CN110516284B - 房产分户图的绘制方法和电子设备 - Google Patents

房产分户图的绘制方法和电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110516284B
CN110516284B CN201910611990.5A CN201910611990A CN110516284B CN 110516284 B CN110516284 B CN 110516284B CN 201910611990 A CN201910611990 A CN 201910611990A CN 110516284 B CN110516284 B CN 110516284B
Authority
CN
China
Prior art keywords
house
floor
rectangles
length
width
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910611990.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110516284A (zh
Inventor
胡志明
潘奕涛
陈剑宏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xiamen Skysea Infotech Co ltd
Original Assignee
Xiamen Skysea Infotech Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xiamen Skysea Infotech Co ltd filed Critical Xiamen Skysea Infotech Co ltd
Priority to CN201910611990.5A priority Critical patent/CN110516284B/zh
Publication of CN110516284A publication Critical patent/CN110516284A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110516284B publication Critical patent/CN110516284B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种房产分户图的绘制方法和电子设备。其中房产分户图的绘制方法包括:确定房产分户图包含的房屋层数N以及各层房屋的房屋结构图;确定能够把任一房屋结构图包裹在内的最小的占地矩形的长度和宽度;基于占地矩形的长度和宽度、待绘制画布的长度和宽度、以及房屋层数N,对占地矩形进行缩放,并将缩放后的N个占地矩形均匀地排布在待绘制画布上;按照预设的层数顺序,在排布后的N个占地矩形中分别绘制各层房屋的房屋结构图。本发明实施例还提供了一种房产分户图的绘制电子设备。本发明实施例通过提出一种自动化的房产分户图的绘制方案,可以将房屋结构图有规则地、均匀地、精确地绘制在房产分户图上。

Description

房产分户图的绘制方法和电子设备
技术领域
本发明涉及地籍管理制图技术领域,尤其涉及一种房产分户图的绘制方法和电子设备。
背景技术
在现有技术中,特别是在用CAD来绘制地籍图过程中,由于CAD的一些功能限制,缺乏GIS(地理信息系统)空间分析能力,关联性不好,无法将宗地线与房产图进行关联,CAD没有数据存储模块,但做为地籍图的设计,还是使用CAD为最佳设计工具。
现有技术中,用于绘制地籍图的软件有很多,但主要集中在地形图与宗地线辅助工具居多,而绘制房产分户图绝大多次用于商品房,商品房比较有规则,有规则房屋在绘制房产分户图上更多使用复制功能,而少次用在农村地籍图的设计,农村地籍图的最大特点就是存在复杂地形图,地形的多种多样决定着宗地图的形状,每户的房产图更是多种多样。
发明人在实现本发明的过程中发现对于房产分户图复杂、无规律可循的情况,现有技术中并没有给出智能化自动化的解决方案,大部分都是靠人工绘制,不够精确还耗费人力物力。
发明内容
为了解决现有技术中的上述至少一个技术问题,第一方面,本发明实施例提供一种房产分户图的绘制方法,包括:
确定房产分户图包含的房屋层数N以及各层房屋的房屋结构图;
确定能够把任一所述房屋结构图包裹在内的最小的占地矩形的长度和宽度;
基于所述占地矩形的长度和宽度、待绘制画布的长度和宽度、以及所述房屋层数N,对所述占地矩形进行缩放,并将缩放后的N个占地矩形均匀地排布在所述待绘制画布上,其中,排布后的N个占地矩形中相邻的两个占地矩形之间的长度间隔和宽度间隔分别不超过所述排布后的占地矩形的长度和宽度;
按照预设的层数顺序,在所述排布后的N个占地矩形中分别绘制各层房屋的房屋结构图。
第二方面,本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行本发明上述房产分户图的绘制方法。
第三方面,本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述房产分户图的绘制方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的程序,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明上述房产分户图的绘制方法。
在本实施例中,通过提出一种自动化的房产分户图的绘制方案,可以将房屋结构图有规则地、均匀地、精确地绘制在房产分户图上。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种房产分户图的绘制方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的另一种房产分户图的绘制方法的流程图;
图3是本发明实施例提供的又一种房产分户图的绘制方法的流程图;
图4是本发明实施例提供的再一种房产分户图的绘制方法的流程图;
图5是本发明实施例提供的一种房产分户图的绘制方法的一个具体应用场景的一部分步骤的流程图;
图6是本发明实施例提供的一种房产分户图的绘制方法的一个具体应用场景的另一部分步骤的流程图;
图7a是本发明实施例提供的一种房产分户图的绘制方法的一个具体应用场景的原始输入的地籍图的截图;
图7b是本发明实施例提供的一种房产分户图的绘制方法的一个具体应用场景的最终输出结果的截图;
图8是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,其示出了本发明实施例提供的一种房产分户图的绘制方法的流程图,该排布方法可适用于房产分户图的绘制中,尤其是对农村地区的居民宅基地的房产分户图的绘制,可以设置在用于处理房产分户图的电子设备或装置上,本申请在此方面没有限制。
如图1所示,在步骤101中,确定房产分户图包含的房屋层数N以及各层房屋的房屋结构图;
在步骤102中,确定能够把任一所述房屋结构图包裹在内的最小的占地矩形的长度和宽度;
在步骤103中,基于占地矩形的长度和宽度、待绘制画布的长度和宽度、以及所述房屋层数N,对所述占地矩形进行缩放,并将缩放后的N个占地矩形均匀地排布在所述待绘制画布上;
在步骤104中,按照预设的层数顺序,在排布后的N个占地矩形中分别绘制各层房屋的房屋结构图。
在本实施例中,对于步骤101,房产分户图的绘制设备首先需要确定该房产分户图中包含的房屋层数(需要绘制的房屋结构图的数量)以及各层房屋的具体的房屋结构图。其中,确定层数可以是从采集的房屋层数信息中找到最大的房屋层数,即可确定为需要绘制的房屋结构图的数量N。而各层房屋的房屋结构图则可以是从原来的地籍图中将每一层包含的房屋结构剥离出来从而形成各层的房屋结构图。然后,对于步骤102,确定了各层房屋的房屋结构图之后,还需要确定一个适用于所有房屋结构图的占地矩形,该占地矩形可以将任一房屋结构图包裹在内,从而可以便于绘制的统一,并且利于后期对各房屋结构图的排布。之后,对于步骤103,绘制房产分户图的电子设备可以根据占地矩形的长度和宽度、待绘制画布的长度和宽度、以及所述房屋层数N,对所述占地矩形进行缩放,并将缩放后的N个占地矩形均匀地排布在所述待绘制画布上,其中,排布后的N个占地矩形中相邻的两个占地矩形之间的长度间隔和宽度间隔分别不超过所述排布后的占地矩形的长度和宽度。例如,为了使排布后的空闲区域不至于过大,绘制的两个占地矩形之间的长度间隔和宽度间隔可以设置为不超过绘制在画布上的占地矩形的长度的一半和宽度的一半。为了使整体分布更加均匀,最后绘制好的图中,横向排布的数量和纵向排布的数量应该使得横向排布的总长与纵向排布的总长的比例与画布的长宽比一致,从而看起来更加整齐更加均匀。最后,对于步骤104,当确定了每一个房屋结构图之间的排布方式之后,就可以按照预设的层数顺序,例如可以是1楼、2楼、3楼(另起一行)、4楼,在排布后的N个占地矩形中分别绘制各层房屋的房屋结构图,由于占地矩形都是可以包裹住每一个房屋结构图的,所以绘制房屋结构图之后,还是能够保持之前的均匀和整齐。
本实施例的房产分户图的绘制方法通过获取房屋层数和各层房屋的房屋结构图,之后确定占地矩形,再根据占地矩形、房屋层数及待绘制画布的大小,将占地矩形缩放后均匀地排布在画布上,最后再将房屋结构图绘制在占地矩形中,从而可以实现机器自动地、均匀整齐地绘制房产分户图,与人工绘制相比,也能实现更加规范地、精确地绘制房产分户图。
在一些可选的实施例中,将缩放后的N个占地矩形均匀地排布在待绘制画布上包括:对缩放后的N个占地矩形进行旋转操作以使缩放后的N个占地矩形的各边均与图框的长或宽平行。具体的,确定占地矩形之后,可以先计算出占地矩形的某一条边与X轴或者Y轴的夹角(取其中小于45度的较小的角),然后基于该夹角将占地矩形的该条边旋转至与X轴或Y轴平行,从而可以实现占地矩形的各边均与图框的长或宽平行。经过上述处理,排布后的图可以看起来更加整齐、均匀和美观。
在另一些可选的实施例中,图框上还包括表格,将缩放后的N个占地矩形均匀地排布在待绘制画布上包括:在待绘制画布的长度方向均匀地排布n个缩放后的占地矩形以及在图框的宽度方向均匀地排布m个缩放后的占地矩形,其中,n和m均是不为0的自然数;其中,n和m的取值使得:n*m≥N;以及n个缩放后的占地矩形的长度与n+1个长度间隔之和,与m个缩放后的占地矩形的宽度与m+1个宽度间隔之和的比值约等于待绘制画布减去表格部分的长度和宽度的比值。根据以上两个限制条件,对n和m的值取整就能得到画布的长度方向放几个、宽度方向放几个会看起来比较均匀、整齐。
请参考图2,其示出了另一种房产分户图的绘制方法的流程图。其中,图2的流程为在图1的步骤103之后,如何确定绘制的房产分户图的比例尺的步骤的流程。
如图2所示,在步骤201中,基于占地矩形缩放的比例确定房产分户图的比例尺;
在步骤202中,将比例尺标注在房产分户图上。
本实施例的方法通过利用之前在对占地矩形进行排布时的缩放比例确定比例尺,在一些实际的应用场景中,得出的缩放比例并不能直接用作比例尺,例如还需要乘以100,将“米”换算成“厘米”,之后得到的比例尺也可能不是整十整百的数,不能用作比例尺,因此还需要对换算后的数再向上以50为单位取整才能满足比例尺的要求。
进一步参考图3,其示出了又一种房产分户图的绘制方法的流程图。其其中,图3的流程为对图1的步骤101进一步细化的步骤的流程。
如图3所示,在步骤301中,基于实地采集的宗地信息确定宗地的宗地线并筛选出宗地线内包含的所有几何对象,其中,几何对象至少包括楼层属性和房屋结构属性;
在步骤302中,基于所有几何对象的楼层属性,将其中最大的房屋层数确定为房产分户图的房屋层数N;
在步骤303中,根据宗地内各房屋层数所包含的几何对象的房屋结构属性确定宗地内各房屋层数所对应的房屋结构图。
在本实施例中,对于步骤301,分户图的绘制装置根据实地采集的宗地信息,例如宗地编号、归属人信息、包含的房屋结构信息,例如房屋的材质,所处的楼层,房屋的布局情况等,计算机在计算的过程中则是通过先确定宗地线,然后在筛选出宗地线内的各几何对象,再根据与几何对象相关的信息,对几何对象进行划分。之后对于步骤302,可以根据各几何对象的楼层属性,例如砼4,则说明是砼结构,位于4楼,然后确定一宗地内的最高楼层N,该最高楼层N则表示需要绘制的房屋结构图的数量。最后,对于步骤303,通过获取各几何对象的房屋结构信息,将各几何对象划分至不同的房屋结构图中以形成N个房屋结构图。例如某一个几何对象ABCD标识砼4,则说明该几何对象属于4楼的房屋结构,则将该几何对象绘制在4楼的房屋结构图中。
本实施例的方法通过对采集的信息进行整理和分析,可以确定最高楼层,从而进一步确定待绘制的房屋结构图的数量,之后根据各几何对象的属性信息,绘制各层的房屋结构图,实现自动化地对采集的数据进行分析,形成多个房屋结构图。
请参考图4,其示出了其示出了再一种房产分户图的绘制方法的流程图。其中,图4的流程为对图1中的步骤102进一步细化的步骤的流程。
如图4所示,在步骤401中,对宗地内的所有几何对象进行共线合并操作以形成宗地的基底线;
在步骤402中,基于基底线的最大边长确定能够把任一房屋结构图包裹在内的最小的占地矩形的长度和宽度。
在本实施例中,对于步骤401,通过对一宗地内的所有几何对象进行共线处理,形成宗地的基底线。具体的,可以是先筛选出宗地的宗地线内的所有几何对象并将几何对象分成闭合线和非闭合线;确定非闭合线与闭合线之间的共用边,对共用边与非闭合线进行构面处理,形成构面闭合线;将闭合线和构面闭合线中具有共用边的面合并成一个面,并将与任意一个面没有共用边的面确定为基底线。通过上述共线合并的操作可以确定宗地的基底线。之后,对于步骤402,可以根据该基底线进一步确定占地矩形,例如,可以先确定基底线的最大边长,之后以该最大边长为占地矩形的一条边,形成能够包裹住基地线的占地矩形,由于该基地线是各几何对象合并的,所以该占地矩形肯定能包裹所有的占地矩形,进而可以包裹所有的房屋结构图。
本实施例的方法,通过先确定基底线再根据基底线确定占地矩形,从而可以自动化地实现绘制绘制房产分户图的所有流程。
在一些可选的实施例中,还包括计算房屋结构图中的所有几何对象的面积,和将面积的数值标记在几何对象的中心位置的步骤。本申请在此方面没有限制。
请参考图5和图6,其示出了本发明实施例提供的一种房产分户图的绘制方法的一个应用场景的示意图。以下所有功能实现是基于坐标系为西安80,且以CAD作为设计工具,结合GIS相关的NetTopologySuite(几何图形关系计算)算法库做为前提,点线面之间的几何关系:Disjoint、Touches、Intersects(相交)、Crosses、Within、Contains(包含)、Overlaps、Covers、CoveredBy、Relate等,还有一些是空间叠置分析。目前,NTS只提供四种空间叠置分析,分别是Intersection(相交)、Union(合并)、Difference和SymDifference。总体上说来,这四种操作基本满足一般的空间分析需求。
要生成房产分户图首先要先做以下几方面的数据准备:
如图5所示,其示出了根据本发明的方法自动生成基底线的一个实施例的示意性流程图。
S1、数据准备。地形数据的准备,这个过程需要准备的数据进行空间拓扑通过,不能存在居民地中的房屋面之间存在相交,同时居民地的完整性,每个居民地里数据的房屋结构的完整性。
其中,地形图包括:居民地图层,在CAD居民地图层,是线图层,线图层又分闭合和非闭合,闭合且带有结构属性的信息都为居民地闭合线,其他都为房屋附属设施:阳台)
S2、绘制宗地线。在地形图上进行绘制宗地线,宗地线必须是闭合的,而且宗地线内必须包含居民地。(如不包含居民地说明之宗地不需要房产分户图)。在地籍图上选择需要生成房产分户图的宗地线,通过算法库中的Contains查询出宗地线内的所有Entity(几何对象),然后过滤出居民地的Entity,再对Entity进行分类,一类是居民地闭合线(Polygon)即:房屋。另一类是居民地非闭合线(Polyline)即:房屋附属设施。其中,闭合与非闭合是CAD自带的。
S3、合并闭合居民地几何图形。接下来是对居民地闭合线(Polygon)进行合并,合并条件是:只要两个Polygon之间是有共线面合并成一个面,最终会合并成L个Polygon,而这L个Polygon之前不存在相交。会将相邻且有共用边的面合并成一个面。
S4、合并非闭合线的居民地几何图形,并生成L个基底线。对居民地非闭合线进行构面,每个居民地非闭合线的两个端点都是与居民地闭合线连接在一起,而非闭合线与闭合线之间的共边与非闭合线进行构面处理,形成闭合线的居民地,最后再把S3步骤中剩下的L个Polygon再与构面后的闭合线再进行S4步骤,最后会生成M个Polygon。而这几个Polygon就是L个基底线。这里的基底线表示一栋楼,L个基底线表示L栋楼。这里就是解决一个多个相邻且有共边的民居地合并成一个,没有相邻要分开。
继续参考图6,其示出了根据得出的基底线自动生成房产分户图的一个实施例的示意性流程。
S5、生成房产图的数据准备。在生成基底线的准备完成后,选择某个基底线,查询出基底线内的所有Entity(几何对象),然后过滤出居民地的Entity,再对Entity进行分类,一类是居民地闭合线(Polygon)并通过几何关系Contains方法查询居民地闭合线包含的房屋结构标记信息(房屋结构和房屋层楼如:砼4表示房屋为砼结构、共4层),并找出最大房屋层楼值,一类是居民地非闭合线(Polyline)。
S6、对居民地非闭合线进行构面。每个居民地非闭合线的两个端点都是与居民地闭合线连接在一起,而非闭合线与闭合线之间的共边与非闭合线进行构面处理,形成闭合线的居民地。
S7、计算出基底线的偏转角为γ:根据查询出来的每个居民地中找出最大层数,再找出基底线最大边长,再求得最大边上与X轴和Y轴的夹角分别为b℃与a℃,再根据ab角找出小于45℃作为旋转角,并记录旋转角的偏向。
S8、计算出基底线的视野范围(和图1中的占地矩形是一个意思)。将基底线以旋转角旋转与X轴或Y轴平行,再计算整个基底线视野范围(矩形,最大边长与X轴或Y轴平行)。这里的视野范围是指能把几何对象包进一个长方形框的长方形边界范围。
S9、计算出最终合并需要绘制房屋结构图的总数N和每层房屋结构图f(nk)。获取当前每个居民地的楼层数,然后再从小到大排序(n1~n2~nk-1~nk)k表示自然数,nk表示按从小到大的整数集如:居民地含:混3、混5等,k=2,n1=3,n2=5。(K就是指在基底线内的居民地有多少个结构信息,K就为多少,)
同时判断是否房屋附属设施:
如果有房屋附属设施:
(f(n)=f(1)(n1=1,k=1)。
(f(n)=f(1)+f(2~n1)+f(n1+1)+f((n1+1)~n2)+f(n2+1)+f((nk-1+1)~nk)(n1>=2,k>=1)。
如果没有房屋附属设施:
(f(n)=f(1~n1)+f(n1+1)+f((n1+1)~n2)+f(n2+1)+f((nk-1+1)~nk)(n1>=1,k>=1)。
说明:f(n)表示要房产分户图中的所有居民地的分户图,f(1)表示分户图的第一层房屋结构图,f((nk+1+1)~nk)表示f(nk-1+1)到f(nk)表示从nk-1层+1层到nk层的房屋结构图。另外这里的f(n1+1)、f(n2+1)到f(nk-1+1)这个函数表示,如果每到达一个居民地的最高层(相对另一个居民地不是最高层)时,对另一个居民地来讲都有一个屋面,因此,每到一个居民地的最高层+1都在单独绘制房屋结构图。
S10、计算出在一个图框里最佳排列个数X轴方向为n,Y轴方向为m。定义一个长和宽的边长(参照A4,再去掉表头的信息,最终得到的长和宽),a表示长,b表示宽。计算出基底线转角后的最大视野的长和宽。(长为d,宽为w)、设置每个房屋结构图之间的长和宽。(长为dd,宽为ww)。设置横向为n个,纵向为m个,且n、m为自然数,
Figure BDA0002122637110000091
(n<<N、m<<N、n*m≈N且n*m≥N,农村居民地的最高层数不会超过8)得出
Figure BDA0002122637110000092
由此得出
Figure BDA0002122637110000093
由此得出n、m的值。
S11、计算房产分户图的此例尺R。根据S10的设值,求得
Figure BDA0002122637110000101
Figure BDA0002122637110000102
Figure BDA0002122637110000103
Rx为以在X轴方向计算出的此例尺,Ry为以在Y轴方向计算出的此例尺,(这里的100表示1米为100厘米,表示1厘米的画布长等于1米)向上以50为单位取整,求得Rx、Ry。R为Rx、Ry的最大值。
S12、计算每个居民地的面积M、每条边的边的边长和每个边的转角度。根据NetTopologySuite里的算法库,计算出每个居民地的面积和每条边的边长,再计算出每个居民地的中心点并将面积M值标注在中心点位置。每个居民地的边长会与X轴成一个斜角,然后再获取边长的中心点,沿斜角偏移字体的3/4的距离所计算出来的点作为标注边长的中心点,斜角作为标注的旋转角。
S13、绘制房产分户图。在CAD找出一个绘制点,综合S7~S12的步骤得出,在一个画布上,以一个绘制点做了一个参照点,根据S10的步骤的计算出来的排列方式,把S9计算出来的房屋结构图按n*m的排列方式,将对房屋结构图按S7求出的偏转角γ进行旋转,并把最后以S11步骤把房屋结构图接R/100的缩放系数进行缩放到相应的大小的房屋结构图绘制到a*b的图框。
本方法能解决以下几个问题:
1、在绘制房产分户图能自动排序且计算出最佳的排序矩阵。
2、能自动计算出图形的偏转角度。
3、能自动计算出最佳的缩放此例尺。
4、在绘制房产图的时候不需要手动去设置每个居民地的面积和边长的标注信息。
本发明的优点:
1、省去很多繁琐的计算,更加精确的计算成果。
2、减少出错概率,提高数据质量。
3、提高工作效率,更可节省人工成本。
4、增强用户易操作性,用户易操作理解。
请参考图7a和图7b,其示出了本发明实施例提供的一种房产分户图的绘制方法的一个具体应用场景的原始输入的地籍图的截图和最后输出的房产分户图的截图。其中,图7a中加粗的线条为该宗地的宗地线。图7b为根据本发明的方法进行缩放、排布的各房屋结构图。从图中可以看出,采用本发明的方法进行排布和绘制的房产分户图中各房屋结构图分布均匀、排列整齐,比例尺合理精确。
在另一些实施例中,本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质,计算机存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的房产分户图的绘制方法;
作为一种实施方式,本发明的非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令设置为:
确定房产分户图包含的房屋层数N以及各层房屋的房屋结构图;
确定能够把任一所述房屋结构图包裹在内的最小的占地矩形的长度和宽度;
基于所述占地矩形的长度和宽度、待绘制画布的长度和宽度、以及所述房屋层数N,对所述占地矩形进行缩放,并将缩放后的N个占地矩形均匀地排布在所述待绘制画布上,其中,排布后的N个占地矩形中相邻的两个占地矩形之间的长度间隔和宽度间隔分别不超过所述排布后的占地矩形的长度和宽度;
按照预设的层数顺序,在所述排布后的N个占地矩形中分别绘制各层房屋的房屋结构图。
作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的房产分户图的绘制方法对应的程序指令/模块。一个或者多个程序指令存储在非易失性计算机可读存储介质中,当被处理器执行时,执行上述任意方法实施例中的房产分户图的绘制方法。
非易失性计算机可读存储介质可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据房产分户图的绘制装置的使用所创建的数据等。此外,非易失性计算机可读存储介质可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,非易失性计算机可读存储介质可选包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至房产分户图的绘制装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,计算机程序包括程序指令,当程序指令被计算机执行时,使计算机执行上述任一项房产分户图的绘制方法。
图8是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图,如图8所示,该设备包括:
一个或多个处理器810以及存储器820,图8中以一个处理器810为例。
房产分户图的绘制方法的设备还可以包括:输入装置830和输出装置840。
处理器810、存储器820、输入装置830和输出装置840可以通过总线或者其他方式连接,图8中以通过总线连接为例。
存储器820为上述的非易失性计算机可读存储介质。处理器810通过运行存储在存储器820中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例房产分户图的绘制方法。
输入装置830可接收输入的数字或字符信息,以及产生与信息投放装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置840可包括显示屏等显示设备。
上述产品可执行本发明实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明实施例所提供的方法。
作为一种实施方式,上述电子设备应用于无人值守的实体商店的云服务器,包括:至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够:
确定房产分户图包含的房屋层数N以及各层房屋的房屋结构图;
确定能够把任一所述房屋结构图包裹在内的最小的占地矩形的长度和宽度;
基于所述占地矩形的长度和宽度、待绘制画布的长度和宽度、以及所述房屋层数N,对所述占地矩形进行缩放,并将缩放后的N个占地矩形均匀地排布在所述待绘制画布上,其中,排布后的N个占地矩形中相邻的两个占地矩形之间的长度间隔和宽度间隔分别不超过所述排布后的占地矩形的长度和宽度;
按照预设的层数顺序,在所述排布后的N个占地矩形中分别绘制各层房屋的房屋结构图。
本申请实施例的电子设备以多种形式存在,包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能,并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机,以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功能,一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等,例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod),掌上游戏机,电子书,以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备,服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,服务器和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (4)

1.一种房产分户图的绘制方法,包括:
确定房产分户图包含的房屋层数N以及各层房屋的房屋结构图,其包括:
基于实地采集的宗地信息确定宗地的宗地线并筛选出所述宗地线内包含的所有几何对象,其中,所述几何对象至少包括楼层属性和房屋结构属性;
基于所述所有几何对象的楼层属性,将其中最大的房屋层数确定为所述房产分户图的房屋层数N;
根据所述宗地内各房屋层数所包含的几何对象的房屋结构属性确定所述宗地内各房屋层数所对应的房屋结构图;
确定能够把任一所述房屋结构图包裹在内的最小的占地矩形的长度和宽度,其包括:
对所述宗地内的所有几何对象进行共线合并操作以形成所述宗地的基底线;
基于所述基底线的最大边长确定能够把任一所述房屋结构图包裹在内的最小的占地矩形的长度和宽度;
基于所述占地矩形的长度和宽度、待绘制画布的长度和宽度、以及所述房屋层数N,对所述占地矩形进行缩放,并将缩放后的N个占地矩形均匀地排布在所述待绘制画布上,其中,
所述将缩放后的N个占地矩形均匀地排布在所述待绘制画布上包括:对所述缩放后的N个占地矩形进行旋转操作以使所述缩放后的N个占地矩形的各边均与所述图框的长或宽平行;
排布后的N个占地矩形中相邻的两个占地矩形之间的长度间隔和宽度间隔分别不超过所述排布后的占地矩形的长度和宽度;
按照预设的层数顺序,在所述排布后的N个占地矩形中分别绘制各层房屋的房屋结构图;
图框上还包括表格,所述将缩放后的N个占地矩形均匀地排布在所述待绘制画布上包括:
在所述待绘制画布的长度方向均匀地排布n个缩放后的占地矩形以及在所述图框的宽度方向均匀地排布m个缩放后的占地矩形,其中,n和m均是不为0的自然数;
其中,n和m的取值使得:n*m≥ N;以及
n个缩放后的占地矩形的长度与n+1个长度间隔之和,与m个缩放后的占地矩形的宽度与m+1 个宽度间隔之和的比值约等于所述待绘制画布减去所述表格部分的长度和宽度的比值。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述对所述占地矩形进行缩放,并将缩放后的N 个占地矩形均匀地排布在所述待绘制画布上之后,所述方法还包括:
基于所述占地矩形缩放的比例确定所述房产分户图的比例尺;
将所述比例尺标注在所述房产分户图上。
3.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行;
确定房产分户图包含的房屋层数N以及各层房屋的房屋结构图,其包括:
基于实地采集的宗地信息确定宗地的宗地线并筛选出所述宗地线内包含的所有几何对象,其中,所述几何对象至少包括楼层属性和房屋结构属性;
基于所述所有几何对象的楼层属性,将其中最大的房屋层数确定为所述房产分户图的房屋层数N;
根据所述宗地内各房屋层数所包含的几何对象的房屋结构属性确定所述宗地内各房屋层数所对应的房屋结构图;
确定能够把任一所述房屋结构图包裹在内的最小的占地矩形的长度和宽度,其包括:
对所述宗地内的所有几何对象进行共线合并操作以形成所述宗地的基底线;
基于所述基底线的最大边长确定能够把任一所述房屋结构图包裹在内的最小的占地矩形的长度和宽度;
基于所述占地矩形的长度和宽度、待绘制画布的长度和宽度、以及所述房屋层数N,对所述占地矩形进行缩放,并将缩放后的N个占地矩形均匀地排布在所述待绘制画布上,其中,
所述将缩放后的N个占地矩形均匀地排布在所述待绘制画布上包括:对所述缩放后的N个占地矩形进行旋转操作以使所述缩放后的N个占地矩形的各边均与所述图框的长或宽平行;
排布后的N个占地矩形中相邻的两个占地矩形之间的长度间隔和宽度间隔分别不超过所述排布后的占地矩形的长度和宽度;
按照预设的层数顺序,在所述排布后的N个占地矩形中分别绘制各层房屋的房屋结构图;
图框上还包括表格,所述将缩放后的N个占地矩形均匀地排布在所述待绘制画布上包括:
在所述待绘制画布的长度方向均匀地排布n个缩放后的占地矩形以及在所述图框的宽度方向均匀地排布m个缩放后的占地矩形,其中,n和m均是不为0的自然数:
其中,n和m的取值使得:n*m≥ N:以及
n个缩放后的占地矩形的长度与n+1个长度间隔之和,与m个缩放后的占地矩形的宽度与 m+1个宽度间隔之和的比值约等于所述待绘制画布减去所述表格部分的长度和宽度的比值。
4.一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1或2所述的方法。
CN201910611990.5A 2019-07-08 2019-07-08 房产分户图的绘制方法和电子设备 Active CN110516284B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910611990.5A CN110516284B (zh) 2019-07-08 2019-07-08 房产分户图的绘制方法和电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910611990.5A CN110516284B (zh) 2019-07-08 2019-07-08 房产分户图的绘制方法和电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110516284A CN110516284A (zh) 2019-11-29
CN110516284B true CN110516284B (zh) 2022-12-30

Family

ID=68622386

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910611990.5A Active CN110516284B (zh) 2019-07-08 2019-07-08 房产分户图的绘制方法和电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110516284B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112287264B (zh) * 2020-11-19 2022-08-12 迈普通信技术股份有限公司 一种网页布局方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1440007A (zh) * 2003-02-28 2003-09-03 郭明 房产测绘全等地图及制图方法
JP2004213195A (ja) * 2002-12-27 2004-07-29 Hitachi Software Eng Co Ltd 家屋図面作成装置及び作成方法
CN108153917A (zh) * 2018-01-31 2018-06-12 福州市勘测院 一种可视化定义人地房关系的不动产调查建库方法
CN108304660A (zh) * 2018-02-05 2018-07-20 广州奥格智能科技有限公司 不动产测绘成图的自动处理方法
CN109086472A (zh) * 2018-06-08 2018-12-25 东南大学 基于尺寸约束的房产图变更参数化绘图方法及其装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004213195A (ja) * 2002-12-27 2004-07-29 Hitachi Software Eng Co Ltd 家屋図面作成装置及び作成方法
CN1440007A (zh) * 2003-02-28 2003-09-03 郭明 房产测绘全等地图及制图方法
CN108153917A (zh) * 2018-01-31 2018-06-12 福州市勘测院 一种可视化定义人地房关系的不动产调查建库方法
CN108304660A (zh) * 2018-02-05 2018-07-20 广州奥格智能科技有限公司 不动产测绘成图的自动处理方法
CN109086472A (zh) * 2018-06-08 2018-12-25 东南大学 基于尺寸约束的房产图变更参数化绘图方法及其装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN110516284A (zh) 2019-11-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109461199B (zh) 画面渲染方法和装置、存储介质及电子装置
CN104183016B (zh) 一种快速的2.5维建筑物模型的构建方法
CN111467806B (zh) 游戏场景中资源生成方法、装置、介质及电子设备
CN103984720B (zh) 基于OpenGL的瓦片地图创建方法及装置
CN108159693B (zh) 游戏场景构建方法及装置
CN111079215B (zh) 坡道工程量的确定方法、装置和电子设备
CN113256782B (zh) 三维模型的生成方法、装置、存储介质、电子设备
CN115222806B (zh) 多边形处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111899323B (zh) 三维地球的绘制方法及装置
CN105741340B (zh) 一种用于网页展示的输电线路三维场景仿真方法和系统
CN105578043A (zh) 一种相机拍照的构图方法和装置
CN110516284B (zh) 房产分户图的绘制方法和电子设备
CN109701271A (zh) 显示图标的方法、装置和系统
CN109118586A (zh) 逻辑地图的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN108120444A (zh) 一种电子地图数据处理方法及装置
CN116597063B (zh) 图片渲染方法、装置、设备和介质
CN112734900A (zh) 阴影贴图的烘焙方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110378948B (zh) 3d模型重建方法、装置及电子设备
CN112002007A (zh) 基于空地影像的模型获取方法及装置、设备、存储介质
CN115779424A (zh) 一种导航网格寻路方法、装置、设备及介质
CN115661364A (zh) 一种用于文物古建筑群修复的三维仿真模型重建方法
CN111353007A (zh) 基于矢量切片的地理要素拾取方法、编码方法、装置及电子设备
CN108564637A (zh) 几何模型排布方法及装置
CN115511701A (zh) 一种地理信息的转换方法及装置
CN115006842A (zh) 场景地图生成方法、装置、存储介质及计算机设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant