CN110517364B - 基于大数据分析的节假日免费打逃系统及方法 - Google Patents

基于大数据分析的节假日免费打逃系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及基于大数据分析的节假日免费打逃系统及方法,该系统由收费车道单元、收费站单元、路段中心单元构成;收费车道单元为车道机;收费站单元由站级服务器和站级管理机构成,站级服务器与站级管理机通信连接;路段中心单元由数据服务器和分析服务器构成。该方法采用该系统。本发明通过大数据分析精准识别节假日逃费车偷逃费事件,弥补人工稽查的短板,能有效打击节假日逃费车偷逃费现象并追缴欠款。

Description

基于大数据分析的节假日免费打逃系统及方法
技术领域
本发明涉及一种基于大数据分析的节假日免费打逃系统及方法,属于高速公路收费设施辅助技术领域。
背景技术
随着高速公路网的扩张以及收费的提高,部分车户在经济利益的驱使下,利用各种手段偷逃高速公路通行费。这种行为给高速公路运营单位以及国家造成了严重的经济损失。其中一种情况为:在高速公路节假日免费通行期间只有客一车辆免费,且仅能通过带有限高杆的客一节假日免费专用车道放行,但有的客二、货一车辆会通过该车道溜出收费站出口,以达到偷逃费目的。
目前高速公路运营单位在识别这种逃费现象时,仍然主要是依靠人工稽查和人工录入、审核的方式,通过收费员查看车辆型号、车辆外观、座位布局和车辆铭牌等方法,结合手工录入的黑名单等一些原始的稽查手段进行,存在较大的局限性,无法及时全面地发现逃费车辆,不能有效地打击治理,针对目前偷逃费的严峻形势,研制出新的更高效、精准的查逃分析手段迫在眉睫。
经检索发现,申请号CN201711387113.1、申请公布号CN108305461A的中国发明专利申请,公开了一种偷逃费嫌疑车辆的确定方法和装置,该方法包括:获取各个行车车辆对应的第一通行数据;提取第一通行数据中的检测数据;将检测数据输入第一偷逃费嫌疑车辆确定模型,获得检测数据对应的第一标识或第二标识;其中,第一偷逃费嫌疑车辆确定模型是由第一训练样本训练获得;第一训练样本包括:正常车辆通行的第一训练数据和对应的所述第一标识,及偷逃费车辆通行的第二训练数据和对应的所述第二标识;判断行车车辆是否为偷逃费嫌疑车辆。然而,在以该技术方案为代表的现有技术中,虽然已经存在了多种分析识别高速公路车辆偷逃费的技术手段,但却并没有专门针对节假日车辆经免费车道偷逃费的技术方案。
发明内容
本发明的主要目的是:克服现有技术存在的问题,提供一种基于大数据分析的节假日免费打逃系统,通过大数据分析精准识别节假日车辆经免费车道偷逃费事件,弥补人工稽查的短板,能有效打击节假日车辆经免费车道偷逃费现象。同时还提供相应的节假日免费打逃方法。
本发明解决其技术问题的技术方案如下:
一种基于大数据分析的节假日免费打逃系统,由收费车道单元、收费站单元、路段中心单元构成;其特征是,所述收费车道单元为车道机;所述收费站单元由站级服务器和站级管理机构成,所述站级服务器与站级管理机通信连接;所述路段中心单元由数据服务器和分析服务器构成,所述数据服务器与分析服务器通信连接;所述车道机与站级服务器通信连接,所述站级服务器与数据服务器通信连接,所述分析服务器与站级管理机通信连接;
所述分析服务器用以根据数据服务器中的收费数据分析获得节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库,所述站级管理机用以审核节假日逃费车嫌疑库并录入节假日逃费车正式库;所述车道机用以根据节假日逃费车正式库识别节假日逃费车。
该系统利用收费数据进行大数据分析,将分析结果中明确为逃费车的车辆信息录入节假日逃费车正式库,将分析结果中有嫌疑的车辆信息录入节假日逃费车嫌疑库,再通过审核嫌疑库并录入节假日逃费车正式库,最终利用节假日逃费车正式库识别节假日逃费车,以实现打击节假日逃费车偷逃费现象。
本发明打逃系统进一步完善的技术方案如下:
优选地,所述系统具有:车道机采集收费数据并发送至站级服务器,站级服务器将收费数据汇总并发送至数据服务器的收费数据收集状态;
所述系统还具有:在收费数据收集状态基础上,分析服务器从数据服务器获取收费数据并据此分析获得节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库,分析服务器将节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库下发至站级管理机,站级管理机审核节假日逃费车嫌疑库并将审核确定的车辆信息录入节假日逃费车正式库、然后将节假日逃费车正式库发至站级服务器,站级服务器将节假日逃费车正式库下发至车道机的节假日逃费车信息下发状态;
所述系统还具有:在节假日逃费车信息下发状态基础上,车道机将当前车道内车辆的车牌与节假日逃费车正式库进行比对,当比对结果为比中时,车道机向收费员显示提醒信息,车道机记录此次比中事件并上传至站级服务器的节假日逃费车识别状态。
更优选地,所述系统还具有:在节假日逃费车信息下发状态基础上,站级服务器根据节假日逃费车正式库和收费数据对节假日逃费车正式库中各节假日逃费车的节假日逃费情况进行分析统计,并得出各节假日逃费车的偷逃费信息数据的追逃统计状态;
所述系统还具有:在追逃统计状态基础上,当成功追缴节假日逃费车偷逃费时,则由站级服务器记录该节假日逃费车偷逃费追缴成功事件,并将该节假日逃费车的偷逃费信息数据进行标记和封存的追逃记录状态。
更优选地,所述系统还具有:在节假日逃费车信息下发状态基础上,站级管理机将审核节假日逃费车嫌疑库后确定的车辆信息上传至分析服务器,并由分析服务器据此更新节假日逃费车正式库的审核更新状态。
更优选地,所述车道机具有收费数据采集模块以及节假日逃费车处理模块,其中,所述收费数据采集模块用以采集收费数据,所述节假日逃费车处理模块用以接收站级服务器发来的节假日逃费车正式库、将当前车道内车辆的车牌与节假日逃费车正式库进行比对、当比对结果为比中时向收费员显示提醒信息同时记录此次比中事件;
所述站级服务器具有收费数据汇总模块,节假日逃费车正式库存储模块,节假日逃费车比中事件处理模块,以及节假日逃费车偷逃费处理模块,其中,所述收费数据汇总模块用以汇总车道机发来的收费数据,所述节假日逃费车正式库存储模块用以存储站级管理机发来的节假日逃费车正式库,所述节假日逃费车比中事件处理模块用以接收车道机发来的比中事件并发出提醒信息,所述节假日逃费车偷逃费处理模块用以根据节假日逃费车正式库和收费数据对节假日逃费车正式库中各节假日逃费车的通行缴费情况进行分析统计并得出各节假日逃费车的偷逃费信息数据、当成功追缴节假日逃费车偷逃费时记录该节假日逃费车偷逃费追缴成功事件并将该节假日逃费车的偷逃费信息数据进行标记和封存;
所述站级管理机具有嫌疑节假日逃费车审核模块,用以审核分析服务器发来的节假日逃费车嫌疑库并将审核确定的车辆信息录入节假日逃费车正式库;
所述数据服务器具有收费数据存储模块,用以存储站级服务器发来的收费数据;
所述分析服务器具有节假日逃费车分析模块,用以从数据服务器获取收费数据并据此分析获得节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库。
更优选地,所述嫌疑节假日逃费车审核模块为人工审核模块,用以展示节假日逃费车嫌疑库以供审核、并将经人工审核确定的节假日逃费车录入节假日逃费车正式库中。
采用以上优选方案后,能更好地识别节假日逃费车偷逃费事件,利于更好地打击节假日逃费车偷逃费现象。
本发明还提供:
一种基于大数据分析的节假日逃费车打逃方法,其特征是,采用前文所述的节假日免费打逃系统;所述方法包括以下步骤:
第一步、车道机采集收费数据并发送至站级服务器,站级服务器将收费数据汇总并发送至数据服务器;
第二步、分析服务器从数据服务器获取收费数据并据此分析获得节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库,分析服务器将节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库下发至站级管理机,站级管理机审核节假日逃费车嫌疑库并将审核确定的车辆信息录入节假日逃费车正式库、然后将节假日逃费车正式库发至站级服务器,站级服务器将节假日逃费车正式库下发至车道机;
第三步、车道机将当前车道内车辆的车牌与节假日逃费车正式库进行比对,当比对结果为比中时,车道机向收费员显示提醒信息,车道机记录此次比中事件并上传至站级服务器。
该方法利用收费数据进行大数据分析,将分析结果中明确为逃费车的车辆信息录入节假日逃费车正式库,将分析结果中有嫌疑的车辆信息录入节假日逃费车嫌疑库,再通过审核嫌疑库并录入节假日逃费车正式库,最终利用节假日逃费车正式库识别节假日逃费车,以实现打击节假日逃费车偷逃费现象。
本发明打逃方法进一步完善的技术方案如下:
优选地,第二步中,所述分析服务器采用预设的分析策略来分析获得节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库;
站级管理机采用预设的审核子方法来审核节假日逃费车嫌疑库,所述审核子方法包括:站级管理机展示节假日逃费车嫌疑库以供审核、并将经人工审核确定的节假日逃费车录入节假日逃费车正式库中。
更优选地,所述分析策略包括:选取预设时间段内的收费数据,先从中找出节假日免费通行的车辆,再从收费数据中查找这些车辆的日常通行信息,若有车辆在其日常通行信息中的车型均高于“客一”车型,则将该车辆的信息录入节假日逃费车正式库,若有车辆在其日常通行信息中的车型既有“客一”车型又有高于“客一”的车型,则将该车辆的信息录入节假日逃费车嫌疑库。
优选地,所述方法还包括追逃子方法,所述追逃子方法包括:
站级服务器根据节假日逃费车正式库和收费数据对节假日逃费车正式库中各节假日逃费车的节假日逃费情况进行分析统计,并得出各节假日逃费车的偷逃费信息数据;当成功追缴节假日逃费车偷逃费时,则由站级服务器记录该节假日逃费车偷逃费追缴成功事件,并将该节假日逃费车的偷逃费信息数据进行标记和封存。
采用以上优选方案后,能更好地识别节假日逃费车偷逃费事件,利于更好地打击节假日逃费车偷逃费现象。
本发明通过大数据分析精准识别节假日逃费车偷逃费事件,弥补人工稽查的短板,能有效打击节假日逃费车偷逃费现象并追缴欠款。
附图说明
图1为本发明实施例1的系统示意图。
图2至图6为本发明实施例2实施示例界面图。
具体实施方式
下面参照附图并结合实施例对本发明作进一步详细描述。但是本发明不限于所给出的例子。
实施例1
如图1所示,本实施例的基于大数据分析的节假日免费打逃系统,由收费车道单元、收费站单元、路段中心单元构成;收费车道单元为车道机;收费站单元由站级服务器和站级管理机构成,站级服务器与站级管理机通信连接;路段中心单元由数据服务器和分析服务器构成,数据服务器与分析服务器通信连接;车道机与站级服务器通信连接,站级服务器与数据服务器通信连接,分析服务器与站级管理机通信连接;分析服务器用以根据数据服务器中的收费数据分析获得节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库,站级管理机用以审核节假日逃费车嫌疑库并录入节假日逃费车正式库;车道机用以根据节假日逃费车正式库识别节假日逃费车。
具体而言,车道机具有收费数据采集模块以及节假日逃费车处理模块,其中,收费数据采集模块用以采集收费数据,节假日逃费车处理模块用以接收站级服务器发来的节假日逃费车正式库、将当前车道内车辆的车牌与节假日逃费车正式库进行比对、当比对结果为比中时向收费员显示提醒信息同时记录此次比中事件。
站级服务器具有收费数据汇总模块,节假日逃费车正式库存储模块,节假日逃费车比中事件处理模块,以及节假日逃费车偷逃费处理模块,其中,收费数据汇总模块用以汇总车道机发来的收费数据,节假日逃费车正式库存储模块用以存储站级管理机发来的节假日逃费车正式库,节假日逃费车比中事件处理模块用以接收车道机发来的比中事件并发出提醒信息,节假日逃费车偷逃费处理模块用以根据节假日逃费车正式库和收费数据对节假日逃费车正式库中各节假日逃费车的通行缴费情况进行分析统计并得出各节假日逃费车的偷逃费信息数据、当成功追缴节假日逃费车偷逃费时记录该节假日逃费车偷逃费追缴成功事件并将该节假日逃费车的偷逃费信息数据进行标记和封存。
站级管理机具有嫌疑节假日逃费车审核模块,用以审核分析服务器发来的节假日逃费车嫌疑库并将审核确定的车辆信息录入节假日逃费车正式库。嫌疑节假日逃费车审核模块为人工审核模块,用以展示节假日逃费车嫌疑库以供审核、并将经人工审核确定的节假日逃费车录入节假日逃费车正式库中。
数据服务器具有收费数据存储模块,用以存储站级服务器发来的收费数据。
分析服务器具有节假日逃费车分析模块,用以从数据服务器获取收费数据并据此分析获得节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库。
本实施例系统具有以下具体状态:
(1)车道机采集收费数据并发送至站级服务器,站级服务器将收费数据汇总并发送至数据服务器的收费数据收集状态。
(2)在收费数据收集状态基础上,分析服务器从数据服务器获取收费数据并据此分析获得节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库,分析服务器将节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库下发至站级管理机,站级管理机审核节假日逃费车嫌疑库并将审核确定的车辆信息录入节假日逃费车正式库、然后将节假日逃费车正式库发至站级服务器,站级服务器将节假日逃费车正式库下发至车道机的节假日逃费车信息下发状态。
(3)在节假日逃费车信息下发状态基础上,车道机将当前车道内车辆的车牌与节假日逃费车正式库进行比对,当比对结果为比中时,车道机向收费员显示提醒信息,车道机记录此次比中事件并上传至站级服务器的节假日逃费车识别状态。
(4)在节假日逃费车信息下发状态基础上,站级服务器根据节假日逃费车正式库和收费数据对节假日逃费车正式库中各节假日逃费车的节假日逃费情况进行分析统计,并得出各节假日逃费车的偷逃费信息数据的追逃统计状态。
(5)在追逃统计状态基础上,当成功追缴节假日逃费车偷逃费时,则由站级服务器记录该节假日逃费车偷逃费追缴成功事件,并将该节假日逃费车的偷逃费信息数据进行标记和封存的追逃记录状态。
(6)在节假日逃费车信息下发状态基础上,站级管理机将审核节假日逃费车嫌疑库后确定的车辆信息上传至分析服务器,并由分析服务器据此更新节假日逃费车正式库的审核更新状态。
实施例2
本实施例基于大数据分析的节假日逃费车打逃方法,采用实施例1的节假日免费打逃系统,本实施例方法包括以下步骤:
第一步、车道机采集收费数据并发送至站级服务器,站级服务器将收费数据汇总并发送至数据服务器。
第二步、分析服务器从数据服务器获取收费数据并据此分析获得节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库,分析服务器将节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库下发至站级管理机,站级管理机审核节假日逃费车嫌疑库并将审核确定的车辆信息录入节假日逃费车正式库、然后将节假日逃费车正式库发至站级服务器,站级服务器将节假日逃费车正式库下发至车道机。
第三步、车道机将当前车道内车辆的车牌与节假日逃费车正式库进行比对,当比对结果为比中时,车道机向收费员显示提醒信息,车道机记录此次比中事件并上传至站级服务器。
具体而言,第二步中,所述分析服务器采用预设的分析策略来分析获得节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库。
站级管理机采用预设的审核子方法来审核节假日逃费车嫌疑库,所述审核子方法包括:站级管理机展示节假日逃费车嫌疑库以供审核、并将经人工审核确定的节假日逃费车录入节假日逃费车正式库中。
分析策略包括:选取预设时间段内的收费数据,先从中找出节假日免费通行的车辆,再从收费数据中查找这些车辆的日常通行信息,若有车辆在其日常通行信息中的车型均高于“客一”车型,则将该车辆的信息录入节假日逃费车正式库,若有车辆在其日常通行信息中的车型既有“客一”车型又有高于“客一”的车型,则将该车辆的信息录入节假日逃费车嫌疑库。
此外,本实施例方法还包括追逃子方法,追逃子方法包括:
站级服务器根据节假日逃费车正式库和收费数据对节假日逃费车正式库中各节假日逃费车的节假日逃费情况进行分析统计,并得出各节假日逃费车的偷逃费信息数据;当成功追缴节假日逃费车偷逃费时,则由站级服务器记录该节假日逃费车偷逃费追缴成功事件,并将该节假日逃费车的偷逃费信息数据进行标记和封存。
本实施例的实施示例如下:
一、设定收费车道单元、收费站单元、路段中心单元的具体功能。
1、收费车道单元:
(1)、数据更新
车道机在程序启动时开启更新线程,自动以5分钟一次的频率去站级服务器检测是否有新版本节假日逃费车正式库更新。如有,则自动将最新的节假日逃费车正式库下载到本地,并加载到程序内存中备用。
(2)、节假日逃费车识别及结果上传
车道机将当前车道内车辆的车牌与节假日逃费车正式库进行比对,当比对结果为比中时,车道机向收费员显示提醒信息,车道机记录此次比中事件并上传至站级服务器,以供后台统计分析,收费站可据此对该车辆进行处理。
若收费员核实车辆行驶证后确认是误报,则收费员可点击【误报】按钮,选择正确车型后,放行车辆。
另外,在节假日免费放行期间,当比对结果为比中时,则进行黄灯闪烁,提示该车辆至人工道进行核实处理;如车辆无视提醒继续涉嫌逃费通过,则将记录发送至站级服务器,由值机人员进行核实及录入嫌疑车及黑名单平台。
2、收费站单元
(1)、用户登陆
如图2所示,用户输入工号、密码,经校验符合后登陆软件。
(2)、逃费车录入
收费站值机人员通过视频、现场稽查等方式,排查到有高车型车辆涉嫌通过节假日免费专用车道逃费时,在嫌疑车平台录入此车辆信息。
(3)、逃费车人工审核
如图3所示,通过分析服务器分析,无法通过策略明确此车是逃费车辆时,由收费站值机人员经站级管理机对通过本站的待审嫌疑车辆,结合现场视频和省中心车型平台进行核实,确认逃费的车辆,将此车审核录至节假日逃费车正式库中。
(4)、节假日逃费车正式库(嫌疑车库)
如图4所示,每个站可以查看涉及本站的节假日逃费车正式库数据,收费站可对库中高频、逃费金额超过一定程序的车辆,通过安排专门的打逃人员,通过电话、短信等方式进行打逃追缴。
(5)、打逃追缴成果
站级服务器根据节假日逃费车正式库和收费数据对节假日逃费车正式库中各节假日逃费车的节假日逃费情况进行分析统计,并得出各节假日逃费车的偷逃费信息数据(如图4所示);当成功追缴节假日逃费车偷逃费时,则由站级服务器记录该节假日逃费车偷逃费追缴成功事件,并将该节假日逃费车的偷逃费信息数据进行标记和封存。
(6)、统计分析
如图5所示,可按图表、报表的形式展示分析策略的识别成果以及随之带来的打逃成果。
(7)、审核记录
如图6所示,站级服务器可记录节假日逃费车的审核时间、审核人员等信息。可按时间段、审核员、审核类型查询嫌疑车辆的审核记录。
3、路段中心单元
(1)、收费数据采集,此功能见本实施例相应内容。
(2)、逃费车数据分析
节假日免费结束后第一个工作日,分析服务器进行自动化分析,对过去一年的通行记录进行分析,对其中日常通行都以高于客一车型通过,而节假日免费时,从专用车道驶离的车辆进行筛查分析,将得到的数据,经过汇总整合后,录入节假日逃费车正式库。
对以往通行存在客一,又存在高车型,且通过节假日免费专用车道驶离的车辆,录入节假日逃费车嫌疑库,由驶离收费站值机人员经站级管理机通过录像、省中心车型平台进行审核。
(3)、逃费车数据推送
在检测到有新版本节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库时,自动将增量数据进行打包下发至所辖路段的站级管理机,以供车道获取更新。
(4)、逃费车库
整个路段维护一个节假日逃费车正式库,路段中心和收费站可通过此库查看当前涉嫌逃费车辆的相关信息。同时本库也是给收费站嫌疑车数据的推送来源之一。
(5)、逃费车打逃成果展示
通过图表、报表的形式展示逃费车的打逃成果。
除上述实施例外,本发明还可以有其他实施方式。凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案,均落在本发明要求的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于大数据分析的节假日免费打逃系统,由收费车道单元、收费站单元、路段中心单元构成;其特征是,所述收费车道单元为车道机;所述收费站单元由站级服务器和站级管理机构成,所述站级服务器与站级管理机通信连接;所述路段中心单元由数据服务器和分析服务器构成,所述数据服务器与分析服务器通信连接;所述车道机与站级服务器通信连接,所述站级服务器与数据服务器通信连接,所述分析服务器与站级管理机通信连接;
所述分析服务器用以根据数据服务器中的收费数据分析获得节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库,所述站级管理机用以审核节假日逃费车嫌疑库并录入节假日逃费车正式库;所述车道机用以根据节假日逃费车正式库识别节假日逃费车;
所述系统具有:车道机采集收费数据并发送至站级服务器,站级服务器将收费数据汇总并发送至数据服务器的收费数据收集状态;
所述系统还具有:在收费数据收集状态基础上,分析服务器从数据服务器获取收费数据并据此分析获得节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库,分析服务器将节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库下发至站级管理机,站级管理机审核节假日逃费车嫌疑库并将审核确定的车辆信息录入节假日逃费车正式库、然后将节假日逃费车正式库发至站级服务器,站级服务器将节假日逃费车正式库下发至车道机的节假日逃费车信息下发状态;
所述系统还具有:在节假日逃费车信息下发状态基础上,车道机将当前车道内车辆的车牌与节假日逃费车正式库进行比对,当比对结果为比中时,车道机向收费员显示提醒信息,车道机记录此次比中事件并上传至站级服务器的节假日逃费车识别状态;
其中,所述分析服务器采用预设的分析策略来分析获得节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库;
所述分析策略包括:选取预设时间段内的收费数据,先从中找出节假日免费通行的车辆,再从收费数据中查找这些车辆的日常通行信息,若有车辆在其日常通行信息中的车型均高于“客一”车型,则将该车辆的信息录入节假日逃费车正式库,若有车辆在其日常通行信息中的车型既有“客一”车型又有高于“客一”的车型,则将该车辆的信息录入节假日逃费车嫌疑库;
站级管理机采用预设的审核子方法来审核节假日逃费车嫌疑库,所述审核子方法包括:站级管理机展示节假日逃费车嫌疑库以供审核、并将经人工审核确定的节假日逃费车录入节假日逃费车正式库中。
2.根据权利要求1所述的节假日免费打逃系统,其特征是,所述系统还具有:在节假日逃费车信息下发状态基础上,站级服务器根据节假日逃费车正式库和收费数据对节假日逃费车正式库中各节假日逃费车的节假日逃费情况进行分析统计,并得出各节假日逃费车的偷逃费信息数据的追逃统计状态;
所述系统还具有:在追逃统计状态基础上,当成功追缴节假日逃费车偷逃费时,则由站级服务器记录该节假日逃费车偷逃费追缴成功事件,并将该节假日逃费车的偷逃费信息数据进行标记和封存的追逃记录状态。
3.根据权利要求2所述的节假日免费打逃系统,其特征是,所述系统还具有:在节假日逃费车信息下发状态基础上,站级管理机将审核节假日逃费车嫌疑库后确定的车辆信息上传至分析服务器,并由分析服务器据此更新节假日逃费车正式库的审核更新状态。
4.根据权利要求2或3所述的节假日免费打逃系统,其特征是,所述车道机具有收费数据采集模块以及节假日逃费车处理模块,其中,所述收费数据采集模块用以采集收费数据,所述节假日逃费车处理模块用以接收站级服务器发来的节假日逃费车正式库、将当前车道内车辆的车牌与节假日逃费车正式库进行比对、当比对结果为比中时向收费员显示提醒信息同时记录此次比中事件;
所述站级服务器具有收费数据汇总模块,节假日逃费车正式库存储模块,节假日逃费车比中事件处理模块,以及节假日逃费车偷逃费处理模块,其中,所述收费数据汇总模块用以汇总车道机发来的收费数据,所述节假日逃费车正式库存储模块用以存储站级管理机发来的节假日逃费车正式库,所述节假日逃费车比中事件处理模块用以接收车道机发来的比中事件并发出提醒信息,所述节假日逃费车偷逃费处理模块用以根据节假日逃费车正式库和收费数据对节假日逃费车正式库中各节假日逃费车的通行缴费情况进行分析统计并得出各节假日逃费车的偷逃费信息数据、当成功追缴节假日逃费车偷逃费时记录该节假日逃费车偷逃费追缴成功事件并将该节假日逃费车的偷逃费信息数据进行标记和封存;
所述站级管理机具有嫌疑节假日逃费车审核模块,用以审核分析服务器发来的节假日逃费车嫌疑库并将审核确定的车辆信息录入节假日逃费车正式库;
所述数据服务器具有收费数据存储模块,用以存储站级服务器发来的收费数据;
所述分析服务器具有节假日逃费车分析模块,用以从数据服务器获取收费数据并据此分析获得节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库。
5.根据权利要求4所述的节假日免费打逃系统,其特征是,所述嫌疑节假日逃费车审核模块为人工审核模块,用以展示节假日逃费车嫌疑库以供审核、并将经人工审核确定的节假日逃费车录入节假日逃费车正式库中。
6.一种基于大数据分析的节假日逃费车打逃方法,其特征是,采用权利要求1至5任一项所述的节假日免费打逃系统;所述方法包括以下步骤:
第一步、车道机采集收费数据并发送至站级服务器,站级服务器将收费数据汇总并发送至数据服务器;
第二步、分析服务器从数据服务器获取收费数据并据此分析获得节假日逃费车嫌疑库,分析服务器将节假日逃费车嫌疑库下发至站级管理机,站级管理机通过审核节假日逃费车嫌疑库形成节假日逃费车正式库并发至站级服务器,站级服务器将节假日逃费车正式库下发至车道机;
第三步、车道机将当前车道内车辆的车牌与节假日逃费车正式库进行比对,当比对结果为比中时,车道机向收费员显示提醒信息,车道机记录此次比中事件并上传至站级服务器;
第二步中,所述分析服务器采用预设的分析策略来分析获得节假日逃费车正式库和节假日逃费车嫌疑库;
所述分析策略包括:选取预设时间段内的收费数据,先从中找出节假日免费通行的车辆,再从收费数据中查找这些车辆的日常通行信息,若有车辆在其日常通行信息中的车型均高于“客一”车型,则将该车辆的信息录入节假日逃费车正式库,若有车辆在其日常通行信息中的车型既有“客一”车型又有高于“客一”的车型,则将该车辆的信息录入节假日逃费车嫌疑库
站级管理机采用预设的审核子方法来审核节假日逃费车嫌疑库,所述审核子方法包括:站级管理机展示节假日逃费车嫌疑库以供审核、并将经人工审核确定的节假日逃费车录入节假日逃费车正式库中。
7.根据权利要求6所述的节假日逃费车打逃方法,其特征是,所述方法还包括追逃子方法,所述追逃子方法包括:
站级服务器根据节假日逃费车正式库和收费数据对节假日逃费车正式库中各节假日逃费车的节假日逃费情况进行分析统计,并得出各节假日逃费车的偷逃费信息数据;当成功追缴节假日逃费车偷逃费时,则由站级服务器记录该节假日逃费车偷逃费追缴成功事件,并将该节假日逃费车的偷逃费信息数据进行标记和封存。
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CN1266231A (zh) * 2000-04-19 2000-09-13 北京安卓思通信技术发展有限责任公司 具有自动图像抓拍功能的公路收费系统
CN107481340A (zh) * 2017-08-21 2017-12-15 南京感动科技有限公司 一种基于大数据的公路收费打逃预警系统
CN108305461A (zh) * 2017-12-20 2018-07-20 大唐软件技术股份有限公司 一种偷逃费嫌疑车辆的确定方法和装置
CN110164134B (zh) * 2018-02-12 2021-08-13 华为技术有限公司 信息处理的方法和装置
CN108806003B (zh) * 2018-05-25 2020-02-04 西南交通大学 一种基于机器学习的收费公路绿通车检测方法

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