CN110572181B - 一种电力线的信道检测方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电力线的信道检测方法、装置及设备，包括根据电力线采样信号，通过能量检测算法判断授权用户是否一定存在；若通过能量检测算法判断得到授权用户不一定存在，则进一步判断授权用户存在的概率是否大于第一预设阈值；若授权用户存在的概率大于第一预设阈值，则采用循环平稳检测对采样信号进行频谱感知；若授权用户存在的概率不大于第一预设阈值，则采用小波检测对采样信号进行频谱感知。提高了在信噪比较低的情况下获取频谱信息的概率，且授权用户存在的概率大于第一预设阈值时采用循环平稳检测能够降低循环平稳检测的运算量，提高运算速度，在授权用户存在的概率不大于第一预设阈值时采用小波检测可以更高概率地获取频谱信息。

Description

一种电力线的信道检测方法、装置及设备

技术领域

本发明涉及电力载波通讯领域，特别是涉及一种电力线的信道检测方法，本发明还涉及一种力线的信道检测装置及设备。

背景技术

电力线载波通讯是一种重要的通讯方式，采用频谱感知算法可以获取电力线中的频谱信息，以便进行信道检测，现有技术中通常采用能量检测算法来获取电力线中的频谱信息，但是能量检测算法在电力线中的信噪比较低的情况下，很可能无法检测到频谱信息，局限性较大。

因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种电力线的信道检测方法，提高了在信噪比较低的情况下获取频谱信息的概率，提高了运算速度，且可以更高概率地获取频谱信息；本发明的另一目的是提供一种电力线的信道检测装置及设备，提高了在信噪比较低的情况下获取频谱信息的概率，提高了运算速度，且可以更高概率地获取频谱信息。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种电力线的信道检测方法，包括：

根据电力线采样信号，通过能量检测算法判断授权用户是否一定存在；

若通过所述能量检测算法判断得到授权用户不一定存在，则进一步判断所述授权用户存在的概率是否大于第一预设阈值；

若所述授权用户存在的概率大于所述第一预设阈值，则采用循环平稳检测对所述采样信号进行频谱感知；

若所述授权用户存在的概率不大于所述第一预设阈值，则采用小波检测对所述采样信号进行频谱感知。

优选地，所述根据电力线采样信号，通过能量检测算法判断授权用户是否一定存在具体为：

利用能量检测算法对电力线中的采样信号进行运算得到判决统计量；

判断所述判决统计量是否大于预设的第一能量检测单门限值；

若否，则授权用户不一定存在。

优选地，所述根据电力线采样信号，通过能量检测算法判断授权用户是否一定存在之后，所述若所述授权用户存在的概率大于所述第一预设阈值，则采用循环平稳检测对所述采样信号进行频谱感知之前，该信道检测方法还包括：

若通过所述能量检测算法判断得到授权用户一定存在，采用所述能量检测算法对所述采样信号进行频谱感知。

优选地，所述进一步判断所述授权用户存在的概率是否大于第一预设阈值具体为：

判断所述判决统计量是否大于预设的第二能量检测单门限值；

若是，则所述授权用户存在的概率大于所述第一预设阈值；

若否，则所述授权用户存在的概率不大于所述第一预设阈值；

其中，所述第二能量检测单门限值小于所述第一能量检测单门限值。

优选地，所述判决统计量为：

则所述第一能量检测单门限值为

其中，

为标准高斯互补累积函数，N为所述采样信号的数量，x(n)为采样信号，P_f为虚警概率，

为噪声方差，H₀表示授权用户不存在。

优选地，所述采用循环平稳检测对所述采样信号进行频谱感知之后，该信道检测方法还包括：

判断所述循环平稳检测过程中得到的第一检测统计量是否大于第二预设阈值；

若所述第一检测统计量大于所述第二预设阈值，则判定授权用户存在；

若所述第一检测统计量不大于第二预设阈值，则判定授权用户不存在；

所述采用小波检测对所述采样信号进行频谱感知之后，该信道检测方法还包括：

判断所述小波检测过程中得到的第二检测统计量是否大于第二预设阈值；

若所述第二检测统计量大于所述第二预设阈值，则判定授权用户存在；

若所述第二检测统计量不大于第二预设阈值，则判定授权用户不存在。

为解决上述技术问题，本发明还提供了一种电力线的信道检测装置，包括：

第一判断模块，用于根据电力线采样信号，通过能量检测算法判断授权用户是否一定存在，若不一定存在，则触发第二判断模块；

所述第二判断模块，用于判断所述授权用户存在的概率是否大于第一预设阈值，若所述授权用户存在的概率大于所述第一预设阈值，触发循环平稳检测模块，若所述授权用户存在的概率不大于所述第一预设阈值，触发小波检测模块；

所述循环平稳检测模块，用于采用循环平稳检测对所述采样信号进行频谱感知；

所述小波检测模块，用于采用小波检测对所述采样信号进行频谱感知。

优选地，所述第一判断模块包括：

运算模块，用于利用能量检测算法对电力线中的采样信号进行运算得到判决统计量；

第三判断模块，用于判断所述判决统计量是否大于预设的第一能量检测单门限值，若否，则触发确定模块；

所述确定模块，用于确定授权用户不一定存在。

优选地，所述第一判断模块还用于：

若通过所述能量检测算法判断得到授权用户一定存在，则触发能量检测模块；

则该信道检测装置还包括：

所述能量检测模块，用于采用所述能量检测算法对所述采样信号进行频谱感知。

为解决上述技术问题，本发明还提供了一种电力线的信道检测设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上任一项所述电力线的信道检测方法的步骤。

本发明提供了一种电力线的信道检测方法，包括根据电力线采样信号，通过能量检测算法判断授权用户是否一定存在；若通过能量检测算法判断得到授权用户不一定存在，则进一步判断授权用户存在的概率是否大于第一预设阈值；若授权用户存在的概率大于第一预设阈值，则采用循环平稳检测对采样信号进行频谱感知；若授权用户存在的概率不大于第一预设阈值，则采用小波检测对采样信号进行频谱感知。

可见，授权用户不一定存在的情况代表电力线中的信噪比比较低，此种情况下则采用循环平稳检测或者小波检测中的一种对于采样信号进行频谱感知，采用循环平稳检测或者小波检测，在信噪比较低的情况下检测到频谱信息的概率均大于能量检测，提高了在信噪比较低的情况下获取频谱信息的概率，且授权用户存在的概率大于第一预设阈值时采用循环平稳检测能够降低循环平稳检测的运算量，提高运算速度，在授权用户存在的概率不大于第一预设阈值时采用小波检测可以更高概率地获取频谱信息。

本发明还提供了一种电力线的信道检测装置及设备，具有如上信道检测方法相同的有益效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种电力线的信道检测方法的流程示意图；

图2为本发明提供的一种能量检测模型；

图3为本发明提供的一种循环平稳检测模型；

图4为本发明提供的一种小波检测模型；

图5为本发明提供的另一种电力线的信道检测方法的流程示意图；

图6为本发明提供的一种电力线的信道检测装置的结构示意图；

图7为本发明提供的一种电力线的信道检测设备的结构示意图。

具体实施方式

本发明的核心是提供一种电力线的信道检测方法，提高了在信噪比较低的情况下获取频谱信息的概率，提高了运算速度，且可以更高概率地获取频谱信息；本发明的另一核心是提供一种电力线的信道检测装置及设备，提高了在信噪比较低的情况下获取频谱信息的概率，提高了运算速度，且可以更高概率地获取频谱信息。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，图1为本发明提供的一种电力线的信道检测方法的流程示意图，包括：

步骤S1：根据电力线采样信号，通过能量检测算法判断授权用户是否一定存在；

具体的，对于电力线采样信号，通过能量检测算法能够初步判断授权用户一定存在，授权用户一定存在即表明通过能量检测算法最终一定能够获取电力线中的信号的频谱信息，相应的，也即表明此时电力线中的信噪比较高，通过能量检测算法能够准确地判断出授权用户是否一定存在。

其中，通过判断结果可以进行后续步骤，以便最终获取到电力线中信号的频谱信息。

步骤S2：若通过能量检测算法判断得到授权用户不一定存在，则进一步判断授权用户存在的概率是否大于第一预设阈值；

具体的，当通过能量检测算法判断得到授权用户不一定存在时，此时电力线中信号的信噪比较低，此时可以进一步判断授权用户存在的概率是否大于第一预设概率，以便后续步骤中根据不同的判断结果选取相应的算法对采样信号进行频谱感知，以便最终获取采样信号的频谱信息。

步骤S3：若授权用户存在的概率大于第一预设阈值，则采用循环平稳检测对采样信号进行频谱感知；

具体的，循环平稳检测的理论依据为：平稳信号在经过调制、编码等变换后，其统计参数将具备一定的周期性，而信道中的噪声并不具备该特性。循环平稳检测算法可以利用周期性获取采样信号的频谱信息，但是当授权用户存在的概率不大于第一预设阈值时，若依然选择循环平稳检测算法进行频谱感知，那么将极大地增加循环平稳检测算法的计算量，同时耗费大量的时间，因此本发明实施例在授权用户存在的概率大于第一预设阈值，则采用循环平稳检测对采样信号进行频谱感知，此时循环平稳检测无需经过太多的计算，且耗费很短的时间便可得到准确的频谱信息。

其中，由于此时的信噪比是比较低的，若在此种情况下依然采用能量检测算法进行频谱感知，很可能无法得到频谱信息，因此本发明实施例在此种情况下选择了循环平稳检测，能够提高获取频谱信息的概率。

步骤S4：若授权用户存在的概率不大于第一预设阈值，则采用小波检测对采样信号进行频谱感知。

为了更好地对本发明实施例进行说明，请参考图2，图2为本发明提供的一种能量检测模型。

具体的，如上文提到的，授权用户存在的概率不大于第一预设阈值时，采用循环平稳检测将需要进行大量的计算，且耗费大量时间，本发明实施例中在此种情况下采用计算量较少的小波检测对采样信号进行频谱感知，此种情况下的频谱信息的准确性可能不如采用循环平稳检测，但是大大地降低了计算量以及计算时间，提高了工作效率。

其中，第一预设阈值可以根据实际需求进行自主设定，本发明实施例在此不做限定。

本发明提供了一种电力线的信道检测方法，包括根据电力线采样信号，通过能量检测算法判断授权用户是否一定存在；若通过能量检测算法判断得到授权用户不一定存在，则进一步判断授权用户存在的概率是否大于第一预设阈值；若授权用户存在的概率大于第一预设阈值，则采用循环平稳检测对采样信号进行频谱感知；若授权用户存在的概率不大于第一预设阈值，则采用小波检测对采样信号进行频谱感知。

可见，授权用户不一定存在的情况代表电力线中的信噪比比较低，此种情况下则采用循环平稳检测或者小波检测中的一种对于采样信号进行频谱感知，采用循环平稳检测或者小波检测，在信噪比较低的情况下检测到频谱信息的概率均大于能量检测，提高了在信噪比较低的情况下获取频谱信息的概率，且授权用户存在的概率大于第一预设阈值时采用循环平稳检测能够降低循环平稳检测的运算量，提高运算速度，在授权用户存在的概率不大于第一预设阈值时采用小波检测可以更高概率地获取频谱信息。

在上述实施例的基础上：

作为一种优选的实施例，根据电力线采样信号，通过能量检测算法判断授权用户是否一定存在具体为：

利用能量检测算法对电力线中的采样信号进行运算得到判决统计量；

判断判决统计量是否大于预设的第一能量检测单门限值；

若否，则授权用户不一定存在。

具体的，判决统计量为能量检测算法进行的过程中可以产生的一个数值，通过将其与预设的第一能量检测单门限值进行对比即可判断出授权用户是否一定存在，若判决统计量不大于预设的第一能量检测单门限值，那么则授权用户不一定存在，即可说明通过能量检测算法无法获取采样信号的频谱信息。

当然，除了本发明实施例中的方法外，根据电力线采样信号，通过能量检测算法判断授权用户是否一定存在还可以为其他的形式，本发明实施例在此不做限定。

作为一种优选的实施例，根据电力线采样信号，通过能量检测算法判断授权用户是否一定存在之后，若授权用户存在的概率大于第一预设阈值，则采用循环平稳检测对采样信号进行频谱感知之前，该信道检测方法还包括：

若通过能量检测算法判断得到授权用户一定存在，采用能量检测算法对采样信号进行频谱感知。

具体的，若通过能量检测算法判断得到授权用户一定存在，此时则说明通过能量算法一定能够得到采样信号中的频谱信息，因此即可采用能量检测算法对采样信号进行频谱感知，能够快速准确地获得频谱信息。

作为一种优选的实施例，进一步判断授权用户存在的概率是否大于第一预设阈值具体为：

判断判决统计量是否大于预设的第二能量检测单门限值；

若是，则授权用户存在的概率大于第一预设阈值；

若否，则授权用户存在的概率不大于第一预设阈值；

其中，第二能量检测单门限值小于第一能量检测单门限值。

具体的，第二能量检测单门限值可以根据实际需求进行自主设定，但是其数值需要小于第一能量检测单门限值，此种情况下可以通过将判决统计量与第二能量检测单门限值进行对比，判断授权用户存在的概率是否大于第一预设阈值。

其中，本发明实施例中依旧根据之前的判决统计量，只需要设置第二能量检测单门限值便可以判断授权用户存在的概率是否大于第一预设阈值，比较简便，节省了运算量。

当然，除了本发明实施例中的方法外，还可以采用其他类型的方法进一步判断授权用户存在的概率是否大于第一预设阈值，本发明实施例在此不做限定。

作为一种优选的实施例，判决统计量为：

则第一能量检测单门限值为

其中，

为标准高斯互补累积函数，N为采样信号的数量，x(n)为采样信号，P_f为虚警概率，

为噪声方差，H₀表示授权用户不存在。

具体的，本发明实施例给出了判决统计量以及第一能量检测单门限值的具体形式，采用本发明实施例中的判决统计量以及第一能量检测单门限值进行对比可以快速准确地判断通过能量检测算法是否一定能够获得采样信号的频谱信息。

其中，除了虚警概率P_f外，检测概率P_d的公式为：

其中，

为信号方差，H₁表示授权用户存在。

其中，第二能量检测单门限值可以参考第一能量检测单门限值进行设置，本发明实施例在此不做限定。

当然，除了本发明实施例中列举的具体形式外，判决统计量以及第一能量检测单门限值还可以为其他具体形式，本发明实施例在此不做限定。

为了更好地对本发明实施例进行说明，请参考图3以及图4，图3为本发明提供的一种循环平稳检测模型，图4为本发明提供的一种小波检测模型，作为一种优选的实施例，采用循环平稳检测对采样信号进行频谱感知之后，该信道检测方法还包括：

判断循环平稳检测过程中得到的第一检测统计量是否大于第二预设阈值；

若第一检测统计量大于第二预设阈值，则判定授权用户存在；

若第一检测统计量不大于第二预设阈值，则判定授权用户不存在；

采用小波检测对采样信号进行频谱感知之后，该信道检测方法还包括：

判断小波检测过程中得到的第二检测统计量是否大于第二预设阈值；

若第二检测统计量大于第二预设阈值，则判定授权用户存在；

若第二检测统计量不大于第二预设阈值，则判定授权用户不存在。

具体的，在本发明实施例中，无论是在最终进行了小波检测还是循环平稳检测，皆可以依据各自算法中的检测统计量与第二预设阈值进行比较，以便确定出授权用户是否存在，即最终是否获取到了频谱信息，相应的，循环平稳检测中过程中可以产生第一检测统计量，而小波检测过程中可以产生第二检测统计量。

其中，授权用户存在即代表获取到了频谱信息，反之，授权用户不存在代表没有获取到频谱信息。

其中，第二预设阈值可以根据实际需求进行自主设定，本发明实施例在此不做限定。

为了更好地对本发明实施例进行说明，请参考图5，图5为本发明提供的另一种电力线的信道检测方法的流程示意图，其中，X为判决统计量，λ为第一能量检测单门限值，P可以与X同为判决统计量，P₀可以为第二能量检测单门限值，Γ在循环平稳检测时为第一检测统计量，Γ在小波检测时为第二检测统计量，λ₁为第二预设阈值。

具体的，循环平稳检测的理论依据为：平稳信号在经过调制、编码等变换后，其统计参数将具备一定的周期性，而信道中的噪声并不具备该特性，假设一随机过程x(t)，如果其均值m_x(t)和自相关函数R_x(t)在一段时间内是周期的，则称x(t)为广义循环平稳，即存在T对于任意t和u满足：

其中三阶累积量自相关函数周期特性可进一步表示为：

假设此周期函数的傅里叶级数收敛，则Rx可表示为：

为傅里叶系数：

其中，a被称为循环频率，体现自相关函数的周期特性。

被称为循环自相关函数。其傅里叶变换，即循环谱密度函数，可以表示为：

传统循环平稳检测算法的数学模型，其思想主要是利用主用户信号的循环平稳特性，在待检测信号的循环谱密度函数上选取合适的特征点作为第一检测统计量Γ，并通过与第二预设阈值比较来进行判别。除了这两个关键步骤之外，还要对信号进行必要的预处理和循环谱密度函数的估计。其中，主要时间复杂度集中在循环谱密度函数的估计。

传统循环平稳检测算法实现步骤如下：

1、检测概率很低或者授权用户不存在的概率很大时，对信号进行A/D转换并采样，在循环谱密度函数上选取合适的循环谱峰均比作为检测特征点。作为循环特征的第一检测统计量，进一步提升了检测性能。

2、使用平滑谱估计算法计算得到该特征点处的谱密度函数值作为第一检测统计量Γ。

3、在训练中，生成与信号等长噪声，使用蒙特卡罗方法计算对应虚警概率Pf下的第二预设阈值。

4、在预测中，将第一检测统计量Γ与第二预设阈值进行比较并得出判决结果。

具体的，小波检测的具体过程如下：

对经过能量检测后，带通滤波器后的采样信号x(n)，进行归一化得

其中，sum()表示求和运算，abs()为求绝对值运算，length()为求序列长度，然后对G(n)进行Daubechies 4(db4)小波变换，在db4小波变换中，在i-th时间和j-th频率的小波系数表示如下：

其中，ψ()是小波窗函数，因为经过小波去噪后检测信号会有不同程度的变化，则根据小波去噪前后信号的变化程度作为第二检测统计量。如果经过去噪后检测信号的幅值变化很小甚至不变，则可认为存在授权用户信号。若幅值变化很大甚至接近于零，则可认知不存在授权用户信号。

若在样本足够大的条件下，噪声的小波系数的幅值小于

其中N为信号波形的采样点数。则令小波去噪阈值(第二检测统计量)

为噪声的方差。信号经过小波变换后，噪声信号小波系数的模值不高于小波去噪阈值Γ，表示如下：

其中，W(i，j)为噪声小波系数，采用硬阈值去噪法，将低于阈值的小波系数置零，高于阈值的小波系数保持不变，经过去噪后的小波系数为：

定义判决函数Z＝|Gw(n)|，

为G(n)小波去噪后的结果，WTD为小波去噪算法。

通过将以上三种技术结合，得到的自适应多重检测技术是一种快速准确的频谱盲感知技术，减少了误判，节省系统能量，同时通过并行处理技术，能够加快数据处理的速度，提高检测效率，为适应负责的电力线载波通信环境提供了技术保障。

请参考图6，图6为本发明提供的一种电力线的信道检测装置的结构示意图，包括：

第一判断模块1，用于根据电力线采样信号，通过能量检测算法判断授权用户是否一定存在，若不一定存在，则触发第二判断模块；

第二判断模块2，用于判断授权用户存在的概率是否大于第一预设阈值，若授权用户存在的概率大于第一预设阈值，触发循环平稳检测模块3，若授权用户存在的概率不大于第一预设阈值，触发小波检测模块4；

循环平稳检测模块3，用于采用循环平稳检测对采样信号进行频谱感知；

小波检测模块4，用于采用小波检测对采样信号进行频谱感知。

作为一种优选的实施例，第一判断模块包括：

运算模块，用于利用能量检测算法对电力线中的采样信号进行运算得到判决统计量；

第三判断模块，用于判断判决统计量是否大于预设的第一能量检测单门限值，若否，则触发确定模块；

确定模块，用于确定授权用户不一定存在。

作为一种优选的实施例，第一判断模块还用于：

若通过能量检测算法判断得到授权用户一定存在，则触发能量检测模块；

则该信道检测装置还包括：

能量检测模块，用于采用能量检测算法对采样信号进行频谱感知。

对于本发明提供的电力线的信道检测装置的介绍请参照前述的信道检测方法实施例，本发明实施例在此不再赘述。

请参考图7，图7为本发明提供的一种电力线的信道检测设备的结构示意图，包括：

存储器5，用于存储计算机程序；

处理器6，用于执行计算机程序时实现如上任一项电力线的信道检测方法的步骤。

对于本发明提供的电力线的信道检测设备的介绍请参照前述的信道检测方法实施例，本发明实施例在此不再赘述。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (7)

1.一种电力线的信道检测方法，其特征在于，包括：

根据电力线采样信号，通过能量检测算法判断授权用户是否一定存在；

若通过所述能量检测算法判断得到授权用户不一定存在，则进一步判断所述授权用户存在的概率是否大于第一预设阈值；

若所述授权用户存在的概率大于所述第一预设阈值，则采用循环平稳检测对所述采样信号进行频谱感知；

若所述授权用户存在的概率不大于所述第一预设阈值，则采用小波检测对所述采样信号进行频谱感知；

所述根据电力线采样信号，通过能量检测算法判断授权用户是否一定存在具体为：

利用能量检测算法对电力线中的采样信号进行运算得到判决统计量；

判断所述判决统计量是否大于预设的第一能量检测单门限值；

若否，则授权用户不一定存在；

所述进一步判断所述授权用户存在的概率是否大于第一预设阈值具体为：

判断所述判决统计量是否大于预设的第二能量检测单门限值；

若是，则所述授权用户存在的概率大于所述第一预设阈值；

若否，则所述授权用户存在的概率不大于所述第一预设阈值；

其中，所述第二能量检测单门限值小于所述第一能量检测单门限值。

2.根据权利要求1所述的信道检测方法，其特征在于，所述根据电力线采样信号，通过能量检测算法判断授权用户是否一定存在之后，所述若所述授权用户存在的概率大于所述第一预设阈值，则采用循环平稳检测对所述采样信号进行频谱感知之前，该信道检测方法还包括：

若通过所述能量检测算法判断得到授权用户一定存在，采用所述能量检测算法对所述采样信号进行频谱感知。

3.根据权利要求1所述的信道检测方法，其特征在于，所述判决统计量为：

则所述第一能量检测单门限值为

其中，

为标准高斯互补累积函数，N为所述采样信号的数量，x(n)为采样信号，P_f为虚警概率，

为噪声方差，H₀表示授权用户不存在。

4.根据权利要求1至3任一项所述的信道检测方法，其特征在于，所述采用循环平稳检测对所述采样信号进行频谱感知之后，该信道检测方法还包括：

判断所述循环平稳检测过程中得到的第一检测统计量是否大于第二预设阈值；

若所述第一检测统计量大于所述第二预设阈值，则判定授权用户存在；

若所述第一检测统计量不大于第二预设阈值，则判定授权用户不存在；

所述采用小波检测对所述采样信号进行频谱感知之后，该信道检测方法还包括：

判断所述小波检测过程中得到的第二检测统计量是否大于第二预设阈值；

若所述第二检测统计量大于所述第二预设阈值，则判定授权用户存在；

若所述第二检测统计量不大于第二预设阈值，则判定授权用户不存在。

5.一种电力线的信道检测装置，其特征在于，包括：

第一判断模块，用于根据电力线采样信号，通过能量检测算法判断授权用户是否一定存在，若不一定存在，则触发第二判断模块；

所述第二判断模块，用于判断所述授权用户存在的概率是否大于第一预设阈值，若所述授权用户存在的概率大于所述第一预设阈值，触发循环平稳检测模块，若所述授权用户存在的概率不大于所述第一预设阈值，触发小波检测模块；

所述循环平稳检测模块，用于采用循环平稳检测对所述采样信号进行频谱感知；

所述小波检测模块，用于采用小波检测对所述采样信号进行频谱感知；

所述第一判断模块包括：

运算模块，用于利用能量检测算法对电力线中的采样信号进行运算得到判决统计量；

第三判断模块，用于判断所述判决统计量是否大于预设的第一能量检测单门限值，若否，则触发确定模块；

所述确定模块，用于确定授权用户不一定存在；

进一步判断所述授权用户存在的概率是否大于第一预设阈值具体为：

判断所述判决统计量是否大于预设的第二能量检测单门限值；

若是，则所述授权用户存在的概率大于所述第一预设阈值；

若否，则所述授权用户存在的概率不大于所述第一预设阈值；

其中，所述第二能量检测单门限值小于所述第一能量检测单门限值。

6.根据权利要求5所述的信道检测装置，其特征在于，所述第一判断模块还用于：

若通过所述能量检测算法判断得到授权用户一定存在，则触发能量检测模块；

则该信道检测装置还包括：

所述能量检测模块，用于采用所述能量检测算法对所述采样信号进行频谱感知。

7.一种电力线的信道检测设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述电力线的信道检测方法的步骤。

Images