CN101635083A - 一种事件检测方法及装置 - Google Patents
一种事件检测方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101635083A CN101635083A CN200910085795A CN200910085795A CN101635083A CN 101635083 A CN101635083 A CN 101635083A CN 200910085795 A CN200910085795 A CN 200910085795A CN 200910085795 A CN200910085795 A CN 200910085795A CN 101635083 A CN101635083 A CN 101635083A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- people
- head
- take place
- advance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 46
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 208000013016 Hypoglycemia Diseases 0.000 description 1
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 206010008118 cerebral infarction Diseases 0.000 description 1
- 208000026106 cerebrovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000002218 hypoglycaemic effect Effects 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Alarm Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种事件检测方法及装置,用以当检测到发生人摔倒事件时,触发报警。本发明提供的一种事件检测方法包括:通过图像采集设备采集图像,并对采集图像进行目标头部检测;当采集图像中检测到目标头部时,确定该目标头部位置;当根据目标头部位置判定满足预先设置的报警条件时,确定发生人摔倒事件,并触发报警。
Description
技术领域
本发明涉及视频监控技术领域,尤其涉及一种事件检测方法及装置。
背景技术
近年来随着视频监控技术的迅速发展,现有技术提出了具有智能分析功能的智能视频分析系统。智能视频分析系统对视频中出现的用户关注的事件进行实时提取和记录,从而及时报警,并且还可以利用存储的事件信息来检索相应的视频数据。
智能视频分析系统能够对事件进行检测与分析,可应用于各种公共场所,例如:机场、车站、港口、建筑物周围、街道、社区等场所,在这些场所检测、分类、跟踪和记录行人、车辆等目标物体。例如:监测是否有行人及车辆闯入禁止区域,或者在禁止区域内长时间徘徊、停留,是否有车辆在监控的道路上违章驾驶等事件发生。
现有技术中的智能视频分析系统虽然可以代替工作人员通过对视频图像进行监控分析,判定是否发生相关的报警事件,但是,目前还没有对人摔倒事件的检测,因此如果发生了道路上有行人摔倒,或者家中有老人摔倒等情况,则无法进行实时的监测并报警。
发明内容
本发明实施例提供了一种事件检测方法及装置,用以检测是否发生人摔倒事件,并在发生人摔倒事件时,触发报警。
本发明实施例提供的一种事件检测方法包括:
通过图像采集设备采集图像,并对采集图像进行目标头部检测;
当采集图像中检测到目标头部时,确定该目标头部位置;
当根据目标头部位置判定满足预先设置的报警条件时,确定发生人摔倒事件,并触发报警。
本发明实施例提供的一种事件检测装置包括:
头部检测单元,用于通过图像采集设备采集图像,并对采集图像进行目标头部检测;当采集图像中检测到目标头部时,确定该目标头部位置;
报警判定单元,用于当根据目标头部位置判定满足预先设置的报警条件时,确定发生人摔倒事件,并触发报警。
本发明实施例,通过图像采集设备采集图像,并对采集图像进行目标头部检测;当采集图像中检测到目标头部时,确定该目标头部位置;当根据目标头部位置判定满足预先设置的报警条件时,确定发生人摔倒事件,并触发报警,从而实现了对是否发生人摔倒事件的检测,并在发生人摔倒事件时,触发报警,使得摔倒的人可以及时得到救助。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种事件检测方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的人体区域示意图;
图3为本发明实施例提供的灭点和灭线的示意图;
图4为本发明实施例提供的一种事件检测装置的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的一种报警判定单元的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的一种报警判定单元的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种事件检测方法及装置,用以检测是否发生人摔倒事件,并在发生人摔倒事件时,触发报警。
本发明实施例提供的方案,主要作用是监测场境内是否有人员(尤其是老人或者病人)摔倒的事件发生,如果发生了摔倒事件,则及时进行报警,提示工作人员或亲友对摔倒的人进行救助,防止摔倒者在没有人帮助的情况下发生更严重的伤害,例如很多老人可能会突发脑梗、心梗、低血糖等症状,从而保证人们的生命安全。
下面结合附图对本发明实施例提供的技术方案进行说明。
参见图1,本发明实施例提供的一种事件检测方法,包括步骤:
S101、通过图像采集设备采集图像,并对采集图像进行目标头部检测。
S102、当采集图像中检测到目标头部时,确定该目标头部位置。
S103、根据目标头部位置,判断是否满足预先设置的报警条件,当满足预先设置的报警条件时,确定发生人摔倒事件,并触发报警。
步骤S103中,根据目标头部位置,判断是否满足预先设置的报警条件,当满足预先设置的报警条件时,确定发生人摔倒事件的方式可以有多种,本发明实施例中例举两种。
方式一,步骤S103包括:
预先设置图像中的地面区域,对于该区域中的每个点,计算人站立在该点时头部位置的坐标,对所有点完成计算后,得到由头部的所有可能位置所构成的区域,即头部检测区域。对于当前检测到的目标头部位置,如果在这个头部检测区域下方的一定范围(该范围可以通过一个阈值来限定,该阈值的具体值可以根据实际需要灵活设置)内,则认为发生了摔倒事件。
本发明实施例主要使用视频中的人体作为参照物,对拍摄视频的相关测量参数进行估计。在图像上检测到目标人体,并标定人体区域,如图2所示,并获取其顶部的坐标t和底部的坐标b,确定目标人体的高度H。
这些参数,满足如下的公式:
灭点就是真实世界中的所有平行线经过投影之后在图像上的交点,灭线就是所有交点构成的直线。
α是一个测量参数,只要每次图像采集设备的位置固定后,α就固定不变了,可以将一组已知的顶部的坐标t0和底部的坐标b0以及对应的高度H0代入公式1,即可计算出α的数值。
关于头部检测,可以使用多种方法检测图像中的头部区域,例如:基于方向直方图和Adaboost的检测方法来检测人体的头部,可以用矩形来包围检测到的头部区域。
关于方式一,具体地,首先标定图像中的地面区域,如图3所示的空白区域,对于地面上的任意一点bi=(ui,vi),假设有一个人直立的站立在上面,那么其头部的位置ti可利用公式(1)获取,计算出地面区域上的所有点的头部位置之后,就可以获得另外一个区域,也就是假设人在地面区域上直立站立的情况下,其头部的所有可能的位置所组成的区域,即图3中空白区域上方的阴影区域。
对于检测到的每个头部区域,提取其顶部位置tx=(x,y),再判断该点是否位于图3中的阴影区域下方的一定范围内,如果不在,则表明发生了摔倒事件。
方式二,步骤S103包括:
根据目标头部位置,以及预先设置的目标人体的高度(人的实际身高),确定目标人体的脚部位置。当目标人体的脚部位置不在预先设置的地面区域时,确定发生人摔倒事件,并触发报警。
例如,预先在图像区域内设置某一部分区域为地面区域,通过图像上的头部位置,以及目标人体的实际身高,可以推算出图像中该人在直立时的脚部位置,如果这个脚部位置不在预先设置的地面区域内,则认为人摔倒了,需要报警。这样做的原理是,假设人是直立的,那么他的脚就应该位于地面上,因此可以在图像上预先设置出地面所在的区域(即地面区域),如果,计算出来的脚的位置位于地面区域以外的范围内,就表明人直立的假设是错误的,即人摔倒了。
所述的目标头部位置,一般使用目标人体的头部的外接矩形在采集图像上最高点的位置表示。
而目标人体的脚部位置指的是人体站立时最低点的位置。一般用一个外接矩形来表示图像中的人体区域,那么其脚部位置就是该外接矩形的最低点。
方式二中,根据目标头部位置,以及预先设置的目标人体的高度(人的实际身高),确定目标人体的脚部位置,具体地,可以包括:
假设人体是直立的,人体的脚部位置的坐标为bx=(x,ρ),其中ρ是未知量,需要计算。人体的身高为H,可以由用户预先设置。
将这些数据代入公式(1),得到下面的公式,
由此可见,只有ρ一个位置量,可以从公式(2)中很容易的求解出来。
根据ρ的值,就可以确定在假设人体直立的情况下的目标人体的脚部位置。如果发现计算出的脚部位置位于地面区域以下一定范围(该范围的设置可以灵活选择,一般设置一个阈值就可以),就认为出现了摔倒的情况。
为了进一步提高系统的鲁棒性和稳定性,降低错误率,减少误报情况的发生,在方式一或者方式二之后,还可以对头部区域进行持续跟踪,记录其运动轨迹,利用目标的轨迹信息来确认事件检测结果。所谓跟踪就是在后续的每一帧视频图像中,找到目标物体,并记录其位置,从而获取其运动轨迹。也就是说,当目标头部位置位于头部检测区域以外,并且该状态持续的时间超过一定值(或者目标头部位置在垂直坐标上经历了从高到低的过程),则确定发生人摔倒事件,并触发报警。当然,不采用跟踪操作,也可以实现方式一或者方式二的摔倒检测的功能。
参见图4,本发明实施例提供的一种事件检测装置,包括:
头部检测单元11,用于通过图像采集设备采集图像,并对采集图像进行目标头部检测;当采集图像中检测到目标头部时,确定该目标头部位置。
报警判定单元12,用于根据目标头部位置,判断是否满足预先设置的报警条件,当满足预先设置的报警条件时,确定发生人摔倒事件时,向报警单元13发送触发信号。
报警单元13,用于根据报警判定单元12的触发信号,发出报警信号,例如响铃;或者,根据报警判定单元12的触发信号,向指定用户发送报警信息,例如,拨打指定用户的手机,进一步还可以将人摔倒时的图像传送到该用户的手机中。
较佳地,参见图5,所述报警判定单元12包括:
脚部位置确定单元121,用于根据目标头部位置,以及预先设置的目标人体的高度,确定目标人体的脚部位置。
触发报警单元122,用于当目标人体的脚部位置不在预先设置的地面区域时,确定发生人摔倒事件,并向报警单元13发送触发信号。
较佳地,触发报警单元122,当目标人体的脚部位置不在预先设置的地面区域,并且持续这种状态超过一定时间时,检测是否发生人摔倒事件,并在发生人摔倒事件时,向报警单元13发送触发信号。
参见图6,所述报警判定单元12还可以包括:
头部检测区域单元21,用于利用预先设置的地面区域,以及预先设置的目标人体的高度,计算该地面区域内的每个点的位置所对应的人体头部位置,并利用地面区域中的每个点的位置所对应的人体头部位置构成头部检测区域。
触发报警单元22,用于当头部检测单元11确定的目标头部位置位于所述头部检测区域以外时,确定发生人摔倒事件,向报警单元13发送触发信号。
较佳地,所述触发报警单元22,当头部检测单元11确定的目标头部位置位于所述头部检测区域单元21确定的头部检测区域的垂直下方一定范围时,确定发生人摔倒事件,并向报警单元13发送触发信号。
较佳地,所述触发报警单元22,当头部检测单元11确定的目标头部位置位于所述头部检测区域单元21确定的头部检测区域以外,并且持续的时间超过一定值时,确定发生人摔倒事件,并向报警单元13发送触发信号。
进一步,报警判定单元12还可以记录人摔倒事件,即记录人摔倒过程中的图像信息,以便用户查询。
综上所述,本发明实施例,以计算机视觉技术实现了摔倒检测,可以监控是否有人摔倒,实现对一个人或多个人的监测,而且不必要求用户佩戴特定设备,使用方便,算法简单,运算效率高,能进行实时分析处理。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (11)
1、一种事件检测方法,其特征在于,该方法包括:
通过图像采集设备采集图像,并对采集图像进行目标头部检测;
当在采集图像中检测到目标头部时,确定该目标头部位置;
当根据目标头部位置判定满足预先设置的报警条件时,确定发生人摔倒事件,并触发报警。
2、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当根据目标头部位置判定满足预先设置的报警条件时,确定发生人摔倒事件,并触发报警的步骤包括:
根据目标头部位置,以及预先设置的目标人体的高度,确定目标人体的脚部位置;
当目标人体的脚部位置不在预先设置的地面区域时,确定发生人摔倒事件,并触发报警。
3、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当根据目标头部位置判定满足预先设置的报警条件时,确定发生人摔倒事件,并触发报警的步骤包括:
利用预先设置的地面区域,以及预先设置的目标人体的高度,计算该地面区域内的每个点的位置所对应的人体头部位置,并利用地面区域中的每个点的位置所对应的人体头部位置构成头部检测区域;
当目标头部位置位于所述头部检测区域以外时,确定发生人摔倒事件,并触发报警。
4、根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当目标头部位置位于所述头部检测区域以外时,确定发生人摔倒事件,并触发报警的步骤包括:
当目标头部位置位于所述头部检测区域的垂直下方一定范围时,确定发生人摔倒事件,并触发报警。
5、根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当目标头部位置位于所述头部检测区域以外时,确定发生人摔倒事件,并触发报警的步骤包括:
当目标头部位置位于所述头部检测区域以外,并且持续的时间超过一定值时,确定发生人摔倒事件,并触发报警。
6、一种事件检测装置,其特征在于,该装置包括:
头部检测单元,用于通过图像采集设备采集图像,并对采集图像进行目标头部检测;当采集图像中检测到目标头部时,确定该目标头部位置;
报警判定单元,用于当根据目标头部位置判定满足预先设置的报警条件时,确定发生人摔倒事件,并触发报警。
7、根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述报警判定单元包括:
脚部位置确定单元,用于根据目标头部位置,以及预先设置的目标人体的高度,确定目标人体的脚部位置;
触发报警单元,用于当目标人体的脚部位置不在预先设置的地面区域时,确定发生人摔倒事件,并触发报警。
8、根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述报警判定单元包括:
头部检测区域单元,用于利用预先设置的地面区域,以及预先设置的目标人体的高度,计算该地面区域内的每个点的位置所对应的人体头部位置,并利用地面区域中的每个点的位置所对应的人体头部位置构成头部检测区域;
触发报警单元,用于当目标头部位置位于所述头部检测区域以外时,确定发生人摔倒事件,并触发报警。
9、根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述触发报警单元,当目标头部位置位于所述头部检测区域的垂直下方一定范围时,确定发生人摔倒事件,并触发报警。
10、根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述触发报警单元,当目标头部位置位于所述头部检测区域以外,并且持续的时间超过一定值时,确定发生人摔倒事件,并触发报警。
11、根据权利要求6至10任一权项所述的装置,其特征在于,该装置还包括:
报警单元,用于根据报警判定单元的触发,发出报警信号,或者向指定用户发送报警信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN200910085795.XA CN101635083B (zh) | 2009-06-01 | 2009-06-01 | 一种事件检测方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN200910085795.XA CN101635083B (zh) | 2009-06-01 | 2009-06-01 | 一种事件检测方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101635083A true CN101635083A (zh) | 2010-01-27 |
CN101635083B CN101635083B (zh) | 2014-04-23 |
Family
ID=41594263
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN200910085795.XA Active CN101635083B (zh) | 2009-06-01 | 2009-06-01 | 一种事件检测方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN101635083B (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103186902A (zh) * | 2011-12-29 | 2013-07-03 | 爱思开电讯投资(中国)有限公司 | 基于视频的摔倒检测方法和设备 |
CN106530616A (zh) * | 2016-12-06 | 2017-03-22 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种自动报警方法及系统 |
CN107229894A (zh) * | 2016-03-24 | 2017-10-03 | 上海宝信软件股份有限公司 | 基于计算机视觉分析技术的智能视频监控方法及系统 |
CN108175995A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-19 | 必革发明(深圳)科技有限公司 | 跑步机安全监测方法、装置及跑步机 |
CN109033919A (zh) * | 2017-06-08 | 2018-12-18 | 富泰华精密电子(郑州)有限公司 | 岗位监测装置、方法和存储设备 |
CN110327053A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-10-15 | 广东工业大学 | 一种基于电梯空间的人体行为安全监测方法、设备及系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1936988A (zh) * | 2006-09-01 | 2007-03-28 | 王焕一 | 驾驶员瞌睡报警记录的方法及装置 |
-
2009
- 2009-06-01 CN CN200910085795.XA patent/CN101635083B/zh active Active
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103186902A (zh) * | 2011-12-29 | 2013-07-03 | 爱思开电讯投资(中国)有限公司 | 基于视频的摔倒检测方法和设备 |
CN107229894A (zh) * | 2016-03-24 | 2017-10-03 | 上海宝信软件股份有限公司 | 基于计算机视觉分析技术的智能视频监控方法及系统 |
CN107229894B (zh) * | 2016-03-24 | 2020-09-22 | 上海宝信软件股份有限公司 | 基于计算机视觉分析技术的智能视频监控方法及系统 |
CN106530616A (zh) * | 2016-12-06 | 2017-03-22 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种自动报警方法及系统 |
CN109033919A (zh) * | 2017-06-08 | 2018-12-18 | 富泰华精密电子(郑州)有限公司 | 岗位监测装置、方法和存储设备 |
CN108175995A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-19 | 必革发明(深圳)科技有限公司 | 跑步机安全监测方法、装置及跑步机 |
CN110327053A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-10-15 | 广东工业大学 | 一种基于电梯空间的人体行为安全监测方法、设备及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN101635083B (zh) | 2014-04-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101635083B (zh) | 一种事件检测方法及装置 | |
CN102811343B (zh) | 一种基于行为识别的智能视频监控系统 | |
CN111144291B (zh) | 基于目标检测的视频监控区域人员入侵判别方法及装置 | |
KR101095528B1 (ko) | 연속류도로 사고 및 돌발 자동판별 검지시스템 및 그 방법 | |
KR100956978B1 (ko) | 교통사고 유의지역 통합관리 시스템 | |
CN103186902A (zh) | 基于视频的摔倒检测方法和设备 | |
JP2012014302A (ja) | 監視装置 | |
CN104751603A (zh) | 危岩崩塌监测预警系统及方法 | |
KR100916960B1 (ko) | 승강장 모니터링 시스템 | |
KR102015959B1 (ko) | 사물 인터넷 카메라를 이용하는 딥러닝 기반의 지능형 방범 시스템 및 그의 처리 방법 | |
CN105448017A (zh) | 小区围栏报警系统 | |
CN105141887A (zh) | 一种基于热成像的海缆区域视频告警方法 | |
CN109360361A (zh) | 一种铁路站台端部入侵检测预警系统 | |
CN103070690B (zh) | 智能终端监护系统的控制方法 | |
CN206321297U (zh) | 一种结合路面特征的道路积水数据采集系统 | |
KR101212383B1 (ko) | 홈 헬스케어 모니터링 장치 및 방법 | |
CN113506416A (zh) | 一种基于智能视觉分析的工程异常预警方法及系统 | |
CN113793475A (zh) | 一种重点区域老人跌倒检测系统和方法 | |
JP2001021669A (ja) | 降雪検知システム | |
JP2007048249A (ja) | 安全監視システム | |
CN108033329A (zh) | 一种电梯遗落物的自动检测系统及检测方法 | |
JP2010250775A (ja) | 犯罪防止装置およびプログラム | |
KR20180013149A (ko) | 밀렵 환경 감시 장치 | |
CN114708701A (zh) | 一种基于智能井盖的出行安全信息监测方法及系统 | |
KR100699596B1 (ko) | 철도 건널목 돌발상황 자동감지 영상처리경보장치 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20180408 Address after: 100191 Xueyuan Road, Haidian District, Haidian District, Beijing, No. 607, No. six Patentee after: Beijing Vimicro AI Chip Technology Co Ltd Address before: 100083, Haidian District, Xueyuan Road, Beijing No. 35, Nanjing Ning building, 15 Floor Patentee before: Beijing Vimicro Corporation |
|
TR01 | Transfer of patent right |