CN110472807A - 智能为外送人员分配业务的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种智能为外送人员分配业务的方法，包括：将历史外送信息分类得到外送信息与外送条件的对照表；获取外送区域预测的外送条件；得到预测外送条件下的条件历史外送信息；得到预估外送信息；定位获取外送区域内的外送人员信息，若外送人员信息小于预估外送信息所需的外送人员信息，则反馈至外送服务器，接收外送服务器的分派外送人员信息并保存；若外送人员信息大于或等于预估外送信息所需的外送人员信息，则获取外送区域内各个外送人员的外送效率值，按照从小到大排序并顺序选取所需的外送人员进行外送业务分配。本发明提升了外送人员分配业务的精准化、标准化、智能化管理。

Description

智能为外送人员分配业务的方法及装置

技术领域

本申请涉及外送管理的技术领域，尤其涉及一种智能为外送人员分配业务的方法及装置。

背景技术

近些年来，互联网技术快速发展，各行各业的分工也更加精细化，在城市生活中，人们的生活和工作节奏也剧烈加快，由此，出现了一种专门为人们提供物品运送的外送服务。人们在原地，通过网络下单即可有专门的人员为用户将需要递送的物品从指定地点运送至用户所在地，极大地提升了人们的方便性。

随着人们生活节奏的加快，越来越多的餐饮企业开始提供外送服务，比如：同城快送、快递等业务都可以算为外送的行列，尤其是以经营快餐为主的餐饮店，谁能提供更方便快捷的外送服务，已经成为顾客选择餐饮店的重要标准。目前的外送服务，主要采用的方式是，卖家发单之后，外送人员通过应用程序(APP)抢单，再从卖家处接单进行派送的模式。由于门槛低，外送人员及商家结构复杂，使得外送服务行业混乱，甚至很多的外送人员使用交规规定外的交通工具，在道路上逆行等非正规的外送操作。同时，仅仅通过抢单来进行的外送业务分配管理的方式不利于合理地对外送业务进行管理。不能合理管理的外送业务也就不能成长为标准化、合理化的生活业务范畴。而且外卖人员自己抢单式的外送分派业务增加了外送分派的成本，不利于外送业务的发展。

因此，如何提供一种智能为外送人员分配业务，使得外送业务更精准化、标准化的方案是本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种智能为外送人员分配业务的方法及装置，解决现有技术中不能精准化、标准化、智能地为外送人员分配业务的技术问题。

为达到上述目的，本申请提供一种智能为外送人员分配业务的方法，包括：

接收外送区域内的所有历史外送信息并保存；按照预设的时间段及外送环境条件信息将所述历史外送信息分类得到外送信息与外送条件的对照表；

基于环境条件预报及当前的时间段获取所述外送区域预测的外送条件；将所述预测的外送条件与所述对照表对比得到预测外送条件下的条件历史外送信息；获取所述外送区域内近期预定时间段内的外送信息进行训练形成训练模型，将所述条件历史外送信息的平均值输入所述训练模型得到预估外送信息；

定位获取所述外送区域内的外送人员信息，若所述外送人员信息小于所述预估外送信息所需的外送人员信息，则反馈至外送服务器，接收所述外送服务器的分派外送人员信息并保存；若所述外送人员信息大于或等于所述预估外送信息所需的外送人员信息，则获取所述外送区域内各个外送人员的外送效率值，按照从小到大排序并顺序选取所需的外送人员进行外送业务分配。

可选地，其中，所述外送效率值，为所述外送人员在外送路段超出该路段设定外送时间段的时间与所述设定外送时间段的比值。

可选地，其中，获取所述外送区域内近期预定时间段内的外送信息进行训练形成训练模型，将所述条件历史外送信息的平均值输入所述训练模型得到预估外送信息，为：

获取所述外送区域内近期预定时间段内的外送信息进行训练形成训练模型，将所述条件历史外送信息的平均值输入所述训练模型得到预估外送信息；

若所述外送区域内无历史外送信息时，获取所述外送区域的外送户规模信息、环境条件信息、所处地理位置信息及周边住户信息，与预设的外送周边信息与预估外送信息对照表对比得到所述外送区域内的预估外送信息。

可选地，其中，该方法还包括：获取所选取所需的外送人员的历史送单信息，将所述历史送单信息的送单量与送单路程的比值作为送单附加值；按照从大到小的顺序排序所选取所需的外送人员的送单附加值，并顺序进行外送业务分配。

可选地，其中，该方法还包括：根据历史外送信息获取所述外送区域至各个周边路段的外送路线，发送至外送服务器；接收所述外送服务器反馈的规划外送路线图并保存；

根据所规划外送路线上的外送数量从大到小排序，并顺序获取外送路线为所选取的外送人员进行外送业务分配。

另一方面，本发明还提供了一种智能为外送人员分配业务的装置，包括：外送历史信息处理器、预估外送信息处理器及外送业务分配处理器；其中，

所述外送历史信息处理器，与所述预估外送信息处理器相连接，接收外送区域内的所有历史外送信息并保存；按照预设的时间段及外送环境条件信息将所述历史外送信息分类得到外送信息与外送条件的对照表；

所述预估外送信息处理器，与所述外送历史信息处理器及外送业务分配处理器相连接，基于环境条件预报及当前的时间段获取所述外送区域预测的外送条件；将所述预测的外送条件与所述对照表对比得到预测外送条件下的条件历史外送信息；获取所述外送区域内近期预定时间段内的外送信息进行训练形成训练模型，将所述条件历史外送信息的平均值输入所述训练模型得到预估外送信息；

所述外送业务分配处理器，与所述预估外送信息处理器相连接，定位获取所述外送区域内的外送人员信息，若所述外送人员信息小于所述预估外送信息所需的外送人员信息，则反馈至外送服务器，接收所述外送服务器的分派外送人员信息并保存；若所述外送人员信息大于或等于所述预估外送信息所需的外送人员信息，则获取所述外送区域内各个外送人员的外送效率值，按照从小到大排序并顺序选取所需的外送人员进行外送业务分配。

可选地，其中，该装置还包括：外送效率值分析器，与所述外送业务分配处理器相连接，计算所述外送人员在外送路段超出该路段设定外送时间段的时间与所述设定外送时间段的比值，得到外送效率值。

可选地，其中，所述预估外送信息处理器，包括：条件历史外送信息分析单元、预估外送信息分析单元及初始预估外送信息分析单元；其中，

所述条件历史外送信息分析单元，与所述外送历史信息处理器、预估外送信息分析单元及初始预估外送信息分析单元相连接，基于环境条件预报及当前的时间段获取所述外送区域预测的外送条件；将所述预测的外送条件与所述对照表对比得到预测外送条件下的条件历史外送信息；

所述预估外送信息分析单元，与所述条件历史外送信息分析单元及外送业务分配处理器相连接，获取所述外送区域内近期预定时间段内的外送信息进行训练形成训练模型，将所述条件历史外送信息的平均值输入所述训练模型得到预估外送信息；

所述初始预估外送信息分析单元，与所述条件历史外送信息分析单元及外送业务分配处理器相连接，若所述外送区域内无历史外送信息时，获取所述外送区域的外送户规模信息、环境条件信息、所处地理位置信息及周边住户信息，与预设的外送周边信息与预估外送信息对照表对比得到所述外送区域内的预估外送信息。

可选地，其中，该装置还包括：送单附加分派处理器，与所述外送业务分配处理器相连接，获取所选取所需的外送人员的历史送单信息，将所述历史送单信息的送单量与送单路程的比值作为送单附加值；按照从大到小的顺序排序所选取所需的外送人员的送单附加值，并顺序进行外送业务分配。

可选地，其中，该装置还包括：外送路线分派处理器，与所述外送业务分配处理器相连接，根据历史外送信息获取所述外送区域至各个周边路段的外送路线，发送至外送服务器；接收所述外送服务器反馈的规划外送路线图并保存；

根据所规划外送路线上的外送数量从大到小排序，并顺序获取外送路线为所选取的外送人员进行外送业务分配。

本申请的智能为外送人员分配业务的方法及装置，实现的有益效果如下：

(1)本申请的智能为外送人员分配业务的方法及装置，以区域化外送的管理形式，根据各个外送区域的历史外送信息及环境条件分析并训练得到该区域内的外送规律模型，以近期相同外送条件下的外送数据为基础得到预测的外送信息，并以此结合外送人员的外送效率为各个外送人员分派外送业务，提升了外送人员分配业务的精准化、标准化、智能化管理。

(2)本申请的智能为外送人员分配业务的方法及装置，还基于外送人员在历史外送路线上的附加表现结合预先对外送路线的规划管理，以外送人员的外送能力顺序分派外送订单，能够更加科学合理地推动外送的管理。

(3)本申请的智能为外送人员分配业务的方法及装置，可以间接地监管外送人员不超越外送规章，保证了外送人员的安全性和稳定性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中一种智能为外送人员分配业务的方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中第二种智能为外送人员分配业务的方法的流程示意图；

图3为本发明实施例中第三种智能为外送人员分配业务的方法的流程示意图；

图4为本发明实施例中第四种智能为外送人员分配业务的方法的流程示意图；

图5为本发明实施例中第五种智能为外送人员分配业务的方法的流程示意图；

图6为本发明实施例中一种智能为外送人员分配业务的装置的结构示意图；

图7为本发明实施例中第二种智能为外送人员分配业务的装置的结构示意图；

图8为本发明实施例中第三种智能为外送人员分配业务的装置的结构示意图；

图9为本发明实施例中第四种智能为外送人员分配业务的装置的结构示意图；

图10为本发明实施例中第五种智能为外送人员分配业务的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

实施例

如图1所示，为本实施例中一种智能为外送人员分配业务的方法的流程示意图。通过分区域管理、分析外送信息数据，结合外送人员及外送路线特征，智能化预测外送区域内即将到来的外送信息，合理地对即将到来的外送业务进行分派，提升了外送管理的智能化和标准化进程。具体地，该方法包括如下步骤：

步骤101、接收外送区域内的所有历史外送信息并保存；按照预设的时间段及外送环境条件信息将历史外送信息分类得到外送信息与外送条件的对照表。

在外送区域内，可以将一天的时间分为几个时间段，例如，每1小时一个时间段，每30分钟一个时间段，在凌晨2点至5点之间算为一个时间段等时间分段方式来规划每天的时间段。外送环境条件信息，包括：天气条件、具体是一周中周一至周天的哪一天、是否是节假日信息、是否有重大活动安排，甚至是人流量情况等。

步骤102、基于环境条件预报及当前的时间段获取外送区域预测的外送条件；将预测的外送条件与对照表对比得到预测外送条件下的条件历史外送信息；获取外送区域内近期预定时间段内的外送信息进行训练形成训练模型，将条件历史外送信息的平均值输入训练模型得到预估外送信息。

每个地区的外送都有一定的规律，比如，商业区密集处，在周一至周五的上班时间段定外卖(外送)比较集中，在一些年轻人居住集中地，早晚下班后不经常做饭，订外送的几率也相对较大，还有一些做的相对较好的商户处，外送业务量也相对较大。

步骤103、定位获取外送区域内的外送人员信息，若外送人员信息小于预估外送信息所需的外送人员信息，则反馈至外送服务器，接收外送服务器的分派外送人员信息并保存；若外送人员信息大于或等于预估外送信息所需的外送人员信息，则获取外送区域内各个外送人员的外送效率值，按照从小到大排序并顺序选取所需的外送人员进行外送业务分配。

在一些可选的实施例中，如图2所示，为本实施例中第二种智能为外送人员分配业务的方法的流程示意图。与图1中不同的是，还包括：

步骤201、获取外送人员在外送路段的设定外送时间段。

步骤202、计算外送人员在外送路段超出该路段设定外送时间段的时间，与设定外送时间段的比值，得到外送效率值。

在一些可选的实施例中，如图3所示，为本实施例中第三种智能为外送人员分配业务的方法的流程示意图。与图1中不同的是，获取外送区域内近期预定时间段内的外送信息进行训练形成训练模型，将条件历史外送信息的平均值输入训练模型得到预估外送信息，为：

步骤301、获取外送区域内近期预定时间段内的外送信息进行训练形成训练模型，将条件历史外送信息的平均值输入训练模型得到预估外送信息。

步骤302、若外送区域内无历史外送信息时，获取外送区域的外送户规模信息、环境条件信息、所处地理位置信息及周边住户信息，与预设的外送周边信息与预估外送信息对照表对比得到外送区域内的预估外送信息。

在一些可选的实施例中，如图4所示，为本实施例中第四种智能为外送人员分配业务的方法的流程示意图。与图1中不同的是，还包括：

步骤401、获取所选取所需的外送人员的历史送单信息，将历史送单信息的送单量与送单路程的比值作为送单附加值。

步骤402、按照从大到小的顺序排序所选取所需的外送人员的送单附加值，并顺序进行外送业务分配。

在一些可选的实施例中，如图5所示，为本实施例中第五种智能为外送人员分配业务的方法的流程示意图。与图1中不同的是，还包括：

步骤501、根据所规划外送路线上的外送数量从大到小排序。

步骤502、顺序获取外送路线为所选取的外送人员进行外送业务分配。

在一些可选的实施例中，如图6所示，为本实施例中一种智能为外送人员分配业务的装置600的结构示意图，该装置可以用于实施上述的智能为外送人员分配业务的方法。具体地，该装置包括：外送历史信息处理器601、预估外送信息处理器602及外送业务分配处理器603。

其中，外送历史信息处理器601，与预估外送信息处理器602相连接，接收外送区域内的所有历史外送信息并保存；按照预设的时间段及外送环境条件信息将历史外送信息分类得到外送信息与外送条件的对照表。

预估外送信息处理器602，与外送历史信息处理器601及外送业务分配处理器603相连接，基于环境条件预报及当前的时间段获取外送区域预测的外送条件；将预测的外送条件与对照表对比得到预测外送条件下的条件历史外送信息；获取外送区域内近期预定时间段内的外送信息进行训练形成训练模型，将条件历史外送信息的平均值输入训练模型得到预估外送信息。

外送业务分配处理器603，与预估外送信息处理器602相连接，定位获取外送区域内的外送人员信息，若外送人员信息小于预估外送信息所需的外送人员信息，则反馈至外送服务器，接收外送服务器的分派外送人员信息并保存；若外送人员信息大于或等于预估外送信息所需的外送人员信息，则获取所述外送区域内各个外送人员的外送效率值，按照从小到大排序并顺序选取所需的外送人员进行外送业务分配。

在一些可选的实施例中，如图7所示，为本实施例中第二种智能为外送人员分配业务的装置700的结构示意图，与图6中不同的是，还包括：外送效率值分析器701，与外送业务分配处理器603相连接，计算外送人员在外送路段超出该路段设定外送时间段的时间与设定外送时间段的比值，得到外送效率值。

在一些可选的实施例中，如图8所示，为本实施例中第三种智能为外送人员分配业务的装置800的结构示意图，与图6中不同的是，预估外送信息处理器602，包括：条件历史外送信息分析单元621、预估外送信息分析单元622及初始预估外送信息分析单元623。

其中，条件历史外送信息分析单元621，与外送历史信息处理器601、预估外送信息分析单元622及初始预估外送信息分析单元623相连接，基于环境条件预报及当前的时间段获取外送区域预测的外送条件；将预测的外送条件与对照表对比得到预测外送条件下的条件历史外送信息。

预估外送信息分析单元622，与条件历史外送信息分析单元621及外送业务分配处理器603相连接，获取外送区域内近期预定时间段内的外送信息进行训练形成训练模型，将条件历史外送信息的平均值输入训练模型得到预估外送信息。

初始预估外送信息分析单元623，与条件历史外送信息分析单元621及外送业务分配处理器603相连接，若外送区域内无历史外送信息时，获取外送区域的外送户规模信息、环境条件信息、所处地理位置信息及周边住户信息，与预设的外送周边信息与预估外送信息对照表对比得到外送区域内的预估外送信息。

在一些可选的实施例中，如图9所示，为本实施例中第四种智能为外送人员分配业务的装置900的结构示意图，与图6中不同的是，还包括：送单附加分派处理器901，与外送业务分配处理器603相连接，获取所选取所需的外送人员的历史送单信息，将历史送单信息的送单量与送单路程的比值作为送单附加值；按照从大到小的顺序排序所选取所需的外送人员的送单附加值，并顺序进行外送业务分配。

在一些可选的实施例中，如图10所示，为本实施例中第五种智能为外送人员分配业务的装置1000的结构示意图，与图6中不同的是，还包括：外送路线分派处理器1001，与外送业务分配处理器603相连接，根据历史外送信息获取外送区域至各个周边路段的外送路线，发送至外送服务器；接收外送服务器反馈的规划外送路线图并保存；根据所规划外送路线上的外送数量从大到小排序，并顺序获取外送路线为所选取的外送人员进行外送业务分配。

本实施例中智能为外送人员分配业务的方法及装置实现的有益效果如下：

(1)本申请的智能为外送人员分配业务的方法及装置，以区域化外送的管理形式，根据各个外送区域的历史外送信息及环境条件分析并训练得到该区域内的外送规律模型，以近期相同外送条件下的外送数据为基础得到预测的外送信息，并以此结合外送人员的外送效率为各个外送人员分派外送业务，提升了外送人员分配业务的精准化、标准化、智能化管理。

(2)本申请的智能为外送人员分配业务的方法及装置，还基于外送人员在历史外送路线上的附加表现结合预先对外送路线的规划管理，以外送人员的外送能力顺序分派外送订单，能够更加科学合理地推动外送的管理。

(3)本申请的智能为外送人员分配业务的方法及装置，可以间接地监管外送人员不超越外送规章，保证了外送人员的安全性和稳定性。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种智能为外送人员分配业务的方法，其特征在于，包括：

接收外送区域内的所有历史外送信息并保存；按照预设的时间段及外送环境条件信息将所述历史外送信息分类得到外送信息与外送条件的对照表；

基于环境条件预报及当前的时间段获取所述外送区域预测的外送条件；将所述预测的外送条件与所述对照表对比得到预测外送条件下的条件历史外送信息；获取所述外送区域内近期预定时间段内的外送信息进行训练形成训练模型，将所述条件历史外送信息的平均值输入所述训练模型得到预估外送信息；

定位获取所述外送区域内的外送人员信息，若所述外送人员信息小于所述预估外送信息所需的外送人员信息，则反馈至外送服务器，接收所述外送服务器的分派外送人员信息并保存；若所述外送人员信息大于或等于所述预估外送信息所需的外送人员信息，则获取所述外送区域内各个外送人员的外送效率值，按照从小到大排序并顺序选取所需的外送人员进行外送业务分配。

2.根据权利要求1所述的智能为外送人员分配业务的方法，其特征在于，所述外送效率值，为所述外送人员在外送路段超出该路段设定外送时间段的时间与所述设定外送时间段的比值。

3.根据权利要求1所述的智能为外送人员分配业务的方法，其特征在于，获取所述外送区域内近期预定时间段内的外送信息进行训练形成训练模型，将所述条件历史外送信息的平均值输入所述训练模型得到预估外送信息，为：

获取所述外送区域内近期预定时间段内的外送信息进行训练形成训练模型，将所述条件历史外送信息的平均值输入所述训练模型得到预估外送信息；

若所述外送区域内无历史外送信息时，获取所述外送区域的外送户规模信息、环境条件信息、所处地理位置信息及周边住户信息，与预设的外送周边信息与预估外送信息对照表对比得到所述外送区域内的预估外送信息。

4.根据权利要求1所述的智能为外送人员分配业务的方法，其特征在于，还包括：获取所选取所需的外送人员的历史送单信息，将所述历史送单信息的送单量与送单路程的比值作为送单附加值；按照从大到小的顺序排序所选取所需的外送人员的送单附加值，并顺序进行外送业务分配。

5.根据权利要求1所述的智能为外送人员分配业务的方法，其特征在于，还包括：根据历史外送信息获取所述外送区域至各个周边路段的外送路线，发送至外送服务器；接收所述外送服务器反馈的规划外送路线图并保存；

根据所规划外送路线上的外送数量从大到小排序，并顺序获取外送路线为所选取的外送人员进行外送业务分配。

6.一种智能为外送人员分配业务的装置，其特征在于，包括：外送历史信息处理器、预估外送信息处理器及外送业务分配处理器；其中，

所述外送历史信息处理器，与所述预估外送信息处理器相连接，接收外送区域内的所有历史外送信息并保存；按照预设的时间段及外送环境条件信息将所述历史外送信息分类得到外送信息与外送条件的对照表；

所述预估外送信息处理器，与所述外送历史信息处理器及外送业务分配处理器相连接，基于环境条件预报及当前的时间段获取所述外送区域预测的外送条件；将所述预测的外送条件与所述对照表对比得到预测外送条件下的条件历史外送信息；获取所述外送区域内近期预定时间段内的外送信息进行训练形成训练模型，将所述条件历史外送信息的平均值输入所述训练模型得到预估外送信息；

所述外送业务分配处理器，与所述预估外送信息处理器相连接，定位获取所述外送区域内的外送人员信息，若所述外送人员信息小于所述预估外送信息所需的外送人员信息，则反馈至外送服务器，接收所述外送服务器的分派外送人员信息并保存；若所述外送人员信息大于或等于所述预估外送信息所需的外送人员信息，则获取所述外送区域内各个外送人员的外送效率值，按照从小到大排序并顺序选取所需的外送人员进行外送业务分配。

7.根据权利要求6所述的智能为外送人员分配业务的装置，其特征在于，还包括：外送效率值分析器，与所述外送业务分配处理器相连接，计算所述外送人员在外送路段超出该路段设定外送时间段的时间与所述设定外送时间段的比值，得到外送效率值。

8.根据权利要求6所述的智能为外送人员分配业务的装置，其特征在于，所述预估外送信息处理器，包括：条件历史外送信息分析单元、预估外送信息分析单元及初始预估外送信息分析单元；其中，

所述条件历史外送信息分析单元，与所述外送历史信息处理器、预估外送信息分析单元及初始预估外送信息分析单元相连接，基于环境条件预报及当前的时间段获取所述外送区域预测的外送条件；将所述预测的外送条件与所述对照表对比得到预测外送条件下的条件历史外送信息；

所述预估外送信息分析单元，与所述条件历史外送信息分析单元及外送业务分配处理器相连接，获取所述外送区域内近期预定时间段内的外送信息进行训练形成训练模型，将所述条件历史外送信息的平均值输入所述训练模型得到预估外送信息；

所述初始预估外送信息分析单元，与所述条件历史外送信息分析单元及外送业务分配处理器相连接，若所述外送区域内无历史外送信息时，获取所述外送区域的外送户规模信息、环境条件信息、所处地理位置信息及周边住户信息，与预设的外送周边信息与预估外送信息对照表对比得到所述外送区域内的预估外送信息。

9.根据权利要求6所述的智能为外送人员分配业务的装置，其特征在于，还包括：送单附加分派处理器，与所述外送业务分配处理器相连接，获取所选取所需的外送人员的历史送单信息，将所述历史送单信息的送单量与送单路程的比值作为送单附加值；按照从大到小的顺序排序所选取所需的外送人员的送单附加值，并顺序进行外送业务分配。

10.根据权利要求6所述的智能为外送人员分配业务的装置，其特征在于，还包括：外送路线分派处理器，与所述外送业务分配处理器相连接，根据历史外送信息获取所述外送区域至各个周边路段的外送路线，发送至外送服务器；接收所述外送服务器反馈的规划外送路线图并保存；

根据所规划外送路线上的外送数量从大到小排序，并顺序获取外送路线为所选取的外送人员进行外送业务分配。