CN110598064A - 食谱推荐方法及系统、计算机设备、计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种食谱推荐方法及系统、计算机设备、计算机可读存储介质，其中，用于服务器的食谱推荐方法包括：在接收到智能终端上传的用户组的用户组信息时，根据用户组信息搜索对应于用户组中每个用户的每个用户模型；从所有用户模型中提取共同特征，以生成推荐用户模型；根据推荐用户模型，在推荐数据库中查找出推荐食谱；发送推荐食谱至智能终端。本发明提供的食谱推荐方法可帮助用户轻松解决多人食谱搭配问题，无论邀请什么人参加聚会，都能够有效合理地规划整餐食谱，基本满足了所有成员的需求，既节约了食谱调整时间，又避免了食材购买不当造成的浪费。

Description

食谱推荐方法及系统、计算机设备、计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及厨房控制技术领域，具体而言，涉及两种食谱推荐方法、两种食谱推荐系统、一种计算机设备及一种计算机可读存储介质。

背景技术

用户在组织聚会的时候，经常懊恼于如何搭配食谱才能够最大化地满足一起吃饭的用户使用需求；倘若遇到有饮食禁忌或特殊偏好的，已购买的食材或已想好的食谱又要重新规划过，可能会造成食材浪费或食材缺失；每次邀约不同的人都会遇到同样的问题。

因此，用户需要一种方法，无论邀请什么人参加聚会，都能够有效合理地规划食谱搭配。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的第一方面提出了一种食谱推荐方法。

本发明的第二方面提出了一种食谱推荐系统。

本发明的第三方面提出了另一种食谱推荐方法。

本发明的第四方面提出了另一种食谱推荐系统。

本发明的第五方面提出了一种计算机设备。

本发明的第六方面提出了一种计算机可读存储介质。

有鉴于此，根据本发明的第一方面，提供了一种食谱推荐方法，用于服务器，方法包括：在接收到智能终端上传的用户组的用户组信息时，根据用户组信息搜索对应于用户组中每个用户的每个用户模型；从所有用户模型中提取共同特征，以生成推荐用户模型；根据推荐用户模型，在推荐数据库中查找出推荐食谱；发送推荐食谱至智能终端。

本发明提供的食谱推荐方法，可先预存与不同用户对应的多个用户模型，当需要推荐聚餐食谱时，用户只需以用户组信息的方式输入参与聚餐的用户有哪些，服务器即可搜索到对应的用户模型，再分析所有用户模型，每个用户模型中都包含多个特征，例如爱吃辣，不吃香菜，提取每个用户模型中都具备的特征作为共同特征，将所有共同特征整合生成推荐用户模型，则可将多人的饮食习惯虚拟为单人的饮食习惯，进而在推荐数据库中查找相符合的推荐食谱，并发送至智能终端。该方法可帮助用户轻松解决多人食谱搭配问题，无论邀请什么人参加聚会，都能够有效合理地规划整餐食谱，基本满足了所有成员的需求，既节约了食谱调整时间，又避免了食材购买不当造成的浪费。

另外，根据本发明提供的上述第一方面的技术方案中的食谱推荐方法，还可以具有如下附加技术特征：

在上述技术方案中，优选地，方法还包括：若未搜索到用户组中的任一用户的用户模型，确定存在新用户，发送提示信息至智能终端；接收智能终端上传的新用户的补充用户信息；根据补充用户信息生成与新用户对应的用户模型。

在该技术方案中，涉及了新用户的问题。当存在未提前录入用户模型的新用户时，通过发出提示信息可提醒用户补录，接收到补充用户信息后，即可生成与新用户对应的用户模型，丰富了信息存储量。

在上述任一技术方案中，优选地，用户组信息包括至少一个用户标识；以及用户模型中的特征包括身体状态信息、饮食偏好信息、饮食禁忌信息。

在该技术方案中，具体限定了用户组信息和用户模型。为便于记录不同用户的信息，同时便于聚餐成员录入，可预先创建用户标识并在对应的用户模型中存储相应的特征数据作为推荐依据，包括身体状态信息、饮食偏好信息和饮食禁忌信息，当有推荐需求时，只需输入参与聚餐的所有用户的用户标识即可，既避免了每次聚餐时重复输入，又减少了单次输入的数据量。

在上述任一技术方案中，优选地，方法还包括：根据所有用户模型中除共同特征以外的其他特征调整推荐食谱。

在该技术方案中，进一步增加了调整推荐食谱的方案。由于推荐用户模型中涵盖了所有用户模型的共同特征，已基本满足了所有用户的需求，但可能存在单个用户的特殊需求未得到满足，因而在根据推荐用户模型查找出推荐食谱后，根据其他特征进一步调整推荐食谱，可令得到的推荐食谱更符合多用户需求，提高了用户体验。

在上述任一技术方案中，优选地，方法还包括：在接收到智能终端反馈的食谱修改信息时，根据食谱修改信息，重新查找推荐数据库，并更新推荐食谱。

在该技术方案中，用户可根据自己的偏好需求对推荐食谱进行修改，服务器通过接收食谱修改信息可重新查找推荐数据库以对推荐食谱进行调整，直到用户满意为止，提高了食谱推荐的灵活性。

在上述任一技术方案中，优选地，方法还包括：接收智能终端上传的烹饪工具信息；根据烹饪工具信息和推荐食谱，在烹饪工具程序库中搜索对应的烹饪程序；将烹饪程序发送至智能终端或与烹饪工具信息对应的烹饪工具。

在该技术方案中，在服务器中建立烹饪工具程序库，可根据接收到的烹饪工具信息和推荐食谱搜索对应的烹饪程序，既可发送至智能终端以指导用户烹饪，又可以直接发送至对应的智能烹饪工具，实现自动烹饪。此外，在一种情况下，服务器首先完成食谱的推荐，用户确认无误后可经智能终端向服务器发送烹饪工具信息，服务器收到后即发送相应的烹饪程序。在另一种情况下，服务器在推荐食谱之前就已经接收到智能终端发送的烹饪工具信息，由于烹饪工具与烹饪方法相关，会直接影响推荐食谱的可行性，在制作整餐的时候，所预设的食谱有一定的数量，用户困恼不知道该从哪开始入手，甚至不一定具备规划的食谱所需要的烹饪工具，同样会造成用户不知所措，通过接收烹饪工具信息，可根据烹饪工具信息得到更合理、更具可行性的推荐食谱，有助于指导用户如何高效地使用所有的烹饪工具，提高了推荐食谱的实用性，此时服务器可接收用户确认推荐食谱无误后经智能终端发送的下载指令，并在收到下载指令后即发送相应的烹饪程序。

根据本发明的第二方面，提供了一种食谱推荐系统，用于服务器，系统包括：搜索单元，用于在接收到智能终端上传的用户组的用户组信息时，根据用户组信息搜索对应于用户组中每个用户的每个用户模型；生成单元，用于从所有用户模型中提取共同特征，以生成推荐用户模型；推荐单元，用于根据推荐用户模型，在推荐数据库中查找出推荐食谱；发送单元，用于发送推荐食谱至智能终端。

本发明提供的食谱推荐系统，可先预存与不同用户对应的多个用户模型，当需要推荐聚餐食谱时，用户只需以用户组信息的方式输入参与聚餐的用户有哪些，搜索单元即可搜索到对应的用户模型，生成单元再分析所有用户模型，每个用户模型中都包含多个特征，例如爱吃辣，不吃香菜，提取每个用户模型中都具备的特征作为共同特征，将所有共同特征整合生成推荐用户模型，则可将多人的饮食习惯虚拟为单人的饮食习惯，推荐单元进而在推荐数据库中查找相符合的推荐食谱，并由发送单元发送至智能终端。该系统可帮助用户轻松解决多人食谱搭配问题，无论邀请什么人参加聚会，都能够有效合理地规划整餐食谱，基本满足了所有成员的需求，既节约了食谱调整时间，又避免了食材购买不当造成的浪费。

另外，根据本发明提供的上述第二方面的技术方案中的食谱推荐系统，还可以具有如下附加技术特征：

在上述技术方案中，优选地，系统还包括：提示单元，用于若未搜索到用户组中的任一用户的用户模型，确定存在新用户，发送提示信息至智能终端；服务器接收单元，用于接收智能终端上传的新用户的补充用户信息；生成单元还用于根据补充用户信息生成与新用户对应的用户模型。

在该技术方案中，涉及了新用户的问题。当存在未提前录入用户模型的新用户时，提示单元发出提示信息可提醒用户补录，服务器接收单元接收到补充用户信息后，生成单元即可生成与新用户对应的用户模型，丰富了信息存储量。

在上述任一技术方案中，优选地，用户组信息包括至少一个用户标识；以及用户模型中的特征包括身体状态信息、饮食偏好信息、饮食禁忌信息。

在该技术方案中，具体限定了用户组信息和用户模型。为便于记录不同用户的信息，同时便于聚餐成员录入，可预先创建用户标识并在对应的用户模型中存储相应的特征数据作为推荐依据，包括身体状态信息、饮食偏好信息和饮食禁忌信息，当有推荐需求时，只需输入参与聚餐的所有用户的用户标识即可，既避免了每次聚餐时重复输入，又减少了单次输入的数据量。

在上述任一技术方案中，优选地，系统还包括：调整单元，用于根据所有用户模型中除共同特征以外的其他特征调整推荐食谱。

在该技术方案中，进一步增加了调整推荐食谱的方案。由于推荐用户模型中涵盖了所有用户模型的共同特征，已基本满足了所有用户的需求，但可能存在单个用户的特殊需求未得到满足，因而在根据推荐用户模型查找出推荐食谱后，调整单元根据其他特征进一步调整推荐食谱，可令得到的推荐食谱更符合多用户需求，提高了用户体验。

在上述任一技术方案中，优选地，系统还包括：更新单元，用于在接收到智能终端反馈的食谱修改信息时，根据食谱修改信息，重新查找推荐数据库，并更新推荐食谱。

在该技术方案中，用户可根据自己的偏好需求对推荐食谱进行修改，更新单元通过接收食谱修改信息可重新查找推荐数据库以对推荐食谱进行调整，直到用户满意为止，提高了食谱推荐的灵活性。

在上述任一技术方案中，优选地，服务器接收单元还用于接收智能终端上传的烹饪工具信息；搜索单元还用于根据烹饪工具信息和推荐食谱，在烹饪工具程序库中搜索对应的烹饪程序；发送单元还用于将烹饪程序发送至智能终端或与烹饪工具信息对应的烹饪工具。

在该技术方案中，在服务器中建立烹饪工具程序库，可根据服务器接收单元接收到的烹饪工具信息和推荐食谱搜索对应的烹饪程序，发送单元既可将烹饪程序发送至智能终端以指导用户烹饪，又可以直接发送至对应的智能烹饪工具，实现自动烹饪。此外，在一种情况下，服务器首先完成食谱的推荐，用户确认无误后可经智能终端向服务器发送烹饪工具信息，服务器接收单元收到后，发送单元即发送相应的烹饪程序。在另一种情况下，服务器接收单元在服务器推荐食谱之前就已经接收到智能终端发送的烹饪工具信息，由于烹饪工具与烹饪方法相关，会直接影响推荐食谱的可行性，在制作整餐的时候，所预设的食谱有一定的数量，用户困恼不知道该从哪开始入手，甚至不一定具备规划的食谱所需要的烹饪工具，同样会造成用户不知所措，通过设置服务器接收单元以接收烹饪工具信息，可供搜索单元根据烹饪工具信息得到更合理、更具可行性的推荐食谱，有助于指导用户如何高效地使用所有的烹饪工具，提高了推荐食谱的实用性，此时服务器接收单元可接收用户确认推荐食谱无误后经智能终端发送的下载指令，发送单元在收到下载指令后即发送相应的烹饪程序。

根据本发明的第三方面，提供了一种食谱推荐方法，用于智能终端，方法包括：在接收到用户组的用户组信息时，上传用户组信息至服务器，以供服务器根据用户组信息在推荐数据库中查找出推荐食谱；接收服务器下发的推荐食谱。

本发明提供的食谱推荐方法，当需要推荐聚餐食谱时，用户只需以用户组信息的方式输入参与聚餐的用户有哪些，即可供服务器在推荐数据库中查找到相符合的推荐食谱。具体而言，服务器先搜索到对应的用户模型，再分析所有用户模型，每个用户模型中都包含多个特征，例如爱吃辣，不吃香菜，提取每个用户模型中都具备的特征作为共同特征，将所有共同特征整合生成推荐用户模型，则可将多人的饮食习惯虚拟为单人的饮食习惯，进而在推荐数据库中查找相符合的推荐食谱。该方法可帮助用户轻松解决多人食谱搭配问题，无论邀请什么人参加聚会，都能够有效合理地规划整餐食谱，基本满足了所有成员的需求，既节约了食谱调整时间，又避免了食材购买不当造成的浪费。

另外，根据本发明提供的上述第三方面的技术方案中的食谱推荐方法，还可以具有如下附加技术特征：

在上述技术方案中，优选地，方法还包括：在接收到服务器发送的新用户的提示信息时，展示提示信息；在接收到新用户的补充用户信息时，上传补充用户信息至服务器。

在该技术方案中，涉及了新用户的问题。当存在未提前录入用户模型的新用户时，服务器会发出提示信息以提醒用户补录，智能终端展示接收到的提示信息以供用户查看，可为文字展示或语音展示，用户录入补充用户信息后，智能终端即可上传补充用户信息以供服务器生成与新用户对应的用户模型，丰富了信息存储量。

在上述任一技术方案中，优选地，用户组信息包括至少一个用户标识，一个用户标识对应服务器中存储的一个用户模型，用户模型中的特征包括身体状态信息、饮食偏好信息、饮食禁忌信息；用户组信息为文本信息、语音信息或图片信息。

在该技术方案中，具体限定了用户组信息和用户模型。为便于记录不同用户的信息，同时便于聚餐成员录入，可预先创建用户标识并在对应的用户模型中存储相应的特征数据作为推荐依据，包括身体状态信息、饮食偏好信息和饮食禁忌信息，当有推荐需求时，只需输入参与聚餐的所有用户的用户标识即可，既避免了每次聚餐时重复输入，又减少了单次输入的数据量。

在上述任一技术方案中，优选地，方法还包括：在接收到食谱修改信息时，上传食谱修改信息至服务器，以供服务器更新推荐食谱；接收服务器下发的更新后的推荐食谱。

在该技术方案中，用户可根据自己的偏好需求对推荐食谱进行修改，输入食谱修改信息后，智能终端将该信息上传至服务器以供服务器根据食谱修改信息重新查找推荐数据库，从而对推荐食谱进行调整，智能终端接收更新后的推荐菜谱以供用户查看，若用户不满意则可继续更改，直到用户满意为止，提高了食谱推荐的灵活性。

在上述任一技术方案中，优选地，方法还包括：在接收到烹饪工具信息时，上传烹饪工具信息至服务器，以供服务器搜索对应的烹饪程序并将烹饪程序发送至智能终端或与烹饪工具信息对应的烹饪工具。

在该技术方案中，在服务器中建立烹饪工具程序库，可根据烹饪工具信息和推荐食谱搜索对应的烹饪程序，既可发送至智能终端以指导用户烹饪，又可以直接发送至对应的智能烹饪工具，实现自动烹饪。此外，在一种情况下，服务器首先完成食谱的推荐，用户确认无误后可经智能终端向服务器发送烹饪工具信息，以供服务器收到后发送相应的烹饪程序。在另一种情况下，智能终端将烹饪工具信息预先发送至服务器，由于烹饪工具与烹饪方法相关，会直接影响推荐食谱的可行性，在制作整餐的时候，所预设的食谱有一定的数量，用户困恼不知道该从哪开始入手，甚至不一定具备规划的食谱所需要的烹饪工具，同样会造成用户不知所措，通过接收烹饪工具信息并上传至服务器，可供服务器根据烹饪工具信息得到更合理、更具可行性的推荐食谱，有助于指导用户如何高效地使用所有的烹饪工具，提高了推荐食谱的实用性，此时可在用户确认推荐食谱无误后经智能终端向服务器发送下载指令，以供服务器收到后发送相应的烹饪程序。

根据本发明的第四方面，提供了一种食谱推荐系统，用于智能终端，系统包括：上传单元，用于在接收到用户组的用户组信息时，上传用户组信息至服务器，以供服务器根据用户组信息在推荐数据库中查找出推荐食谱；终端接收单元，用于接收服务器下发的推荐食谱。

本发明提供的食谱推荐系统，当需要推荐聚餐食谱时，用户只需以用户组信息的方式输入参与聚餐的用户有哪些，上传单元即可将该用户组信息上传至服务器以供服务器在推荐数据库中查找到相符合的推荐食谱，终端接收单元再接收服务器发送的推荐食谱。具体而言，服务器先搜索到对应的用户模型，再分析所有用户模型，每个用户模型中都包含多个特征，例如爱吃辣，不吃香菜，提取每个用户模型中都具备的特征作为共同特征，将所有共同特征整合生成推荐用户模型，则可将多人的饮食习惯虚拟为单人的饮食习惯，进而在推荐数据库中查找相符合的推荐食谱。该系统可帮助用户轻松解决多人食谱搭配问题，无论邀请什么人参加聚会，都能够有效合理地规划整餐食谱，基本满足了所有成员的需求，既节约了食谱调整时间，又避免了食材购买不当造成的浪费。

另外，根据本发明提供的上述第四方面的技术方案中的食谱推荐系统，还可以具有如下附加技术特征：

在上述技术方案中，优选地，系统还包括：展示单元，用于在接收到服务器发送的新用户的提示信息时，展示提示信息；上传单元还用于在接收到新用户的补充用户信息时，上传补充用户信息至服务器。

在该技术方案中，涉及了新用户的问题。当存在未提前录入用户模型的新用户时，服务器会发出提示信息以提醒用户补录，展示单元展示接收到的提示信息以供用户查看，可为文字展示或语音展示，用户录入补充用户信息后，上传单元即可上传补充用户信息以供服务器生成与新用户对应的用户模型，丰富了信息存储量。

在上述任一技术方案中，优选地，用户组信息包括至少一个用户标识，一个用户标识对应服务器中存储的一个用户模型，用户模型中的特征包括身体状态信息、饮食偏好信息、饮食禁忌信息；用户组信息为文本信息、语音信息或图片信息。

在该技术方案中，具体限定了用户组信息和用户模型。为便于记录不同用户的信息，同时便于聚餐成员录入，可预先创建用户标识并在对应的用户模型中存储相应的特征数据作为推荐依据，包括身体状态信息、饮食偏好信息和饮食禁忌信息，当有推荐需求时，只需输入参与聚餐的所有用户的用户标识即可，既避免了每次聚餐时重复输入，又减少了单次输入的数据量。

在上述任一技术方案中，优选地，上传单元还用于在接收到食谱修改信息时，上传食谱修改信息至服务器，以供服务器更新推荐食谱；终端接收单元还用于接收服务器下发的更新后的推荐食谱。

在该技术方案中，用户可根据自己的偏好需求对推荐食谱进行修改，输入食谱修改信息后，上传单元将该信息上传至服务器以供服务器根据食谱修改信息重新查找推荐数据库，从而对推荐食谱进行调整，终端接收单元接收更新后的推荐菜谱以供用户查看，若用户不满意则可继续更改，直到用户满意为止，提高了食谱推荐的灵活性。

在上述任一技术方案中，优选地，上传单元还用于在接收到烹饪工具信息时，上传烹饪工具信息至服务器，以供服务器搜索对应的烹饪程序并将烹饪程序发送至智能终端或与烹饪工具信息对应的烹饪工具。

在该技术方案中，在服务器中建立烹饪工具程序库，可根据烹饪工具信息和推荐食谱搜索对应的烹饪程序，既可发送至智能终端以指导用户烹饪，又可以直接发送至对应的智能烹饪工具，实现自动烹饪。此外，在一种情况下，服务器首先完成食谱的推荐，用户确认无误后可经上传单元向服务器发送烹饪工具信息，以供服务器收到后发送相应的烹饪程序。在另一种情况下，上传单元将烹饪工具信息预先发送至服务器，由于烹饪工具与烹饪方法相关，会直接影响推荐食谱的可行性，在制作整餐的时候，所预设的食谱有一定的数量，用户困恼不知道该从哪开始入手，甚至不一定具备规划的食谱所需要的烹饪工具，同样会造成用户不知所措，通过令上传单元在终端接收单元接收到烹饪工具信息后即将之上传至服务器，可供服务器根据烹饪工具信息得到更合理、更具可行性的推荐食谱，有助于指导用户如何高效地使用所有的烹饪工具，提高了推荐食谱的实用性，此时可在用户确认推荐食谱无误后经上传单元向服务器发送下载指令，以供服务器收到后发送相应的烹饪程序。

根据本发明的第五方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器用于执行如上述第一方面中任一技术方案所述的食谱推荐方法的步骤，和/或如上述第三方面中任一技术方案所述的食谱推荐方法的步骤，因而具有上述食谱推荐方法的全部有益技术效果，在此不再赘述。

根据本发明的第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现了如上述第一方面中任一技术方案所述的食谱推荐方法的步骤，和/或如上述第三方面中任一技术方案所述的食谱推荐方法的步骤，因而具有上述排单方法的全部有益技术效果，在此不再赘述。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1示出了根据本发明第一方面的第一个实施例的食谱推荐方法的示意流程图；

图2示出了根据本发明第一方面的第二个实施例的食谱推荐方法的示意流程图；

图3示出了根据本发明第一方面的第三个实施例的食谱推荐方法的示意流程图；

图4示出了根据本发明第一方面的第四个实施例的食谱推荐方法的示意流程图；

图5示出了根据本发明第一方面的第五个实施例的食谱推荐方法的示意流程图；

图6示出了根据本发明第二方面的第一个实施例的食谱推荐系统的示意框图；

图7示出了根据本发明第二方面的第二个实施例的食谱推荐系统的示意框图；

图8示出了根据本发明第二方面的第三个实施例的食谱推荐系统的示意框图；

图9示出了根据本发明第二方面的第四个实施例的食谱推荐系统的示意框图；

图10示出了根据本发明第三方面的第一个实施例的食谱推荐方法的示意流程图；

图11示出了根据本发明第三方面的第二个实施例的食谱推荐方法的示意流程图；

图12示出了根据本发明第三方面的第三个实施例的食谱推荐方法的示意流程图；

图13示出了根据本发明第三方面的第四个实施例的食谱推荐方法的示意流程图；

图14示出了根据本发明第四方面的第一个实施例的食谱推荐系统的示意框图；

图15示出了根据本发明第四方面的第二个实施例的食谱推荐系统的示意框图；

图16示出了根据本发明的一个实施例的食谱推荐方法的整体流程图；

图17示出了根据本发明的一个具体实施例的食谱推荐方法的示意流程图；

图18示出了根据本发明的一个实施例的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

本发明第一方面的实施例提供了一种食谱推荐方法，用于服务器。

图1示出了根据本发明第一方面的第一个实施例的食谱推荐方法的示意流程图。

如图1所示，根据本发明第一方面的第一个实施例的食谱推荐方法包括：

S12，在接收到智能终端上传的用户组的用户组信息时，根据用户组信息搜索对应于用户组中每个用户的每个用户模型；

S14，从所有用户模型中提取共同特征，以生成推荐用户模型；

S16，根据推荐用户模型，在推荐数据库中查找出推荐食谱；

S18，发送推荐食谱至智能终端。

本发明提供的食谱推荐方法，可先预存与不同用户对应的多个用户模型，当需要推荐聚餐食谱时，用户只需以用户组信息的方式输入参与聚餐的用户有哪些，服务器即可搜索到对应的用户模型，再分析所有用户模型，每个用户模型中都包含多个特征，例如爱吃辣，不吃香菜，提取每个用户模型中都具备的特征作为共同特征，将所有共同特征整合生成推荐用户模型，则可将多人的饮食习惯虚拟为单人的饮食习惯，进而在推荐数据库中查找相符合的推荐食谱，并发送至智能终端。该方法可帮助用户轻松解决多人食谱搭配问题，无论邀请什么人参加聚会，都能够有效合理地规划整餐食谱，基本满足了所有成员的需求，既节约了食谱调整时间，又避免了食材购买不当造成的浪费。具体地，推荐数据库包括营养数据库和食谱数据库，营养数据库有助于根据用户的身体状态进行合理的营养搭配，食谱数据库则为推荐食谱的生成提供了数据支撑。

图2示出了根据本发明第一方面的第二个实施例的食谱推荐方法的示意流程图。

如图2所示，根据本发明第一方面的第二个实施例的食谱推荐方法包括：

S202，在接收到智能终端上传的用户组的用户组信息时，根据用户组信息搜索对应于用户组中每个用户的每个用户模型；

S204，若未搜索到用户组中的任一用户的用户模型，确定存在新用户，发送提示信息至智能终端；

S206，接收智能终端上传的新用户的补充用户信息；

S208，根据补充用户信息生成与新用户对应的用户模型；

S210，从所有用户模型中提取共同特征，以生成推荐用户模型；

S212，根据推荐用户模型，在推荐数据库中查找出推荐食谱；

S214，发送推荐食谱至智能终端。

在该实施例中，涉及了新用户的问题。当存在未提前录入用户模型的新用户时，通过发出提示信息可提醒用户补录，接收到补充用户信息后，即可生成与新用户对应的用户模型，丰富了信息存储量。其中，补充用户信息可为文本信息或语音信息，当为语音信息时，可利用语音识别技术将语音信息识别为文本信息。

在本发明的一个实施例中，优选地，用户组信息包括至少一个用户标识；以及用户模型中的特征包括身体状态信息、饮食偏好信息、饮食禁忌信息。

在该实施例中，具体限定了用户组信息和用户模型。为便于记录不同用户的信息，同时便于聚餐成员录入，可预先创建用户标识并在对应的用户模型中存储相应的特征数据作为推荐依据，包括身体状态信息、饮食偏好信息和饮食禁忌信息，当有推荐需求时，只需输入参与聚餐的所有用户的用户标识即可，既避免了每次聚餐时重复输入，又减少了单次输入的数据量。

图3示出了根据本发明第一方面的第三个实施例的食谱推荐方法的示意流程图。

如图3所示，根据本发明第一方面的第三个实施例的食谱推荐方法包括：

S302，在接收到智能终端上传的用户组的用户组信息时，根据用户组信息搜索对应于用户组中每个用户的每个用户模型；

S304，若未搜索到用户组中的任一用户的用户模型，确定存在新用户，发送提示信息至智能终端；

S306，接收智能终端上传的新用户的补充用户信息；

S308，根据补充用户信息生成与新用户对应的用户模型；

S310，从所有用户模型中提取共同特征，以生成推荐用户模型；

S312，根据推荐用户模型，在推荐数据库中查找出推荐食谱；

S314，根据所有用户模型中除共同特征以外的其他特征调整推荐食谱；

S316，发送推荐食谱至智能终端。

在该实施例中，进一步增加了调整推荐食谱的方案。由于推荐用户模型中涵盖了所有用户模型的共同特征，已基本满足了所有用户的需求，但可能存在单个用户的特殊需求未得到满足，因而在根据推荐用户模型查找出推荐食谱后，根据其他特征进一步调整推荐食谱，可令得到的推荐食谱更符合多用户需求，提高了用户体验。可选地，为用户模型中的特征设置优先级，如糖尿病、回民，若共同特征以外的其他特征中存在高优先级的特征，则根据这些高优先级的特征调整推荐食谱，若共同特征以为的其他特征的优先级均较低，则不再调整推荐食谱，以提高推荐效率。

图4示出了根据本发明第一方面的第四个实施例的食谱推荐方法的示意流程图。

如图4所示，根据本发明第一方面的第四个实施例的食谱推荐方法包括：

S402，在接收到智能终端上传的用户组的用户组信息时，根据用户组信息搜索对应于用户组中每个用户的每个用户模型；

S404，若未搜索到用户组中的任一用户的用户模型，确定存在新用户，发送提示信息至智能终端；

S406，接收智能终端上传的新用户的补充用户信息；

S408，根据补充用户信息生成与新用户对应的用户模型；

S410，从所有用户模型中提取共同特征，以生成推荐用户模型；

S412，根据推荐用户模型，在推荐数据库中查找出推荐食谱；

S414，发送推荐食谱至智能终端；

S416，判断是否接收到智能终端反馈的食谱修改信息，若是，则转到S418，若否，则结束；

S418，根据食谱修改信息，重新查找推荐数据库，并更新推荐食谱，然后转到S414。

在该实施例中，用户可根据自己的偏好需求对推荐食谱进行修改，服务器通过接收食谱修改信息可重新查找推荐数据库以对推荐食谱进行调整，直到用户满意为止，提高了食谱推荐的灵活性。

进一步地，该修改可与用户模型中除共同特征以外的其他特征相结合，前者满足用户模型中未涉及的需求或用户的临时需求，由用户手动输入，后者符合用户模型中的特征，由服务器进行初步调整，减少了前者的调整次数，提高了推荐的人性化。在此基础上，可发出询问信息以询问用户是否将食谱修改信息中出现的特征增加至某一用户的用户模型中，从而更新用户模型。

图5示出了根据本发明第一方面的第五个实施例的食谱推荐方法的示意流程图。

如图5所示，根据本发明第一方面的第五个实施例的食谱推荐方法包括：

S502，接收智能终端上传的烹饪工具信息；

S504，在接收到智能终端上传的用户组的用户组信息时，根据用户组信息搜索对应于用户组中每个用户的每个用户模型；

S506，若未搜索到用户组中的任一用户的用户模型，确定存在新用户，发送提示信息至智能终端；

S508，接收智能终端上传的新用户的补充用户信息；

S510，根据补充用户信息生成与新用户对应的用户模型；

S512，从所有用户模型中提取共同特征，以生成推荐用户模型；

S514，根据推荐用户模型，在推荐数据库中查找出推荐食谱；

S516，发送推荐食谱至智能终端；

S518，判断是否接收到智能终端反馈的食谱修改信息，若是，则转到S520，若否，则转到S522；

S520，根据食谱修改信息，重新查找推荐数据库，并更新推荐食谱，然后转到S516；

S522，在接收到智能终端发送的下载指令时，根据烹饪工具信息和推荐食谱，在烹饪工具程序库中搜索对应的烹饪程序；

S524，将烹饪程序发送至智能终端或与烹饪工具信息对应的烹饪工具。

在该实施例中，烹饪工具与烹饪方法相关，会直接影响推荐食谱的可行性，在制作整餐的时候，所预设的食谱有一定的数量，用户困恼不知道该从哪开始入手，甚至不一定具备规划的食谱所需要的烹饪工具，同样会造成用户不知所措。通过接收烹饪工具信息，可根据烹饪工具信息得到更合理、更具可行性的推荐食谱，有助于指导用户如何高效地使用所有的烹饪工具，提高了推荐食谱的实用性。此外，建立烹饪工具程序库，可根据烹饪工具信息和推荐食谱搜索对应的烹饪程序，既可发送至智能终端以指导用户烹饪，又可以直接发送至对应的智能烹饪工具，实现自动烹饪。烹饪程序可为程序代码和/或文字形式的制作流程，得到文字形式的制作流程便于指导用户烹饪，程序代码可直接用于控制烹饪工具运行。

其中，烹饪工具信息可为预先输入的，则不必每次搜索推荐食谱时都输入依次烹饪工具信息，当有新的烹饪工具时，再输入新的烹饪工具信息。此外，食谱修改信息中也可包含烹饪工具和烹饪方法的修改信息，例如用户虽然提前录入了电压力锅，但由于电压力锅故障或已被占用，就无法使用，此时可输入删除电压力锅的食谱修改信息。

本发明第二方面的实施例提供了一种食谱推荐系统，用于服务器。

图6示出了根据本发明第二方面的第一个实施例的食谱推荐系统的示意框图。

如图6所示，根据本发明第二方面的第一个实施例的食谱推荐系统100包括：

搜索单元102，用于在接收到智能终端上传的用户组的用户组信息时，根据用户组信息搜索对应于用户组中每个用户的每个用户模型；

生成单元104，用于从所有用户模型中提取共同特征，以生成推荐用户模型；

推荐单元106，用于根据推荐用户模型，在推荐数据库中查找出推荐食谱；

发送单元108，用于发送推荐食谱至智能终端。

本发明提供的食谱推荐系统100，可先预存与不同用户对应的多个用户模型，当需要推荐聚餐食谱时，用户只需以用户组信息的方式输入参与聚餐的用户有哪些，搜索单元102即可搜索到对应的用户模型，生成单元104再分析所有用户模型，每个用户模型中都包含多个特征，例如爱吃辣，不吃香菜，提取每个用户模型中都具备的特征作为共同特征，将所有共同特征整合生成推荐用户模型，则可将多人的饮食习惯虚拟为单人的饮食习惯，推荐单元106进而在推荐数据库中查找相符合的推荐食谱，并由发送单元108发送至智能终端。该系统可帮助用户轻松解决多人食谱搭配问题，无论邀请什么人参加聚会，都能够有效合理地规划整餐食谱，基本满足了所有成员的需求，既节约了食谱调整时间，又避免了食材购买不当造成的浪费。具体地，推荐数据库包括营养数据库和食谱数据库，营养数据库有助于根据用户的身体状态进行合理的营养搭配，食谱数据库则为推荐食谱的生成提供了数据支撑。

图7示出了根据本发明第二方面的第二个实施例的食谱推荐系统的示意框图。

如图7所示，根据本发明第二方面的第二个实施例的食谱推荐系统200包括：

搜索单元202，用于在接收到智能终端上传的用户组的用户组信息时，根据用户组信息搜索对应于用户组中每个用户的每个用户模型；

提示单元204，用于若未搜索到用户组中的任一用户的用户模型，确定存在新用户，发送提示信息至智能终端；

服务器接收单元206，用于接收智能终端上传的新用户的补充用户信息；

生成单元208，用于根据补充用户信息生成与新用户对应的用户模型；

生成单元208还用于从所有用户模型中提取共同特征，以生成推荐用户模型；

推荐单元210，用于根据推荐用户模型，在推荐数据库中查找出推荐食谱；

发送单元212，用于发送推荐食谱至智能终端。

在该实施例中，涉及了新用户的问题。当存在未提前录入用户模型的新用户时，提示单元204发出提示信息可提醒用户补录，服务器接收单元206接收到补充用户信息后，生成单元208即可生成与新用户对应的用户模型，丰富了信息存储量。其中，补充用户信息可为文本信息或语音信息，当为语音信息时，可利用语音识别技术将语音信息识别为文本信息。

在本发明的一个实施例中，优选地，用户组信息包括至少一个用户标识；以及用户模型中的特征包括身体状态信息、饮食偏好信息、饮食禁忌信息。

在该实施例中，具体限定了用户组信息和用户模型。为便于记录不同用户的信息，同时便于聚餐成员录入，可预先创建用户标识并在对应的用户模型中存储相应的特征数据作为推荐依据，包括身体状态信息、饮食偏好信息和饮食禁忌信息，当有推荐需求时，只需输入参与聚餐的所有用户的用户标识即可，既避免了每次聚餐时重复输入，又减少了单次输入的数据量。

图8示出了根据本发明第二方面的第三个实施例的食谱推荐系统的示意框图。

如图8所示，根据本发明第二方面的第三个实施例的食谱推荐系统300包括：

搜索单元302，用于在接收到智能终端上传的用户组的用户组信息时，根据用户组信息搜索对应于用户组中每个用户的每个用户模型；

提示单元304，用于若未搜索到用户组中的任一用户的用户模型，确定存在新用户，发送提示信息至智能终端；

服务器接收单元306，用于接收智能终端上传的新用户的补充用户信息；

生成单元308，用于根据补充用户信息生成与新用户对应的用户模型；

生成单元308还用于从所有用户模型中提取共同特征，以生成推荐用户模型；

推荐单元310，用于根据推荐用户模型，在推荐数据库中查找出推荐食谱；

调整单元312，用于根据所有用户模型中除共同特征以外的其他特征调整推荐食谱；

发送单元314，用于发送推荐食谱至智能终端。

在该实施例中，进一步增加了调整推荐食谱的方案。由于推荐用户模型中涵盖了所有用户模型的共同特征，已基本满足了所有用户的需求，但可能存在单个用户的特殊需求未得到满足，因而在根据推荐用户模型查找出推荐食谱后，调整单元312根据其他特征进一步调整推荐食谱，可令得到的推荐食谱更符合多用户需求，提高了用户体验。可选地，为用户模型中的特征设置优先级，如糖尿病、回民，若共同特征以外的其他特征中存在高优先级的特征，则根据这些高优先级的特征调整推荐食谱，若共同特征以为的其他特征的优先级均较低，则不再调整推荐食谱，以提高推荐效率。

图9示出了根据本发明第二方面的第四个实施例的食谱推荐系统的示意框图。

如图9所示，根据本发明第二方面的第四个实施例的食谱推荐系统400包括：

搜索单元402，用于在接收到智能终端上传的用户组的用户组信息时，根据用户组信息搜索对应于用户组中每个用户的每个用户模型；

提示单元404，用于若未搜索到用户组中的任一用户的用户模型，确定存在新用户，发送提示信息至智能终端；

服务器接收单元406，用于接收智能终端上传的新用户的补充用户信息；

生成单元408，用于根据补充用户信息生成与新用户对应的用户模型；

生成单元408还用于从所有用户模型中提取共同特征，以生成推荐用户模型；

推荐单元410，用于根据推荐用户模型，在推荐数据库中查找出推荐食谱；

发送单元412，用于发送推荐食谱至智能终端；

更新单元414，用于在接收到智能终端反馈的食谱修改信息时，根据食谱修改信息，重新查找推荐数据库，并更新推荐食谱；

发送单元412还用于发送更新后的推荐食谱至智能终端。

在该实施例中，用户可根据自己的偏好需求对推荐食谱进行修改，更新单元414通过接收食谱修改信息可重新查找推荐数据库以对推荐食谱进行调整，直到用户满意为止，提高了食谱推荐的灵活性。

进一步地，增加设置调整单元，用于根据所有用户模型中除共同特征以外的其他特征调整推荐食谱，更新单元414与调整单元相结合，前者满足用户模型中未涉及的需求或用户的临时需求，由用户手动输入食谱修改信息，后者用于满足用户模型中的特征，由服务器进行初步调整，减少了前者的调整次数，提高了推荐的人性化。在此基础上，可发出询问信息以询问用户是否将食谱修改信息中出现的特征增加至某一用户的用户模型中，从而更新用户模型。

在本发明的一个实施例中，优选地，服务器接收单元还用于接收智能终端上传的烹饪工具信息；搜索单元还用于在接收到智能终端发送的下载指令时，根据烹饪工具信息和推荐食谱，在烹饪工具程序库中搜索对应的烹饪程序；发送单元还用于将烹饪程序发送至智能终端或与烹饪工具信息对应的烹饪工具。

在该实施例中，烹饪工具与烹饪方法相关，会直接影响推荐食谱的可行性，在制作整餐的时候，所预设的食谱有一定的数量，用户困恼不知道该从哪开始入手，甚至不一定具备规划的食谱所需要的烹饪工具，同样会造成用户不知所措。通过设置服务器接收单元以接收烹饪工具信息，可供搜索单元根据烹饪工具信息得到更合理、更具可行性的推荐食谱，有助于指导用户如何高效地使用所有的烹饪工具，提高了推荐食谱的实用性。此外，建立烹饪工具程序库，可根据烹饪工具信息和推荐食谱搜索对应的烹饪程序，发送单元既可将烹饪程序发送至智能终端以指导用户烹饪，又可以直接将烹饪程序发送至对应的智能烹饪工具，实现自动烹饪。烹饪程序可为程序代码和/或文字形式的制作流程，得到文字形式的制作流程便于指导用户烹饪，程序代码可直接用于控制烹饪工具运行。

其中，烹饪工具信息可为预先输入的，则不必每次搜索推荐食谱时都输入依次烹饪工具信息，当有新的烹饪工具时，再输入新的烹饪工具信息。此外，食谱修改信息中也可包含烹饪工具和烹饪方法的修改信息，例如用户虽然提前录入了电压力锅，但由于电压力锅故障或已被占用，就无法使用，此时可输入删除电压力锅的食谱修改信息。

本发明第三方面的实施例提供了一种食谱推荐方法，用于智能终端，与本发明第一方面的实施例提供的用于服务器的食谱推荐方法配合使用。可选地，智能终端为智能手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑或带输入功能的智能家电。

图10示出了根据本发明第三方面的第一个实施例的食谱推荐方法的示意流程图。

如图10所示，根据本发明第三方面的第一个实施例的食谱推荐方法包括：

S602，在接收到用户组的用户组信息时，上传用户组信息至服务器，以供服务器根据用户组信息在推荐数据库中查找出推荐食谱；

S604，接收服务器下发的推荐食谱。

本发明提供的食谱推荐方法，当需要推荐聚餐食谱时，用户只需以用户组信息的方式输入参与聚餐的用户有哪些，即可供服务器在推荐数据库中查找到相符合的推荐食谱。具体而言，服务器先搜索到对应的用户模型，再分析所有用户模型，每个用户模型中都包含多个特征，例如爱吃辣，不吃香菜，提取每个用户模型中都具备的特征作为共同特征，将所有共同特征整合生成推荐用户模型，则可将多人的饮食习惯虚拟为单人的饮食习惯，进而在推荐数据库中查找相符合的推荐食谱。该方法可帮助用户轻松解决多人食谱搭配问题，无论邀请什么人参加聚会，都能够有效合理地规划整餐食谱，基本满足了所有成员的需求，既节约了食谱调整时间，又避免了食材购买不当造成的浪费。具体地，推荐数据库包括营养数据库和食谱数据库，营养数据库有助于根据用户的身体状态进行合理的营养搭配，食谱数据库则为推荐食谱的生成提供了数据支撑。

图11示出了根据本发明第三方面的第二个实施例的食谱推荐方法的示意流程图。

如图11所示，根据本发明第三方面的第二个实施例的食谱推荐方法包括：

S702，在接收到用户组的用户组信息时，上传用户组信息至服务器，以供服务器根据用户组信息在推荐数据库中查找出推荐食谱；

S704，在接收到服务器发送的新用户的提示信息时，展示提示信息；

S706，在接收到新用户的补充用户信息时，上传补充用户信息至服务器；

S708，接收服务器下发的推荐食谱。

在该实施例中，涉及了新用户的问题。当存在未提前录入用户模型的新用户时，服务器会发出提示信息以提醒用户补录，智能终端展示接收到的提示信息以供用户查看，可为文字展示或语音展示，用户录入补充用户信息后，智能终端即可上传补充用户信息以供服务器生成与新用户对应的用户模型，丰富了信息存储量。其中，补充用户信息可为文本信息或语音信息，当为语音信息时，可利用语音识别技术将语音信息识别为文本信息。

在本发明的一个实施例中，优选地，用户组信息包括至少一个用户标识，一个用户标识对应服务器中存储的一个用户模型，用户模型中的特征包括身体状态信息、饮食偏好信息、饮食禁忌信息；用户组信息为文本信息、语音信息或图片信息。

在该实施例中，具体限定了用户组信息和用户模型。为便于记录不同用户的信息，同时便于聚餐成员录入，可预先创建用户标识并在对应的用户模型中存储相应的特征数据作为推荐依据，包括身体状态信息、饮食偏好信息和饮食禁忌信息，当有推荐需求时，只需输入参与聚餐的所有用户的用户标识即可，既避免了每次聚餐时重复输入，又减少了单次输入的数据量。其中，用户标识可为文本信息、语音信息或图像信息，当为语音信息时，可利用语音识别技术将语音信息识别为文本信息，再搜索对应的用户模型；当为图像信息时，一方面可将输入的图像信息与预先存储的所有图像信息进行匹配，从而找到对应的用户模型，另一方面，为便于查找，预存的图像信息通常为对应用户本人的照片，因此也可通过人像识别技术将输入的图像信息与预先存储的所有图像信息进行匹配，以确认对应用户身份，此时可输入不同于预存的图像信息的其他照片，避免了原图片丢失而无法选择的情况。此外，还可采用列出用户清单以供用户勾选的方式录入用户组信息，用户清单中可展示全部用户的名称(即文本信息)和/或头像(即图像信息)，使输入更便捷。

进一步地，当采用用户清单的方案时，可在清单中设置增加新用户的功能，用户在勾选录入用户组信息时即可发现缺少新用户的信息，此时直接输入补充用户信息以建立新的用户模型，可减少智能终端与服务器的信息交互次数，便于用户操作。

图12示出了根据本发明第三方面的第三个实施例的食谱推荐方法的示意流程图。

如图12所示，根据本发明第三方面的第三个实施例的食谱推荐方法包括：

S802，在接收到用户组的用户组信息时，上传用户组信息至服务器，以供服务器根据用户组信息在推荐数据库中查找出推荐食谱；

S804，在接收到服务器发送的新用户的提示信息时，展示提示信息；

S806，在接收到新用户的补充用户信息时，上传补充用户信息至服务器；

S808，接收服务器下发的推荐食谱；

S810，判断是否接收到食谱修改信息，若是，则转到S812，若否，则结束；

S812，上传食谱修改信息至服务器，以供服务器更新推荐食谱，然后转到S808。

在该实施例中，用户可根据自己的偏好需求对推荐食谱进行修改，输入食谱修改信息后，智能终端将该信息上传至服务器以供服务器根据食谱修改信息重新查找推荐数据库，从而对推荐食谱进行调整，智能终端接收更新后的推荐菜谱以供用户查看，若用户不满意则可继续更改，直到用户满意为止，提高了食谱推荐的灵活性。进一步地，该修改可与用户模型中除共同特征以外的其他特征相结合，前者满足用户模型中未涉及的需求或用户的临时需求，由用户手动输入，后者符合用户模型中的特征，由服务器进行初步调整，减少了前者的调整次数，提高了推荐的人性化。在此基础上，可发出询问信息以询问用户是否将食谱修改信息中出现的特征增加至某一用户的用户模型中，从而更新用户模型。

图13示出了根据本发明第三方面的第四个实施例的食谱推荐方法的示意流程图。

如图13所示，根据本发明第三方面的第四个实施例的食谱推荐方法包括：

S902，在接收到烹饪工具信息时，上传烹饪工具信息至服务器；

S904，在接收到用户组的用户组信息时，上传用户组信息至服务器，以供服务器根据用户组信息和烹饪工具信息在推荐数据库中查找出推荐食谱；

S906，在接收到服务器发送的新用户的提示信息时，展示提示信息；

S908，在接收到新用户的补充用户信息时，上传补充用户信息至服务器；

S910，接收服务器下发的推荐食谱；

S912，判断是否接收到食谱修改信息，若是，则转到S914，若否，则转到S916；

S914，上传食谱修改信息至服务器，以供服务器更新推荐食谱，然后转到S910；

S916，在接收到下载指令时，发送下载指令至服务器；

S918，接收服务器发送的烹饪程序。

在该实施例中，烹饪工具与烹饪方法相关，会直接影响推荐食谱的可行性，在制作整餐的时候，所预设的食谱有一定的数量，用户困恼不知道该从哪开始入手，甚至不一定具备规划的食谱所需要的烹饪工具，同样会造成用户不知所措。通过接收烹饪工具信息并上传至服务器，可供服务器根据烹饪工具信息得到更合理、更具可行性的推荐食谱，有助于指导用户如何高效地使用所有的烹饪工具，提高了推荐食谱的实用性。此外，在服务器中建立烹饪工具程序库，可根据烹饪工具信息和推荐食谱搜索对应的烹饪程序，既可发送至智能终端以指导用户烹饪，又可以直接发送至对应的智能烹饪工具，实现自动烹饪，也可在将烹饪程序发送至智能终端后，由用户选择自行烹饪还是经智能终端发送烹饪程序至对应的烹饪工具以实现自动烹饪。烹饪程序可为程序代码和/或文字形式的制作流程，得到文字形式的制作流程便于指导用户烹饪，程序代码可直接用于控制烹饪工具运行。

其中，烹饪工具信息可为预先输入的，则不必每次搜索推荐食谱时都输入依次烹饪工具信息，当有新的烹饪工具时，再输入新的烹饪工具信息。此外，食谱修改信息中也可包含烹饪工具和烹饪方法的修改信息，例如用户虽然提前录入了电压力锅，但由于电压力锅故障或已被占用，就无法使用，此时可输入删除电压力锅的食谱修改信息。

本发明第四方面的实施例提供了一种食谱推荐系统，用于智能终端，与本发明第二方面的实施例提供的用于服务器的食谱推荐系统配合使用。可选地，智能终端为智能手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑或带输入功能的智能家电。

图14示出了根据本发明第四方面的第一个实施例的食谱推荐系统的示意框图。

如图14所示，根据本发明第四方面的第一个实施例的食谱推荐系统500包括：

上传单元502，用于在接收到用户组的用户组信息时，上传用户组信息至服务器，以供服务器根据用户组信息在推荐数据库中查找出推荐食谱；

终端接收单元504，用于接收服务器下发的推荐食谱。

本发明提供的食谱推荐系统500，当需要推荐聚餐食谱时，用户只需以用户组信息的方式输入参与聚餐的用户有哪些，上传单元502即可将该用户组信息上传至服务器以供服务器在推荐数据库中查找到相符合的推荐食谱，终端接收单元504再接收服务器发送的推荐食谱。具体而言，服务器先搜索到对应的用户模型，再分析所有用户模型，每个用户模型中都包含多个特征，例如爱吃辣，不吃香菜，提取每个用户模型中都具备的特征作为共同特征，将所有共同特征整合生成推荐用户模型，则可将多人的饮食习惯虚拟为单人的饮食习惯，进而在推荐数据库中查找相符合的推荐食谱。该系统可帮助用户轻松解决多人食谱搭配问题，无论邀请什么人参加聚会，都能够有效合理地规划整餐食谱，基本满足了所有成员的需求，既节约了食谱调整时间，又避免了食材购买不当造成的浪费。具体地，推荐数据库包括营养数据库和食谱数据库，营养数据库有助于根据用户的身体状态进行合理的营养搭配，食谱数据库则为推荐食谱的生成提供了数据支撑。

图15示出了根据本发明第四方面的第二个实施例的食谱推荐系统的示意框图。

如图15所示，根据本发明第四方面的第二个实施例的食谱推荐系统600包括：

上传单元602，用于在接收到用户组的用户组信息时，上传用户组信息至服务器，以供服务器根据用户组信息在推荐数据库中查找出推荐食谱；

展示单元604，用于在接收到服务器发送的新用户的提示信息时，展示提示信息；

上传单元602还用于在接收到新用户的补充用户信息时，上传补充用户信息至服务器；

终端接收单元606，用于接收服务器下发的推荐食谱。

在该实施例中，涉及了新用户的问题。当存在未提前录入用户模型的新用户时，服务器会发出提示信息以提醒用户补录，展示单元604展示接收到的提示信息以供用户查看，可为文字展示或语音展示，用户录入补充用户信息后，上传单元602即可上传补充用户信息以供服务器生成与新用户对应的用户模型，丰富了信息存储量。其中，补充用户信息可为文本信息或语音信息，当为语音信息时，可利用语音识别技术将语音信息识别为文本信息。

在本发明的一个实施例中，优选地，用户组信息包括至少一个用户标识，一个用户标识对应服务器中存储的一个用户模型，用户模型中的特征包括身体状态信息、饮食偏好信息、饮食禁忌信息；用户组信息为文本信息、语音信息或图片信息。

在该实施例中，具体限定了用户组信息和用户模型。为便于记录不同用户的信息，同时便于聚餐成员录入，可预先创建用户标识并在对应的用户模型中存储相应的特征数据作为推荐依据，包括身体状态信息、饮食偏好信息和饮食禁忌信息，当有推荐需求时，只需输入参与聚餐的所有用户的用户标识即可，既避免了每次聚餐时重复输入，又减少了单次输入的数据量。其中，用户标识可为文本信息、语音信息或图像信息，当为语音信息时，可利用语音识别技术将语音信息识别为文本信息，再搜索对应的用户模型；当为图像信息时，一方面可将输入的图像信息与预先存储的所有图像信息进行匹配，从而找到对应的用户模型，另一方面，为便于查找，预存的图像信息通常为对应用户本人的照片，因此也可通过人像识别技术将输入的图像信息与预先存储的所有图像信息进行匹配，以确认对应用户身份，此时可输入不同于预存的图像信息的其他照片，避免了原图片丢失而无法选择的情况。此外，还可采用列出用户清单以供用户勾选的方式录入用户组信息，用户清单中可展示全部用户的名称(即文本信息)和/或头像(即图像信息)，使输入更便捷。

进一步地，当采用用户清单的方案时，可在清单中设置增加新用户的功能，用户在勾选录入用户组信息时即可发现缺少新用户的信息，此时直接输入补充用户信息以建立新的用户模型，可减少智能终端与服务器的信息交互次数，便于用户操作。

在本发明的一个实施例中，优选地，上传单元还用于在接收到食谱修改信息时，上传食谱修改信息至服务器，以供服务器更新推荐食谱；终端接收单元还用于接收服务器下发的更新后的推荐食谱。

在该实施例中，用户可根据自己的偏好需求对推荐食谱进行修改，输入食谱修改信息后，上传单元将该信息上传至服务器以供服务器根据食谱修改信息重新查找推荐数据库，从而对推荐食谱进行调整，终端接收单元接收更新后的推荐菜谱以供用户查看，若用户不满意则可继续更改，直到用户满意为止，提高了食谱推荐的灵活性。进一步地，该修改可与用户模型中除共同特征以外的其他特征相结合，前者满足用户模型中未涉及的需求或用户的临时需求，由用户手动输入，后者符合用户模型中的特征，由服务器进行初步调整，减少了前者的调整次数，提高了推荐的人性化。在此基础上，可发出询问信息以询问用户是否将食谱修改信息中出现的特征增加至某一用户的用户模型中，从而更新用户模型。

在本发明的一个实施例中，优选地，上传单元还用于在接收到烹饪工具信息时，上传烹饪工具信息至服务器；上传单元还用于在接收到下载指令时，发生下载指令至服务器，以供服务器搜索对应的烹饪程序并将烹饪程序发送至智能终端或与烹饪工具信息对应的烹饪工具。

在该实施例中，烹饪工具与烹饪方法相关，会直接影响推荐食谱的可行性，在制作整餐的时候，所预设的食谱有一定的数量，用户困恼不知道该从哪开始入手，甚至不一定具备规划的食谱所需要的烹饪工具，同样会造成用户不知所措。通过接收烹饪工具信息并由上传单元上传至服务器，可供服务器根据烹饪工具信息得到更合理、更具可行性的推荐食谱，有助于指导用户如何高效地使用所有的烹饪工具，提高了推荐食谱的实用性。此外，在服务器中建立烹饪工具程序库，可根据烹饪工具信息和推荐食谱搜索对应的烹饪程序，既可发送至智能终端以指导用户烹饪，又可以直接发送至对应的智能烹饪工具，实现自动烹饪，也可在将烹饪程序发送至智能终端后，由用户选择自行烹饪还是经智能终端发送烹饪程序至对应的烹饪工具以实现自动烹饪。烹饪程序可为程序代码和/或文字形式的制作流程，得到文字形式的制作流程便于指导用户烹饪，程序代码可直接用于控制烹饪工具运行。

其中，烹饪工具信息可为预先输入的，则不必每次搜索推荐食谱时都输入依次烹饪工具信息，当有新的烹饪工具时，再输入新的烹饪工具信息。此外，食谱修改信息中也可包含烹饪工具和烹饪方法的修改信息，例如用户虽然提前录入了电压力锅，但由于电压力锅故障或已被占用，就无法使用，此时可输入删除电压力锅的食谱修改信息。

接下来结合服务器和智能终端两侧介绍本发明提供的食谱推荐方法。

图16示出了根据本发明的一个实施例的食谱推荐方法的整体流程图。

如图16所示，根据本发明的一个实施例的食谱推荐方法包括：

S1，智能终端接收用户输入的用户组的用户组信息和烹饪工具信息，方式包括但不限于文本输入、语音输入、拍照图片识别输入、下拉菜单勾选，并上传至云端服务器中；

S2，服务器根据用户组信息在推荐数据库中查找出推荐食谱，具体步骤为：

1)根据用户组信息在用户数据库中搜索对应于用户组中每个用户的每个用户模型，用户模型中包含多个特征，对应着单个用户的基本信息，如身体状态数据、饮食偏好、饮食禁忌等信息；

2)如果用户数据库中没有存储用户组中的任一用户的用户模型，则反馈至智能终端，请求用户提供缺失的用户信息，方式包括但不限于文本输入和语音输入；

3)通过数据算法，提取所有用户模型的共同特征，构建虚拟的推荐用户模型；

4)通过分析推荐用户模型的饮食偏好及营养需求、烹饪工具信息，结合营养专家库、食谱数据库及烹饪工具程序库，为用户推荐高效的食谱搭配以及食材清单，即为推荐食谱；

S3，服务器下发推荐食谱至智能终端；

S4，智能终端接收到反馈的推荐食谱，用户可根据自己的偏好需求，在智能终端上对烹饪工具、烹饪方法、食材进行编辑修改，智能终端接收到食谱修改信息后将其反馈至服务器；

S5，服务器接收到智能终端的反馈数据，通过食谱算法，结合食谱数据库及烹饪工具程序库，重新调整食谱推荐搭配，并转到S3；

此后，若智能终端继续接收到用户输入的食谱修改信息，则流程在S3、S4、S5中循环，直到用户对推荐食谱满意，如发出确认信息，则进入S6；

S6，服务器向智能终端下发完整的整餐信息、食材清单、烹饪程序及制作流程。

进一步地，若烹饪工具为智能烹饪工具，则服务器还可在用户启动烹饪时，直接将烹饪程序发送至智能烹饪工具；若智能终端可通过2G/4G/5G、蓝牙、RFID(Radio FrequencyIdentification，无线射频识别)等无线传输方式控制智能烹饪工具，则还可在用户启动烹饪时，通过智能终端快速发送烹饪程序或相应的烹饪指令至智能烹饪工具。

其中，建立推荐用户模型的方法为，假设多个用户模型分别为A(a1，a2，a3，a4，……，an)，B(a1，a2，a3，a4，……，an)，B(b1，b2，b3，b4，……，bn)，C(c1，c2，c3，c4，……，cn)，通过提取相同特征构建新的用户模型X即为推荐用户模型。

得到推荐食谱的方法为，在食谱数据库中，每个食谱都有多种食材组合方式来达到同样的烹饪效果，例如锅包肉中的肉通常为猪肉，可替代为鸡肉、牛肉，首先根据推荐用户模型中的偏好及营养需求，从食谱数据库中查找出一个最优的基本食谱搭配，再根据所有用户模型中除共同特征以外的高优先级特征对基本食谱搭配中的食材进行筛选调整，得到一个推荐食谱，当用户发出食谱修改信息时，对推荐食谱再次根据食材组合规则进行调整。如A食谱多种组合方式a1(a1’1，a1’2，a1’3，……，a1’n，)，a2(a2’1，a2’2，a2’3，……，a2’n，)，a3(a3’1，a3’2，a3’3，……，a3’n，)，食材a1’1有N种替代食材，如此类推。

图17示出了根据本发明的一个具体实施例的食谱推荐方法的示意流程图，本次A用户邀请了甲、乙、丙三位朋友吃饭，而A用户已预存了自己以及甲和乙的信息，并预存了家中烹饪工具的信息。

如图17所示，根据本发明的一个具体实施例的食谱推荐方法包括：

S102，智能手机上传A用户和三位朋友的照片至服务器；

S104，服务器通过图像识别获知A用户、甲和乙的饮食偏好及营养需求，但未搜索到丙的用户模型，向智能手机发送提示信息；

S106，智能手机将接收到的丙的补充用户信息上传至服务器；

S108，服务器建立丙的用户模型，并提取A用户、甲、乙、丙的用户模型中的共同特征，如口味偏辣，建立推荐用户模型；

S110，服务器结合推荐用户模型和烹饪工具信息进行食谱搭配推荐，发送推荐食谱至智能手机；

S112，智能手机显示接收到的推荐食谱，A用户查看后发现有自己不喜欢吃的薄荷叶，在智能手机上剔除食材清单中的薄荷叶，智能手机将剔除薄荷叶作为食谱修改信息发送至服务器；

S114，服务器根据所剔除的食材，对对应的食谱食材进行重新搭配，并发送更新后的推荐食谱至智能手机；

S116，智能手机接收到A用户输入的下载指令后，反馈至服务器；

S118，服务器下发整餐规划及烹饪程序至智能手机。

进一步地，A用户可通过2G/4G/5G、蓝牙、RFID等方式，从智能手机下发烹饪指令至烹饪工具中。

如图18所示，本发明第五方面的实施例提供了一种计算机设备7，包括存储器72、处理器74及存储在存储器72上并可在处理器74上运行的计算机程序，处理器74用于执行如上述第一方面中任一实施例所述的食谱推荐方法的步骤，和/或如上述第三方面中任一实施例所述的食谱推荐方法的步骤，因而具有上述食谱推荐方法的全部有益技术效果，在此不再赘述。

具体地，上述处理器74可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器72可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器72可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器72可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器72可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器72是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器72包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

本发明第六方面的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现了如上述第一方面中任一实施例所述的食谱推荐方法的步骤，和/或如上述第三方面中任一实施例所述的食谱推荐方法的步骤，因而具有上述排单方法的全部有益技术效果，在此不再赘述。计算机可读存储介质可以包括能够存储或传输信息的任何介质。计算机可读存储介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，本发明提出了一种食谱推荐方案，主要是通过数据分析、联合营养专家库和食谱数据库，构建虚拟的推荐用户模型和食谱模型，结合烹饪工具，给用户推荐最优的食谱搭配；经过用户的二次筛选确认，通过数据算法重组食谱搭配推荐，协助用户解决多人聚餐的有效食谱规划问题。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种食谱推荐方法，用于服务器，其特征在于，所述方法包括：

在接收到智能终端上传的用户组的用户组信息时，根据所述用户组信息搜索对应于所述用户组中每个用户的每个用户模型；

从所有所述用户模型中提取共同特征，以生成推荐用户模型；

根据所述推荐用户模型，在推荐数据库中查找出推荐食谱；

发送所述推荐食谱至所述智能终端。

2.根据权利要求1所述的食谱推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

若未搜索到所述用户组中的任一用户的用户模型，确定存在新用户，发送提示信息至所述智能终端；

接收所述智能终端上传的所述新用户的补充用户信息；

根据所述补充用户信息生成与所述新用户对应的用户模型。

3.根据权利要求1或2所述的食谱推荐方法，其特征在于，

所述用户组信息包括至少一个用户标识；以及

所述用户模型中的特征包括身体状态信息、饮食偏好信息、饮食禁忌信息。

4.根据权利要求1或2所述的食谱推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所有所述用户模型中除所述共同特征以外的其他特征调整所述推荐食谱。

5.根据权利要求1或2所述的食谱推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

在接收到所述智能终端反馈的食谱修改信息时，根据所述食谱修改信息，重新查找所述推荐数据库，并更新所述推荐食谱。

6.根据权利要求1或2所述的食谱推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述智能终端上传的烹饪工具信息；

根据所述烹饪工具信息和所述推荐食谱，在烹饪工具程序库中搜索对应的烹饪程序；

将所述烹饪程序发送至所述智能终端或与所述烹饪工具信息对应的烹饪工具。

7.一种食谱推荐系统，用于服务器，其特征在于，所述系统包括：

搜索单元，用于在接收到智能终端上传的用户组的用户组信息时，根据所述用户组信息搜索对应于所述用户组中每个用户的每个用户模型；

生成单元，用于从所有所述用户模型中提取共同特征，以生成推荐用户模型；

推荐单元，用于根据所述推荐用户模型，在推荐数据库中查找出所述推荐食谱；

发送单元，用于发送所述推荐食谱至所述智能终端。

8.一种食谱推荐方法，用于智能终端，其特征在于，所述方法包括：

在接收到用户组的用户组信息时，上传所述用户组信息至服务器，以供所述服务器根据所述用户组信息在推荐数据库中查找出推荐食谱；

接收所述服务器下发的所述推荐食谱。

9.根据权利要求8所述的食谱推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

在接收到所述服务器发送的新用户的提示信息时，展示所述提示信息；

在接收到所述新用户的补充用户信息时，上传所述补充用户信息至所述服务器。

10.根据权利要求8或9所述的食谱推荐方法，其特征在于，

所述用户组信息包括至少一个用户标识，一个所述用户标识对应所述服务器中存储的一个用户模型，所述用户模型中的特征包括身体状态信息、饮食偏好信息、饮食禁忌信息；

所述用户组信息为文本信息、语音信息或图片信息。

11.根据权利要求8或9所述的食谱推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

在接收到食谱修改信息时，上传所述食谱修改信息至所述服务器，以供所述服务器更新所述推荐食谱；

接收所述服务器下发的更新后的所述推荐食谱。

12.根据权利要求8或9所述的食谱推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

在接收到烹饪工具信息时，上传所述烹饪工具信息至所述服务器，以供所述服务器搜索对应的烹饪程序并将所述烹饪程序发送至所述智能终端或与所述烹饪工具信息对应的烹饪工具。

13.一种食谱推荐系统，用于智能终端，其特征在于，所述系统包括：

上传单元，用于在接收到用户组的用户组信息时，上传所述用户组信息至服务器，以供所述服务器根据所述用户组信息在推荐数据库中查找出推荐食谱；

终端接收单元，用于接收所述服务器下发的所述推荐食谱。

14.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器用于执行如权利要求1至6中任一项所述的食谱推荐方法的步骤，和/或如权利要求8至12中任一项所述的食谱推荐方法的步骤。

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现了如权利要求1至6中任一项所述的食谱推荐方法的步骤，和/或如权利要求8至12中任一项所述的食谱推荐方法的步骤。