CN107831442A - 远程估算soc的方法、装置、存储介质及计算机设备 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种远程估算SOC的方法、装置、存储介质及计算机设备，其中方法包括：获取已接入云平台的若干个电池的使用特征参数；根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线；根据修正曲线远程更新若干个电池BMS中的SOC参数曲线。本发明通过接入云平台，以提取大量的样本数据，从而生成修正曲线，动态修正SOC算法计算的偏差，从而消除电池老化带来的估算误差的影响，使得对电池SOC的估算更加精确。

Description

远程估算SOC的方法、装置、存储介质及计算机设备
技术领域
本发明涉及电池管理技术领域，特别是涉及一种远程估算SOC的方法、装置、存储介质及计算机设备。
背景技术
目前电池管理系统中应用比较多的SOC(State of Charge，荷电状态，也叫剩余电量)估算方法有安时积分法和开路电压法，其中，安时积分法的本质是在电池进行充电或者放电时，通过累计充进或者放出的电量来估算SOC。其与电池电流和充放电效率有着直接的关系，若电流测量不准，将造成SOC计算误差，长期积累，误差会越来越大；而电池充放电效率，在高温状态和电流波动剧烈的情况下，误差较大。因此，虽然采用安时积分法估算SOC其算法简单，但是长时间使用导致其累计误差较大，且不能消除电池老化带来的估算误差的影响。
而开路电压法，是根据电池的开路电压与电池内部锂离子浓度之间的变化关系，间接地拟合出其与电池SOC之间的一一对应关系。由于采用开路电压法估算所得的SOC曲线与温度有密切关系，因此，选用开路电压法进行SOC估算，需要长时间静置电池组，否则由于温度变化容易导致产生较大的误差，且不能消除电池老化带来的估算误差的影响。
发明内容
基于此，有必要针对电池老化导致SOC估算误差较大的问题，提供一种远程估算SOC的方法、装置、存储介质及计算机设备。
一种远程估算SOC的方法，包括：获取已接入云平台的若干个电池的使用特征参数；根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线；根据修正曲线远程更新若干个电池BMS中的SOC参数曲线。
在其中一个实施例中，若干个电池的使用特征参数包括若干个电池的充、放电量数据。
在其中一个实施例中，根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线，包括：根据若干个电池在预设周期内的充、放电量数据形成电压衰减曲线；根据电压衰减曲线生成对应的修正曲线。
在其中一个实施例中，预设周期为一个月、一个季度或一年。
在其中一个实施例中，若干个电池的使用特征参数包括若干个电池在不同使用温度下的电压值。
在其中一个实施例中，根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线，包括：根据若干个电池在不同使用温度下的电压值生成温度电池容量变化曲线；根据温度电池容量变化曲线生成对应的修正曲线。
一种远程估算SOC的装置，包括：获取模块，用于获取已接入云平台的若干个电池的使用特征参数；修正曲线生成模块，用于根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线；远程更新模块，用于根据修正曲线远程更新若干个电池BMS中的SOC参数曲线。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法的步骤。
上述远程估算SOC的方法、装置、存储介质及计算机设备，通过接入云平台，以提取大量的样本数据，从而生成修正曲线，动态修正SOC算法计算的偏差，从而消除电池老化带来的估算误差的影响，使得对电池SOC的估算更加精确。
附图说明
图1为一个实施例中远程估算SOC的方法的原理图；
图2为一个实施例中远程估算SOC的方法的流程图；
图3为一个实施例中远程估算SOC的方法的流程图；
图4为一个实施例中远程估算SOC的方法的流程图；
图5为一个实施例中远程估算SOC的装置的结构示意。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
图1为一个实施例中远程估算SOC的方法的原理图，如图1所示，若干个电池100通过远程升级装置200接入云平台300，在云平台300端设置有SOC估算系统301，SOC估算系统301通过远程升级装置200获取已接入云平台300的若干个电池100的使用特征参数，并根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线，最终通过远程升级装置200根据修正曲线远程更新若干个电池100BMS中的SOC参数曲线，从而动态适应电池使用年限所带来的曲线误差，以消除电池老化带来的估算误差的影响，实现动态修正SOC算法计算的偏差。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种远程估算SOC的方法，包括如下步骤：
步骤S201，获取已接入云平台的若干个电池的使用特征参数。
步骤S202，根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线。
步骤S203，根据修正曲线远程更新若干个电池BMS中的SOC参数曲线。
在本实施例中，SOC估算系统通过云平台获取接入的若干个电池的使用特征参数，具体可以包括若干个电池的充、放电量数据或若干个电池在不同使用温度下的电压值数据，从而根据若干个电池的使用特征参数提取大量样本数据，并根据提取的大量样本数据生成修正曲线，最终根据修正曲线远程更新若干个电池BMS中的SOC参数曲线，以实现对SOC估算的修正。
需要说明的是，对电池SOC的估算，便于用户参考，使得用户清楚地知道电池的可用容量，从而决定电池的使用方式；还可以延长电池寿命，根据SOC估算的结果使得电池工作在合理的SOC区间，从而延长电池的使用寿命，避免电池过充或者过放；便于电池管理，由于电池管理算法需要参考SOC值，因此，SOC估算是电池管理算法的核心部分。传统的SOC估算一般是在电池BMS中固化SOC参数曲线，长时间使用容易导致其累计误差较大。而本实施例正是通过接入云平台，以提取大量的样本数据，从而生成修正曲线，动态修正SOC算法计算的偏差，从而消除电池老化带来的估算误差的影响，使得对电池SOC的估算更加精确。
在一个实施例中，若干个电池的使用特征参数可以包括若干个电池的充、放电量数据，则如图3所示，根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线，可以包括如下步骤：
步骤S301，根据若干个电池在预设周期内的充、放电量数据形成电压衰减曲线。
步骤S302，根据电压衰减曲线生成对应的修正曲线。
在本实施例中，SOC估算系统可以根据若干个电池在预设周期内的充、放电量数据即大量的样本数据形成电压衰减曲线。其中，预设周期可以是一天、一个月、一个季度或一年。从而根据电压衰减曲线生成与电池对应的修正曲线，具体的，可以根据电池的使用情况而选择合适的电压衰减曲线，以生成与电池对应的修正曲线。在本实施例中，SOC估算系统还可以根据与电池对应的修正曲线，并通过远程升级装置更新相应电池BMS中的SOC参数曲线，从而实现SOC的动态修正。
在一个实施例中，若干个电池的使用特征参数可以包括若干个电池在不同使用温度下的电压值，则如图4所示，根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线，可以包括如下步骤：
步骤S401，根据若干个电池在不同使用温度下的电压值生成温度电池容量变化曲线。
步骤S402，根据温度电池容量变化曲线生成对应的修正曲线。
在本实施例中，SOC估算系统可以根据若干个电池在不同使用温度下的电压值生成温度电池容量变化曲线，从而根据温度电池容量变化曲线生成与电池对应的修正曲线。具体的，可以根据电池的使用情况而选择合适的温度电池容量变化曲线，以生成与电池对应的修正曲线。SOC估算系统还可以根据与电池对应的修正曲线，并通过远程升级装置更新相应电池BMS中的SOC参数曲线，从而实现SOC的动态修正。
本发明实施例还提供了一种远程估算SOC的装置，如图5所示，包括获取模块501、修正曲线生成模块502以及远程更新模块503，其中，获取模块501用于获取已接入云平台的若干个电池的使用特征参数；修正曲线生成模块502，用于根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线；远程更新模块503，用于根据修正曲线远程更新若干个电池BMS中的SOC参数曲线。
在一个实施例中，若干个电池的使用特征参数包括若干个电池的充、放电量数据。
在一个实施例中，修正曲线生成模块502具体用于，根据若干个电池在预设周期内的充、放电量数据形成电压衰减曲线；根据电压衰减曲线生成对应的修正曲线。
在一个实施例中，预设周期为一个月、一个季度或一年。
在一个实施例中，若干个电池的使用特征参数包括若干个电池在不同使用温度下的电压值。
在一个实施例中，修正曲线生成模块502具体用于，根据若干个电池在不同使用温度下的电压值生成温度电池容量变化曲线；根据温度电池容量变化曲线生成对应的修正曲线。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：获取已接入云平台的若干个电池的使用特征参数；根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线；根据修正曲线远程更新若干个电池BMS中的SOC参数曲线。
在一个实施例中，若干个电池的使用特征参数包括若干个电池的充、放电量数据。
在一个实施例中，根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线，包括：根据若干个电池在预设周期内的充、放电量数据形成电压衰减曲线；根据电压衰减曲线生成对应的修正曲线。
在一个实施例中，预设周期为一个月、一个季度或一年。
在一个实施例中，若干个电池的使用特征参数包括若干个电池在不同使用温度下的电压值。
在一个实施例中，根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线，包括：根据若干个电池在不同使用温度下的电压值生成温度电池容量变化曲线；根据温度电池容量变化曲线生成对应的修正曲线。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如下步骤：获取已接入云平台的若干个电池的使用特征参数；根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线；根据修正曲线远程更新若干个电池BMS中的SOC参数曲线。
在一个实施例中，若干个电池的使用特征参数包括若干个电池的充、放电量数据。
在一个实施例中，根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线，包括：根据若干个电池在预设周期内的充、放电量数据形成电压衰减曲线；根据电压衰减曲线生成对应的修正曲线。
在一个实施例中，预设周期为一个月、一个季度或一年。
在一个实施例中，若干个电池的使用特征参数包括若干个电池在不同使用温度下的电压值。
在一个实施例中，根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线，包括：根据若干个电池在不同使用温度下的电压值生成温度电池容量变化曲线；根据温度电池容量变化曲线生成对应的修正曲线。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种远程估算SOC的方法，其特征在于，包括：
获取已接入云平台的若干个电池的使用特征参数；
根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线；
根据所述修正曲线远程更新所述若干个电池BMS中的SOC参数曲线。
2.根据权利要求1所述的远程估算SOC的方法，其特征在于，所述若干个电池的使用特征参数包括若干个电池的充、放电量数据。
3.根据权利要求2所述的远程估算SOC的方法，其特征在于，所述根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线，包括：
根据若干个电池在预设周期内的充、放电量数据形成电压衰减曲线；
根据所述电压衰减曲线生成对应的修正曲线。
4.根据权利要求3所述的远程估算SOC的方法，其特征在于，所述预设周期为一个月、一个季度或一年。
5.根据权利要求1～4任一项所述的远程估算SOC的方法，其特征在于，所述若干个电池的使用特征参数包括若干个电池在不同使用温度下的电压值。
6.根据权利要求5所述的远程估算SOC的方法，其特征在于，所述根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线，包括：
根据所述若干个电池在不同使用温度下的电压值生成温度电池容量变化曲线；
根据所述温度电池容量变化曲线生成对应的修正曲线。
7.一种远程估算SOC的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取已接入云平台的若干个电池的使用特征参数；
修正曲线生成模块，用于根据若干个电池的使用特征参数生成修正曲线；
远程更新模块，用于根据所述修正曲线远程更新所述若干个电池BMS中的SOC参数曲线。
8.根据权利要求7所述的远程估算SOC的装置，其特征在于，所述若干个电池的使用特征参数包括若干个电池的充、放电量数据。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～6任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～6任一项所述方法的步骤。
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