CN110536328B - 小区故障监测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种小区故障监测方法及装置。所述方法包括：监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时，获取所述目标小区在本预设周期内的小区切换数据；根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的邻区簇；其中，所述邻区簇包括根据发生切换操作的次数确定的预设数目个切换邻区，所述切换操作为由所述目标小区切换至所述切换邻区的操作；确定所述邻区簇的第一业务量上升值以及第二业务量上升值；当所述第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值时，确定所述目标小区当前发生故障。本发明可实现对室分系统的无源器件形成有效监控，通过监测业务量转移定位故障小区，形成对室分系统运行的全面监控。
Description
技术领域
本发明实施例涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种小区故障监测方法及装置。
背景技术
随着移动通信技术的发展，通用移动通信技术的长期演进(Long TermEvolution，LTE)以其优越的特性已经占据了大量的用户市场份额。在LTE中，室内分布(简称室分)是一种针对室内用户群、用于改善建筑物内移动通信环境的方案；室分利用室内天线分布系统将移动基站的信号均匀分布在室内每个角落，从而保证室内区域拥有理想的信号覆盖。
室分系统主要针对室外宏站无法进行有效覆盖的区域，作为室外宏站的延伸覆盖手段，室内系统主要包括：作为信源覆盖的远端射频模块(Radio Remote Unit，RRU)、馈线、功分器以及天线等无源器件。为了保证室分系统的正常工作，对覆盖区域形成持续不间断覆盖，现有技术中，通过采用以下几种方式对室分系统进行故障监测：对RRU障碍告警进行监控，通过小区性能指标进行监控，通过例行巡检测试完成以及用户投诉反映覆盖区域障碍问题等。
然而，上述几种方式，仅用于小区低流量、网管告警障碍等故障场景，在实际操作中，由于技术、成本等限制，无法对室分系统的运行形成全面有效监控，难以对局部室分系统被破坏形成有效预防，影响用户感知。
发明内容
本发明实施例提供一种小区故障监测方法及装置，用以解决现有技术中，对室分系统进行故障监测仅用于故障场景，无法对室分系统的运行形成全面有效监控的问题。
一方面，本发明实施例提供一种小区故障监测方法，所述方法包括：
监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时，获取所述目标小区在本预设周期内的小区切换数据；
根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的邻区簇；其中，所述邻区簇包括根据发生切换操作的次数确定的预设数目个切换邻区，所述切换操作为由所述目标小区切换至所述切换邻区的操作；
确定所述邻区簇的第一业务量上升值以及第二业务量上升值；其中，所述第一业务量上升值为所述邻区簇在所述本预设周期内的业务量上升均值，所述第二业务量上升值为所述邻区簇在所述本预设周期的上一预设周期内的日均业务量上升均值；
当所述第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值时，确定所述目标小区当前发生故障。
另一方面，本发明实施例提供小区故障监测装置，包括：
业务量监测模块，用于监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时，获取所述目标小区在本预设周期内的小区切换数据；
邻区簇确定模块，用于根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的邻区簇；其中，所述邻区簇包括根据发生切换操作的次数确定的预设数目个切换邻区，所述切换操作为由所述目标小区切换至所述切换邻区的操作；
业务量确定模块，用于确定所述邻区簇的第一业务量上升值以及第二业务量上升值；其中，所述第一业务量上升值为所述邻区簇在所述本预设周期内的业务量上升均值，所述第二业务量上升值为所述邻区簇在所述本预设周期的上一预设周期内的日均业务量上升均值；
故障确定模块，用于当所述第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值时，确定所述目标小区当前发生故障。另一方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器、总线以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述小区故障监测方法中的步骤。
再一方面，本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述小区故障监测方法中的步骤。
本发明实施例提供的小区故障监测方法及装置，监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时，获取所述目标小区在本预设周期内的小区切换数据，可在任何场景下，监测目标小区的运行状态；根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的邻区簇，并进一步确定所述邻区簇的第一业务量上升值以及第二业务量上升值；当所述第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值时，确定所述目标小区当前发生故障，通过目标小区的业务量转移情况，监测目标小区是否发生故障。本发明可实现对室分系统的无源器件形成有效监控，不需要增加硬件设备，不增加成本，通过监测业务量转移定位故障小区，形成对室分系统运行的全面监控，可适用于室分系统的正常运行场景，提升用户感知。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的小区故障监测方法的流程示意图；
图2为本发明实施例的第一示例的场景示意图；
图3为本发明实施例提供的基站的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1示出了本发明实施例提供的一种小区故障监测方法的流程示意图。
如图1所示，本发明实施例提供的小区故障监测方法，所述方法具体包括以下步骤：
步骤101，监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时，获取所述目标小区在本预设周期内的小区切换数据。
其中，业务量下降值为目标小区的日均业务量下降值。当室分系统局部区域遭破坏，占用到外部宏站信号，一部分用户业务转移到外部宏站上，因此导致分布系统业务量下降，外部宏站业务量上升。当监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时，获取目标小区的小区切换数据。
小区切换数据中，包括由目标小区切换至其他邻区的切换操作的相关数据，比如切换操作的目的小区，切换次数等。
第一预设阈值为根据所述目标小区的历史数据确定的经验值，当业务量下降值超过第一预设阈值时，目标小区可能发生故障。
步骤102，根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的邻区簇；其中，所述邻区簇包括根据发生切换操作的次数确定的预设数目个切换邻区，所述切换操作为由所述目标小区切换至所述切换邻区的操作。
其中，邻区簇包括预设数目个目标小区的邻区，该邻区为目标小区的切换邻区，切换邻区即由目标小区发起的切换操作的目的小区。根据小区切换数据，对发生在目标小区的切换操作进行统计，并根据统计结果确定切换邻区，由切换邻区组成目标小区的邻区簇。
比如，当目标小区的邻区簇包含切换邻区的数目为4时，根据统计结果确定发生切换操作次数最多的前4个邻区，该4个邻区作为目标小区的切换邻区，并组成目标小区的邻区簇。
再比如，当目标小区的邻区簇包含切换邻区的数目仍为4时，而目标小区共存在7个邻区，根据统计结果确定发生切换操作次数最少的前3个切换邻区，采用排除法，除去该3个邻区之外的4个邻区组成目标小区的邻区簇。
步骤103，确定所述邻区簇的第一业务量上升值以及第二业务量上升值；其中，所述第一业务量上升值为所述邻区簇在所述本预设周期内的业务量上升均值，所述第二业务量上升值为所述邻区簇在所述本预设周期的上一预设周期内的日均业务量上升均值。
其中，由于当前LTE网络整体业务量处于稳步上升水平，每个月或每周业务量变化存在差异，因此，业务量上升值处于一个动态状态。第一业务量上升值为邻区簇在本预设周期内的业务量上升均值，即邻区簇的所有小区业务量上升的平均值，由于目标小区业务量下降，且目标小区的业务切换至邻区簇，因此邻区簇业务量上升。比如，包含切换邻区的数目为4，目标小区业务量下降值为n％，则邻区簇业务量上升的平均值为(n/4)％。
第二业务量上升值为邻区簇在上一预设周期的日均业务量上升均值。
步骤104，当所述第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值时，确定所述目标小区当前发生故障。
其中，当第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值，即本预设周期内，邻区簇的业务量增长超过上一预设周期内的业务量增长，且第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值，则可确定目标小区当前发生业务故障，导致目标小区内的大量业务切换至邻区簇中。
第二预设阈值为业务量变动门限，超过该门限，表示业务量变动异常。
本发明实施例可实现对室分系统的无源器件(比如功分器、合路器以及天线等设备)，即室分系统末端形成有效监控，而现有技术通常只能监控到RRU段，无法对室分系统末端进行监控。
本发明上述实施例中，监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时，获取所述目标小区在本预设周期内的小区切换数据，可在任何场景下，监测目标小区的运行状态；根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的邻区簇，并进一步确定所述邻区簇的第一业务量上升值以及第二业务量上升值；当所述第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值时，确定所述目标小区当前发生故障，通过目标小区的业务量转移情况，监测目标小区是否发生故障。本发明可实现对室分系统的无源器件形成有效监控，不需要增加硬件设备，不增加成本，通过监测业务量转移定位故障小区，形成对室分系统运行的全面监控，可适用于室分系统的正常运行场景，提升用户感知。本发明解决了现有技术中，对室分系统进行故障监测仅用于故障场景，无法对室分系统的运行形成全面有效监控的问题无法对室分系统的运行形成全面有效监控的问题。
可选地，本发明的实施例中，所述根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的邻区簇的步骤，包括：
根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的每个邻区发生所述切换操作的次数；
根据发生所述切换操作的次数，对每个所述邻区由高到低依次排序；
将排序在前的预设数目个邻区作为切换邻区，组成所述目标小区的邻区簇。
本步骤中，根据目标小区的小区切换数据，首先确定对应于每个邻区的切换操作的次数，即切换操作发生在每个邻区的次数；根据切换操作的次数，对每个邻区由高到低一次排序，将排序在前的预设数目个邻区作为切换邻区，组成所述目标小区的邻区簇。邻区簇即目标小区业务量转移的目的小区的集合。
可选地，本发明的实施例中，所述确定所述邻区簇的第一业务量上升值的步骤，包括：
根据以下公式，确定所述邻区簇的第一业务量上升均值：
M1＝N1*N2/N3
其中，M1为所述第一业务量上升值，N1为预设邻区簇业务量转移系数，N2为所述业务量下降值，N3为所述预设数目。
其中，第一业务量上升值为邻区簇在本预设周期内的业务量上升均值，即邻区簇的所有小区业务量上升的平均值，由于目标小区业务量下降，且目标小区的业务切换至邻区簇，邻区簇业务量上升，因此，本发明实施例中，基于目标小区的业务量下降值确定邻区簇的第一业务量上升值。
具体地，N1为预设邻区簇业务量转移系数，为根据目标小区的历史数据确定的经验值，当目标小区的业务量下降，且至少业务量下降值乘以该系数所得的值(即N1*N2)转移到邻区簇中，确定目标小区发故障，而平均到每个切换邻区时，所得第一业务量上升值即为M1。
进一步地，作为第一示例，以某地某区域为例，该区共1885个室分小区，发现1885个小区中存在1808个发生切换操作的小区，占总数95.92％；
取切换次数TOP4小区作为切换邻区，参见图2，图2为该目标小区的TOP4小区的切换次数占比图，横轴为占比，纵轴为切换次数；其中，当TOP4小区的切换操作的次数占总次数在60％以上时，对1885个小区切换占比求均值为83.36％；当室分系统出现问题且业务量下降时存在至少60％转移到邻区簇上。为了使定位出小区准确性更高，该值可以80％为准。
可选地，本发明的实施例中，所述第一预设阈值大于所述目标小区的上一预设周期内的日均业务量变化值；
其中，所述日均业务量变化值根据以下公式确定：
K＝(K1-K2)/K2
其中，K为所述日均业务量变化值，K1为所述目标小区在所述上一预设周期内的前半周期的日均业务量变化值，K2为所述目标小区在所述上一预设周期内的后半周期的日均业务量变化值。
本步骤中，在监测目标小区时，第一预设阈值大于所述目标小区的上一预设周期内的日均业务量变化值，且上一预设周期内的日均业务量变化值采用上述公式确定，比如，以预设周期为一个为例，则K1为上个月的前半月的日均业务量变化值，K2为上个月的下半月的日均业务量变化值，则：
上一预设周期内的日均业务量变化值＝(下半月日均流量-上半月日均流量)/上半月日均流量。
可选地，室分小区的业务量变化值以-n％(由于是业务量下降，所以为负值)为经验值，可以通过验证效果进行调整，目前验证效果该值为-7％时最佳，即业务量下降值超过7％时，执行后续故障监测步骤。
可选地，本发明的实施例中，所述确定所述邻区簇的第一业务量上升值以及第二业务量上升值的步骤，包括：
确定所述邻区簇的第二业务量上升值；
所述确定所述邻区簇的第二业务量上升值，包括：
获取所述邻区簇的切换邻区在所述上一预设周期内的前半周期的日均业务量变化值以及后半周期的日均业务量变化值；
根据以下公式，确定所述第二业务量上升值：
P＝(P1-P2)/P2
其中，P为所述第二业务量上升值，P1为所述目标小区在所述上一预设周期内的前半周期的日均业务量变化值，P2为所述目标小区在所述上一预设周期内的后半周期的日均业务量变化值。
其中，确定第二业务量上升值的过程中，同样采用半个周期的数据确定，P1为所述目标小区在所述上一预设周期内的前半周期的日均业务量变化值，P2为所述目标小区在所述上一预设周期内的后半周期的日均业务量变化值，通过P1和P2，确定第二业务量上升值。
本发明的实施例中，故障监测主要通过两方面来实现，以使监测目标小区的业务量下降情况，二是监测邻区簇业务量上升情况，令第一预设阈值为300M，预设周期为一个月，预设邻区簇业务量转移系数为7％为例，具体判决条件可如一下表1所示：
表1：
且依据上表，对相关参数如以下表2的某地某区域进行故障监测，可确定如表3所示的故障小区，并技术人员通过实际仿真，得出表3中的问题描述：
表2：
表3：
本发明上述实施例中，监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时，获取所述目标小区在本预设周期内的小区切换数据，可在任何场景下，监测目标小区的运行状态；根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的邻区簇，并进一步确定所述邻区簇的第一业务量上升值以及第二业务量上升值；当所述第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值时，确定所述目标小区当前发生故障，通过目标小区的业务量转移情况，监测目标小区是否发生故障。本发明可实现对室分系统的无源器件形成有效监控，不需要增加硬件设备，不增加成本，通过监测业务量转移定位故障小区，形成对室分系统运行的全面监控，可适用于室分系统的正常运行场景，提升用户感知。
以上介绍了本发明实施例提供的小区故障监测方法，下面将结合附图介绍本发明实施例提供的小区故障监测装置。
参见图3，本发明实施例提供了一种小区故障监测装置，所述小区故障监测装置包括：
业务量监测模块301，用于监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时，获取所述目标小区在本预设周期内的小区切换数据。
其中，业务量下降值为目标小区的日均业务量下降值。当室分系统局部区域遭破坏，占用到外部宏站信号，一部分用户业务转移到外部宏站上，因此导致分布系统业务量下降，外部宏站业务量上升。当监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时，获取目标小区的小区切换数据。
小区切换数据中，包括由目标小区切换至其他邻区的切换操作的相关数据，比如切换操作的目的小区，切换次数等。
第一预设阈值为根据所述目标小区的历史数据确定的经验值，当业务量下降值超过第一预设阈值时，目标小区可能发生故障。
邻区簇确定模块302，用于根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的邻区簇；其中，所述邻区簇包括根据发生切换操作的次数确定的预设数目个切换邻区，所述切换操作为由所述目标小区切换至所述切换邻区的操作。
其中，邻区簇包括预设数目个目标小区的邻区，该邻区为目标小区的切换邻区，切换邻区即由目标小区发起的切换操作的目的小区。根据小区切换数据，对发生在目标小区的切换操作进行统计，并根据统计结果确定切换邻区，由切换邻区组成目标小区的邻区簇。
业务量确定模块303，用于确定所述邻区簇的第一业务量上升值以及第二业务量上升值；其中，所述第一业务量上升值为所述邻区簇在所述本预设周期内的业务量上升均值，所述第二业务量上升值为所述邻区簇在所述本预设周期的上一预设周期内的日均业务量上升均值。
其中，由于当前LTE网络整体业务量处于稳步上升水平，每个月或每周业务量变化存在差异，因此，业务量上升值处于一个动态状态。第一业务量上升值为邻区簇在本预设周期内的业务量上升均值，即邻区簇的所有小区业务量上升的平均值，由于目标小区业务量下降，且目标小区的业务切换至邻区簇，因此邻区簇业务量上升。比如，包含切换邻区的数目为4，目标小区业务量下降值为n％，则邻区簇业务量上升的平均值为(n/4)％。
第二业务量上升值为邻区簇在上一预设周期的日均业务量上升均值。
故障确定模块304，用于当所述第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值时，确定所述目标小区当前发生故障。
其中，当第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值，即本预设周期内，邻区簇的业务量增长超过上一预设周期内的业务量增长，且第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值，则可确定目标小区当前发生业务故障，导致目标小区内的大量业务切换至邻区簇中。
第二预设阈值为业务量变动门限，超过该门限，表示业务量变动异常。
可选地，本发明的实施例中，所述邻区簇确定模块302包括：
确定子模块，用于根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的每个邻区发生所述切换操作的次数；
排序子模块，用于根据发生所述切换操作的次数，对每个所述邻区由高到低依次排序；
组成子模块，用于将排序在前的预设数目个邻区作为切换邻区，组成所述目标小区的邻区簇。
可选地，本发明的实施例中，所述业务量确定模块303用于：
根据以下公式，确定所述邻区簇的第一业务量上升均值：
M1＝N1*N2/N3
其中，M1为所述第一业务量上升值，N1为预设邻区簇业务量转移系数，N2为所述业务量下降值，N3为所述预设数目。
可选地，本发明的实施例中，所述第一预设阈值大于所述目标小区的上一预设周期内的日均业务量变化值；
其中，所述日均业务量变化值根据以下公式确定：
K＝(K1-K2)/K2
其中，K为所述日均业务量变化值，K1为所述目标小区在所述上一预设周期内的前半周期的日均业务量变化值，K2为所述目标小区在所述上一预设周期内的后半周期的日均业务量变化值。
可选地，本发明的实施例中，所述业务量确定模块303包括：
业务量确定子模块，用于确定所述邻区簇的第二业务量上升值；
所述业务量确定子模块具体用于：
获取所述邻区簇的切换邻区在所述上一预设周期内的前半周期的日均业务量变化值以及后半周期的日均业务量变化值；
根据以下公式，确定所述第二业务量上升值：
P＝(P1-P2)/P2
其中，P为所述第二业务量上升值，P1为所述目标小区在所述上一预设周期内的前半周期的日均业务量变化值，P2为所述目标小区在所述上一预设周期内的后半周期的日均业务量变化值。
本发明上述实施例中，业务量监测模块301监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时，获取所述目标小区在本预设周期内的小区切换数据，可在任何场景下，监测目标小区的运行状态；邻区簇确定模块302根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的邻区簇，业务量确定模块303确定所述邻区簇的第一业务量上升值以及第二业务量上升值；当所述第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值时，故障确定模块304确定所述目标小区当前发生故障，通过目标小区的业务量转移情况，监测目标小区是否发生故障。本发明可实现对室分系统的无源器件形成有效监控，不需要增加硬件设备，不增加成本，通过监测业务量转移定位故障小区，形成对室分系统运行的全面监控，可适用于室分系统的正常运行场景，提升用户感知。
图4示出了本发明又一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
参见图4，本发明实施例提供的电子设备，所述电子设备包括存储器(memory)41、处理器(processor)42、总线43以及存储在存储器41上并可在处理器上运行的计算机程序。其中，所述存储器41、处理器42通过所述总线43完成相互间的通信。
所述处理器42用于调用所述存储器41中的程序指令，以执行所述程序时实现如图1的方法。
在另一种实施方式中，所述处理器执行所述程序时实现如下方法：
监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时，获取所述目标小区在本预设周期内的小区切换数据；
根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的邻区簇；其中，所述邻区簇包括根据发生切换操作的次数确定的预设数目个切换邻区，所述切换操作为由所述目标小区切换至所述切换邻区的操作；
确定所述邻区簇的第一业务量上升值以及第二业务量上升值；其中，所述第一业务量上升值为所述邻区簇在所述本预设周期内的业务量上升均值，所述第二业务量上升值为所述邻区簇在所述本预设周期的上一预设周期内的日均业务量上升均值；
当所述第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值时，确定所述目标小区当前发生故障。
本发明实施例提供的电子设备，可用于执行上述方法实施例的方法对应的程序，本实施不再赘述。
本发明实施例提供的电子设备，监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时，获取所述目标小区在本预设周期内的小区切换数据，可在任何场景下，监测目标小区的运行状态；根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的邻区簇，并进一步确定所述邻区簇的第一业务量上升值以及第二业务量上升值；当所述第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值时，确定所述目标小区当前发生故障，通过目标小区的业务量转移情况，监测目标小区是否发生故障。本发明可实现对室分系统的无源器件形成有效监控，不需要增加硬件设备，不增加成本，通过监测业务量转移定位故障小区，形成对室分系统运行的全面监控，可适用于室分系统的正常运行场景，提升用户感知。
本发明又一实施例提供的一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如图1的步骤。
在另一种实施方式中，所述程序被处理器执行时实现如下方法：
监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时，获取所述目标小区在本预设周期内的小区切换数据；
根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的邻区簇；其中，所述邻区簇包括根据发生切换操作的次数确定的预设数目个切换邻区，所述切换操作为由所述目标小区切换至所述切换邻区的操作；
确定所述邻区簇的第一业务量上升值以及第二业务量上升值；其中，所述第一业务量上升值为所述邻区簇在所述本预设周期内的业务量上升均值，所述第二业务量上升值为所述邻区簇在所述本预设周期的上一预设周期内的日均业务量上升均值；
当所述第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值时，确定所述目标小区当前发生故障。
本发明实施例提供的非暂态计算机可读存储介质，所述程序被处理器执行时实现上述方法实施例的方法，本实施不再赘述。
本发明实施例提供的非暂态计算机可读存储介质，监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时，获取所述目标小区在本预设周期内的小区切换数据，可在任何场景下，监测目标小区的运行状态；根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的邻区簇，并进一步确定所述邻区簇的第一业务量上升值以及第二业务量上升值；当所述第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值时，确定所述目标小区当前发生故障，通过目标小区的业务量转移情况，监测目标小区是否发生故障。本发明可实现对室分系统的无源器件形成有效监控，不需要增加硬件设备，不增加成本，通过监测业务量转移定位故障小区，形成对室分系统运行的全面监控，可适用于室分系统的正常运行场景，提升用户感知。
本发明又一实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：
监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时，获取所述目标小区在本预设周期内的小区切换数据；
根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的邻区簇；其中，所述邻区簇包括根据发生切换操作的次数确定的预设数目个切换邻区，所述切换操作为由所述目标小区切换至所述切换邻区的操作；
确定所述邻区簇的第一业务量上升值以及第二业务量上升值；其中，所述第一业务量上升值为所述邻区簇在所述本预设周期内的业务量上升均值，所述第二业务量上升值为所述邻区簇在所述本预设周期的上一预设周期内的日均业务量上升均值；
当所述第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值时，确定所述目标小区当前发生故障。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种小区故障监测方法，其特征在于，包括：
监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时，获取所述目标小区在本预设周期内的小区切换数据；
根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的邻区簇；其中，所述邻区簇包括根据发生切换操作的次数确定的预设数目个切换邻区，所述切换操作为由所述目标小区切换至所述切换邻区的操作；
确定所述邻区簇的第一业务量上升值以及第二业务量上升值；其中，所述第一业务量上升值为所述邻区簇在所述本预设周期内的业务量上升均值，所述第二业务量上升值为所述邻区簇在所述本预设周期的上一预设周期内的日均业务量上升均值；
当所述第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值时，确定所述目标小区当前发生故障；
其中，所述确定所述邻区簇的第一业务量上升值，包括：
根据以下公式，确定所述邻区簇的第一业务量上升均值：
M1＝N1*N2/N3
其中，M1为所述第一业务量上升值，N1为预设邻区簇业务量转移系数，N2为所述业务量下降值，N3为所述预设数目；
确定所述邻区簇的第二业务量上升值，包括：
获取所述邻区簇的切换邻区在所述上一预设周期内的前半周期的日均业务量变化值以及后半周期的日均业务量变化值；
根据以下公式，确定所述第二业务量上升值：
P＝(P1-P2)/P2
其中，P为所述第二业务量上升值，P1为所述目标小区在所述上一预设周期内的前半周期的日均业务量变化值，P2为所述目标小区在所述上一预设周期内的后半周期的日均业务量变化值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的邻区簇的步骤，包括：
根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的每个邻区发生所述切换操作的次数；
根据发生所述切换操作的次数，对每个所述邻区由高到低依次排序；
将排序在前的预设数目个邻区作为切换邻区，组成所述目标小区的邻区簇。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设阈值大于所述目标小区的上一预设周期内的日均业务量变化值；
其中，所述日均业务量变化值根据以下公式确定：
K＝(K1-K2)/K2
其中，K为所述日均业务量变化值，K1为所述目标小区在所述上一预设周期内的前半周期的日均业务量变化值，K2为所述目标小区在所述上一预设周期内的后半周期的日均业务量变化值。
4.一种小区故障监测装置，其特征在于，包括：
业务量监测模块，用于监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时，获取所述目标小区在本预设周期内的小区切换数据；
邻区簇确定模块，用于根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的邻区簇；其中，所述邻区簇包括根据发生切换操作的次数确定的预设数目个切换邻区，所述切换操作为由所述目标小区切换至所述切换邻区的操作；
业务量确定模块，用于确定所述邻区簇的第一业务量上升值以及第二业务量上升值；其中，所述第一业务量上升值为所述邻区簇在所述本预设周期内的业务量上升均值，所述第二业务量上升值为所述邻区簇在所述本预设周期的上一预设周期内的日均业务量上升均值；
故障确定模块，用于当所述第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值时，确定所述目标小区当前发生故障；
所述业务量确定模块还用于：
根据以下公式，确定所述邻区簇的第一业务量上升均值：
M1＝N1*N2/N3
其中，M1为所述第一业务量上升值，N1为预设邻区簇业务量转移系数，N2为所述业务量下降值，N3为所述预设数目；
所述业务量确定模块还用于：
获取所述邻区簇的切换邻区在所述上一预设周期内的前半周期的日均业务量变化值以及后半周期的日均业务量变化值；
根据以下公式，确定所述第二业务量上升值：
P＝(P1-P2)/P2
其中，P为所述第二业务量上升值，P1为所述目标小区在所述上一预设周期内的前半周期的日均业务量变化值，P2为所述目标小区在所述上一预设周期内的后半周期的日均业务量变化值。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述邻区簇确定模块包括：
确定子模块，用于根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的每个邻区发生所述切换操作的次数；
排序子模块，用于根据发生所述切换操作的次数，对每个所述邻区由高到低依次排序；
组成子模块，用于将排序在前的预设数目个邻区作为切换邻区，组成所述目标小区的邻区簇。
6.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器、总线以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-3中任一项所述的小区故障监测方法中的步骤。
7.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的小区故障监测方法中的步骤。
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