系统 | |
| US9361457B1 (en) | Use of decoy data in a data store | |
| WO2017027532A1 (en) | Device birth certificate | |
| CN108564363B (zh) | 一种交易处理方法、服务器、客户端及系统 | |
| WO2017113789A1 (zh) | 电子设备的远程修复方法、设备、被修复设备和系统 | |
| US20140215220A1 (en) | Application distribution system and method | |
| CN112734361B (zh) | 一种分布式协同办公数据处理方法及系统 | |
| CN103561115A (zh) | 实时获取电子码的方法、开放平台及系统 | |
| CN110210211A (zh) | 一种数据保护的方法和计算设备 | |
| CN105491004A (zh) | 交易关系建立方法、装置及系统 | |
| CN110598377A (zh) | 基于区块链的软件序列号管理方法以及装置 | |
| CN111934873A (zh) | 一种投标文件加解密方法及装置 | |
| CN111339201A (zh) | 基于区块链的测评方法及系统 | |
| CN110135542B (zh) | 基于射频标签的用户交互式物联验证的方法、装置与系统 | |
| CN110445768B (zh) | 一种登录方法、装置及电子设备 | |
| CN103647652A (zh) | 一种实现数据传输的方法、装置和服务器 | |
| CN108846671B (zh) | 基于区块链的在线安全交易方法和系统 | |
| CN107992760B (zh) | 秘钥写入方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113794706A (zh) | 数据的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20130605 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |