CN110570165A

CN110570165A - 数据节点的监控方法、装置、计算机设备及其存储介质

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Publication number: CN110570165A
Application number: CN201910750634.1A
Authority: CN
Inventors: 杨喻婷
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2019-08-14
Filing date: 2019-08-14
Publication date: 2019-12-13

Abstract

本发明提供了一种数据节点的监控方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括获取合约文本，并识别合约文本对应的合约类型；调取与合约类型预关联的问题清单；采用因子提取模型并结合问题清单对合约文本进行处理，以得到合约要素；根据合约类型调取对应的监管流程，多个流程节点为问题清单中的各个问题点，以合约要素作为流程节点的答案对合约文本进行监管；在执行合约文本的过程中，获取目前情况，并将目前情况映射至流程节点中以判断目前情况是否符合与流程节点预关联的监管条件；若不符合，则启动警报；从而实现智能提取要素，不必人工操作，提升监控精准性。

Description

数据节点的监控方法、装置、计算机设备及其存储介质

技术领域

本发明涉及业务问题分析领域，特别涉及一种数据节点的监控方法、装置、计算机设备及其存储介质。

背景技术

目前不同主体、机构间确立的合约的数据节点需要手工提取，并需要采用人工录入管理系统，通过管理系统进行合约的管理，消耗的时间长，出错风险高。

发明内容

本发明的目的是提供一种数据节点的监控方法、装置、计算机设备及其存储介质，旨在解决目前采用人工录入管理系统，通过管理系统进行合约的管理，消耗的时间长，出错风险高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种数据节点的监控方法，包括：

获取合约文本，并识别所述合约文本对应的合约类型；

调取与所述合约类型预关联的问题清单；

采用因子提取模型并结合所述问题清单对所述合约文本进行处理，以得到合约要素；

根据所述合约类型调取对应的监管流程，所述监管流程包括多个流程节点，所述多个流程节点为所述问题清单中的各个问题点，以所述合约要素作为所述流程节点的答案对所述合约文本进行监管；

在执行所述合约文本的过程中，获取目前情况，并将所述目前情况映射至流程节点中以判断所述目前情况是否符合与流程节点预关联的监管条件；

若不符合，则启动警报。

进一步地，所述因子提取模型的生成方法为：

从内部数据库获取内部文本和/或通过预设爬虫从互联网网页中获取外部文本；

通过Z-SRE方法从所述内部文本和/或所述外部文本中调取因子三元组；

经过多次训练保存多个因子三元组，以得到因子提取模型。

进一步地，所述采用因子提取模型并结合所述问题清单对所述合约文本进行处理，以得到合约要素的步骤包括：

所述因子提取模型根据所述问题清单的各个问题点确定对应的因子三元组，所述因子三元组的数量与所述问题点的数量一致；

所述因子提取模型在所述合约文本中查找符合所述因子三元组形式的合约要素，并提取所述合约要素。

本发明提出一种数据节点的监控装置包括：

文本处理单元，用于获取合约文本，并识别所述合约文本对应的合约类型；

清单提取单元，用于调取与所述合约类型预关联的问题清单；

要素提取单元，用于采用因子提取模型并结合所述问题清单对所述合约文本进行处理，以得到合约要素；

监管单元，用于根据所述合约类型调取对应的监管流程，所述监管流程包括多个流程节点，所述多个流程节点为所述问题清单中的各个问题点，以所述合约要素作为所述流程节点的答案对所述合约文本进行监管；

目前状态单元，用于在执行所述合约文本的过程中，获取目前情况，并将所述目前情况映射至流程节点中以判断所述目前情况是否符合与流程节点预关联的监管条件；

警报单元，用于若不符合，则启动警报。

本发明还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的数据节点的监控方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的数据节点的监控方法的步骤。

本发明提供了一种数据节点的监控方法、装置、计算机设备及其存储介质，具有以下有益效果：

获取合约文本，并识别合约文本对应的合约类型；调取与合约类型预关联的问题清单；采用因子提取模型并结合问题清单对合约文本进行处理，以得到合约要素；根据合约类型调取对应的监管流程，多个流程节点为问题清单中的各个问题点，以合约要素作为流程节点的答案对合约文本进行监管；在执行合约文本的过程中，获取目前情况，并将目前情况映射至流程节点中以判断目前情况是否符合与流程节点预关联的监管条件；若不符合，则启动警报；从而实现智能提取要素，不必人工操作，提升监控精准性。

附图说明

图1为本发明一实施例的数据节点的监控方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例的数据节点的监控装置的结构框图；

图3为本发明一实施例计算机设备示意图。

本发明为目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参考附图1位一种数据节点的监控方法一实施例的流程示意图，包括：

S1，获取合约文本，并识别合约文本对应的合约类型；

S2，调取与合约类型预关联的问题清单；

S3，采用因子提取模型并结合问题清单对合约文本进行处理，以得到合约要素；

S4，根据合约类型调取对应的监管流程，监管流程包括多个流程节点，多个流程节点为问题清单中的各个问题点，以合约要素作为流程节点的答案对合约文本进行监管；

S5，在执行合约文本的过程中，获取目前情况，并将目前情况映射至流程节点中以判断目前情况是否符合与流程节点预关联的监管条件；

S6，若不符合，则启动警报。

具体的，目前上大部分采用系统对合约的流程进行监管，但在监管前期，需要人工对合约文本的内容进行查看，人工找到对应的关键信息，人工将关键信息输入至系统进行监管，此种方式，错误率高，效率低，监控不准时，本发明提出一种基于智能合约执行的合约风险监控方法，实现自动获取合约文本中的关键信息，自动根据关键信息进行合约监控的效果，方法如下：

服务器获取上传的合约文本，可以理解，可以是服务器所服务的用户或者服务器的管理人员通过操作计算机上传的合约文本被服务器所获取，并获取用户/管理人员确定的合约类型。

根据合约类型调取对应的问题清单，例如：合约类型为租聘合约，合约文本中记录有租赁物品、租赁时长、租赁金额等，服务器调取与租赁合约对应的问题清单，即问题清单包括的各个问题点为“租聘什么物品”“租聘多少时长”等。

采用预设于服务器的因子提取模型并结合上述的问题清单对合约文本进行处理，从而使服务器等到合约文本的合约要素。具体的方式为：因子提取模型根据问题清单上的各个问题点确定对应的因子三元组，例如：问题清单上包括有问题点“合约起始时间/终止时间”“合约甲方/乙方”“每期金额，与一期时长”等，因子提取模型调取与“合约起始时间/终止时间”对应的因子三元组(时间、开始、时间值)以及(时间、终止、时间值)；因子提取模型调取与“合约甲方/乙方”对应的因子三元组(甲方、A公司、姓名)以及(乙方、B公司、姓名)等。从而服务器获取到因子提取模型中的多个因子三元组，由上述可知，因子三元组根据问题清单的各个问题点确定且数量一一对应。通过上述调取得到的多个因子三元组在合约文本中进行查找，从而找到合约要素，D≤R，D为合约要素数量，R为因子三元组数量，因为因子三元组在合约文本中存在找不到的合约要素，故会忽略；服务器根据因子三元组在合约文本中找到对应的合约要素，例如：因子三元组为(甲方、A公司、姓名)，从而在合约文本中找到合约要素(A公司的张三)。

由上述可知，服务器得到多个合约要素后，将多个合约要素置入与合约类型对应的监管流程中，监管流程是具有流程节点，而流程节点即为上述的问题清单问题点，如“每期金额，与一期时长”等，服务器将合约要素作为该流程节点的答案置入监管流程中，如服务器通过因子三元组从合约文本中得到的合约要素为(30天/期、1500元/期)，从而达到服务器进行合约监管的效果。在执行合同的过程中，获取目前情况，将目前情况映射至监管流程的各个流程节点中，如流程节点有阈值天数、金额是否到达等，既有目前情况的目前使用天数、金额未到达，将目前情况映射至流程节点上，判断目前情况是否符合监管条件，即例如:阈值天数为30天，目前物品使用天数为31天，金额未到达，故可以理解，目前情况不符合监管条件，启动警报。

在一个实施例中，因子提取模型的生成方法为：

S100，从内部数据库获取内部文本和/或通过预设爬虫从互联网网页中获取外部文本；

S200，通过Z-SRE方法从内部文本和/或外部文本中调取因子三元组；

S300，经过多次训练保存多个因子三元组，以得到因子提取模型。

目的为建立因子提取模型/或扩充因子三元组，服务器可以从内部数据库中获取内部文本，和/或采用预设爬虫规则从互联网网页中获取外部文本，其中预设爬虫规则为管理人员向服务器上传的爬虫文本模板，从而达到在互联网网页中找到外部文本的效果。

在服务器得到内部文本和/或外部文本后，采用Z-SRE方法(Zero-Shot RelationExtraction)从内部文本和/或外部文本中获取因子三元组，具体为，Z-SRE方法将关系抽取迁移到简单的阅读理解任务上，将relation映射为参数化questions，结合众包(crowdsource)和弱监督构造大规模数据集，用零样本学习(zero-shot learning)的方法对只在测试阶段出现的关系类别进行分类，从而获得因子三元组。

在服务器获得多个因子三元组后，进行整合以得到因子提取模型，以通过因子提取模型采用因子三元组提取合约文本的合约要素。

在一个实施例中，采用因子提取模型并结合问题清单对合约文本进行处理，以得到合约要素的步骤包括：

因子提取模型根据问题清单的各个问题点确定对应的因子三元组，因子三元组的数量与问题点的数量一致；

因子提取模型在合约文本中查找符合因子三元组形式的合约要素，并提取合约要素。

参考附图2，为一种数据节点的监控装置一实施例的结构框图，包括：

文本处理单元1，用于获取合约文本，并识别合约文本对应的合约类型；

清单提取单元2，用于调取与合约类型预关联的问题清单；

要素提取单元3，用于采用因子提取模型并结合问题清单对合约文本进行处理，以得到合约要素；

监管单元4，用于根据合约类型调取对应的监管流程，监管流程包括多个流程节点，多个流程节点为问题清单中的各个问题点，以合约要素作为流程节点的答案对合约文本进行监管；

目前状态单元5，用于在执行合约文本的过程中，获取目前情况，并将目前情况映射至流程节点中以判断目前情况是否符合与流程节点预关联的监管条件；

警报单元6，用于若不符合，则启动警报。

具体的，服务器获取上传的合约文本，可以理解，可以是服务器所服务的用户或者服务器的管理人员通过操作计算机上传的合约文本被服务器所获取，并获取用户/管理人员确定的合约类型。

参照图3，本发明实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储合约要素等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据节点的监控方法。

在一个实施例中，上述处理器执行数据节点的监控方法包括：

获取合约文本，并识别所述合约文本对应的合约类型；

调取与所述合约类型预关联的问题清单；

若不符合，则启动警报。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定。

本发明一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种数据节点的监控方法的步骤，具体为：

获取合约文本，并识别所述合约文本对应的合约类型；

调取与所述合约类型预关联的问题清单；

若不符合，则启动警报。

综上所述，获取合约文本，并识别合约文本对应的合约类型；调取与合约类型预关联的问题清单；采用因子提取模型并结合问题清单对合约文本进行处理，以得到合约要素；根据合约类型调取对应的监管流程，多个流程节点为问题清单中的各个问题点，以合约要素作为流程节点的答案对合约文本进行监管；在执行合约文本的过程中，获取目前情况，并将目前情况映射至流程节点中以判断目前情况是否符合与流程节点预关联的监管条件；若不符合，则启动警报；从而实现智能提取要素，不必人工操作，提升监控精准性。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM通过多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims

1.一种数据节点的监控方法，其特征在于，包括：

获取合约文本，并识别所述合约文本对应的合约类型；

调取与所述合约类型预关联的问题清单；

若不符合，则启动警报。

2.根据权利要求1所述的数据节点的监控方法，其特征在于，所述因子提取模型的生成方法为：

经过多次训练保存多个因子三元组，以得到因子提取模型。

3.根据权利要求1所述的数据节点的监控方法，其特征在于，所述采用因子提取模型并结合所述问题清单对所述合约文本进行处理，以得到合约要素的步骤包括：

4.一种数据节点的监控装置，其特征在于，包括：

警报单元，用于若不符合，则启动警报。

5.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至3中任一项所述的数据节点的监控方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至3中任一项所述的数据节点的监控方法的步骤。