CN110598015A - 一种信息显示方法、终端和计算机可读存储介质 - Google Patents

一种信息显示方法、终端和计算机可读存储介质 Download PDF

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CN110598015A CN201810503122.0A CN201810503122A CN110598015A CN 110598015 A CN110598015 A CN 110598015A CN 201810503122 A CN201810503122 A CN 201810503122A CN 110598015 A CN110598015 A CN 110598015A
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Abstract

本发明实施例公开了一种信息显示方法，该方法可以包括：根据预设操作的行为数据生成预测模型；当检测到对预设标签页的打开操作时，获取打开预设标签页之前的至少一个操作的行为数据，根据所述预测模型和所述至少一个操作的行为数据对所述预设标签页中的目录进行排序显示。本发明实施例同时还公开了一种终端和计算机可读存储介质，可以通过构建的预测模型来预测用户想要打开的预设标签页中的目录并进行排序显示，方便了用户查找，节省了时间。

Description

一种信息显示方法、终端和计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种信息显示方法、终端和计算机可读存储介质。
背景技术
随着通信及电子技术的不断发展，移动终端在人们生活中的应用越来越多。目前，移动终端的图片浏览一般是通过相册应用进行。相册应用一般有两个标签TAB页，第一个TAB页显示移动终端相机目录下的所有图片、视频文件，第二个TAB页是一个目录结构，里面会罗列出终端设备存储中的所有含有图片、视频的目录。这些图片、视频目录的来源包括用户自己创建的相册目录；应用生成的保存应用产生文件的目录；应用产生的临时文件目录等等。随着终端使用时间的增长，相册第二个TAB页下的目录数量逐渐增加。
为了提高用户在相册应用第二个TAB页下找寻图片的效率，相关技术中，第二个TAB下目录的排序方法有：按照目录名称首字母排序；按照目录创建时间排序；按照目录更新时间对各图片进行排序。但是，应用以上这些排序手段，当相册应用第二个TAB页下有较多的目录的时候，用户在这个页面中找寻自己想打开的目录，通常需要多次滑动页面来找到自己想要打开的目录，这样比较麻烦，而且浪费时间。
发明内容
为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种信息显示方法、终端和计算机可读存储介质，可以通过构建的预测模型来预测用户想要打开的预设标签页中的目录并进行排序显示，方便了用户查找，节省了时间。
为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：
一方面，本发明实施例提供一种信息显示方法，包括：
根据预设操作的行为数据生成预测模型；
当检测到对预设标签页的打开操作时，获取打开所述预设标签页之前的至少一个操作的行为数据，根据所述预测模型和所述至少一个操作的行为数据对所述预设标签页中的目录进行排序显示。
可选地，所述预设操作的行为数据包括：在打开所述预设标签页之前操作至少一个应用的行为数据，在打开所述预设标签页之前操作至少一个媒体文件的行为数据，在打开所述预设标签页之前的至少一个操作指令的行为数据，和在打开所述预设标签页操作时所处的地理位置的数据。
可选地，所述根据预设操作的行为数据生成预测模型，包括：
获取预设操作的行为数据；
当所述行为数据的数据量大于预设数据量时，根据所述行为数据生成预测模型。
可选地，所述根据预设操作的行为数据生成预测模型，包括：
获取预设操作的行为数据；
当所述行为数据的数据量大于预设数据量时，按照预设数据量比例将所述行为数据分为样本数据集和验证数据集，所述样本数据集中行为数据的数据量大于所述验证数据集中行为数据的数据量；
根据所述样本数据集生成待验证模型，通过所述验证数据集中的行为数据对所述待验证模型进行验证；
当验证结果的准确率大于预设值时，确定所述待验证模型为所述预测模型。
可选地，所述获取打开所述预设标签页之前的至少一个操作的行为数据，根据所述预测模型和所述至少一个操作的行为数据对所述预设标签页中的目录进行排序显示，包括：
获取打开所述预设标签页之前的至少一个操作的行为数据，当所述至少一个操作的行为数据为所述预设操作的行为数据时，根据所述预测模型和所述至少一个操作的行为数据确定所述预设标签页中每一个目录的概率；
按照所述概率由高到低的顺序显示所述预设标签页的目录。
可选地，所述方法还包括：
当所述至少一个操作的行为数据为所述预设操作的行为数据时，根据所述至少一个操作的行为数据和所述预设操作的行为数据更新所述预测模型。
一方面，本发明实施例提供一种终端，包括：生成单元、获取单元、显示单元，其中，
所述生成单元，根据预设操作的行为数据生成预测模型；
所述获取单元，当检测到对预设标签页的打开操作时，获取打开所述预设标签页之前的至少一个操作的行为数据；
所述显示单元，根据所述预测模型和所述至少一个操作的行为数据对所述预设标签页中的目录进行排序显示。
可选地，所述预设操作的行为数据包括：在打开所述预设标签页之前操作至少一个应用的行为数据，在打开所述预设标签页之前操作至少一个媒体文件的行为数据，在打开所述预设标签页之前的至少一个操作指令的行为数据，和在打开所述预设标签页操作时所处的地理位置的数据。
可选地，所述生成单元，用于：
获取预设操作的行为数据；
当所述行为数据的数据量大于预设数据量时，按照预设数据量比例将所述行为数据分为样本数据集和验证数据集，所述样本数据集中行为数据的数据量大于所述验证数据集中行为数据的数据量；
根据所述样本数据集生成待验证模型，通过所述验证数据集中的行为数据对所述待验证模型进行验证；
当验证结果的准确率大于预设值时，确定所述待验证模型为所述预测模型。
一方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上任一项所述的方法的步骤。
本发明实施例提供了一种信息显示方法、终端和计算机可读存储介质，根据预设操作的行为数据生成预测模型；当检测到对预设标签页的打开操作时，获取打开所述预设标签页之前的至少一个操作的行为数据，根据所述预测模型和所述至少一个操作的行为数据对所述预设标签页中的目录进行排序显示。本发明实施例提供的信息显示方法、终端和计算机可读存储介质，根据用户操作的行为数据生成预测模型，通过预测模型来预测用户想要打开的预设标签页中的目录并进行排序显示，从而，方便了用户查找，提高了查找效率，节省了时间。
附图说明
在附图(其不一定是按比例绘制的)中，相似的附图标记可在不同的视图中描述相似的部件。具有不同字母后缀的相似附图标记可表示相似部件的不同示例。附图以示例而非限制的方式大体示出了本文中所讨论的各个实施例。
图1为本发明实施例提供的信息显示方法流程示意图一；
图2为本发明实施例提供的信息显示方法流程示意图二；
图3为本发明实施例提供的终端结构示意图一；
图4为本发明实施例提供的终端结构示意图二；
图5为本发明实施例提供的终端结构示意图三。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本发明实施例提供一种信息显示方法，该方法所实现的功能可以通过终端中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该终端至少包括处理器和存储介质。图1为本发明实施例提供的一种信息显示方法的实现流程示意图，如图1所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤101、根据预设操作的行为数据生成预测模型。
本发明实施例提供的信息显示可以是由终端来执行的，即终端根据预设操作的行为数据生成预测模型，该终端可以为手机、平板电脑等电子设备。
具体的，在根据预设操作的行为数据生成预测模型之前，终端需要根据用户的操作习惯采集预设操作的行为数据。用户在终端上进行日常操作时，终端将实时获取用户进行预设操作的行为数据，并将该预设操作的行为数据存储在预设数据库中，该预设数据库可以设置在终端上，也可以不在终端上；当该预设数据库不在终端上时，在获取预设操作的行为数据时终端需要建立通信连接，通过通信进行数据传输，从而从预设数据库获取所述预设操作的行为数据，然后根据预设操作的行为数据生成预测模型。
其中，所述预设操作的行为数据包括，但不限于：在打开所述预设标签页之前操作至少一个应用的行为数据，在打开所述预设标签页之前操作至少一个媒体文件的行为数据，在打开所述预设标签页之前的至少一个操作指令的行为数据，和在打开所述预设标签页操作时所处的地理位置的数据。
这里，根据预设操作的行为数据生成的预测模型可以通过函数来表示。
一种可能的实现方式中，所述根据预设操作的行为数据生成预测模型，包括：
获取预设操作的行为数据；
当所述行为数据的数据量大于预设数据量时，根据所述行为数据生成预测模型。
一种可能的实现方式中，所述根据预设操作的行为数据生成预测模型，包括：
获取预设操作的行为数据；
当所述行为数据的数据量大于预设数据量时，按照预设数据量比例将所述行为数据分为样本数据集和验证数据集，所述样本数据集中行为数据的数据量大于所述验证数据集中行为数据的数据量；
根据所述样本数据集生成待验证模型，通过所述验证数据集中的行为数据对所述待验证模型进行验证；
当验证结果的准确率大于预设值时，确定所述待验证模型为所述预测模型。
步骤102、当检测到对预设标签页的打开操作时，获取打开所述预设标签页之前的至少一个操作的行为数据，根据所述预测模型和所述至少一个操作的行为数据对所述预设标签页中的目录进行排序显示。
具体的，当用户在终端上进行操作时，终端会对用户的操作进行实时检测，当检测到用户指示打开预设标签页的操作时，获取用户打开所述预设标签页之前进行的至少一个操作的行为数据，判断该至少一个操作的行为数据是否为所述预设操作的行为数据，若所述至少一个操作的行为数据为所述预设操作的行为数据，根据所述预测模型和所述至少一个操作的行为数据计算所述预设标签页中每一个目录的概率；按照所述概率由高到低的顺序显示所述预设标签页的目录。
这里，预设标签页可以为相册应用中TAB页(即背景技术中记载的相册应用中第二个TAB页)，该TAB页是一个目录结构，里面会罗列出终端设备存储中的所有含有图片、视频的目录。这些图片、视频目录的来源包括用户自己创建的相册目录；应用生成的保存应用产生文件的目录；应用产生的临时文件目录等等。该预设标签页还可以为用户文件管理器等其他应用的图片目录页面。
在一实施方式中，所述方法还可以包括：
当所述至少一个操作的行为数据为所述预设操作的行为数据时，根据所述至少一个操作的行为数据和所述预设操作的行为数据更新所述预测模型。
具体的，当所述至少一个操作的行为数据为所述预设操作的行为数据时，将所述至少一个操作的行为数据加入所述预设操作的行为数据中，根据加入数据后的预设操作的行为数据生成所述预测模型。也就是说，在预测模型构建完成后，还可以在后续的预测过程中，不断增加预设操作的行为数据，更新预测模型，从而不断提高预测模型的预测精度。
本发明实施例提供的信息显示方法，根据用户操作的行为数据生成预测模型，通过预测模型来预测用户打开预设标签页中某个目录的概率，将概率较高的目录排在预设标签页应用页面上部，方便用户查找目录，提高了查找效率，节省了时间。
本发明实施例还提供一种信息显示方法，该方法所实现的功能可以通过终端中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该终端至少包括处理器和存储介质。图2为本发明实施例提供的一种信息显示方法的实现流程示意图，如图2所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤201、获取预设操作的行为数据。
步骤202、当所述行为数据的数据量大于预设数据量时，按照预设数据量比例将所述行为数据分为样本数据集和验证数据集。
其中，所述样本数据集中行为数据的数据量大于所述验证数据集中行为数据的数据量。
步骤203、根据所述样本数据集生成待验证模型，通过所述验证数据集中的行为数据对所述待验证模型进行验证。
步骤204、当验证结果的准确率大于预设值时，确定所述待验证模型为预测模型。
本发明实施例提供的信息显示可以是由终端来执行的，即终端获取预设操作的行为数据，该终端可以为手机、平板电脑等电子设备。
其中，所述预设操作的行为数据包括：在打开所述预设标签页之前操作至少一个应用的行为数据，在打开所述预设标签页之前操作至少一个媒体文件的行为数据，在打开所述预设标签页之前的至少一个操作指令的行为数据，和在打开所述预设标签页操作时所处的地理位置的数据。
这里，媒体文件可以包括：图片、视频等文件。
本发明实施例提供的方法将人工智能技术应用到移动终端中，具体来讲，就是采集终端用户操作的行为数据，得到操作样本数据集X和验证数据集S，当X达到一定数据量后，以X为训练样本集，针对用户打开相册应用的第二个TAB页下的相册目录概率为目标，建立预测模型。然后用验证数据集S对得到的预测模型进行验证，当验证通过后，就应用这个预测模型对用户打开相册第二个TAB下的相册目录进行预测，并将此TAB下的相册目录根据预测得到的概率进行排序，达到根据用户行为习惯进行动态排序的效果。
示例性的，将采集的用户操作的行为数据按1:9(仅为示例)的百分比分成两组，90％的数据组成样本数据集X，余下10％组成验证数据集S。且采集的用户操作的行为数据的数据量大小至少为C(比如100条数据，或者更多)的时候，开始进行预测和验证过程，只有验证结果准确率高于80％(或者更高)之后，才认为预测结果有效，并为用户提供预测。
示例性的，本发明实施例提供的信息显示方法可以应用于相册应用第二个TAB页下相册的动态排序，根据系统得到的用户操作习惯，对用户操作习惯进行量化获得用户操作的行为数据，然后根据用户操作的行为数据生成预测模型，根据预测模型动态预测第二个TAB页下每一个相册目录打开的概率，根据概率的排序，对相应的相册目录进行排序。其中，用户操作习惯包括但不限于：当前用户所在地点，考虑地理位置因素影响；进入相册之前停留的应用，也有可能将进入相册前停留的倒数第2，第3……应用考虑进来；进入相册之前操作的媒体数据；进入相册之前的操作，也可将之前倒数第2，第3……操作考虑进来，还可以包括当前的日期，主要考虑节假日因素影响；当前时间段(将一天分为24段)，考虑时间段因素影响；此处主要为终端系统应用进行用户行为统计得到的结果。
示例性的，用户操作习惯量化特征如下：
(1)进入相册之前停留的应用a，为了提高预测精度也有可能将进入相册前停留的倒数第2，第3……应用考虑进来，获取在打开相册操作之前进行操作的应用的行为数据a1，a2……，其中，a1为进入相册之前停留倒数第1个的应用的行为数据，a2为进入相册之前停留的倒数第2个应用的行为数据，a3为进入相册之前停留的倒数第3个应用的行为数据，依次类推，根据实际的需要可以选择需要的行为数据个数。
(2)进入相册之前操作的媒体文件的行为数据p1，p2……；p1为进入相册之前操作的媒体文件的行为数据，p2为进入相册之前操作的倒数第2媒体文件的行为数据，依次类推，根据实际的需要可以选择需要的行为数据个数。
(3)进入相册之前的操作O，为了提高预测精度也可将之前倒数第2，第3……操作考虑进来，此处主要考虑系统应用进行用户行为统计得到相应操作。获取进入相册之前的操作指令的行为数据O1，O2……，其中，O1为进入相册之前的操作指令的行为数据，O2为进入相册之前倒数第2的操作指令的行为数据，依次类推，根据实际的需要可以选择需要的行为数据个数。
(4)当前用户进入相册时所处的地理位置的数据g。
根据上述用户操作习惯量化获得的预设操作的行为数据生成预测模型f(a,p,O,g)。假设相册第二个TAB页中有N个目录，其中任意一个为n，函数f(a,p,O,g)(n＝0…N)为用户想打开第n个相册的概率，根据n个不同的概率，对相册进行排序。
f(a,p,O,g)＝α(a)*a+α(p)*p+α(O)*O+α(g)*g
其中，α(a)、α(p)、α(O)、α(g)为系数，a、p、O、g为行为数据。
α(a)＝[kan0，kan1，kan2……]
α(p)＝[kpn0，kpn1，kpn2……]
α(O)＝[kOn0，kOn1，kOn2……]
α(g)＝[kgn0，kgn1，kgn2……]
a＝[1，a1，a2，……]
p＝[1，p1，p2，……]
O＝[1，O1，O2，……]
g＝[1，g1，g2，……]
α(a)*a＝kan0+kan1*a1+kan2*a2……
α(p)*p＝kpn0+kpn1*p1+kpn2*p2……
α(O)*O＝kOn0+kOn1*O1+kOn2*O2……
α(g)*g＝kgn0+kgn1*g1+kgn2*g2……
这里，a＝[1，a1，a2，……]中1为常量，a1为进入相册之前停留的应用的行为数据，a2为进入相册之前停留倒数第1个的应用的行为数据，系数α(a)中kan0为常量1的系数，kan1为行为数据a1的系数，kan2为行为数据a2的常量系数；同理，p＝[1，p1，p2，……]，O＝[1，O1，O2，……]，g＝[1，g1，g2，……]中1均为常量，kpn0、kOn0、kgn0为常量1的系数，p1为进入相册之前操作的媒体文件的行为数据，α(p)中kpn1为行为数据p1的系数，O1为进入相册之前的操作指令的行为数据，α(O)中kOn1为行为数据O1的系数，g1为进入相册时所处的地理位置的数据，α(g)中kgn1为行为数据g1的系数，依次类推，根据实际的需要可以选择需要的行为数据个数，每个行为数据都有其对应的系数。
其中，所有的系数α(a)，α(p)，α(O)，α(g)将随着用户行为统计数据的增多进行更新，从而达到不断提高预测精度的目的。
步骤205、当检测到对预设标签页的打开操作时，获取打开所述预设标签页之前的至少一个操作的行为数据，当所述至少一个操作的行为数据为所述预设操作的行为数据时，根据所述预测模型和所述至少一个操作的行为数据确定所述预设标签页中每一个目录的概率。
步骤206、按照概率由高到低的顺序显示所述预设标签页的目录。
示例性的，当终端检测到对预设标签页的打开操作时，获取打开所述预设标签页之前的至少一个操作的行为数据，当该至少一个操作的行为数据为所述预设操作的行为数据时，将该至少一个操作的行为数据代入预测模型f(a,p,O,g)中计算概率，按照计算的概率的由高到低进行排序并显示。
在一实施方式中，所述方法还包括：
当所述至少一个操作的行为数据为所述预设操作的行为数据时，根据所述至少一个操作的行为数据和所述预设操作的行为数据更新所述预测模型。
具体的，在每次根据预测模型进行预测排序时，还可以将该次的行为数据添加到之前统计的预设操作的行为数据中，也即更新预设操作的行为数据，通过更新预设操作的行为数据重新生成预测模型，也即更新预测模型，通过更新的预测模型预设下一次打开预设标签页时，预设标签页中目录的显示。也就是说，在预测模型构建完成后，还可以在后续的预测过程中，不断增加预设操作的行为数据，更新预测模型，从而不断提高预测模型的预测精度。
本发明实施例提供的信息显示方法，根据用户操作的行为数据生成预测模型，通过预测模型来预测用户打开预设标签页中某个目录的概率，将概率较高的目录排在预设标签页应用页面上部，方便用户查找目录，提高了查找效率，节省了时间。
本发明实施例还提供一种终端30，如图3所示，终端30包括：生成单元301、获取单元302、显示单元303，其中，
所述生成单元301，根据预设操作的行为数据生成预测模型；
所述获取单元302，当检测到对预设标签页的打开操作时，获取打开所述预设标签页之前的至少一个操作的行为数据；
所述显示单元303，根据所述预测模型和所述至少一个操作的行为数据对所述预设标签页中的目录进行排序显示。
在一实施方式中，所述预设操作的行为数据包括，但不限于：在打开所述预设标签页之前操作至少一个应用的行为数据，在打开所述预设标签页之前操作至少一个媒体文件的行为数据，在打开所述预设标签页之前的至少一个操作指令的行为数据，和在打开所述预设标签页操作时所处的地理位置的数据。
在一实施方式中，所述生成单元301，用于：
获取预设操作的行为数据；
当所述行为数据的数据量大于预设数据量时，根据所述行为数据生成预测模型。
在一实施方式中，所述生成单元301，用于：
获取预设操作的行为数据；
当所述行为数据的数据量大于预设数据量时，按照预设数据量比例将所述行为数据分为样本数据集和验证数据集，所述样本数据集中行为数据的数据量大于所述验证数据集中行为数据的数据量；
根据所述样本数据集生成待验证模型，通过所述验证数据集中的行为数据对所述待验证模型进行验证；
当验证结果的准确率大于预设值时，确定所述待验证模型为所述预测模型。
在一实施方式中，所述获取单元302，用于获取打开所述预设标签页之前的至少一个操作的行为数据，
所述显示单元303，用于当所述至少一个操作的行为数据为所述预设操作的行为数据时，根据所述预测模型和所述至少一个操作的行为数据确定所述预设标签页中每一个目录的概率；按照所述概率由高到低的顺序显示所述预设标签页的目录。
在一实施方式中，如图4所示，所述终端还包括：更新单元304，用于当所述至少一个操作的行为数据为所述预设操作的行为数据时，根据所述至少一个操作的行为数据和所述预设操作的行为数据更新所述预测模型。
具体的，本发明实施例提供的终端的理解可以参考上述的信息显示方法实施例的说明，本发明实施例在此不再赘述。
本发明实施例提供的终端，可以根据用户操作的行为数据生成预测模型，通过预测模型来预测用户打开预设标签页中某个目录的概率，将概率较高的目录排在预设标签页应用页面上部，方便用户查找目录，提高了查找效率，节省了时间。
本发明实施例还提供一种终端50，如图5所示，所述终端50包括处理器501和存储器502；其中，
所述存储器502，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序；
所述处理器501，用于运行所述计算机程序时执行如上所述信息显示方法的步骤。
可以理解，存储器502可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器502旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本发明实施例中的存储器502用于存储各种类型的数据以支持终端的操作。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器501中，或者由处理器501实现。处理器501可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力，更具体地，内置有信息显示算法，即具有信息显示能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器501可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器501可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器502，处理器501读取存储器502中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，终端可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，ProgrammableLogic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。
在示例性实施例中，本发明实施例还提供了一种存储介质，具体可以为计算机可读存储介质，例如包括计算机程序的存储器502，上述计算机程序可由终端的处理器501执行，以完成前述方法所述步骤。计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下的步骤：
根据预设操作的行为数据生成预测模型；
当检测到对预设标签页的打开操作时，获取打开所述预设标签页之前的至少一个操作的行为数据，根据所述预测模型和所述至少一个操作的行为数据对所述预设标签页中的目录进行排序显示。
在一实施方式中，所述预设操作的行为数据包括：在打开所述预设标签页之前操作至少一个应用的行为数据，在打开所述预设标签页之前操作至少一个媒体文件的行为数据，在打开所述预设标签页之前的至少一个操作指令的行为数据，和在打开所述预设标签页操作时所处的地理位置的数据。
在一实施方式中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下的步骤：
获取预设操作的行为数据；
当所述行为数据的数据量大于预设数据量时，根据所述行为数据生成预测模型。
在一实施方式中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下的步骤：
获取预设操作的行为数据；
当所述行为数据的数据量大于预设数据量时，按照预设数据量比例将所述行为数据分为样本数据集和验证数据集，所述样本数据集中行为数据的数据量大于所述验证数据集中行为数据的数据量；
根据所述样本数据集生成待验证模型，通过所述验证数据集中的行为数据对所述待验证模型进行验证；
当验证结果的准确率大于预设值时，确定所述待验证模型为所述预测模型。
在一实施方式中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下的步骤：
获取打开所述预设标签页之前的至少一个操作的行为数据，当所述至少一个操作的行为数据为所述预设操作的行为数据时，根据所述预测模型和所述至少一个操作的行为数据确定所述预设标签页中每一个目录的概率；
按照所述概率由高到低的顺序显示所述预设标签页的目录。
在一实施方式中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下的步骤：
当所述至少一个操作的行为数据为所述预设操作的行为数据时，根据所述至少一个操作的行为数据和所述预设操作的行为数据更新所述预测模型。
需要说明的是：本发明实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种信息显示方法，其特征在于，包括：
根据预设操作的行为数据生成预测模型；
当检测到对预设标签页的打开操作时，获取打开所述预设标签页之前的至少一个操作的行为数据，根据所述预测模型和所述至少一个操作的行为数据对所述预设标签页中的目录进行排序显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设操作的行为数据包括：在打开所述预设标签页之前操作至少一个应用的行为数据，在打开所述预设标签页之前操作至少一个媒体文件的行为数据，在打开所述预设标签页之前的至少一个操作指令的行为数据，和在打开所述预设标签页操作时所处的地理位置的数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据预设操作的行为数据生成预测模型，包括：
获取预设操作的行为数据；
当所述行为数据的数据量大于预设数据量时，根据所述行为数据生成预测模型。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据预设操作的行为数据生成预测模型，包括：
获取预设操作的行为数据；
当所述行为数据的数据量大于预设数据量时，按照预设数据量比例将所述行为数据分为样本数据集和验证数据集，所述样本数据集中行为数据的数据量大于所述验证数据集中行为数据的数据量；
根据所述样本数据集生成待验证模型，通过所述验证数据集中的行为数据对所述待验证模型进行验证；
当验证结果的准确率大于预设值时，确定所述待验证模型为所述预测模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取打开所述预设标签页之前的至少一个操作的行为数据，根据所述预测模型和所述至少一个操作的行为数据对所述预设标签页中的目录进行排序显示，包括：
获取打开所述预设标签页之前的至少一个操作的行为数据，当所述至少一个操作的行为数据为所述预设操作的行为数据时，根据所述预测模型和所述至少一个操作的行为数据确定所述预设标签页中每一个目录的概率；
按照所述概率由高到低的顺序显示所述预设标签页的目录。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述至少一个操作的行为数据为所述预设操作的行为数据时，根据所述至少一个操作的行为数据和所述预设操作的行为数据更新所述预测模型。
7.一种终端，其特征在于，包括：生成单元、获取单元、显示单元，其中，
所述生成单元，根据预设操作的行为数据生成预测模型；
所述获取单元，当检测到对预设标签页的打开操作时，获取打开所述预设标签页之前的至少一个操作的行为数据；
所述显示单元，根据所述预测模型和所述至少一个操作的行为数据对所述预设标签页中的目录进行排序显示。
8.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，所述预设操作的行为数据包括：在打开所述预设标签页之前操作至少一个应用的行为数据，在打开所述预设标签页之前操作至少一个媒体文件的行为数据，在打开所述预设标签页之前的至少一个操作指令的行为数据，和在打开所述预设标签页操作时所处的地理位置的数据。
9.根据权利要求7或8所述的终端，其特征在于，所述生成单元，用于：
获取预设操作的行为数据；
当所述行为数据的数据量大于预设数据量时，按照预设数据量比例将所述行为数据分为样本数据集和验证数据集，所述样本数据集中行为数据的数据量大于所述验证数据集中行为数据的数据量；
根据所述样本数据集生成待验证模型，通过所述验证数据集中的行为数据对所述待验证模型进行验证；
当验证结果的准确率大于预设值时，确定所述待验证模型为所述预测模型。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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