CN110496799A - 高效化成分辨异常电芯的方法 - Google Patents

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    • B07C5/34Sorting according to other particular properties
    • B07C5/344Sorting according to other particular properties according to electric or electromagnetic properties

Abstract

本发明涉及一种高效化成分辨异常电芯的方法,特别涉及锂离子电池领域,包括:S1、注液后电芯的搁置电压检测:对注液后搁置的电芯每隔时间T进行电压检测,记录检测数据并根据检测数据做出I‑MR控制图,判断并筛选出异常电芯;S2、d(dQ/dV)/dV‑V曲线绘制:在化成中实时通过d(dQ/dV)/dV‑V曲线的绘制,及时判断并筛选出异常电芯;S3、化成结束后电芯的电压、内阻、容量检测:化成结束后对电芯的电压、内阻、容量进行检测,判断并筛选出异常电芯。本发明能够将涉及到化成这个工序的各个细节做到极致,保证流转到后续工序中没有异常电芯,不仅提高了筛选效率,节约了后续工序的成本,同时也保证了电芯的一致性。

Description

高效化成分辨异常电芯的方法
技术领域
本发明涉及锂离子电池领域,尤其是涉及一种高效化成分辨异常电芯的方法。
背景技术
在锂离子电池生产过程中一般都要经过化成老化、分容老化等工序进行异常电芯的筛选,而采用这些工序不仅用时长,而且消耗成本高,这就需要找到一种在化成这个工序就能判断电芯是否异常的方法。现有技术中通常仅涉及到化成或分容老化后,用K值进行异常品的判断,此种方法虽然简单,但是判断的效率较低,很难保证对于电芯一致性的选择。因此,急需找到一种高效且在化成工序便可分辨出异常电芯的方法,为今后电芯的一致性提供保证。
现有技术中挑选锂离子电池化成、分容异常品的方法,只是对锂离子电池做了化成老化、分容老化后的电压进行测量筛选,以此作为电芯异常筛选的条件,从而节省化成后续的工作及成本。如公开号为CN108172918A的中国发明专利申请,公开了一种锂电池快速化成分容方法,其包含以下步骤:
①化成:注入电解液后的锂电池经静置后进行化成,化成过程中记录锂电池充电至截止电压3.6~3.7V所需的化成充电时间t和充电容量C1,然后检测锂电池的电压V1;
②老化:将化成后的锂电池再次静置后,检测其电压V2;
③自放电筛选:采用压差测试来筛选出自放电合格的锂电池,即电压压差ΔV<5mV;
④分容:对锂电池进行充电和放电操作,记录充电容量C2和放电容量C3;
⑤初筛:分别对经步骤③处理后的所有锂电池进行重量与内阻的检测,并选出重量和内阻均合格的锂电池为初合格锂电池;
⑥分档:计算出所有初合格锂电池的化成充电时间t2的平均值t和标准差σ,当同时满足以下标准的锂电池则为合格的锂电池:
a:锂电池的化成充电时间t=T±(3~6)σ;
b:(88~92%)*C1+C3=(100~110%)*标称容量,且C2=(95%~105%)*C3;
c:电池电压变化ΔV=V1-V2小于<5mV。
然而采用上述方法的缺陷是,该方法只是对于化成后的电压差、容量进行数据收集,并根据收集到的数据进行筛选,并未将化成工序中的各个细节做完全,难以保证电芯的一致性。
发明内容
本发明的目的是提供一种高效化成分辨异常电芯的方法,能够将涉及到化成这个工序的各个细节做到极致,保证流转到后续工序中没有异常电芯,不仅提高了筛选效率,节约了后续工序的成本,同时也保证了电芯的一致性。
本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的:
一种高效化成分辨异常电芯的方法,包括以下步骤:
S1、注液后电芯的搁置电压检测:对注液后搁置的电芯每隔时间T进行电压检测,记录检测数据并根据检测数据做出I-MR控制图,判断并筛选出异常电芯;
S2、d(dQ/dV)/dV-V曲线绘制:在化成中实时通过d(dQ/dV)/dV-V曲线的绘制,及时判断并筛选出异常电芯;
S3、化成结束后电芯的电压、内阻、容量检测:化成结束后对电芯的电压、内阻、容量进行检测,判断并筛选出异常电芯。
通过采用上述技术方案,实现了对电芯在注液后至化成结束整个过程的异常检查和筛选,从而能够将涉及到化成这个工序的各个细节做到极致,保证流转到后续工序中没有异常电芯,不仅提高了筛选效率,节约了后续工序的成本,同时也保证了电芯的一致性。
进一步的,步骤S1的具体步骤包括:
S11、选取注液后搁置的电芯,通过电压测试仪器每隔时间T测量所选电芯的电压,并对测量数据进行记录;
S12、将S11中获取的测量数据录入计算机中,利用Minitab软件做出I-MR控制图,通过I-MR控制图判断并筛选出异常电芯。
通过采用上述技术方案,实现在注液后到化成之间对电芯异常的判断和挑选,填补现有技术中只能在化成后对电芯进行异常判断的空白,提升了对电芯检测的精准性,极大地节约了后续工序的成本,且检测方式简单,判断效果高,实验成本较低。
进一步的,在步骤S11中时间T的范围为15分钟~90分钟。
通过采用上述技术方案,确保检测数据的精准性和合理性。
进一步的,在步骤S12中对电芯电压异常的筛选标准为±(2.5~5)毫伏。
通过采用上述技术方案,以保证判断的准确性。
进一步的,在步骤S2中电压dQ和容量dV按每2~10秒的间隔时间进行收集并绘制曲线。
通过采用上述技术方案,为判断电芯异常提供充足的检测数据,保证判断的准确性和一致性。
进一步的,在步骤S2中判断电芯异常的标准为所绘制d(dQ/dV)/dV-V曲线中的点的值大于或者小于d(dQ/dV)/dV-V曲线的平均值的5%。
通过采用上述技术方案,实现对化成中异常电芯的判断和筛选。
进一步的,在步骤S3中,若电芯的电压、内阻、容量同时满足以下标准,则判断为异常电芯:
a.电压在平均值的±5毫伏以内;
b.内阻在平均值的±0.05毫欧以内;
c.容量在平均值的±0.2%以内。
通过采用上述技术方案,实现对化成后异常电芯的判断和筛选,从而保证流转到后续工序中没有异常电芯,不仅节约了后续工序的成本,同时也保证了电芯的一致性。
综上所述,本发明的有益技术效果为:实现了对电芯在注液后至化成结束整个过程的异常检查和筛选,从而能够将涉及到化成这个工序的各个细节做到极致,保证流转到后续工序中没有异常电芯,不仅提高了筛选效率,节约了后续工序的成本,同时也保证了电芯的一致性。
附图说明
图1是本发明的方法流程示意图;
图2是本发明S1的方法流程示意图;
图3是本发明的电芯在注液后电压的I-MR控制图;
图4是本发明的电芯在注液后搁置1小时(60分钟)电压的I-MR控制图;
图5是本发明的电芯在注液后搁置2小时(120分钟)电压的I-MR控制图;
图6是本发明的电芯在注液后搁置8小时(480分钟)电压的I-MR控制图;
图7是本发明的d(dQ/dV)/dV-V曲线的模型图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
参照图1,本发明公开的一种高效化成分辨异常电芯的方法,包括以下步骤:
S1、注液后电芯的搁置电压检测:对注液后搁置的电芯每隔时间T进行电压检测,记录检测数据并根据检测数据做出I-MR控制图,判断并筛选出异常电芯。具体的,参照图2,步骤S1的具体步骤包括:
S11、选取注液后搁置的电芯,通过电压测试仪器每隔时间T测量所选电芯的电压,并对测量数据进行记录;其中时间T的范围为15分钟~90分钟,本实施例中时间T为60分钟,即1个小时。测量数据包括搁置开始时的检测数据、每隔1小时且连续两个小时的检测数据以及搁置结束(搁置8小时)的检测数据,如表1所示。
表1:
S12、将S11中获取的测量数据录入计算机中,利用Minitab软件做出I-MR控制图,通过I-MR控制图判断并筛选出异常电芯;其中对电芯电压异常的筛选标准为±(2.5~5)毫伏;各时间点的I-MR控制图参照图3至图6。
从图3中可以看出,搁置开始时,各电芯均无异常;搁置1小时,序号为15的电芯为异常;搁置2小时,各电芯无异常;搁置8小时(搁置结束),序号为5和10的电芯为异常。从而通过I-MR控制图将异常电芯筛选出来,将异常电芯进行解刨并且与对应的电压做数据分析。
S2、d(dQ/dV)/dV-V曲线绘制:在化成中实时通过d(dQ/dV)/dV-V曲线的绘制,及时判断并筛选出异常电芯;具体的,电压dQ和容量dV按每2~10秒的间隔时间进行收集并绘制曲线,判断电芯异常的标准为所绘制d(dQ/dV)/dV-V曲线中的点的值大于或者小于d(dQ/dV)/dV-V曲线的平均值的5%。本实施例中,参照图7,通过数据收集进行建模,在不同的电压段建立模型,然后电压在0~2.2V之间得出公式:y=a*X^b,式中a=8.44989E-26,b=80.24022,根据公式判断,如果点不在该曲线则说明电芯异常,收集的数据如表2所示。此时再将异常电芯进行解刨查看,分析其SEI膜以此对先前的数据进行验证。
表2:
S3、化成结束后电芯的电压、内阻、容量检测:化成结束后对电芯的电压、内阻、容量进行检测,判断并筛选出异常电芯。具体的,若电芯的电压、内阻、容量同时满足以下标准,则判断为异常电芯:
a.电压在平均值的±5毫伏以内;
b.内阻在平均值的±0.05毫欧以内;
c.容量在平均值的±0.2%以内。
本发明采用以上方法,实现了对电芯在注液后至化成结束整个过程的异常检查和筛选,从而能够将涉及到化成这个工序的各个细节做到极致,保证流转到后续工序中没有异常电芯,不仅提高了筛选效率,节约了后续工序的成本,同时也保证了电芯的一致性。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例,并非依此限制本发明的保护范围,故:凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种高效化成分辨异常电芯的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、注液后电芯的搁置电压检测:对注液后搁置的电芯每隔时间T进行电压检测,记录检测数据并根据检测数据做出I-MR控制图,判断并筛选出异常电芯;
S2、d(dQ/dV)/dV-V曲线绘制:在化成中实时通过d(dQ/dV)/dV-V曲线的绘制,及时判断并筛选出异常电芯;
S3、化成结束后电芯的电压、内阻、容量检测:化成结束后对电芯的电压、内阻、容量进行检测,判断并筛选出异常电芯。
2.根据权利要求1所述的高效化成分辨异常电芯的方法,其特征在于,步骤S1的具体步骤包括:
S11、选取注液后搁置的电芯,通过电压测试仪器每隔时间T测量所选电芯的电压,并对测量数据进行记录;
S12、将S11中获取的测量数据录入计算机中,利用Minitab软件做出I-MR控制图,通过I-MR控制图判断并筛选出异常电芯。
3.根据权利要求2所述的高效化成分辨异常电芯的方法,其特征在于,在步骤S11中时间T的范围为15分钟~90分钟。
4.根据权利要求2所述的高效化成分辨异常电芯的方法,其特征在于,在步骤S12中对电芯电压异常的筛选标准为±(2.5~5)毫伏。
5.根据权利要求1所述的高效化成分辨异常电芯的方法,其特征在于:在步骤S2中电压dQ和容量dV按每2~10秒的间隔时间进行收集并绘制曲线。
6.根据权利要求1所述的高效化成分辨异常电芯的方法,其特征在于:在步骤S2中判断电芯异常的标准为所绘制d(dQ/dV)/dV-V曲线中的点的值大于或者小于d(dQ/dV)/dV-V曲线的平均值的5%。
7.根据权利要求1所述的高效化成分辨异常电芯的方法,其特征在于,在步骤S3中,若电芯的电压、内阻、容量同时满足以下标准,则判断为异常电芯:
a.电压在平均值的±5毫伏以内;
b.内阻在平均值的±0.05毫欧以内;
c.容量在平均值的±0.2%以内。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114200329A (zh) * 2021-12-10 2022-03-18 合肥国轩高科动力能源有限公司 一种基于化成曲线特征的异常电池筛选方法
CN114487018A (zh) * 2022-01-05 2022-05-13 惠州亿纬集能有限公司 锂电池电芯焊接处箔材断裂的检测方法
WO2023201532A1 (zh) * 2022-04-19 2023-10-26 宁德时代新能源科技股份有限公司 异常电芯的识别方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2003073114A1 (en) * 2002-02-22 2003-09-04 Rutgers, The State University Of New Jersey Method and system for graphical evaluation of iddq measurements
JP2010040198A (ja) * 2008-07-31 2010-02-18 Idemitsu Kosan Co Ltd 二次電池充放電装置、電気機器、二次電池充放電方法及び二次電池充放電プログラム
CN105024098A (zh) * 2015-06-03 2015-11-04 奇瑞汽车股份有限公司 一种锂离子电池化成方法
CN106384853A (zh) * 2016-11-24 2017-02-08 山东精工电子科技有限公司 一种锂离子电池分步化成及一致性筛选方法
CN107127166A (zh) * 2017-05-22 2017-09-05 广东亿纬赛恩斯新能源系统有限公司 一种锂电池一致性的分选方法和锂电池
CN107768721A (zh) * 2016-08-22 2018-03-06 万向二三股份公司 一种锂离子动力电池高效化成与分选方法
CN107803350A (zh) * 2017-10-31 2018-03-16 深圳市恒翼能科技有限公司 一种锂电池自动分选的方法、存储介质及电池分选装置
CN108172918A (zh) * 2017-12-11 2018-06-15 合肥国轩高科动力能源有限公司 一种锂电池快速化成分容方法
CN109459703A (zh) * 2018-12-25 2019-03-12 山东精工电子科技有限公司 一种磷酸铁锂电池自放电一致性筛选方法
CN109794439A (zh) * 2017-11-16 2019-05-24 河北银隆新能源有限公司 一种锂电池性能筛选方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2003073114A1 (en) * 2002-02-22 2003-09-04 Rutgers, The State University Of New Jersey Method and system for graphical evaluation of iddq measurements
JP2010040198A (ja) * 2008-07-31 2010-02-18 Idemitsu Kosan Co Ltd 二次電池充放電装置、電気機器、二次電池充放電方法及び二次電池充放電プログラム
CN105024098A (zh) * 2015-06-03 2015-11-04 奇瑞汽车股份有限公司 一种锂离子电池化成方法
CN107768721A (zh) * 2016-08-22 2018-03-06 万向二三股份公司 一种锂离子动力电池高效化成与分选方法
CN106384853A (zh) * 2016-11-24 2017-02-08 山东精工电子科技有限公司 一种锂离子电池分步化成及一致性筛选方法
CN107127166A (zh) * 2017-05-22 2017-09-05 广东亿纬赛恩斯新能源系统有限公司 一种锂电池一致性的分选方法和锂电池
CN107803350A (zh) * 2017-10-31 2018-03-16 深圳市恒翼能科技有限公司 一种锂电池自动分选的方法、存储介质及电池分选装置
CN109794439A (zh) * 2017-11-16 2019-05-24 河北银隆新能源有限公司 一种锂电池性能筛选方法
CN108172918A (zh) * 2017-12-11 2018-06-15 合肥国轩高科动力能源有限公司 一种锂电池快速化成分容方法
CN109459703A (zh) * 2018-12-25 2019-03-12 山东精工电子科技有限公司 一种磷酸铁锂电池自放电一致性筛选方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114200329A (zh) * 2021-12-10 2022-03-18 合肥国轩高科动力能源有限公司 一种基于化成曲线特征的异常电池筛选方法
CN114487018A (zh) * 2022-01-05 2022-05-13 惠州亿纬集能有限公司 锂电池电芯焊接处箔材断裂的检测方法
WO2023201532A1 (zh) * 2022-04-19 2023-10-26 宁德时代新能源科技股份有限公司 异常电芯的识别方法、装置、电子设备及存储介质

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