CN113709576A - 一种基于互联网的电商在线直播方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于互联网的电商在线直播方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一售卖货品信息；获得第一货品品类；构建货品购买用户群画像数据集；将所述第一货品品类输入所述货品购买用户群画像数据集，获得第一货品购买用户群画像信息；获得相匹配的第一网销主持信息；获得第一直播界面图像；获得第二直播界面图像；根据所述第一直播界面图像和所述第二直播界面图像，构建第一采购VR图像信息；获得第一标记采购货品信息；将所述第一标记采购货品信息回传至所述第一直播界面图像信息，实现对所述第一货品的网络直销。解决了现有的电商直播难以模拟线下购物模式，使得货品购买用户难以采购到满意货品的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及电商直播技术领域，尤其涉及一种基于互联网的电商在线直播方法及系统。
背景技术
随着互联网的普及，大数据的覆盖，使得人们足不出户就可以买到自己想买的东西，顺应时代发展潮流，网络直播带货已经走进大众视野，并且被逐渐接受，带货网销主持可以选择在棚内进行直播带货，也可亲临现场，更好的了解售卖物品的信息。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
由于现有的电商直播难以模拟线下购物模式，不能充分将货品展示给货品购买用户，使得货品购买用户难以采购到满意的货品。
发明内容
本申请实施例通过提供一种基于互联网的电商在线直播方法及系统，解决了现有的电商直播难以模拟线下购物模式，使得货品购买用户难以采购到满意货品的技术问题，通过基于售卖货品匹配货品购买用户画像，基于货品购买用户画像匹配带货网销主持，使得售卖货品具备明确的客户指向性，同时，基于采购VR图像信息，实现了货品购买用户模拟线下购物的需求，使得自行挑选满意的货品，达到了提高货品的售卖率，提升货品购买用户的直播参与度与体验感的技术效果。
本申请实施例提供了一种基于互联网的电商在线直播方法，其中，所述方法应用于电商在线直播系统，所述方法还包括：获得第一售卖货品信息；根据所述第一售卖货品信息，获得第一货品品类；构建货品购买用户群画像数据集，所述货品购买用户群画像数据集包括不同画像标签的货品购买用户群；将所述第一货品品类输入所述货品购买用户群画像数据集，获得第一货品购买用户群画像信息，其中，所述第一货品购买用户群画像信息与所述第一货品品类具有第一关联性；根据所述第一货品购买用户群画像信息，获得相匹配的第一网销主持信息；根据所述第一网销主持信息，获得第一直播界面图像，所述第一直播界面图像用于实时反映第一网销主持和第一货品购买用户群互动的图像；获得第二直播界面图像，所述第二直播界面图像用于对所述第一售卖货品信息进行全程监控；根据所述第一直播界面图像和所述第二直播界面图像，构建第一采购VR图像信息，所述第一采购VR图像信息用于实现货品购买用户模拟线下自行挑选采购的需求，且与所述电商在线直播系统通信连接；基于所述第一采购VR图像信息，获得第一标记采购货品信息，所述第一标记采购货品信息为第一货品购买用户选择的货品信息，其中，所述第一货品购买用户包含于所述第一货品购买用户群画像信息；将所述第一标记采购货品信息回传至所述第一直播界面图像信息，实现对所述第一货品的网络直销。
另一方面，本申请还提供了一种基于互联网的电商在线直播系统，其中，所述系统包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一售卖货品信息；第二获得单元：所述第二获得单元用于根据所述第一售卖货品信息，获得第一货品品类；第一构建单元：所述第一构建单元用于构建货品购买用户群画像数据集，所述货品购买用户群画像数据集包括不同画像标签的货品购买用户群；第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述第一货品品类输入所述货品购买用户群画像数据集，获得第一货品购买用户群画像信息，其中，所述第一货品购买用户群画像信息与所述第一货品品类具有第一关联性；第三获得单元：所述第三获得单元用于根据所述第一货品购买用户群画像信息，获得相匹配的第一网销主持信息；第四获得单元：所述第四获得单元用于根据所述第一网销主持信息，获得第一直播界面图像，所述第一直播界面图像用于实时反映第一网销主持和第一货品购买用户群互动的图像；第五获得单元：所述第五获得单元用于获得第二直播界面图像，所述第二直播界面图像用于对所述第一售卖货品信息进行全程监控；第二构建单元：所述第二构建单元用于根据所述第一直播界面图像和所述第二直播界面图像，构建第一采购VR图像信息，所述第一采购VR图像信息用于实现货品购买用户模拟线下自行挑选采购的需求，且与所述电商在线直播系统通信连接；第六获得单元：所述第六获得单元用于基于所述第一采购VR图像信息，获得第一标记采购货品信息，所述第一标记采购货品信息为第一货品购买用户选择的货品信息，其中，所述第一货品购买用户包含于所述第一货品购买用户群画像信息；第一回传单元：所述第一回传单元用于将所述第一标记采购货品信息回传至所述第一直播界面图像信息，实现对所述第一货品的网络直销。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
通过基于售卖货品匹配货品购买用户画像，基于货品购买用户画像匹配带货网销主持，使得售卖货品具备明确的客户指向性，同时，基于采购VR图像信息，实现了货品购买用户模拟线下购物的需求，使得自行挑选满意的货品，达到了提高货品的售卖率，提升货品购买用户的直播参与度与体验感的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种基于互联网的电商在线直播方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种基于互联网的电商在线直播系统的结构示意图；
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一构建单元13，第一输入单元14，第三获得单元15，第四获得单元16，第五获得单元17，第二构建单元18，第六获得单元19，第一回传单元20，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种基于互联网的电商在线直播方法及系统，解决了现有的电商直播难以模拟线下购物模式，使得货品购买用户难以采购到满意货品的技术问题，通过基于售卖货品匹配货品购买用户画像，基于货品购买用户画像匹配带货网销主持，使得售卖货品具备明确的客户指向性，同时，基于采购VR图像信息，实现了货品购买用户模拟线下购物的需求，使得自行挑选满意的货品，达到了提高货品的售卖率，提升货品购买用户的直播参与度与体验感的技术效果。
下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
随着互联网的普及，大数据的覆盖，使得人们足不出户就可以买到自己想买的东西，顺应时代发展潮流，网络直播带货已经走进大众视野，并且被逐渐接受，带货网销主持可以选择在棚内进行直播带货，也可亲临现场，更好的了解售卖物品的信息。由于现有的电商直播难以模拟线下购物模式，不能充分将货品展示给货品购买用户，使得货品购买用户难以采购到满意的货品。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例提供了一种基于互联网的电商在线直播方法，其中，所述方法应用于电商在线直播系统，所述方法还包括：获得第一售卖货品信息；根据所述第一售卖货品信息，获得第一货品品类；构建货品购买用户群画像数据集，所述货品购买用户群画像数据集包括不同画像标签的货品购买用户群；将所述第一货品品类输入所述货品购买用户群画像数据集，获得第一货品购买用户群画像信息，其中，所述第一货品购买用户群画像信息与所述第一货品品类具有第一关联性；根据所述第一货品购买用户群画像信息，获得相匹配的第一网销主持信息；根据所述第一网销主持信息，获得第一直播界面图像，所述第一直播界面图像用于实时反映第一网销主持和第一货品购买用户群互动的图像；获得第二直播界面图像，所述第二直播界面图像用于对所述第一售卖货品信息进行全程监控；根据所述第一直播界面图像和所述第二直播界面图像，构建第一采购VR图像信息，所述第一采购VR图像信息用于实现货品购买用户模拟线下自行挑选采购的需求，且与所述电商在线直播系统通信连接；基于所述第一采购VR图像信息，获得第一标记采购货品信息，所述第一标记采购货品信息为第一货品购买用户选择的货品信息，其中，所述第一货品购买用户包含于所述第一货品购买用户群画像信息；将所述第一标记采购货品信息回传至所述第一直播界面图像信息，实现对所述第一货品的网络直销。
为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种基于互联网的电商在线直播方法，其中，所述方法应用于电商在线直播系统，所述方法还包括：
步骤S100：获得第一售卖货品信息；
步骤S200：根据所述第一售卖货品信息，获得第一货品品类；
具体而言，随着互联网的普及，大数据的覆盖，使得人们足不出户就可以买到自己想买的东西，顺应时代发展潮流，网络直播带货已经走进大众视野，并且被逐渐接受，带货网销主持可以选择在棚内进行直播带货，也可亲临现场，更好的了解售卖物品的信息。在本申请实施例中，所述第一售卖货品信息可设定为苹果，进一步，由于某些偏远山区交通不便，使得本地种植产物无法出售，人们也无法进一步了解种植产物的质量好坏，可通过网络直播带货的方式宣传本地产物，使得滞销的产品得以出售，同时带动当地经济发展，所述第一货品品类则属于水果品类。
步骤S300：构建货品购买用户群画像数据集，所述货品购买用户群画像数据集包括不同画像标签的货品购买用户群；
具体而言，为了使得苹果得以畅销，还可获取匹配的客户信息。进一步，所述货品购买用户群画像数据集由海量的货品购买用户群组成，其中，每个货品购买用户群对应不同的消费群体的画像，举例而言，年轻女性货品购买用户群更多匹配的是衣帽鞋袜、护肤彩妆等的画像，通过构建所述货品购买用户群画像数据集，可快速的筛选出适配的货品购买用户群体。
步骤S400：将所述第一货品品类输入所述货品购买用户群画像数据集，获得第一货品购买用户群画像信息，其中，所述第一货品购买用户群画像信息与所述第一货品品类具有第一关联性；
步骤S500：根据所述第一货品购买用户群画像信息，获得相匹配的第一网销主持信息；
具体而言，可通过将所述第一货品品类输入已经构建好的货品购买用户群画像数据集，可快速筛选出适配的货品购买用户群体，所述第一货品购买用户群画像信息即为经常吃苹果等水果的货品购买用户群体，进而，根据筛选出的货品购买用户群画像匹配合适的带货网销主持，来实现对苹果的网络直播带货，通过根据售卖货品来匹配货品购买用户群体，进而根据货品购买用户群体匹配带货网销主持，使得售卖货品的客户指向性变得明确，进而提高货品的售卖率。
步骤S600：根据所述第一网销主持信息，获得第一直播界面图像，所述第一直播界面图像用于实时反映第一网销主持和第一货品购买用户群互动的图像；
步骤S700：获得第二直播界面图像，所述第二直播界面图像用于对所述第一售卖货品信息进行全程监控；
步骤S800：根据所述第一直播界面图像和所述第二直播界面图像，构建第一采购VR图像信息，所述第一采购VR图像信息用于实现货品购买用户模拟线下自行挑选采购的需求，且与所述电商在线直播系统通信连接；
具体而言，当实际对所述第一售卖货品进行直播带货时，为了提升货品购买用户在直播过程的参与度，可分别获得直播界面图像和现场货品图像，所述第一直播界面图像为网销主持与货品购买用户群实时互动的图像，直观的反映了售卖货品的成交额与下单信息，同时也是网销主持为货品购买用户解疑答惑的界面，所述第二直播界面图像为网销主持在售卖现场直播，在本申请实施例中，所述第二直播界面图像为网销主持在苹果果园进行直播的现场图像，通过在果园进行直播带货，使得货品购买用户更加了解所要购买的苹果新鲜度和饱满度等，进而根据所述第一直播界面图像和所述第二直播界面图像，构建第一采购VR图像信息，所述第一采购VR图像信息可理解为，货品购买用户可以模拟线下自行挑选采购的需求，即货品购买用户可以基于VR图像自行挑选个大饱满的苹果，避免了实际收到的苹果与直播展示的苹果相差较大，降低体验感。
步骤S900：基于所述第一采购VR图像信息，获得第一标记采购货品信息，所述第一标记采购货品信息为第一货品购买用户选择的货品信息，其中，所述第一货品购买用户包含于所述第一货品购买用户群画像信息；
步骤S1000：将所述第一标记采购货品信息回传至所述第一直播界面图像信息，实现对所述第一货品的网络直销。
具体而言，用户通过所述第一采购VR图像信息进行自行挑选之后，可获得第一标记采购货品信息，所述第一标记采购货品信息为用户挑选到的需要支付购买的苹果，进一步，因货品购买用户数量较大，现场下单较多，为了避免货品购买用户调好的苹果不被搞混，可设定货品购买用户标签，即货品购买用户可根据自己的独特标签对挑选好的苹果进行标记，以确保一致，所述货品购买用户标签可以是货品购买用户的个人ID，也可以是货品购买用户自己设定的特殊标记，总之，货品购买用户标签不能存在重复，进而，可将所述第一标记采购货品信息，即货品购买用户选好的苹果信息回传至所述第一直播界面图像信息，实现对所述第一货品的网络直销。通过基于售卖货品匹配货品购买用户画像，基于货品购买用户画像匹配带货网销主持，使得售卖货品具备明确的客户指向性，同时，基于采购VR图像信息，实现了货品购买用户模拟线下购物的需求，使得自行挑选满意的货品，达到了提高货品的售卖率，提升货品购买用户的直播参与度与体验感的技术效果。
进一步，本申请实施例还包括：
步骤S910：根据所述第一采购VR图像信息和所述第一货品购买用户，获得第一选购指令；
步骤S920：根据所述第一选购指令，获得第一货品购买用户标记，所述第一货品购买用户标记与所述第一货品购买用户具有第二关联性，所述第一货品购买用户标记可实现所述第一货品购买用户对选择好的所述第一货品进行标记；
步骤S930：根据所述第一选购指令和所述第一货品购买用户标记，获得第一关键词指令，所述第一关键词指令用于实现所述第一货品购买用户对所述第一采购VR图像信息的操作，进而实现对所述第一货品的选购；
步骤S940：根据所述第一关键词指令和所述第一货品购买用户标记，获得所述第一标记采购货品信息。
具体而言，当货品购买用户具体对售卖货品进行挑选时，可获得第一货品购买用户标记，所述第一货品购买用户标记即为所述第一货品购买用户的独特标记，可以是自己的账号ID，也可以是其他独特设定，基于所述第一货品购买用户标记，所述第一货品购买用户可对选择好的所述第一货品进行标记，进一步，为了观察所选苹果的好坏，还可基于VR图像信息获得第一关键词指令，所述第一关键词指令可理解为对VR图像的关键词操作，举例而言，若货品购买用户基于VR图像看到的只是苹果外露的一侧，为了观察苹果整体是否完整，有无虫害，则所述第一关键词可理解为“翻转”，即将苹果的背侧翻转过来，便于观察整体的完整度，通过基于关键词操作和货品购买用户标记，可获得所述第一标记采购货品信息，使得货品购买用户选购到的苹果都是自己亲自挑选的，提升货品购买用户的直播体验度，进而提升卖品销量。
进一步，本申请实施例还包括：
步骤S1110：根据所述第一采购VR图像信息和所述第一标记采购货品信息，获得第一标记货品采购图像信息，所述第一标记货品采购图像信息为工作人员对所述第一标记采购货品信息进行实施采购的图像信息；
步骤S1120：根据所述第一标记货品采购图像信息，获得第一标记货品采购时间；
步骤S1130：判断所述第一标记货品采购时间是否满足预设货品采购时间；
步骤S1140：若所述第一标记货品采购时间满足所述预设货品采购时间，获得第一封装指令；
步骤S1150：根据所述第一封装指令，获得第一标记货品封装图像信息；
步骤S1160：根据所述第一标记货品封装图像信息，判断所述第一标记采购货品是否封装完整；
步骤S1170：若所述第一标记采购货品封装完整，获得第一出仓指令；
步骤S1180：根据所述第一出仓指令，实现对所述第一货品的网络直销。
具体而言，在将苹果挑选之后，需要立即装箱发货，一般来讲，大多数果农会直接联系快递，就近在果园直接发货，节省苹果货运时间，避免路途颠簸对苹果新鲜度的消耗。进一步，当工作人员（果农）对货品购买用户选好的苹果进行采摘时，还可获得第一标记货品采购图像信息，即对采摘过程进行实时监控，所述第一标记货品采购时间即为采摘苹果的实际采摘时间，所述预设货品采购时间即为预设的采摘同样数量的苹果所需的时间，通过判断实际采摘时间是否在预设采摘时间之内，来确定采摘过程是否正常进行，如果在预设采摘时间之内，则说明，采摘正常，进而对采摘好的苹果进行包装、货运。所述第一封装指令即为对采摘好的苹果进行包装，所述第一标记货品封装图像信息即为对整个苹果包装过程进行实时监控，判断包装是否完整，苹果有无划痕，包装是否存在缺陷等问题，如果图像显示正常，则根据所述第一出仓指令，对包装好的苹果进行货运、直销。通过基于VR图像对苹果的采摘、包装过程进行实时全方位监控，确保苹果的质量不受影响，提升货品购买用户的参与感，使得直播带货更加人性化。
进一步，本申请实施例还包括：
步骤S1210：根据所述电商在线直播系统，获得各积仓货品信息；
步骤S1220：根据所述各积仓货品信息，获得对应的各积仓货品保鲜度信息；
步骤S1230：对所述各积仓货品保鲜度信息进行升序排列，获得各积仓货品保鲜度排列信息；
步骤S1240：根据所述各积仓货品信息，获得各积仓货品存储位置信息；
步骤S1250：将所述各积仓货品保鲜度排列信息和所述各积仓货品存储位置信息输入直播货品筛选模型，获得第一待售货品信息，所述第一待售货品信息的保鲜度最短，且存储位置最近。
具体而言，所述电商在线直播系统离不开大数据，众多互联网资源皆可基于大数据进行获得。本申请实施例中，可基于大数据获得众多需要直播带货的产品，举例而言，对于偏远山区，需要通过直播带货的方式将本地的特产带出局限圈，走进大众的视野。所述各积仓货品信息为积压的待出售的偏远山区的需要直播带货的货品，包括各类水果、蔬菜、干货、茶叶等，种类繁多，所述各积仓货品保鲜度信息即为积仓货品的保鲜度，举例而言，水果蔬菜的保鲜度较高，保鲜时长较短，需要尽快出售，然而干货相对可以较长时间保存，通过对积压货品的保鲜度进行升序排列，即排序开始的为保鲜度最短，排序末尾的为保鲜度最长，还可获得各积仓货品的存储位置，继而基于保鲜度排序和存储位置，获得最接近的待售货品信息，可通过将所述各积仓货品保鲜度排列信息和所述各积仓货品存储位置信息输入直播货品筛选模型经行不断训练，直到筛选出第一待售货品信息，其中，所述第一待售货品的保鲜度最短，需要尽快出售，且存储位置最近，实现了基于货品自身特点进行选择性时限的直播带货，最大程度实现货品既有价值，提升货品售卖率。
进一步，本申请实施例还包括：
步骤S1251：根据所述第一待售货品信息，获得对应的第一货仓位置信息；
步骤S1252：根据所述第一货仓位置信息，获得第一位置交通信息；
步骤S1253：判断所述第一位置交通信息是否满足所述第一待售货品信息的运输条件；
步骤S1254：若所述第一位置交通信息不满足所述第一待售货品信息的运输条件，获得第一附加货品封装要求；
步骤S1255：根据所述第一附加货品封装要求，对所述第一待售货品信息进行网络直销。
具体而言，为了使得售卖货品的既有价值不被流失，还可对货品运输过程的保鲜要求进行附加说明。进一步，所述第一货仓位置信息为储存所述第一待售货品的位置区域，所述第一位置交通信息为所述位置区域的交通情况，如果是在果园直接进行苹果的采摘、包装、货运，则道路不是很平整，会对运输过程的苹果产生一定程度的损害，同时，若所述位置区域气候较为潮湿、多雨，温度较高，会加快蔬菜瓜果运输过程的水分蒸发，影响货品的质量，所述第一附加货品封装要求为对运输过程的货品进行防碰撞包装，以及防潮等操作，应视具体情况而定，进而实现对待售货品的网络直销，达到了使得售卖货品的既有价值不被流失，保存完整。
进一步，所述根据所述第一货品购买用户群画像信息，获得相匹配的第一网销主持信息，步骤S500还包括：
步骤S510：根据所述第一货品购买用户群画像信息，获得各适配网销主持信息；
步骤S520：根据所述各适配网销主持信息，获得各网销主持的直播特色信息、直播热度信息、货品购买用户基数信息以及选品能力信息；
步骤S530：将所述直播特色信息、直播热度信息、货品购买用户基数信息以及选品能力信息输入带货网销主持适配模型，获得所述第一网销主持信息；
步骤S540：将所述第一售卖货品信息与所述第一网销主持信息进行匹配。
具体而言，为了获得最佳匹配的网销主持信息，可从众多网销主持中筛选出最佳匹配的网销主持。进一步，所述各适配网销主持信息可理解为均可对苹果进行直播带货，所述直播特色信息可理解为是在棚内直播还是现场直播，所述直播热度信息可理解为直播的参与度或成交额，所述货品购买用户基数信息可理解为网销主持的固有货品购买用户数量，所述选品能力可理解为网销主持选择直播带货货品能力，通过将所述直播特色信息、直播热度信息、货品购买用户基数信息以及选品能力信息输入带货网销主持适配模型进行不断训练，使得最终匹配出最佳的第一网销主持信息，即所述第一网销主持最适合对所述第一售卖货品信息进行直播带货，通过基于网销主持的各项直播特点，不断筛选出最适合售卖所选货品的网销主持，提升了货品与网销主持之间的适配度，进而体征货品的售卖率。
进一步，所述预设货品采购时间，步骤S1130还包括：
步骤S1131：根据所述第二直播界面图像，获得实际线下工作人员数量；
步骤S1132：根据所述第一标记采购货品信息，获得第一标记采购货品数量；
步骤S1133：将所述实际线下工作人员数量和所述第一标记采购货品数量输入货品采购时间预估模型进行训练，所述货品采购时间预估模型通过多组训练数据训练所得，其中，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述实际线下工作人员数量、所述第一标记采购货品数量以及用来标识预设货品采购时间的标识信息；
步骤S1134：获得所述货品采购时间预估模型的第一预估结果，所述第一预估结果为所述预设货品采购时间。
具体而言，所述实际线下工作人员数量可理解为实际进行线下采摘的果农，所述第一标记采购货品数量可理解为货品购买用户实际下单的苹果数量。为了获得更加准确的预设货品采购时间，可将所述实际线下工作人员数量和所述第一标记采购货品数量输入货品采购时间预估模型进行训练。所述货品采购时间预估模型是一个神经网络模型，即机器学习中的神经网络模型，它是以神经元的数学模型为基础来描述的。简单地讲，它是一个数学模型。在本申请实施例中，将所述实际线下工作人员数量和所述第一标记采购货品数量输入货品采购时间预估模型进行训练，用标识的预设货品采购时间对神经网络模型进行训练。
进一步来说，所述货品采购时间预估模型的过程实质为监督学习的过程。所述多组训练数据具体为：所述实际线下工作人员数量、所述第一标记采购货品数量以及用来标识预设货品采购时间的标识信息。通过输入所述实际线下工作人员数量和所述第一标记采购货品数量，货品采购时间预估模型会输出预设货品采购时间。通过将所述输出信息与所述起标识作用的预设货品采购时间进行校验，如果所述输出信息与所述起标识作用的预设货品采购时间要求相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果所述输出信息与所述起标识作用的预设货品采购时间要求不一致，则神经网络学习模型自身进行调整，直到神经网络学习模型输出结果与所述起标识作用的预设货品采购时间要求相一致，进行下一组数据的监督学习。通过训练数据使神经网络学习模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高神经网络学习模型处理所述信息的准确性，进而达到使得预设货品采购时间更加准确的技术效果。
综上所述，本申请实施例所提供的一种基于互联网的电商在线直播方法及系统具有如下技术效果：
1、通过基于售卖货品匹配货品购买用户画像，基于货品购买用户画像匹配带货网销主持，使得售卖货品具备明确的客户指向性，同时，基于采购VR图像信息，实现了货品购买用户模拟线下购物的需求，使得自行挑选满意的货品，达到了提高货品的售卖率，提升货品购买用户的直播参与度与体验感的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于互联网的电商在线直播方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于互联网的电商在线直播系统，如图2所示，所述系统包括：
第一获得单元11：所述第一获得单元11用于获得第一售卖货品信息；
第二获得单元12：所述第二获得单元12用于根据所述第一售卖货品信息，获得第一货品品类；
第一构建单元13：所述第一构建单元13用于构建货品购买用户群画像数据集，所述货品购买用户群画像数据集包括不同画像标签的货品购买用户群；
第一输入单元14：所述第一输入单元14用于将所述第一货品品类输入所述货品购买用户群画像数据集，获得第一货品购买用户群画像信息，其中，所述第一货品购买用户群画像信息与所述第一货品品类具有第一关联性；
第三获得单元15：所述第三获得单元15用于根据所述第一货品购买用户群画像信息，获得相匹配的第一网销主持信息；
第四获得单元16：所述第四获得单元16用于根据所述第一网销主持信息，获得第一直播界面图像，所述第一直播界面图像用于实时反映第一网销主持和第一货品购买用户群互动的图像；
第五获得单元17：所述第五获得单元17用于获得第二直播界面图像，所述第二直播界面图像用于对所述第一售卖货品信息进行全程监控；
第二构建单元18：所述第二构建单元18用于根据所述第一直播界面图像和所述第二直播界面图像，构建第一采购VR图像信息，所述第一采购VR图像信息用于实现货品购买用户模拟线下自行挑选采购的需求，且与所述电商在线直播系统通信连接；
第六获得单元19：所述第六获得单元19用于基于所述第一采购VR图像信息，获得第一标记采购货品信息，所述第一标记采购货品信息为第一货品购买用户选择的货品信息，其中，所述第一货品购买用户包含于所述第一货品购买用户群画像信息；
第一回传单元20：所述第一回传单元20用于将所述第一标记采购货品信息回传至所述第一直播界面图像信息，实现对所述第一货品的网络直销。
进一步的，所述系统还包括：
第七获得单元：所述第七获得单元用于根据所述第一采购VR图像信息和所述第一货品购买用户，获得第一选购指令；
第八获得单元：所述第八获得单元用于根据所述第一选购指令，获得第一货品购买用户标记，所述第一货品购买用户标记与所述第一货品购买用户具有第二关联性，所述第一货品购买用户标记可实现所述第一货品购买用户对选择好的所述第一货品进行标记；
第九获得单元：所述第九获得单元用于根据所述第一选购指令和所述第一货品购买用户标记，获得第一关键词指令，所述第一关键词指令用于实现所述第一货品购买用户对所述第一采购VR图像信息的操作，进而实现对所述第一货品的选购；
第十获得单元：所述第十获得单元用于根据所述第一关键词指令和所述第一货品购买用户标记，获得所述第一标记采购货品信息。
进一步的，所述系统还包括：
第十一获得单元：所述第十一获得单元用于根据所述第一采购VR图像信息和所述第一标记采购货品信息，获得第一标记货品采购图像信息，所述第一标记货品采购图像信息为工作人员对所述第一标记采购货品信息进行实施采购的图像信息；
第十二获得单元：所述第十二获得单元用于根据所述第一标记货品采购图像信息，获得第一标记货品采购时间；
第一判断单元：所述第一判断单元用于判断所述第一标记货品采购时间是否满足预设货品采购时间；
第十三获得单元：所述第十三获得单元用于若所述第一标记货品采购时间满足所述预设货品采购时间，获得第一封装指令；
第十四获得单元：所述第十四获得单元用于根据所述第一封装指令，获得第一标记货品封装图像信息；
第二判断单元：所述第二判断单元用于根据所述第一标记货品封装图像信息，判断所述第一标记采购货品是否封装完整；
第十五获得单元：所述第十五获得单元用于若所述第一标记采购货品封装完整，获得第一出仓指令；
第一直销单元：所述第一直销单元用于根据所述第一出仓指令，实现对所述第一货品的网络直销。
进一步的，所述系统还包括：
第十六获得单元：所述第十六获得单元用于根据所述电商在线直播系统，获得各积仓货品信息；
第十七获得单元：所述第十七获得单元用于根据所述各积仓货品信息，获得对应的各积仓货品保鲜度信息；
第一排列单元：所述第一排列单元用于对所述各积仓货品保鲜度信息进行升序排列，获得各积仓货品保鲜度排列信息；
第十八获得单元：所述第十八获得单元用于根据所述各积仓货品信息，获得各积仓货品存储位置信息；
第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述各积仓货品保鲜度排列信息和所述各积仓货品存储位置信息输入直播货品筛选模型，获得第一待售货品信息，所述第一待售货品信息的保鲜度最短，且存储位置最近。
进一步的，所述系统还包括：
第十九获得单元：所述第十九获得单元用于根据所述第一待售货品信息，获得对应的第一货仓位置信息；
第二十获得单元：所述第二十获得单元用于根据所述第一货仓位置信息，获得第一位置交通信息；
第三判断单元：所述第三判断单元用于判断所述第一位置交通信息是否满足所述第一待售货品信息的运输条件；
第二十一获得单元：所述第二十一获得单元用于若所述第一位置交通信息不满足所述第一待售货品信息的运输条件，获得第一附加货品封装要求；
第二直销单元：所述第二直销单元用于根据所述第一附加货品封装要求，对所述第一待售货品信息进行网络直销。
进一步的，所述系统还包括：
第二十二获得单元：所述第二十二获得单元用于根据所述第一货品购买用户群画像信息，获得各适配网销主持信息；
第二十三获得单元：所述第二十三获得单元用于根据所述各适配网销主持信息，获得各网销主持的直播特色信息、直播热度信息、货品购买用户基数信息以及选品能力信息；
第二输入单元：所述第二输入单元用于将所述直播特色信息、直播热度信息、货品购买用户基数信息以及选品能力信息输入带货网销主持适配模型，获得所述第一网销主持信息；
第一匹配单元：所述第一匹配单元用于将所述第一售卖货品信息与所述第一网销主持信息进行匹配。
进一步的，所述系统还包括：
第二十四获得单元：所述第二十四获得单元用于根据所述第二直播界面图像，获得实际线下工作人员数量；
第二十五获得单元：所述第二十五获得单元用于根据所述第一标记采购货品信息，获得第一标记采购货品数量；
第三输入单元：所述第三输入单元用于将所述实际线下工作人员数量和所述第一标记采购货品数量输入货品采购时间预估模型进行训练，所述货品采购时间预估模型通过多组训练数据训练所得，其中，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述实际线下工作人员数量、所述第一标记采购货品数量以及用来标识预设货品采购时间的标识信息；
第二十六获得单元：所述第二十六获得单元用于获得所述货品采购时间预估模型的第一预估结果，所述第一预估结果为所述预设货品采购时间。
前述图1实施例一中的一种基于互联网的电商在线直播方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于互联网的电商在线直播系统，通过前述对一种基于互联网的电商在线直播方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于互联网的电商在线直播系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，再次不再详述。
实施例三
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实例施中一种基于互联网的电商在线直播方法的发明构思，本发明还提供一种基于互联网的电商在线直播系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于互联网的电商在线直播系统的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本申请实施例提供了一种基于互联网的电商在线直播方法，其中，所述方法应用于电商在线直播系统，所述方法还包括：获得第一售卖货品信息；根据所述第一售卖货品信息，获得第一货品品类；构建货品购买用户群画像数据集，所述货品购买用户群画像数据集包括不同画像标签的货品购买用户群；将所述第一货品品类输入所述货品购买用户群画像数据集，获得第一货品购买用户群画像信息，其中，所述第一货品购买用户群画像信息与所述第一货品品类具有第一关联性；根据所述第一货品购买用户群画像信息，获得相匹配的第一网销主持信息；根据所述第一网销主持信息，获得第一直播界面图像，所述第一直播界面图像用于实时反映第一网销主持和第一货品购买用户群互动的图像；获得第二直播界面图像，所述第二直播界面图像用于对所述第一售卖货品信息进行全程监控；根据所述第一直播界面图像和所述第二直播界面图像，构建第一采购VR图像信息，所述第一采购VR图像信息用于实现货品购买用户模拟线下自行挑选采购的需求，且与所述电商在线直播系统通信连接；基于所述第一采购VR图像信息，获得第一标记采购货品信息，所述第一标记采购货品信息为第一货品购买用户选择的货品信息，其中，所述第一货品购买用户包含于所述第一货品购买用户群画像信息；将所述第一标记采购货品信息回传至所述第一直播界面图像信息，实现对所述第一货品的网络直销。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种基于互联网的电商在线直播方法，其中，所述方法应用于电商在线直播系统，所述方法还包括：
获得第一售卖货品信息；
根据所述第一售卖货品信息，获得第一货品品类；
构建货品购买用户群画像数据集，所述货品购买用户群画像数据集包括不同画像标签的货品购买用户群；
将所述第一货品品类输入所述货品购买用户群画像数据集，获得第一货品购买用户群画像信息，其中，所述第一货品购买用户群画像信息与所述第一货品品类具有第一关联性；
根据所述第一货品购买用户群画像信息，获得相匹配的第一网销主持信息；
根据所述第一网销主持信息，获得第一直播界面图像，所述第一直播界面图像用于实时反映第一网销主持和第一货品购买用户群互动的图像；
获得第二直播界面图像，所述第二直播界面图像用于对所述第一售卖货品信息进行全程监控；
根据所述第一直播界面图像和所述第二直播界面图像，构建第一采购VR图像信息，所述第一采购VR图像信息用于实现货品购买用户模拟线下自行挑选采购的需求，且与所述电商在线直播系统通信连接；
基于所述第一采购VR图像信息，获得第一标记采购货品信息，所述第一标记采购货品信息为第一货品购买用户选择的货品信息，其中，所述第一货品购买用户包含于所述第一货品购买用户群画像信息；
将所述第一标记采购货品信息回传至所述第一直播界面图像信息，实现对所述第一货品的网络直销。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述第一采购VR图像信息和所述第一货品购买用户，获得第一选购指令；
根据所述第一选购指令，获得第一货品购买用户标记，所述第一货品购买用户标记与所述第一货品购买用户具有第二关联性，所述第一货品购买用户标记可实现所述第一货品购买用户对选择好的所述第一货品进行标记；
根据所述第一选购指令和所述第一货品购买用户标记，获得第一关键词指令，所述第一关键词指令用于实现所述第一货品购买用户对所述第一采购VR图像信息的操作，进而实现对所述第一货品的选购；
根据所述第一关键词指令和所述第一货品购买用户标记，获得所述第一标记采购货品信息。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述第一采购VR图像信息和所述第一标记采购货品信息，获得第一标记货品采购图像信息，所述第一标记货品采购图像信息为工作人员对所述第一标记采购货品信息进行实施采购的图像信息；
根据所述第一标记货品采购图像信息，获得第一标记货品采购时间；
判断所述第一标记货品采购时间是否满足预设货品采购时间；
若所述第一标记货品采购时间满足所述预设货品采购时间，获得第一封装指令；
根据所述第一封装指令，获得第一标记货品封装图像信息；
根据所述第一标记货品封装图像信息，判断所述第一标记采购货品是否封装完整；
若所述第一标记采购货品封装完整，获得第一出仓指令；
根据所述第一出仓指令，实现对所述第一货品的网络直销。
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述电商在线直播系统，获得各积仓货品信息；
根据所述各积仓货品信息，获得对应的各积仓货品保鲜度信息；
对所述各积仓货品保鲜度信息进行升序排列，获得各积仓货品保鲜度排列信息；
根据所述各积仓货品信息，获得各积仓货品存储位置信息；
将所述各积仓货品保鲜度排列信息和所述各积仓货品存储位置信息输入直播货品筛选模型，获得第一待售货品信息，所述第一待售货品信息的保鲜度最短，且存储位置最近。
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述第一待售货品信息，获得对应的第一货仓位置信息；
根据所述第一货仓位置信息，获得第一位置交通信息；
判断所述第一位置交通信息是否满足所述第一待售货品信息的运输条件；
若所述第一位置交通信息不满足所述第一待售货品信息的运输条件，获得第一附加货品封装要求；
根据所述第一附加货品封装要求，对所述第一待售货品信息进行网络直销。
6.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一货品购买用户群画像信息，获得相匹配的第一网销主持信息，还包括：
根据所述第一货品购买用户群画像信息，获得各适配网销主持信息；
根据所述各适配网销主持信息，获得各网销主持的直播特色信息、直播热度信息、货品购买用户基数信息以及选品能力信息；
将所述直播特色信息、直播热度信息、货品购买用户基数信息以及选品能力信息输入带货网销主持适配模型，获得所述第一网销主持信息；
将所述第一售卖货品信息与所述第一网销主持信息进行匹配。
7.如权利要求3所述的方法，其中，所述预设货品采购时间，还包括：
根据所述第二直播界面图像，获得实际线下工作人员数量；
根据所述第一标记采购货品信息，获得第一标记采购货品数量；
将所述实际线下工作人员数量和所述第一标记采购货品数量输入货品采购时间预估模型进行训练，所述货品采购时间预估模型通过多组训练数据训练所得，其中，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述实际线下工作人员数量、所述第一标记采购货品数量以及用来标识预设货品采购时间的标识信息；
获得所述货品采购时间预估模型的第一预估结果，所述第一预估结果为所述预设货品采购时间。
8.一种基于互联网的电商在线直播系统，其中，所述系统包括：
第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一售卖货品信息；
第二获得单元：所述第二获得单元用于根据所述第一售卖货品信息，获得第一货品品类；
第一构建单元：所述第一构建单元用于构建货品购买用户群画像数据集，所述货品购买用户群画像数据集包括不同画像标签的货品购买用户群；
第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述第一货品品类输入所述货品购买用户群画像数据集，获得第一货品购买用户群画像信息，其中，所述第一货品购买用户群画像信息与所述第一货品品类具有第一关联性；
第三获得单元：所述第三获得单元用于根据所述第一货品购买用户群画像信息，获得相匹配的第一网销主持信息；
第四获得单元：所述第四获得单元用于根据所述第一网销主持信息，获得第一直播界面图像，所述第一直播界面图像用于实时反映第一网销主持和第一货品购买用户群互动的图像；
第五获得单元：所述第五获得单元用于获得第二直播界面图像，所述第二直播界面图像用于对所述第一售卖货品信息进行全程监控；
第二构建单元：所述第二构建单元用于根据所述第一直播界面图像和所述第二直播界面图像，构建第一采购VR图像信息，所述第一采购VR图像信息用于实现货品购买用户模拟线下自行挑选采购的需求，且与所述电商在线直播系统通信连接；
第六获得单元：所述第六获得单元用于基于所述第一采购VR图像信息，获得第一标记采购货品信息，所述第一标记采购货品信息为第一货品购买用户选择的货品信息，其中，所述第一货品购买用户包含于所述第一货品购买用户群画像信息；
第一回传单元：所述第一回传单元用于将所述第一标记采购货品信息回传至所述第一直播界面图像信息，实现对所述第一货品的网络直销。
9.一种基于互联网的电商在线直播系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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