CN110486898A - 基于用户活动规律的空调控制方法、装置及空调系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于用户活动规律的空调控制方法、装置及空调系统。其中，该方法包括：获取空调作用范围内的当前用户活动规律；通过行为模型系统确定所述当前用户活动规律对应的控制指令；按照所述控制指令控制相应区域的风阀。本发明通过采集用户活动规律，利用行为模型系统确定对应的控制指令，以控制相应区域的风阀，每个区域温度独立控制，互不影响，实现了空调的自动智能化控制，无需用户过多手动操作，即可控制温度以满足用户需求，提高用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及空调控制技术领域，具体而言，涉及一种基于用户活动规律的空调控制方法、装置及空调系统。
背景技术
随着空调出口市场的日益扩大，由于某些出口国家地广人稀的特点，房屋多采用别墅等形式，房间数量较多，多联机虽可以实现一拖多控制各个房间温度调节，但由于有些地方人工费高，用户只希望安装一台风管机再搭配区域控制系统来实现各个房间的温度调控，来降低人工费用，区域控制系统就是根据这种需求衍生出来的。如图1所示，常规的区域控制系统是在一拖一的机组基础上增加风管、风阀控制器、区域控制终端的方式来实现的，可以通过区域控制终端控制风阀的开关来实现多个区域的独立控制。使用一个空调内机和一个空调外机便可以使每个区域实现不同的设定温度。但目前这种区域控制只停留在简单的人为控制各个区域风阀开关，不够智能化，影响用户体验。
针对现有技术中多区域空调控制不够智能化的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供一种基于用户活动规律的空调控制方法、装置及空调系统，以解决现有技术中多区域空调控制不够智能化的问题。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于用户活动规律的空调控制方法，包括：
获取空调作用范围内的当前用户活动规律；
通过行为模型系统确定所述当前用户活动规律对应的控制指令；
按照所述控制指令控制相应区域的风阀。
可选的，获取空调作用范围内的当前用户活动规律，包括：
获取各区域温控器在各自的控制区域内采集的用户活动数据；
根据所述用户活动数据确定用户在所述空调作用范围内的活动规律，作为所述当前用户活动规律。
可选的，所述当前用户活动规律包括：活动轨迹、活动范围、活动时间、活动时长、活动触发频率和活动人数。
可选的，通过行为模型系统确定所述当前用户活动规律对应的控制指令，包括：
通过所述行为模型系统对所述当前用户活动规律进行模拟分析，得到所述当前用户活动规律对应的用户行为；
判断是否已经存在所述用户行为对应的行为模型；
若是，从所述行为模型中获取所述用户行为对应的控制指令。
可选的，在判断结果为是的情况下，所述方法还包括：
根据所述当前用户活动规律对所述行为模型中的轨迹参数进行更新。
可选的，还包括：
在判断结果为否的情况下，根据所述当前用户活动规律建立所述用户行为对应的行为模型，并根据建立的行为模型下发所述当前用户活动规律对应的控制指令。
可选的，在通过行为模型系统确定所述当前用户活动规律对应的控制指令之前，还包括：
判断所述当前用户活动规律是否异常；
若是，触发警报系统，发出警报。
可选的，判断所述当前用户活动规律是否异常，包括：
判断所述当前用户活动规律与预先建立的防盗行为模型中的轨迹参数是否匹配；
若是，确定所述当前用户活动规律异常；
若否，且所述当前用户活动规律不符合用户设定的正常轨迹，确定所述当前用户活动规律异常。
可选的，在触发警报系统之前，还包括：
发出预触发警报提示信息，其中，所述预触发警报提示信息用于提示用户存在异常；
当接收到预触发警报解除指令时，解除预触发警报。
本发明实施例还提供了一种基于用户活动规律的空调控制装置，包括：
获取模块，用于获取空调作用范围内的当前用户活动规律；
确定模块，用于通过行为模型系统确定所述当前用户活动规律对应的控制指令；
控制模块，用于按照所述控制指令控制相应区域的风阀。
本发明实施例还提供了一种空调系统，包括：本发明实施例所述的基于用户活动规律的空调控制装置。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如本发明实施例所述的基于用户活动规律的空调控制方法。
应用本发明的技术方案，通过采集用户活动规律，利用行为模型系统确定对应的控制指令，以控制相应区域的风阀，每个区域温度独立控制，互不影响，实现了空调的自动智能化控制，无需用户过多手动操作，即可控制温度以满足用户需求，提高用户体验。
附图说明
图1是现有技术的多区域控制的空调系统的结构示意图；
图2是本发明实施例一提供的基于用户活动规律的空调控制方法的流程图；
图3是本发明实施例一提供的用户活动规律示意图；
图4A和4B是本发明实施例一提供的用户异常活动示意图；
图5是本发明实施例一提供的基于用户活动自动控制空调的流程图；
图6是本发明实施例二提供的基于用户活动规律的空调控制装置的结构框图；
图7是本发明实施例二提供的空调系统的控制部分的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合附图详细说明本发明的可选实施例。
实施例一
本实施例提供一种基于用户活动规律的空调控制方法，该方法可适用于基于风管机的能实现多区域控制的空调系统。图2是本发明实施例一提供的基于用户活动规律的空调控制方法的流程图，如图2所示，该方法包括以下步骤：
S201，获取空调作用范围内的当前用户活动规律。
其中，空调作用范围是指空调实现其功能(如温度调节、除湿等)所针对的区域范围，例如，用户居住房屋的室内区域。用户活动规律包括：活动轨迹、活动范围、活动时间、活动时长、活动触发频率和活动人数。其中，活动轨迹包括活动起点、活动路径和活动终点等。用户活动规律能够反映出用户的行为以及空调控制需求。
S202，通过行为模型系统确定当前用户活动规律对应的控制指令。
行为模型系统能够对用户活动规律进行模拟分析，以确定对应的用户行为，并且可针对不同的用户行为设置相应的行为模型，以建立用户活动与机组控制参数的对应关系。行为模型系统包括至少一个行为模型，每个行为模型对应一种用户行为，例如，厨房做饭、外出行为、回家、书房看书和客厅休息等行为。控制指令包括：控制的目标区域、目标区域风阀的开关、目标区域风阀开度的调整和目标区域风阀方向的调整。
S203，按照控制指令控制相应区域的风阀。
不同的用户行为需要不同的机组控制。以用户在厨房做饭为例，如图3所示，获取的用户活动规律是在餐厅及厨房往返活动，则建立行为模型“厨房做饭”，可以从用户活动规律中自动提取参数作为行为模型的轨迹参数，也可由用户通过区域温控器自行设置轨迹参数，例如，活动轨迹、活动范围、活动时间、活动时长、活动触发频率和活动人数等。针对厨房做饭行为，需要开启厨房和餐厅这两个区域的风阀，或者，在已经开启风阀的情况下，增大这两个区域的风阀开度，进一步的，还可以根据用户在厨房和餐厅中的集中活动位置，调整风阀方向，以使送风尽可能吹向用户。
本实施例的技术方案，通过采集用户活动规律，利用行为模型系统确定对应的控制指令，以控制相应区域的风阀，每个区域温度独立控制，互不影响，实现了空调的自动智能化控制，无需用户过多手动操作，即可控制温度以满足用户需求，提高用户体验。
在一个可选的实施例中，S201获取空调作用范围内的当前用户活动规律，包括：获取各区域温控器在各自的控制区域内采集的用户活动数据；根据用户活动数据确定用户在空调作用范围内的活动规律，作为当前用户活动规律。
各区域的区域温控器均可设置有采集模块，用于采集用户活动数据，例如，热释电传感器、热电堆传感器、雷达和红外传感器等。通过各区域的采集模块能够准确采集用户活动数据，有利于准确的智能化控制空调。需要说明的是，用户可以提前设置各区域的名称，例如，厨房、卧室等，以便于后续分析用户行为。
在一个可选的实施例中，S202通过行为模型系统确定当前用户活动规律对应的控制指令，包括：通过行为模型系统对当前用户活动规律进行模拟分析，得到当前用户活动规律对应的用户行为；判断是否已经存在该用户行为对应的行为模型；若是，从该行为模型中获取该用户行为对应的控制指令。
基于对用户活动规律中的各种参数进行分析，能够确定对应的用户行为。若已经存在该用户行为对应的行为模型，则直接从该行为模型中获取对应的控制指令，以自动控制机组运行，满足用户需求，提高用户体验。
在判断结果为是的情况下(即已经存在该用户行为对应的行为模型)，还可以根据当前用户活动规律对行为模型中的轨迹参数进行更新。其中，轨迹参数包括：活动轨迹、活动范围、活动时间、活动时长、活动触发频率和活动人数。考虑到针对同一用户行为，每次采集的用户活动规律可能会有所差别，因此，本实施方式中实时学习当前用户活动规律，更新完善已建立的行为模型中的相关参数，使得行为模型更为准确，减少误判。
在判断结果为否的情况下(即不存在该用户行为对应的行为模型)，根据当前用户活动规律建立用户行为对应的行为模型，并根据建立的行为模型下发当前用户活动规律对应的控制指令。本实施方式中根据用户活动规律自动建立行为模型，为空调智能化自动控制提供保障。当然，行为模型系统中的轨迹参数及对应的控制指令，初始也可由用户自定义设定，后期根据实时用户活动不断自动更新完善。
本实施例还提供了基于用户活动规律进行警报提醒的实施方式。具体的，在通过行为模型系统确定当前用户活动规律对应的控制指令之前，还包括：判断当前用户活动规律是否异常；若是，触发警报系统，发出警报。由此在检测到的用户活动异常的情况下，可以发出警报，提醒用户注意，实现防盗的目的。
进一步的，判断当前用户活动规律是否异常，包括：判断当前用户活动规律与预先建立的防盗行为模型中的轨迹参数是否匹配；若是，确定当前用户活动规律异常；若否，且当前用户活动规律不符合用户设定的正常轨迹，确定当前用户活动规律异常。本实施方式中，用户可提前设定一些异常轨迹或者正常轨迹，符合预设的异常轨迹或者不符合预设的正常轨迹，均可认为用户活动异常，可以触发警报系统，避免漏报，及时提示用户。
如图4A所示，检测用户非大门进入屋子，且在超过1个房间有活动轨迹，符合预设异常轨迹，则可以触发防盗系统。如图4B所示，检测用户从大门进入屋子，且在超过1个房间有活动轨迹，但该活动轨迹不符合用户预设的正常轨迹，则可以触发防盗系统。
为了防止误警报，本实施例还提供预触发操作。具体的，在触发警报系统之前，发出预触发警报提示信息，其中，预触发警报提示信息用于提示用户存在异常；当接收到预触发警报解除指令时，解除预触发警报。预触发警报解除指令可以是用户在终端上输入的，例如，用户在集中控制终端输入密码解除预触发警报，又如，若空调系统接入APP，则可以在安装有该APP的用户终端输入相关操作以解除预触发警报。
参考图5，空调初始按照出厂默认参数运行，用户可以自定义设定相关的用户轨迹信息。在空调运行过程中，实时获取区域用户活动规律。监控区域用户活动规律是否异常，若异常，则触发警报系统；若没有异常，则录入该用户活动规律，并判断是否已经存在对应的行为模型。若存在对应的行为模型，则更新并下发机组控制指令；若不存在对应的行为模型，则根据该用户活动规律建立行为模型，并下发机组控制指令。
实施例二
基于同一发明构思，本实施例提供了一种基于用户活动规律的空调控制装置，可以用于实现上述实施例所述的基于用户活动规律的空调控制方法。该装置可以通过软件和/或硬件实现，一般可设置在空调系统的区域控制终端中。
图6是本发明实施例二提供的基于用户活动规律的空调控制装置的结构框图，如图6所示，该装置包括：
获取模块601，用于获取空调作用范围内的当前用户活动规律；
确定模块602，用于通过行为模型系统确定当前用户活动规律对应的控制指令；
控制模块603，用于按照控制指令控制相应区域的风阀。
可选的，获取模块601包括：
第一获取单元，用于获取各区域温控器在各自的控制区域内采集的用户活动数据；
确定单元，用于根据所述用户活动数据确定用户在所述空调作用范围内的活动规律，作为所述当前用户活动规律。
上述当前用户活动规律包括：活动轨迹、活动范围、活动时间、活动时长、活动触发频率和活动人数。
可选的，确定模块602包括：
分析处理单元，用于通过所述行为模型系统对所述当前用户活动规律进行模拟分析，得到所述当前用户活动规律对应的用户行为；
判断单元，用于判断是否已经存在所述用户行为对应的行为模型；
第二获取单元，用于在判断结果为是的情况下，从所述行为模型中获取所述用户行为对应的控制指令。
可选的，上述装置还可以包括：更新模块，用于在判断结果为是的情况下，根据所述当前用户活动规律对所述行为模型中的轨迹参数进行更新。
可选的，上述装置还可以包括：建立模块，用于在判断结果为否的情况下，根据所述当前用户活动规律建立所述用户行为对应的行为模型，并根据建立的行为模型下发所述当前用户活动规律对应的控制指令。
可选的，上述装置还可以包括：警报模块，用于判断所述当前用户活动规律是否异常；若是，触发警报系统，发出警报。
可选的，警报模块具体用于：判断所述当前用户活动规律与预先建立的防盗行为模型中的轨迹参数是否匹配；若是，确定所述当前用户活动规律异常；若否，且所述当前用户活动规律不符合用户设定的正常轨迹，确定所述当前用户活动规律异常。
可选的，上述装置还可以包括：
预触发模块，用于在触发警报系统之前，发出预触发警报提示信息，其中，所述预触发警报提示信息用于提示用户存在异常；
预触发解除模块，用于当接收到预触发警报解除指令时，解除预触发警报。
上述装置可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例提供的方法。
本实施例还提供一种空调系统，包括：上述基于用户活动规律的空调控制装置。优选的，上述基于用户活动规律的空调控制装置可以设置在区域控制终端中。
参考图7，为空调系统的控制部分的示意图，包括区域控制终端和至少一个区域温控器。
区域温控器包括按键单元、显示单元、通讯单元、记忆存储单元、传感器单元和AD采样单元，其中，AD采样单元用于采集区域温度，传感器单元用于采集区域用户活动数据，按键单元用于接收用户输入，显示单元用于显示信息供用户查看，通讯单元用于实现区域控制终端与区域温控器的通信，记忆存储单元用于存储信息，例如设定温度、用户活动数据等。
区域控制终端包括：按键单元、显示单元、通讯单元、记忆存储单元以及其他功能模块(例如音频模块等)。各模块的功能与区域温控器中相关单元的功能类似，不再赘述。记忆存储模块主要用于存储行为模型。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如实施例一所述的基于用户活动规律的空调控制方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (12)
1.一种空调控制方法，其特征在于，包括：
获取空调作用范围内的当前用户活动规律；
通过行为模型系统确定所述当前用户活动规律对应的控制指令；
按照所述控制指令控制相应区域的风阀。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取空调作用范围内的当前用户活动规律，包括：
获取各区域温控器在各自的控制区域内采集的用户活动数据；
根据所述用户活动数据确定用户在所述空调作用范围内的活动规律，作为所述当前用户活动规律。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述当前用户活动规律包括：活动轨迹、活动范围、活动时间、活动时长、活动触发频率和活动人数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过行为模型系统确定所述当前用户活动规律对应的控制指令，包括：
通过所述行为模型系统对所述当前用户活动规律进行模拟分析，得到所述当前用户活动规律对应的用户行为；
判断是否已经存在所述用户行为对应的行为模型；
若是，从所述行为模型中获取所述用户行为对应的控制指令。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在判断结果为是的情况下，所述方法还包括：
根据所述当前用户活动规律对所述行为模型中的轨迹参数进行更新。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
在判断结果为否的情况下，根据所述当前用户活动规律建立所述用户行为对应的行为模型，并根据建立的行为模型下发所述当前用户活动规律对应的控制指令。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过行为模型系统确定所述当前用户活动规律对应的控制指令之前，还包括：
判断所述当前用户活动规律是否异常；
若是，触发警报系统，发出警报。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，判断所述当前用户活动规律是否异常，包括：
判断所述当前用户活动规律与预先建立的防盗行为模型中的轨迹参数是否匹配；
若是，确定所述当前用户活动规律异常；
若否，且所述当前用户活动规律不符合用户设定的正常轨迹，确定所述当前用户活动规律异常。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在触发警报系统之前，还包括：
发出预触发警报提示信息，其中，所述预触发警报提示信息用于提示用户存在异常；
当接收到预触发警报解除指令时，解除预触发警报。
10.一种空调控制装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取空调作用范围内的当前用户活动规律；
确定模块，用于通过行为模型系统确定所述当前用户活动规律对应的控制指令；
控制模块，用于按照所述控制指令控制相应区域的风阀。
11.一种空调系统，其特征在于，包括：权利要求10所述的空调控制装置。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的空调控制方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191122 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |