CN110580322B - 独立访客信息处理的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种独立访客信息处理的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及云计算领域。具体实现方案为：接收请求信息，所述请求信息用于请求获取目标时段内的独立访客数；根据目标数据集合中的访问时间t1和访问时间t2，以及所述目标时段，从所述目标数据集合中查找出所述目标时段内的独立访客数，t1为实际访问时间，t2为访客在t1之前的最后一次访问时间，所述目标数据集合中包括不同t1的独立访客数，每个t1的独立访客数由至少一个子独立访客数组成，每个子独立访客数对应一个t2，各子独立访客数对应的t2两两不同；输出所述目标时段内的独立访客数。该方法能够实现准确查询跨时间粒度的独立访客数。

Description

独立访客信息处理的方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种独立访客信息处理的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

网站数据统计在网站运营中占据重要地位，网站数据统计包括访客统计、网站用户地区分布、流量分布统计等。基于这些网站统计的结果，可以帮助网站运营者制定更好的运营策略。在访客统计中，包括独立访客统计。独立访客统计是指根据访客的账号、IP地址等进行统计。以根据IP统计为例，同一个IP在某天内即使多次访问某网站，在该天内该IP对应的独立访客数仍为1。

现有技术中，提出了一种支持固定时间粒度的独立访客数统计及查询方法。该固定的时间粒度例如可以是天。具体的，按照某一种固定时间粒度统计独立访客数，并将统计结果保存在数据库中。当需要使用时，从数据库中查询该固定时间粒度的统计数据。

但是，现有技术的方法在统计和查询跨时间粒度的独立访客数时的准确性低，导致独立访客数的统计查询结果无法满足用户在一些场景下的实际需要。

发明内容

本申请实施例提供一种独立访客信息处理的方法、装置、电子设备及存储介质，以实现准确查询跨时间粒度的独立访客数。

本申请实施例第一方面提供一种独立访客信息处理的方法，包括：

接收请求信息，所述请求信息用于请求获取目标时段内的独立访客数；

根据目标数据集合中的访问时间t1和访问时间t2，以及所述目标时段，从所述目标数据集合中查找出所述目标时段内的独立访客数；其中t1为实际访问时间，t2为访客在所述t1之前的最后一次访问时间，所述目标数据集合中包括不同t1的独立访客数，每个t1的独立访客数由至少一个子独立访客数组成，每个子独立访客数对应一个t2，各子独立访客数对应的t2两两不同；

输出所述目标时段内的独立访客数。

进一步的，所述根据目标数据集合中的访问时间t1和访问时间t2，以及所述目标时段，从所述目标数据集合中查找出所述目标时段内的独立访客数，包括：

从目标数据集合中查找满足目标条件的子独立访客数，所述目标条件包括：子独立访客数对应的t1为所述目标时段内的时间，并且子独立访客数对应的t2早于所述目标时段的起始时间；

对满足所述目标条件的子独立访客数进行累加，得到所述目标时段内的独立访客数。

进一步的，t1的至少一个子独立访客数中包括一个新独立访客数，所述新独立访客数对应的t2使用预设值进行标记。

进一步的，若所述请求信息请求获取的目标时段内的独立访客数为目标时段内的已有独立访客数，则所述目标条件还包括：t2不等于所述预设值。

进一步的，若所述请求信息请求获取的目标时段内的独立访客数为目标时段内的新独立访客数，则所述目标条件还包括：t2等于所述预设值。

进一步的，所述接收请求信息之前，还包括：

根据访客的实际访问时间以及在所述实际访问之前的最后一次访问时间，得到所述目标数据集合。

进一步的，所述t1的粒度为日。

本申请实施例第二方面提供一种独立访客信息处理的装置，包括：

接收模块，用于接收请求信息，所述请求信息用于请求获取目标时段内的独立访客数；

处理模块，用于根据目标数据集合中的访问时间t1和访问时间t2，以及所述目标时段，从所述目标数据集合中查找出所述目标时段内的独立访客数；其中，t1为实际访问时间，t2为访客在所述t1之前的最后一次访问时间，所述目标数据集合中包括不同t1的独立访客数，每个t1的独立访客数由至少一个子独立访客数组成，每个子独立访客数对应一个t2，各子独立访客数对应的t2两两不同；

输出模块，用于输出所述目标时段内的独立访客数。

进一步的，所述处理模块包括：

查询单元，用于从目标数据集合中查找满足目标条件的子独立访客数，所述目标条件包括：子独立访客数对应的t1为所述目标时段内的时间，并且子独立访客数对应的t2早于所述目标时段的起始时间；

累加单元，用于对满足所述目标条件的子独立访客数进行累加，得到所述目标时段内的独立访客数。

进一步的，t1的至少一个子独立访客数中包括一个新独立访客数，所述新独立访客数对应的t2使用预设值进行标记。

进一步的，若所述请求信息请求获取的目标时段内的独立访客数为目标时段内的已有独立访客数，则所述目标条件还包括：t2不等于所述预设值。

进一步的，若所述请求信息请求获取的目标时段内的独立访客数为目标时段内的新独立访客数，则所述目标条件还包括：t2等于所述预设值。

进一步的，所述装置还包括：

生成模块，用于根据访客的实际访问时间以及在所述实际访问之前的最后一次访问时间，得到所述目标数据集合。

进一步的，所述t1的粒度为日。

本申请实施例第三方面提供一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面所述的方法。

本申请实施例第四方面提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面所述的方法。

上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：

在目标数据集合中记录多个访问时间t1的独立访客数，每个t1的独立访客数由至少一个子独立访客数组成，每个子独立访客数对应一个访问时间t2，t2表示t1之前的最后一次访问时间，在查询目标时段的访客数时，可以根据t1查询到目标时段对应的多个子独立访客数，并根据t2剔除掉重复的子独立访客数，从而使得查询到的目标时段的独立访客数不存在重复，保证了所查询到的独立访客数的准确性，进而保证查询结果能够满足用户在各种场景下的实际需要。

因为采用在目标数据集合中记录多个子独立访客数，每个子独立访客数对应一个访问时间t2的技术手段，所以克服了查询跨时间粒度的独立访客数的准确性低的技术问题，进而达到准确查询任意时段的独立访客数的技术效果。

上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1为本申请实施例提供的独立访客信息处理方法的示意性系统架构图；

图2为本申请实施例提供的独立访客信息处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的独立访客信息处理方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种独立访客信息处理的装置400的模块结构图；

图5为本申请实施例提供的一种独立访客信息处理的装置400的模块结构图；

图6为本申请实施例提供的一种独立访客信息处理的装置400的模块结构图；

图7是根据本申请实施例的独立访客信息处理的方法的电子设备700的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

下述表1为现有技术中用于保存独立访客数的数据表的示意，该数据表保存在数据库中，该数据表中包括普通维度、访问时间以及独立访客数。其中，普通维度可以是多列，用来记录地域等信息。访问时间的粒度可以是日、周等。

表1

普通维度(地域)	访问时间	独立访客数
			省A	2019/9/1	10
省A	2019/9/2	20

在上述表1的示例中，普通维度列表示地域，则上述表1的第一行表示在2019/9/1从省A访问网站的独立访客数为10，第二行表示在2019/9/2从省A访问网站的独立访客数为20。

通过上述表1所记录的数据，可以分别查询到2019/9/1和2019/9/2的独立访客数，即可以查询单日的独立访客数。但是，无法通过上述表1查询到跨时间粒度的独立访客数。例如，如果网站运营者希望查询2019/9/1至2019/9/2的独立访客数，即两日的独立访客数，由于表1记录的是单日的独立访客数，而2019/9/1和2019/9/2的独立访客可能存在重复，如果直接对该两日的独立访客数进行累加，则所得到的独立访客数存在重复。例如，某个用户A在该两日内均访问了网站，如果直接对2019/9/1和2019/9/2的独立访客数进行累加，则所得到的独立访客数中，用户A被统计了两次。即，使用现有技术的方法无法查询到跨时间粒度的准确的不重复的独立访客数，导致独立访客数的统计查询结果无法满足用户在一些场景下的实际需要。

本申请实施例的技术方案，旨在解决上述问题。

图1为本申请实施例提供的独立访客信息处理方法的示意性系统架构图，如图1所示，该方法涉及服务器以及终端设备。其中，该服务器可以为需要进行独立访客数统计查询的网站、应用程序(Application，简称APP)等的服务器，该终端设备可以为用户使用的访问网站的终端设备。该终端设备例如可以为台式电脑、笔记本电脑、手机、平板电脑等。用户需要访问网站、APP等时，通过操作终端设备，使得终端设备可以连接到网站、APP等的服务器进行访问，并从服务器获取数据，以及向服务器上报数据。当终端设备访问服务器时，服务器根据终端设备的IP、登录账号等进行独立访客数的统计。例如，同一个登录账号同一天多次登录一个网站，网站的服务器根据该登录账号，统计该登录账号为一个独立访客。进而，服务器按照预设的时间粒度，对统计到的独立访客数进行保存。示例性的，预设的时间粒度为日，服务器统计到某日的独立访客数为10，则可以将该日所统计到的独立访客数、访问时期以及访问日期之前的最后一次访问日期保存在数据库中。当网站运营者需要查询统计某个时段的不重复的独立访客数时，可以基于数据库中所保存的数据，查询出任意时段的不重复的独立访客数。

图2为本申请实施例提供的独立访客信息处理方法的流程示意图，该方法的执行主体可以为上述的服务器，或者，也可以为其他电子设备。当执行主体为其他电子设备时，电子设备首先获取服务器记录在数据库中的数据，并按照如下过程进行处理。为便于描述，以下实施例将执行主体统称为电子设备。如图2所示，该方法包括：

S201、接收请求信息，该请求信息用于请求获取目标时段内的独立访客数。

可选的，目标时段可以由起始时间和结束时间表示。

示例性的，网站运营者需要统计2019年2月1日至2019年2月28日这一个月中网站的独立访客数，则网站运营者可以通过运行在上述电子设备上的网站的后台系统页面，输入起始时间2019年2月1日，以及结束时间2019年2月28日，并点击页面中的查询按钮查询该起始时间和结束时间所表示的目标时段内的独立访客数。用户执行点击操作之后，电子设备即接收到查询目标时段的独立访客数的请求信息。

S202、根据目标数据集合中的访问时间t1和访问时间t2，以及上述目标时段，从上述目标数据集合中查找出上述目标时段内的独立访客数。

其中，t1为实际访问时间，t2为访客在t1之前的最后一次访问时间，上述目标数据集合中包括不同t1的独立访客数，每个t1的独立访客数由至少一个子独立访客数组成，每个子独立访客数对应一个t2，各子独立访客数对应的t2两两不同。

可选的，上述t1表示访客的访问时间，t1可以是预设时间粒度的时间。以t1的粒度为日为例，上述目标数据可以包括多日的独立访客数，每一日的独立访客数在目标数据集合中并不是对应一个数值，而是由至少一个子独立访客数组成，每个子独立访客数与一个t2唯一对应。

下述表2为本实施例的目标数据集合的示例，如表2所示，目标数据集合为数据库中的数据表。作为示例，数据表中的普通维度列表示地域，但是，显然，该普通列还可以表示其他信息，同时，该普通维度列可以为一列，也可以为多列。该数据表中，包括2个t1，分别为2019/9/1和2019/9/2，即该数据表中记录了2019/9/1和2019/9/2这两日的独立访客数。以2019/9/1为例，该日的独立访客数并不是一个数值，而是由第一行、第二行和第三行子独立访客数组成，其中，第一行的子独立访客数2对应一个访问时间t2，为0，表示在2019/9/1这一日访问的并且在2019/9/1之前并未访问过的独立访客数为2。第二行的子独立访客数3对应一个访问时间t2，为2019/8/1，表示在2019/9/1这一日访问的并且在2019/9/1之前的最近一次访问时间为2019/8/1的独立访客数为3。即对于2019/9/1这个访问时间，其总的独立访客数为2，3，5之和，即为10，在这个10个独立访客中，有一部分为新访客，一部分的最近一次访问时间为2019/8/1，还有一部分的最近一次访问时间为2019/8/31。通过记录每一部分独立访客的最近一次访问时间，可以使得在查询任意时段的独立访客数时，不会存在重复。例如，如果查询的目标时段为2019/9/1至2019/9/2，即查询2019/9/1和2019/9/2这两日的独立访客数，根据数据表中所记录的访问时间t2，可以从访问时间t1为2019/9/1和2019/9/2的所有子独立访客数中，剔除掉最近一次访问时间t2属于2019/9/1和2019/9/2之间的子独立访客数，从而保证所查找到总的独立访客数不会存在重复。

表2

值得说明的是，当目标数据集合为数据库中的数据表时。该数据表的个数可能为一个，也可能为多个。当为一个时，如上述表2所示例的，上述的访问时间t1、访问时间t2、子独立访客数均保存在该数据中。当为多个时，上述的访问时间t1、访问时间t2、子独立访客数可能保存在不同的数据表中，电子设备可以通过数据表之间的关联关系，获取到上述的数据。本申请实施例对于上述数据在数据库中的具体保存方式不做限定。

S203、输出上述目标时段内的独立访客数。

可选的，电子设备从目标数据集合中查询到目标时段的不重复的独立访客数之后，可以将查询到的独立访客数显示或保存，以供网站运营者使用。

本实施例中，在目标数据集合中记录多个访问时间t1的独立访客数，每个t1的独立访客数由至少一个子独立访客数组成，每个子独立访客数对应一个访问时间t2，t2表示t1之前的最后一次访问时间，在查询目标时段的访客数时，可以根据t1查询到目标时段对应的多个子独立访客数，并根据t2剔除掉重复的子独立访客数，从而使得查询到的目标时段的独立访客数不存在重复，保证了所查询到的独立访客数的准确性，进而保证查询结果能够满足用户在各种场景下的实际需要。

图3为本申请实施例提供的独立访客信息处理方法的流程示意图，如图3所示，上述步骤S202中根据访问时间t1和访问时间t2以及目标时段查询目标时段的独立访客数的一种可选方式包括：

S301、从目标数据集合中查找满足目标条件的子独立访客数，该目标条件包括：子独立访客数对应的t1为上述目标时段内的时间，并且子独立访客数对应的t2早于上述目标时段的起始时间。

S302、对满足上述目标条件的子独立访客数进行累加，得到上述目标时段内的独立访客数。

其中，上述目标条件包括两部分，第一部分为子独立访客数对应的t1为所述目标时段内的时间，通过该部分，可以从目标数据集合中筛选出实际访问时间在目标时段内的各子独立访客数。第二部分为子独立访客数对应的t2早于上述目标时段的起始时间，通过该部分，可以从筛选出的各子独立访客数中剔除掉上次访问时间落在目标时段内的子独立访客数。在此基础上，对满足条件的各子独立访客数进行累加，即可得到目标时段内的不重复的独立访客数。

作为一种示例，当目标数据集合为数据库中的数据表时，可以通过构造查询语句，以查找出满足上述目标条件的独立访客数，并且对满足目标条件的子独立访客数进行累加，以得到上述目标时段内的不重复的独立访客数。

上述查询语句的一个示例为：

SELECT SUM(子独立访客数)FROM t WHERE stat_time>＝START_TIME AND stat_time<＝END_TIME AND last_time<START_TIME

其中，t表示待查询的数据表，stat_time表示上述的t1，last_time表示上述的t2，START_TIME和END_TIME分别表示目标时段对应的起始时间和结束时间。

以上述表2所示例的数据为例，假设需要查询的目标时段为2019/9/1至2019/9/2，即START_TIME为2019/9/1，END_TIME为2019/9/2，则可以使用下述查询语句从上述表2中进行查询和累加。

SELECT SUM(子独立访客数)FROM t WHERE stat_time>＝2019/9/1AND stat_time<＝2019/9/2AND last_time<2019/9/1

当执行上述查询语句后，表2中最后一行的数据被剔除，即由于该8个独立访客的最近一次访问时间为2019/9/1，落在目标时段内，该8个独立访客已经被记录在t1为2019/9/1的数据中，如果将该8个独立访客累加到目标时段的独立访客数中，则存在重复，而将该8个独立访客剔除之后，不会存在重复。因此，使用上述查询语句可以得到2019/9/1至2019/9/2的不重复的独立访客数。

本实施例中，通过查找满足上述目标条件的子独立访客数并对其进行累加，可以得到目标时段的不重复的独立访客数。

如前文所述，t2表示t1之前的最后一次访问时间，通过t2，可以识别出某个子独立访客数是否为t1时的新独立访客数。

可选的，t1的至少一个子独立访客数中包括一个新访客数，该新访客数对应的t2使用预设值进行标记。

以上述的表2为例，t1为2019/9/1的记录中，第一行的t2为0，表示该行对应的2个子独立访客数为新独立访客数，即2019/9/1这一日有2个新独立访客。t1为2019/9/1的其余记录中的t2均不为0。在表2的示例中，新独立访客数对应的t2使用“0”这个预设值进行标记。

在此基础上，根据上述预设值查询目标时段的新独立访客数以及已有独立访客数，其中，新独立访客是指在t1之前从未访问过的独立访客，已有独立访客是指在t1之前在t1之前访问过的独立访客。

一种情况下，如果前述的请求信息请求获取的目标时段内的独立访客数为目标时段内的已有独立访客数，则上述目标条件还包括：t2不等于上述预设值。

如前文所述，上述目标条件包括两部分，第一部分为子独立访客数对应的t1为所述目标时段内的时间，第二部分为子独立访客数对应的t2早于上述目标时段的起始时间，满足该条件的为目标时段内的所有独立访客数，包括新访客数以及已有访客数，由于新访客数对应的t2使用上述预设值进行标记，因此，在上述目标条件中增加t2不等于上述预设值，可以进一步筛选出目标时段内的所有已有独立访客数。

假设保存的数据为上述表2所示例的数据，需要查询的目标时段为2019/9/1至2019/9/2，并且需要查询的为该时段内的已有独立访客数，则可以使用下述查询语句从上述表2中进行查询。

SELECT SUM(子独立访客数)FROM tWHERE stat_time>＝2019/9/1AND stat_time<＝2019/9/2AND last_time<2019/9/1AND last_time<>0

另一种情况下，如果前述的请求信息请求获取的目标时段内的独立访客数为目标时段内的新独立访客数，则上述目标条件还包括：t2等于上述预设值。

如前文所述，上述目标条件包括两部分，第一部分为子独立访客数对应的t1为所述目标时段内的时间，第二部分为子独立访客数对应的t2早于上述目标时段的起始时间，满足该条件的为目标时段内的所有独立访客数，包括新访客数以及已有访客数，由于新访客数对应的t2使用上述预设值进行标记，因此，在上述目标条件中增加t2等于上述预设值，可以进一步筛选出目标时段内的所有新独立访客数。

假设保存的数据为上述表2所示例的数据，需要查询的目标时段为2019/9/1至2019/9/2，并且需要查询的为该时段内的已有独立访客数，则可以使用下述查询语句从上述表2中进行查询。

SELECT SUM(子独立访客数)FROM tWHERE stat_time>＝2019/9/1AND stat_time<＝2019/9/2AND last_time<2019/9/1AND last_time＝0

本实施例中，利用新访客数对应t2所具有的预设标记，可以分别查询到目标时段内的新独立访客数和已有独立访客数，进一步满足用户在各种场景下的实际需要。

一种可选方式中，在上述基于目标数据集合查询独立访客数之前，可以根据访客的实际访问时间以及在该实际访问时间之前的最后一次访问时间，得到上述目标数据集合。

示例性的，以t1的粒度为日，目标数据集合为数据表为例，电子设备以日为单位统计当日的独立访客数，并按照当前之前一次访问时间将当日的独立访客数划分为若干个子独立访客数，在将当日的独立访客数保存至目标数据集合时，一个子独立访客数保存为一行记录。从而形成如上述表2所示的数据表的形式。

图4为本申请实施例提供的一种独立访客信息处理的装置400的模块结构图，如图4所示，该装置包括：

接收模块401，用于接收请求信息，所述请求信息用于请求获取目标时段内的独立访客数。

处理模块402，用于根据目标数据集合中的访问时间t1和访问时间t2，以及所述目标时段，从所述目标数据集合中查找出所述目标时段内的独立访客数；其中，t1为实际访问时间，t2为访客在所述t1之前的最后一次访问时间，所述目标数据集合中包括不同t1的独立访客数，每个t1的独立访客数由至少一个子独立访客数组成，每个子独立访客数对应一个t2，各子独立访客数对应的t2两两不同。

输出模块403，用于输出所述目标时段内的独立访客数。

图5为本申请实施例提供的一种独立访客信息处理的装置400的模块结构图，如图5所示，处理模块402包括：

查询单元4021，用于从目标数据集合中查找满足目标条件的子独立访客数，所述目标条件包括：子独立访客数对应的t1为所述目标时段内的时间，并且子独立访客数对应的t2早于所述目标时段的起始时间。

累加单元4022，用于对满足所述目标条件的子独立访客数进行累加，得到所述目标时段内的独立访客数。

另一实施例中，t1的至少一个子独立访客数中包括一个新独立访客数，所述新独立访客数对应的t2使用预设值进行标记。

另一实施例中，若所述请求信息请求获取的目标时段内的独立访客数为目标时段内的已有独立访客数，则所述目标条件还包括：t2不等于所述预设值。

另一实施例中，若所述请求信息请求获取的目标时段内的独立访客数为目标时段内的新独立访客数，则所述目标条件还包括：t2等于所述预设值。

图6为本申请实施例提供的一种独立访客信息处理的装置400的模块结构图，如图6所示，所述装置还包括：

生成模块404，用于根据访客的实际访问时间以及在所述实际访问之前的最后一次访问时间，得到所述目标数据集合。

另一实施例中，所述t1的粒度为日。

本申请实施例提供的独立访客信息处理的装置，可以执行上述方法实施例中的方法步骤，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

如图7所示，是根据本申请实施例的独立访客信息处理的方法的电子设备700的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图7所示，该电子设备包括：一个或多个处理器701、存储器702，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图7中以一个处理器701为例。

存储器702即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的独立访客信息处理的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的独立访客信息处理的方法。

存储器702作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的独立访客信息处理的方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的接收模块401、处理模块402和输出模块403，以及附图6所示的生成模块404)。处理器701通过运行存储在存储器702中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的独立访客信息处理的方法。

存储器702可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据独立访客信息处理的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器702可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器702可选包括相对于处理器701远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至独立访客信息处理的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

独立访客信息处理的方法的电子设备还可以包括：输入装置703和输出装置704。处理器701、存储器702、输入装置703和输出装置704可以通过总线或者其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。

输入装置703可接收输入的数字或字符信息，以及产生与独立访客信息处理的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置704可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

根据本申请实施例的技术方案，在目标数据集合中记录多个访问时间t1的独立访客数，每个t1的独立访客数由至少一个子独立访客数组成，每个子独立访客数对应一个访问时间t2，t2表示t1之前的最后一次访问时间，在查询目标时段的访客数时，可以根据t1查询到目标时段对应的多个子独立访客数，并根据t2剔除掉重复的子独立访客数，从而使得查询到的目标时段的独立访客数不存在重复，保证了所查询到的独立访客数的准确性，进而保证查询结果能够满足用户在各种场景下的实际需要。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (8)

1.一种独立访客信息处理的方法，其特征在于，包括：

接收请求信息，所述请求信息用于请求获取目标时段内的独立访客数；

从目标数据集合中查找满足目标条件的子独立访客数，对满足所述目标条件的子独立访客数进行累加，得到所述目标时段内的独立访客数；其中，所述目标条件包括：子独立访客数对应的t1为所述目标时段内的时间，并且子独立访客数对应的t2早于所述目标时段的起始时间，所述t1为实际访问时间，所述t2为访客在所述t1之前的最后一次访问时间，所述目标数据集合中包括不同t1的独立访客数，每个t1的独立访客数由至少一个子独立访客数组成，每个子独立访客数对应一个t2，各子独立访客数对应的t2两两不同；

输出所述目标时段内的独立访客数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，t1的至少一个子独立访客数中包括一个新独立访客数，所述新独立访客数对应的t2使用预设值进行标记。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述请求信息请求获取的目标时段内的独立访客数为目标时段内的已有独立访客数，则所述目标条件还包括：t2不等于所述预设值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述请求信息请求获取的目标时段内的独立访客数为目标时段内的新独立访客数，则所述目标条件还包括：t2等于所述预设值。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述t1的粒度为日。

6.一种独立访客信息处理的装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收请求信息，所述请求信息用于请求获取目标时段内的独立访客数；

处理模块，用于根据目标数据集合中的访问时间t1和访问时间t2，以及所述目标时段，从所述目标数据集合中查找出所述目标时段内的独立访客数；其中，t1为实际访问时间，t2为访客在所述t1之前的最后一次访问时间，所述目标数据集合中包括不同t1的独立访客数，每个t1的独立访客数由至少一个子独立访客数组成，每个子独立访客数对应一个t2，各子独立访客数对应的t2两两不同；

输出模块，用于输出所述目标时段内的独立访客数；

所述处理模块包括：

查询单元，用于从目标数据集合中查找满足目标条件的子独立访客数，所述目标条件包括：子独立访客数对应的t1为所述目标时段内的时间，并且子独立访客数对应的t2早于所述目标时段的起始时间；

累加单元，用于对满足所述目标条件的子独立访客数进行累加，得到所述目标时段内的独立访客数。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。

8.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。

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