CN110580615A - 施工项目的人工消耗量确定方法、系统、设备及头盔 - Google Patents

施工项目的人工消耗量确定方法、系统、设备及头盔 Download PDF

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CN110580615A CN201910866270.3A CN201910866270A CN110580615A CN 110580615 A CN110580615 A CN 110580615A CN 201910866270 A CN201910866270 A CN 201910866270A CN 110580615 A CN110580615 A CN 110580615A
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刘刚刚
李静
胡晋岚
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周妍
韩淳
马顺
秦万祥
梁悦明
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Abstract

本申请公开了一种施工项目的人工消耗量确定方法、系统、设备及头盔，包括：获取智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间；获取所述智能安全头盔的运动状态信息；利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间；将所述非工作时间和所述出入时间发送至后台设备，以便所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。本申请获取所述智能安全头盔的运动状态信息，并且利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间，然后在确定工作时间的过程中考虑了上述非工作时间，由此可以得到更加准确的施工人员的实际工作时间，从而提升了施工人员的人工消耗量的精确程度。

Description

施工项目的人工消耗量确定方法、系统、设备及头盔
技术领域
本申请涉及施工项目的人工消耗量确定领域，特别涉及一种施工项目的人工消耗量确定方法、系统、设备及头盔。
背景技术
建筑施工企业是劳动密集型的企业，施工项目的人工消耗量的高低影响着企业的经济效益高低，随着施工项目的人工消耗量的不断上涨，施工项目的人工消耗量所占比例越来越高，为了控制施工项目成本，如何确定施工项目的人工消耗量越来越重要。
在现有技术中，都是通过在施工现场的进出口使用人脸识别、工卡等方式记录人员的上下班时间，使用出勤统计的方式确定施工项目的人工消耗量。出勤统计的方式只能够了解到人员是否来到施工现场，但是无法了解施工人员在施工现场的工作情况，统计和监督都严重依赖现场管理人员的责任心，因此无法精确确定施工项目的人工消耗量。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种施工项目的人工消耗量确定方法、系统、设备及头盔，能够提升人工消耗量确定精确度，其具体方案如下：
第一方面，本申请公开了一种施工项目的人工消耗量确定方法，应用于安全门设备，包括：
获取智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间；
获取所述智能安全头盔的运动状态信息；
利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间；
将所述非工作时间和所述出入时间发送至后台设备，以便所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。
可选的，所述利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间，包括：
利用所述运动状态信息确定所述施工人员的活动轨迹；
确定所述活动轨迹中位于非工作区域的轨迹片段，得到目标轨迹片段；
将所述目标轨迹片段对应的时间确定为非工作时间。
可选的，所述利用所述运动状态信息确定所述施工人员的活动轨迹，包括：
利用所述智能安全头盔的第一位置信息和所述安全门设备的安装位置信息确定所述施工人员的活动轨迹；其中，所述第一位置信息为利用所述智能安全头盔中的运动传感器采集到的数据确定的信息，并且，所述运动传感器包括陀螺仪和加速计；
或，利用所述智能安全头盔的第二位置信息确定所述施工人员的活动轨迹；其中，所述第二位置信息为利用所述智能安全头盔获取到的卫星定位数据确定的信息；
或，利用所述第一位置信息、所述第二位置信息以及所述安全门设备的安装位置信息确定所述施工人员的活动轨迹。
可选的，所述获取所述智能安全头盔的运动状态信息，包括：
获取所述智能安全头盔的位置信息；
相应的，所述利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间，包括：
判断所述位置信息不发生变化的持续时间是否大于预设时间阈值；
如果是，则确定所述持续时间为非工作时间。
可选的，所述获取所述智能安全头盔的运动状态信息，包括：
获取智能安全头盔的加速度；
相应的，所述利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间，包括：
将数值小于预设加速度阈值并且持续时间大于预设时间阈值的加速度对应的时间确定为非工作时间。
可选的，所述施工项目的人工消耗量确定方法，还包括：
获取所述智能安全头盔发送的报警信息，并触发报警系统。
第二方面，本申请公开了一种施工项目的人工消耗量确定方法，应用于智能安全头盔，包括：
获取所述智能安全头盔自身的运动状态信息；
将所述运动状态信息发送至安全门设备，以便所述安全门设备利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间，并将所述非工作时间以及获取到的所述智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间发送至后台设备；其中，所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。
第三方面，本申请公开了一种安全门设备，包括处理器和存储器；其中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现前述的施工项目的人工消耗量确定方法。
第四方面，本申请公开了一种智能安全头盔，包括处理器和存储器；其中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现前述的施工项目的人工消耗量确定方法。
第五方面，本申请公开了一种施工项目的人工消耗量确定系统，包括：
前述的安全门设备和前述的智能安全头盔；
用于获取所述安全门设备发送的非工作时间和出入时间，并利用所述非工作时间和所述出入时间确定施工人员的人工消耗量的后台设备。
可见，本申请先获取智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间，并且获取所述智能安全头盔的运动状态信息，然后利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间，再将所述非工作时间和所述出入时间发送至后台设备，以便所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。也即，本申请在确定工作时间之前，先利用智能安全头盔的运动状态信息确定施工人员的非工作时间，然后在确定工作时间的过程中考虑了上述非工作时间，由此可以得到更加准确的施工人员的实际工作时间，从而提升了施工人员的人工消耗量的精确程度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请公开的一种施工项目的人工消耗量确定方法流程图；
图2为本申请公开的一种具体的施工项目的人工消耗量确定方法流程图；
图3为本申请公开的一种具体的施工项目的人工消耗量确定方法流程图；
图4为本申请公开的一种具体的施工项目的人工消耗量确定方法流程图；
图5为本申请公开的一种施工项目的人工消耗量确定流程图；
图6为本申请公开的一种安全门设备原理结构图；
图7为本申请公开的一种智能安全头盔原理结构图；
图8为本申请公开的一种施工项目的人工消耗量确定系统结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在现有技术中，都是通过在施工现场的进出口使用人脸识别、工卡等方式记录人员的上下班时间，使用出勤统计的方式确定施工项目的人工消耗量。出勤统计的方式只能够了解到人员是否来到施工现场，但是无法了解施工人员在施工现场的工作情况，统计和监督都严重依赖现场管理人员的责任心，因此无法精确确定施工项目的人工消耗量。为此，本申请提供了一种施工项目的人工消耗量确定方法，能够提升确定施工人员的人工消耗量的精确程度。
参见图1所示，本申请实施例公开了一种施工项目的人工消耗量确定方法，包括：
步骤S11：获取智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间。
本实施例中，所述智能安全头盔内置了RFID(即Radio FrequencyIdentification，射频识别)，所述安全门设备是一套能读取RFID信息的设备，可以理解的是，当所述智能安全头盔通过所述安全门设备时，所述安全门设备可以读取到所述智能安全头盔的RFID信息，并获取所述智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间；其中，所述RFID信息可以包括施工人员的工种信息和施工项目信息等。
步骤S12：获取所述智能安全头盔的运动状态信息。
本实施例中，上述运动状态信息可以包括位置信息、加速度等。可以理解的是，因噪声等的影响，获取的运动状态信息存在误差，本实施例可以通过卡尔曼滤波算法对上述运动状态信息进行优化，进而得到优化后的运动状态信息。
步骤S13：利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间。
本实施例中，可以利用智能安全头盔的运动状态信息确定施工人员的运动状态，进而利用施工人员的运动状态确定施工人员的非工作时间。
步骤S14：将所述非工作时间和所述出入时间发送至后台设备，以便所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。
可以理解的是，上述后台设备在获取到所述非工作时间和所述出入时间后，可以利用所述非工作时间和所述出入时间确定出施工人员的工作时间，具体的，利用所述出入时间确定出施工人员进入施工现场的时间以及退出施工现场的时间，进而确定出施工人员位于施工现场的时间，然后再去掉非工作时间，便可以确定出施工人员的工作时间。
本实施例中，安全门设备发送至后台设备的信息还包括RFID信息，后台设备利用RFID信息中的工种信息和项目信息，可以确定出施工人员的标准工时费用，进而利用所述工作时间和所述标准工时费用可以确定出施工人员的人工消耗量。
另外，本实施例中，所述安全门设备还可以获取所述智能安全头盔发送的报警信息，并触发报警系统，将报警信息发送至后台设备，同时控制自身的报警喇叭进行鸣笛报警。
在第一种具体实施方式中，所述获取所述智能安全头盔发送的报警信息，并触发报警系统，可以包括：获取智能安全头盔发送的跌倒报警信息，并触发报警系统。可以理解的是，当施工人员跌倒时，加速度会发生突变，智能安全头盔可以通过内置的加速计感应自身的加速度，并判断自身的加速度是否大于预设跌倒加速度阈值，进而确定施工人员是否跌倒，并且可以利用自身的加速度确定跌落高度，跌落高度决定跌倒的安全事故等级，比如，从高楼坠落和晕倒对应不同的安全事故等级。当施工人员跌倒，智能安全头盔将包括位置信息和跌落高度的报警信息发送至安全门设备，安全门设备获取到报警信息，并触发报警系统，将报警信息发送至后台设备，由后台设备利用跌落高度确定对应安全事故等级，以便相关工作人员施展对应安全事故等级的应急预案，并根据位置信息快速到达事故现场，对跌倒施工人员展开救助，同时智能安全头盔的扬声器可以播放报警提示音，以提醒周围人员注意，以便周围人员在第一时间对跌倒施工人员展开救助。
在第二种具体实施方式中，所述获取所述智能安全头盔发送的报警信息，并触发报警系统，可以包括：获取智能安全头盔发送的温度报警信息，并触发报警系统。可以理解的是，高温作业会提升安全事故的发生概率，本实施例可以预设温度阈值，智能安全头盔可以通过内置的温度传感器感应环境温度，并判断环境温度是否大于预设温度阈值，如果是，则将包括智能安全头盔的位置信息和环境温度的报警信息发送至安全门设备，安全门设备获取到报警信息，并触发报警系统，将报警信息发送至后台设备，以便相关人员根据报警信息对现场施工展开适当调整。比如，室外工作区域的智能安全头盔判定环境温度大于预设温度阈值，则将包括智能安全头盔的位置信息和环境温度的报警信息发送至安全门设备，安全门设备获取到报警信息，并触发报警系统，将报警信息发送至后台设备，相关工作人员可以通知室外施工人员暂时休息，待室外工作区域的环境温度恢复到可以工作的范围时再继续展开工作。
在第三种具体实施方式中，所述获取所述智能安全头盔发送的报警信息，并触发报警系统，可以包括：获取智能安全头盔发送的未按规定佩戴头盔的报警信息，并触发报警系统。可以理解的是，施工现场存在着如高空坠物等大量安全隐患，因此进入施工现场，一定要按规定佩戴安全头盔，进而减少安全事故的发生。本实施例中，当监测到施工人员在施工现场的工作区域未佩戴或歪戴智能安全头盔时，可以控制智能安全头盔的扬声器发出报警提示音，以提醒施工员佩戴智能安全头盔或调整智能安全头盔的佩戴情况，若监测到施工人员未佩戴或歪戴智能安全头盔的持续时间大于预设调整头盔佩戴情况的时间阈值，则向安全门设备发送包括位置信息和未按规定佩戴头盔的报警信息，安全门设备获取到报警信息，并触发报警系统，将报警信息发送至后台设备，以便相关人员开展监督工作，提醒施工人员按规定佩戴智能安全头盔。需要说明的是，本实施例为了监测施工人员是否佩戴智能安全头盔，可以预先在智能安全头盔内设置红外传感器，以便通过红外传感器来探测施工人员是否佩戴智能安全头盔。为了监测施工人员是否歪戴智能安全头盔，本实施例可以预先在智能安全头盔内的第一位置和第二位置各设置一个红外传感器，然后利用上述预设的两个红外传感器来监测施工人员是否歪戴智能安全头盔。其中，当施工人员正确佩戴所述智能安全头盔时，所述第一位置和所述第二位置与人体皮肤之间的距离相同或大体相同。
在第四种具体实施方式中，所述获取所述智能安全头盔发送的报警信息，并触发报警系统，可以包括：获取智能安全头盔发送的人工触发报警信息，并触发报警系统。比如，施工人员被高空坠物砸伤时，可以按压智能头盔上的报警按键，向安全门设备发送报警信息，安全门设备获取到报警信息，并触发报警系统，将报警信息发送至后台设备，以便相关人员展开救助，可以理解的是，为避免误按，本实施例可以预设人工触发报警信息的方式，比如，连按三次。
另外，本实施例中，安全门设备还可以将其确定的施工人员的活动轨迹发送至后台设备，由后台设备对施工人员的活动轨迹进行可视化显示，方便相关人员对施工人员进行实时监督和管理。
可见，本申请实施例先获取智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间，并且获取所述智能安全头盔的运动状态信息，然后利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间，再将所述非工作时间和所述出入时间发送至后台设备，以便所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。也即，本申请在确定工作时间之前，先利用智能安全头盔的运动状态信息确定施工人员的非工作时间，然后在确定工作时间的过程中考虑了上述非工作时间，由此可以得到更加准确的施工人员的实际工作时间，从而提升了施工人员的人工消耗量的精确程度。
参见图2所示，本申请实施例公开了一种具体的施工项目的人工消耗量确定方法，包括：
步骤S21：获取智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间。
步骤S22：获取所述智能安全头盔的运动状态信息。
其中，关于上述步骤S21至S22的具体过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
步骤S23：利用所述运动状态信息确定所述施工人员的活动轨迹。
在第一种具体实施方式中，所述利用所述运动状态信息确定所述施工人员的活动轨迹，可以包括：利用所述智能安全头盔的第一位置信息和所述安全门设备的安装位置信息确定所述施工人员的活动轨迹；其中，所述第一位置信息为利用所述智能安全头盔中的运动传感器采集到的数据确定的信息，并且，所述运动传感器包括陀螺仪和加速计。也即，当智能安全头盔的运动状态发生变化时，利用其自身的陀螺仪和加速计可以确定出所述智能安全头盔的相对于安全门设备的安装位置的第一位置信息，进而结合安全门设备的安装位置信息便可以确定出施工人员实时位置信息，从而可以确定出施工人员的活动轨迹。
在第二种具体实施方式中，所述利用所述运动状态信息确定所述施工人员的活动轨迹，可以包括：利用所述智能安全头盔的第二位置信息确定所述施工人员的活动轨迹；其中，所述第二位置信息为利用所述智能安全头盔获取到的卫星定位数据确定的信息。
在第三种具体实施方式中，所述利用所述运动状态信息确定所述施工人员的活动轨迹，可以包括：利用所述第一位置信息、所述第二位置信息以及所述安全门设备的安装位置信息确定所述施工人员的活动轨迹。具体的，可以根据当前卫星定位信号的强度大小，动态地为利用第一位置信息和安全门设备的安装位置信息所确定的位置信息以及第二位置信息分配相应的权重系数，然后进行相应的加权融合，从而确定施工人员的活动轨迹。当然，本实施例也可以对利用第一位置信息和安全门设备的安装位置信息所确定的施工人员的活动轨迹与利用第二位置信息确定的施工人员的活动轨迹进行加权融合，从而确定最终的施工人员的活动轨迹。可以理解的是，这样可以提高施工人员的活动轨迹的精确程度。
步骤S24：确定所述活动轨迹中位于非工作区域的轨迹片段，得到目标轨迹片段。
步骤S25：将所述目标轨迹片段对应的时间确定为非工作时间。
可以理解的是，安全门设备中存储着施工现场的电子地图，利用施工现场的电子地图可以确定所述活动轨迹中位于非工作区域的轨迹片段，得到目标轨迹片段，比如，确定位于餐厅或员工宿舍的轨迹片段为目标轨迹片段，进而将所述目标轨迹片段对应的时间确定为非工作时间。
步骤S26：将所述非工作时间和所述出入时间发送至后台设备，以便所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。
其中，关于上述步骤S26具体过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
参见图3所示，本申请实施例公开了一种具体的施工项目的人工消耗量确定方法，包括：
步骤S31：获取智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间。
其中，关于上述步骤S31的具体过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
步骤S32：获取所述智能安全头盔的位置信息。
在第一种具体实施方式中，所述获取所述智能安全头盔的位置信息，可以包括：获取利用所述智能安全头盔的第一位置信息和所述安全门设备的安装位置信息确定的所述位置信息；其中，所述第一位置信息为利用所述智能安全头盔中的运动传感器采集到的数据确定的信息，并且，所述运动传感器包括陀螺仪和加速计。
在第二种具体实施方式中，所述获取所述智能安全头盔的位置信息，可以包括：获取利用所述智能安全头盔的第二位置信息确定的位置信息；其中，所述第二位置信息为利用所述智能安全头盔获取到的卫星定位数据确定的信息；
在第三种具体实施方式中，所述获取所述智能安全头盔的位置信息，可以包括：获取利用所述第一位置信息、所述第二位置信息以及所述安全门设备的安装位置信息确定的所述位置信息。
步骤S33：判断所述智能安全头盔的位置信息不发生变化的持续时间是否大于预设时间阈值。
步骤S34：如果是，则确定所述持续时间为非工作时间。
可以理解的是，本实施例可以判断所述位置信息不发生变化的持续时间是否大于预设时间阈值，若判断结果为是，则确定所述持续时间为非工作时间。比如，假设佩戴着智能安全头盔的施工人员在施工现场坐下休息了一段时间，并且这段休息时间大于预设时间阈值，此时通过智能安全头盔自身的红外传感器虽然可以检测到施工人员仍然佩戴着智能安全头盔，但是因为此时还可以监测到智能安全头盔的位置信息在这段时间内没有发生变化，那么可以确定这段时间为非工作时间。
步骤S35：将所述非工作时间和所述出入时间发送至后台设备，以便所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。
其中，关于上述步骤S35具体过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
参见图4所示，本申请实施例公开了一种具体的施工项目的人工消耗量确定方法，包括：
步骤S41：获取智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间。
步骤S42：获取智能安全头盔的加速度。
本实施例中，可以通过智能安全头盔内置的加速计获取自身的加速度，可以理解的是，智能安全头盔的加速度可以反映施工人员的加速度，进而可以确定施工人员的工作状态。
步骤S43：将数值小于预设加速度阈值并且持续时间大于预设时间阈值的加速度对应的时间确定为非工作时间。
可以理解的是，本实施例可以预设施工人员处于非工作状态的加速度阈值以及其持续时间的阈值，将数值小于预设加速度阈值并且持续时间大于预设时间阈值的加速度对应的时间确定为非工作时间。比如，施工人员在施工现场小范围的散步，这种情况下，智能安全头盔的加速度的数值小于预设加速度阈值并且持续时间大于预设时间阈值，可以将上述加速度对应的时间确定为非工作时间。
步骤S44：将所述非工作时间和所述出入时间发送至后台设备，以便所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。
其中，关于上述步骤S44具体过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
参见图5所示，本申请实施例公开了一种施工项目的人工消耗量确定方法，应用于智能安全头盔，包括：
步骤S51：获取所述智能安全头盔自身的运动状态信息。
步骤S52：将所述运动状态信息发送至安全门设备，以便所述安全门设备利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间，并将所述非工作时间以及获取到的所述智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间发送至后台设备。
其中，所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。
关于上述运动状态信息的获取过程、非工作时间确定过程、出入时间获取过程以及施工人员的人工消耗量的确定过程的具体内容均可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
可见，本申请实施例先获取智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间，并且获取所述智能安全头盔的运动状态信息，然后利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间，再将所述非工作时间和所述出入时间发送至后台设备，以便所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。也即，本申请在确定工作时间之前，先利用智能安全头盔的运动状态信息确定施工人员的非工作时间，然后在确定工作时间的过程中考虑了上述非工作时间，由此可以得到更加准确的施工人员的实际工作时间，从而提升了施工人员的人工消耗量的精确程度。
参见图6所示，本申请实施例公开了一种安全门设备10，包括处理器11和存储器12；其中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现以下步骤：
获取智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间；获取所述智能安全头盔的运动状态信息；利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间；将所述非工作时间和所述出入时间发送至后台设备，以便所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。
可见，本申请实施例先获取智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间，并且获取所述智能安全头盔的运动状态信息，然后利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间，再将所述非工作时间和所述出入时间发送至后台设备，以便所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。也即，本申请在确定工作时间之前，先利用智能安全头盔的运动状态信息确定施工人员的非工作时间，然后在确定工作时间的过程中考虑了上述非工作时间，由此可以得到更加准确的施工人员的实际工作时间，从而提升了施工人员的人工消耗量的精确程度。
本实施例中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：获取智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间；获取所述智能安全头盔的运动状态信息；利用所述运动状态信息确定所述施工人员的活动轨迹；确定所述活动轨迹中位于非工作区域的轨迹片段，得到目标轨迹片段；将所述目标轨迹片段对应的时间确定为非工作时间；将所述非工作时间和所述出入时间发送至后台设备，以便所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。
本实施例中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：获取智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间；获取所述智能安全头盔的位置信息；判断所述位置信息不发生变化的持续时间是否大于预设时间阈值；如果是，则确定所述持续时间为非工作时间；将所述非工作时间和所述出入时间发送至后台设备，以便所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。
本实施例中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：获取智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间；获取智能安全头盔的加速度；将数值小于预设加速度阈值并且持续时间大于预设时间阈值的加速度对应的时间确定为非工作时间；将所述非工作时间和所述出入时间发送至后台设备，以便所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。
进一步的，本实施例的中的安全门设备10，还可以包括：
信号放大器13，用于放大移动通信信号，保障安全门设备与智能安全头盔以及安全门设备与后台设备的正常通信。
报警喇叭14，用于鸣笛报警。
RFID读写器15，用于读写智能安全头盔的RFID信息。
参见图7所示，本申请实施例公开了一种智能安全头盔20，包括处理器21和存储器22；其中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现以下步骤：
获取所述智能安全头盔自身的运动状态信息；将所述运动状态信息发送至安全门设备，以便所述安全门设备利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间，并将所述非工作时间以及获取到的所述智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间发送至后台设备；其中，所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。
可见，本申请实施例先获取智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间，并且获取所述智能安全头盔的运动状态信息，然后利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间，再将所述非工作时间和所述出入时间发送至后台设备，以便所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。也即，本申请在确定工作时间之前，先利用智能安全头盔的运动状态信息确定施工人员的非工作时间，然后在确定工作时间的过程中考虑了上述非工作时间，由此可以得到更加准确的施工人员的实际工作时间，从而提升了施工人员的人工消耗量的精确程度。
进一步的，本实施例的中的智能安全头盔20，还可以包括：
陀螺仪23和加速计24，用于确定所述智能安全头盔的第一位置信息，并感应所述智能安全头盔的加速度。
红外传感器25，用于监测施工人员是否佩戴智能安全头盔以及佩戴是否符合规定。
指示灯26，用于显示所述施工人员的工作状态。
扬声器27，用于播放通信语音和报警提示音。
报警按键28，用于触发向安全门设备发送报警信息的步骤。
移动通信模块29，用于智能安全头盔与安全门设备、智能安全头盔之间进行移动通信。
锂电池201，用于为智能安全头盔供电。
RFID202，用于利用射频信号发送RFID信息。
GPS芯片203，用于获取卫星定位数据，并确定智能安全头盔的位置信息。
参见图8所示，本申请实施例公开了一种施工项目的人工消耗量确定系统，包括：
前述实施例公开的安全门设备10和前述实施例公开的智能安全头盔20；
用于获取所述安全门设备发送的非工作时间和出入时间，并利用所述非工作时间和所述出入时间确定施工人员的人工消耗量的后台设备30。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本申请所提供的一种施工项目的人工消耗量确定方法、系统、设备及头盔进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种施工项目的人工消耗量确定方法，其特征在于，应用于安全门设备，包括：
获取智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间；
获取所述智能安全头盔的运动状态信息；
利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间；
将所述非工作时间和所述出入时间发送至后台设备，以便所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。
2.根据权利要求1所述的施工项目的人工消耗量确定方法，其特征在于，所述利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间，包括：
利用所述运动状态信息确定所述施工人员的活动轨迹；
确定所述活动轨迹中位于非工作区域的轨迹片段，得到目标轨迹片段；
将所述目标轨迹片段对应的时间确定为非工作时间。
3.根据权利要求2所述的施工项目的人工消耗量确定方法，其特征在于，所述利用所述运动状态信息确定所述施工人员的活动轨迹，包括：
利用所述智能安全头盔的第一位置信息和所述安全门设备的安装位置信息确定所述施工人员的活动轨迹；其中，所述第一位置信息为利用所述智能安全头盔中的运动传感器采集到的数据确定的信息，并且，所述运动传感器包括陀螺仪和加速计；
或，利用所述智能安全头盔的第二位置信息确定所述施工人员的活动轨迹；其中，所述第二位置信息为利用所述智能安全头盔获取到的卫星定位数据确定的信息；
或，利用所述第一位置信息、所述第二位置信息以及所述安全门设备的安装位置信息确定所述施工人员的活动轨迹。
4.根据权利要求1所述的施工项目的人工消耗量确定方法，其特征在于，所述获取所述智能安全头盔的运动状态信息，包括：
获取所述智能安全头盔的位置信息；
相应的，所述利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间，包括：
判断所述位置信息不发生变化的持续时间是否大于预设时间阈值；
如果是，则确定所述持续时间为非工作时间。
5.根据权利要求1所述的施工项目的人工消耗量确定方法，其特征在于，所述获取所述智能安全头盔的运动状态信息，包括：
获取智能安全头盔的加速度；
相应的，所述利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间，包括：
将数值小于预设加速度阈值并且持续时间大于预设时间阈值的加速度对应的时间确定为非工作时间。
6.根据权利要求1至5任一项所述的施工项目的人工消耗量确定方法，其特征在于，还包括：
获取所述智能安全头盔发送的报警信息，并触发报警系统。
7.一种施工项目的人工消耗量确定方法，其特征在于，应用于智能安全头盔，包括：
获取所述智能安全头盔自身的运动状态信息；
将所述运动状态信息发送至安全门设备，以便所述安全门设备利用所述运动状态信息确定施工人员的非工作时间，并将所述非工作时间以及获取到的所述智能安全头盔通过所述安全门设备时对应的出入时间发送至后台设备；其中，所述后台设备利用所述非工作时间和所述出入时间确定所述施工人员的人工消耗量。
8.一种安全门设备，其特征在于，包括处理器和存储器；其中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现如权利要求1至6任一项的所述的施工项目的人工消耗量确定方法。
9.一种智能安全头盔，其特征在于，包括处理器和存储器；其中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现如权利要求7所述的施工项目的人工消耗量确定方法。
10.一种施工项目的人工消耗量确定系统，其特征在于，包括：
如权利要求8所述的安全门设备；
如权利要求9所述的智能安全头盔；
用于获取所述安全门设备发送的非工作时间和出入时间，并利用所述非工作时间和所述出入时间确定施工人员的人工消耗量的后台设备。
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