CN110570245A - 可配置、多维度的实时计价引擎 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种可配置、多维度的实时计价引擎，包括逻辑模块、计算模块、数据存储模块、调度模块、对外服务模块，逻辑模块收集各商品的源数据，计算模块根据商品、商品活动、用户和用户属性生成一个唯一的evi，并计算商品的最优活动价格和对应的库存并用evi标识，数据存储模块分层存储数据，且采用key‑value的方式存储于Redis集群中，调度模块对数据进行调度，对外服务模块将商品的最优活动价格、最优活动价格对应的剩余库存量、最优活动价格对应的商品活动信息和商品基本信息进行发布，本发明能够实时单点计算商品价格和剩余库存，更新速度快，保证价格计算的实时性和准确性，且能够针对不同的用户属性有不同的折扣设置。

Description

可配置、多维度的实时计价引擎

技术领域

本发明属于互联网技术领域，具体涉及一种可配置、多维度的实时计价引擎。

背景技术

随着互联网的发展，网购的发展，越来越多的人通过购物网站购买商品，大型电商平台中海量商品的价格需要进行维护，需要实时更新商品价格。并且电商中需要针对不同的业务对象体现不同的价格，让所有的价格能够体现出切换不同用户的需求。另外，在各个系统中有需要一个对商品价格进行统一管理的地方，包括前台和后台。

而目前大型电商平台中现有的计价系统存在以下弊端：1、只能给商品设置折扣后统一去更新商品价格，而商品若在百万级别以上，则建一个活动就会很慢。2、只支持单一的商品属性的维度设置，不支持面对具体客户，或具体会员的特定对象的折扣设置。3、没有库存的计算，经常出现卖出的折扣商品超过了准备库存，导致亏本。4、下单的商品，只有一个折扣价格。活动结束后，就不知道是什么活动中打的折扣。

发明内容

本发明是为了解决上述问题而进行的，目的在于提供一种能够实时单点计算商品价格和剩余库存，更新速度快，保证价格计算的实时性和准确性，且能够针对不同的用户属性的可配置、多维度的实时计价引擎。

本发明提供了一种可配置、多维度的实时计价引擎，其特征在于，包括：逻辑模块，用于收集源数据，所述源数据包括商品基本信息、会员信息、客户信息和商品活动信息，所述商品活动信息包括：每个活动的活动开始时间、活动结束时间、活动折扣规则和活动库存；

计算模块，用于根据商品、商品活动、用户和用户属性生成一个唯一的evi，并根据最优解的算法计算得到一个该用户的最优活动价格，计算得到所述最优活动价格对应的最优活动剩余库存量，将所述最优活动价格和所述最优活动价格对应的最优活动剩余库存量用相应的evi标识；

数据存储模块，用于存储所述源数据、用户的最优活动价格、最优活动价格对应的最优活动剩余库存量、计算模块生成的evi，所述数据存储模块将所述客户信息、会员信息、商品基本信息、折扣信息分层存储，并采用key-value方式存储于Redis集群系统中，所述折扣信息包括：用户的最优活动价格、最优活动价格对应的最优活动剩余库存量、商品活动信息；

调度模块，用于将所述逻辑模块收集的源数据发送给所述数据存储模块，将所述数据存储模块存储的源数据发送给所述计算模块，将所述计算模块生成的evi和计算得到的evi对应的商品的最优活动价格和最优活动价格对应的最优活动剩余库存量发送到所述数据存储模块；以及

对外服务模块，用于对外部的异源系统提供计价引擎服务，

其中，所述数据存储模块存储或更新数据时通过管道技术进行数据的存储或更新，

对外部的异源系统提供服务时，所述调度模块通过evi读取所述数据存储模块中存储的商品的最优活动价格、最优活动价格对应的最优活动剩余库存量、商品活动信息中最优活动价格对应的活动和商品基本信息，所述计算模块将其封装好后通过所述对外服务模块对外部的异源系统提供计价引擎服务。

进一步，在本发明提供的可配置、多维度的实时计价引擎中，还可以具有这样的特征：其中，所述用户属性包括：客户以及会员，所述客户等级包括：vip、普通、战略伙伴，所述会员等级包括：普通、金牌、银牌、钻石；

所述商品活动信息还包括：活动标题和活动描述。

进一步，在本发明提供的可配置、多维度的实时计价引擎中，还可以具有这样的特征：其中，所述商品基本信息包括：商品名称、商品品牌、商品分类、商品上下架状态、商品原价、商品属性、商品规格、商品产地、商品供应商客户、商品归属spu。

进一步，在本发明提供的可配置、多维度的实时计价引擎中，还可以具有这样的特征：其中，所述计算模块还根据计算得到的最优活动价格的最优活动开始时间、最优活动结束时间和最优活动剩余库存量判断所述最优活动价格是否失效，若失效，则将该商品计算过程中的次优价格作为新的最优活动价格并进行更新，并计算所述新的最优活动价格对应的最优活动剩余库存量并进行更新，若未失效，则不更新。

进一步，在本发明提供的可配置、多维度的实时计价引擎中，还可以具有这样的特征：其中，所述逻辑模块还用于通过所述调度模块从所述数据存储模块中获得指定商品当前生效的活动、失效的活动、当前生效活动的效果和失效活动的效果展示给用户。

进一步，在本发明提供的可配置、多维度的实时计价引擎中，还可以具有这样的特征：其中，所述逻辑模块还用于将收集的各商品的源数据提交内部工作流进行审核、校验，审核、校验通过的数据再存储入数据存储模块。

进一步，在本发明提供的可配置、多维度的实时计价引擎中，还可以具有这样的特征：其中，evi的生成方法为：将一商品的活动id，折扣类型，折扣id，用户属性，用户id组成一个字符串，然后通过msgpack_pack方式生成序列化的字符串，

当商品的商品活动信息中的所有活动均结束后，该商品对应的所有evi均失效。

进一步，在本发明提供的可配置、多维度的实时计价引擎中，还可以具有这样的特征：其中，所述对外服务模块通过SDK或RESTful或web services方式对外提供计价引擎服务。

进一步，在本发明提供的可配置、多维度的实时计价引擎中，还可以具有这样的特征：其中，最优解的算法的具体计算方法为计算商品各个维度价格的最小值：

最优活动价格＝min(维度1价格、维度2价格、维度3价格……)。

进一步，在本发明提供的可配置、多维度的实时计价引擎中，还可以具有这样的特征：其中，最优活动剩余库存量的计算方法为：

最优活动剩余库存量＝活动总量-有效订单商品量-购物车中锁定的库存量，其中，有效订单商品量和购物车中锁定的库存量中的商品均为参与最优活动的商品。

本发明的优点如下：

根据本发明所涉及的可配置、多维度的实时计价引擎，由于根据商品、商品活动、用户和用户属性生成一个唯一的evi，evi关联了商品的所有信息、计算得出的最优活动价格和库存，所有数据的存储、更新、调用等一些操作均通过相应的evi进行，且数据存储采用分层存储，因此能够实时单点计算商品价格和剩余库存，更新速度快，保证价格计算的实时性和准确性，不会出现折扣商品超过了准备库存，导致亏本；对同一商品的不同用户属性生成不同的evi，因此，不同用户属性使用该计价引擎时，能够针对不同的用户属性有不同折扣设置；并且对于购买过的商品无论购买时间的长短均能够通过相应的evi得知该商品的活动详情和折扣情况。

附图说明

图1是本发明中可配置、多维度的实时计价引擎的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，以下实施例结合附图对本发明可配置、多维度的实时计价引擎作具体阐述。

如图1所示，可配置、多维度的实时计价引擎100包括：逻辑模块10、计算模块20、数据存储模块30、调度模块40和对外服务模块50。

逻辑模块10用于收集源数据，源数据包括商品基本信息、会员信息、客户信息和商品活动信息。逻辑模块10连接其他外部系统，从外部系统中获取商品基本信息、会员信息和客户信息等外部数据源，具体地，从商品系统获取商品基本信息，从会员系统获取会员信息，从客户系统获取客户信息。逻辑模块10收集的商品活动信息为商家或用户输入的信息。

商品活动信息也即商家设定的活动规则，商品活动信息包括：每个活动的活动开始时间、活动结束时间、活动折扣规则和活动库存。一个商品可以同时存在多个活动，针对不同用户属性有不同的活动，比如，该商品针对VIP客户的活动、针对普通会员的活动、针对金牌会员的活动等等。活动折扣规则例如商品打七折等。在本实施例中，会员包括：普通，金牌，银牌，钻石。客户包括：vip，普通，战略伙伴。不同会员等级，和不同客户等级的商品活动不同。比如:普通会员6.16-6.19日商品打八折，活动库存量9000；金牌会员6.16-6.19日商品打七五折，活动库存量6000，VIP客户6.16-6.19日商品打七折，活动库存量5000。

在本实施例中，商品活动信息还包括：活动标题和活动描述。活动标题例如618特价。活动描述即活动折扣规则，例如：摩贝品牌商品买200减100。活动标题和活动描述在对外部的异源系统提供服务时显示在展示商品的描述页面，或者在购物车上显示。

在本实施例中，逻辑模块10还需要将收集的各商品的源数据提交内部工作流进行审核、校验，审核、校验通过的数据再存储入数据存储模块30。从而校验采集的各个维度的价格等数据的合法性，筛选掉无效的数据。

在本实施例中，逻辑模块10还用于通过调度模块40从数据存储模块30中获得指定商品当前生效的活动、失效的活动、当前生效活动的效果和失效活动的效果展示给用户和商家。

在本实施例中，逻辑模块10通过PHP脚本收集各商品的源数据，同时逻辑模块的其它处理过程也是通过PHP脚本实现。

计算模块20根据商品、商品活动、用户和用户属性生成一个唯一的evi，evi关联该商品的信息包括：商品的源数据、商品基本信息等所有关于该商品的信息。计算模块20根据最优解的算法计算得到一个用户的最优活动价格，计算得到最优活动价格对应的最优活动剩余库存量，并将最优活动价格和最优活动价格对应的最优活动剩余库存量用相应的evi标识。由于evi关联了某商品的某一用户属性的所有数据，在进行更新、调用、读取数据时均通过evi进行，不仅提高了计算效率，而且保证了价格计算的准确性和实时性，不会出现折扣商品超过了准备库存，导致亏本。

evi简称优惠凭据。在本实施例中，evi的生成方法：将某商品的活动id，折扣类型，折扣id，用户属性，用户id组成一个字符串。然后通过msgpack_pack方式，生成序列化的字符串。该字符串在系统中唯一存在且不冲突。生成的evi有时效性，当商品的商品活动信息中的所有活动均结束后，该商品对应的所有evi均失效，商品均恢复原价。

用户属性包括：会员和客户等不同身份的用户，其中会员又分为：普通会员，金牌会员，银牌会员，钻石会员等；客户又分为：vip客户，普通客户，战略伙伴客户等。同一商品的不同用户属性的evi不同，即同一商品根据用户属性拥有多个evi，例如：商品A，针对普通客户生成一个evi1，针对普通会员生成一个evi2，evi1和evi2对应的活动是不同的，最终得到的最优活动价格也是不同的。

在本实施例中，计算模块20还根据计算得到的最优活动价格的最优活动开始时间、最优活动结束时间和最优活动剩余库存量判断最优活动价格是否失效，若失效，则将该商品计算过程中的次低价格作为新的最优活动价格并进行更新，并计算新的最优活动价格对应的最优活动剩余库存量并进行更新，若未失效，则不更新。

当外部数据源变更时，计算模块20及时重新计算出各个用户更新后的价格、剩余库存等数据。外部数据源的变更，例如：商品原价的调整，客户重要等级的调整，会员等级的调整。

在本实施例中，最优解的算法的具体计算方法为计算商品各个维度价格的最小值：

最优活动价格＝min(维度1价格、维度2价格、维度3价格……)。

当最优活动价格对应的维度的活动到期后，计算模块20自动将公式：最优活动价格＝min(维度1价格、维度2价格、维度3价格……)中的次低价格作为最优活动价格。

例如：最优活动价格＝min(商品价格、商品品牌折扣价格、客户专享价格、VIP价格)＝VIP价格，若VIP价格的优惠活动时间结束后，该商品的最优活动价格不再是VIP价格，而是除去VIP价格后的价格最低的那个。比如，四个价格从小到大的排序为：VIP价格<商品品牌折扣价格<客户专享价格<商品价格,则VIP价格的优惠活动时间结束后，该商品的最优活动价格为商品品牌折扣价格。

在本实施例中，最优活动剩余库存量的计算方法为：

最优活动剩余库存量＝活动总量-有效订单商品量-购物车中锁定的库存量，其中，有效订单商品量和购物车中锁定的库存量中的商品均为参与最优活动的商品。

数据存储模块30用于存储源数据、用户的最优活动价格、最优活动价格对应的最优活动剩余库存量、计算模块生成的evi。数据存储模块30将客户信息、会员信息、商品基本信息、折扣信息分层存储，并采用key-value方式存储于Redis集群系统中。例如，在商品最优活动价格中，key是商品id-客户id-会员id-折扣活动id，value是商品折扣价格。

折扣信息包括：最优活动价格、最优活动价格对应的最优活动剩余库存量、商品活动信息。

商品基本信息包括：商品名称、商品品牌、商品分类、商品上下架状态、商品原价、商品属性、商品规格、商品产地、商品供应商客户、商品归属spu等。商品属性包括：重量、颜色、质地等。

数据存储模块30存储或更新数据时通过管道技术进行数据的存储或更新，从而能够确保数据更新的高效和精准。在本实施例中，数据存储模块30、计算模块20、调度模块40之间采用链接池连接，在面对大批量商品价格更新时，采用链接池，然后用pipe()管道技术直接更新到对应的evi下面，从而提高了更新效率，保证了价格计算的准确性和实时性。

采用分层存储，则在更新数据时，仅需更新某evi中某一层的数据。例如，商品基本信息更新少，而折扣信息更新比较频繁，分层存储时，则若折扣信息更新后，仅需更新折扣信息，无需更新商品基本信息、客户信息、会员信息等没有发生变化的信息，避免了没有变化的信息重复更新。

在本实施例中，数据存储时采用常驻内存，存储效率高，而且有备份机制。

调度模块40用于将逻辑模块10收集的源数据发送给数据存储模块30，将数据存储模块30存储的源数据发送给计算模块20，将计算模块生成的evi和计算得到的evi对应的商品的最优活动价格和最优活动价格对应的最优活动剩余库存量发送到数据存储模块30。

在本实施例中，数据存储模块30存储的源数据为经过逻辑模块10审核、校验通过的数据。

对外部的异源系统200提供服务时，调度模块40从数据存储模块30中调取数据时，通过evi读取数据存储模块30中存储的商品的最优活动价格、最优活动价格对应的最优活动剩余库存量、商品活动信息中最优活动价格对应的活动和商品基本信息，计算模块20将其封装好后通过对外服务模块50对外部的异源系统200提供计价引擎服务。

商品活动信息中最优活动价格对应的活动解释为：例如，商品活动信息中包括：VIP客户及以上活动、普通会员及以上活动、品牌活动三个活动，而该evi的用户属性是VIP客户，该evi下最优活动价格对应的活动为VIP客户活动，则调度模块40读取VIP客户活动的活动开始时间、活动结束时间、活动折扣规则和活动库存。

对外服务模块50用于对外部的异源系统提供计价引擎服务。外部的异源系统200包括：商城、手机端和后台EPR等。在本实施例中，对外服务模块50通过SDK或RESTful或webservices方式对外提供计价引擎服务，能够支持跨平台操作。

当使用发明的计价引擎时，用户登录后，点击某个商品，计价引擎即计算出该商品对该用户的价格、和该商品的剩余库存并显示在商品展示页面上，并且在商品展示页面或者购物车上还显示活动标题和活动描述。当订单完成支付前，若外部数据源发生变更，例如：过了某个时间点商品原价调整或客户重要等级发生变动(升级或降级)或会员等级发生变动(升级或降级)，计价引擎实时计算出新的价格并显示。

上述实施方式为本发明的优选案例，并不用来限制本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种可配置、多维度的实时计价引擎，其特征在于，包括：

逻辑模块，用于收集源数据，所述源数据包括商品基本信息、会员信息、客户信息和商品活动信息，所述商品活动信息包括：每个活动的活动开始时间、活动结束时间、活动折扣规则和活动库存；

计算模块，用于根据商品、商品活动、用户和用户属性生成一个唯一的evi，并根据最优解的算法计算得到一个该用户的最优活动价格，计算得到所述最优活动价格对应的最优活动剩余库存量，将所述最优活动价格和所述最优活动价格对应的最优活动剩余库存量用相应的evi标识；

数据存储模块，用于存储所述源数据、用户的最优活动价格、最优活动价格对应的最优活动剩余库存量、计算模块生成的evi，所述数据存储模块将所述客户信息、会员信息、商品基本信息、折扣信息分层存储，并采用key-value方式存储于Redis集群系统中，所述折扣信息包括：用户的最优活动价格、最优活动价格对应的最优活动剩余库存量、商品活动信息；

调度模块，用于将所述逻辑模块收集的源数据发送给所述数据存储模块，将所述数据存储模块存储的源数据发送给所述计算模块，将所述计算模块生成的evi和计算得到的evi对应的商品的最优活动价格和最优活动价格对应的最优活动剩余库存量发送到所述数据存储模块；以及

对外服务模块，用于对外部的异源系统提供计价引擎服务，

其中，所述数据存储模块存储或更新数据时通过管道技术进行数据的存储或更新，

对外部的异源系统提供服务时，所述调度模块通过evi读取所述数据存储模块中存储的商品的最优活动价格、最优活动价格对应的最优活动剩余库存量、商品活动信息中最优活动价格对应的活动和商品基本信息，所述计算模块将其封装好后通过所述对外服务模块对外部的异源系统提供计价引擎服务。

2.根据权利要求1所述的可配置多维度的实时计价引擎，其特征在于：

所述用户属性包括：客户以及会员，所述客户等级包括：vip、普通、战略伙伴，所述会员等级包括：普通、金牌、银牌、钻石；

所述商品活动信息还包括：活动标题和活动描述。

3.根据权利要求1所述的可配置多维度的实时计价引擎，其特征在于：

其中，所述商品基本信息包括：商品名称、商品品牌、商品分类、商品上下架状态、商品原价、商品属性、商品规格、商品产地、商品供应商客户、商品归属spu。

4.根据权利要求1所述的可配置多维度的实时计价引擎，其特征在于：

所述计算模块还根据计算得到的最优活动价格的最优活动开始时间、最优活动结束时间和最优活动剩余库存量判断所述最优活动价格是否失效，若失效，则将该商品计算过程中的次优价格作为新的最优活动价格并进行更新，并计算所述新的最优活动价格对应的最优活动剩余库存量并进行更新，若未失效，则不更新。

5.根据权利要求1所述的可配置多维度的实时计价引擎，其特征在于：

其中，所述逻辑模块还用于通过所述调度模块从所述数据存储模块中获得指定商品当前生效的活动、失效的活动、当前生效活动的效果和失效活动的效果展示给用户。

6.根据权利要求1所述的可配置多维度的实时计价引擎，其特征在于：

其中，所述逻辑模块还用于将收集的各商品的源数据提交内部工作流进行审核、校验，审核、校验通过的数据再存储入数据存储模块。

7.根据权利要求1所述的可配置多维度的实时计价引擎，其特征在于：

其中，evi的生成方法为：将一商品的活动id，折扣类型，折扣id，用户属性，用户id组成一个字符串，然后通过msgpack_pack方式生成序列化的字符串，

当商品的商品活动信息中的所有活动均结束后，该商品对应的所有evi均失效。

8.根据权利要求1所述的可配置多维度的实时计价引擎，其特征在于：

其中，所述对外服务模块通过SDK或RESTful或web services方式对外提供计价引擎服务。

9.根据权利要求1所述的可配置多维度的实时计价引擎，其特征在于：

其中，最优解的算法的具体计算方法为计算商品各个维度价格的最小值：

最优活动价格＝min(维度1价格、维度2价格、维度3价格……)。

10.根据权利要求1所述的可配置多维度的实时计价引擎，其特征在于：

其中，最优活动剩余库存量的计算方法为：

最优活动剩余库存量＝活动总量-有效订单商品量-购物车中锁定的库存量，其中，有效订单商品量和购物车中锁定的库存量中的商品均为参与最优活动的商品。