CN109445848B - 设备联动方法及装置 - Google Patents

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CN109445848B CN201811318245.3A CN201811318245A CN109445848B CN 109445848 B CN109445848 B CN 109445848B CN 201811318245 A CN201811318245 A CN 201811318245A CN 109445848 B CN109445848 B CN 109445848B
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Abstract

本申请实施例提供一种设备联动方法及装置，应用于存储有多个联动规则的处理设备，每个联动规则包括规则标识、一个以上触发条件及一个以上输出动作。处理设备从数据提供设备获得环境数据，根据环境数据生成规则标识；从多个联动规则中查找包括该规则标识的一个以上目标联动规则，对该环境数据和目标联动规则的触发条件进行逻辑计算；若该环境数据和任一触发条件的逻辑运算结果为真且目标联动规则中的触发条件间的关系为或，或者该环境数据和各触发条件的逻辑运算结果均为真，则将该目标联动规则中的一个以上输出动作下发至相应的执行设备。如此，可以实现环境数据和执行设备的联动。

Description

设备联动方法及装置
技术领域
本申请涉及物联网技术领域，具体而言，涉及一种设备联动方法及装置。
背景技术
随着物联网技术的飞速发展，目前能够根据用户需求，在合适的时间自动调节室内温度、开启电饭煲、将电视机调整至用户喜欢的节目、控制扫地机器人清扫房屋、打开窗帘、调节灯光等。此外，还可以在用户出门时对家庭状态进行监控，一旦监测到异常事件，则可以通过设备报警、推送消息、打电话、发短信、视频录像、智能锁反锁等方式进行处理，以打造一个安全、舒适、智能的生活环境。
在相关技术中，实现家庭中各个设备的联动主要有以下方案：第一，在家庭安装物联网网关，并将用于控制门、窗帘、空调、电饭煲等设备的传感器设备接入该物联网网关。用户可以通过相应的客户端或网页下发规则至物联网网关，由物联网网关对规则进行解析和执行。第二，将上述的传感器设备接入云端服务器，由云端服务器从传感器设备收集状态数据并进行计算，从而实现对传感器设备的自动控制。
但上述方式存在一定缺陷：第一种方式，需要部署物联网网关，当需要接入新的传感器设备或其他的第三方设备时，接入和维护的成本较高；此外这种方式在设置的条件比较复杂时，计算速度缓慢、实时性较差。第二种方式，一旦传感器设备与云端服务器断开连接，则无法实现联动。此外，上述两种方式中使用的联动规则比较单一，对人工的依赖性也比较大。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的包括提供一种设备联动方法及装置，以至少部分地改善上述问题。
第一方面，本申请实施例提供一种设备联动方法，应用于存储有多个联动规则的处理设备，每个所述联动规则包括规则标识、一个以上触发条件以及一个以上输出动作，所述方法包括：
从与所述处理设备通信的数据提供设备获得环境数据，根据所述环境数据生成规则标识；
从所述多个联动规则中查找包括所述规则标识的一个以上目标联动规则，对所述环境数据和所述目标联动规则中的触发条件进行逻辑运算；
在所述环境数据和所述目标联动规则中的任一触发条件的逻辑运算结果为真且所述目标联动规则中的触发条件间的关系为或的情况下，或者在所述环境数据和所述目标联动规则中的各触发条件的逻辑运算结果均为真的情况下，将所述目标联动规则中的一个以上输出动作下发至相应的执行设备。
可选地，所述方法还包括：
在所述环境数据和所述目标联动规则中的任一触发条件的逻辑运算结果为假且所述目标联动规则中的触发条件间的关系为与的情况下，中断计算。
可选地，所述目标联动规则为多个；所述方法还包括：
在所述环境数据和所述目标联动规则中的触发条件的逻辑运算结果不满足以下条件的情况，重新根据所述环境数据和所述一个以上目标联动规则中的其他目标联动规则进行计算，得到所述其他目标联动规则的计算结果；其中，所述条件包括：
所述环境数据和所述目标联动规则中的至少一个触发条件的逻辑运算结果为真且所述目标联动规则中的触发条件间的关系为或；
所述环境数据和所述目标联动规则中的各触发条件的逻辑运算结果均为真，且所述各触发条件之间的关系为与。
可选地，所述方法还包括：
在将所述目标联动规则中的一个以上输出动作下发至相应的执行设备之后，在存储的序列号SN结构中查找是否存在所述数据提供设备的设备标识；
若存在，则将所述数据提供设备的设备标识和所述目标联动规则的规则标识添加到所述SN结构中；
若不存在，则生成一SN结构，并将所述数据提供设备的设备标识和所述目标联动规则的规则标识添加到生成的SN结构中；
当检测到SN结构中存在重复的设备标识或规则标识时，终止计算。
可选地，所述多个联动规则通过以下步骤获得：
记录所述数据提供设备采集的环境数据，采用机器学习方法对该环境数据的变化情况进行分析，预测得到用户的行为数据；
对所述行为数据进行优化，得到多个初始规则；
将所述多个初始规则推送至用户的通信终端，针对每个所述初始规则，若检测到用户对该初始规则的确认操作，则将该初始规则作为所述联动规则上传至所述处理设备。
可选地，根据所述环境数据生成规则标识，包括：
将所述数据提供设备的设备标识和/或所述环境数据中包括的数据的名称作为所述规则标识。
本申请实施例还提供一种设备联动装置，应用于存储有多个联动规则的处理设备，每个所述联动规则包括规则标识、一个以上触发条件以及一个以上输出动作，所述装置包括：
规则标识生成模块，用于从与所述处理设备通信的数据提供设备获得环境数据，根据所述环境数据生成规则标识；
计算模块，用于从所述多个联动规则中查找包括所述规则标识的一个以上目标联动规则，对所述环境数据和所述目标联动规则中的触发条件进行逻辑运算；
触发模块，用于在所述环境数据和所述目标联动规则中的任一触发条件的逻辑运算结果为真且所述目标联动规则中的触发条件间的关系为或的情况下，或者在所述环境数据和所述目标联动规则中的各触发条件的逻辑运算结果均为真的情况下，将所述目标联动规则中的一个以上输出动作下发至相应的执行设备。
可选地，所述触发模块，还用于在所述环境数据和所述目标联动规则中的任一触发条件的逻辑运算结果为假且所述目标联动规则中的触发条件间的关系为与的情况下，中断计算。
可选地，所述装置还包括：
冲突检测模块，用于在将所述目标联动规则中的一个以上输出动作下发至相应的执行设备之后，在存储的序列号SN结构中查找是否存在所述数据提供设备的设备标识；若存在，则将所述数据提供设备的设备标识和所述目标联动规则的规则标识添加到所述SN结构中；若不存在，则生成一SN结构，并将所述数据提供设备的设备标识和所述目标联动规则的规则标识添加到生成的SN结构中；当检测到SN结构中存在重复的设备标识或规则标识时，终止计算。
可选地，所述装置还包括：
规则产生模块，用于记录所述数据提供设备采集的环境数据，采用机器学习方法对该环境数据的变化情况进行分析，预测得到用户的行为数据；对所述行为数据进行优化，得到多个初始规则；将所述多个初始规则推送至用户的通信终端，针对每个所述初始规则，若检测到用户对该初始规则的确认操作，则将该初始规则作为所述联动规则上传至所述处理设备。
相对于现有技术而言，本申请实施例具有以下有益效果：
本申请实施例提供的一种设备联动方法及装置，应用于存储有多个联动规则的处理设备，每个联动规则包括规则标识、一个以上触发条件及一个以上输出动作。处理设备从数据提供设备获得环境数据，根据环境数据生成规则标识；从多个联动规则中查找包括该规则标识的一个以上目标联动规则，对该环境数据和目标联动规则中的触发条件进行逻辑运算；在环境数据和目标联动规则中的任一触发条件为真且目标联动规则中的触发条件间的关系为或的情况下，或者在环境数据和目标联动规则中的各触发条件的逻辑运算关系均为真的情况下，则将该目标联动规则中的一个以上输出动作下发至相应的执行设备。如此，可以实现环境数据和执行设备的联动。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种设备联动系统的架构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种处理设备的方框示意图；
图3为本申请实施例提供的一种设备联动方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的设备联动方法的又一流程示意图；
图5为本申请实施例提供的设备联动方法的又一流程示意图；
图6为本申请实施例提供的设备联动方法的又一流程示意图；
图7为本申请实施例提供的一种设备联动装置的功能模块框图。
图标：10-设备联动系统；100-计算引擎；200-网关；300-第三方平台；210、220、230、310、320、330-物联网设备；400-智能终端；500-数据接入层；600-处理设备；610-设备联动装置；611-规则标识生成模块；612-计算模块；613-触发模块；614-冲突检测模块；615-规则产生模块；620-处理器；630-机器可读存储介质；640-通信单元。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本申请的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本申请实施例提供的一种设备联动系统10的架构示意图。设备联动系统10包括计算引擎100、网关200、第三方平台300、智能终端400以及多个物联网设备，其中，所述多个物联网设备包括接入所述网关的物联网设备(例如图1示出的物联网设备210、物联网设备220以及物联网设备230)和接入所述第三方平台300的物联网设备(例如，图1示出的物联网设备310、物联网设备320以及物联网设备330)。
在本实施例中，物联网设备例如可以是智能门锁、智能音箱、门磁、。光源开关等，其主要用于产生状态变化数据、属性数据、执行触发动作等。不同物联网设备的功能可以不同。所述第三方平台300可以通过其连接的物联网设备采集相应的数据，并对采集的数据进行分析整合后提供例如天气数据、语言输入数据、图像输入数据、状态和属性数据等。其中，可以根据对接入所述第三方平台300的部分物联网设备进行授权，授权的物联网设备输出到第三方平台的数据可以上传至计算引擎100。
网关200是指能够代理ZigBee、zware、RF等局域网、短距离通信的设备，接入网关200的物联网设备能够通过网关200和远端的通信设备(例如，计算引擎100)通信。在本实施例中，所述网关200一方面可以用于中转数据，另一方面还可以用于承担计算引擎100的部分计算工作，进行联动规则的计算。
计算引擎100可以部署在独立的服务器上，也可以部署在多个相互通信的服务器，此外，还可以分布式地部署在多个服务器和其他设备(例如智能终端400、网关200等)上，智能终端400可以通过运行在其他的应用程序(Application，APP)来实现相应的计算功能，或通过相应的APP与计算引擎100进行数据通信。
可选地，网关200、第三方平台300、智能终端400以及所述多个物联网设备可以通过一数据接入层500与所述计算引擎100通信连接，所述数据接入层500用于对计算引擎100和其他设备诸如网关200、第三方平台300、智能终端400以及所述多个物联网设备之间的交互数据进行管理。
为了实现智能设备和环境数据的自动联动，本申请实施例提供一种应用于处理设备的设备联动方法及装置。其中，该处理设备可以是图1中示出的计算引擎100、网关200或智能终端400，本实施例对此不做限制。
如图2所示，是本申请实施例提供的一种处理设备600的方框示意图。所述处理设备600包括设备联动装置610、处理器620、机器可读存储介质630以及通信单元640。
所述处理器620、机器可读存储介质630以及通信单元640各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述设备联动装置610包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述机器可读存储介质630中或固化在处理设备600中的操作系统(OperatingSystem，OS)中的软件功能模块。处理器620用于执行机器可读存储介质630中存储的可执行模块，例如所述设备联动装置610所包括的软件功能模块及计算机程序等。
其中，所述机器可读存储介质630可以是，但不限于，随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EEPROM)等。其中，机器可读存储介质630用于存储程序，所述处理器620在接收到执行指令后，执行所述程序。所述通信单元640用于通过网络建立所述处理设备600与其他设备之间的通信连接从而实现数据交互。
请参照图3，图3为应用于图2所示的处理设备600的一种设备联动方法的流程图，以下将对所述方法包括各个步骤进行详细阐述。
步骤S31，从与所述处理设备通信的数据提供设备获得环境数据，根据所述环境数据生成规则标识。
在本实施例中，所述数据提供设备可以是图1中示出的与网关200相连的物联网设备，也可以是第三方平台300。在实施时，与网关200相连的物联网设备可以将其监测到的环境数据(如，属性状态等)上传到数据接入层，第三方平台300可以在所监测的环境数据变化时，将产生变化的环境数据上传到数据接入层500。处理设备600可以从数据接入层500获取相应的环境数据，并将获取到的环境数据处理成适用于本设备的特定格式的数据，以便于后续处理。此外，再根据该特定格式的数据生成一规则标识。
可选地，所述数据提供设备提供的环境数据可以包括数据提供设备的设备标识和/或该数据的标识，其中，以第三方平台300提供的数据为例，该数据的标识可以以第三方平台300的名称和该数据所表征的状态来共同命名。
可选地，步骤S31可以通过以下子步骤实现：
将所述数据提供设备的设备标识和/或所述环境数据中包括的数据的名称作为所述规则标识。
其中，所述规则标识又可以称作规则ID。
步骤S32，从所述多个联动规则中查找包括所述规则标识的一个以上目标联动规则，对所述环境数据和所述目标联动规则中的触发条件进行逻辑运算。
在本实施例中，所述处理设备600中存储有多个联动规则，每个所述联动规则包括规则标识、一个以上触发条件以及一个以上输出动作。其中，所述多个联动规则分为多种类型。在一种情况下，所述联动规则可以是单条件触发规则，即当满足某一个触发条件时执行与该触发条件对应的一个以上输出动作，比如，如果室内温度大于28℃，则将空调温度调整至25℃；又比如，如果窗帘关闭则开灯并开空调。
在又一种情况下，所述联动规则可以是多条件触发规则，这类规则是指：当满足具有与、或关系的两个以上触发条件时，执行一个以上输出动作。其中，具有与、或关系是指具有与(AND)关系以及或(OR)关系中的至少一个。换言之，多条件触发规则可以是形如：若A(AND)B(OR)C，则(D，E)的方式，例如如果检测到用户A开门，则开灯；又如，当检测到室内温度大于25℃且检测到开门动作时，则打开空调以及打开智能音箱播放自定义音乐。
在又一种情况下，所述联动规则可以是时间触发规则，即：当达到指定时间时，产生定时触发，从而根据用户定义的规则执行一个以上输出动作。其中，定时可以由相应的时钟定时器实现。
可选地，在本实施例中，所述多个联动规则可以根据图4所示的步骤获得。
步骤S41，记录所述数据提供设备采集的环境数据，采用机器学习方法对该环境数据的变化情况进行分析，预测得到用户的行为数据。
其中，所述数据提供设备提供的环境数据的变化通常是由用户执行的相应操作改变的，因此，通过对数据提供设备提供的环境数据的变化情况的分析，可以预测出用户的行为数据。
步骤S42，对所述行为数据进行优化，得到多个初始规则。
步骤S43，将所述多个初始规则推送至所述智能终端400，针对每个所述初始规则，使所述智能终端在检测到针对该初始规则的确认操作时，则将该初始操作作为所述联动规则上传至所述处理设备。
可选地，在本申请实施例中，所述联动规则可以是用户自定义的规则函数集，具体可以是形如Fi(Si,Xi,Wi,C)的规则函数集，其中，Si表示该联动规则内部的状态，Xi表示数据提供设备提供的环境数据，Wi表示该规则的触发条件之间的逻辑关系(通常包括与以及或两种关系)，C表示该联动规则的输出动作集合，该输出动作集合包括该联动规则的所有输出动作。
在实施时，可以根据生成的规则标识查找对应的联动规则(即，所述目标联动规则)，再根据所述环境数据以及该联动规则的规则函数集进行计算。
步骤S33，在所述环境数据和所述目标联动规则中的任一触发条件的逻辑运算结果为真且所述目标联动规则中的触发条件间的关系为或的情况下，或者在所述环境数据和所述目标联动规则中的各触发条件的逻辑运算结果均为真的情况下，将所述目标联动规则中的一个以上输出动作下发至相应的执行设备。
其中，计算结果通常分为真(True)和假(False)两种，如果Fi(Si,Xi,Wi,C)＝True且Wi＝OR，则直接将输出动作集C下发至相应的执行设备。换言之，即控制相应的执行设备执行所述目标联动规则中的所有输出动作。其中，所述执行设备可以是接入网关的一个以上物联网设备。
可选地，请参照图5，所述设备联动方法还可以包括步骤S54。
步骤S54，在所述环境数据和所述目标联动规则中的任一触发条件的逻辑运算结果为假且所述目标联动规则中的触发条件间的关系为与的情况下，中断计算。
其中，如果Fi(Si,Xi,Wi,C)＝False且Wi＝AND，则中断计算。在实施时，还可以在中断程序中返回相应位置，例如返回步骤S31。
可选地，在本实施例中，通过步骤S32确定的目标联动规则可能有多个，此时可以依次序对多个所述目标联动规则进行计算。对于当前执行的目标联动规则，如果执行结果不满足特定条件，可以直接对下一目标联动规则执行步骤S31，即：对i自动加1，并返回执行步骤S31。基于此，本实施例提供的设备联动方法还可以包括以下步骤：
若所述计算结果不满足以下条件，则重新根据所述环境和所述一个以上目标联动规则中的其他目标联动规则进行计算，得到所述其他目标联动规则的计算结果；其中，所述条件包括：所述环境数据和所述目标联动规则中的至少一个触发条件的逻辑运算结果为真且所述目标联动规则中的触发条件间的关系为或；所述环境数据和所述目标联动规则中的各触发条件的逻辑运算结果均为真，且所述目标联动规则中的各触发条件间的关系为与。
可选地，在实际应用中，一个目标联动规则的某一输出动作可能是另一目标联动规则的触发条件，例如，其中一条目标联动规则是若A则B，而另一条是若B则A。又如以下三条目标联动规则可能构成死循环：若A则B；若B则C；若C则A。上述情况可能导致联动规则计算的死循环，引起相应执行设备的频繁动作，一方面增加了维护和运营成本，另一方面减少了所述执行设备的使用寿命。
针对上述问题，本实施例提供的所述设备联动方法还可以包括图6示出的步骤：
步骤S61，在将所述目标联动规则中的一个以上输出动作下发至相应的执行设备之后，在存储的序列号(SerialNumber，SN)结构中查找是否存在所述数据提供设备的设备标识。若是，则执行步骤S62；若否，则执行步骤S63。
步骤S62，将所述数据提供设备的设备标识和所述目标联动规则的规则标识添加到所述SN结构中。
步骤S63，生成一SN结构，并将所述数据提供设备的设备标识和所述目标联动规则的规则标识添加到生成的SN结构中。
步骤S64，当检测到SN结构中存在重复的设备标识或规则标识时，终止计算。
通过上述设计，可以避免联动规则的计算过程进入死循环。
请参照图7，本实施例还提供一种设备提供装置610，设备提供装置610包括至少一个可以软件形式存储于机器可读存储介质630中的功能模块。从功能上划分，设备提供装置610可以包括规则标识生成模块611、计算模块612以及触发模块613。
规则标识生成模块611用于与所述处理设备600通信的数据提供设备获得环境数据，根据所述环境数据生成规则标识。
在本实施例中，规则标识生成模块611可以执行图3示出的步骤S31，关于规则标识生成模块611的描述具体可以参考对步骤S31的详细描述。
计算模块612用于从所述多个联动规则中查找包括所述规则标识的一个以上目标联动规则，对所述环境数据和所述目标联动规则的触发条件进行逻辑运算。
在本实施例中，计算模块612可以执行图3中示出的步骤S32，关于计算模块612的描述具体可以参考对步骤S32的详细描述。
触发模块613用于在所述环境数据和所述目标联动规则中的任一触发条件的逻辑运算结果为真且所述目标联动规则中的触发条件间的关系为或的情况下，或者在所述环境数据和所述目标联动规则中的各触发条件的逻辑运算结果均为真的情况下，将所述目标联动规则中的一个以上输出动作下发至相应的执行设备。
在本实施例中，触发模块613可以执行图3中示出的步骤S33，关于触发模块613的描述具体可以参考对步骤S33的详细描述。
可选地，所述触发模块613还可以用于在所述环境数据和所述目标联动规则中的任一触发条件的逻辑运算结果为假且所述目标联动规则中的触发条件间的关系为与的情况下，中断计算。
可选地，所述设备提供装置610还可以包括冲突检测模块614。
所述冲突检测模块614用于在将所述目标联动规则中的一个以上输出动作下发至相应的执行设备之后，在存储的SN结构中查找是否存在所述数据提供设备的设备标识；若存在，则将所述数据提供设备的设备标识和所述目标联动规则的规则标识添加到所述SN结构中；若不存在，则生成一SN结构，并将所述数据提供设备的设备标识和所述目标联动规则的规则标识添加到生成的SN结构中；当检测到SN结构中存在重复的设备标识或规则标识时，终止计算。
可选地，所述设备提供装置610还可以包括规则产生模块615。
所述规则产生模块615用于记录所述数据提供设备采集的环境数据，采用机器学习方法对该环境数据的变化情况进行分析，预测得到用户的行为数据；对所述行为数据进行优化，得到多个初始规则；将所述多个初始规则推送至所述智能终端400，针对每个所述初始规则，若检测到用户对该初始规则的确认操作，则将该初始规则作为所述联动规则上传至所述处理设备600。
综上所述，本申请实施例提供一种设备联动方法及装置，应用于存储有多个联动规则的处理设备，每个联动规则包括规则标识、一个以上触发条件及一个以上输出动作。处理设备从数据提供设备获得环境数据，根据环境数据生成规则标识；从多个联动规则中查找包括该规则标识的一个以上目标联动规则，根据该环境数据和目标联动规则进行计算，得到与目标联动规则对应的计算结果；若计算结果为真且目标联动规则中的触发条件间的关系为或，则将该目标联动规则中的一个以上输出动作下发至相应的执行设备。如此，可以实现环境数据和执行设备的联动。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种设备联动方法，其特征在于，应用于存储有多个联动规则的处理设备，每个所述联动规则包括规则标识、一个以上触发条件以及一个以上输出动作，所述方法包括：
从与所述处理设备通信的数据提供设备获得环境数据，根据所述环境数据生成规则标识；
从所述多个联动规则中查找包括所述规则标识的一个以上目标联动规则，对所述环境数据和所述目标联动规则中的触发条件进行逻辑运算；
在所述环境数据和所述目标联动规则中的任一触发条件的逻辑运算结果为真且所述目标联动规则的触发条件间的关系为或的情况下，或者在所述环境数据和所述目标联动规则中的各触发条件的逻辑运算结果均为真的情况下，将所述目标联动规则中的一个以上输出动作下发至相应的执行设备；
在将所述目标联动规则中的一个以上输出动作下发至相应的执行设备之后，在存储的序列号SN结构中查找是否存在所述数据提供设备的设备标识；
若存在，则将所述数据提供设备的设备标识和所述目标联动规则的规则标识添加到所述SN结构中；
若不存在，则生成一SN结构，并将所述数据提供设备的设备标识和所述目标联动规则的规则标识添加到生成的SN结构中；
当检测到SN结构中存在重复的设备标识或规则标识时，终止计算。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述环境数据和所述目标联动规则中的任一触发条件的逻辑运算结果为假且所述目标联动规则中的触发条件间的关系为与的情况下，中断计算。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标联动规则为多个；所述方法还包括：
在所述环境数据和所述目标联动规则中的触发条件的逻辑运算结果不满足以下条件的情况下，重新根据所述环境数据和所述一个以上目标联动规则中的其他目标联动规则进行计算，得到所述其他目标联动规则的计算结果；其中，所述条件包括：
所述环境数据和所述目标联动规则中的至少一个触发条件的逻辑运算结果为真且所述目标联动规则中的触发条件间的关系为或；
所述环境数据和所述目标联动规则中的各触发条件的逻辑运算结果均为真，且所述各触发条件之间的关系为与。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述多个联动规则通过以下步骤获得：
记录所述数据提供设备采集的环境数据，采用机器学习方法对该环境数据的变化情况进行分析，预测得到用户的行为数据；
对所述行为数据进行优化，得到多个初始规则；
将所述多个初始规则推送至智能终端，针对每个所述初始规则，使所述智能终端在检测到针对该初始规则的确认操作时，则将该初始规则作为所述联动规则上传至所述处理设备。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述环境数据生成规则标识，包括：
将所述数据提供设备的设备标识和/或所述环境数据中包括的数据的名称作为所述规则标识。
6.一种设备联动装置，其特征在于，应用于存储有多个联动规则的处理设备，每个所述联动规则包括规则标识、一个以上触发条件以及一个以上输出动作，所述装置包括：
规则标识生成模块，用于从与所述处理设备通信的数据提供设备获得环境数据，根据所述环境数据生成规则标识；
计算模块，用于从所述多个联动规则中查找包括所述规则标识的一个以上目标联动规则，对所述环境数据和所述目标联动规则中的触发条件进行逻辑运算；
触发模块，用于在所述环境数据和所述目标联动规则中的任一触发条件的逻辑运算结果为真且所述目标联动规则的触发条件间的关系为或的情况下，或者在所述环境数据和所述目标联动规则中的各触发条件的逻辑运算结果均为真的情况下，将所述目标联动规则中的一个以上输出动作下发至相应的执行设备；
所述装置还包括：
冲突检测模块，用于在将所述目标联动规则中的一个以上输出动作下发至相应的执行设备之后，在存储的序列号SN结构中查找是否存在所述数据提供设备的设备标识；若存在，则将所述数据提供设备的设备标识和所述目标联动规则的规则标识添加到所述SN结构中；若不存在，则生成一SN结构，并将所述数据提供设备的设备标识和所述目标联动规则的规则标识添加到生成的SN结构中；当检测到SN结构中存在重复的设备标识或规则标识时，终止计算。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述触发模块，还用于在所述环境数据和所述目标联动规则中的任一触发条件的逻辑运算结果为假且所述目标联动规则中的触发条件间的关系为与的情况下，中断计算。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
规则产生模块，用于记录所述数据提供设备采集的环境数据，采用机器学习方法对该环境数据的变化情况进行分析，预测得到用户的行为数据；对所述行为数据进行优化，得到多个初始规则；将所述多个初始规则推送至智能终端，针对每个所述初始规则，使所述智能终端在检测到针对该初始规则的确认操作时，则将该初始规则作为所述联动规则上传至所述处理设备。
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