CN110554017A - 一种植物叶绿素荧光参数的校正方法和装置 - Google Patents

一种植物叶绿素荧光参数的校正方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110554017A
CN110554017A CN201910941487.6A CN201910941487A CN110554017A CN 110554017 A CN110554017 A CN 110554017A CN 201910941487 A CN201910941487 A CN 201910941487A CN 110554017 A CN110554017 A CN 110554017A
Authority
CN
China
Prior art keywords
plant
light
fluorescence
chlorophyll
camera
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910941487.6A
Other languages
English (en)
Inventor
翁海勇
刘浪
田雅
杨林
何城城
黄逸平
崔蕴涵
黄俊昆
叶大鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujian Agriculture and Forestry University
Original Assignee
Fujian Agriculture and Forestry University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujian Agriculture and Forestry University filed Critical Fujian Agriculture and Forestry University
Priority to CN201910941487.6A priority Critical patent/CN110554017A/zh
Publication of CN110554017A publication Critical patent/CN110554017A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/27Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
    • G01N21/274Calibration, base line adjustment, drift correction
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/62Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
    • G01N21/63Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
    • G01N21/64Fluorescence; Phosphorescence
    • G01N21/6402Atomic fluorescence; Laser induced fluorescence
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/62Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
    • G01N21/63Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
    • G01N2021/635Photosynthetic material analysis, e.g. chrorophyll

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)

Abstract

本发明提出一种植物叶绿素荧光参数的校正方法和装置,包括以下步骤;A1、对植物暗适应处理;A2、获取植物的最小叶绿素荧光图像,再获取植物的最大叶绿素荧光图像;A3、使植物处于光化光照射环境下,获取植物此时的初始反射图像;A4、以光化光对植物照射并持续t时长,使植物达到光适应状态后,获取植物反射图像和动态瞬时荧光图像;A5、使植物被紫外光光照t时长后,获取植物稳态的蓝色光谱荧光图像、绿色光谱荧光图像、红色光谱荧光图像和远红外光谱荧光图像;A6、计算叶绿素荧光产量偏差系数;A7、进行校正计算,得到光照条件下实际的叶绿素荧光产量参数;A8、经运算得到实际叶绿素荧光参数图像以进行分析;本发明能更加准确检测光合作用效率。

Description

一种植物叶绿素荧光参数的校正方法和装置
技术领域
本发明涉及植物表型分析技术领域,尤其是一种植物叶绿素荧光参数的校正方法和装置。
背景技术
光合作用效率是植物表型中及其重要的一个性状,是研究的重点之一。叶绿体作为光合作用的机构,对其生理状态的快速无损监测是实现高通量光合作用分析的重要环节。叶绿素荧光是植物光合作用的“探针”,能反映实时植物光合作用效率。然而,目前在测量植物叶片的叶绿素荧光信号时,常常忽略了叶绿体会在光照下移动的行为(聚集和移动),导致测量到的荧光产量存在偏差,导致光合作用效率测量的准确率降低,不利于筛选出光合作用效率优良的品种。
发明内容
本发明提出一种植物叶绿素荧光参数的校正方法和装置,可用于原始叶绿素荧光图像的校正以得到真实的叶绿素荧光图像,能实现更加准确检测光合作用效率的目的。
本发明采用以下技术方案。
一种植物叶绿素荧光参数的校正方法,用于测量植物叶绿素荧光参数,所述方法包括以下步骤;
A1、把植物置于黑暗环境下,对植物进行暗适应处理,以使植物的光合系统复位至初始状态;
A2、在黑暗环境下,通过测量光光照,以相机经滤光元件获取暗适应处理完成后的植物的最小叶绿素荧光图像,再通过饱和光光照,以相机经滤光元件获取暗适应处理完成后的植物的最大叶绿素荧光图像;
A3、使植物处于光化光照射环境下,并立即经相机获取植物处于光化光照射环境时的初始反射图像;
A4、以光化光对植物照射并持续t时长,使植物达到光适应状态后,经相机获取t时长光化光照射后的植物反射图像;再以相机经滤光元件获取此时的植物动态瞬时荧光图像;
A5、使植物处于紫外光光照环境下t时长后,以相机经滤光元件获取t时长紫外光照射后的植物稳态的蓝色光谱荧光图像、绿色光谱荧光图像、红色光谱荧光图像和远红外光谱荧光图像;
A6、根据植物处于光化光照射环境时的初始反射图像得出此时的叶绿素产量Ro;根据t时长光化光照射后的植物反射图像得出此时的叶绿素产量Rt,再以公式c=1+((Rt-Ro))⁄Ro计算在光照条件下叶绿体移动造成的叶绿素荧光产量偏差系数;
A7、对上述得到的动态和稳态的叶绿素荧光产量进行校正,得到光照条件下实际的叶绿素荧光产量参数;
A8、将校正后的叶绿素荧光产量参数进行数学运算,得到能够反映植物实际光合作用的叶绿素荧光参数图像以进行分析。
在步骤A1中,对植物进行暗适应处理的时间不少于25分钟,在暗适应处理时,可使用强度约为10 μmol·m-2·s-1的740nm远红外光对植物照射。
在步骤A3中,所述光化光照射环境采用光强变化的光化光来模拟自然环境;所述光强变化的模式包括恒光强、sin变化,cos变化或阶梯变化中的一种或多种。
所述叶绿素荧光参数包括非光化光淬灭系数、光适应状态下的最小荧光可变荧光、光适应状态下的稳态荧光参数。
一种植物叶绿素荧光参数的校正装置,所述校正装置为以上所述方法使用的装置;
所述校正装置包括控制模块和一个侧壁处设有反光镜的箱体,所述箱体可容置待测量的植物;所述箱体的顶板处设有光源组件和相机;所述相机的拍照方向指向箱内植物;相机前方设有镜头,相机和镜头之间设有滤光元件;所述光源组件可在控制模块控制下改变植物的光照环境;所述滤光元件可在控制模块控制下对射向相机进光端的光线进行过滤。
所述箱体内设有传输带;传输带上设有穴盘装载植物;所述传输带可把植物送入或送出箱体。
所述相机为单色CCD相机。
所述滤光元件为滤波轮;所述滤波轮上设有六个工作位;所述工作位包括五个滤光位和一个零位;所述零位不对光进行过滤;各滤光位处各设有一枚对光进行过滤的滤光片;各滤光位的滤光片分别为680 nm带通滤光片、440 nm带通滤光片,520nm带通滤光片,690 nm带通滤光片 和740 nm带通滤光片。
所述光源组件包括若干个按环形排列的LED光源;所述相机设于LED光源所排列环形的中央处;所述植物在测量时位于相机下方。
所述LED光源包括中心波长为620nm的光化光光源、中心波长为400nm的紫外光源;所述光化光光源为用于激发动态叶绿素荧光和提供获取反射图像的光源;所述紫外光源为用于激发稳态叶绿素荧光的光源。
同现有技术相比,本发明的有益效果体现在:
(1)本发明的方法及装置能够克服叶绿体对光的响应引起的移动造成叶绿素荧光信号测量的偏差,能更加准确的获取植物的光合作用信息
(2)本发明的方法及装置通过程序设定不同的光照模式,模拟自然条件的光强变化,强化植物对不同光照的光响应的差异,实现植物光合作用效率准确的检测。
(3)获得到校正后的荧光信号包括了动态荧光和稳态荧光,能从不同光合作用尺度解释不同基因型植物的光合作用差异。
本发明提供了叶绿素荧光参数的校正方法与装置,通过分别获得植物的暗适应和光照条件下的荧光图像,并采集光照初始时刻和t时刻对应的红光反射图像,计算出偏差系数,用于原始叶绿素荧光图像的校正,最终得到真实的叶绿素荧光图像,实现光合作用效率更加准确检测的目的。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明进一步详细的说明:
附图1是本发明所述装置的示意图;
附图2是本发明所述箱体顶板处的示意图;
附图3是本发明所述方法的流程示意图;
图中:1-相机;2-植物;3-穴盘;4-传输带;5-箱体;6-光化光光源;7-紫外光源;14-滤波轮;15-控制模块;201-镜头;202-工作位。
具体实施方式
如图1-3所示,一种植物叶绿素荧光参数的校正方法,用于测量植物叶绿素荧光参数,所述方法包括以下步骤;
A1、把植物置于黑暗环境下,对植物进行暗适应处理,以使植物的光合系统复位至初始状态;
A2、在黑暗环境下,通过测量光光照,以相机经滤光元件获取暗适应处理完成后的植物的最小叶绿素荧光图像,再通过饱和光光照,以相机经滤光元件获取暗适应处理完成后的植物的最大叶绿素荧光图像;
A3、使植物处于光化光照射环境下,并立即经相机获取植物处于光化光照射环境时的初始反射图像;
A4、以光化光对植物照射并持续t时长,使植物达到光适应状态后,经相机获取t时长光化光照射后的植物反射图像;再以相机经滤光元件获取此时的植物动态瞬时荧光图像;
A5、使植物处于紫外光光照环境下t时长后,以相机经滤光元件获取t时长紫外光照射后的植物稳态的蓝色光谱荧光图像、绿色光谱荧光图像、红色光谱荧光图像和远红外光谱荧光图像;
A6、根据植物处于光化光照射环境时的初始反射图像得出此时的叶绿素产量Ro;根据t时长光化光照射后的植物反射图像得出此时的叶绿素产量Rt,再以公式c=1+((Rt-Ro))⁄Ro计算在光照条件下叶绿体移动造成的叶绿素荧光产量偏差系数;
A7、对上述得到的动态和稳态的叶绿素荧光产量进行校正,得到光照条件下实际的叶绿素荧光产量参数;
A8、将校正后的叶绿素荧光产量参数进行数学运算,得到能够反映植物实际光合作用的叶绿素荧光参数图像以进行分析。
在步骤A1中,对植物进行暗适应处理的时间不少于25分钟,在暗适应处理时,可使用强度约为10 μmol·m-2·s-1的740nm远红外光对植物照射。
在步骤A3中,所述光化光照射环境采用光强变化的光化光来模拟自然环境;所述光强变化的模式包括恒光强、sin变化,cos变化或阶梯变化中的一种或多种。
所述叶绿素荧光参数包括非光化光淬灭系数、光适应状态下的最小荧光可变荧光、光适应状态下的稳态荧光参数。
一种植物叶绿素荧光参数的校正装置,所述校正装置为以上所述方法使用的装置;
所述校正装置包括控制模块15和一个侧壁处设有反光镜的箱体,所述箱体可容置待测量的植物2;所述箱体的顶板处设有光源组件和相机1;所述相机的拍照方向指向箱内植物;相机前方设有镜头201,相机和镜头之间设有滤光元件;所述光源组件可在控制模块控制下改变植物的光照环境;所述滤光元件可在控制模块控制下对射向相机进光端的光线进行过滤。
所述箱体内设有传输带4;传输带上设有穴盘3装载植物;所述传输带可把植物送入或送出箱体。
所述相机为单色CCD相机。
所述滤光元件为滤波轮14;所述滤波轮上设有六个工作位202;所述工作位包括五个滤光位和一个零位;所述零位不对光进行过滤;各滤光位处各设有一枚对光进行过滤的滤光片;各滤光位的滤光片分别为680 nm带通滤光片、440 nm带通滤光片,520nm带通滤光片,690 nm带通滤光片 和740 nm带通滤光片。
所述光源组件包括若干个按环形排列的LED光源;所述相机设于LED光源所排列环形的中央处;所述植物在测量时位于相机下方。
所述LED光源包括中心波长为620nm的光化光光源6、中心波长为400nm的紫外光源7;所述光化光光源为用于激发动态叶绿素荧光和提供获取反射图像的光源;所述紫外光源为用于激发稳态叶绿素荧光的光源。
实施例:
如图1所示,叶绿素荧光参数的校正方法的装置包括成像系统,由CCD单色相机1,10毫米的镜头,以及滤波轮14组成。滤波轮上六个工作位置,包括了680 nm带通滤光片,窄带440nm,520 nm,690 nm 和740 nm滤光片,以及零位(无滤光片)。680nm带通滤光片,滤光片用于动态荧光测量,窄带440 nm,520 nm,690 nm 和740 nm用滤光片于多光谱荧光测量,零位(无安装滤光片)用于红光反射率图像获取。不同基因型的植物2按相同的方式种植于穴盘3中,把穴盘安放于传输带4上,实现不同穴盘中的植物均能进入相机的视野范围内。为了得到动态荧光、稳态荧光和红光反射率图像,系统提供了4个光化光光源(620 nm)和4个紫外光(400 nm),这些光源分别安装于相机的四周且均匀分布于箱体底部上方,保证为植物提供均匀的光源。
叶绿素荧光参数的校正过程流程如图3所示,
(1)在微弱的远红光的照射下,首先将植物在箱体5暗室里暗适应25分钟后。
(2)控制模块控制滤波轮转向至680 nm带通滤光片位置,打开测量光(强度约为1μmol·m-2·s-1),相机获取最小荧光图像,3秒后,打开饱和光(2000 μmol·m-2·s-1),相机获取最大荧光图像。程序控制滤波轮转向零位位置,打开光化光,相机立即获取此时植物的反射图像;
(3)光化光持续照射植物,在t时刻,相机获取t时刻的植物的反射图像;接着程序控制滤波轮转向680 nm带通滤光片位置,获取此时的动态瞬时荧光图像,打开饱和光,相机再次获取光照条件下的最大荧光图像;
(4)关闭光化光,打开紫外光源,程序控制滤波轮转向440 nm窄带滤光片位置,获取蓝色光谱荧光图像,接着程序控制滤波轮转向520nm窄带滤光片位置,获取绿色光谱荧光图像,接着程序控制滤波轮转向690nm窄带滤光片位置,获取红色光谱荧光图像 ,截止程序控制滤波轮转向740nm窄带滤光片位置,获取远红色光谱荧光图像;
(5)计算在光照条件下叶绿体移动造成的叶绿素荧光产量偏差系数c=1+((Rt-Ro))⁄Ro;
(6)对上述得到的动态和稳态的叶绿素荧光产量进行校正,得到光照条件下实际的叶绿素荧光产量;
(7)将校正后的叶绿素荧光参数进行数学运算,得到能够反映植物实际光合作用的叶绿素荧光参数图像进行分析,其中的动态荧光参数如非光化光淬灭系数:,光适应下的最小荧光可变荧光;
(8)程序控制下一个待测的穴盘中的植物进入相机视野,循环上述步骤,将所有植物进行检测,分析不同基因型植物的光合作用效率,实现光合作用效率优良的品种的筛选。
本例中,窄带440 nm、520 nm、690 nm 和740 nm滤光片这四个窄带滤光片的半带宽均为15 nm,控制模块内置的控制程序和分析程序采用C++编写。
以上所述仅为本发明的具体的实施例,凡依本发明申请专利范围所做的变化与修饰,皆应属本发明的涵盖范围。

Claims (10)

1.一种植物叶绿素荧光参数的校正方法,用于测量植物叶绿素荧光参数,其特征在于:所述方法包括以下步骤;
A1、把植物置于黑暗环境下,对植物进行暗适应处理,以使植物的光合系统复位至初始状态;
A2、在黑暗环境下,通过测量光光照,以相机经滤光元件获取暗适应处理完成后的植物的最小叶绿素荧光图像,再通过饱和光光照,以相机经滤光元件获取暗适应处理完成后的植物的最大叶绿素荧光图像;
A3、使植物处于光化光照射环境下,并立即经相机获取植物处于光化光照射环境时的初始反射图像;
A4、以光化光对植物照射并持续t时长,使植物达到光适应状态后,经相机获取t时长光化光照射后的植物反射图像;再以相机经滤光元件获取此时的植物动态瞬时荧光图像;
A5、使植物处于紫外光光照环境下t时长后,以相机经滤光元件获取t时长紫外光照射后的植物稳态的蓝色光谱荧光图像、绿色光谱荧光图像、红色光谱荧光图像和远红外光谱荧光图像;
A6、根据植物处于光化光照射环境时的初始反射图像得出此时的叶绿素产量Ro;根据t时长光化光照射后的植物反射图像得出此时的叶绿素产量Rt,再以公式c=1+((Rt-Ro))⁄Ro计算在光照条件下叶绿体移动造成的叶绿素荧光产量偏差系数;
A7、对上述得到的动态和稳态的叶绿素荧光产量进行校正,得到光照条件下实际的叶绿素荧光产量参数;
A8、将校正后的叶绿素荧光产量参数进行数学运算,得到能够反映植物实际光合作用的叶绿素荧光参数图像以进行分析。
2. 根据权利要求1所述的一种植物叶绿素荧光参数的校正方法,其特征在于:在步骤A1中,对植物进行暗适应处理的时间不少于25分钟,在暗适应处理时,可使用强度约为10 μmol·m-2·s-1的740nm远红外光对植物照射。
3.根据权利要求1所述的一种植物叶绿素荧光参数的校正方法,其特征在于:在步骤A3中,所述光化光照射环境采用光强变化的光化光来模拟自然环境;所述光强变化的模式包括恒光强、sin变化,cos变化或阶梯变化中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的一种植物叶绿素荧光参数的校正方法,其特征在于:所述叶绿素荧光参数包括非光化光淬灭系数、光适应状态下的最小荧光可变荧光、光适应状态下的稳态荧光参数。
5.一种植物叶绿素荧光参数的校正装置,其特征在于:所述校正装置为权利要求1所述方法使用的装置;
所述校正装置包括控制模块和一个侧壁处设有反光镜的箱体,所述箱体可容置待测量的植物;所述箱体的顶板处设有光源组件和相机;所述相机的拍照方向指向箱内植物;相机前方设有镜头,相机和镜头之间设有滤光元件;所述光源组件可在控制模块控制下改变植物的光照环境;所述滤光元件可在控制模块控制下对射向相机进光端的光线进行过滤。
6.根据权利要求5所述的一种植物叶绿素荧光参数的校正装置,其特征在于:所述箱体内设有传输带;传输带上设有穴盘装载植物;所述传输带可把植物送入或送出箱体。
7.根据权利要求5所述的一种植物叶绿素荧光参数的校正装置,其特征在于:所述相机为单色CCD相机。
8. 根据权利要求7所述的一种植物叶绿素荧光参数的校正装置,其特征在于:所述滤光元件为滤波轮;所述滤波轮上设有六个工作位;所述工作位包括五个滤光位和一个零位;所述零位不对光进行过滤;各滤光位处各设有一枚对光进行过滤的滤光片;各滤光位的滤光片分别为680 nm带通滤光片、440 nm带通滤光片,520nm带通滤光片,690 nm带通滤光片和740 nm带通滤光片。
9.根据权利要求7所述的一种植物叶绿素荧光参数的校正装置,其特征在于:所述光源组件包括若干个按环形排列的LED光源;所述相机设于LED光源所排列环形的中央处;所述植物在测量时位于相机下方。
10.根据权利要求7所述的一种植物叶绿素荧光参数的校正装置,其特征在于:所述LED光源包括中心波长为620nm的光化光光源、中心波长为400nm的紫外光源;所述光化光光源为用于激发动态叶绿素荧光和提供获取反射图像的光源;所述紫外光源为用于激发稳态叶绿素荧光的光源。
CN201910941487.6A 2019-09-30 2019-09-30 一种植物叶绿素荧光参数的校正方法和装置 Pending CN110554017A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910941487.6A CN110554017A (zh) 2019-09-30 2019-09-30 一种植物叶绿素荧光参数的校正方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910941487.6A CN110554017A (zh) 2019-09-30 2019-09-30 一种植物叶绿素荧光参数的校正方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110554017A true CN110554017A (zh) 2019-12-10

Family

ID=68742396

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910941487.6A Pending CN110554017A (zh) 2019-09-30 2019-09-30 一种植物叶绿素荧光参数的校正方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110554017A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113539353A (zh) * 2021-07-09 2021-10-22 江南大学 确定暗适应下叶绿素荧光特征参数的方法及系统
WO2021212932A1 (zh) * 2020-04-23 2021-10-28 江苏大学 一种作物群体冠层叶绿素荧光三维分布信息获取方法与装置
US11327021B1 (en) 2020-04-23 2022-05-10 Jiangsu University Method and device for crop canopy chlorophyll fluorescence three-dimensional distribution information acquisition
CN115266661A (zh) * 2021-04-29 2022-11-01 中国农业大学 植物叶片叶绿素荧光参数检测装置及方法
TWI785976B (zh) * 2022-01-26 2022-12-01 塞席爾商阿果明股份有限公司 植物健康度評估裝置與評估方法
CN115684120A (zh) * 2022-11-25 2023-02-03 常熟市佳盛农业科技发展有限公司 一种基于光电二极管的叶绿素荧光传感器及检测方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2199730C2 (ru) * 1998-10-28 2003-02-27 Дойчес Центрум Фюр Люфт-Унд Раумфарт Е.Ф. Система детектирования флуоресценции для определения значимых параметров растительности
US6563122B1 (en) * 1998-10-28 2003-05-13 Deutsches Zentrum Fur Luft-Und Raumfahrt E.V. Fluorescence detection assembly for determination of significant vegetation parameters
CN103091296A (zh) * 2013-01-23 2013-05-08 浙江大学 基于光谱成像技术的植物健康状况检测方法及其装置
CN104655573A (zh) * 2015-01-22 2015-05-27 浙江大学 一种植物侧表面冠层的高光谱扫描系统
CN105548113A (zh) * 2015-12-31 2016-05-04 浙江大学 一种基于叶绿素荧光和多光谱图像的植物生理监测方法
CN105548124A (zh) * 2016-02-01 2016-05-04 浙江大学 一种柑橘溃疡病的检测方法和装置
CN106546568A (zh) * 2016-10-31 2017-03-29 浙江大学 一种获取植物三维叶绿素荧光图像信息的方法及装置
CN106546567A (zh) * 2016-10-31 2017-03-29 浙江大学 基于叶绿素荧光成像技术的植物干旱胁迫诊断方法及装置
CN211043143U (zh) * 2019-09-30 2020-07-17 福建农林大学 一种植物叶绿素荧光参数的校正装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2199730C2 (ru) * 1998-10-28 2003-02-27 Дойчес Центрум Фюр Люфт-Унд Раумфарт Е.Ф. Система детектирования флуоресценции для определения значимых параметров растительности
US6563122B1 (en) * 1998-10-28 2003-05-13 Deutsches Zentrum Fur Luft-Und Raumfahrt E.V. Fluorescence detection assembly for determination of significant vegetation parameters
CN103091296A (zh) * 2013-01-23 2013-05-08 浙江大学 基于光谱成像技术的植物健康状况检测方法及其装置
CN104655573A (zh) * 2015-01-22 2015-05-27 浙江大学 一种植物侧表面冠层的高光谱扫描系统
CN105548113A (zh) * 2015-12-31 2016-05-04 浙江大学 一种基于叶绿素荧光和多光谱图像的植物生理监测方法
CN105548124A (zh) * 2016-02-01 2016-05-04 浙江大学 一种柑橘溃疡病的检测方法和装置
CN106546568A (zh) * 2016-10-31 2017-03-29 浙江大学 一种获取植物三维叶绿素荧光图像信息的方法及装置
CN106546567A (zh) * 2016-10-31 2017-03-29 浙江大学 基于叶绿素荧光成像技术的植物干旱胁迫诊断方法及装置
CN211043143U (zh) * 2019-09-30 2020-07-17 福建农林大学 一种植物叶绿素荧光参数的校正装置

Non-Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘建锋;杨文娟;江泽平;郭泉水;金江群;薛亮;: "遮荫对濒危植物崖柏光合作用和叶绿素荧光参数的影响", 生态学报, no. 20, 23 October 2011 (2011-10-23) *
姚洁妮: "基于叶绿素荧光动力学和多光谱荧光成像的拟南芥干旱胁迫响应表型分析研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (基础科学辑)》, no. 6, 15 June 2018 (2018-06-15), pages 4 - 7 *
岑海燕;姚洁妮;翁海勇;徐海霞;朱月明;何勇: "叶绿素荧光技术在植物表型分析的研究进展", 光谱学与光谱分析, no. 012, 31 December 2018 (2018-12-31) *
张永江;刘良云;侯名语;刘连涛;李存东;: "植物叶绿素荧光遥感研究进展", 遥感学报, no. 05, 15 September 2009 (2009-09-15) *
文瑶;李民赞;赵毅;刘豪杰;孙红;陈军;: "玉米苗期冠层多光谱反射率反演与叶绿素含量诊断", 农业工程学报, no. 2, 15 November 2015 (2015-11-15) *
李佛琳;赵春江;刘良云;王纪华;黄丛林;王玉华;张永江;: "转phaC叶绿体型烟草的光学属性", 西南大学学报(自然科学版), no. 02, 20 February 2007 (2007-02-20) *
翁海勇: "基于光学成像技术的柑橘黄龙病快速检测方法研究_翁海勇", 《中国博士学位论文全文数据库 (农业科技辑)》, no. 4, 15 April 2019 (2019-04-15) *
赵弢;高志奎;徐广辉;王梅;高荣孚;: "非调制式荧光仪测定叶绿素荧光参数的研究", 生物物理学报, no. 01, 28 February 2006 (2006-02-28) *
赵玉文;林玲;南吉斌;李瑛萍;段少荣;: "几种模型下砂生槐叶绿素荧光-快速光响应曲线(RLC_S)拟合的比较", 北方园艺, no. 09, 14 May 2019 (2019-05-14) *
陈孝丑;杨芮;户帅雅;巫伟峰;张曦文;徐永;陈发兴;: "红蓝复合光对‘阳光红心’红掌生长和叶绿素荧光反应的影响", 热带作物学报, no. 02, 12 March 2018 (2018-03-12) *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021212932A1 (zh) * 2020-04-23 2021-10-28 江苏大学 一种作物群体冠层叶绿素荧光三维分布信息获取方法与装置
US11327021B1 (en) 2020-04-23 2022-05-10 Jiangsu University Method and device for crop canopy chlorophyll fluorescence three-dimensional distribution information acquisition
CN115266661A (zh) * 2021-04-29 2022-11-01 中国农业大学 植物叶片叶绿素荧光参数检测装置及方法
CN113539353A (zh) * 2021-07-09 2021-10-22 江南大学 确定暗适应下叶绿素荧光特征参数的方法及系统
TWI785976B (zh) * 2022-01-26 2022-12-01 塞席爾商阿果明股份有限公司 植物健康度評估裝置與評估方法
CN115684120A (zh) * 2022-11-25 2023-02-03 常熟市佳盛农业科技发展有限公司 一种基于光电二极管的叶绿素荧光传感器及检测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110554017A (zh) 一种植物叶绿素荧光参数的校正方法和装置
US10473592B2 (en) Methods for estimating photosynthetic characteristics in plant canopies and systems and apparatus related thereto
US8249308B2 (en) Portable intelligent fluorescence and transmittance imaging spectroscopy system
US8563934B2 (en) Method and detection system for detection of aflatoxin in corn with fluorescence spectra
AU576301B2 (en) Measuring photosynthetic activities of plants
KR101341815B1 (ko) 초분광 영상처리를 이용한 종자 선별 장치
CN106596412A (zh) 利用无人机携带多光谱光源进行植物生长监测的方法
US20180018537A1 (en) Non-spectroscopic imaging of plants
EP3270120B1 (en) Measurement method, measurement device, and program
CN109557003A (zh) 一种农药沉积量检测方法、装置及数据采集组合装置
WO2021115099A1 (zh) 一种多光谱紫外光灵敏度检测系统及方法
CN211043143U (zh) 一种植物叶绿素荧光参数的校正装置
CN104406940A (zh) 一种打工业蜡大米的无损鉴别方法
US11448630B2 (en) Plant fluorometer for remote detection of growth dynamics
CN116746390A (zh) 基于植物反射光谱的植物生长调节系统和方法
CN209525221U (zh) 一种农药沉积量特征波数据采集及农药沉积量检测装置
JP4305795B2 (ja) 作物の診断方法
CN112730275B (zh) 显微光谱成像系统、农药检测系统及其方法
CN107153000B (zh) 一种便携式滤镜光学性能检测装置及其检测方法
CN103267751A (zh) 一种植物叶绿素荧光检测装置
CN106248351A (zh) 一种光学系统鬼像测量装置及其测量方法
JP3824201B2 (ja) 作物の栄養診断方法
Hogewoning et al. Light distribution in leaf chambers and its consequences for photosynthesis measurements
JP2000350517A5 (zh)
CN112362603A (zh) 高通量同步获取植物反射光谱和吸收光谱图像的装置及其工作方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination