CN110549902A - 云服务器、电动汽车及其中动力电池的管理系统、方法 - Google Patents

云服务器、电动汽车及其中动力电池的管理系统、方法 Download PDF

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CN110549902A CN201810288680.XA CN201810288680A CN110549902A CN 110549902 A CN110549902 A CN 110549902A CN 201810288680 A CN201810288680 A CN 201810288680A CN 110549902 A CN110549902 A CN 110549902A
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Abstract

本发明公开了一种云服务器、电动汽车及其中动力电池的管理系统、方法,其中,所述管理系统包括云服务器和设置在电动汽车之上的BMS,其中,BMS用于采集电动汽车中动力电池的状态参数,并上传至云服务器,以及根据云服务器发送的调节信息对动力电池进行调节;云服务器,用于根据动力电池的状态参数生成动力电池的调节信息,并将调节信息发送至BMS。该电动汽车中动力电池的管理系统,通过云服务器对动力电池的状态参数进行分析,能够得到准确的电池调节信息,并通过BMS根据该调节信息对动力电池进行准确调节,实现了对动力电池的有效管理,有利于提高动力电池的使用效率。

Description

云服务器、电动汽车及其中动力电池的管理系统、方法
技术领域
本发明涉及电动汽车领域,特别涉及一种电动汽车中动力电池的管理系统、一种电动汽车中动力电池的管理方法、一种电动汽车和一种云服务器。
背景技术
锂离子电池凭借能量密度高、输出电压高、循环性能好、自放电率小、快速充放电、充电效率高等优点,已经作为一种无环境污染的绿色能源,被广泛的应用在电动汽车和储能系统等领域。
传统的电池参数更新依赖于BMS(Battery Management System,电池管理系统),BMS 的主要功能包括:监测电池的电压、电流、温度等;估算电池的SOC(State of Charge,荷电状态)、SOH(State of Health,健康状态)、SOE(State of Energy,能量状态)、SOP(State of Power,功率状态)、RM(Remaining Mileage,剩余里程)等;电池均衡管理;电池热管理;保护与诊断。
为了更精确地衡量电池的各项参数,传统的技术方案往往预存一条OCV(OpeningCircuit Voltage,开路电压)-SOC曲线,用于查表估算电池SOC。同时由BMS将部分数据上传至云端备份,以便厂家或者售后调取数据分析故障以及电池历史信息。
目前上传至云服务器的数据包括:剩余电池电量、电池组当前总电压、电池组当前总电流、最高电压电池号、最高单节电池电压、最低电压电池号、最低单节电池电压、最高温度号、最高电池温度、最低温度号、最低电池温度、平均温度、电池组当前容量指数、标称容量、可用容量、总里程、EV里程等。由于BMS的硬件存储空间有限,不能支持更多数据的存储与上传,现有BMS算法不支持对上传的数据进行分析与处理,现有的硬件不支持将云端数据分析处理结果回传至BMS并更新BMS预存的参考曲线。因此,上述数据主要用于信息收集与跟踪,对电动汽车实际运行中的电池管理作用不大,在一定程度上会造成数据的浪费。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种电动汽车中动力电池的管理系统,以实现对动力电池的有效管理,提高动力电池的使用效率。
本发明的第二个目的在于提出一种电动汽车中动力电池的管理方法。
本发明的第三个目的在于提出一种电动汽车。
本发明的第四个目的在于提出一种云服务器。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种电动汽车中动力电池的管理系统,包括云服务器和设置在所述电动汽车之上的BMS,其中,所述BMS,用于采集所述电动汽车中动力电池的状态参数,并上传至所述云服务器,以及根据所述云服务器发送的调节信息对所述动力电池进行调节;所述云服务器,用于根据所述动力电池的状态参数生成所述动力电池的调节信息,并将所述调节信息发送至所述BMS。
根据本发明实施例的电动汽车中动力电池的管理系统,通过云服务器对动力电池的状态参数进行分析,能够得到准确的电池调节信息,并通过BMS根据该调节信息对动力电池进行准确调节,实现了对动力电池的有效管理,有利于提高动力电池的使用效率。
为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种电动汽车中动力电池的管理方法,所述电动汽车之上设置有BMS,所述方法包括以下步骤:所述BMS采集所述电动汽车中动力电池的状态参数,并上传至云服务器;所述云服务器根据所述动力电池的状态参数生成所述动力电池的调节信息,并将所述调节信息发送至所述BMS;所述BMS根据所述云服务器发送的调节信息对所述动力电池进行调节。
根据本发明实施例的电动汽车中动力电池的管理方法,通过云服务器对动力电池的状态参数进行分析,能够得到准确的电池调节信息,并通过BMS根据该调节信息对动力电池进行准确调节,实现了对动力电池的有效管理,有利于提高动力电池的使用效率。
为达到上述目的,本发明第三方面实施例提出了一种电动汽车,包括:动力电池;电池管理系统BMS,所述BMS用于采集所述动力电池的状态参数,并上传至云服务器,以便所述云服务器根据所述动力电池的状态参数生成所述动力电池的调节信息,以及接收所述云服务器发送的所述调节信息,并根据所述调节信息对所述动力电池进行调节。。
根据本发明实施例的电动汽车,通过BMS采集动力电池的状态参数,并将状态参数发送至云服务器,以通过云服务器对动力电池的状态参数进行分析,能够得到准确的电池调节信息,进而通过BMS根据该调节信息对动力电池进行准确调节,实现了对动力电池的有效管理,有利于提高动力电池的使用效率。
为达到上述目的,本发明第四方面实施例提出一种云服务器,包括:第一接收模块,用于接收所述电动汽车中BMS上传的所述电动汽车中动力电池的状态参数;生成模块,用于根据所述动力电池的状态参数生成所述动力电池的调节信息;发送模块,用于将所述调节信息发送至所述BMS,以使所述BMS根据所述调节信息对所述动力电池进行调节。
根据本发明实施例的云服务器,通过生成模块对动力电池的状态参数进行分析,能够得到准确的电池调节信息,通过发送模块将调节信息发送给BMS,以使BMS根据该调节信息对动力电池进行准确调节,能够实现对动力电池的有效管理,有利于提高动力电池的使用效率。
附图说明
图1是根据本发明一个实施例的电动汽车中动力电池的管理系统的结构框图;
图2是根据本发明一个具体实施例的电动汽车中动力电池的管理系统的结构框图;
图3是根据本发明另一个具体实施例的电动汽车中动力电池的管理系统的结构框图;
图4是根据本发明一个实施例的电动汽车中动力电池的管理方法的流程图;
图5是根据本发明一个实施例的电动汽车的结构框图;
图6是根据本发明另一个实施例的电动汽车的结构框图;
图7是根据本发明一个实施例的云服务器的结构框图;以及
图8是根据本发明另一个实施例的云服务器的结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面结合附图来描述本发明实施例的云服务器、电动汽车及其电池管理系统、方法。
图1是根据本发明一个实施例的电动汽车中动力电池的管理系统的结构框图。如图1 所示,该系统100包括:云服务器10和设置在电动汽车之上的BMS20。
其中,BMS20用于采集电动汽车中动力电池的状态参数,并上传至云服务器10,以及根据云服务器10发送的调节信息对动力电池进行调节。云服务器10用于根据动力电池的状态参数生成动力电池的调节信息,并将调节信息发送至BMS20。
在本发明的一个实施例中,云服务器10先根据动力电池的状态参数生成动力电池的历史数据,然后根据历史数据生成动力电池的多个参考曲线,进而根据多个参考曲线生成动力电池的调节信息。
在本发明的实施例中,动力电池可包括多个单体电池,动力电池的状态参数即为多个单体电池的状态参数,其可包括但不限于单体电池的电压、电池均衡情况、单体电池的温度、单体电池的电流、单体电池的容量、单体电池的SOC等。
具体地,BMS20可实时采集动力电池中多个单体电池的状态参数,并每隔预设时间t 将当前的状态参数上传至云服务器10,云服务器10将每次接收到的动力电池的状态参数存储在一数据库中,该数据库中累积存储的动力电池的状态参数即构成动力电池的历史数据。
进一步地,云服务器10通过机器学习(如神经网络算法)分析历史数据中各变量之间的相互关系,拟合得到动力电池的多个参考曲线,例如开路电压与单体电池的电流、温度、容量之间的关系曲线,即OCV=f(I,T,Q);单体电池电压与单体电池的电流、温度、容量之间的关系曲线,即V=f(I,T,Q),动力电池的内阻(包括二阶RC等效电路中直流内阻R0、电化学极化内阻R1和浓度极化内阻R2)与单体电池的电流、温度、荷电状态、健康状态之间的关系曲线,即R0=f(I,T,SOC,SOH)、R1=f(I,T,SOC,SOH)和 R2=f(I,T,SOC,SOH)。
进一步地,云服务器10可根据上述多个参考曲线生成动力电池的调节信息,如调节动力电池的充放电功率、单体电池的充放电功率等,并将调节信息回传至BMS20。BMS20可根据上述调节信息对动力电池进行调节,以使动力电池工作在较佳状态。
在本发明的实施例中,通过对大量电池数据的收集与分析,可用于分析电动汽车储能系统的用电规律,便于设计更优的削峰填谷算法,从而使经济效益与社会效率最大化。例如,发电厂每天不同时段的发电量是固定的,假如用电高峰是在白天时段,晚上用电需求少,则可以把电厂晚上发的电量储存在储能系统中,待白天用电高峰时段,再集中释放出来,这样可以提高电力资源的利用率。
由此,本发明实施例的电动汽车中动力电池的管理系统,能够使BMS对动力电池进行更准确的调节,便于提高动力电池的使用效率。
在本发明的一个实施例中,云服务器10内可设置多个存储单元以存储不同车辆的动力电池或不同型号电池的历史数据,进而云服务器10可通过分析统计比较所有动力电池每天不同时段的放电容量,统计分析得出每天的用电高峰时段以及用电电量,从而更好的指导各动力电池的削峰填谷算法。
在本发明的一个实施例中,云服务器10还将多个参考曲线发送至BMS20,以更新BMS20中预存的参考曲线。
其中,预存的参考曲线可以是电动汽车出厂时,预先存储在BMS20中的曲线OCV=f(I,T,Q)、V=f(I,T,Q)、R=f(I,T,SOC,SOH)等。可以理解,在电动汽车运行过程中,BMS20通过参考曲线可以对动力电池进行相应的调节或对电动汽车进行相应的控制。
具体而言,BMS20可以每隔预设时间t采集上述的多个单体电池的状态参数,如在t时刻(首次)采集到多个单体电池的状态参数,BMS20则将该多个单体电池的状态参数(即,根据t时刻的多个单体电池的状态参数)通过无线通信方式发送至云服务器10。可以理解,状态参数首次存入历史数据库时,历史数据库中的历史数据只有当前的状态参数。
云服务器10接收该状态参数,并将该状态参数存入相应的历史数据库,进而对历史数据库中历史数据进行分析,以生成多个参考曲线,云服务器10将该多个参考曲线反馈至 BMS20,同时云服务器10还可将该参考曲线保存至相应的数据库中。BMS20接收云服务器10反馈的多个参考曲线,并根据该参考曲线对BMS20中预存的参考曲线进行更新(即将预存的多个参考曲线对应替换为接收到的多个参考曲线),以作为电池预测管理的参考曲线。
进一步地,BMS20在2*t时刻采集到上述的多个单体电池的状态参数,并将该多个单体电池的状态参数通过无线通信方式发送至云服务器10。
云服务器10接收该状态参数,并将该状态参数存入历史数据库,进而对该历史数据中的历史数据(包括t时刻和2*t时刻的状态参数)进行分析,以生成多个参考曲线,云服务器10将该多个参考曲线反馈至BMS20,同时云服务器10还可将该参考曲线保存至相应的数据库中。BMS20接收云服务器10反馈的多个参考曲线,并根据该参考曲线对BMS20中当前存储的参考曲线进行更新,以作为电池预测管理的参考曲线。
如此,随着动力电池充放电循环的深入,BMS20不断将动力电池的状态参数上传至云服务器10,云服务器10根据包含所有状态参数的历史数据不断生成新的多个参考曲线并回传(反馈)至BMS20,不断的循环迭代,由此,能够使整个电池系统预测结果更接近动力电池的真实状态,有利于对动力电池进行有效管理,提高动力电池的使用寿命,提高客户满意度。
根据本发明的一个实施例,如图2所示,BMS20可包括多个电池采集器BIC21和电池控制单元BCU22。
其中,多个BIC21分别与动力电池中的多个单体电池相对应,用于采集多个单体电池的状态参数。电池控制单元BCU22与多个BIC21相连,并与云服务器10进行通信,BCU22 用于将动力电池的状态参数发送至云服务器10,以及根据云服务器20发送的调节信息对动力电池进行调节。
可选地,每个BIC21均可通过CAN、车载网络FlexRay或Daisy Chain(菊花链)将数据发送至BCU22。
在该实施例中,BCU22和所有的BIC21可与所有的电池单体pack一起装配在电动汽车的车舱内部。
具体地,BIC21可用于电池单体电压采样和监控、电池均衡、电池包温度采样和监控, BCU22可用于母线电流检测、系统绝缘监测、电池系统上/下电管理、电池系统热管理、电池荷电状态SOC(State of Charge)估算、电池健康状态SOH(State of Health)估算、电池功率状态SOP(State of Power)估算、故障诊断、整车通讯及在线程序更新、数据记录等。
进一步地,如图3所示,BCU22包括第一控制器22a和第二控制器22b。其中,第一控制器22a用于根据动力电池的状态参数进行整车控制。第二控制器22b用于与云服务器 10进行通信,以将动力电池的状态参数发送至云服务器10,并根据云服务器10发送的调节信息对动力电池进行调节,以及根据多个参考曲线更新BMS20中预存的参考曲线。
需要说明的是,在该实施例中,BCU22具有强大的数据存储空间与高速数据处理速度的双MCU(Micro Control Unit,微控制单元)(即,第一控制器22a和第二控制器22b),具有离线数据处理能力,并可通过无线通信模块,借助无线通信方式与云服务器10进行数据交互。进而由云服务器10对动力电池整个生命周期的电池状态信息和状态参数进行云计算与大数据分析,可实现对动力电池的当前状态管理与未来状态预测。
在本发明的一个实施例中,系统100还包括设置在电动汽车之上的整车控制器。
其中,整车控制器用于获取电动汽车的运行参数,例如电动汽车的输出功率、电动汽车的车速、车辆当前所处位置、车辆周围环境信息等,并将该运行参数发送至云服务器10。
进一步地,云服务器10在接收到上述运行参数后,可根据该运行参数和上述多个参考曲线生成动力电池的调节信息。
在本发明的一个示例中,云服务器10可根据运行参数和多个参考曲线分析用户的驾驶习惯,便于更好的优化车辆动力匹配。例如,可以根据电动汽车的输出功率P的变化率和多个参考曲线来分析用户的驾驶习惯,当P的变化率大时,说明用户偏好激烈驾驶,此时,可生成相应的动力电池的放电功率调节信息,以优化车辆动力匹配。
在本发明的另一个示例中,云服务器10可根据运行参数和多个参考曲线得到动力电池参数随不同地域不同温度的变化趋势,进而可生成相应的调节信息,由此,便于更好的调整电池参数或成分配比,从而更好的提高电池的能量转化效率。例如,根据整车控制器发回的GPS(Global Position System,全球定位系统)定位信息(包括经纬度、海拔、温度) 分析动力电池的自放电量随经纬度、海拔、温度的变化趋势,如果温度越高,动力电池的自放电越快,则需要通过调整电池配比等来改善电池在高温下的特性,降低其在高温下的自放电率。
综上,根据本发明实施例的电动汽车中动力电池的管理系统,通过云服务器对动力电池的历史数据进行分析,生成多个能够反映动力电池真实状态的参考曲线,并根据多个参考曲线或多个参考曲线与电动汽车的运行参数生成相应的调节信息,进而通过BMS根据该调节信息对动力电池进行调节,由此,能够实现对动力电池的有效管理,便于优化车辆动力匹配,提高电池的能量转化效率,提高经济效益与社会效率。
图4是根据本发明一个实施例的电动汽车中动力电池的管理方法的流程图。
在本发明的实施例中,电动汽车之上设置有BMS。
如图4所示,该方法包括以下步骤:
S101,BMS采集电动汽车中动力电池的状态参数,并上传至云服务器。
S102,云服务器根据动力电池的状态参数生成动力电池的调节信息,并将调节信息发送至BMS。
具体地,云服务器根据动力电池的状态参数生成动力电池的历史数据,并根据历史数据生成动力电池的多个参考曲线,以及根据多个参考曲线生成动力电池的调节信息。
S103,BMS根据云服务器发送的调节信息对动力电池进行调节。
在本发明的一个实施例中,参照图2,BMS包括:多个电池采集器BIC和电池控制单元BCU。
其中,多个BIC分别与动力电池中的多个单体电池相对应,用于采集多个单体电池的状态参数;BCU与多个BIC相连,并与云服务器进行通信,BCU用于将动力电池的状态参数上传至云服务器,以及根据云服务器发送的调节信息对动力电池进行调节。
进一步地,参照图3,BCU包括:第一控制器和第二控制器。
其中,第一控制器用于根据动力电池的状态参数进行整车控制;第二控制器用于与云服务器进行通信,并采集电动汽车中动力电池的状态参数,并上传至云服务器,以及根据云服务器发送的调节信息对动力电池进行调节。
在本发明的一个实施例中,云服务器将多个参考曲线发送至BMS,以更新BMS中预存的参考曲线。
在本发明的一个实施例中,参照图4,电动汽车之上还设置有整车控制器。
在该实施例中,整车控制器获取电动汽车的运行参数,并将电动汽车的运行参数发送至云服务器;云服务器根据电动汽车的运行参数和多个参考曲线生成动力电池的调节信息,并将该调节信息发送至BMS;BMS根据该调节信息对动力电池进行调节。
需要说明的是,本发明实施例的电动汽车中动力电池的管理方法的其它具体实施方式可参照本发明上述实施例的电动汽车的电池的管理系统的具体实施方式。
根据本发明实施例的电动汽车中动力电池的管理方法,通过云服务器对动力电池的历史数据进行分析,生成多个能够反映动力电池真实状态的参考曲线,并根据多个参考曲线或多个参考曲线与电动汽车的运行参数生成相应的调节信息,进而通过BMS根据该调节信息对动力电池进行调节,由此,能够实现对动力电池的有效管理,便于优化车辆动力匹配,提高电池的能量转化效率,提高经济效益与社会效率。
图5是根据本发明实施例的电动汽车的结构框图。如图5所示,该电动汽车1000包括:动力电池200和BMS20。
其中,BMS20用于采集动力电池200的状态参数,并上传至云服务器,以便云服务器根据动力电池200的状态参数生成动力电池200的调节信息,以及接收云服务器发送的调节信息,并根据调节信息对动力电池200进行调节。
在本发明的一个实施例中,动力电池200包括多个单体电池。
进一步地,参照图2,BMS20可包括多个电池采集器BIC21和电池控制单元BCU22。
其中,多个BIC21分别与动力电池中的多个单体电池相对应,用于采集多个单体电池的状态参数。电池控制单元BCU22与多个BIC21相连,并与云服务器10进行通信,BCU22 用于将动力电池的状态参数发送至云服务器10,以及根据云服务器20发送的调节信息对动力电池进行调节。
可选地,每个BIC21均可通过CAN、车载网络FlexRay或Daisy Chain(菊花链)将数据发送至BCU22。
在该实施例中,BCU22和所有的BIC21可与所有的电池单体pack一起装配在电动汽车的车舱内部。
具体地,BIC21可用于电池单体电压采样和监控、电池均衡、电池包温度采样和监控, BCU22可用于母线电流检测、系统绝缘监测、电池系统上/下电管理、电池系统热管理、电池荷电状态SOC(State of Charge)估算、电池健康状态SOH(State of Health)估算、电池功率状态SOP(State of Power)估算、故障诊断、整车通讯及在线程序更新、数据记录等。
进一步地,参照图3,BCU22包括第一控制器22a和第二控制器22b。其中,第一控制器22a用于根据动力电池的状态参数进行整车控制。第二控制器22b用于与云服务器10进行通信,以将动力电池的状态参数发送至云服务器10,并根据云服务器10发送的调节信息对动力电池进行调节,以及根据多个参考曲线更新BMS20中预存的参考曲线。
需要说明的是,在该实施例中,BCU22具有强大的数据存储空间与高速数据处理速度的双MCU(Micro Control Unit,微控制单元)(即,第一控制器22a和第二控制器22b),具有离线数据处理能力,并可通过无线通信模块,借助无线通信方式与云服务器10进行数据交互。进而由云服务器10对动力电池整个生命周期的电池状态信息和状态参数进行云计算与大数据分析,可实现对动力电池的当前状态管理与未来状态预测。
在本发明的一个实施例中,云服务器还可将多个参考曲线发送至BMS20,BMS20在接收到多个参考曲线时,BCU还根据多个参考曲线对应更新BMS中预存或当前的参考曲线。
在本发明的一个实施例中,如图6所示,电动汽车1000还包括整车控制器30。
其中,整车控制器30用于获取电动汽车的运行参数,并将电动汽车的运行参数发送至云服务器,以使云服务器根据电动汽车的运行参数和多个参考曲线生成动力电池的调节信息。
需要说明的是,本发明实施例的电动汽车的其它具体实施方式可参见本发明上述实施例的电动汽车中动力电池的管理系统的具体实施方式。
本发明实施例的电动汽车,通过BMS将电池的状态参数发送至云服务器,通过整车控制器将电动汽车的运行参数发送至云服务器,以通过云服务器对电池的状态参数和运行参数进行分析处理,不仅能够得到动力电池的调节信息,还能得到贴近电池真实状态的参考曲线,以便于BMS对动力电池进行有效管理。
图7是根据本发明一个实施例中云服务器的结构框图。如图7所示,该云服务器10包括:第一接收模块11、生成模块12和发送模块15。
其中,第一接收模块11用于接收电动汽车中BMS上传的电动汽车中动力电池的状态参数。生成模块12用于根据动力电池的状态参数生成动力电池的调节信息。发送模块15用于将调节信息发送至BMS,以使BMS根据调节信息对动力电池进行调节。
在本发明的一个实施例中,参照图7,生成模块12包括第一生成单元121、第二生成单元122和第三生成单元123。其中,第一生成单元121用于根据动力电池的状态参数生成动力电池的历史数据,第二生成单元122用于根据历史数据生成动力电池的多个参考曲线,第三生成单元123用于根据多个参考曲线生成动力电池的调节信息。
在本发明的一个实施例中,参照图7,发送模块15还用于将多个参考曲线发送至BMS,以更新BMS中预存的参考曲线。
在本发明的一个实施例中,如图8所示,云服务器10还包括第二接收模块16。其中,第二接收模块16用于接收电动汽车中整车控制器发送的电动汽车的运行参数,其中,生成模块12还用于根据电动汽车的运行参数和多个参考曲线生成动力电池的调节信息。
需要说明的是,本发明实施例的云服务器10的其它具体实施方式可参照本发明上述实施例的电动汽车中动力电池的管理系统100中云服务器10的具体实施方式。
根据本发明实施例的云服务器,通过对BMS发送的电池的状态参数和整车控制器发送的运行参数进行分析处理,不仅能够得到动力电池的调节信息,还能得到贴近电池真实状态的参考曲线,以便于BMS对动力电池进行有效管理。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触,或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (21)

1.一种电动汽车中动力电池的管理系统,其特征在于,包括云服务器和设置在所述电动汽车之上的电池管理系统BMS,其中,
所述BMS,用于采集所述电动汽车中动力电池的状态参数,并上传至所述云服务器,以及根据所述云服务器发送的调节信息对所述动力电池进行调节;
所述云服务器,用于根据所述动力电池的状态参数生成所述动力电池的调节信息,并将所述调节信息发送至所述BMS。
2.如权利要求1所述的电动汽车中动力电池的管理系统,其特征在于,所述云服务器根据所述动力电池的状态参数生成所述动力电池的调节信息时,具体用于:
根据所述动力电池的状态参数生成所述动力电池的历史数据,并根据所述历史数据生成所述动力电池的多个参考曲线,以及根据所述多个参考曲线生成所述动力电池的调节信息。
3.如权利要求1所述的电动汽车中动力电池的管理系统,其特征在于,所述BMS包括:
多个电池采集器BIC,所述多个BIC分别与所述动力电池中的多个单体电池相对应,用于采集所述多个单体电池的状态参数;
电池控制单元BCU,所述BCU与所述多个BIC相连,并与所述云服务器进行通信,所述BCU用于将所述动力电池的状态参数上传至所述云服务器,以及根据所述云服务器发送的调节信息对所述动力电池进行调节。
4.如权利要求3所述的电动汽车中动力电池的管理系统,其特征在于,所述BCU包括:
第一控制器,用于根据所述动力电池的状态参数进行整车控制;
第二控制器,用于与所述云服务器进行通信,并将所述动力电池的状态参数上传至所述云服务器,以及根据所述云服务器发送的调节信息对所述动力电池进行调节。
5.如权利要求1所述的电动汽车中动力电池的管理系统,其特征在于,所述云服务器将所述多个参考曲线发送至所述BMS,以更新所述BMS中预存的参考曲线。
6.如权利要求1所述的电动汽车中动力电池的管理系统,其特征在于,还包括:
设置在所述电动汽车之上的整车控制器,所述整车控制器用于获取所述电动汽车的运行参数,其中,
所述云服务器根据所述电动汽车的运行参数和所述多个参考曲线生成所述动力电池的调节信息。
7.一种电动汽车中动力电池的管理方法,其特征在于,所述电动汽车之上设置有BMS,所述方法包括以下步骤:
所述BMS采集所述电动汽车中动力电池的状态参数,并上传至云服务器;
所述云服务器根据所述动力电池的状态参数生成所述动力电池的调节信息,并将所述调节信息发送至所述BMS;
所述BMS根据所述调节信息对所述动力电池进行调节。
8.如权利要求7所述的电动汽车中动力电池的管理方法,其特征在于,所述根据所述动力电池的状态参数生成所述动力电池的调节信息包括:
根据所述动力电池的状态参数生成所述动力电池的历史数据,并根据所述历史数据生成所述动力电池的多个参考曲线,以及根据所述多个参考曲线生成所述动力电池的调节信息。
9.如权利要求8所述的电动汽车中动力电池的管理方法,其特征在于,所述BMS包括:
多个电池采集器BIC,所述多个BIC分别与所述动力电池中的多个单体电池相对应,用于采集所述多个单体电池的状态参数;
电池控制单元BCU,所述BCU与所述多个BIC相连,并与所述云服务器进行通信,所述BCU用于将所述动力电池的状态参数上传至所述云服务器,以及根据所述云服务器发送的调节信息对所述动力电池进行调节。
10.如权利要求9所述的电动汽车中动力电池的管理方法,其特征在于,所述BCU包括:
第一控制器,用于根据所述动力电池的状态参数进行整车控制;
第二控制器,用于与所述云服务器进行通信,并采集所述电动汽车中动力电池的状态参数,并上传至所述云服务器,以及根据所述云服务器发送的调节信息对所述动力电池进行调节。
11.如权利要求8所述的电动汽车中动力电池的管理方法,其特征在于,还包括:
所述云服务器将所述多个参考曲线发送至所述BMS,以更新所述BMS中预存的参考曲线。
12.如权利要求7所述的电动汽车中动力电池的管理方法,其特征在于,所述电动汽车之上还设置有整车控制器,所述方法还包括:
所述整车控制器获取所述电动汽车的运行参数,并将所述电动汽车的运行参数发送至所述云服务器;
所述云服务器根据所述电动汽车的运行参数和所述多个参考曲线生成所述动力电池的调节信息。
13.一种电动汽车,其特征在于,包括:
动力电池;
电池管理系统BMS,所述BMS用于采集所述动力电池的状态参数,并上传至云服务器,以便所述云服务器根据所述动力电池的状态参数生成所述动力电池的调节信息,以及接收所述云服务器发送的所述调节信息,并根据所述调节信息对所述动力电池进行调节。
14.如权利要求13所述的电动汽车,其特征在于,所述动力电池包括多个单体电池,其中,所述BMS包括:
多个电池采集器BIC,多个BIC分别与所述多个单体电池相对应,用于采集所述多个单体电池的状态参数;
电池控制单元BCU,所述BCU与所述多个BIC相连,并与所述云服务器进行通信,所述BCU用于将所述动力电池的状态参数上传至所述云服务器,以及根据所述云服务器发送的调节信息对所述动力电池进行调节。
15.如权利要求14所述的电动汽车,其特征在于,所述BCU包括:
第一控制器,用于根据所述动力电池的状态参数进行整车控制;
第二控制器,用于与所述云服务器进行通信,并采集所述电动汽车中动力电池的状态参数,并上传至所述云服务器,以及根据所述云服务器发送的调节信息对所述动力电池进行调节。
16.如权利要求13所述的电动汽车,其特征在于,所述云服务器将所述多个参考曲线发送至所述BMS,其中,所述BCU还用于:
根据所述多个参考曲线更新所述BMS中预存的参考曲线。
17.如权利要求11所述的电动汽车,其特征在于,还包括:
整车控制器,用于获取所述电动汽车的运行参数,并将所述电动汽车的运行参数发送至所述云服务器,以使所述云服务器根据所述电动汽车的运行参数和所述多个参考曲线生成所述动力电池的调节信息。
18.一种云服务器,其特征在于,包括:
第一接收模块,用于接收所述电动汽车中BMS上传的所述电动汽车中动力电池的状态参数;
生成模块,用于根据所述动力电池的状态参数生成所述动力电池的调节信息;
发送模块,用于将所述调节信息发送至所述BMS,以使所述BMS根据所述调节信息对所述动力电池进行调节。
19.如权利要求18所述的云服务器,其特征在于,所述生成模块包括:
第一生成单元,用于根据所述动力电池的状态参数生成所述动力电池的历史数据;
第二生成单元,用于根据所述历史数据生成所述动力电池的多个参考曲线;
第三生成单元,用于根据所述多个参考曲线生成所述动力电池的调节信息。
20.如权利要求18所述的云服务器,其特征在于,所述发送模块还用于:
将所述多个参考曲线发送至所述BMS,以更新所述BMS中预存的参考曲线。
21.如权利要求18所述的云服务器,其特征在于,还包括:
第二接收模块,用于接收所述电动汽车中整车控制器发送的所述电动汽车的运行参数,其中,
所述生成模块还用于根据所述电动汽车的运行参数和所述多个参考曲线生成所述动力电池的调节信息。
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