CN110475274A - 一种移动定位技术中异常ap的识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种移动定位技术中异常AP的识别方法,具体步骤如下:步骤一,识别伪AP:通过检查MAC的6字节中的指定位进行校验;步骤二,识别移动AP:通过跟踪其信号强度RSSI识别;步骤三,识别同源AP:通过采集样本数据的处理,拟合每个AP的RSSI分布模型和AP位置估算;步骤四,识别大功率AP:观察AP的RSSI分布是否存在几个特性来判断;步骤五,识别过期AP:根据连续一段时间内用户的回传数据进行分析。本发明的方法对移动定位中的异常AP进行了有效的分类并且提供了各类异常AP的识别方法,可以有效的识别移动定位中的异常AP,并在后续计算进行消除,有效提高了WiFi定位中的定位稳定性和定位精度。
Description
技术领域
本发明涉及位置服务领域,具体是一种移动定位技术中异常AP的识别方法。
背景技术
随着移动互联网的高速发展,人们日常生活中对各种移动服务的需求也随之增长,位 置服务是其中一项基本的需求。除GPS、北斗等卫星定位系统提供位置服务,基于Wi-Fi 信号(民用的AP热点广播的信号)的定位技术是目前主流的室内外定位技术方案之一。在定位算法方面,主要是依据AP的信号强度RSSI进行测距定位,或基于RSSI的特征进 行指纹特征匹配。通常,在更多的场景下,定位服务商无法精确获取AP的位置,只能通 过RSSI测量进行AP的位置估算。
不论是通过RSSI测距还是指纹特征匹配,都是基于AP的位置在室内外环境里相对确 定并且所有AP影响因子一致的前提下。AP热点在人们生活中无处不足,有中国移动、中国联通、中国电信等运营商部署的室内外公共AP热点,也有大型机场、商场、商家等企 业客户部署的免费上网AP热点,还有人们携带的随身AP热点。然而在实际的应用中,在 用户手机可探测的AP信号中,不乏人们自身携带的WiFi热点、运营商的室外型大功率AP、 同一硬件孪生多广播MAC的同源AP、店铺搬家引起的AP迁移等异常AP热点信号,这些位 置相对不固定、功率等影响因子不一致的AP热点都将对移动定位的精确度、稳定性形成 严重的影响,因此定义为移动定位中的异常AP,如果不对这些异常AP信号进行有效的检 测和识别,造成较大的误差和较大幅度的位置跳动。
发明内容
本发明的目的在于提供一种移动定位技术中异常AP的识别方法,以解决上述背景技 术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种移动定位技术中异常AP的识别方法,具体步骤如下:
步骤一,识别伪AP:通过检查MAC的6字节中的指定位进行校验,具体校验位是MAC第一个字节中八位的第七位,该位为“1”时表示该MAC为伪MAC,否则为真MAC;
步骤二,识别移动AP:通过跟踪其信号强度RSSI,观察当其信号在不同时间、不同区域都有较强的RSSI,当在不同的区域都出现RSSI强于-50dBm(该门限值通常可以确认 该AP的位置就近似在该区域位置),可以判断其位置已经发生了移动和搬家,应该在后 台进行取消其参与定位计算的资格,或降低置信度,同时通过时间维度判断其最新的具体 位置并更新数据库;
步骤三,识别同源AP:通过采集样本数据的处理,拟合每个AP的RSSI分布模型和AP位置估算,当出现两个AP的位置估算和RSSI分布模型的相似度都超过95%,可以判定 为同源AP,在系统中将两者合并进行参与计算;
步骤四,识别大功率AP:通过采集样本数据的处理,观察AP的RSSI分布是否存在几个特性:信号分布比较分散、覆盖半径明显超过小功率AP的30米-50米以及RSSI衰减较 弱,另外还可以通过SSID来辅助识别,可以判断其为室外大功率AP;
步骤五,识别过期AP:根据连续一段时间内用户的回传数据进行分析,检测某AP的信号是否正常出现,如在这段时间内都没有出现,则认为该AP已经过期,应从数据库中 删除。
作为本发明进一步的方案:步骤四中SSID包括但不限于CMCC和UniCom。
作为本发明进一步的方案:步骤五的一段时间为1-3个月。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明的方法对移动定位中的异常AP进行 了有效的分类并且提供了各类异常AP的识别方法,可以有效的识别移动定位中的异常AP, 并在后续计算进行消除,有效提高了WiFi定位中的定位稳定性和定位精度。
附图说明
图1为移动定位技术中异常AP的识别方法的流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
请参阅图1,一种移动定位技术中异常AP的识别方法,具体步骤如下;
步骤一,识别伪AP:伪AP也叫局部AP,其广播出来的MAC非标准的IEEE合法号段,对移动定位造成了扰乱作用,此类AP的识别方法是:通过检查MAC的6字节中的指定位 进行校验,具体校验位是MAC第一个字节中八位的第七位,该位为“1”时表示该MAC为 伪MAC,否则为真MAC;
步骤二,识别移动AP:移动AP也叫搬家AP,其真实的位置存在不断变化,识别方法是:通过跟踪其信号强度RSSI,观察当其信号在不同时间、不同区域都有较强的RSSI, 当在不同的区域都出现RSSI强于-50dBm(该门限值通常可以确认该AP的位置就近似在该 区域位置),可以判断其位置已经发生了移动和搬家,应该在后台进行取消其参与定位计 算的资格,或降低置信度,同时通过时间维度判断其最新的具体位置并更新数据库;
步骤三,识别同源AP:当出现多个不同AP热点的RSSI分布具有非常高的相似度,定义为同源AP,此类AP中有且只有一个AP对移动定位计算有贡献,其余皆为无效计算;识 别方法为通过采集样本数据的处理,拟合每个AP的RSSI分布模型和AP位置估算,当出 现两个AP的位置估算和RSSI分布模型的相似度都超过95%,可以判定为同源AP,在系统 中将两者合并进行参与计算;
步骤四,识别大功率AP:大功率AP是运营商在室外部署的增强型AP,当这些AP与小功率AP以相同权重参与计算时会引起严重的误差;识别方法是:通过采集样本数据的 处理,观察AP的RSSI分布是否存在几个特性:信号分布比较分散、覆盖半径明显超过小 功率AP的30米-50米以及RSSI衰减较弱,另外还可以通过SSID来辅助识别,如常见的 “CMCC”“UniCom”等,可以判断其为室外大功率AP;
步骤五,识别过期AP:随着AP维护、更换、损坏等因素,导致一些AP在工作一段时间后会永久消失,对于移动定位将不再产生贡献价值,这类AP称为过期AP。此类AP的识 别方法为:根据连续一段时间(比如1个月、3个月)内用户的回传数据进行分析,检测 某AP的信号是否正常出现,如在1个月或3个月内都没有出现,则认为该AP已经过期, 应从数据库中删除。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背 离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从 哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权 利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有 变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含 一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将 说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可 以理解的其他实施方式。
Claims (3)
1.一种移动定位技术中异常AP的识别方法,其特征在于,具体步骤如下:
步骤一,识别伪AP:通过检查MAC的6字节中的指定位进行校验,具体校验位是MAC第一个字节中八位的第七位,该位为“1”时表示该MAC为伪MAC,否则为真MAC;
步骤二,识别移动AP:通过跟踪其信号强度RSSI,观察当其信号在不同时间、不同区域都有较强的RSSI,当在不同的区域都出现RSSI强于-50dBm,可以判断其位置已经发生了移动和搬家,应该在后台进行取消其参与定位计算的资格,或降低置信度,同时通过时间维度判断其最新的具体位置并更新数据库;
步骤三,识别同源AP:通过采集样本数据的处理,拟合每个AP的RSSI分布模型和AP位置估算,当出现两个AP的位置估算和RSSI分布模型的相似度都超过95%,可以判定为同源AP,在系统中将两者合并进行参与计算;
步骤四,识别大功率AP:通过采集样本数据的处理,观察AP的RSSI分布是否存在几个特性:信号分布比较分散、覆盖半径明显超过小功率AP的30米-50米以及RSSI衰减较弱,另外还可以通过SSID来辅助识别,可以判断其为室外大功率AP;
步骤五,识别过期AP:根据连续一段时间内用户的回传数据进行分析,检测某AP的信号是否正常出现,如在这段时间内都没有出现,则认为该AP已经过期,应从数据库中删除。
2.根据权利要求1所述的移动定位技术中异常AP的识别方法,其特征在于,所述步骤四中SSID包括但不限于CMCC和UniCom。
3.根据权利要求1所述的移动定位技术中异常AP的识别方法,其特征在于,所述步骤五的一段时间为1-3个月。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111246568A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-06-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 室内定位衰减监控方法、装置、设备及存储介质 |
CN111511016A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-08-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 确定同源无线网络的方法、装置、服务器及存储介质 |
CN112073968A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-12-11 | 青岛大学 | 基于相位误差漂移范围的全模型伪ap检测方法及检测装置 |
CN113207125A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-08-03 | 深圳市科信网安科技有限公司 | 一种非法无线ap检测装置 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090098872A1 (en) * | 2007-10-12 | 2009-04-16 | Qualcomm Incorporated | System and method to facilitate acquisition of access point base stations |
CN105611534A (zh) * | 2014-11-25 | 2016-05-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 无线终端识别伪WiFi 网络的方法及其装置 |
CN105657713A (zh) * | 2016-03-25 | 2016-06-08 | 珠海网博信息科技股份有限公司 | 一种伪ap检测阻断方法、无线装置及路由器 |
CN106358228A (zh) * | 2016-11-09 | 2017-01-25 | 北京航空航天大学 | 一种wifi室内定位系统中无效ap的动态检测与过滤方法 |
CN106792523A (zh) * | 2016-12-10 | 2017-05-31 | 武汉白虹软件科技有限公司 | 一种基于大规模WiFi活动轨迹的异常行为检测方法 |
CN107197456A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-09-22 | 中国海洋大学 | 一种基于客户端的识别伪ap的检测方法及检测装置 |
CN107277771A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-10-20 | 杭州敦崇科技股份有限公司 | 一种基于无线定位的非法ap检测抑制技术 |
-
2018
- 2018-05-09 CN CN201810435793.8A patent/CN110475274B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090098872A1 (en) * | 2007-10-12 | 2009-04-16 | Qualcomm Incorporated | System and method to facilitate acquisition of access point base stations |
CN105611534A (zh) * | 2014-11-25 | 2016-05-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 无线终端识别伪WiFi 网络的方法及其装置 |
CN105657713A (zh) * | 2016-03-25 | 2016-06-08 | 珠海网博信息科技股份有限公司 | 一种伪ap检测阻断方法、无线装置及路由器 |
CN106358228A (zh) * | 2016-11-09 | 2017-01-25 | 北京航空航天大学 | 一种wifi室内定位系统中无效ap的动态检测与过滤方法 |
CN106792523A (zh) * | 2016-12-10 | 2017-05-31 | 武汉白虹软件科技有限公司 | 一种基于大规模WiFi活动轨迹的异常行为检测方法 |
CN107197456A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-09-22 | 中国海洋大学 | 一种基于客户端的识别伪ap的检测方法及检测装置 |
CN107277771A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-10-20 | 杭州敦崇科技股份有限公司 | 一种基于无线定位的非法ap检测抑制技术 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111246568A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-06-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 室内定位衰减监控方法、装置、设备及存储介质 |
CN111511016A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-08-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 确定同源无线网络的方法、装置、服务器及存储介质 |
CN111511016B (zh) * | 2020-04-09 | 2021-10-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 确定同源无线网络的方法、装置、服务器及存储介质 |
CN112073968A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-12-11 | 青岛大学 | 基于相位误差漂移范围的全模型伪ap检测方法及检测装置 |
CN113207125A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-08-03 | 深圳市科信网安科技有限公司 | 一种非法无线ap检测装置 |
CN113207125B (zh) * | 2021-04-25 | 2021-12-14 | 深圳市科信网安科技有限公司 | 一种非法无线ap检测装置 |
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