CN110532518B - 一种空冷对比观测待插补数据插补方法及系统 - Google Patents

一种空冷对比观测待插补数据插补方法及系统 Download PDF

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Abstract

一种空冷对比观测待插补数据插补方法及系统，插补方法包括以下步骤：S1、整理待插补数据和辅助插补数据；S2、数据完整度判定；S3、确定待插补数据的时间窗口；S4、确定待插补数据的插补原则；S5、根据插补原则对选定的时间窗口内待插补数据进行插补；S6、重复步骤S3～S5，完成插补，输出结果。本发明根据数据待插补情况进行插补，插补过程能够自动完成，最大程度上保证待插补数据与实测数据之间的一致性，本发明所提供的方法能够较为有效地插补空冷对比观测数据，得到较高完整度和较好准确性的空冷对比观测数据，从而为空冷统计提供较好的数据支持。本发明在确保精度的情况下，计算过程简单，计算速度能够大大提高，满足批量数据计算需要。

Description

一种空冷对比观测待插补数据插补方法及系统
技术领域
本发明属于气象统计领域，具体涉及一种空冷对比观测待插补数据插补方法及系统。
背景技术
空冷电厂冷却系统的冷却介质为空气，循环水不与空气直接进行接触，仅通过传导散热，冷却水极限温度主要与空气的干球温度(气温)直接相关，其冷却效率与空冷凝汽器表面的空气流量成正比关系，因而空冷系统设计时主要依据干球温度，同时空冷电厂总平面空冷凝汽器的布置、空冷凝汽器面积的确定及风机的配置等均取决于当地的风速、风向条件。因此，提供能客观反映空冷电厂空冷器布置区域环境条件实际情况的气温、风速及风向等空冷气象参数就成为空冷电厂气象勘测的首要工作，直接关系到空冷电厂的运行安全和经济运行。
我国基本气象站多位于城镇周边，其实测气象要素受城镇热岛效应和城镇化建筑物的影响显著；而大部分电厂厂址一般都远离城镇，在地形、海拔、植被、下垫面、局地热源及周边建筑物等方面均存在不同程度的差异。况且，我国基本气象台站观测的气温为距地1.5m的地面温度，风速和风向为距地10m高度的风速和风向，但空冷电厂的空冷器平台的高度一般多在45m～65m(300MW～1000MW机组，含挡风板高度)之间。因此，必须通过合理可行的技术手段将气象站的长系列资料准确移用到空冷电厂的空冷器平台位置，为空冷电厂提供可靠的设计依据。目前，现有方法是进行空冷气象对比观测，利用对比观测成果对气象站资料进行反演还原，最终获得能真实反映空冷器平台区域和高度实际情况的空冷气象参数。空冷对比观测数据是空冷统计的主要数据支持，因此，保证数据的完整度与准确性很有意义。
发明内容
本发明的目的在于针对上述现有技术中数据插补不能同时保证较高完整度和较好准确性的问题，提供一种空冷对比观测待插补数据插补方法及系统，对数据进行有效的完善。
为了实现上述目的，本发明有如下的技术方案：
一种空冷对比观测待插补数据插补方法，包括以下步骤：
S1、整理待插补数据和辅助插补数据；
S2、数据完整度判定；
S3、确定待插补数据的时间窗口；
S4、确定待插补数据的插补原则；
S5、根据插补原则对选定的时间窗口内待插补数据进行插补；
S6、重复步骤S3～S5，完成插补，输出结果。
作为优化，本发明空冷对比观测待插补数据插补方法实施例，所述的步骤S2对数据完整度状况判定分为三种情形：(1)少量待插补数据，指至少一层数据完整且待插补数据量不超过5个的情形；(2)中度待插补数据，指至少一层数据完整且待插补数据量超过5个的情形；(3)严重待插补数据，指同时刻同塔不同层数据全部待插补的情形。
作为优化，本发明空冷对比观测待插补数据插补方法实施例，步骤S4所述的插补原则包括以下几类：
4-1、少量待插补数据插补；
气温数据结合辅助插补数据对待插补数据类型进行判断，如为过程中待插补数据，采用同高度直线内插的方法对数据进行插补；如为起始数据，采用同高度直线外延的方法对数据进行插补；风速数据采用风切变指数进行插补；风向数据结合辅助插补数据对待插补数据进行判断，如待插补窗口辅助插补数据风向改变≤45°，待插补数据采用同高度风向替代；如待插补窗口辅助插补数据风向改变>45°，待插补数据采用贴近度风向替代；
4-2、中度待插补数据插补；
气温数据结合辅助插补数据，建立待插补数据当月其他数据与辅助插补数据之间同时刻数据的相关方程，如为多个，选取最优相关方程对待插补数据进行插补；风速采用风切变指数进行插补；风向数据结合辅助插补数据对待插补数据进行判断，如待插补窗口辅助插补数据风向改变≤45°，则待插补数据采用同高度风向替代；如待插补窗口辅助插补数据风向改变>45°，则待插补数据采用贴近度风向替代；
4-3、严重待插补数据插补；
气温数据结合辅助插补数据，建立当月待插补数据其他数据与辅助插补数据之间同时刻数据的相关方程，对待插补数据进行插补；风向数据结合辅助插补数据对待插补数据进行判断，如辅助插补数据风向改变≤45°，待插补数据采用同高度风向替代；如辅助插补数据风向改变>45°，待插补数据采用辅助插补数据风向替代。
作为优化，本发明空冷对比观测待插补数据插补方法实施例，所述的步骤4-1至步骤4-3中选取辅助插补数据的优先级顺序为：首先同高度数据进行插补，其次选择同塔数据，最后选择当地气象站数据。
作为优化，本发明空冷对比观测待插补数据插补方法实施例，所述的步骤4-1至步骤4-2中风向数据贴近度步骤为：确定待插补数据前5个风向数据，与不同高度辅助插补数据进行对比，如风向差异绝对值介于0°到+22.5°属性归为1，差值绝对值介于22.5°到45°属性归为2，差值绝对值大于45°属性归为3，取属性和值最小的为贴近度最优值。
作为优化，本发明空冷对比观测待插补数据插补方法实施例，所述的辅助插补数据{xs}与待插补数据{yc}呈线性关系，通过最小二乘法进行线性拟合获得；
表达式为：y＝ax+b；其中，x为{xs}；y为{yc}；
a，b为系数，计算方法如下：
Figure GDA0004114593560000031
Figure GDA0004114593560000032
其中，
Figure GDA0004114593560000033
为{xs}均值，
Figure GDA0004114593560000034
为{yc}均值。
本发明还提供一种空冷对比观测待插补数据插补方法的系统，包括：
待插补数据获取模块，用于在数据层中找出待插补数据的位置和数量；
辅助插补数据生成模块，用于根据线性关系通过待插补数据拟合获得辅助插补数据；
数据完整度状况判定模块，用于根据待插补数据量划分数据完整度状况；
待插补数据时间窗口确定模块，用于选定待插补数据的插补时间窗口；
插补执行模块，用于制定插补原则，根据插补原则对时间窗口内待插补数据进行插补。
本发明还提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行空冷对比观测待插补数据插补方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现空冷对比观测待插补数据插补方法的步骤。
相较于现有技术，本发明空冷对比观测待插补数据插补方法具有如下有益效果：根据数据待插补情况进行插补，插补过程能够自动完成，最大程度上保证待插补数据与实测数据之间的一致性，本发明所提供的方法能够较为有效地插补空冷对比观测数据，得到较高完整度和较好准确性的空冷对比观测数据，从而为空冷统计提供较好的数据支持。本发明在确保精度的情况下，计算过程简单，计算速度能够大大提高，并能够采用VBA宏程序在Excel电子表格中直接统计，满足批量数据计算需要，能更好的应用于工程设计，节约工时。
进一步的，本发明对数据完整度状况判定分为三种情形进行插补，插补原则对应气温少量待插补数据插补、气温中度待插补数据插补和气温、风速严重待插补数据插补，划分不同的情形进行自动对应插补，有效保证了待插补数据与实测数据之间的一致性。
相较于现有技术，本发明实现空冷对比观测待插补数据插补方法及系统，能够得到较高完整度和较好准确性的空冷对比观测数据，从而为空冷统计提供较好的数据支持。
附图说明
图1本发明空冷对比观测待插补数据插补方法及系统的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的详细说明。
参见图1，本发明空冷对比观测待插补数据插补方法，包括以下步骤：
S1、整理待插补数据和辅助插补数据；
辅助插补数据{xs}与待插补数据{yc}呈线性关系，通过最小二乘法进行线性拟合获得；
表达式为：y＝ax+b；其中，x为{xs}；y为{yc}；
a，b为系数，计算方法如下：
Figure GDA0004114593560000051
Figure GDA0004114593560000052
其中，
Figure GDA0004114593560000053
为{xs}均值，
Figure GDA0004114593560000054
为{yc}均值。
S2、数据完整度状况判定；
对数据完整度状况判定分为三种情形：(1)少量待插补数据，指至少一层数据完整且待插补数据量不超过5个的情形；(2)中度待插补数据，指至少一层数据完整且待插补数据量超过5个的情形；(3)严重待插补数据，指同时刻同塔不同层数据全部待插补的情形。
S3、确定待插补数据的时间窗口；
S4、确定待插补数据的插补原则；
插补原则包括：
4-1、少量待插补数据插补；
气温数据结合辅助插补数据对待插补数据类型进行判断，如为过程中待插补数据，采用同高度直线内插的方法对数据进行插补；如为起始数据，采用同高度直线外延的方法对数据进行插补。风速数据采用风切变指数进行插补。风向数据结合辅助插补数据对待插补数据进行判断，如待插补窗口辅助插补数据风向改变≤45°，待插补数据采用同高度风向替代；如待插补窗口辅助插补数据风向改变>45°，待插补数据采用贴近度风向替代；
4-2、中度待插补数据插补；
气温数据结合辅助插补数据，建立待插补数据当月其他数据与辅助插补数据之间同时刻数据的相关方程，如为多个，选取最优相关方程对待插补数据进行插补。风速采用风切变指数进行插补。风向数据结合辅助插补数据对待插补数据进行判断，如待插补窗口辅助插补数据风向改变≤45°，则待插补数据采用同高度风向替代；如待插补窗口辅助插补数据风向改变>45°，则待插补数据采用贴近度风向替代；
4-3、严重待插补数据插补；
气温数据结合辅助插补数据，建立当月待插补数据其他数据与辅助插补数据之间同时刻数据的相关方程，对待插补数据进行插补；风向数据结合辅助插补数据对待插补数据进行判断，如辅助插补数据风向改变≤45°，待插补数据采用同高度风向替代；如辅助插补数据风向改变>45°，待插补数据采用辅助插补数据风向替代。
步骤4-1至步骤4-3中选取辅助插补数据的优先级顺序为：首先同高度数据进行插补，其次选择同塔数据，最后选择当地气象站数据。
风向数据贴近度步骤为：确定待插补数据前5个风向数据，与不同高度辅助插补数据进行对比，如风向差异绝对值介于0°到+22.5°属性归为1，差值绝对值介于22.5°到45°属性归为2，差值绝对值大于45°属性归为3，取属性和值最小的为贴近度最优值。
S5、根据插补原则对选定的时间窗口内待插补数据进行插补；
S6、重复步骤S3～S5，完成插补，输出结果。
为了实现上述空冷对比观测待插补数据插补方法，本发明可以通过一种数据插补系统来实现，具体结构包括：待插补数据获取模块、辅助插补数据生成模块、数据完整度状况判定模块、待插补数据时间窗口确定模块、插补执行模块。其中，待插补数据获取模块用于在数据层中找出待插补数据的位置和数量；辅助插补数据生成模块用于根据线性关系通过待插补数据拟合获得辅助插补数据；数据完整度状况判定模块用于根据待插补数据量划分数据完整度状况；待插补数据时间窗口确定模块用于选定待插补数据的插补时间窗口；插补执行模块用于制定插补原则，根据插补原则对时间窗口内待插补数据进行插补。
本发明的数据插补系统可以集成于一种终端设备当中，终端设备包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如本发明实施例中所述空冷对比观测待插补数据插补方法的步骤。
本发明实施例中所述空冷对比观测待插补数据插补方法的步骤还可以设置于计算机程序当中，计算机程序存储在计算机可读存储介质当中，通过计算机程序被处理器执行时实现。
本发明所提供的数据插补方法能够较为有效地插补空冷对比观测数据，得到较高完整度和较好准确性的空冷对比观测数据，从而为空冷统计提供较好的数据支持。根据数据待插补情况进行插补，分别为少量待插补、中度待插补和严重待插补三种情形，自动进行插补，最大程度上保证待插补数据与实测数据之间的一致性。在确保精度的情况下，本发明所提供的插补方法计算过程简单，计算速度可以大大提高，并可以采用VBA宏程序在Excel电子表格中直接统计，满足批量数据计算，能更好的应用于工程设计，节约工时。
以上所述内容仅仅是本发明的较佳实施例，并不用以对本发明的技术方案做任何限定，本领域技术人员应当理解的是，在不脱离本发明精神和原则的前提下，本发明还可以进行若干简单的修改和替换，这些修改和替换也均落入本发明权利要求书划定的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种空冷对比观测待插补数据插补方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、整理待插补数据和辅助插补数据；
S2、数据完整度判定；
S3、确定待插补数据的时间窗口；
S4、确定待插补数据的插补原则；
S5、根据插补原则对选定的时间窗口内待插补数据进行插补；
S6、重复步骤S3～S5，完成插补，输出结果；
步骤S2对数据完整度判定分为三种情形：(1)少量待插补数据，指至少一层数据完整且待插补数据量不超过5个的情形；(2)中度待插补数据，指至少一层数据完整且待插补数据量超过5个的情形；(3)严重待插补数据，指同时刻同塔不同层数据全部待插补的情形；
步骤S4所述的插补原则包括以下几类：
4-1、少量待插补数据插补；
气温数据结合辅助插补数据对待插补数据类型进行判断，如为过程中待插补数据，采用同高度直线内插的方法对数据进行插补；如为起始数据，采用同高度直线外延的方法对数据进行插补；风速数据采用风切变指数进行插补；风向数据结合辅助插补数据对待插补数据进行判断，如待插补窗口辅助插补数据风向改变≤45°，待插补数据采用同高度风向替代；如待插补窗口辅助插补数据风向改变>45°，待插补数据采用贴近度风向替代；
4-2、中度待插补数据插补；
气温数据结合辅助插补数据，建立待插补数据当月其他数据与辅助插补数据之间同时刻数据的相关方程，如为多个，选取最优相关方程对待插补数据进行插补；风速采用风切变指数进行插补；风向数据结合辅助插补数据对待插补数据进行判断，如待插补窗口辅助插补数据风向改变≤45°，则待插补数据采用同高度风向替代；如待插补窗口辅助插补数据风向改变>45°，则待插补数据采用贴近度风向替代；
4-3、严重待插补数据插补；
气温数据结合辅助插补数据，建立当月待插补数据其他数据与辅助插补数据之间同时刻数据的相关方程，对待插补数据进行插补；风向数据结合辅助插补数据对待插补数据进行判断，如辅助插补数据风向改变≤45°，待插补数据采用同高度风向替代；如辅助插补数据风向改变>45°，待插补数据采用辅助插补数据风向替代。
2.根据权利要求1所述的空冷对比观测待插补数据插补方法，其特征在于，所述的步骤4-1至步骤4-3中选取辅助插补数据的优先级顺序为：首先同高度数据进行插补，其次选择同塔数据，最后选择当地气象站数据。
3.根据权利要求1所述的空冷对比观测待插补数据插补方法，其特征在于，所述的步骤4-1至步骤4-2中风向数据贴近度步骤为：确定待插补数据前5个风向数据，与不同高度辅助插补数据进行对比，如风向差异绝对值介于0°到+22.5°属性归为1，差异绝对值介于22.5°到45°属性归为2，差异绝对值大于45°属性归为3，取属性和值最小的为贴近度最优值。
4.根据权利要求1所述的空冷对比观测待插补数据插补方法，其特征在于：所述的辅助插补数据{xs}与待插补数据{yc}呈线性关系，通过最小二乘法进行线性拟合获得；
表达式为：y＝ax+b；其中，x为{xs}；y为{yc}；
a，b为系数，计算方法如下：
Figure FDA0004114593550000021
Figure FDA0004114593550000024
其中，
Figure FDA0004114593550000022
为{xs}均值，
Figure FDA0004114593550000023
为{yc}均值。
5.一种实现权利要求1所述空冷对比观测待插补数据插补方法的系统，其特征在于，包括：待插补数据获取模块，用于在数据层中找出待插补数据的位置和数量；
辅助插补数据生成模块，用于根据线性关系通过待插补数据拟合获得辅助插补数据；
数据完整度状况判定模块，用于根据待插补数据量划分数据完整度状况；
待插补数据时间窗口确定模块，用于选定待插补数据的插补时间窗口；
插补执行模块，用于制定插补原则，根据插补原则对时间窗口内待插补数据进行插补。
6.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述空冷对比观测待插补数据插补方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述空冷对比观测待插补数据插补方法的步骤。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111881420B (zh) * 2020-08-05 2024-01-23 华北电力大学 一种风电机组运行数据插补方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105117988A (zh) * 2015-10-14 2015-12-02 国家电网公司 一种电力系统中缺失数据插补的方法
CN105824891A (zh) * 2016-03-11 2016-08-03 中能电力科技开发有限公司 测风塔数据自动上传的方法
CN107239856A (zh) * 2017-05-31 2017-10-10 华北电力大学 一种风向数据插补方法
CN108564484A (zh) * 2018-04-11 2018-09-21 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 风电场测风代表年滑动选取方法
CN108710689A (zh) * 2018-05-22 2018-10-26 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 一种风电场气象数据管理系统及方法
CN108897719A (zh) * 2018-05-25 2018-11-27 西安电子科技大学 基于自适应遗传算法的气象数据缺失值填补方法
CN110119394A (zh) * 2019-05-18 2019-08-13 哈尔滨理工大学 一种改进的分层注水数据清洗方法
CN110135618A (zh) * 2019-04-01 2019-08-16 北京观详光电技术有限公司 一种风廓线数据预测方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10822922B2 (en) * 2015-01-19 2020-11-03 International Business Machines Corporation Resource identification using historic well data

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105117988A (zh) * 2015-10-14 2015-12-02 国家电网公司 一种电力系统中缺失数据插补的方法
CN105824891A (zh) * 2016-03-11 2016-08-03 中能电力科技开发有限公司 测风塔数据自动上传的方法
CN107239856A (zh) * 2017-05-31 2017-10-10 华北电力大学 一种风向数据插补方法
CN108564484A (zh) * 2018-04-11 2018-09-21 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 风电场测风代表年滑动选取方法
CN108710689A (zh) * 2018-05-22 2018-10-26 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 一种风电场气象数据管理系统及方法
CN108897719A (zh) * 2018-05-25 2018-11-27 西安电子科技大学 基于自适应遗传算法的气象数据缺失值填补方法
CN110135618A (zh) * 2019-04-01 2019-08-16 北京观详光电技术有限公司 一种风廓线数据预测方法
CN110119394A (zh) * 2019-05-18 2019-08-13 哈尔滨理工大学 一种改进的分层注水数据清洗方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于再分析数据的测风数据插补方法;刘霄等;《华中科技大学学报（自然科学版）》;20170414;全文 *
高海拔山区风电场测风数据处理分析;甘启娣等;《云南水利发电》;20181015;第34卷(第5期);全文 *

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