CN110503456A - 一种生鲜产品生产指导方法及生产指导系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种生鲜产品生产指导方法及生产指导系统,通过智能秤确定每次交易的生鲜产品名称、产销量类型和重量,将每次交易的生鲜产品名称、产销量类型和重量信息发送到服务器,通过服务器统计每次交易的生鲜产品的名称、产销量类型和重量,基于每次交易的时间,统计各种类生鲜产品的年度产销量,并生成相应统计报表,根据各种类生鲜产品的历年产销量对各种类生鲜产品下一年度产销量进行预测,判断各种类生鲜产品下一年度产量与下一年度销量是否匹配,并生成相应预测报表。统计报表能辅助统计生鲜产品生产者的收成,预测报表能辅助指导生鲜产品生产者选择下一年度预计产销量匹配度高的生鲜产品进行生产,减轻市场销量波动,确保生产者收益。
Description
技术领域
本发明涉及生鲜产品种植/养殖技术,尤其涉及一种生鲜产品生产指导方法和生鲜产品生产指导系统。
背景技术
生鲜产品的生产受其生产者(如蔬菜的种植者、水产的养殖者)主观影响,生产者凭借经验决定进行什么生鲜产品的种植或养殖,全靠经验判断,最终受市场销售量、消费者消费习惯等的影响,生鲜产品销售量及销售价格波动较大,破坏了市场稳定性,影响了生鲜产品生产者的收益。
发明内容
本发明主要目的在于,提供一种生鲜产品生产指导方法和生鲜产品生产指导系统,以解决现有技术中,生鲜产品的生产者全凭主观经验决定进行何种生鲜产品的种植或养殖,容易受市场销量波动影响,导致其生鲜产品的销售量及销售价格波动大的问题。
本发明是通过如下技术方案实现的:
一种生鲜产品生产指导方法,用于辅助指导生鲜产品的生产,所述生鲜产品从其生产者流转到其消费者的过程中所经历的每次交易均通过服务器和智能秤进行,所述服务器与所述智能秤连接通信,所述方法包括:
步骤A:所述智能秤接收每次交易的生鲜产品的名称和每次交易的生鲜产品的产销量类型,称量每次交易的生鲜产品的重量,并将每次交易的生鲜产品的名称、产销量类型和重量信息发送到所述服务器;
步骤B:所述服务器统计每次交易的生鲜产品的名称、产销量类型和重量信息,并基于每次交易的时间信息,统计出各种类生鲜产品的年度产销量,并生成相应统计报表;
步骤C:所述服务器根据统计出的各种类生鲜产品的历年产销量,对各种类生鲜产品的下一年度产销量进行预测,并判断各种类生鲜产品的下一年度产量与各种类生鲜产品的下一年度销量是否匹配,并生成相应预测报表。
进一步地,所述智能秤内置有定位模块,能够定位每次交易的位置信息,则:
所述步骤A中,所述智能秤还将每次交易的位置信息发送到所述服务器;
所述步骤B中,所述服务器还基于每次交易的位置信息,统计出的各种类生鲜产品的年度产销量为各种类生鲜产品的不同区域的年度产销量。
进一步地,所述每次交易的生鲜产品的产销量类型在交易时通过手动在智能秤上选择,或者通过如下方式自动确定:
交易时,所述智能称从所述服务器读取交易前后的设定时段内的交易数据,根据所述交易数据判断在该设定时段内是否有交易量超过第一预设值的单次交易以及该设定时段内所交易的生鲜产品的种类数量是否低于第二预设值,如果该设定时段内有交易量超过第一预设值的单次交易,且该设定时段内所交易的生鲜产品的种类数量低于第二预设值,则自动将本次交易的地点设置为产地,并将本次交易的生鲜产品的产销量类型设定为产量,否则将本次交易的地点设置为销售地,并将本次交易的生鲜产品的产销量类型设定为销量。
进一步地,所述方法还包括:
所述服务器根据所述各种类生鲜产品的不同区域的年度产销量统计销售地对生鲜产品的预计需求量和各产地的相应生鲜产品的预计产量;
所述服务器按照距离所述销售地由近及远的各产地优先级由高到低的顺序,设置所述销售地的生鲜产品预计需求依次由由近及远的各产地满足。
进一步地,所述服务器中预存有各种类生鲜产品的图像特征信息和名称信息,所述每次交易的生鲜产品的名称通过如下方式发送到所述智能秤:
通过所述智能秤采集每次交易的生鲜产品的图像,并将每次交易的生鲜产品的图像发送到所述服务器;
所述服务器根据预存的各种类生鲜产品的图像特征信息和名称信息,对每次交易的生鲜产品的图像进行特征识别以确定每次交易的生鲜产品的名称,并将每次交易的生鲜产品的名称发送给所述智能秤。
进一步地,所述服务器通过时间序列分析模型对各种类生鲜产品的下一年度产销量进行预测。
一种生鲜产品生产指导系统,用于辅助指导生鲜产品的生产,所述生鲜产品从其生产者流转到其消费者的过程中所经历的每次交易均通过服务器和智能秤进行,所述服务器与所述智能秤连接通信,所述系统中:
所述智能秤用于接收每次交易的生鲜产品的名称和每次交易的生鲜产品的产销量类型,称量每次交易的生鲜产品的重量,并将每次交易的生鲜产品的名称、产销量类型和重量信息发送到所述服务器;
所述服务器用于统计每次交易的生鲜产品的名称、产销量类型和重量信息,并基于每次交易的时间信息,统计出各种类生鲜产品的年度产销量,并生成相应统计报表;
所述服务器还用于根据统计出的各种类生鲜产品的历年产销量,对各种类生鲜产品的下一年度产销量进行预测,并判断各种类生鲜产品的下一年度产量与各种类生鲜产品的下一年度销量是否匹配,并生成相应预测报表。
进一步地,所述智能秤内置有定位模块,能够定位每次交易的位置信息,则:
所述智能秤还将每次交易的位置信息发送到所述服务器;
所述服务器还基于每次交易的位置信息,统计出的各种类生鲜产品的年度产销量为各种类生鲜产品的不同区域的年度产销量。
进一步地,所述每次交易的生鲜产品的产销量类型在交易时通过手动在智能秤上选择,或者通过如下方式自动确定:
交易时,所述智能称从所述服务器读取交易前后的设定时段内的交易数据,根据所述交易数据判断在该设定时段内是否有交易量超过第一预设值的单次交易以及该设定时段内所交易的生鲜产品的种类数量是否低于第二预设值,如果该设定时段内有交易量超过第一预设值的单次交易,且该设定时段内所交易的生鲜产品的种类数量低于第二预设值,则自动将本次交易的地点设置为产地,并将本次交易的生鲜产品的产销量类型设定为产量,否则将本次交易的地点设置为销售地,并将本次交易的生鲜产品的产销量类型设定为销量。
进一步地,所述系统中:
所述服务器根据所述各种类生鲜产品的不同区域的年度产销量统计销售地对生鲜产品的预计需求量和各产地的相应生鲜产品的预计产量;
所述服务器按照距离所述销售地由近及远的各产地优先级由高到低的顺序,设置所述销售地的生鲜产品预计需求依次由由近及远的各产地满足。
进一步地,所述服务器中预存有各种类生鲜产品的图像特征信息和名称信息,所述每次交易的生鲜产品的名称通过如下方式发送到所述智能秤:
通过所述智能秤采集每次交易的生鲜产品的图像,并将每次交易的生鲜产品的图像发送到所述服务器;
所述服务器根据预存的各种类生鲜产品的图像特征信息和名称信息,对每次交易的生鲜产品的图像进行特征识别以确定每次交易的生鲜产品的名称,并将每次交易的生鲜产品的名称发送给所述智能秤。
进一步地,所述服务器通过时间序列分析模型对各种类生鲜产品的下一年度产销量进行预测。
与现有技术相比,本发明通过智能秤接收每次交易的生鲜产品名称和产销量类型,称量每次交易的生鲜产品重量,将每次交易的生鲜产品名称、产销量类型和重量信息发送到服务器,通过服务器统计每次交易的生鲜产品的名称、产销量类型和重量信息,基于每次交易的时间信息,统计各种类生鲜产品的年度产销量,并生成相应统计报表,根据各种类生鲜产品的历年产销量对各种类生鲜产品下一年度产销量进行预测,判断各种类生鲜产品下一年度产量与下一年度销量是否匹配,并生成相应预测报表。统计报表能辅助统计生鲜产品生产者的收成,预测报表能辅助指导生鲜产品生产者选择下一年度预计产销量匹配度高的生鲜产品进行生产,减轻市场销量波动,确保生产者收益。
附图说明
图1是本发明实施例生鲜产品生产指导方法的流程示意图;
图2是本发明实施例生鲜产品生产指导系统的架构示意图;
图3是智能秤与服务器的组成原理及连接关系示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步详细说明。
本发明提供了一种生鲜产品生产指导系统和生鲜产品生产指导方法,可通过该生鲜产品生产指导系统来执行该生鲜产品生产指导方法。本发明用于辅助指导生鲜产品的生产,生鲜产品从其生产者流转到其消费者的过程中所经历的每次交易均通过服务器2和智能秤1进行,服务器2与智能秤1连接通信。生鲜产品的生产者是指生产该生鲜产品的人或者单位,例如蔬菜种植户、海鲜养殖户、蔬菜种植企业、海鲜养殖企业等。
首先对服务器2和智能秤1的组成及基本工作原理进行大致介绍,以便后文能更清楚说明本发明技术方案。
服务器2包括第一通信模块201、数据库202和数据统计及预测系统203。第一通信模块201用于与各智能称进行无线通信,向智能秤1发送数据或接收智能秤1的各种数据。第一通信模块201可以是移动4G模块、Wi-Fi模块等,用于与服务器2进行通信。数据库202用于存储各种类生鲜产品的产量信息和销量信息,以及各种类生鲜产品的特征信息。各种类生鲜产品的产量信息通过生鲜产品生产者将生鲜产品销售给买方商家时的交易数据收集。各种类生鲜产品的销量信息通过商家将生鲜产品转售给消费者时的交易数据收集。各种类生鲜产品的特征信息包括各种类生鲜产品的图像特征信息和名称信息,用于将智能称发送的生鲜产品图像识别成对应的生鲜产品名称。数据统计及预测系统203包括数据统计子系统与预测子系统,数据统计子系统用于将各种类生鲜产品的产量信息和销量信息进行统计计算,以计算各种类生鲜产品各年度的产量与销量数据,并生成统计报表,统计报表可辅助生鲜产品生产者统计收成数据。预测子系统用于根据数据统计子系统生成的各种类生鲜产品的年度产量数据及年度销量数据预测下一年度产量与销量,并判断下一年度各种类生鲜产品的销量与下一年度各种类生鲜产品的预计产量是否匹配,并生成相应预测报表。
智能秤1可设置多个,通过多个智能秤1同时进行生鲜产品交易。根据需要,多个智能秤1可布设在不同大小的区域范围,例如一个区县、一个市、甚至一个省或者全国范围,智能秤1的数量根据商家数量多少以及商家需求量而定。智能秤1与服务器2之间可通过移动互联网的方式无线通信。智能秤1包括第二通信模块104、图像提取模块101、称重模块102、数据收集系统103、载物台等。第二通信模块104用于与服务器2通信,第二通信模块104也可以是移动4G模块、Wi-Fi模块等,能够与第一通信模块201进行连接通信,实现服务器2与智能秤1之间的数据通信。载物台用于放置交易的生鲜产品,图像提取模块101用于提取载物台上的生鲜产品的图像,称重模块102用于测量载物台上的生鲜产品的重量,数据收集系统103用于交易并收集交易数据。
在前述基础上,本发明辅助指导生鲜产品的生产包括如下过程:
智能秤1接收每次交易的生鲜产品的名称和每次交易的生鲜产品的产销量类型,称量每次交易的生鲜产品的重量,并将每次交易的生鲜产品的名称、产销量类型和重量信息发送到服务器2。
针对每次交易的生鲜产品的名称的确定,可在服务器2中预存各种类生鲜产品的图像特征信息和名称信息,在此基础上,每次交易的生鲜产品的名称通过如下方式发送到智能秤1:
通过智能秤1采集每次交易的生鲜产品的图像,并将每次交易的生鲜产品的图像发送到服务器2。服务器2再根据预存的各种类生鲜产品的图像特征信息和名称信息,对每次交易的生鲜产品的图像进行特征识别以确定每次交易的生鲜产品的名称,并将每次交易的生鲜产品的名称发送给智能秤1。这种通过对生鲜产品进行图像特征识别以确定生鲜产品名称的方式可以大大提供生鲜产品交易过程的智能化程度,减少人工操作,提高交易效率。
针对每次交易的生鲜产品的产销量类型的确定,每次交易的生鲜产品的产销量类型在交易时可通过手动在智能秤1上选择,或者通过如下方式自动确定:
在交易时,智能称从服务器2读取交易前后的设定时段内的交易数据,根据交易数据判断在该设定时段内是否有交易量超过第一预设值的单次交易以及该设定时段内所交易的生鲜产品的种类数量是否低于第二预设值,如果该设定时段内有交易量超过第一预设值的单次交易,且该设定时段内所交易的生鲜产品的种类数量低于第二预设值,则自动将本次交易的地点设置为产地,并将本次交易的生鲜产品的产销量类型设定为产量,否则将本次交易的地点设置为销售地,并将本次交易的生鲜产品的产销量类型设定为销量。这种自动确定方式基于生鲜产品生产者与商家之间的交易方式与商家与消费者之间的交易方式不同以及产地的生鲜产品种类与销售地的生鲜产品种类丰富程度不同而提出,生鲜产品生产者与商家之间的单次交易量一般比较大(批发、大量交易为主),而商家与消费者之间的单次交易量一般比较小(零售为主)。同时,因为产地的生鲜产品种类一般来自当地,而销售地的生鲜产品来自各个产地,因此产地的生鲜产品种类一般比销售地的生鲜产品种类少。基于此,通过设置一个合理的设定时间段内的单次交易量阈值(即第一预设值)和设定时段内所交易的生鲜产品的种类数量阈值(即第二预设值),根据从服务器2读取到的交易数据判断在该设定时段内是否有交易量超过第一预设值的单次交易以及该设定时段内所交易的生鲜产品的种类数量是否低于第二预设值即可确定每次交易的地点为产地还是销售地,如为产地,则将相应交易的生鲜产品的产销量确定为产量,如为销售地,则将相应交易的生鲜产品的产销量类型设定为销量,从而实现对生鲜产品产销量分类的自动判断和自动设置,减少人工操作,提高智能化程度。
服务器2统计每次交易的生鲜产品的名称、产销量类型和重量信息,并基于每次交易的时间信息,统计出各种类生鲜产品的年度产销量,并生成相应统计报表。统计报表可用于辅助统计生鲜产品生产者的收成数据。
服务器2根据统计出的各种类生鲜产品的历年产销量,对各种类生鲜产品的下一年度产销量进行预测,并判断各种类生鲜产品的下一年度产量与各种类生鲜产品的下一年度销量是否匹配,并生成相应预测报表。预测报表能辅助指导生鲜产品生产者选择下一年度预计产销量匹配度高的生鲜产品进行生产,减轻市场销量波动,确保生产者收益。服务器2可通过时间序列分析模型对各种类生鲜产品的下一年度产销量进行预测。时间序列分析模型通过综合趋势、周期、时期和不稳定因素等对下一年度产销量进行预测,能够同时根据季节、气候等环境因素优化对产销量的预测,使预测结果更准确。
可在智能秤1内置定位模块,智能秤1通过内置的定位模块能够定位每次交易的位置信息,这样,智能秤1还将每次交易的位置信息发送到服务器2,服务器2统计每次交易的生鲜产品的名称、产销量类型和重量信息,并基于每次交易的时间信息和每次交易的位置信息进行统计,统计出的各种类生鲜产品的年度产销量为各种类生鲜产品的不同区域的年度产销量。针对不同区域(如省、市、区县级)单独形成报表,利于各区域进行统计,各区域的生鲜产品产销量情况对该区域的生鲜产品生产者更具有针对性的指导意义。
本发明还能为生鲜产品的采购运输提供指导,减少采购运输过程中的生鲜产品损失。具体而言是通过如下方式实现的:
服务器2根据各种类生鲜产品的不同区域的年度产销量统计销售地对生鲜产品的预计需求量和各产地的相应生鲜产品的预计产量。然后服务器2按照距离销售地由近及远的各产地优先级由高到低的顺序,设置销售地的生鲜产品预计需求依次由由近及远的各产地满足。例如,销售地A1预计需要100吨苹果,距离A1最近的产地B1预计苹果产量为80吨,除B1外距离A1最近的产地B2的预计苹果产量为50吨,则就可设定B1为销售地A1提供80吨苹果,B2为销售地A1提供20吨苹果,而无需通过距离销售地A1更远的其他产地为销售地A1提供苹果,最大限度缩短运输距离,降低运输成本的同时也提高了苹果的新鲜度。
需注意的是,本发明中各步骤之间不因本发明实施例的撰写顺序而具有固定的逻辑先后关系,如果两个步骤之间不具有逻辑因果关系,则这两个步骤可以并列同时进行,而不是必须按照本发明实施例的撰写顺序进行。
上述实施例仅为优选实施例,并不用以限制本发明的保护范围,在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种生鲜产品生产指导方法,用于辅助指导生鲜产品的生产,所述生鲜产品从其生产者流转到其消费者的过程中所经历的每次交易均通过服务器和智能秤进行,所述服务器与所述智能秤连接通信,其特征在于,所述方法包括:
步骤A:所述智能秤接收每次交易的生鲜产品的名称和每次交易的生鲜产品的产销量类型,称量每次交易的生鲜产品的重量,并将每次交易的生鲜产品的名称、产销量类型和重量信息发送到所述服务器;
步骤B:所述服务器统计每次交易的生鲜产品的名称、产销量类型和重量信息,并基于每次交易的时间信息,统计出各种类生鲜产品的年度产销量,并生成相应统计报表;
步骤C:所述服务器根据统计出的各种类生鲜产品的历年产销量,对各种类生鲜产品的下一年度产销量进行预测,并判断各种类生鲜产品的下一年度产量与各种类生鲜产品的下一年度销量是否匹配,并生成相应预测报表。
2.如权利要求1所述的生鲜产品生产指导方法,其特征在于,所述智能秤内置有定位模块,能够定位每次交易的位置信息,则:
所述步骤A中,所述智能秤还将每次交易的位置信息发送到所述服务器;
所述步骤B中,所述服务器还基于每次交易的位置信息,统计出的各种类生鲜产品的年度产销量为各种类生鲜产品的不同区域的年度产销量。
3.如权利要求2所述的生鲜产品生产指导方法,其特征在于,所述每次交易的生鲜产品的产销量类型在交易时通过手动在智能秤上选择,或者通过如下方式自动确定:
交易时,所述智能称从所述服务器读取交易前后的设定时段内的交易数据,根据所述交易数据判断在该设定时段内是否有交易量超过第一预设值的单次交易以及该设定时段内所交易的生鲜产品的种类数量是否低于第二预设值,如果该设定时段内有交易量超过第一预设值的单次交易,且该设定时段内所交易的生鲜产品的种类数量低于第二预设值,则自动将本次交易的地点设置为产地,并将本次交易的生鲜产品的产销量类型设定为产量,否则将本次交易的地点设置为销售地,并将本次交易的生鲜产品的产销量类型设定为销量。
4.如权利要求3所述的生鲜产品生产指导方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述服务器根据所述各种类生鲜产品的不同区域的年度产销量统计销售地对生鲜产品的预计需求量和各产地的相应生鲜产品的预计产量;
所述服务器按照距离所述销售地由近及远的各产地优先级由高到低的顺序,设置所述销售地的生鲜产品预计需求依次由由近及远的各产地满足。
5.如权利要求1所述的生鲜产品生产指导方法,其特征在于,所述服务器中预存有各种类生鲜产品的图像特征信息和名称信息,所述每次交易的生鲜产品的名称通过如下方式发送到所述智能秤:
通过所述智能秤采集每次交易的生鲜产品的图像,并将每次交易的生鲜产品的图像发送到所述服务器;
所述服务器根据预存的各种类生鲜产品的图像特征信息和名称信息,对每次交易的生鲜产品的图像进行特征识别以确定每次交易的生鲜产品的名称,并将每次交易的生鲜产品的名称发送给所述智能秤。
6.如权利要求1所述的生鲜产品生产指导方法,其特征在于,所述服务器通过时间序列分析模型对各种类生鲜产品的下一年度产销量进行预测。
7.一种生鲜产品生产指导系统,用于辅助指导生鲜产品的生产,所述生鲜产品从其生产者流转到其消费者的过程中所经历的每次交易均通过服务器和智能秤进行,所述服务器与所述智能秤连接通信,其特征在于,所述系统中:
所述智能秤用于接收每次交易的生鲜产品的名称和每次交易的生鲜产品的产销量类型,称量每次交易的生鲜产品的重量,并将每次交易的生鲜产品的名称、产销量类型和重量信息发送到所述服务器;
所述服务器用于统计每次交易的生鲜产品的名称、产销量类型和重量信息,并基于每次交易的时间信息,统计出各种类生鲜产品的年度产销量,并生成相应统计报表;
所述服务器还用于根据统计出的各种类生鲜产品的历年产销量,对各种类生鲜产品的下一年度产销量进行预测,并判断各种类生鲜产品的下一年度产量与各种类生鲜产品的下一年度销量是否匹配,并生成相应预测报表。
8.如权利要求7所述的生鲜产品生产指导系统,其特征在于,所述智能秤内置有定位模块,能够定位每次交易的位置信息,则:
所述智能秤具备通信模块,用于将每次交易的位置信息发送到所述服务器;
所述服务器还基于每次交易的位置信息,统计出的各种类生鲜产品的年度产销量为各种类生鲜产品的不同区域的年度产销量。
9.如权利要求8所述的生鲜产品生产指导系统,其特征在于,所述每次交易的生鲜产品的产销量类型在交易时通过手动在智能秤上选择,或者通过如下方式自动确定:
交易时,所述智能称从所述服务器读取交易前后的设定时段内的交易数据,根据所述交易数据判断在该设定时段内是否有交易量超过第一预设值的单次交易以及该设定时段内所交易的生鲜产品的种类数量是否低于第二预设值,如果该设定时段内有交易量超过第一预设值的单次交易,且该设定时段内所交易的生鲜产品的种类数量低于第二预设值,则自动将本次交易的地点设置为产地,并将本次交易的生鲜产品的产销量类型设定为产量,否则将本次交易的地点设置为销售地,并将本次交易的生鲜产品的产销量类型设定为销量。
10.如权利要求9所述的生鲜产品生产指导系统,其特征在于,所述系统中:
所述服务器根据所述各种类生鲜产品的不同区域的年度产销量统计销售地对生鲜产品的预计需求量和各产地的相应生鲜产品的预计产量;
所述服务器按照距离所述销售地由近及远的各产地优先级由高到低的顺序,设置所述销售地的生鲜产品预计需求依次由由近及远的各产地满足。
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