CN108595523B - 设备数据检索模型构建方法、装置及计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种设备数据检索模型构建方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。上述方法包括步骤：获取设备的原始数据，识别所述原始数据的数据内容并确定所述原始数据的数据类型，根据所述数据类型从所述原始数据中筛选出与各预设数据类型匹配的目标数据；分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息；分别根据各所述目标信息的数据类型确定各所述目标信息对应的数据库，分别将各所述目标信息存储至对应的数据库中；各所述数据库分别设置有对应的检索条件；根据各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件以及各所述数据库中存储的目标信息，构建设备数据检索模型。本方法通过构建模型，提高了检索设备数据的效率。

Description

设备数据检索模型构建方法、装置及计算机设备

技术领域

本发明涉及电力技术领域，特别是涉及一种设备数据检索模型构建方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

城市电网的电力设备的数量越来越多，为了维护电力设备的安全运行，需要对电力设备的数据进行掌控。

目前，对电力设备数据的掌控，多采用树状结构检索获得，根据要查找的电力设备的相关数据，按照从上级到下级的顺序一级一级检索。比如，要查找某种类型的电力设备的数量，需要按照要查找的电力设备的相关数据，从上级到下级一级一级检索(即从大范围到小范围一级一级检索)，再从查找到的电力设备中，人工统计该类型的电力设备的数量。

然而，发明人采用上述树状结构实现对电力设备数据的检索时，发现该树状结构存在检索效率低的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述树状结构存在检索效率低的技术问题，提供一种能够提高检索效率的设备数据检索模型构建方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

一种设备数据检索模型构建方法，包括以下步骤：

获取设备的原始数据，识别所述原始数据的数据内容并确定所述原始数据的数据类型，根据所述数据类型从所述原始数据中筛选出与各预设数据类型匹配的目标数据；

分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息；

分别根据各所述目标信息的数据类型确定各所述目标信息对应的数据库，分别将各所述目标信息存储至对应的数据库中；各所述数据库分别设置有对应的检索条件；

根据各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件以及各所述数据库中存储的目标信息，构建设备数据检索模型。

在其中一个实施例中，所述分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息的步骤，包括：

分别根据各所述目标数据的数据内容确定各所述目标数据对应的数据处理格式，按照对应的数据处理格式分别从各所述目标数据中获取目标信息；

和/或，

所述分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息的步骤之后，包括：

将所述目标信息转化成标准值；

所述分别将各所述目标信息存储至对应的数据库中的步骤，包括：

分别将各所述目标信息对应的标准值存储至对应的数据库中。

在其中一个实施例中，所述将所述目标信息转化成标准值的步骤，包括：

判断所述目标信息是否属于台账类信息，若是，则将所述目标信息作为标准值，若否，则根据所述目标信息对应的属性，将所述目标信息转化成不同的级别，并将所述级别作为标准值。

在其中一个实施例中，所述分别将各所述目标信息存储至对应的数据库中的步骤之后，包括：

分别确定各数据库对应的属性类型，按照对应的属性类型分别将各所述数据库进行属性类型划分。

在其中一个实施例中，所述分别确定各数据库对应的属性类型，按照对应的属性类型分别将各所述数据库进行属性类型划分的步骤，包括：

若数据库只包含台账类的目标信息，则确定所述数据库属于第一属性类型，并将所述数据库划分到第一属性类型中；

若数据库不包含台账类的目标信息，则确定所述数据库属于第二属性类型，并将所述数据库划分到第二属性类型中。

在其中一个实施例中，所述根据各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件以及各所述数据库中存储的目标信息，构建设备数据检索模型的步骤之前，包括：

建立各所述数据库设置的检索条件与各所述数据库存储的目标信息的匹配关系；

和/或，

所述设备数据检索模型构建方法，还包括：

建立检索设置界面，所述检索设置界面中包含多个用于输入检索条件的检索选项；

其中，所述检索选项与所述数据库一一对应。

在其中一个实施例中，所述预设数据类型包括设备类型、设备厂家、设备运行年限、电压等级、变电站、设备重要性、设备状态、设备风险和设备管控级别。

一种设备数据检索模型构建装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取设备的原始数据，识别所述原始数据的数据内容并确定所述原始数据的数据类型，根据所述数据类型从所述数据中筛选出与各预设数据类型匹配的目标数据；

信息获取模块，用于分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息；

信息存储模块，用于分别根据各所述目标信息的数据类型确定各所述目标信息对应的数据库，分别将各所述目标信息存储至对应的数据库中；各所述数据库分别设置有对应的检索条件；

模型构建模块，用于根据各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件以及各所述数据库中存储的目标信息，构建设备数据检索模型。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述设备数据检索模型构建方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述设备数据检索模型构建方法的步骤。

上述设备数据检索模型构建方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，从设备的原始数据中提取出数据类型与预设数据类型匹配的目标数据，从目标数据中提取目标信息，并将目标信息存储至与目标信息的数据类型对应的数据库中，各数据库分别设置有与其存储的目标信息对应的检索条件，这样即可通过检索需求，选择对应的检索条件，并根据各检索条件与相应数据库存储的目标信息的对应关系，查询相应的数据库，得到满足所述检索条件的设备信息，各数据库对应的检索条件之间相互独立，可以同时选取，无需从上级到下级一级一级选择检索条件，简化了检索过程，提高了检索设备数据效率，克服了从上级到下级一级一级检索时过程繁琐的缺陷。另外，若要查看异常设备的数据，直接根据异常设备对应的检索条件，即可快速得到异常设备的数据。总之，通过构建设备数据检索模型，有利于提高检索设备数据的效率，同时为掌控异常设备数据提供了便利。

附图说明

图1为一个实施例的设备数据检索模型构建方法的应用环境图；

图2为一个实施例的设备数据检索模型构建方法的示意性流程图；

图3为另一个实施例的设备数据检索模型构建方法的示意性流程图；

图4为又一个实施例的设备数据检索模型构建方法的示意性流程图；

图5为再一个实施例的设备数据检索模型构建方法的示意性流程图；

图6为一个实施例的设备数据检索模型构建装置的示意性结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在一个实施例中，本申请提供的设备数据检索模型构建方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，能够对设备的数据进行处理。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储设备的相关数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种设备数据检索模型构建方法。其中，该计算机设备可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。

基于上述对应用环境的说明，以下对设备数据检索模型构建方法的实施例进行说明。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种设备数据检索模型构建方法，以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S201，获取设备的原始数据，识别所述原始数据的数据内容并确定所述原始数据的数据类型，根据所述数据类型从所述原始数据中筛选出与各预设数据类型匹配的目标数据。

在本步骤中，设备的原始数据指的是与设备相关的所有数据，包括设备的基本信息和状态信息等。预设数据类型只是原始数据的所有数据类型中的一部分，包括设备类型、设备厂家、设备运行年限、电压等级、变电站、设备重要性、设备状态、设备风险和设备管控级别等。另外，目标数据是指数据类型与各预设数据类型匹配的数据。

其中，可通过计算机设备采集与计算机设备连接的设备的原始数据，并通过信息识别技术识别所述原始数据的数据内容，根据识别结果确定所述原始数据的数据类型，并根据所述数据类型从所述原始数据中一一筛选出与各预设数据类型匹配的目标数据。

步骤S202，分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息。

在本步骤中，目标信息指的是目标数据中待提取的信息，一般指与设备相关的主要信息。

其中，根据各所述目标数据的数据内容的数据格式，分别从中提取出主要信息，作为目标信息。比如，从设备众多的运行时间数据中提取设备具体运行年限数值。

步骤S203，分别根据各所述目标信息的数据类型确定各所述目标信息对应的数据库，分别将各所述目标信息存储至对应的数据库中；各所述数据库分别设置有对应的检索条件。

在本步骤中，目标信息的数据类型与其所属的目标数据的数据类型一样，通过目标信息的数据类型确定对应的数据库，有利于将目标信息存储至对应的数据库中，达到了分类存储和便于检索的技术效果。

其中，在每个数据库中，设置与其存储的目标信息一一对应的检索条件，有利于根据检索条件查询对应的数据库，得到对应的信息。而且各数据库之间的检索条件相互独立，有利于根据检索需求选择一个或多个检索条件，进一步提高了检索设备数据的效率。

步骤S204，根据各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件以及各所述数据库中存储的目标信息，构建设备数据检索模型。

在本步骤中，设备数据检索模型是一种基于各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件以及各所述数据库中存储的目标信息构建而成的模型，能够通过相应的检索条件，得到对应的检索结果，从而得到对应的设备信息。

上述实施例，从设备的原始数据中提取出数据类型与预设数据类型匹配的目标数据，从目标数据中提取目标信息，并将目标信息存储至与目标信息的数据类型对应的数据库中，各数据库分别设置有与其存储的目标信息对应的检索条件，这样即可通过检索需求，选择对应的检索条件，并根据各检索条件与相应数据库存储的目标信息的对应关系，查询相应的数据库，得到满足所述检索条件的设备信息，各数据库对应的检索条件之间相互独立，可以同时选取，无需从上级到下级一级一级选择检索条件，简化了检索过程，提高了检索设备数据效率，克服了从上级到下级一级一级检索时过程繁琐的缺陷。另外，若要查看异常设备的数据，直接根据异常设备对应的检索条件，即可快速得到异常设备的数据。总之，通过构建设备数据检索模型，有利于提高检索设备数据的效率，同时为掌控异常设备数据提供了便利。

在一个实施例中，上述步骤S202，所述分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息的步骤，包括：分别根据各所述目标数据的数据内容确定各所述目标数据对应的数据处理格式，按照对应的数据处理格式分别从各所述目标数据中获取目标信息。

其中，数据处理格式是根据目标数据的数据内容的存储格式设置的，根据目标数据的数据内容的存储格式，采用对应的数据处理格式，方便从中提取出目标信息。

比如，分别识别各所述目标数据的数据内容，确定各所述目标数据的数据内容的存储格式，根据各所述目标数据的数据内容的存储格式，从所有已知的数据处理格式中，确定出与各所述目标数据对应的数据处理格式，按照对应的数据处理格式对各所述目标数据进行处理，从中提取出与设备关联性较大的信息，作为目标信息。上述实施例，通过目标数据的数据内容确定目标数据对应的数据处理格式，按照对应的数据处理格式从目标数据中获取目标信息，有利于从目标数据中快速获取目标信息，为后续将目标信息存储至对应的数据库提供了依据。

为了方便检索，可以将提取到的目标信息转化成检索字段。在一个实施例中，上述步骤S202，所述分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取关键信息的步骤之后，包括：将所述目标信息转化成标准值，比如，将设备的电压等级信息转化为对应的电压标准值，这样设备电压等级可划分为七个等级，分别是500kV、220kV、110kV、66kV、35kV、20kV和10kV。所述分别将各所述关键信息存储至对应的数据库中的步骤，包括：分别将各所述目标信息对应的标准值存储至对应的数据库中。上述实施例，将目标信息转化成对应的标准值，并存储至对应的数据库中，有利于后续数据库设置与标准值对应的检索条件，并通过标准值对应的检索条件，查找数据库得到对应的设备信息，同时简化了检索过程，提高了检索设备数据的效率。

在一个实施例中，所述将所述目标信息转化成标准值的步骤，包括：判断所述目标信息是否属于台账类信息，若是，则将所述目标信息作为标准值，若否，则根据所述目标信息对应的属性，将所述目标信息转化成不同的级别，并将所述级别作为标准值。

其中，台账类信息主要指数据类型为设备类型、设备厂家、设备运行年限、设备电压等级或变电站的信息。比如，判定变压器设备的设备类型信息属于台账类信息，则将变压器设备的变压器信息作为标准值(如变压器)；判定变压器设备的设备风险信息不属于台账类信息，则根据所述设备风险信息对应的属性，将设备风险信息转化为对应的级别(如I级)，并将所述级别作为标准值(如I级)。

在一个实施例中，如图3所示，提供了另一种设备数据检索模型构建方法，包括以下步骤：

步骤S301，获取设备的原始数据，识别所述原始数据的数据内容并确定所述原始数据的数据类型，根据所述数据类型从所述原始数据中筛选出与各预设数据类型匹配的目标数据。

步骤S302，分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息。

步骤S303，将所述目标信息转化成标准值。

步骤S304，分别根据各所述目标信息的数据类型确定各所述目标信息对应的数据库，分别将各所述目标信息对应的标准值存储至对应的数据库中；各所述数据库分别设置有对应的检索条件。

其中，各所述数据库分别设置有与各标准值一一对应的检索条件，数据库与数据库之间的检索条件相互独立，可以根据检索需求选择一个或多个检索条件，得到对应的设备信息。

步骤S305，根据各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件以及各所述数据库中存储的标准值，构建设备数据检索模型。

上述实施例，通过构建的设备数据检索模型，有利于根据设备数据检索模型得到对应的设备信息，同时简化了检索过程，提高了检索设备数据的效率。

在一个实施例中，所述分别将各所述目标信息存储至对应的数据库中的步骤之后，包括：分别确定各数据库对应的属性类型，按照对应的属性类型分别将各所述数据库进行属性类型划分。上述实施例，将数据库按照属性类型进行划分，达到了分类检索和查找数据库的技术效果，可以根据检索需求选择对应属性类型的数据库，进一步提高了检索设备数据的效率。

在一个实施例中，所述分别确定各数据库对应的属性类型，按照对应的属性类型分别将各所述数据库进行属性类型划分的步骤，包括：若数据库只包含台账类的目标信息(如设备厂家)，则确定所述数据库属于第一属性类型，比如台账类，并将所述数据库划分到第一属性类型中；若数据库不包含台账类的目标信息，则确定所述数据库属于第二属性类型，比如管理类，并将所述数据库划分到第二属性类型中。上述实施例，将数据库按照属性类型进行划分，达到了分类检索和查找数据库的技术效果，可以根据检索需求选择对应属性类型的数据库，进一步提高了检索设备数据的效率。

在一个实施例中，如图4所示，提供了又一种设备数据检索模型构建方法，包括以下步骤：

步骤S401，获取设备的原始数据，识别所述原始数据的数据内容并确定所述原始数据的数据类型，根据所述数据类型从所述原始数据中筛选出与各预设数据类型匹配的目标数据。

步骤S402，分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息。

步骤S403，分别根据各所述目标信息的数据类型确定各所述目标信息对应的数据库，分别将各所述目标信息存储至对应的数据库中；各所述数据库分别设置有对应的检索条件。

步骤S404，分别确定各数据库对应的属性类型，按照对应的属性类型分别将各所述数据库进行属性类型划分。

步骤S405，根据各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件以及各所述数据库中存储的目标信息，构建设备数据检索模型。

上述实施例，通过构建的设备数据检索模型，有利于得到对应的设备信息，同时简化了检索过程，提高了检索设备数据的效率。

在一个实施例中，所述根据各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件以及各所述数据库中存储的目标信息，构建设备数据检索模型的步骤之前，包括：建立各所述数据库设置的检索条件与各所述数据库存储的目标信息的匹配关系。其中，数据库与数据库之间的检索条件相互独立，可以根据检索需求选择一个或多个检索条件，并根据检索条件查找对应的数据库，得到对应的设备信息。上述实施例，通过建立数据库对应的检索条件与存储的目标信息之间的匹配关系，有利于根据检索条件查找数据库，得到对应的目标信息，进一步提高了检索设备数据的效率。

在一个实施例中，如图5所示，提供了再一种设备数据检索模型构建方法，包括以下步骤：

步骤S501，获取设备的原始数据，识别所述原始数据的数据内容并确定所述原始数据的数据类型，根据所述数据类型从所述原始数据中筛选出与各预设数据类型匹配的目标数据。

步骤S502，分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息。

步骤S503，分别根据各所述目标信息的数据类型确定各所述目标信息对应的数据库，分别将各所述目标信息存储至对应的数据库中；各所述数据库分别设置有对应的检索条件。

步骤S504，建立各所述数据库设置的检索条件与各所述数据库存储的目标信息的匹配关系。

步骤S505，根据各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件、各所述数据库中存储的目标信息以及各所述数据库对应的检索条件与各所述数据库存储的目标信息的匹配关系，构建设备数据检索模型。

上述实施例，通过构建的设备数据检索模型，有利于得到对应的设备信息，同时简化了检索过程，提高了检索设备数据的效率。

在设备数据检索模型中，每个数据库都存储有对应的目标信息，需要及时更新，以保证获取最新的设备信息。

在一个实施例中，在一定时间之后，比如，1个月，重新获取设备的原始数据，从所述原始数据中确定出数据类型与预设数据类型匹配的目标数据，并从目标数据中提取目标信息。对于同一数据库，采用重新获取的目标信息覆盖数据库原来的目标信息，根据实际情况，还可以将新的目标信息存储至该数据库中。上述实施例，通过及时更新数据库，可以提高获取设备信息的准确性和时效性，进一步提高了获取设备信息的效率，避免不能及时获取对应的设备信息的缺陷。

在一个实施例中，所述设备数据检索模型构建方法，还包括：建立检索设置界面，所述检索设置界面中包含多个用于输入检索条件的检索选项；其中，所述检索选项与所述数据库一一对应。上述实施例，通过建立检索设备界面，有利于在检索设置界面中输入检索条件，并根据关联的设备数据检索模型，得到对应的设备信息。

应该理解的是，虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种设备数据检索模型构建装置，包括：数据获取模块610、信息获取模块620、信息存储模块630和模型构建模块640，其中：

数据获取模块610，用于获取设备的原始数据，识别所述原始数据的数据内容并确定所述原始数据的数据类型，根据所述数据类型从所述数据中筛选出与各预设数据类型匹配的目标数据。

信息获取模块620，用于分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息。

信息存储模块630，用于分别根据各所述目标信息的数据类型确定各所述目标信息对应的数据库，分别将各所述目标信息存储至对应的数据库中；各所述数据库分别设置有对应的检索条件。

模型构建模块640，用于根据各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件以及各所述数据库中存储的目标信息，构建设备数据检索模型。

在一个实施例中，所述信息获取模块620，还用于分别根据各所述目标数据的数据内容确定各所述目标数据对应的数据处理格式，按照对应的数据处理格式分别从各所述目标数据中获取目标信息。

在一个实施例中，所述设备数据检索模型构建装置还包括标准值转化模块，用于信息获取模块620分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息之后，将所述目标信息转化成标准值。

在一个实施例中，所述信息存储模块630，还用于在分别将各所述目标信息对应的标准值存储至对应的数据库中。

在一个实施例中，所述标准值转化模块，还用于判断所述目标信息是否属于台账类信息，若是，则将所述目标信息作为标准值，若否，则根据所述目标信息对应的属性，将所述目标信息转化成不同的级别，并将所述级别作为标准值。

在一个实施例中，所述设备数据检索模型构建装置还包括属性类型确定模块，用于信息存储模块630分别将各所述目标信息存储至对应的数据库中之后，分别确定各数据库对应的属性类型，按照对应的属性类型分别将各所述数据库进行属性类型划分。

在一个实施例中，所述属性类型确定模块，还用于若数据库只包含台账类的目标信息，则确定所述数据库属于第一属性类型，并将所述数据库划分到第一属性类型中；若数据库不包含台账类的目标信息，则确定所述数据库属于第二属性类型，并将所述数据库划分到第二属性类型中。

在一个实施例中，所述设备数据检索模型构建装置还包括匹配关系建立模块，用于模型构建模块640根据各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件以及各所述数据库中存储的目标信息，构建设备数据检索模型之前，建立各所述数据库设置的检索条件与各所述数据库存储的目标信息的匹配关系。

在一个实施例中，所述设备数据检索模型构建装置还包括界面建立模块，用于建立检索设置界面，所述检索设置界面中包含多个用于输入检索条件的检索选项；其中，所述检索选项与所述数据库一一对应。

在一个实施例中，所述预设数据类型包括设备类型、设备厂家、设备运行年限、电压等级、变电站、设备重要性、设备状态、设备风险和设备管控级别。

上述各个实施例，设备数据检索模型构建装置从设备的原始数据中提取出数据类型与预设数据类型匹配的目标数据，从目标数据中提取目标信息，并将目标信息存储至与目标信息的数据类型对应的数据库中，各数据库分别设置有与其存储的目标信息对应的检索条件，这样即可通过检索需求，选择对应的检索条件，并根据各检索条件与相应数据库存储的目标信息的对应关系，查询相应的数据库，得到满足所述检索条件的设备信息，各数据库对应的检索条件之间相互独立，可以同时选取，无需从上级到下级一级一级选择检索条件，简化了检索过程，提高了检索设备数据效率，克服了从上级到下级一级一级检索时过程繁琐的缺陷。另外，若要查看异常设备的数据，直接根据异常设备对应的检索条件，即可快速得到异常设备的数据。总之，通过构建设备数据检索模型，有利于提高检索设备数据的效率，同时为掌控异常设备数据提供了便利。

关于设备数据检索模型构建装置的具体限定可以参见上文中对于设备数据检索模型构建方法的限定，在此不再赘述。上述设备数据检索模型构建装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取设备的原始数据，识别所述原始数据的数据内容并确定所述原始数据的数据类型，根据所述数据类型从所述原始数据中筛选出与各预设数据类型匹配的目标数据；分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息；分别根据各所述目标信息的数据类型确定各所述目标信息对应的数据库，分别将各所述目标信息存储至对应的数据库中；各所述数据库分别设置有对应的检索条件；根据各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件以及各所述数据库中存储的目标信息，构建设备数据检索模型。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：分别根据各所述目标数据的数据内容确定各所述目标数据对应的数据处理格式，按照对应的数据处理格式分别从各所述目标数据中获取目标信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息的步骤之后，将所述目标信息转化成标准值，分别将各所述目标信息对应的标准值存储至对应的数据库中。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：判断所述目标信息是否属于台账类信息，若是，则将所述目标信息作为标准值，若否，则根据所述目标信息对应的属性，将所述目标信息转化成不同的级别，并将所述级别作为标准值。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在所述分别将各所述目标信息存储至对应的数据库中的步骤之后，分别确定各数据库对应的属性类型，按照对应的属性类型分别将各所述数据库进行属性类型划分。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若数据库只包含台账类的目标信息，则确定所述数据库属于第一属性类型，并将所述数据库划分到第一属性类型中；若数据库不包含台账类的目标信息，则确定所述数据库属于第二属性类型，并将所述数据库划分到第二属性类型中。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在所述根据各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件以及各所述数据库中存储的目标信息，构建设备数据检索模型的步骤之前，建立各所述数据库设置的检索条件与各所述数据库存储的目标信息的匹配关系。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：建立检索设置界面，所述检索设置界面中包含多个用于输入检索条件的检索选项；其中，所述检索选项与所述数据库一一对应。

在一个实施例中，预设数据类型包括设备类型、设备厂家、设备运行年限、电压等级、变电站、设备重要性、设备状态、设备风险和设备管控级别。

上述各个实施例，计算机设备通过所述处理器上运行的计算机程序，提高了检索设备数据的效率，同时为掌控异常设备数据提供了便利。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取设备的原始数据，识别所述原始数据的数据内容并确定所述原始数据的数据类型，根据所述数据类型从所述原始数据中筛选出与各预设数据类型匹配的目标数据；分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息；分别根据各所述目标信息的数据类型确定各所述目标信息对应的数据库，分别将各所述目标信息存储至对应的数据库中；各所述数据库分别设置有对应的检索条件；根据各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件以及各所述数据库中存储的目标信息，构建设备数据检索模型。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：分别根据各所述目标数据的数据内容确定各所述目标数据对应的数据处理格式，按照对应的数据处理格式分别从各所述目标数据中获取目标信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息的步骤之后，将所述目标信息转化成标准值；分别将各所述目标信息对应的标准值存储至对应的数据库中。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：判断所述目标信息是否属于台账类信息，若是，则将所述目标信息作为标准值，若否，则根据所述目标信息对应的属性，将所述关键信息转化成不同的级别，并将所述级别作为标准值。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在分别将各所述目标信息存储至对应的数据库中的步骤之后，分别确定各数据库对应的属性类型，按照对应的属性类型分别将各所述数据库进行属性类型划分。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若数据库只包含台账类的目标信息，则确定所述数据库属于第一属性类型，并将所述数据库划分到第一属性类型中；若数据库不包含台账类的目标信息，则确定所述数据库属于第二属性类型，并将所述数据库划分到第二属性类型中。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在根据各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件以及各所述数据库中存储的目标信息，构建设备数据检索模型的步骤之前，建立各所述数据库设置的检索条件与各所述数据库存储的目标信息的匹配关系。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：建立检索设置界面，所述检索设置界面中包含多个用于输入检索条件的检索选项；其中，所述检索选项与所述数据库一一对应。

在一个实施例中，所述预设数据类型包括设备类型、设备厂家、设备运行年限、电压等级、变电站、设备重要性、设备状态、设备风险和设备管控级别。

上述各个实施例，计算机可读存储介质通过其存储的计算机程序，提高了检索设备数据的效率，同时为掌控异常设备数据提供了便利。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种设备数据检索模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取设备的原始数据，识别所述原始数据的数据内容并确定所述原始数据的数据类型，根据所述数据类型从所述原始数据中筛选出与各预设数据类型匹配的目标数据；

分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息；

将所述目标信息转化成标准值；分别根据各所述目标信息的数据类型确定各所述目标信息对应的数据库，分别将各所述目标信息对应的标准值存储至对应的数据库中；各所述数据库分别设置有与各所述数据库存储的标准值一一对应的检索条件；各所述数据库之间的检索条件相互独立；

根据各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件以及各所述数据库中存储的目标信息，构建设备数据检索模型；所述设备数据检索模型用于根据相应的检索条件，得到对应的检索结果，从而得到对应的设备信息；

所述分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息的步骤，包括：

分别根据各所述目标数据的数据内容确定各所述目标数据对应的数据处理格式，按照对应的数据处理格式分别从各所述目标数据中获取目标信息。

2.根据权利要求1所述的设备数据检索模型构建方法，其特征在于，所述将所述目标信息转化成标准值的步骤，包括：

判断所述目标信息是否属于台账类信息，若是，则将所述目标信息作为标准值，若否，则根据所述目标信息对应的属性，将所述目标信息转化成不同的级别，并将所述级别作为标准值。

3.根据权利要求1至2任一项所述的设备数据检索模型构建方法，其特征在于，所述分别将各所述目标信息存储至对应的数据库中的步骤之后，包括：

分别确定各数据库对应的属性类型，按照对应的属性类型分别将各所述数据库进行属性类型划分。

4.根据权利要求3所述的设备数据检索模型构建方法，其特征在于，所述分别确定各数据库对应的属性类型，按照对应的属性类型分别将各所述数据库进行属性类型划分的步骤，包括：

若数据库只包含台账类的目标信息，则确定所述数据库属于第一属性类型，并将所述数据库划分到第一属性类型中；

若数据库不包含台账类的目标信息，则确定所述数据库属于第二属性类型，并将所述数据库划分到第二属性类型中。

5.根据权利要求1、2或4任一项所述的设备数据检索模型构建方法，其特征在于，所述根据各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件以及各所述数据库中存储的目标信息，构建设备数据检索模型的步骤之前，包括：

建立各所述数据库设置的检索条件与各所述数据库存储的目标信息的匹配关系。

6.根据权利要求1、2或4任一项所述的设备数据检索模型构建方法，其特征在于，所述设备数据检索模型构建方法，还包括：

建立检索设置界面，所述检索设置界面中包含多个用于输入检索条件的检索选项；

其中，所述检索选项与所述数据库一一对应。

7.根据权利要求1、2或4任一项所述的设备数据检索模型构建方法，其特征在于，所述预设数据类型包括设备类型、设备厂家、设备运行年限、电压等级、变电站、设备重要性、设备状态、设备风险和设备管控级别。

8.一种设备数据检索模型构建装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取设备的原始数据，识别所述原始数据的数据内容并确定所述原始数据的数据类型，根据所述数据类型从所述数据中筛选出与各预设数据类型匹配的目标数据；

信息获取模块，用于分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息；

信息存储模块，用于将所述目标信息转化成标准值；分别根据各所述目标信息的数据类型确定各所述目标信息对应的数据库，分别将各所述目标信息对应的标准值存储至对应的数据库中；各所述数据库分别设置有与各所述数据库存储的标准值一一对应的检索条件；各所述数据库之间的检索条件相互独立；

模型构建模块，用于根据各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件以及各所述数据库中存储的目标信息，构建设备数据检索模型；所述设备数据检索模型用于根据相应的检索条件，得到对应的检索结果，从而得到对应的设备信息；

所述信息获取模块，还用于分别根据各所述目标数据的数据内容确定各所述目标数据对应的数据处理格式，按照对应的数据处理格式分别从各所述目标数据中获取目标信息。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至7任一项所述设备数据检索模型构建方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现权利要求1至7任一项所述设备数据检索模型构建方法的步骤。

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