CN110535749A - 对话推送方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

对话推送方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种对话推送方法、装置、电子设备及存储介质。所述对话推送方法能够当接收到对话推送指令时，实时获取当前聊天记录，以便在所述对话推送指令被触发后，能够一直提供帮助，进一步根据所述对话方式提取所述当前聊天记录中的目标关键字，并从预先配置的对话库中，获取与所述目标关键字匹配的目标对话内容，推送所述目标对话内容至指定终端设备，从而通过数据分析，使具有不同业务能力的坐席员都能够在电子设备的辅助下，快速、准确地与客户进行良好的沟通，让客户对服务更加满意，并最终获得订单，有效提高了成单率。

Description

对话推送方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及智能推荐技术领域，尤其涉及一种对话推送方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
面对市场上越来越激烈的竞争，各个销售领域里对坐席员与客户沟通时的响应速度、应变能力及回答质量都有严格地把控，争取给客户提供最优质的服务，力图将客户留住，争取更多的订单。
但是，由于受到自身及环境等多方面的影响，并非每个坐席员都具备较高的业务能力，一旦坐席员没有与客户形成良好的沟通，客户很有可能由于对服务不满意而拒绝下订单，造成客户流失。
而现有技术方案中，一些聊天软件只能识别用户输入的关键字进行简单的句子推荐，而无法准确识别聊天记录，并进行对话内容的预测，即无法根据与客户的聊天记录自动推荐对话。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种对话推送方法、装置、电子设备及存储介质，能够使具有不同业务能力的坐席员都能够在电子设备的辅助下，快速、准确地与客户进行良好的沟通，让客户对服务更加满意，并最终获得订单，有效提高了成单率。
一种对话推送方法，所述方法包括：
当接收到对话推送指令时，实时获取当前聊天记录；
识别所述当前聊天记录对应的对话方式；
根据所述对话方式提取所述当前聊天记录中的目标关键字；
从预先配置的对话库中，获取与所述目标关键字匹配的目标对话内容；
推送所述目标对话内容至指定终端设备。
根据本发明优选实施例，所述实时获取当前聊天记录包括以下一种或者多种情况的组合：
当进行语音对话时，确定所述对话推送指令的触发时间，获取所述触发时间前后各预设时长内的聊天记录，作为所述当前聊天记录；或者
当进行文字对话时，确定所述对话推送指令的触发时间，获取所述触发时间前后各预设段对话，作为所述当前聊天记录。
根据本发明优选实施例，所述根据所述对话方式提取所述当前聊天记录中的目标关键字包括以下一种或者多种方式的组合：
当进行语音对话时，对所述当前聊天记录做自然语言处理，以提取所述当前聊天记录中的目标关键字；或者
当进行文字对话时，采用关键字提取算法，提取所述当前聊天记录中的目标关键字。
根据本发明优选实施例，所述对话库中存储着关键字与对话内容的对应关系，在从预先配置的对话库中，获取与所述目标关键字匹配的目标对话内容前，所述方法还包括：
从配置数据库中获取保存的历史聊天记录，对所述历史聊天记录进行大数据分析，得到关键字与对话内容的对应关系，根据所述对应关系配置所述对话库；及/或
获取上传的关键字与对话内容的对应关系，根据所述对应关系配置所述对话库。
根据本发明优选实施例，所述推送所述目标对话内容至指定终端设备包括：
计算所述目标对话内容与所述目标关键字的匹配度，根据所述匹配度推送所述目标对话内容至指定终端设备；或者
获取所述目标对话内容中每条对话内容的评分，根据所述评分推送所述目标对话内容至指定终端设备；或者
获取所述目标对话内容中每条对话内容的使用频率，根据所述使用频率推送所述目标对话内容至指定终端设备。
根据本发明优选实施例，当进行文字对话时，所述方法还包括：
当检测到所述目标对话内容中，有对话内容被选择时，发送被选择的对话内容至指定显示器。
根据本发明优选实施例，所述方法还包括：
当检测到所述目标对话内容中，有对话内容被选择时，从所述对话库中获取被选择的对话内容的关联对话内容；
显示所述关联对话内容以供选择。
一种对话推送装置，所述装置包括：
获取单元，用于当接收到对话推送指令时，实时获取当前聊天记录；
识别单元，用于识别所述当前聊天记录对应的对话方式；
提取单元，用于根据所述对话方式提取所述当前聊天记录中的目标关键字；
所述获取单元，还用于从预先配置的对话库中，获取与所述目标关键字匹配的目标对话内容；
推送单元，用于推送所述目标对话内容至指定终端设备。
根据本发明优选实施例，所述获取单元实时获取当前聊天记录包括以下一种或者多种情况的组合：
当进行语音对话时，确定所述对话推送指令的触发时间，获取所述触发时间前后各预设时长内的聊天记录，作为所述当前聊天记录；或者
当进行文字对话时，确定所述对话推送指令的触发时间，获取所述触发时间前后各预设段对话，作为所述当前聊天记录。
根据本发明优选实施例，所述提取单元根据所述对话方式提取所述当前聊天记录中的目标关键字包括以下一种或者多种方式的组合：
当进行语音对话时，对所述当前聊天记录做自然语言处理，以提取所述当前聊天记录中的目标关键字；或者
当进行文字对话时，采用关键字提取算法，提取所述当前聊天记录中的目标关键字。
根据本发明优选实施例，所述对话库中存储着关键字与对话内容的对应关系，所述获取单元，还用于在从预先配置的对话库中，获取与所述目标关键字匹配的目标对话内容前，从配置数据库中获取保存的历史聊天记录；
所述装置还包括：
分析单元，用于对所述历史聊天记录进行大数据分析，得到关键字与对话内容的对应关系；
配置单元，用于根据所述对应关系配置所述对话库；及/或
所述获取单元，还用于获取上传的关键字与对话内容的对应关系；
所述配置单元，还用于根据所述对应关系配置所述对话库。
根据本发明优选实施例，所述推送单元推送所述目标对话内容至指定终端设备包括：
计算所述目标对话内容与所述目标关键字的匹配度，根据所述匹配度推送所述目标对话内容至指定终端设备；或者
获取所述目标对话内容中每条对话内容的评分，根据所述评分推送所述目标对话内容至指定终端设备；或者
获取所述目标对话内容中每条对话内容的使用频率，根据所述使用频率推送所述目标对话内容至指定终端设备。
根据本发明优选实施例，所述装置还包括：
发送单元，用于当进行文字对话时，当检测到所述目标对话内容中，有对话内容被选择时，发送被选择的对话内容至指定显示器。
根据本发明优选实施例，所述获取单元，还用于当检测到所述目标对话内容中，有对话内容被选择时，从所述对话库中获取被选择的对话内容的关联对话内容；
所述装置还包括：
显示单元，用于显示所述关联对话内容以供选择。
一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述对话推送方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现所述对话推送方法。
由以上技术方案可以看出，本发明能够当接收到对话推送指令时，实时获取当前聊天记录，以便在所述对话推送指令被触发后，能够一直提供帮助，进一步根据所述对话方式提取所述当前聊天记录中的目标关键字，并从预先配置的对话库中，获取与所述目标关键字匹配的目标对话内容，推送所述目标对话内容至指定终端设备，从而使具有不同业务能力的坐席员都能够在电子设备的辅助下，快速、准确地与客户进行良好的沟通，让客户对服务更加满意，并最终获得订单，有效提高了成单率。
附图说明
图1是本发明对话推送方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明对话推送装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现对话推送方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
主要元件符号说明
电子设备 1
存储器 12
处理器 13
对话推送装置 11
获取单元 110
提取单元 111
推送单元 112
分析单元 113
配置单元 114
发送单元 115
显示单元 116
识别单元 117
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示，是本发明对话推送方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
所述对话推送方法应用于一个或者多个电子设备中，所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述电子设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述电子设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
S10，当接收到对话推送指令时，实时获取当前聊天记录。
面对市场上越来越激烈的竞争，各个销售领域里对坐席员与客户沟通时的响应速度、应变能力及回答质量都有严格地把控，争取给客户提供最优质的服务，力图将客户留住，争取更多的订单。
但是，由于受到自身及环境等多方面的影响，并非每个坐席员都具备较高的业务能力，一旦坐席员没有与客户形成良好的沟通，客户很有可能由于对服务不满意而拒绝下订单，造成客户流失。
因此，本方案将提供一种对话推送方法，使具有不同业务能力的坐席员都能够在电子设备的辅助下，快速、准确地与客户进行良好的沟通，让客户对服务更加满意，并最终获得订单。
在本发明的至少一个实施例中，所述对话推送指令可以由坐席员等触发，也可以在检测到对话时自动触发，本发明不限制。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备实时获取当前聊天记录包括，但不限于以下一种或者多种情况的组合：
(1)当进行语音对话时，所述电子设备确定所述对话推送指令的触发时间，获取所述触发时间前后各预设时长内的聊天记录，作为所述当前聊天记录。
具体地，所述预设时长可以根据实际情况进行自定义配置，例如：所述预设时长可以包括3秒、5秒等，本发明不限制。
可以理解的是，在交互双方采取语音对话(如：打电话等)的方式时，如果坐席员发现客户的问题很难回答，并触发了所述对话推送指令时，通常情况下，在触发所述对话推送指令之前，双方的对话内容中将已经包含客户想要知道，而坐席员无法回答的问题，并且，在触发所述对话推送指令之后，还有可能继续相关问题的讨论，因此，配置所述电子设备在所述对话推送指令被触发后，以所述触发时间的前后各预设时长内的聊天记录作为所述当前聊天记录，将更加有针对性。
(2)当进行文字对话时，所述电子设备确定所述对话推送指令的触发时间，获取所述触发时间前后各预设段对话，作为所述当前聊天记录。
具体地，所述预设段对话也可以根据实际情况进行自定义配置，例如：所述预设段对话可以包括，但不限于：5段、10段等。
可以理解的是，在交互双方采取文字对话(如：使用某聊天软件等)的方式时，如果坐席员发现客户的问题很难回答，并触发了所述对话推送指令时，通常情况下，在触发所述对话推送指令之前，双方的对话内容中同样将已经包含客户想要知道，而坐席员无法回答的问题，并且，在触发所述对话推送指令之后，还有可能继续相关问题的讨论，因此，配置所述电子设备在所述对话推送指令被触发后，以所述触发时间的前后各预设段对话作为所述当前聊天记录，将更加有针对性。
并且，基于对话方式的不同，本实施方式中采用预设段对话作为所述当前聊天记录，而非预设时长内的聊天记录作为所述当前聊天记录，以避免交互双方由于特殊原因进行间歇式对话时，所述电子设备无法获取到所述当前聊天记录。
当然，在其他实施例中，根据实际情况的不同，当进行文字对话时，所述电子设备也可以配置以所述触发时间的前后各预设时长内的聊天记录作为所述当前聊天记录，本发明不限制。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备实时获取当前聊天记录，以便在所述对话推送指令被触发后，所述电子设备能够一直为坐席员提供帮助，以使坐席员为客户进行更加专业的解答，提高成单率。
S11，识别所述当前聊天记录对应的对话方式。
具体地，所述对话方式包括，但不限于：语音对话、文字对话等。
进一步地，本发明对所述电子设备识别所述对话方式的方法不做限制。
S12，根据所述对话方式提取所述当前聊天记录中的目标关键字。
在本发明的至少一个实施例中，所述目标关键字类似于搜索词或者关键标识，通过所述目标关键字，所述电子设备能够匹配到需要的数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述对话方式提取所述当前聊天记录中的目标关键字包括，但不限于以下一种或者多种方式的组合：
(1)当进行语音对话时，所述电子设备对所述当前聊天记录做自然语言处理，以提取所述当前聊天记录中的目标关键字。
具体地，所述自然语言处理(Natural Language Processing，NPL)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。
进一步地，所述电子设备读取所述当前聊天记录，对所述当前聊天记录进行数据清洗，所述电子设备进一步对所述当前聊天记录进行数据切片，并进行数据分词处理，所述电子设备获取分词处理后的分词切片，并执行文本转换，最后获取处理后的词汇，以作为所述目标关键字。
(2)当进行文字对话时，采用关键字提取算法，提取所述当前聊天记录中的目标关键字。
具体地，所述关键字提取算法可以包括，但不限于TextRank算法等，本发明在此不作限制。
例如：所述电子设备把所述当前聊天记录按照完整句子进行分割，对每个句子进行分词和词性的标注处理，并过滤掉停用词，只保留指定词性的单词，如名词、动词、形容词等，生成保留后的候选关键词。
进一步地，所述电子设备构建候选关键词图G＝(V，E)，其中，V为节点集，由生成的候选关键词组成，然后采用共现关系(co-occurrence)，构造任意两点之间的边，两个节点之间存在边，并且仅当它们对应的词汇在长度为K的窗口中共现，K表示窗口大小，即最多共现K个单词。
更进一步地，根据上面的公式，所述电子设备迭代传播各节点的权重，直至收敛。所述电子设备对节点权重进行倒序排序，从而得到最重要的T个单词，作为二次候选关键词，所得到的最重要的T个单词，在原始文本中进行标记，若形成相邻词组，则组合成多词关键词，以作为所述目标关键字。
S13，从预先配置的对话库中，获取与所述目标关键字匹配的目标对话内容。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备在提取出所述目标关键字后，即可以所述目标关键字为匹配依据，从所述预先配置的对话库中获取所述目标对话内容。
具体地，由于所述目标对话内容是以所述目标关键字为依据进行匹配的，因此，在坐席员回答客户的提问时，具有较高的借鉴性。
进一步地，所述电子设备还需要提前配置所述对话库。
具体地，所述对话库中存储着关键字与对话内容的对应关系，所述电子设备在从预先配置的对话库中，获取与所述目标关键字匹配的目标对话内容前，所述方法还包括：
(1)所述电子设备从配置数据库中获取保存的历史聊天记录，对所述历史聊天记录进行大数据分析，得到关键字与对话内容的对应关系，根据所述对应关系配置所述对话库。
具体地，所述配置数据库可以包括所述电子设备的数据库，也可以包括与所述电子设备相通信的外部数据库，本发明不限制。
并且，所述配置数据库中存储着所有历史聊天记录。为了更好的区分对话内容，所述电子设备还可以将所述历史聊天记录以所属领域为依据进行分别存储，以方便所述电子设备进行指定领域中相关数据的调用。
通过上述实施方式，所述电子设备能够通过大数据分析，以海量数据作为依据配置所述对话库，以保证所述对话库中数据的全面性，从而提高了所述目标对话内容的可用性。
(2)获取上传的关键字与对话内容的对应关系，根据所述对应关系配置所述对话库。
通过上述实施方式，所述电子设备能够以专业人员的视角，配置所述对话库，使所述对话库中的内容更加完善。
当然，所述电子设备也可以配置定期对所述对话库中的内容进行更新，以使所述对话库中的数据一直保持较高的可用性。
S14，推送所述目标对话内容至指定终端设备。
在本发明的至少一个实施例中，可以配置在所述电子设备的显示器上显示所述目标对话内容，或者配置在与所述电子设备相通信的外部显示器上显示所述目标对话内容，本发明不限制。
相应地，所述指定终端设备可以包括所述电子设备，或者与所述电子设备相通信的其他设备。
具体地，所述电子设备推送所述目标对话内容至指定终端设备包括：
(1)所述电子设备计算所述目标对话内容与所述目标关键字的匹配度，根据所述匹配度推送所述目标对话内容至指定终端设备。
通过上述实施方式，所述电子设备优先推送匹配度较高的对话内容，可以辅助坐席员进行快速的响应。
(2)所述电子设备获取所述目标对话内容中每条对话内容的评分，根据所述评分推送所述目标对话内容至指定终端设备。
可以理解的是，评分越高，可用性也越高，因此，优先推送评分较高的对话内容，可以辅助坐席员进行快速且有效的响应。
(3)所述电子设备获取所述目标对话内容中每条对话内容的使用频率，根据所述使用频率推送所述目标对话内容至指定终端设备。
可以理解的是，使用频率越高，说明使用效果也更好，因此，优先推送使用频率较高的对话内容，可以起到更好的辅助作用。
在本发明的至少一个实施例中，当进行文字对话时，所述方法还包括：
当所述电子设备检测到所述目标对话内容中，有对话内容被选择时，发送被选择的对话内容至指定显示器。
其中，所述指定显示器可以自定义配置，本发明不限制。
通过上述实施方式，可以有效减少人为操作，提高交互的效率，从而给用户带来更好的交互体验。
优选地，所述方法还包括：
当所述电子设备检测到所述目标对话内容中，有对话内容被选择时，从所述对话库中获取被选择的对话内容的关联对话内容，并进一步显示所述关联对话内容以供选择。
可以理解的是，根据人类的逻辑思维惯性，客户在进行提问时，通常会进行一系列相关问题的发问，因此，所述电子设备不仅将所述目标对话内容显示给用户，同时将被选择的对话内容的关联对话内容也显示给用户，不仅节约了坐席员的操作步骤，也有效节约了交互双方的时间。
由以上技术方案可以看出，本发明能够当接收到对话推送指令时，实时获取当前聊天记录，以便在所述对话推送指令被触发后，能够一直提供帮助，进一步根据所述对话方式提取所述当前聊天记录中的目标关键字，并从预先配置的对话库中，获取与所述目标关键字匹配的目标对话内容，推送所述目标对话内容至指定终端设备，从而使具有不同业务能力的坐席员都能够在电子设备的辅助下，快速、准确地与客户进行良好的沟通，让客户对服务更加满意，并最终获得订单，有效提高了成单率。
如图2所示，是本发明对话推送装置的较佳实施例的功能模块图。所述对话推送装置11包括获取单元110、提取单元111、推送单元112、分析单元113、配置单元114、发送单元115、显示单元116以及识别单元117。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
当接收到对话推送指令时，获取单元110实时获取当前聊天记录。
面对市场上越来越激烈的竞争，各个销售领域里对坐席员与客户沟通时的响应速度、应变能力及回答质量都有严格地把控，争取给客户提供最优质的服务，力图将客户留住，争取更多的订单。
但是，由于受到自身及环境等多方面的影响，并非每个坐席员都具备较高的业务能力，一旦坐席员没有与客户形成良好的沟通，客户很有可能由于对服务不满意而拒绝下订单，造成客户流失。
因此，本方案将提供一种对话推送方法，使具有不同业务能力的坐席员都能够在电子设备的辅助下，快速、准确地与客户进行良好的沟通，让客户对服务更加满意，并最终获得订单。
在本发明的至少一个实施例中，所述对话推送指令可以由坐席员触发，也可以在检测到对话时自动触发，本发明不限制。
在本发明的至少一个实施例中，所述获取单元110实时获取当前聊天记录包括，但不限于以下一种或者多种情况的组合：
(1)当进行语音对话时，所述获取单元110确定所述对话推送指令的触发时间，获取所述触发时间前后各预设时长内的聊天记录，作为所述当前聊天记录。
具体地，所述预设时长可以根据实际情况进行自定义配置，例如：所述预设时长可以包括3秒、5秒等，本发明不限制。
可以理解的是，在交互双方采取语音对话(如：打电话等)的方式时，如果坐席员发现客户的问题很难回答，并触发了所述对话推送指令时，通常情况下，在触发所述对话推送指令之前，双方的对话内容中将已经包含客户想要知道，而坐席员无法回答的问题，并且，在触发所述对话推送指令之后，还有可能继续相关问题的讨论，因此，配置所述获取单元110在所述对话推送指令被触发后，以所述触发时间的前后各预设时长内的聊天记录作为所述当前聊天记录，将更加有针对性。
(2)当进行文字对话时，所述获取单元110确定所述对话推送指令的触发时间，获取所述触发时间前后各预设段对话，作为所述当前聊天记录。
具体地，所述预设段对话也可以根据实际情况进行自定义配置，例如：所述预设段对话可以包括，但不限于：5段、10段等。
可以理解的是，在交互双方采取文字对话(如：使用某聊天软件等)的方式时，如果坐席员发现客户的问题很难回答，并触发了所述对话推送指令时，通常情况下，在触发所述对话推送指令之前，双方的对话内容中同样将已经包含客户想要知道，而坐席员无法回答的问题，并且，在触发所述对话推送指令之后，还有可能继续相关问题的讨论，因此，在所述对话推送指令被触发后，以所述触发时间的前后各预设段对话作为所述当前聊天记录，将更加有针对性。
并且，基于对话方式的不同，本实施方式中采用预设段对话作为所述当前聊天记录，而非预设时长内的聊天记录作为所述当前聊天记录，以避免交互双方由于特殊原因进行间歇式对话时，所述获取单元110无法获取到所述当前聊天记录。
当然，在其他实施例中，根据实际情况的不同，当进行文字对话时，所述获取单元110也可以配置以所述触发时间的前后各预设时长内的聊天记录作为所述当前聊天记录，本发明不限制。
在本发明的至少一个实施例中，所述获取单元110实时获取当前聊天记录，以便在所述对话推送指令被触发后，能一直为坐席员提供帮助，以使坐席员为客户进行更加专业的解答，提高成单率。
识别单元117识别所述当前聊天记录对应的对话方式。
具体地，所述对话方式包括，但不限于：语音对话、文字对话等。
进一步地，本发明对所述识别单元117识别所述对话方式的方法不做限制。
提取单元111根据所述对话方式提取所述当前聊天记录中的目标关键字。
在本发明的至少一个实施例中，所述目标关键字类似于搜索词或者关键标识，通过所述目标关键字，所述提取单元111能够匹配到需要的数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述提取单元111根据所述对话方式提取所述当前聊天记录中的目标关键字包括，但不限于以下一种或者多种方式的组合：
(1)当进行语音对话时，所述提取单元111对所述当前聊天记录做自然语言处理，以提取所述当前聊天记录中的目标关键字。
具体地，所述自然语言处理(Natural Language Processing，NPL)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。
进一步地，所述提取单元111读取所述当前聊天记录，对所述当前聊天记录进行数据清洗，进一步对所述当前聊天记录进行数据切片，并进行数据分词处理，所述提取单元111获取分词处理后的分词切片，并执行文本转换，最后获取处理后的词汇，以作为所述目标关键字。
(2)当进行文字对话时，所述提取单元111采用关键字提取算法，提取所述当前聊天记录中的目标关键字。
具体地，所述关键字提取算法可以包括，但不限于TextRank算法等，本发明在此不作限制。
例如：所述提取单元111把所述当前聊天记录按照完整句子进行分割，对每个句子进行分词和词性的标注处理，并过滤掉停用词，只保留指定词性的单词，如名词、动词、形容词等，生成保留后的候选关键词。
进一步地，所述提取单元111构建候选关键词图G＝(V，E)，其中，V为节点集，由生成的候选关键词组成，然后采用共现关系(co-occurrence)，构造任意两点之间的边，两个节点之间存在边，并且仅当它们对应的词汇在长度为K的窗口中共现，K表示窗口大小，即最多共现K个单词。
更进一步地，根据上面的公式，所述提取单元111迭代传播各节点的权重，直至收敛。所述提取单元111对节点权重进行倒序排序，从而得到最重要的T个单词，作为二次候选关键词，所得到的最重要的T个单词，在原始文本中进行标记，若形成相邻词组，则组合成多词关键词，以作为所述目标关键字。
从预先配置的对话库中，所述获取单元110获取与所述目标关键字匹配的目标对话内容。
在本发明的至少一个实施例中，所述获取单元110在提取出所述目标关键字后，即可以所述目标关键字为匹配依据，从所述预先配置的对话库中获取所述目标对话内容。
具体地，由于所述目标对话内容是以所述目标关键字为依据进行匹配的，因此，在坐席员回答客户的提问时，具有较高的借鉴性。
进一步地，所述获取单元110还需要提前配置所述对话库。
具体地，所述对话库中存储着关键字与对话内容的对应关系，所述获取单元110在从预先配置的对话库中，获取与所述目标关键字匹配的目标对话内容前，所述方法还包括：
(1)所述获取单元110从配置数据库中获取保存的历史聊天记录，分析单元113对所述历史聊天记录进行大数据分析，得到关键字与对话内容的对应关系，进一步地，配置单元114根据所述对应关系配置所述对话库。
具体地，所述配置数据库可以包括电子设备的数据库，也可以包括与所述电子设备相通信的外部数据库，本发明不限制。
并且，所述配置数据库中存储着所有历史聊天记录。为了更好的区分对话内容，还可以将所述历史聊天记录以所属领域为依据进行分别存储，以方便进行指定领域中相关数据的调用。
通过上述实施方式，所述配置单元114能够通过大数据分析，以海量数据作为依据配置所述对话库，以保证所述对话库中数据的全面性，从而提高了所述目标对话内容的可用性。
(2)所述获取单元110获取上传的关键字与对话内容的对应关系，进一步地，所述配置单元114根据所述对应关系配置所述对话库。
通过上述实施方式，所述配置单元114能够以专业人员的视角，配置所述对话库，使所述对话库中的内容更加完善。
当然，所述配置单元114也可以配置定期对所述对话库中的内容进行更新，以使所述对话库中的数据一直保持较高的可用性。
推送单元112推送所述目标对话内容至指定终端设备。
在本发明的至少一个实施例中，可以配置在所述电子设备的显示器上显示所述目标对话内容，或者配置在与所述电子设备相通信的外部显示器上显示所述目标对话内容，本发明不限制。
相应地，所述指定终端设备可以包括所述电子设备，或者与所述电子设备相通信的其他设备。
具体地，所述推送单元112推送所述目标对话内容至指定终端设备包括：
(1)所述推送单元112计算所述目标对话内容与所述目标关键字的匹配度，根据所述匹配度推送所述目标对话内容至指定终端设备。
通过上述实施方式，所述推送单元112优先推送匹配度较高的对话内容，可以辅助坐席员进行快速的响应。
(2)所述推送单元112获取所述目标对话内容中每条对话内容的评分，根据所述评分推送所述目标对话内容至指定终端设备。
可以理解的是，评分越高，可用性也越高，因此，优先推送评分较高的对话内容，可以辅助坐席员进行快速且有效的响应。
(3)所述推送单元112获取所述目标对话内容中每条对话内容的使用频率，根据所述使用频率推送所述目标对话内容至指定终端设备。
可以理解的是，使用频率越高，说明使用效果也更好，因此，优先推送使用频率较高的对话内容，可以起到更好的辅助作用。
在本发明的至少一个实施例中，当进行文字对话时，所述方法还包括：
当检测到所述目标对话内容中，有对话内容被选择时，发送单元115发送被选择的对话内容至指定显示器。
其中，所述指定显示器可以自定义配置，本发明不限制。
通过上述实施方式，可以有效减少人为操作，提高交互的效率，从而给用户带来更好的交互体验。
优选地，所述方法还包括：
当检测到所述目标对话内容中，有对话内容被选择时，所述获取单元110从所述对话库中获取被选择的对话内容的关联对话内容，进一步地，显示单元116显示所述关联对话内容以供选择。
可以理解的是，根据人类的逻辑思维惯性，客户在进行提问时，通常会进行一系列相关问题的发问，因此，所述显示单元116不仅将所述目标对话内容显示给用户，同时将被选择的对话内容的关联对话内容也显示给用户，不仅节约了坐席员的操作步骤，也有效节约了交互双方的时间。
由以上技术方案可以看出，本发明能够当接收到对话推送指令时，实时获取当前聊天记录，以便在所述对话推送指令被触发后，能够一直提供帮助，进一步根据所述对话方式提取所述当前聊天记录中的目标关键字，并从预先配置的对话库中，获取与所述目标关键字匹配的目标对话内容，推送所述目标对话内容至指定终端设备，从而使具有不同业务能力的坐席员都能够在电子设备的辅助下，快速、准确地与客户进行良好的沟通，让客户对服务更加满意，并最终获得订单，有效提高了成单率。
如图3所示，是本发明实现对话推送方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备1还可以是但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(InternetProtocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述电子设备1还可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。
所述电子设备1所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
在本发明的一个实施例中，所述电子设备1包括，但不限于，存储器12、处理器13，以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如对话推送程序。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器13可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器13是所述电子设备1的运算核心和控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分，及执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等。
所述处理器13执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个对话推送方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S10、S11、S12、S13、S14。
或者，所述处理器13执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如：当接收到对话推送指令时，实时获取当前聊天记录；识别所述当前聊天记录对应的对话方式；根据所述对话方式提取所述当前聊天记录中的目标关键字；从预先配置的对话库中，获取与所述目标关键字匹配的目标对话内容；推送所述目标对话内容至指定终端设备。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述电子设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成获取单元110、提取单元111、推送单元112、分析单元113、配置单元114、发送单元115、显示单元116以及识别单元117。
所述存储器12可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器12内的数据，实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器12可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述存储器12可以是电子设备1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地，所述存储器12可以是集成电路中没有实物形式的具有存储功能的电路，如RAM(Random-AccessMemory，随机存取存储器)、FIFO(First In FirstOut，)等。或者，所述存储器12也可以是具有实物形式的存储器，如内存条、TF卡(Trans-flash Card)等等。
所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
结合图1，所述电子设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种对话推送方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：当接收到对话推送指令时，实时获取当前聊天记录；识别所述当前聊天记录对应的对话方式；根据所述对话方式提取所述当前聊天记录中的目标关键字；从预先配置的对话库中，获取与所述目标关键字匹配的目标对话内容；推送所述目标对话内容至指定终端设备。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
当进行语音对话时，确定所述对话推送指令的触发时间，获取所述触发时间前后各预设时长内的聊天记录，作为所述当前聊天记录；或者
当进行文字对话时，确定所述对话推送指令的触发时间，获取所述触发时间前后各预设段对话，作为所述当前聊天记录。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
当进行语音对话时，对所述当前聊天记录做自然语言处理，以提取所述当前聊天记录中的目标关键字；或者
当进行文字对话时，采用关键字提取算法，提取所述当前聊天记录中的目标关键字。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
从配置数据库中获取保存的历史聊天记录，对所述历史聊天记录进行大数据分析，得到关键字与对话内容的对应关系，根据所述对应关系配置所述对话库；及/或
获取上传的关键字与对话内容的对应关系，根据所述对应关系配置所述对话库。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
计算所述目标对话内容与所述目标关键字的匹配度，根据所述匹配度推送所述目标对话内容至指定终端设备；或者
获取所述目标对话内容中每条对话内容的评分，根据所述评分推送所述目标对话内容至指定终端设备；或者
获取所述目标对话内容中每条对话内容的使用频率，根据所述使用频率推送所述目标对话内容至指定终端设备。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
当检测到所述目标对话内容中，有对话内容被选择时，发送被选择的对话内容至指定显示器。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
当检测到所述目标对话内容中，有对话内容被选择时，从所述对话库中获取被选择的对话内容的关联对话内容；
显示所述关联对话内容以供选择。
具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种对话推送方法，其特征在于，所述方法包括：
当接收到对话推送指令时，实时获取当前聊天记录；
识别所述当前聊天记录对应的对话方式；
根据所述对话方式提取所述当前聊天记录中的目标关键字；
从预先配置的对话库中，获取与所述目标关键字匹配的目标对话内容；
推送所述目标对话内容至指定终端设备。
2.如权利要求1所述的对话推送方法，其特征在于，所述实时获取当前聊天记录包括以下一种或者多种情况的组合：
当进行语音对话时，确定所述对话推送指令的触发时间，获取所述触发时间前后各预设时长内的聊天记录，作为所述当前聊天记录；或者
当进行文字对话时，确定所述对话推送指令的触发时间，获取所述触发时间前后各预设段对话，作为所述当前聊天记录。
3.如权利要求2所述的对话推送方法，其特征在于，所述根据所述对话方式提取所述当前聊天记录中的目标关键字包括以下一种或者多种方式的组合：
当进行语音对话时，对所述当前聊天记录做自然语言处理，以提取所述当前聊天记录中的目标关键字；或者
当进行文字对话时，采用关键字提取算法，提取所述当前聊天记录中的目标关键字。
4.如权利要求1所述的对话推送方法，其特征在于，所述对话库中存储着关键字与对话内容的对应关系，在从预先配置的对话库中，获取与所述目标关键字匹配的目标对话内容前，所述方法还包括：
从配置数据库中获取保存的历史聊天记录，对所述历史聊天记录进行大数据分析，得到关键字与对话内容的对应关系，根据所述对应关系配置所述对话库；及/或
获取上传的关键字与对话内容的对应关系，根据所述对应关系配置所述对话库。
5.如权利要求1所述的对话推送方法，其特征在于，所述显示所述目标对话内容包括：
计算所述目标对话内容与所述目标关键字的匹配度，根据所述匹配度推送所述目标对话内容至指定终端设备；或者
获取所述目标对话内容中每条对话内容的评分，根据所述评分推送所述目标对话内容至指定终端设备；或者
获取所述目标对话内容中每条对话内容的使用频率，根据所述使用频率推送所述目标对话内容至指定终端设备。
6.如权利要求1所述的对话推送方法，其特征在于，当进行文字对话时，所述方法还包括：
当检测到所述目标对话内容中，有对话内容被选择时，发送被选择的对话内容至指定显示器。
7.如权利要求1所述的对话推送方法，其特征在于，所述方法还包括：
当检测到所述目标对话内容中，有对话内容被选择时，从所述对话库中获取被选择的对话内容的关联对话内容；
显示所述关联对话内容以供选择。
8.一种对话推送装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于当接收到对话推送指令时，实时获取当前聊天记录；
识别单元，用于识别所述当前聊天记录对应的对话方式；
提取单元，用于根据所述对话方式提取所述当前聊天记录中的目标关键字；
所述获取单元，还用于从预先配置的对话库中，获取与所述目标关键字匹配的目标对话内容；
推送单元，用于推送所述目标对话内容至指定终端设备。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的对话推送方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的对话推送方法。
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