CN110535978B - 数据传输方法、装置、系统及智能穿戴式设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种数据传输方法、装置、系统及一种智能穿戴式设备和可读存储介质,该方法应用于智能穿戴式设备,包括:获取第一生理参数并实时传输至云端服务器;若数据传输发生中断,则对中断后测量得到的生理参数进行标记并添加时间戳,得到第二生理参数并存储至本地的临时存储器中;在数据传输恢复后,根据标记从临时存储器中读取第二生理参数;将第二生理参数与当前时刻测量得到的生理参数同步发送至云端服务器中,以使云端服务器基于时间戳对生理参数进行拼接;将发送成功的第二生理参数从临时存储器中删除。本申请在网络不稳定的场景下也能保证数据的连续性,避免了通过移动终端转发数据时可能会出现的数据传输中断问题,避免了数据的丢失。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,更具体地说,涉及一种数据传输方法、装置、系统及一种智能穿戴式设备和一种计算机可读存储介质。
背景技术
智能穿戴式设备通过采集人体的生理参数,并将生理参数上传至云端。云端不仅可对数据进行存储,还可对数据进行深入分析,达到疾病的院前筛查、过程干预等作用。
以云存储的大数据为依据,借助人工智能自学习能力,能够极大地提高数据分析的准确性,而大量的数据又可以提高人工智能的智能化程度。因此,收集大量连续的数据具有重要的意义。
市面上有各种各样的智能穿戴式设备,例如计步设备、心率测量设备、心电图测量设备、热量消耗检测设备等,这些设备的数据通过各种各样的方式传输至云端,主要的传送方式是通过蓝牙与移动终端(如智能手机、平板电脑等)连接,利用移动终端将数据传输至云端。当移动终端处于收费网络环境下,数据的传输会产生相应的流量费用;在无网络环境下数据传输会发生中断,或在某些运动场景下不适合佩戴移动终端,由于蓝牙传输距离的限制,智能穿戴式设备无法与移动终端通信,均会影响数据的连续性。
因此,如何解决上述问题是本领域技术人员需要重点关注的。
发明内容
本申请的目的在于提供一种数据传输方法、装置、系统及一种智能穿戴式设备和一种计算机可读存储介质,避免了通过移动终端转发数据时由于移动终端远离智能穿戴式设备而导致的数据传输中断问题,避免了数据的丢失。
为实现上述目的,本申请提供了一种数据传输方法,应用于智能穿戴式设备,所述方法包括:
获取第一生理参数,并将所述第一生理参数实时传输至云端服务器;
若数据传输发生中断,则对中断后测量得到的生理参数进行标记并添加时间戳,得到第二生理参数,将所述第二生理参数存储至本地的临时存储器中;
在数据传输恢复后,根据所述标记从所述临时存储器中读取所述第二生理参数;
将所述第二生理参数与当前时刻测量得到的生理参数同步发送至所述云端服务器中,以使所述云端服务器基于所述时间戳对生理参数进行拼接;
将发送成功的所述第二生理参数从所述临时存储器中删除。
可选的,所述获取第一生理参数,并将所述第一生理参数实时传输至云端服务器,包括:
获取针对生理参数进行测量得到的模拟信号;
对所述模拟信号进行分析转换,以便将所述模拟信号转换为数字信号;
将所述第一生理参数对应的数字信号实时传输至所述云端服务器。
可选的,所述获取第一生理参数,并将所述第一生理参数实时传输至云端服务器,包括:
获取所述第一生理参数;
检测是否与移动终端建立连接;
如果否,则直接将所述第一生理参数实时传输至云端服务器中;
如果是,则将所述第一生理参数发送至所述移动终端进行实时显示,并将所述第一生理参数实时传输至云端服务器中。
可选的,所述将所述第二生理参数存储至本地的临时存储器中之前,还包括:
判断所述临时存储器的剩余存储量是否为零;
如果否,则直接启动将所述第二生理参数存储至本地的临时存储器中的步骤;
如果是,则将所述临时存储器中存储的时间最早的数据进行删除,并在删除后启动将所述第二生理参数存储至本地的临时存储器中的步骤。
可选的,还包括:
对数据传输过程的状态进行实时监测,以判断数据传输是否发生中断。
可选的,还包括:
获取所述云端服务器对数据传输过程进行实时监测得到的监测结果,以根据所述监测结果判断数据传输是否发生中断。
为实现上述目的,本申请提供了一种数据传输装置,应用于智能穿戴式设备,所述装置包括:
参数获取模块,用于获取第一生理参数,并将所述第一生理参数实时传输至云端服务器;
参数存储模块,用于若数据传输发生中断,则对中断后测量得到的生理参数进行标记并添加时间戳,得到第二生理参数,将所述第二生理参数存储至本地的临时存储器中;
参数读取模块,用于在数据传输恢复后,根据所述标记从所述临时存储器中读取所述第二生理参数;
参数发送模块,用于将所述第二生理参数与当前时刻测量得到的生理参数同步发送至所述云端服务器中,以使所述云端服务器基于所述时间戳对生理参数进行拼接;
参数删除模块,用于将发送成功的所述第二生理参数从所述临时存储器中删除。
为实现上述目的,本申请提供了一种智能穿戴式设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现前述公开的任一种数据传输方法的步骤。
为实现上述目的,本申请提供了一种数据传输系统,包括:
前述公开的智能穿戴式设备,以及云端服务器。
为实现上述目的,本申请提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的任一种数据传输方法的步骤。
通过以上方案可知,本申请提供的一种数据传输方法,应用于智能穿戴式设备,包括:获取第一生理参数,并将所述第一生理参数实时传输至云端服务器;若数据传输发生中断,则对中断后测量得到的生理参数进行标记并添加时间戳,得到第二生理参数,将所述第二生理参数存储至本地的临时存储器中;在数据传输恢复后,根据所述标记从所述临时存储器中读取所述第二生理参数;将所述第二生理参数与当前时刻测量得到的生理参数同步发送至所述云端服务器中,以使所述云端服务器基于所述时间戳对生理参数进行拼接;将发送成功的所述第二生理参数从所述临时存储器中删除。也就是说,本申请在智能穿戴式设备与云端服务器之间的数据传输发生中断后,能够先将数据存储在本地的临时存储器中,在传输恢复后再将临时存储器中的数据发送至云端服务器,便于云端服务器将数据进行连接,拼接成完整的数据,在网络不稳定的场景下也能保证数据的连续性,且通过智能穿戴式设备直接将数据发送至云端服务器的方式,避免了通过移动终端转发数据时由于移动终端远离智能穿戴式设备而导致的数据传输中断问题,避免了数据的丢失。
本申请还公开了一种数据传输装置、系统及一种智能穿戴式设备和一种计算机可读存储介质,同样能实现上述技术效果。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本申请。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种数据传输方法的流程图;
图2为本申请实施例公开的另一种数据传输方法的流程图;
图3为本申请实施例公开的又一种数据传输方法的流程图;
图4为本申请实施例公开的一种数据传输装置的结构图;
图5为本申请实施例公开的一种智能穿戴式设备的结构图;
图6为本申请实施例公开的另一种智能穿戴式设备的结构图;
图7为本申请实施例公开的智能穿戴式设备的一种具体的数据处理流程图;
图8本申请实施例公开的云端服务器的一种具体的数据处理流程图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在现有技术中,智能穿戴式设备主要通过蓝牙与移动终端连接,利用移动终端将数据传输至云端。在无网络环境下数据传输会发生中断,或在某些运动场景下不适合佩戴移动终端,由于蓝牙传输距离的限制,智能穿戴式设备无法与移动终端通信,均会影响数据的连续性。
因此,本申请实施例公开了一种数据传输方法,避免了数据的丢失。
参见图1所示,本申请实施例公开的一种数据传输方法,应用于智能穿戴式设备,所述方法包括:
S101:获取第一生理参数,并将所述第一生理参数实时传输至云端服务器;
本申请实施例中,利用智能穿戴式设备获取人体的生理参数,其中,智能穿戴式设备具体为用于采集人体生理参数的终端设备。例如,智能穿戴式设备可以包括但不限于:计步设备、心率测量设备、心电图测量设备、热量消耗测量设备,相应的,采集的生理参数可以包括但不限于:步数、心率、心电图、消耗热量等。
上述获取第一生理参数,并将第一生理参数实时传输至云端服务器的过程可以包括:获取针对生理参数进行测量得到的模拟信号;对所述模拟信号进行分析转换,以便将所述模拟信号转换为数字信号;将所述第一生理参数对应的数字信号实时传输至所述云端服务器。具体地,上述分析转换过程可具体包括:滤波、特征提取以及数值检测的过程。
S102:若数据传输发生中断,则对中断后测量得到的生理参数进行标记并添加时间戳,得到第二生理参数,将所述第二生理参数存储至本地的临时存储器中;
在本步骤中,若数据传输发生中断,则智能穿戴式设备将对中断后测量得到的生理参数进行标记,以识别该段生理参数,并为该段生理参数添加时间戳,便于后续根据时间戳实现对数据的拼接。
在一种可行的实施方式中,可以利用智能穿戴式设备自身对数据传输过程的状态进行实时监测,以判断数据传输是否发生中断。
在另外一种可行的实施方式中,可以利用云端服务器对数据传输过程进行实时监测,智能穿戴式设备可直接获取云端服务器针对数据传输过程的监测结果,以根据监测结果判断数据传输是否发生中断。
需要说明的是,上述第一生理参数和第二生理参数仅仅用来区分实时测量并可传输的生理参数以及数据传输中断后采集到的生理参数,并不是对生理参数之间的顺序进行限定。
S103:在数据传输恢复后,根据所述标记从所述临时存储器中读取所述第二生理参数;
本申请实施例中,在数据传输恢复之后,将根据存储时为生理参数添加的标记对生理参数进行读取操作。
S104:将所述第二生理参数与当前时刻测量得到的生理参数同步发送至所述云端服务器中,以使所述云端服务器基于所述时间戳对生理参数进行拼接;
在读取数据传输中断后的第二生理参数后,将第二生理参数与当前时刻实时测量得到的生理参数同时发送至云端服务器中,云端服务器在接收到生理参数后,可以根据生理参数携带的时间戳进行数据的拼接,得到完整的生理参数。
S105:将发送成功的所述第二生理参数从所述临时存储器中删除。
可以理解的是,本申请实施例在将第二生理参数成功发送至云端服务器之后,将该生理参数从临时存储器中删除,实现内存的及时释放。
通过以上方案可知,本申请提供的一种数据传输方法,应用于智能穿戴式设备,包括:获取第一生理参数,并将所述第一生理参数实时传输至云端服务器;若数据传输发生中断,则对中断后测量得到的生理参数进行标记并添加时间戳,得到第二生理参数,将所述第二生理参数存储至本地的临时存储器中;在数据传输恢复后,根据所述标记从所述临时存储器中读取所述第二生理参数;将所述第二生理参数与当前时刻测量得到的生理参数同步发送至所述云端服务器中,以使所述云端服务器基于所述时间戳对生理参数进行拼接;将发送成功的所述第二生理参数从所述临时存储器中删除。也就是说,本申请在智能穿戴式设备与云端服务器之间的数据传输发生中断后,能够先将数据存储在本地的临时存储器中,在传输恢复后再将临时存储器中的数据发送至云端服务器,便于云端服务器将数据进行连接,拼接成完整的数据,在网络不稳定的场景下也能保证数据的连续性,且通过智能穿戴式设备直接将数据发送至云端服务器的方式,避免了通过移动终端转发数据时由于移动终端远离智能穿戴式设备而导致的数据传输中断问题,避免了数据的丢失。
本申请实施例公开了另一种数据传输方法,相对于上一实施例,本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。参见图2所示,具体的:
S201:获取第一生理参数;
S202:检测是否与移动终端建立连接;如果否,则进入步骤S203;如果是,则进入步骤S204;
S203:直接将所述第一生理参数实时传输至云端服务器中;
S204:将所述第一生理参数发送至所述移动终端进行实时显示,并将所述第一生理参数实时传输至云端服务器中;
本申请实施例中,在智能穿戴式设备获取到生理参数后,可以检测是否与移动终端建立连接。具体地,可以是有线连接,如SPI(Serial Peripheral Interface,串行接口),也可以是无线连接,如蓝牙、红外灯等方式。
若检测得到智能穿戴式设备与移动终端未建立连接,则可将生理参数直接传输至云端服务器中;若检测得到智能穿戴式设备与移动终端建立了连接,则可利用两者之间的连接将生理参数发送至移动终端中,实现数据的实时显示。
S205:若数据传输发生中断,则对中断后测量得到的生理参数进行标记并添加时间戳,得到第二生理参数,将所述第二生理参数存储至本地的临时存储器中;
S206:在数据传输恢复后,根据所述标记从所述临时存储器中读取所述第二生理参数;
S207:将所述第二生理参数与当前时刻测量得到的生理参数同步发送至所述云端服务器中,以使所述云端服务器基于所述时间戳对生理参数进行拼接;
S208:将发送成功的所述第二生理参数从所述临时存储器中删除。
本申请实施例公开了又一种数据传输方法,相对于上一实施例,本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。参见图3所示,具体的:
S301:获取第一生理参数,并将所述第一生理参数实时传输至云端服务器;
S302:若数据传输发生中断,则对中断后测量得到的生理参数进行标记并添加时间戳,得到第二生理参数;
S303:判断自身的临时存储器的剩余存储量是否为零;如果是,则进入步骤S304;如果否,则直接进入步骤S305;
S304:将所述临时存储器中存储的时间最早的数据进行删除;
S305:将所述第二生理参数存储至本地的临时存储器中;
本申请实施例中,在数据传输发生中断,测量得到第二生理参数并为其添加标记和时间戳,需要将其保存至临时存储器之前,可以先获取自身的临时存储器的剩余存储量,判断剩余存储量是否为零,如果为零,则需将临时存储器中的部分数据进行删除,以为当前待存储的第二生理参数提供存储空间,具体可以以分钟为单位,将临时存储器中存储的时间最早的数据进行删除,保证临时存储器中存储数据均为最新的数据。
S306:在数据传输恢复后,根据所述标记从所述临时存储器中读取所述第二生理参数;
S307:将所述第二生理参数与当前时刻测量得到的生理参数同步发送至所述云端服务器中,以使所述云端服务器基于所述时间戳对生理参数进行拼接;
S308:将发送成功的所述第二生理参数从所述临时存储器中删除。
下面对本申请实施例提供的一种数据传输装置进行介绍,下文描述的一种数据传输装置与上文描述的一种数据传输方法可以相互参照。
参见图4所示,本申请实施例提供的一种数据传输装置,应用于智能穿戴式设备,包括:
参数获取模块401,用于获取第一生理参数,并将所述第一生理参数实时传输至云端服务器;
参数存储模块402,用于若数据传输发生中断,则对中断后测量得到的生理参数进行标记并添加时间戳,得到第二生理参数,将所述第二生理参数存储至本地的临时存储器中;
参数读取模块403,用于在数据传输恢复后,根据所述标记从所述临时存储器中读取所述第二生理参数;
参数发送模块404,用于将所述第二生理参数与当前时刻测量得到的生理参数同步发送至所述云端服务器中,以使所述云端服务器基于所述时间戳对生理参数进行拼接;
参数删除模块405,用于将发送成功的所述第二生理参数从所述临时存储器中删除。
关于上述模块401至405的具体实施过程可参考前述实施例提供的相应内容,在此不再进行赘述。
本申请还提供了一种智能穿戴式设备,参见图5所示,本申请实施例提供的一种智能穿戴式设备包括:
存储器100,用于存储计算机程序;
处理器200,用于执行所述计算机程序时可以实现上述实施例所提供的步骤。
具体的,存储器100包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令,该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。处理器200在一些实施例中可以是一中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片,为智能穿戴式设备提供计算和控制能力,执行所述存储器100中保存的计算机程序时,可以实现前述任一实施例公开的数据传输方法的步骤。
在上述实施例的基础上,作为优选实施方式,参见图6所示,所述智能穿戴式设备还包括:
输入接口300,与处理器200相连,用于获取外部导入的计算机程序、参数和指令,经处理器200控制保存至存储器100中。该输入接口300可以与输入装置相连,接收用户手动输入的参数或指令。该输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是终端外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,也可以是键盘、触控板或鼠标等。
显示单元400,与处理器200相连,用于显示处理器200处理的数据以及用于显示可视化的用户界面。该显示单元400可以为LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。
网络端口500,与处理器200相连,用于与外部各终端设备进行通信连接。该通信连接所采用的通信技术可以为有线通信技术或无线通信技术,如移动高清链接技术(MHL)、通用串行总线(USB)、高清多媒体接口(HDMI)、无线保真技术(WiFi)、蓝牙通信技术、低功耗蓝牙通信技术、基于IEEE802.11s的通信技术等。
图6仅示出了具有组件100-500的智能穿戴式设备,本领域技术人员可以理解的是,图6示出的结构并不构成对智能穿戴式设备的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面对本申请实施例提供的一种数据传输系统进行介绍。本实施例中,数据传输系统可具体包括前述公开的智能穿戴式设备,以及云端服务器。
进一步地,本申请实施例对智能穿戴式设备的一种具体的数据处理的流程进行详细介绍。
如图7所示,智能穿戴式设备开始测量人体的生理参数,并对生理参数的信号进行分析,即将模拟信号转换成数字信号,并对信号进行滤波、特征提取、数值检测等分析,为后续产生可处理的数字信号。上述数字信号,即生理参数将存入智能穿戴式设备的存储器中,实时存储实时发送至云端服务器。
若智能穿戴式设备连接有移动终端,则可通过蓝牙连接直接发送到手机/移动终端,可以实时看到当前的测量结果。
若监测到数据传输状态正常,则智能穿戴式设备继续执行数据传输任务;若监测到数据传输发生中断,则将中断的数据存入临时存储器中,并进行标记,以识别该段数据。当数据传输恢复后,智能穿戴式设备利用通讯带宽,将中断补发的数据和实时收集的数据同时发送至云端。
需要指出的是,当智能穿戴式设备中的临时存储区存储已满时,以分钟为单位,持续删除最老的数据,不断迭代,保持存储模块中始终保留的时最新的数据。
本申请实施例还进一步对云端服务器的一种具体的数据处理的流程进行详细介绍。具体地,如图8所示,云端服务器开始运行,进入待机状态,等待数据传输任务。若有待传输的实时数据,则接收实时数据并进行分析和存储;若有待传输的中断数据,则接收中断数据并进行分析和存储;若中断数据传输完成,且没有实时数据需要传输,则跳转进入待机状态。
可以理解的是,传统相关技术中,可通过电脑上传数据,将智能穿戴式设备与电脑通过USB相连,通过电脑上的专用软件,导出数据并上传云端。这种方式的缺点是需要人工完成数据导出的过程,智能化程度低,用户体验较差。另外,还可通过移动终端进行数据的转发,这种方式的缺点是:过多占用移动终端的存储资源,由于移动终端装载应用较多,耗费资源大,很有可能上传时内存和主频资源耗尽,造成死机等后果。
通过本申请提供的数据传输方案,在网络不稳定的场景下也能保证数据的连续性,且不会由于移动终端充电远离智能穿戴式设备而影响数据的连续性;在没有网络的环境下数据可存储在智能穿戴式设备自身的存储器中,保证数据不会丢失;方案的实现仅需在智能穿戴式设备内部增设存储器,无需额外增加用户操作设备,不会影响整个系统的易用性。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。该存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现前述任一实施例公开的数据传输方法的步骤。
本申请在智能穿戴式设备与云端服务器之间的数据传输发生中断后,能够先将数据存储在本地的临时存储器中,在传输恢复后再将临时存储器中的数据发送至云端服务器,便于云端服务器将数据进行连接,拼接成完整的数据,在网络不稳定的场景下也能保证数据的连续性,且通过智能穿戴式设备直接将数据发送至云端服务器的方式,避免了通过移动终端转发数据时由于移动终端远离智能穿戴式设备而导致的数据传输中断问题,避免了数据的丢失。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (9)
1.一种数据传输方法,其特征在于,应用于智能穿戴式设备,所述方法包括:
获取第一生理参数,并将所述第一生理参数实时传输至云端服务器;
若数据传输发生中断,则对中断后测量得到的生理参数进行标记并添加时间戳,得到第二生理参数,将所述第二生理参数存储至本地的临时存储器中;
在数据传输恢复后,根据所述标记从所述临时存储器中读取所述第二生理参数;
将所述第二生理参数与当前时刻测量得到的生理参数同步发送至所述云端服务器中,以使所述云端服务器基于所述时间戳对生理参数进行拼接;
将发送成功的所述第二生理参数从所述临时存储器中删除;
其中,所述将所述第二生理参数存储至本地的临时存储器中之前,还包括:
判断所述临时存储器的剩余存储量是否为零;
如果否,则直接启动将所述第二生理参数存储至本地的临时存储器中的步骤;
如果是,则将所述临时存储器中存储的时间最早的数据进行删除,并在删除后启动将所述第二生理参数存储至本地的临时存储器中的步骤。
2.根据权利要求1所述的数据传输方法,其特征在于,所述获取第一生理参数,并将所述第一生理参数实时传输至云端服务器,包括:
获取针对生理参数进行测量得到的模拟信号;
对所述模拟信号进行分析转换,以便将所述模拟信号转换为数字信号;
将所述第一生理参数对应的数字信号实时传输至所述云端服务器。
3.根据权利要求1所述的数据传输方法,其特征在于,所述获取第一生理参数,并将所述第一生理参数实时传输至云端服务器,包括:
获取所述第一生理参数;
检测是否与移动终端建立连接;
如果否,则直接将所述第一生理参数实时传输至云端服务器中;
如果是,则将所述第一生理参数发送至所述移动终端进行实时显示,并将所述第一生理参数实时传输至云端服务器中。
4.根据权利要求1至3任一项所述的数据传输方法,其特征在于,还包括:
对数据传输过程的状态进行实时监测,以判断数据传输是否发生中断。
5.根据权利要求1至3任一项所述的数据传输方法,其特征在于,还包括:
获取所述云端服务器对数据传输过程进行实时监测得到的监测结果,以根据所述监测结果判断数据传输是否发生中断。
6.一种数据传输装置,其特征在于,应用于智能穿戴式设备,所述装置包括:
参数获取模块,用于获取第一生理参数,并将所述第一生理参数实时传输至云端服务器;
参数存储模块,用于若数据传输发生中断,则对中断后测量得到的生理参数进行标记并添加时间戳,得到第二生理参数,将所述第二生理参数存储至本地的临时存储器中;
参数读取模块,用于在数据传输恢复后,根据所述标记从所述临时存储器中读取所述第二生理参数;
参数发送模块,用于将所述第二生理参数与当前时刻测量得到的生理参数同步发送至所述云端服务器中,以使所述云端服务器基于所述时间戳对生理参数进行拼接;
参数删除模块,用于将发送成功的所述第二生理参数从所述临时存储器中删除。
7.一种智能穿戴式设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述数据传输方法的步骤。
8.一种数据传输系统,其特征在于,包括:
如权利要求7 所述的智能穿戴式设备,以及云端服务器。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述数据传输方法的步骤。
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