CN110580312B - 数据查询方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
数据查询方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110580312B CN110580312B CN201910818149.3A CN201910818149A CN110580312B CN 110580312 B CN110580312 B CN 110580312B CN 201910818149 A CN201910818149 A CN 201910818149A CN 110580312 B CN110580312 B CN 110580312B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- keyword
- target
- identifier
- enterprise
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 13
- 230000006870 function Effects 0.000 description 13
- 210000000940 dendritic epidermal T lymphocyte Anatomy 0.000 description 8
- LMBWSYZSUOEYSN-UHFFFAOYSA-N diethyldithiocarbamic acid Chemical compound CCN(CC)C(S)=S LMBWSYZSUOEYSN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9538—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种数据查询方法、装置及计算机可读存储介质,该数据查询方法包括:服务器获取数据查询请求,所述数据查询请求具有参数信息,所述参数信息用于标识待查询数据;基于所述参数信息,得到关键词;对所述关键词进行合法性验证;在所述关键词非法时,停止根据偶数参数信息获取所述待查询数据;在所述关键词合法时,根据所述参数信息获取所述待查询数据。该方案先基于数据查询请求中的参数信息生成关键词,再对关键词进行合法性验证,在确定关键词非法时,停止获取待查询数据的后续步骤,避免了非法的数据查询请求对数据查询的干扰,提高了数据查询的效率。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域,尤其涉及一种数据查询方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网应用的发展,许多应用的服务提供商通过一个开放的平台来集合各种不同的应用。这样用户可以通过该开放的平台来获取第三方服务器的数据。
具体的,当接收到查询数据的查询请求时,该开放的平台根据该查询请求,通过访问第三方服务器来获取对应的数据。如果存在大量的非法查询请求时,将造成第三方服务器不可用,降低了数据查询的效率。
故,有必要提供一种数据查询方法来过滤非法查询请求,提高数据查询的效率。
发明内容
本发明实施例提供一种数据查询方法、装置及计算机可读存储介质,可以提高数据查询方法的效率。
本发明实施例提供了一种数据查询方法,其包括:
获取数据查询请求,所述数据查询请求具有参数信息,所述参数信息用于标识待查询数据;
基于所述参数信息,得到关键词;
对所述关键词进行合法性验证;
在所述关键词非法时,停止根据所述参数信息获取所述待查询数据;
在所述关键词合法时,根据所述参数信息获取所述待查询数据。
本发明实施例还提供了一种数据查询装置,其包括:
获取模块,用于获取数据查询请求,所述数据查询请求具有参数信息,所述参数信息用于标识待查询数据;
得到模块,用于基于所述参数信息,得到关键词;
验证模块,用于对所述关键词进行合法性验证;
第一查询模块,用于在所述关键词非法时,停止根据所述参数信息获取所述待查询数据;
第二查询模块,用于在所述关键词合法时,根据所述参数信息获取所述待查询数据。
在一实施例中,所述数据查询装置还包括:
参数获取模块,用于从第三方服务器中获取多个参数值;
组成模块,用于将所述多个参数值组成预存关键词,并将所述预存关键词存入所述预设集合中。
在一实施例中,所述参数信息包括企业标识和项目标识,所述第二查询模块包括:
判断子模块,用于判断预设存储区中是否存在与所述企业标识匹配的目标企业标识,以及与所述项目标识匹配的目标项目标识;
第一获取子模块,用于在存在与所述企业标识匹配的目标企业标识,以及与所述项目标识匹配的目标项目标识时,获取所述目标企业标识和所述目标项目标识共同对应的目标数据;
作为子模块,用于将所述目标数据作为所述待查询数据。
在一实施例中,所述第二查询模块还包括:
第二获取子模块,用于从第三方服务器中获取企业标识、项目标识,以及与所述企业标识、所述项目标识相关的数据;
存储子模块,用于将所述企业标识、项目标识、所述数据以及三者的关联关系,存储入所述预设存储区中。
在一实施例中,所述第二查询模块包括:
第三获取子模块,用于在所述预设存储区中不存在与所述企业标识匹配的目标企业标识,和/或不存在与所述项目标识匹配的目标企业标识时,从第三方服务器中获取所述待查询数据。
本发明实施例提供了一种服务器,其包括处理器和存储器,所述存储器存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行上述数据查询方法中的步骤。
进一步的,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其内存储有处理器可执行指令,该处理器通过执行所述指令提供如上任一的数据查询方法。
本发明实施例的数据查询方法、装置及计算机可读存储介质,先通过数据查询请求中的参数信息,生成关键词,再对关键词进行合法性判断,最后在确定关键词非法时,停止根据参数信息继续获取待查询数据,避免了非法的数据查询请求对数据查询的干扰,提高了数据查询的效率。
附图说明
下面结合附图,通过对本发明的具体实施方式详细描述,将使本发明的技术方案及其它有益效果显而易见。
图1为本发明实施例提供的数据查询系统的场景示意图。
图2为本发明实施例提供的数据查询系统的时序图。
图3为本发明实施例提供的数据查询方法的第一流程示意图。
图4为本发明实施例提供的数据查询方法的场景示意图。
图5为本发明实施例提供的数据查询方法的第二流程示意图。
图6为本发明实施例提供的数据查询装置的结构示意图。
图7为本发明实施例提供的得到模块的结构示意图。
图8为本发明实施例提供的验证模块的结构示意图。
图9为本发明实施例提供的第二查询模块的结构示意图。
图10为本发明实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种数据查询系统、方法、装置及计算机可读存储介质,以下将分别进行详细说明。
请参见图1,图1为本发明实施例提供的数据查询系统的场景示意图。该系统可以包括用户侧设备以及服务侧设备,用户侧设备与服务侧设备通过各种网关组成的互联网等方式连接,不再赘述。其中,用户侧设备包括用户终端11,服务侧设备包括接入服务器12、逻辑服务器13、缓冲服务器14以及第三方服务器15。
用户终端11包括但不局限于手机、平板等便携终端,电脑、查询机、广告机等固定终端,以及各种虚拟终端等。
接入服务器12、逻辑服务器13、第三方服务器15以及缓冲服务器14包括本地服务器和/或远程服务器等。
接下来,结合图2对数据查询系统如何进行数据查询做说明。其中,图2为本发明实施例提供的数据查询系统的时序图。
如图2所示,首先用户通过操作用户终端,向接入服务器发起数据查询请求。该数据查询请求具有账户信息,该账户信息用于标识该用户。该数据查询请求还包括用于标识待查询数据的参数信息。
接入服务器接收到数据查询请求后,接入服务器先对账户信息进行鉴权,比如核对用户输入的用户名、口令等。如果鉴权不通过,则接入服务器返回该用户终端拒绝查询请求的消息。如果鉴权通过,则接入服务器将该数据查询请求发送给逻辑服务器。
逻辑服务器接收到数据查询请求后,先基于参数信息得到关键词,然后再对关键词的合法性进行判断。当逻辑服务器确定关键词非法时,返回拒绝查询请求的消息给接入服务器,使接入服务器根据该拒绝查询请求的消息,直接将拒绝查询请求的结果返回给用户终端。当逻辑服务器确定关键词合法时,则先从缓冲服务器中查询是否有该参数信息标识的待查询数据,具体的,根据缓冲服务器返回的查询结果来分析是否获取到了待查询数据,如果查询结果中有待查询数据,则将待查询数据返回给接入服务器;如果查询结果中没有待查询数据,则向第三方服务器请求获取待查询数据,并将从第三方服务器中获取到的待查询数据返回给接入服务器。其中,第三方服务器为第三方提供的服务器。最后通过接入服务器将待查询数据返回给用户终端,通过用户终端展示给用户。
进一步的,如果逻辑服务器是从第三方服务器中获取的待查询数据,则还可以将该待查询数据存入到缓冲服务器中,便于下次继续接收到相同的数据查询请求时,可以直接从缓冲服务器中获取,而不用通过第三方服务器进行获取,提高数据查询的效率。
在本发明实施例中,将从数据查询方法装置的角度进行描述,该数据查询方法装置具体可以集成在服务器中。
一种数据查询方法,包括:获取数据查询请求,数据查询请求具有参数信息,参数信息用于标识待查询数据;基于参数信息,得到关键词;对关键词进行合法性验证;在所述关键词合法时,停止根据参数信息获取待查询数据。
请参照图3,图3为本发明实施例提供的数据查询方法的流程图,该方法可以包括:
步骤S101,获取数据查询请求,数据查询请求具有参数信息,参数信息用于标识待查询数据。
举例来说,当数据查询请求为“query?name1=value1&name2=value2”时,则“name1=value1”和“name2=value2”为该数据查询请求具有的参数信息。其中name1、name2为参数,value1为参数name1对应的参数值,value2为参数name2对应的参数值。
其中,参数信息用于标识待查询数据。在一实施例中,name1可以为企业标识参数,name2可以为项目标识参数。当name1=目标企业,name1=目标项目时,上述“name1=目标企业”和“name2=目标项目”参数信息用于标识与目标企业的项目相关的数据。比如,参数信息“企业标识=目标医院,项目标识=目标体检套餐”,标识的待查询数据包括:(1)目标医院的全部体检套餐内容。(2)目标体检套餐相关的数据。其中,目标医院的全部体检套餐内容包括:体检套餐的名称、体检套餐的标签以及体检套餐的价格等。目标体检套餐相关的数据具体包括体检项目、体检价格以及可预约的时间等数据。
步骤S102,基于参数信息,得到关键词。
当参数信息只包括一个参数值时,直接将该参数值设置为关键词。如图4所示,当数据查询请求为“query?qiye=dsyy”时,只有“dsyy”一个参数值,此时可以直接将“dsyy”设置为关键词。
当参数信息包括至少两个参数值时,可以从参数信息中获取全部参数值,然后将全部参数值按照预设组合方式进行排序,并将组合后的全部参数值设置为关键词。如图4所示,当数据查询请求为“query?qiye=dsyy&xiangmu=detc”,可以从前至后依次读取出参数值“dsyy”和“detc”,然后将上述两个参数值通过预设符号进行连接,比如:通过下划线连接参数值“dsyy”和“detc”,得到关键词“dsyy_detc”。
步骤S103,对关键词进行合法性验证。
在一实施例中,可以通过判断关键词的形式是否合法,比如关键词中是否出现非法字符,比如出现如@、※、§等不常见的字符,或者出现的数字不是整数而是小数。在一实施例中,当关键词中包括数字字符时,可以通过判断数字字符是否处于预设数值范围内来判断关键词是否合法。在一实施例中,还可以预先设置一包括全部合法关键词的预设集合,通过判断预设集合中是否有与该关键词匹配的目标关键词,来确定关键词是否合法。
步骤S104,在所述关键词非法时,停止根据参数信息获取待查询数据。
如果确定关键词非法,则说明不存在与该参数信息对应的待查询数据,因此可以停止根据参数信息获取待查询数据,以提高数据查询的效率。
步骤S105,在所述关键词合法时,根据参数信息获取待查询数据。
如果确定关键词合法,则可以直接从第三方服务器中,根据参数信息获取待查询数据。在一实施例中,可以预先的从第三方服务器中获取相关数据,存入预设存储区中。这样可以先在预设存储区中,根据参数信息查找待查询数据,避免频繁调用第三方服务器接口导致的第三方服务器接口不可用。
本发明实施例提供的数据查询方法,先通过数据查询请求中的参数信息,生成关键词,再对关键词进行合法性判断,最后在确定关键词非法时,停止根据参数信息继续获取待查询数据,避免了非法的数据查询请求对数据查询的干扰,提高了数据查询的效率。
根据上述实施例描述的数据查询方法,以下将举例作进一步说明。在本发明实施例中,将从数据查询装置的角度进行描述,该数据查询装置具体可以集成在服务器中。
请参照图5,图5为本发明实施例提供的数据查询方法的另一流程图,该方法可以包括:
步骤S201,获取数据查询请求,数据查询请求具有参数信息,参数信息用于标识待查询数据。
举例来说,当数据查询请求为“query?name1=value1&name2=value2”时,则“name1=value1”和“name2=value2”为该数据查询请求具有的参数信息。其中name1、name2为参数,value1为参数name1对应的参数值,value2为参数name2对应的参数值。
其中,参数信息用于标识待查询数据。在一实施例中,name1可以为企业标识参数,name2可以为项目标识参数。当name1=目标企业,name1=目标项目时,上述“name1=目标企业”和“name2=目标项目”参数信息用于标识与目标企业的项目相关的数据。比如,参数信息“企业标识=目标医院,项目标识=目标体检套餐”,标识的待查询数据包括:(1)目标医院的全部体检套餐内容。(2)目标体检套餐相关的数据。其中,目标医院的全部体检套餐内容包括:体检套餐的名称、体检套餐的标签以及体检套餐的价格等。目标体检套餐相关的数据具体包括体检项目、体检价格以及可预约的时间等数据。
步骤S202,基于参数信息,得到关键词。
当参数信息只包括一个参数值时,直接将该参数值设置为关键词。如图4所示,当数据查询请求为“query?qiye=dsyy”时,只有“dsyy”一个参数值,此时可以直接将“dsyy”设置为关键词。
当参数信息包括至少两个参数值时,可以从参数信息中获取全部参数值,然后将全部参数值按照预设组合方式进行排序,并将组合后的全部参数值设置为关键词。如图4所示,当数据查询请求为“query?qiye=dsyy&xiangmu=detc”,可以从前至后依次读取出参数值“dsyy”和“detc”,然后将上述两个参数值通过预设符号进行连接,比如:通过下划线连接参数值“dsyy”和“detc”,得到关键词“dsyy_detc”。
步骤S203,对关键词进行合法性验证。
在一实施例中,可以预先建立一包括全部合法关键词的预设集合,再通过判断预设集合中是否存在与所述关键词匹配的目标关键词,来对关键词进行合法性验证。其中,预设集合的建立方式如下:
(1)从第三方服务器中获取多个参数值;
(2)将所述多个参数值组成预存关键词,并将所述预存关键词存入所述预设集合中。
其中,参数值可以包括企业标识、项目标识等。如下表1-1所示,如果企业标识具体为合法医院标识,项目标识为合法体检套餐标识,可以组成预存关键词,即合法关键词。其中,该预设集合中的合法关键词可以以哈希表、数组或链表等形式进行存储。
表1-1
然后根据该预设集合,来对关键词进行合法性验证,具体步骤如下:
(A1)判断预设集合中是否存在与关键词匹配的目标关键词。
(B1)如果预设集合中不存在与关键词匹配的目标关键词,则确定关键词非法。
(C1)如果预设集合中存在与关键词匹配的目标关键词,则确定关键词合法。
在一实施例中,如果针对于允许用户直接输入查询地址进行数据查询的情况,可以对关键词进行模糊匹配,比如忽略关键词中字母字符的大小写形式,这样即使用户因为粗心而输入失误,也可以对关键词的合法性进行准确判断。
在一实施例中,针对于只能通过用户点击生成的数据查询请求,则可以对关键词进行精确匹配。如图4所示,以查询医院的体检套餐为例进行具体说明。首先展示全部医院的列表。如果用户点击“第三医院”对应的选择区域,将生成“query?qiye=dsyy”的数据查询请求,其中参数信息为“qiye=dsyy”,“dsyy”用于标识第三医院对应的全部体检套餐,即数据查询请求“query?qiye=dsyy”标识的待查询数据为第三医院对应的全部体检套餐。
由上可知,由于用户点击生成的数据查询请求的参数信息形式都是固定的,不会存在因为人为失误造成的字母字符大小写不同等情况,因此针对于只能通过用户点击生成的数据查询请求,可以对关键词进行精确匹配。只有在预设集合中有与关键词完全相同的目标关键词,才确定关键词合法。如果预设集合中存在合法关键词,只与关键词存在大小写形式的差异,也确定关键词是非法的。
结合表1-1进行具体说明,如果根据用户直接输入查询地址得到的数据查询请求,得到的关键词为“dsyy_DETC”,则可以忽略字母大小写差异,认为预设集合中存在合法关键词“dsyy_detc”与用户直接输入查询地址得到的关键词“dsyy_detc”匹配。即关键词“dsyy_DETC”合法。
参照图4,如果是根据用户点击生成的数据查询请求,得到的关键词为“dsyy_DETC”,此时不能忽略字母大小写差异来认为预设集合中存在合法关键词“dsyy_detc”与“dsyy_detc”匹配。即关键词“dsyy_DETC”非法。
在一实施例中,当关键词包括字符串时,对关键词进行合法性验证步骤,包括:
(A2)判断字符串中是否包含非法字符。
(B2)如果字符串中包含非法字符,则确定关键词非法。
(C2)如果字符串中不包含非法字符,则确定关键词合法。
其中,如果字符串中包含@、*、&等不常见字符,或者包含的数字不是整数而是小数时,可以认为字符串中包含非法字符。
在一实施例中,关键词包括数字字符,对关键词进行合法性验证步骤,包括:
(A3)判断字符串中的数字字符是否处于预设数值范围内。
(B3)如果数字字符不处于预设数值范围内,则确定关键词非法。
(C3)如果数字字符处于预设数值范围内,则确定关键词合法。
假设一共有500家医院,每个医院的体检套餐之和为5000种。则可以对不同医院设置不同的编号,对不同的体检套餐设置不同的编号。如下表1-2所示,合法医院标识为从001,002,003,……,500的整数,合法体检套餐标识为0001,0002,0003,……,5000的整数。
表1-2
由上可知,医院标识的合法值为001至500之间的整数,体检套餐的合法值为0001至5000之间的整数。当关键词中的医院标识的取值小于001或大于500时,可以认为该关键词非法。同理的,当关键词中的体检套餐标识的取值小于0001或大于5000,可以认为该关键词非法。
步骤S204,如果确定关键词非法,则停止根据参数信息获取待查询数据。
如果确定关键词非法,则说明不存在与该参数信息对应的待查询数据,因此可以停止根据参数信息获取待查询数据,以提高数据查询的效率。
步骤S205,如果确定关键词合法,则判断预设存储区中是否存在与所述企业标识匹配的目标企业标识,以及与所述项目标识匹配的目标项目标识,所述参数信息包括企业标识和项目标识。
其中,预设存储区中存储的数据是通过访问第三方服务器获取到的,即预设存储区相当于缓冲作用,可以用于快速查找数据。因此,当确定关键词合法时,优先去预设存储区中查找是否有参数信息对应的待查询数据。
可以预先建立该预设存储区,在一实施例中,建立预设存储区步骤如下:
(1)从第三方服务器中获取企业标识,以及与所述企业标识相关的项目数据;
(2)将所述企业标识、所述项目数据以及三者的关联关系,存储入所述预设存储区中。
从第三方服务器获取到的企业标识包括:第一医院,第二医院,第三医院,……,第一百医院。其中每个医院对应的项目数据包括名称、标签等数据。将上述企业标识和项目数据建立关联关系如表1-3所示,并存储入预设存储区中。
表1-3
在一实施例中,建立预设存储区步骤如下:
(1)从第三方服务器中获取企业标识、项目标识,以及与所述企业标识、所述项目标识相关的数据;
(2)将所述企业标识、项目标识、所述数据以及三者的关联关系,存储入所述预设存储区中。
从第三方服务器获取到的企业标识包括:第一医院,第二医院,第三医院,……,第一百医院。每一个医院对应多个项目标识,比如第一医院对应第一套餐、第二套餐、……、第六套餐。而每个套餐相关的数据又包括价格、体检项目等。将上述企业标识、项目标识以及数据建立关联关系如表1-4所示,并存入预设存储区中。
表1-4
在确定关键词合法后,当参数信息只包括企业标识时,可以在表1-3中查找是否存在与该企业标识匹配的目标企业标识。比如,企业标识为第180医院,则表1-3中不存在与第180医院匹配的目标企业标识。比如,企业标识为第一医院,则表1-3中存在与第一医院匹配的目标企业标识。
当参数信息包括企业标识参数和项目标识时,可以在表1-4中查找是否存在与该企业标识匹配的目标企业标识,以及与该项目标识匹配的目标项目标识。比如,企业标识为第一医院,项目标识为第十套餐,则表1-3中存在与第一医院匹配的目标企业标识,但是在第一医院条目下,不存在与第十套餐匹配的目标项目标识。
步骤S206,如果存在与所述企业标识匹配的目标企业标识,以及与所述项目标识匹配的目标项目标识,则获取所述目标企业标识和所述目标项目标识共同对应的目标数据。
对于参数信息只包括企业标识参数的情况,可以从所述预设存储区中,获取企业标识对应的全部项目。
如图4所示,以查询医院的体检套餐为例进行具体说明。首先展示全部医院的列表。如果用户点击“第三医院”对应的选择区域,将生成“query?qiye=dsyy”的数据查询请求,其中参数信息为“qiye=dsyy”。可以获取到企业标识参数“qiye”对应的企业标识参数值“dsyy”。其中,企业标识参数值“dsyy”用于标识第三医院对应的全部体检套餐。从预设存储区中获取企业标识参数值“dsyy”对应的全部体检套餐、每个套餐对应的标签以及每个标签对应的价格。最后展示给用户。
对于参数信息包括企业标识和项目标识的情况,只有在预设存储区既存在与企业标识匹配的目标企业标识,又存在与目标项目标识匹配的目标项目标识时,才认为预设存储区中存在目标企业标识和目标项目标识共同对应的目标数据。
进一步的,如图4所示,如果用户继续点击“第二套餐”对应的选择区域,将生成“query?qiye=dsyy&xiangmu=detc”的数据查询请求,此时具有的参数信息为“qiye=dsyy”和“xiangmu=detc”。其中,可以获取到企业标识参数“qiye”对应的企业标识参数值为“dsyy”,项目标识参数“xiangmu”对应的项目标识参数值为“detc”。从预设存储区中,获取到“dsyy”和“detc”共同对应的项目的数据包括:第三医院第二套餐的详细体检项目、可预约时间、每日剩余体检预约名额等。
步骤S207,将所述目标数据作为所述待查询数据。
如果企业标识为第一医院,项目标识为第三套餐,则得到的目标数据为“价格:380;体检项目20项;身高,体重,肾科……”,该目标数据即待查询数据。
步骤S208,如果所述预设存储区中不存在与所述企业标识匹配的目标企业标识,和/或不存在与所述项目标识匹配的目标项目标识,则从第三方服务器中获取所述待查询数据。
如果存在以下三种情况中的任意一种情况:(1)预设存储区中存在与企业标识匹配的目标企业标识,但是不存在与项目标识匹配的目标项目标识。(2)预设存储中存在与项目标识匹配的目标项目标识,但是不存在与企业标识匹配的目标企业标识。(3)预设存储区中既不存在与企业标识匹配的目标企业标识,也不存在与项目标识匹配的目标项目标识。都认为预设存储区中不存在待查询数据。
此时,可以通过访问第三方服务器获取待查询数据,这样可以避免频繁访问第三方服务器接口,避免第三方服务器接口不可用。
进一步的,当通过第三方服务器获取到待查询数据后,可以将该待查询数据存储入预设存储区中,以对预设存储区的数据进行更新。由上述可知,本发明实施例的数据查询方法,从不同维度对关键词是否合法进行了全面的判断,可以提高关键词合法性判断的准确性。并且在关键词合法时,先从预设存储区中查找待查询数据,可以避免频繁的访问第三方服务器的接口。
根据上述实施例所描述的方法,本实施例将从数据查询装置的角度进一步进行描述,该数据查询装置可以集成在服务器中。
请参照图6,图6为本发明实施例提供的数据查询装置的结构图,该装置30包括获取模块301、得到模块302、验证模块303、第一查询模块304以及第二查询模块305。
(1)获取模块301
获取模块301用于获取数据查询请求,数据查询请求具有参数信息,参数信息用于标识待查询数据。
举例来说,当获取模块301获取到的数据查询请求为“query?name1=value1&name2=value2”时,“name1=value1”和“name2=value2”为该数据查询请求具有的参数信息。其中name1、name2为参数,value1为参数name1对应的参数值,value2为参数name2对应的参数值。
其中,参数信息用于标识待查询数据。在一实施例中,name1可以为企业标识参数,name2可以为项目标识参数。当name1=目标企业,name1=目标项目时,上述“name1=目标企业”和“name2=目标项目”参数信息用于标识与目标企业的项目相关的数据。比如,参数信息“企业标识=目标医院,项目标识=目标体检套餐”,标识的待查询数据包括:(1)目标医院的全部体检套餐内容。(2)目标体检套餐相关的数据。其中,目标医院的全部体检套餐内容包括:体检套餐的名称、体检套餐的标签以及体检套餐的价格等。目标体检套餐相关的数据具体包括体检项目、体检价格以及可预约的时间等数据。
(2)得到模块302
得到模块302用于基于参数信息,得到关键词。当参数信息只包括一个参数值时,得到模块302直接将该参数值设置为关键词。如图4所示,当数据查询请求为“query?qiye=dsyy”时,只有“dsyy”一个参数值,此时得到模块302可以直接将“dsyy”设置为关键词。
在一实施例中,请参照图7,得到模块302包括获取子模块3021和设置子模块3022。当参数信息包括至少两个参数值时,获取子模块3021可以从参数信息中获取全部参数值,然后设置子模块3022将全部参数值按照预设组合方式进行排序,并将组合后的全部参数值设置为关键词。如图4所示,当数据查询请求为“query?qiye=dsyy&xiangmu=detc”,获取子模块3021可以从前至后依次读取出参数值“dsyy”和“detc”,然后设置子模块3022将上述两个参数值通过预设符号进行连接,比如:通过下划线连接参数值“dsyy”和“detc”,得到关键词“dsyy_detc”。
(3)验证模块303
在一实施例中,可以预先建立一包括全部合法关键词的预设集合,再通过判断预设集合中是否存在与所述关键词匹配的目标关键词,来对关键词进行合法性验证。
相应的,数据查询装置30还包括参数获取模块306和组成模块307。参数获取模块306用于从第三方服务器中获取多个参数值。组成模块307用于将所述多个参数值组成预存关键词,并将所述预存关键词存入所述预设集合中。
其中,参数值可以包括企业标识、项目标识等。如下表1-1所示,如果企业标识具体为合法医院标识,项目标识为合法体检套餐标识,可以组成预存关键词,即合法关键词。其中,该预设集合中的合法关键词可以以哈希表、数组或链表等形式进行存储。
表1-1
在一实施例中,如图8所示,验证模块303包括第一判断子模块3031、第一确定子模块3032和第二确定子模块3033。第一判断子模块3031用于判断预设集合中是否存在与所述关键词匹配的目标关键词。第一确定子模块3032用于在所述预设集合中不存在与所述关键词匹配的所述目标关键词时,确定所述关键词非法。第二确定子模块3033用于在所述预设集合中存在与所述关键词匹配的所述目标关键词时,确定所述关键词合法。
如果针对于允许用户直接输入查询地址进行数据查询的情况,第一判断子模块3031可以对关键词进行模糊匹配,比如忽略关键词中字母字符的大小写形式,这样即使用户因为粗心而输入失误,也可以对关键词的合法性进行准确判断。
针对于只能通过用户点击生成的数据查询请求,则第一判断子模块3031可以对关键词进行精确匹配。如图4所示,以查询医院的体检套餐为例进行具体说明。首先展示全部医院的列表。如果用户点击“第三医院”对应的选择区域,将生成“query?qiye=dsyy”的数据查询请求,其中参数信息为“qiye=dsyy”,“dsyy”用于标识第三医院对应的全部体检套餐,即数据查询请求“query?qiye=dsyy”标识的待查询数据为第三医院对应的全部体检套餐。
由上可知,由于用户点击生成的数据查询请求的参数信息形式都是固定的,不会存在因为人为失误造成的字母字符大小写不同等情况,因此针对于只能通过用户点击生成的数据查询请求,第一判断子模块3031可以对关键词进行精确匹配。只有在预设集合中有与关键词完全相同的目标关键词,第二确定子模块3033才确定关键词合法。如果预设集合中存在合法关键词,只与关键词存在大小写形式的差异,第一确定子模块3032也确定关键词是非法的。
结合表1-1进行具体说明,如果根据用户直接输入查询地址得到的数据查询请求,得到的关键词为“dsyy_DETC”,则可以忽略字母大小写差异,认为预设集合中存在合法关键词“dsyy_detc”与用户直接输入查询地址得到的关键词“dsyy_detc”匹配。即关键词“dsyy_DETC”合法。
参照图4,如果是根据用户点击生成的数据查询请求,得到的关键词为“dsyy_DETC”,此时不能忽略字母大小写差异来认为预设集合中存在合法关键词“dsyy_detc”与“dsyy_detc”匹配。即关键词“dsyy_DETC”非法。
在一实施例中,当关键词包括字符串时,验证模块303还包括第二判断子模块3034、第三确定子模块3035以及第四确定子模块3036。第二判断子模块3034用于判断所述字符串中是否包含非法字符。第三确定子模块3035用于在所述字符串中包含非法字符时,确定所述关键词非法。第四确定子模块3036用于在所述字符串中不包含非法字符时,确定所述关键词合法。
其中,如果字符串中包含@、*、&等不常见字符,或者包含的数字不是整数而是小数时,可以认为字符串中包含非法字符。
在一实施例中,关键词包括数字字符,验证模块303包括:第三判断子模块3037、第五确定子模块3038以及第六确定子模块3039。其中,第三判断子模块3037用于判断所述字符串中的所述数字字符是否处于预设数值范围内。第五确定子模块3038用于在所述数字字符不处于预设数值范围内时,确定所述关键词非法。第六确定子模块3039用于在所述数字字符处于预设数值范围内时,确定所述关键词合法。
假设一共有500家医院,每个医院的体检套餐之和为5000种。则可以对不同医院设置不同的编号,对不同的体检套餐设置不同的编号。如表1-2所示,合法医院标识为从001,002,003,……,500的整数,合法体检套餐标识为0001,0002,0003,……,5000的整数。
由上可知,医院标识的合法值为001至500之间的整数,体检套餐的合法值为0001至5000之间的整数。当关键词中的医院标识的取值小于001或大于500时,第五确定子模块3038可以认为该关键词非法。同理的,当关键词中的体检套餐标识的取值小于0001或大于5000,第五确定子模块3038可以认为该关键词非法。
(5)第一查询模块304
第一查询模块304用于在确定关键词非法时,停止根据参数信息获取待查询数据。如果确定关键词非法,则说明不存在与该参数信息对应的待查询数据,因此第一查询模块304可以停止根据参数信息获取待查询数据,以提高数据查询的效率。
(5)第二查询模块305
第二查询模块305用于在确定关键词合法时,判断预设存储区中是否存在与所述企业标识匹配的目标企业标识,以及与所述项目标识匹配的目标项目标识,所述参数信息包括企业标识和项目标识。
其中,预设存储区中存储的数据是通过访问第三方服务器获取到的,即预设存储区相当于缓冲作用,可以用于快速查找数据。因此,当确定关键词合法时,优先去预设存储区中查找是否有参数信息对应的待查询数据。
在一实施例中,如图9所示,第二查询模块305包括第二获取子模块3051和存储子模块3052。第二获取子模块3051用于从第三方服务器中获取企业标识、项目标识,以及与所述企业标识、所述项目标识相关的数据。存储子模块3052用于将所述企业标识、项目标识、所述数据以及三者的关联关系,存储入所述预设存储区中。
第二获取子模块3051从第三方服务器获取到的企业标识包括:第一医院,第二医院,第三医院,……,第一百医院。其中每个医院对应的项目数据包括名称、标签等数据。存储子模块3052将上述企业标识和项目数据建立关联关系如表1-3所示,并存储入预设存储区中。
在一实施例中,第二获取子模块3051还用于从第三方服务器中获取企业标识、项目标识,以及与所述企业标识、所述项目标识相关的数据。存储子模块3052还用于将所述企业标识、项目标识、所述数据以及三者的关联关系,存储入所述预设存储区中。
第二获取子模块3051从第三方服务器获取到的企业标识包括:第一医院,第二医院,第三医院,……,第一百医院。每一个医院对应多个项目标识,比如第一医院对应第一套餐、第二套餐、……、第六套餐。而每个套餐相关的数据又包括价格、体检项目等。存储子模块3052将上述企业标识、项目标识以及数据建立关联关系如表1-4所示,并存入预设存储区中。
在确定关键词合法后,当参数信息只包括企业标识时,可以在表1-3中查找是否存在与该企业标识匹配的目标企业标识。比如,企业标识为第180医院,则表1-3中不存在与第180医院匹配的目标企业标识。比如,企业标识为第一医院,则表1-3中存在与第一医院匹配的目标企业标识。
在一实施例中,所述第二查询模块305包括:判断子模块3053、第一获取子模块3054和作为子模块3055。判断子模块3053用于判断预设存储区中是否存在与所述企业标识匹配的目标企业标识,以及与所述项目标识匹配的目标项目标识。第一获取子模块3054用于在存在与所述企业标识匹配的目标企业标识,以及与所述项目标识匹配的目标项目标识时,获取所述目标企业标识和所述目标项目标识共同对应的目标数据。作为子模块3055用于将所述目标数据作为所述待查询数据。
当参数信息包括企业标识参数和项目标识时,判断子模块3053可以在表1-4中查找是否存在与该企业标识匹配的目标企业标识,以及与该项目标识匹配的目标项目标识。比如,企业标识为第一医院,项目标识为第十套餐,则表1-3中存在与第一医院匹配的目标企业标识,但是在第一医院条目下,不存在与第十套餐匹配的目标项目标识。
对于参数信息只包括企业标识参数的情况,第一获取子模块3054可以从所述预设存储区中,获取企业标识对应的全部项目。
如图4所示,以查询医院的体检套餐为例进行具体说明。首先展示全部医院的列表。如果用户点击“第三医院”对应的选择区域,将生成“query?qiye=dsyy”的数据查询请求,其中参数信息为“qiye=dsyy”。可以获取到企业标识参数“qiye”对应的企业标识参数值“dsyy”。其中,企业标识参数值“dsyy”用于标识第三医院对应的全部体检套餐。从预设存储区中获取企业标识参数值“dsyy”对应的全部体检套餐、每个套餐对应的标签以及每个标签对应的价格。最后展示给用户。
对于参数信息包括企业标识和项目标识的情况,只有在预设存储区既存在与企业标识匹配的目标企业标识,又存在与目标项目标识匹配的目标项目标识时,才认为预设存储区中存在目标企业标识和目标项目标识共同对应的目标数据。
进一步的,如图4所示,如果用户继续点击“第二套餐”对应的选择区域,将生成“query?qiye=dsyy&xiangmu=detc”的数据查询请求,此时具有的参数信息为“qiye=dsyy”和“xiangmu=detc”。其中,可以获取到企业标识参数“qiye”对应的企业标识参数值为“dsyy”,项目标识参数“xiangmu”对应的项目标识参数值为“detc”。从预设存储区中,获取到“dsyy”和“detc”共同对应的项目的数据包括:第三医院第二套餐的详细体检项目、可预约时间、每日剩余体检预约名额等。
如果企业标识为第一医院,项目标识为第三套餐,则得到的目标数据为“价格:380;体检项目20项;身高,体重,肾科……”,该目标数据即待查询数据。
在一实施例中,所述第二查询模块包括第三获取子模块3056。第三获取子模块3056用于在所述预设存储区中不存在与所述企业标识匹配的目标企业标识,和/或不存在与所述项目标识匹配的目标企业标识时,从第三方服务器中获取所述待查询数据。
如果存在以下三种情况中的任意一种情况:(1)预设存储区中存在与企业标识匹配的目标企业标识,但是不存在与项目标识匹配的目标项目标识。(2)预设存储中存在与项目标识匹配的目标项目标识,但是不存在与企业标识匹配的目标企业标识。(3)预设存储区中既不存在与企业标识匹配的目标企业标识,也不存在与项目标识匹配的目标项目标识。第三获取子模块3056都认为预设存储区中不存在待查询数据。
此时,可以第三获取子模块3056通过访问第三方服务器获取待查询数据,这样可以避免频繁访问第三方服务器接口,避免第三方服务器接口不可用。
进一步的,当通过第三方服务器获取到待查询数据后,可以将该待查询数据存储入预设存储区中,以对预设存储区的数据进行更新。由上述可知,本发明实施例的数据查询方法,从不同维度对关键词是否合法进行了全面的判断,可以提高关键词合法性判断的准确性。并且在关键词合法时,先从预设存储区中查找待查询数据,可以避免频繁的访问第三方服务器的接口。
本发明实施例的数据查询装置,先通过数据查询请求中的参数信息,生成关键词,再对关键词进行合法性判断,最后在确定关键词非法时,停止根据参数信息继续获取待查询数据,避免了非法的数据查询请求对数据查询的干扰,提高了数据查询的效率。
相应的,本发明实施例还提供一种服务器,如图10所示,其示出了本发明实施例所涉及的服务器的结构示意图,具体来讲:
该服务器可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解,图10中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
其中:
处理器401是该服务器的控制中心,利用各种接口和线路连接整个服务器的各个部分,通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器402内的数据,执行服务器的各种功能和处理数据。可选的,处理器401可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。
存储器402可用于存储软件程序以及模块,处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据服务器的使用所创建的数据等。比如可以存储合法关键词,还可以存储从第三方服务器中获取到的一些数据。此外,存储器402可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器402还可以包括存储器控制器,以提供处理器401对存储器402的访问。
服务器还包括给各个部件供电的电源403,优选的,电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该服务器还可包括输入单元404,该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出,服务器还可以包括显示单元等,在此不再赘述。具体在本实施例中,服务器中的处理器401会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中,并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序,从而实现各种功能,如下:
获取数据查询请求,数据查询请求具有参数信息,参数信息用于标识待查询数据;基于参数信息,得到关键词;对关键词进行合法性验证;在关键词非法时,停止根据参数信息获取待查询数据;在关键词合法时,根据参数信息获取待查询数据。
该服务器可以实现本发明实施例所提供的任一种数据查询装置所能实现的有效效果,详见前面的实施例,在此不再赘述。
本发明实施例的服务器,先通过数据查询请求中的参数信息,生成关键词,再对关键词进行合法性判断,最后在确定关键词非法时,停止根据参数信息继续获取待查询数据,避免了非法的数据查询请求对数据查询的干扰,提高了数据查询的效率。
本文提供了实施例的各种操作。在一个实施例中,所述的一个或多个操作可以构成一个或多个计算机可读介质上存储的计算机可读指令,其在被服务器执行时将使得计算设备执行所述操作。描述一些或所有操作的顺序不应当被解释为暗示这些操作必需是顺序相关的。本领域技术人员将理解具有本说明书的益处的可替代的排序。而且,应当理解,不是所有操作必需在本文所提供的每个实施例中存在。
而且,尽管已经相对于一个或多个实现方式示出并描述了本公开,但是本领域技术人员基于对本说明书和附图的阅读和理解将会想到等价变型和修改。本公开包括所有这样的修改和变型,并且仅由所附权利要求的范围限制。特别地关于由上述组件(例如元件、资源等)执行的各种功能,用于描述这样的组件的术语旨在对应于执行所述组件的指定功能(例如其在功能上是等价的)的任意组件(除非另外指示),即使在结构上与执行本文所示的本公开的示范性实现方式中的功能的公开结构不等同。此外,尽管本公开的特定特征已经相对于若干实现方式中的仅一个被公开,但是这种特征可以与如可以对给定或特定应用而言是期望和有利的其他实现方式的一个或多个其他特征组合。而且,就术语“包括”、“具有”、“含有”或其变形被用在具体实施方式或权利要求中而言,这样的术语旨在以与术语“包含”相似的方式包括。
本发明实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读存储介质中。上述提到的计算机可读存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。上述的各装置或系统,可以执行相应方法实施例中的方法。
综上所述,虽然本发明已以实施例揭露如上,实施例前的序号仅为描述方便而使用,对本发明各实施例的顺序不造成限制。并且,上述实施例并非用以限制本发明,本领域的普通技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与润饰,因此本发明的保护范围以权利要求界定的范围为准。
Claims (13)
1.一种数据查询方法,其特征在于,包括:
获取数据查询请求,所述数据查询请求具有参数信息,所述参数信息用于标识待查询数据,所述参数信息包括企业标识和项目标识;
基于所述参数信息,得到关键词;
对所述关键词进行合法性验证;
在所述关键词非法时,停止根据所述参数信息获取所述待查询数据;
在所述关键词合法时,判断预设存储区中是否存在与所述企业标识匹配的目标企业标识,以及与所述项目标识匹配的目标项目标识;如果存在与所述企业标识匹配的目标企业标识,以及与所述项目标识匹配的目标项目标识,则获取所述目标企业标识和所述目标项目标识共同对应的目标数据;将所述目标数据作为所述待查询数据;
所述判断预设存储区中是否存在与所述参数信息对应的待查询数据步骤之前,还包括:
从第三方服务器中获取企业标识、项目标识,以及与所述企业标识、所述项目标识相关的数据;
将所述企业标识、项目标识、所述数据以及三者的关联关系,存储入所述预设存储区中;
所述判断预设存储区中是否存在与所述企业标识匹配的目标企业标识,以及与所述项目标识匹配的目标项目标识步骤之后,包括:
如果所述预设存储区中不存在与所述企业标识匹配的目标企业标识,和/或不存在与所述项目标识匹配的目标项目标识,则从第三方服务器中获取所述待查询数据。
2.根据权利要求1所述的数据查询方法,其特征在于,所述对所述关键词进行合法性验证步骤,包括:
判断预设集合中是否存在与所述关键词匹配的目标关键词;
如果所述预设集合中不存在与所述关键词匹配的所述目标关键词,则确定所述关键词非法;
如果所述预设集合中存在与所述关键词匹配的所述目标关键词,则确定所述关键词合法。
3.根据权利要求2所述的数据查询方法,其特征在于,所述判断预设集合中是否存在与所述关键词匹配的目标关键词步骤之前,还包括:
从第三方服务器中获取多个参数值;
将所述多个参数值组成预存关键词,并将所述预存关键词存入所述预设集合中。
4.根据权利要求1所述的数据查询方法,其特征在于,所述关键词包括字符串,所述对所述关键词进行合法性验证步骤,包括:
判断所述字符串中是否包含非法字符;
如果所述字符串中包含非法字符,则确定所述关键词非法;
如果所述字符串中不包含非法字符,则确定所述关键词合法。
5.根据权利要求1所述的数据查询方法,其特征在于,所述关键词包括数字字符,所述对所述关键词进行合法性验证步骤,包括:
判断所述数字字符是否处于预设数值范围内;
如果所述数字字符不处于预设数值范围内,则确定所述关键词非法;
如果所述数字字符处于预设数值范围内,则确定所述关键词合法。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的数据查询方法,其特征在于,所述参数信息包括至少两个参数值,所述基于所述参数信息,得到关键词步骤,包括:
从所述参数信息中获取全部参数值;
将所述全部参数值按照预设组合方式进行组合,并将组合后的全部参数值设置为所述关键词。
7.一种数据查询装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取数据查询请求,所述数据查询请求具有参数信息,所述参数信息用于标识待查询数据,所述参数信息包括企业标识和项目标识;
得到模块,用于基于所述参数信息,得到关键词;
验证模块,用于对所述关键词进行合法性验证;
第一查询模块,用于在所述关键词非法时,停止根据所述参数信息获取所述待查询数据;
第二查询模块,用于在所述关键词合法时,判断预设存储区中是否存在与所述企业标识匹配的目标企业标识,以及与所述项目标识匹配的目标项目标识;如果存在与所述企业标识匹配的目标企业标识,以及与所述项目标识匹配的目标项目标识,则获取所述目标企业标识和所述目标项目标识共同对应的目标数据;将所述目标数据作为所述待查询数据;
所述第二查询模块还用于:
从第三方服务器中获取企业标识、项目标识,以及与所述企业标识、所述项目标识相关的数据;将所述企业标识、项目标识、所述数据以及三者的关联关系,存储入所述预设存储区中;
以及,在所述预设存储区中不存在与所述企业标识匹配的目标企业标识,和/或不存在与所述项目标识匹配的目标企业标识时,从第三方服务器中获取所述待查询数据。
8.根据权利要求7所述的数据查询装置,其特征在于,所述验证模块包括:
第一判断子模块,用于判断预设集合中是否存在与所述关键词匹配的目标关键词;
第一确定子模块,用于在所述预设集合中不存在与所述关键词匹配的所述目标关键词时,确定所述关键词非法;
第二确定子模块,用于在所述预设集合中存在与所述关键词匹配的所述目标关键词时,确定所述关键词合法。
9.根据权利要求7所述的数据查询装置,其特征在于,所述关键词包括字符串,所述验证模块包括:
第二判断子模块,用于判断所述字符串中是否包含非法字符;
第三确定子模块,用于在所述字符串中包含非法字符时,确定所述关键词非法;
第四确定子模块,用于在所述字符串中不包含非法字符时,确定所述关键词合法。
10.根据权利要求7所述的数据查询装置,其特征在于,所述关键词包括数字字符,所述验证模块包括:
第三判断子模块,用于判断所述数字字符是否处于预设数值范围内;
第五确定子模块,用于在所述数字字符不处于预设数值范围内时,确定所述关键词非法;
第六确定子模块,用于在所述数字字符处于预设数值范围内时,确定所述关键词合法。
11.根据权利要求7-10任意一项所述的数据查询装置,其特征在于,所述参数信息包括至少两个参数值,所述得到模块包括:
获取子模块,用于从所述参数信息中获取全部参数值;
设置子模块,用于将所述全部参数值按照预设组合方式进行组合,并将组合后的全部参数值设置为所述关键词。
12.一种计算机可读存储介质,其内存储有处理器可执行指令,该处理器通过执行所述指令提供如权利要求1-6中任一的数据查询方法。
13.一种服务器,其包括处理器和存储器,所述存储器存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行如权利要求1-6中任一的数据查询方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910818149.3A CN110580312B (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 数据查询方法、装置及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910818149.3A CN110580312B (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 数据查询方法、装置及计算机可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110580312A CN110580312A (zh) | 2019-12-17 |
CN110580312B true CN110580312B (zh) | 2024-04-30 |
Family
ID=68812674
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910818149.3A Active CN110580312B (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 数据查询方法、装置及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110580312B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111540472B (zh) * | 2020-05-18 | 2023-06-20 | 霓蝶(上海)医疗科技有限公司 | 一种健康活动的智能风险评估系统及其评估方法 |
CN112328552A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-05 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 底层数据管理方法、系统及计算机可读存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104572727A (zh) * | 2013-10-22 | 2015-04-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据查询方法及装置 |
CN108345610A (zh) * | 2017-01-24 | 2018-07-31 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种获取数据资源的方法和装置、用于获取数据资源的装置 |
CN109933645A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-06-25 | 平安科技(深圳)有限公司 | 信息查询方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-08-30 CN CN201910818149.3A patent/CN110580312B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104572727A (zh) * | 2013-10-22 | 2015-04-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据查询方法及装置 |
CN108345610A (zh) * | 2017-01-24 | 2018-07-31 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种获取数据资源的方法和装置、用于获取数据资源的装置 |
CN109933645A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-06-25 | 平安科技(深圳)有限公司 | 信息查询方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110580312A (zh) | 2019-12-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107798038B (zh) | 数据响应方法及数据响应设备 | |
CN110225104B (zh) | 数据获取方法、装置及终端设备 | |
US9760732B2 (en) | Verifying an attribute in records for procurement application | |
US20040122826A1 (en) | Data model and applications | |
US20220343398A1 (en) | Order management methods, system, terminal and electronic device based on multi-person ordering | |
US10791038B2 (en) | Online cloud-based service processing system, online evaluation method and computer program product thereof | |
CN111901238B (zh) | 动态路由服务方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110580312B (zh) | 数据查询方法、装置及计算机可读存储介质 | |
WO2022134583A1 (zh) | 一种保险数据信息的生成方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN112579898A (zh) | 企业信息的管理方法、装置及服务器 | |
US20230222516A1 (en) | System for third party sellers in online retail environment | |
US11151088B2 (en) | Systems and methods for verifying performance of a modification request in a database system | |
CN109274681B (zh) | 一种信息同步方法、装置、存储介质和服务器 | |
US8707403B2 (en) | Subscription interface for providing access to digital publications | |
CN109544207A (zh) | 一种信息处理方法、存储介质和服务器 | |
CN110874365A (zh) | 一种信息查询方法及其相关设备 | |
CN111045983A (zh) | 核电站电子文件管理方法、装置、终端设备及介质 | |
CN110704501A (zh) | 用户账号关联方法及装置 | |
CN110245072A (zh) | 一种测试方法及装置 | |
CN109710418A (zh) | 一种对象处理方法及装置 | |
CN110515946B (zh) | 数据提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
TW201423620A (zh) | 專利費用稽核系統及方法 | |
CN103037063A (zh) | 一种手机业务动态加载的方法、系统和组件管理器 | |
CN111125232A (zh) | 一种公有云资产信息接入的方法及装置 | |
CN109325667B (zh) | 基于转发信息的业务人员业绩考核方法及终端设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |