CN110503480A - 一种数据处理方法、系统及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据处理方法、系统及电子设备，通过对生产状态模型进行生产线路的生产状态的模拟，确定第一预设时段内各生产线路的执行状态，从而确定不少于一种生产路径，从中选取第一路径作为最终的订单生产方案，实现了根据实际生产状态确定生产方案，避免了在订单生产过程中生产线路的闲置或重合，提高了生产效率，优化了生产调配的过程。

Description

一种数据处理方法、系统及电子设备

技术领域

本申请涉及控制领域，尤其涉及一种数据处理方法、系统及电子设备。

背景技术

随着用户对产品日益增强的个性化需求，典型离散制造业逐渐从大规模、同质化的批量制造向个性化定制发展，传统的离散制造模式无法满足个性化定制订单高频切换的需求，在一定程序上造成了离散制造要素资源的闲置。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种数据处理方法、系统及电子设备，其具体方案如下：

一种数据处理方法，包括：

确定生产状态模型，所述生产状态模型用于模拟各生产线路的生产状态；

获取各生产要素参数，所述生产要素参数至少包括下列一种：生产线路信息，或配置信息；

依据第一预设时段内的生产订单数据、所述各生产要素参数及所述生产状态模型确定不少于一种生产路径，所述生产路径为所述第一预设时段内各所述生产线路的生产状态信息；

从所述不少于一种生产路径中确定满足第一条件的第一路径作为所述第一预设时段内的订单生产方案。

进一步的，所述第一路径满足第一条件，至少包括：

通过所述第一路径完成所述第一预设时段内的生产订单数据所用时长小于通过所述不少于一种生产路径中的除所述第一路径外的其他路径所需的时长；

和/或，

通过所述第一路径完成所述第一预设时段内的生产订单数据所需能耗小于通过所述不少于一种生产路径中的除所述第一路径外的其他路径所需的能耗。

进一步的，所述第一路径满足第一条件，还包括：

通过所述第一路径完成所述第一预设时段内的生产订单数据时，所述第一路径中各生产线路与其他线路重合的概率低于第一概率。

进一步的，还包括：

在通过所述第一路径执行所述订单生产方案时，获取插单信息，确定所述插单信息的工艺特征信息及插单的时间需求信息；

确定所述第一路径中各生产线路中与所述工艺特征信息相符的多个生产线路；

从所述多个生产线路中确定满足第二条件的第二生产线路作为所述插单的生产线路，其中，所述第二生产线路满足第二条件为：所述第二生产线路在所述时间需求信息所对应的时段内，具有能够生产完成所述插单信息的碎片时间，所述碎片时间为所述生产线路在两个相邻订单生产任务之间的间隔时段。

进一步的，还包括：

在通过所述第一路径执行所述订单生产方案的过程中，获取生产方案调整指令，依据所述生产方案调整指令调整所述订单生产方案，使所述第一路径中各生产线路以调整后的所述订单生产方案执行生产任务。

进一步的，还包括：

获取所述第一预设时段之前的第二预设时段内所述各生产线路的实际生产订单信息，确定所述实际生产订单信息的订单生产方案的第二路径，依据所述实际生产订单信息的订单生产方案的第二路径对所述生产状态模型中的各生产线路的各生产要素参数进行协调校准。

一种电子设备，包括：处理器及存储器，其中：

所述处理器用于确定生产状态模型，所述生产状态模型用于模拟各生产线路的生产状态；获取各生产要素参数，所述生产要素参数至少包括下列一种：生产线路信息，或配置信息；依据第一预设时段内的生产订单数据、所述各生产要素参数及所述生产状态模型确定不少于一种生产路径，所述生产路径为所述第一预设时段内各所述生产线路的生产状态信息；从所述不少于一种生产路径中确定满足第一条件的第一路径作为所述第一预设时段内的订单生产方案；

所述存储器用于存储所述生产状态模型及获取的所述各生产要素参数。

进一步的，所述处理器还用于：

在通过所述第一路径执行所述订单生产方案时，获取插单信息，确定所述插单信息的工艺特征信息及插单的时间需求信息；确定所述第一路径中各生产线路中与所述工艺特征信息相符的多个生产线路；从所述多个生产线路中确定满足第二条件的第二生产线路作为所述插单的生产线路，其中，所述第二生产线路满足第二条件为：所述第二生产线路在所述时间需求信息所对应的时段内，具有能够生产完成所述插单信息的碎片时间，所述碎片时间为所述生产线路在两个相邻订单生产任务之间的间隔时段。

进一步的，所述处理器还用于：

在通过所述第一路径执行所述订单生产方案的过程中，获取生产方案调整指令，依据所述生产方案调整指令调整所述订单生产方案，使所述第一路径中各生产线路以调整后的所述订单生产方案执行生产任务。

一种数据处理系统，包括：

模型确定单元，用于确定生产状态模型，所述生产状态模型用于模拟各生产线路的生产状态；

获取单元，用于获取各生产要素参数，所述生产要素参数至少包括下列一种：生产线路信息，或配置信息；

路径确定单元，用于依据第一预设时段内的生产订单数据、所述各生产要素参数及所述生产状态模型确定不少于一种生产路径，所述生产路径为所述第一预设时段内各所述生产线路的生产状态信息；

方案确定单元，用于从所述不少于一种生产路径中确定满足第一条件的第一路径作为所述第一预设时段内的订单生产方案。

从上述技术方案可以看出，本申请公开的数据处理方法、系统及电子设备，确定生产状态模型，生产状态模型用于模拟各生产线路的生产状态，获取各生产要素参数，生产要素参数至少包括下列一种：生产线路信息或配置信息，依据第一预设时段内的生产订单数据、各生产要素参数及生产状态模型确定不少于一种生产路径，生产路径为第一预设时段内各生产线路的生产状态信息，从不少于一种生产路径中确定满足第一条件的第一路径作为第一预设时段内的订单生产方案。本方案中通过对生产状态模型进行生产线路的生产状态的模拟，确定第一预设时段内各生产线路的执行状态，从而确定不少于一种生产路径，从中选取第一路径作为最终的订单生产方案，实现了根据实际生产状态确定生产方案，避免了在订单生产过程中生产线路的闲置或重合，提高了生产效率，优化了生产调配的过程。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图；

图2为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图；

图3为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图；

图4为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图；

图5为本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图；

图6为本申请实施例公开的一种数据处理系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请公开了一种数据处理方法，其流程图如图1所示，包括：

步骤S11、确定生产状态模型，生产状态模型用于模拟各生产线路的生产状态；

通过边缘端处理器预先确定一个生产状态模型，该生产状态模型是生产线路的镜像映射，是通过在软件环境下，对离散制造过程的虚拟仿真以实现对最优生产路径的确定。

生产状态模型用于模拟企业中各生产线路的生产状态，并将各生产线路的生产状态作为最优生产路径确定的一个参数。

其中，边缘端处理器用于处理时序数据，是对实时工作流的计算，对时间敏感度要求较高。

具体的，生产状态模型可通过有限状态机模型确定，有限状态机模型可如图2所示，建立虚拟的有限状态机模型，有限状态机模型中包括有生产制造过程中的各种参数，可以包括：车间中的相关信息，如：车间负载、车间工况、车间环境、计划排程等；还可以包括：各个不同工艺的相关信息，如：工艺路径、工艺清单、物料清单、工装工具等；还可以包括：生产出的各种成品的相关信息，如：产品销存、销存路径、线边库、制成品等；还可以包括：机器设备的运行信息，如：工况实况、设备排程、工位负载、运维计划等；还可以包括：工作人员的相关信息，如：人员闲忙、人员技能、人员位置、工作负载等；还可以包括：测试的相关信息，如：测试清单、测试工序、工位闲忙、质量判定等。

根据图2所示的有限状态机模型可以确定生产相关的各种信息，如：各生产线路的闲忙时段、生产状态、优势工艺、人员信息等，其中，优势工艺是指在这条生产线路上相较于其他线路最有优势的工艺，有优势的工艺可以为生产效率最高，也可以为生产速度最快，还可以为成品达标率或优品率最高等；人员信息可以为：这条生产线路上的工作人员的技能、闲忙、工作状态、效率等。

步骤S12、获取各生产要素参数，生产要素参数至少包括下列一种：生产线路信息，或配置信息；

通过边缘端处理器获取各生产要素参数，其中，获取的生产要素参数可以至少包括以下的一种：生产线路信息，或配置信息，或，设备信息，或，工作人员信息等。

其中，边缘端处理器获取各生产要素参数可以直接从有限状态机模型中获取，有限状态机模型中包括有上述各种信息，直接从有限状态机模型中获取即可。

步骤S13、依据第一预设时段内的生产订单数据、各生产要素参数及生产状态模型确定不少于一种生产路径，生产路径为第一预设时段内各生产线路的生产状态信息；

边缘端处理器依据第一预设时段内的各生产订单数据、各生产要素参数及生产状态模型确定不少于一种生产路径。

生产订单数据即在第一预设时段内需要进行生产并生产完成的订单的相关信息，其中，相关信息至少包括在第一预设时段内需要进行生产的产品的类型、数量、完成时间要求、完成质量要求、工艺要求等。

根据第一预设时段内需要进行生产并完成的多个订单中每个订单对应的产品的类型及工艺要求可以确定车间内可以完成该产品的类型及工艺要求的设备及该设备上的工作人员，将这些可以完成该产品的类型及工艺要求的设备及该设备上的工作人员作为第一组资源配置；在第一组资源配置的基础上，从中选择能够满足该产品的数量及完成时间要求的设备及该设备上的工作人员，将从第一组资源配置中选择的能够满足该产品的数量及完成时间要求的设备及该设备上的工作人员作为第二组资源配置；在第二组资源配置的基础上，从中选择能够满足该产品的完成质量要求的设备及该设备上的工作人员，将从第二组资源配置中选的能够满足该产品的完成质量要求的设备及该设备上的工作人员作为第三组配置资源；若还有其他关于订单的相关信息，则继续从第三组配置资源中选择；另外，需要说明的是，本实施例并不限定对相关信息中具体哪一个信息进行配置资源选择的顺序，只要最终确定的配置资源可以满足上述相关信息的所有要求即可。

其中，配置资源可以具体为生产线路，每一组配置资源为一个订单的生产线路，即这个订单由哪一个设备及该设备上的工作人员生产。

当确定第一预设时段内所有生产订单数据对应的可以满足其相关信息的配置资源后，将第一预设时段内所有生产订单数据对应的配置资源进行汇总整理，确定不少于一种生产路径。

每一个生产订单数据对应的产品均可以有不少于一个配置资源可以满足其相关信息，当有多个生产订单数据时，需要从整体的角度，将所有的生产订单数据中每一个生产订单数据对应的不少于一个配置资源进行汇总整理，以确定任一配置资源在相同的时段内不能生产2个及以上的产品，或者，任一配置资源在对某一个订单的生产时段不能与该配置资源对其他订单的生产时段有重叠，从而避免在订单生产过程中出现订单的碰撞，导致订单不能在其规定的时间内完成。

每一种生产路径中均包括第一预设时段内所有生产订单数据中每一个订单具体由哪一个资源配置在其要求的时段内完成的信息。例如：第一预设时段内有3个订单，第一订单A，第二订单B及第三订单C，第一订单A可以由第一配置资源a及第二配置资源b在第一订单A规定的时段内完成，第二订单B可以由第一配置资源a及第三配置资源c在第二订单B规定的时间段内完成，第三订单C可以由第二配置资源b在第三订单C规定的时间段内完成，那么，生产路径可以为：第一配置资源a生产第一订单A，第三配置资源c生产第二订单B，第二配置资源b生产第三订单C。

需要说明的是，每个订单可以由不止一个配置资源同时或不同时进行生产，两个或更多个订单可以由同一个配置资源依次完成，只要保证每个订单的生产时段没有重叠即可。由此可以确定出多种生产路径。

步骤S14、从不少于一种生产路径中确定满足第一条件的第一路径作为第一预设时段内的订单生产方案。

边缘端处理器从不少于一种生产路径中确定满足第一条件的第一路径作为第一预设时段内的订单生产方案，即边缘端处理器从多种生产路径中确定一个路径，将确定的这一个路径作为订单生产方案，依据确定的这一个路径进行订单的生产。从多个生产路径中确定的这一个路径是从整体所有的生产订单数据的角度上最优的一个订单生产方案，即既能满足各个订单的生产质量及时间要求，又能满足各个资源配置的空闲时间安排。

本实施例公开的数据处理方法，确定生产状态模型，生产状态模型用于模拟各生产线路的生产状态，获取各生产要素参数，生产要素参数至少包括下列一种：生产线路信息或配置信息，依据第一预设时段内的生产订单数据、各生产要素参数及生产状态模型确定不少于一种生产路径，生产路径为第一预设时段内各生产线路的生产状态信息，从不少于一种生产路径中确定满足第一条件的第一路径作为第一预设时段内的订单生产方案。本方案中通过对生产状态模型进行生产线路的生产状态的模拟，确定第一预设时段内各生产线路的执行状态，从而确定不少于一种生产路径，从中选取第一路径作为最终的订单生产方案，实现了根据实际生产状态确定生产方案，避免了在订单生产过程中生产线路的闲置或重合，提高了生产效率，优化了生产调配的过程。

本实施例公开了一种数据处理方法，其流程图如图3所示，包括：

步骤S31、确定生产状态模型，生产状态模型用于模拟各生产线路的生产状态；

步骤S32、获取各生产要素参数，生产要素参数至少包括下列一种：生产线路信息，或配置信息；

步骤S33、依据第一预设时段内的生产订单数据、各生产要素参数及生产状态模型确定不少于一种生产路径，生产路径为第一预设时段内各生产线路的生产状态信息；

步骤S34、从不少于一种生产路径中确定满足第一条件的第一路径作为第一预设时段内的订单生产方案，其中，第一路径满足第一条件为：通过第一路径完成第一预设时段内的生产订单数据时，第一路径中各生产线路与其他线路重合的概率低于第一概率。

第一路径满足第一条件为：通过第一路径完成第一预设时段内的生产订单时，第一路径中各生产线路与其他线路不重合的概率低于第一概率。

每一条路径中都会有多个生产线路，通过这多个生产线路完成多个生产订单，在这不少于一种生产路径中，必然会有资源配置重叠的部分或者生产时间上重叠的部分。因此，在从不少于一种生产路径中选择第一路径时，以生产线路不重叠为参考标准，即若资源配置重叠，则生产时间没有重叠部分，或者，生产时间重叠，则资源配置不重叠，以保证订单按期完成。

由于无论是确定的不少于一种生产路径，还是确定的第一路径，均是模拟的各生产线路的生产路径，而在实际生产过程中，会有意外的情况发生，容易导致生产线路重叠或部分重叠，为了减少这一情况的发生，就需要在进行第一路径的选择时，优先选择发生意外情况概率小的路径，即各生产线路与其他线路重合的概率低于第一概率的路径，如：尽量选择资源配置不重叠的路径，或，资源配置重叠少的路径，或者，选择意外情况发生少的资源配置作为重叠的线路。

确定发生意外情况概率小的路径通过历史运行数据查找路径中每一条线路发生意外情况的概率，形成概率密度函数，另外，还可以具体通过历史运行数据根据不同的工艺形成概率密度函数，以实现最优路径的验证，并据此配置第一路径相关的生产资料。

而意外的情况可以包括：设备故障或工作人员不能按时或按数量到岗等情况。

进一步的，若不少于一种生产路径中每一种生产路径与其他线路重合的概率均高于第一概率，则通过调整各生产路径中每一条生产线路的发生时间，或，重新对生产路径进行确定。

另外，第一路径满足第一条件还可以包括：

通过第一路径完成第一预设时段内的生产订单数据所用时长小于通过不少于一种生产路径中的除第一路径外的其他路径所需的时长；和/或，通过第一路径完成第一预设时段内的生产订单数据所需能耗小于通过不少于一种生产路径中的除第一路径外的其他路径所需的能耗。

即所选择的第一路径中完成各生产订单数据所需时长为所有不少于一种生产路径中最短的，以达到高效生产的目的；和/或，所选择的第一路径中完成各生产订单数据所需能耗为多有不少于一种生产路径中最小的，以达到节能的目的。

本实施例公开的数据处理方法，确定生产状态模型，生产状态模型用于模拟各生产线路的生产状态，获取各生产要素参数，生产要素参数至少包括下列一种：生产线路信息或配置信息，依据第一预设时段内的生产订单数据、各生产要素参数及生产状态模型确定不少于一种生产路径，生产路径为第一预设时段内各生产线路的生产状态信息，从不少于一种生产路径中确定满足第一条件的第一路径作为第一预设时段内的订单生产方案。本方案中通过对生产状态模型进行生产线路的生产状态的模拟，确定第一预设时段内各生产线路的执行状态，从而确定不少于一种生产路径，从中选取第一路径作为最终的订单生产方案，实现了根据实际生产状态确定生产方案，避免了在订单生产过程中生产线路的闲置或重合，提高了生产效率，优化了生产调配的过程。

本实施例公开了一种数据处理方法，其流程图如图4所示，包括：

步骤S41、确定生产状态模型，生产状态模型用于模拟各生产线路的生产状态；

步骤S42、获取各生产要素参数，生产要素参数至少包括下列一种：生产线路信息，或配置信息；

步骤S43、依据第一预设时段内的生产订单数据、各生产要素参数及生产状态模型确定不少于一种生产路径，生产路径为第一预设时段内各生产线路的生产状态信息；

步骤S44、从不少于一种生产路径中确定满足第一条件的第一路径作为第一预设时段内的订单生产方案；

步骤S45、在通过第一路径执行订单生产方案时，获取插单信息，确定插单信息的工艺特征信息即插单的时间需求信息；

步骤S46、确定第一路径中各生产线路中与该工艺特征信息相符的多个生产线路；

步骤S47、从多个生产线路中确定满足第二条件的第二生产线路作为插单的生产线路，其中，第二生产线路满足第二条件为：第二生产线路在时间需求信息所对应的时段内，具有能够生产完成插单信息的碎片时间，碎片时间为生产线路在两个相邻订单生产任务之间的间隔时段。

在通过第一路径进行订单生产时，若接收到插单信息，该插单信息为需要在第一预设时段内完成的订单生产任务，并且，插单信息有插单的时间需求信息，时间需求信息所对应的时段必然是在第一预设时段内。

为了完成该插单信息，就需要在第一路径中查找一个线路，该线路能够完成该插单信息，即该线路的工艺特征符合插单的工艺特征信息，即需要查到的这个线路要符合插单的工艺需求，并且在第一预设时段的时间需求信息内可以完成该插单。

若确定了第二生产线路为完成该插单的生产线路，那么，第二生产线路必然与插单的工艺特征信息相符，并且，在第二生产线路的至少两个相邻订单生产任务之间有间隔时段，在该间隔时段内第二生产线路可以完成该插单，并且，该间隔时段所在的时段是第一预设时段内能够满足插单的时间需求信息的。

本实施例所公开的方案全部由边缘端处理器完成，即在不需要数据整体上报至企业决策系统的情况下，直接调用边缘端闲置计算资源，通过边缘端闲置计算资源实现对现场资源的优化排程，减少了将现场端数据全部发送至企业决策系统，并等待反馈的过程中所消耗的时间成本，提高了现场端数据处理的时效性，增强了工业常常对插单生产和动态订单生产的应对能力，减少了决策延时带来的准时响应风险。

进一步的，本实施例公开的数据处理方法，还包括：

在通过第一路径执行订单生产方案的过程中，获取生产方案调整指令，依据生产方案调整指令调整订单生产方案，使第一路径中各生产线路以调整后的订单生产方案执行生产任务。

在现场端直接通过边缘端处理器确定订单生产方案后，将该订单生产方案发送至企业决策系统，由企业决策系统进行最终确认以便执行，或者，再依据该订单生产方案执行生产任务的过程中，由企业决策系统进行检查，以确定是否需要对订单生产方案进行调整。

若需要对订单生产方案进行调整，边缘端处理器会接收到企业决策系统发送的生产方案调整指令，使边缘端处理器依据该生产方案调整指令对订单生产方案进行调整，已经生产完成的订单或正在生产过程中的订单无需调整，仅对未开始生产的订单进行调整。

进一步的，本实施例公开的数据处理方法，还可以包括：

获取第一预设时段之前的第二预设时段内各生产线路的实际生产订单信息，确定实际生产订单信息的订单生产方案的第二路径，依据实际生产订单信息的订单生产方案的第二路径对生产状态模型中的各生产线路的各生产要素参数进行协调校准。

对各生产要素参数进行协调校准可以为：在确定各生产要素参数之后执行，也可以为：在确定第一路径作为第一预设时段内的订单生产方案之后执行。

通过历史订单生产记录对生产状态模型中各生产线路中的各生产要素参数进行协调校准，以使得生产状态模型中的各生产线路及各生产线路的各生产要素参数能够根据实际生产状况进行调整，以保证生产状态模型中各项数据的准确性。

本实施例公开的数据处理方法，确定生产状态模型，生产状态模型用于模拟各生产线路的生产状态，获取各生产要素参数，生产要素参数至少包括下列一种：生产线路信息或配置信息，依据第一预设时段内的生产订单数据、各生产要素参数及生产状态模型确定不少于一种生产路径，生产路径为第一预设时段内各生产线路的生产状态信息，从不少于一种生产路径中确定满足第一条件的第一路径作为第一预设时段内的订单生产方案。本方案中通过对生产状态模型进行生产线路的生产状态的模拟，确定第一预设时段内各生产线路的执行状态，从而确定不少于一种生产路径，从中选取第一路径作为最终的订单生产方案，实现了根据实际生产状态确定生产方案，避免了在订单生产过程中生产线路的闲置或重合，提高了生产效率，优化了生产调配的过程。

本实施例公开了一种电子设备，其结构示意图如图5所示，包括：

处理器51及存储器52。

其中，处理器51用于确定生产状态模型，生产状态模型用于模拟各生产线路的生产状态；获取各生产要素参数，生产要素参数至少包括下列一种：生产线路信息，或配置信息；依据第一预设时段内的生产订单数据、各生产要素参数及生产状态模型确定不少于一种生产路径，生产路径为第一预设时段内各生产线路的生产状态信息；从不少于一种生产路径中确定满足第一条件的第一路径作为第一预设时段内的订单生产方案；

存储器52用于存储生产状态模型及获取的各生产要素参数。

其中，处理器为边缘端处理器。

通过边缘端处理器预先确定一个生产状态模型，该生产状态模型是生产线路的镜像映射，是通过在软件环境下，对离散制造过程的虚拟仿真以实现对最优生产路径的确定。

生产状态模型用于模拟企业中各生产线路的生产状态，并将各生产线路的生产状态作为最优生产路径确定的一个参数。

其中，边缘端处理器用于处理时序数据，是对实时工作流的计算，对时间敏感度要求较高。

具体的，生产状态模型可通过有限状态机模型确定，有限状态机模型可如图2所示，建立虚拟的有限状态机模型，有限状态机模型中包括有生产制造过程中的各种参数，可以包括：车间中的相关信息，如：车间负载、车间工况、车间环境、计划排程等；还可以包括：各个不同工艺的相关信息，如：工艺路径、工艺清单、物料清单、工装工具等；还可以包括：生产出的各种成品的相关信息，如：产品销存、销存路径、线边库、制成品等；还可以包括：机器设备的运行信息，如：工况实况、设备排程、工位负载、运维计划等；还可以包括：工作人员的相关信息，如：人员闲忙、人员技能、人员位置、工作负载等；还可以包括：测试的相关信息，如：测试清单、测试工序、工位闲忙、质量判定等。

根据图2所示的有限状态机模型可以确定生产相关的各种信息，如：各生产线路的闲忙时段、生产状态、优势工艺、人员信息等，其中，优势工艺是指在这条生产线路上相较于其他线路最有优势的工艺，有优势的工艺可以为生产效率最高，也可以为生产速度最快，还可以为成品达标率或优品率最高等；人员信息可以为：这条生产线路上的工作人员的技能、闲忙、工作状态、效率等。

通过边缘端处理器获取各生产要素参数，其中，获取的生产要素参数可以至少包括以下的一种：生产线路信息，或配置信息，或，设备信息，或，工作人员信息等。

其中，边缘端处理器获取各生产要素参数可以直接从有限状态机模型中获取，有限状态机模型中包括有上述各种信息，直接从有限状态机模型中获取即可。

边缘端处理器依据第一预设时段内的各生产订单数据、各生产要素参数及生产状态模型确定不少于一种生产路径。

生产订单数据即在第一预设时段内需要进行生产并生产完成的订单的相关信息，其中，相关信息至少包括在第一预设时段内需要进行生产的产品的类型、数量、完成时间要求、完成质量要求、工艺要求等。

根据第一预设时段内需要进行生产并完成的多个订单中每个订单对应的产品的类型及工艺要求可以确定车间内可以完成该产品的类型及工艺要求的设备及该设备上的工作人员，将这些可以完成该产品的类型及工艺要求的设备及该设备上的工作人员作为第一组资源配置；在第一组资源配置的基础上，从中选择能够满足该产品的数量及完成时间要求的设备及该设备上的工作人员，将从第一组资源配置中选择的能够满足该产品的数量及完成时间要求的设备及该设备上的工作人员作为第二组资源配置；在第二组资源配置的基础上，从中选择能够满足该产品的完成质量要求的设备及该设备上的工作人员，将从第二组资源配置中选的能够满足该产品的完成质量要求的设备及该设备上的工作人员作为第三组配置资源；若还有其他关于订单的相关信息，则继续从第三组配置资源中选择；另外，需要说明的是，本实施例并不限定对相关信息中具体哪一个信息进行配置资源选择的顺序，只要最终确定的配置资源可以满足上述相关信息的所有要求即可。

其中，配置资源可以具体为生产线路，每一组配置资源为一个订单的生产线路，即这个订单由哪一个设备及该设备上的工作人员生产。

当确定第一预设时段内所有生产订单数据对应的可以满足其相关信息的配置资源后，将第一预设时段内所有生产订单数据对应的配置资源进行汇总整理，确定不少于一种生产路径。

每一个生产订单数据对应的产品均可以有不少于一个配置资源可以满足其相关信息，当有多个生产订单数据时，需要从整体的角度，将所有的生产订单数据中每一个生产订单数据对应的不少于一个配置资源进行汇总整理，以确定任一配置资源在相同的时段内不能生产2个及以上的产品，或者，任一配置资源在对某一个订单的生产时段不能与该配置资源对其他订单的生产时段有重叠，从而避免在订单生产过程中出现订单的碰撞，导致订单不能在其规定的时间内完成。

每一种生产路径中均包括第一预设时段内所有生产订单数据中每一个订单具体由哪一个资源配置在其要求的时段内完成的信息。例如：第一预设时段内有3个订单，第一订单A，第二订单B及第三订单C，第一订单A可以由第一配置资源a及第二配置资源b在第一订单A规定的时段内完成，第二订单B可以由第一配置资源a及第三配置资源c在第二订单B规定的时间段内完成，第三订单C可以由第二配置资源b在第三订单C规定的时间段内完成，那么，生产路径可以为：第一配置资源a生产第一订单A，第三配置资源c生产第二订单B，第二配置资源b生产第三订单C。

需要说明的是，每个订单可以由不止一个配置资源同时或不同时进行生产，两个或更多个订单可以由同一个配置资源依次完成，只要保证每个订单的生产时段没有重叠即可。由此可以确定出多种生产路径。

边缘端处理器从不少于一种生产路径中确定满足第一条件的第一路径作为第一预设时段内的订单生产方案，即边缘端处理器从多种生产路径中确定一个路径，将确定的这一个路径作为订单生产方案，依据确定的这一个路径进行订单的生产。从多个生产路径中确定的这一个路径是从整体所有的生产订单数据的角度上最优的一个订单生产方案，即既能满足各个订单的生产质量及时间要求，又能满足各个资源配置的空闲时间安排。

进一步的，第一路径满足第一条件为：

通过第一路径完成第一预设时段内的生产订单数据时，第一路径中各生产线路与其他线路重合的概率低于第一概率。

第一路径满足第一条件为：通过第一路径完成第一预设时段内的生产订单时，第一路径中各生产线路与其他线路不重合的概率低于第一概率。

每一条路径中都会有多个生产线路，通过这多个生产线路完成多个生产订单，在这不少于一种生产路径中，必然会有资源配置重叠的部分或者生产时间上重叠的部分。因此，在从不少于一种生产路径中选择第一路径时，以生产线路不重叠为参考标准，即若资源配置重叠，则生产时间没有重叠部分，或者，生产时间重叠，则资源配置不重叠，以保证订单按期完成。

由于无论是确定的不少于一种生产路径，还是确定的第一路径，均是模拟的各生产线路的生产路径，而在实际生产过程中，会有意外的情况发生，容易导致生产线路重叠或部分重叠，为了减少这一情况的发生，就需要在进行第一路径的选择时，优先选择发生意外情况概率小的路径，即各生产线路与其他线路重合的概率低于第一概率的路径，如：尽量选择资源配置不重叠的路径，或，资源配置重叠少的路径，或者，选择意外情况发生少的资源配置作为重叠的线路。

确定发生意外情况概率小的路径通过历史运行数据查找路径中每一条线路发生意外情况的概率，形成概率密度函数，另外，还可以具体通过历史运行数据根据不同的工艺形成概率密度函数，以实现最优路径的验证，并据此配置第一路径相关的生产资料。

而意外的情况可以包括：设备故障或工作人员不能按时或按数量到岗等情况。

进一步的，若不少于一种生产路径中每一种生产路径与其他线路重合的概率均高于第一概率，则通过调整各生产路径中每一条生产线路的发生时间，或，重新对生产路径进行确定。

另外，第一路径满足第一条件还可以包括：

通过第一路径完成第一预设时段内的生产订单数据所用时长小于通过不少于一种生产路径中的除第一路径外的其他路径所需的时长；和/或，通过第一路径完成第一预设时段内的生产订单数据所需能耗小于通过不少于一种生产路径中的除第一路径外的其他路径所需的能耗。

即所选择的第一路径中完成各生产订单数据所需时长为所有不少于一种生产路径中最短的，以达到高效生产的目的；和/或，所选择的第一路径中完成各生产订单数据所需能耗为多有不少于一种生产路径中最小的，以达到节能的目的。

进一步的，处理器51还用于：

在通过第一路径执行订单生产方案时，获取插单信息，确定插单信息的工艺特征信息及插单的时间需求信息；确定第一路径中各生产线路中与工艺特征信息相符的多个生产线路；从多个生产线路中确定满足第二条件的第二生产线路作为插单的生产线路，其中，第二生产线路满足第二条件为：第二生产线路在时间需求信息所对应的时段内，具有能够生产完成插单信息的碎片时间，碎片时间为生产线路在两个相邻订单生产任务之间的间隔时段。

在通过第一路径进行订单生产时，若接收到插单信息，该插单信息为需要在第一预设时段内完成的订单生产任务，并且，插单信息有插单的时间需求信息，时间需求信息所对应的时段必然是在第一预设时段内。

为了完成该插单信息，就需要在第一路径中查找一个线路，该线路能够完成该插单信息，即该线路的工艺特征符合插单的工艺特征信息，即需要查到的这个线路要符合插单的工艺需求，并且在第一预设时段的时间需求信息内可以完成该插单。

若确定了第二生产线路为完成该插单的生产线路，那么，第二生产线路必然与插单的工艺特征信息相符，并且，在第二生产线路的至少两个相邻订单生产任务之间有间隔时段，在该间隔时段内第二生产线路可以完成该插单，并且，该间隔时段所在的时段是第一预设时段内能够满足插单的时间需求信息的。

本实施例所公开的方案全部由边缘端处理器完成，即在不需要数据整体上报至企业决策系统的情况下，直接调用边缘端闲置计算资源，通过边缘端闲置计算资源实现对现场资源的优化排程，减少了将现场端数据全部发送至企业决策系统，并等待反馈的过程中所消耗的时间成本，提高了现场端数据处理的时效性，增强了工业常常对插单生产和动态订单生产的应对能力，减少了决策延时带来的准时响应风险。

进一步的，本实施例公开的数据处理方法，还包括：

在通过第一路径执行订单生产方案的过程中，获取生产方案调整指令，依据生产方案调整指令调整订单生产方案，使第一路径中各生产线路以调整后的订单生产方案执行生产任务。

在现场端直接通过边缘端处理器确定订单生产方案后，将该订单生产方案发送至企业决策系统，由企业决策系统进行最终确认以便执行，或者，再依据该订单生产方案执行生产任务的过程中，由企业决策系统进行检查，以确定是否需要对订单生产方案进行调整。

若需要对订单生产方案进行调整，边缘端处理器会接收到企业决策系统发送的生产方案调整指令，使边缘端处理器依据该生产方案调整指令对订单生产方案进行调整，已经生产完成的订单或正在生产过程中的订单无需调整，仅对未开始生产的订单进行调整。

进一步的，本实施例公开的数据处理方法，还可以包括：

获取第一预设时段之前的第二预设时段内各生产线路的实际生产订单信息，确定实际生产订单信息的订单生产方案的第二路径，依据实际生产订单信息的订单生产方案的第二路径对生产状态模型中的各生产线路的各生产要素参数进行协调校准。

对各生产要素参数进行协调校准可以为：在确定各生产要素参数之后执行，也可以为：在确定第一路径作为第一预设时段内的订单生产方案之后执行。

通过历史订单生产记录对生产状态模型中各生产线路中的各生产要素参数进行协调校准，以使得生产状态模型中的各生产线路及各生产线路的各生产要素参数能够根据实际生产状况进行调整，以保证生产状态模型中各项数据的准确性。

本实施例公开的电子设备，处理器确定生产状态模型，生产状态模型用于模拟各生产线路的生产状态，获取各生产要素参数，生产要素参数至少包括下列一种：生产线路信息或配置信息，依据第一预设时段内的生产订单数据、各生产要素参数及生产状态模型确定不少于一种生产路径，生产路径为第一预设时段内各生产线路的生产状态信息，从不少于一种生产路径中确定满足第一条件的第一路径作为第一预设时段内的订单生产方案。本方案中通过对生产状态模型进行生产线路的生产状态的模拟，确定第一预设时段内各生产线路的执行状态，从而确定不少于一种生产路径，从中选取第一路径作为最终的订单生产方案，实现了根据实际生产状态确定生产方案，避免了在订单生产过程中生产线路的闲置或重合，提高了生产效率，优化了生产调配的过程。

本实施例公开了一种数据处理系统，其结构示意图如图6所示，包括：

模型确定单元61，获取单元62，路径确定单元63及方案确定单元64。

其中，模型确定单元61用于确定生产状态模型，生产状态模型用于模拟各生产线路的生产状态；

获取单元62用于获取各生产要素参数，生产要素参数至少包括下列一种：生产线路信息，或配置信息；

路径确定单元63用于依据第一预设时段内的生产订单数据、各生产要素参数及生产状态模型确定不少于一种生产路径，生产路径为第一预设时段内各生产线路的生产状态信息；

方案确定单元64用于从不少于一种生产路径中确定满足第一条件的第一路径作为第一预设时段内的订单生产方案。

本实施例所公开的数据处理系统是以上述实施例所公开的数据处理方法实现的，在此不再赘述。

本实施例公开的数据处理系统，处理器确定生产状态模型，生产状态模型用于模拟各生产线路的生产状态，获取各生产要素参数，生产要素参数至少包括下列一种：生产线路信息或配置信息，依据第一预设时段内的生产订单数据、各生产要素参数及生产状态模型确定不少于一种生产路径，生产路径为第一预设时段内各生产线路的生产状态信息，从不少于一种生产路径中确定满足第一条件的第一路径作为第一预设时段内的订单生产方案。本方案中通过对生产状态模型进行生产线路的生产状态的模拟，确定第一预设时段内各生产线路的执行状态，从而确定不少于一种生产路径，从中选取第一路径作为最终的订单生产方案，实现了根据实际生产状态确定生产方案，避免了在订单生产过程中生产线路的闲置或重合，提高了生产效率，优化了生产调配的过程。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，包括：

确定生产状态模型，所述生产状态模型用于模拟各生产线路的生产状态；

获取各生产要素参数，所述生产要素参数至少包括下列一种：生产线路信息，或配置信息；

依据第一预设时段内的生产订单数据、所述各生产要素参数及所述生产状态模型确定不少于一种生产路径，所述生产路径为所述第一预设时段内各所述生产线路的生产状态信息；

从所述不少于一种生产路径中确定满足第一条件的第一路径作为所述第一预设时段内的订单生产方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一路径满足第一条件，至少包括：

通过所述第一路径完成所述第一预设时段内的生产订单数据所用时长小于通过所述不少于一种生产路径中的除所述第一路径外的其他路径所需的时长；

和/或，

通过所述第一路径完成所述第一预设时段内的生产订单数据所需能耗小于通过所述不少于一种生产路径中的除所述第一路径外的其他路径所需的能耗。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一路径满足第一条件，还包括：

通过所述第一路径完成所述第一预设时段内的生产订单数据时，所述第一路径中各生产线路与其他线路重合的概率低于第一概率。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：

在通过所述第一路径执行所述订单生产方案时，获取插单信息，确定所述插单信息的工艺特征信息及插单的时间需求信息；

确定所述第一路径中各生产线路中与所述工艺特征信息相符的多个生产线路；

从所述多个生产线路中确定满足第二条件的第二生产线路作为所述插单的生产线路，其中，所述第二生产线路满足第二条件为：所述第二生产线路在所述时间需求信息所对应的时段内，具有能够生产完成所述插单信息的碎片时间，所述碎片时间为所述生产线路在两个相邻订单生产任务之间的间隔时段。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：

在通过所述第一路径执行所述订单生产方案的过程中，获取生产方案调整指令，依据所述生产方案调整指令调整所述订单生产方案，使所述第一路径中各生产线路以调整后的所述订单生产方案执行生产任务。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：

获取所述第一预设时段之前的第二预设时段内所述各生产线路的实际生产订单信息，确定所述实际生产订单信息的订单生产方案的第二路径，依据所述实际生产订单信息的订单生产方案的第二路径对所述生产状态模型中的各生产线路的各生产要素参数进行协调校准。

7.一种电子设备，包括：处理器及存储器，其中：

所述处理器用于确定生产状态模型，所述生产状态模型用于模拟各生产线路的生产状态；获取各生产要素参数，所述生产要素参数至少包括下列一种：生产线路信息，或配置信息；依据第一预设时段内的生产订单数据、所述各生产要素参数及所述生产状态模型确定不少于一种生产路径，所述生产路径为所述第一预设时段内各所述生产线路的生产状态信息；从所述不少于一种生产路径中确定满足第一条件的第一路径作为所述第一预设时段内的订单生产方案；

所述存储器用于存储所述生产状态模型及获取的所述各生产要素参数。

8.根据权利要求7所述的设备，其中，所述处理器还用于：

在通过所述第一路径执行所述订单生产方案时，获取插单信息，确定所述插单信息的工艺特征信息及插单的时间需求信息；确定所述第一路径中各生产线路中与所述工艺特征信息相符的多个生产线路；从所述多个生产线路中确定满足第二条件的第二生产线路作为所述插单的生产线路，其中，所述第二生产线路满足第二条件为：所述第二生产线路在所述时间需求信息所对应的时段内，具有能够生产完成所述插单信息的碎片时间，所述碎片时间为所述生产线路在两个相邻订单生产任务之间的间隔时段。

9.根据权利要求7所述的设备，其中，所述处理器还用于：

在通过所述第一路径执行所述订单生产方案的过程中，获取生产方案调整指令，依据所述生产方案调整指令调整所述订单生产方案，使所述第一路径中各生产线路以调整后的所述订单生产方案执行生产任务。

10.一种数据处理系统，包括：

模型确定单元，用于确定生产状态模型，所述生产状态模型用于模拟各生产线路的生产状态；

获取单元，用于获取各生产要素参数，所述生产要素参数至少包括下列一种：生产线路信息，或配置信息；

路径确定单元，用于依据第一预设时段内的生产订单数据、所述各生产要素参数及所述生产状态模型确定不少于一种生产路径，所述生产路径为所述第一预设时段内各所述生产线路的生产状态信息；

方案确定单元，用于从所述不少于一种生产路径中确定满足第一条件的第一路径作为所述第一预设时段内的订单生产方案。