CN110472210A - 表单数据处理方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents
表单数据处理方法、装置、终端及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110472210A CN110472210A CN201910615697.6A CN201910615697A CN110472210A CN 110472210 A CN110472210 A CN 110472210A CN 201910615697 A CN201910615697 A CN 201910615697A CN 110472210 A CN110472210 A CN 110472210A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- list
- data processing
- resource value
- target user
- classification number
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 113
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 79
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 100
- 238000012550 audit Methods 0.000 claims description 27
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 9
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 5
- 238000004321 preservation Methods 0.000 claims description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 14
- 238000000034 method Methods 0.000 description 9
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 3
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 2
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000012261 overproduction Methods 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Algebra (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种表单数据处理方法、装置、终端及存储介质。所述表单数据处理方法包括：获取目标用户的用户编号，根据用户编号查询该用户对应保存的表单；从所述表单中提取记录的表单资源值、表单时间及表单标识，根据所述表单时间及表单标识对表单进行分类，并分配相应的分类号；根据所述分类号从数据库中查询该分类号唯一对应的数据处理函数，根据数据处理函数及表单资源值计算该表单对应的分配资源值；将目标用户的各个表单对应的分配资源值进行累加，得到该目标用户的表单数据。本发明实现了根据表单类型自动调用相应的数据处理函数，根据数据处理函数计算分配资源值，从而提高分配资源值计算的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种表单数据处理方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
现有的分配资源值计算方法，通常采用统一、固定的一套数据处理函数，但由于表单类型的不同，对应的分配比例或计算方式也不同，导致统一的数据处理函数无法使用，或计算结果有误。
以保险佣金计算为例，保险佣金是指保险代理人在完成表单后保险公司向代理人支付的报酬。对于保险代理人的佣金计算，可以按次结算或按月结算。为了提高结算的便利性，通常按月结算或者按照更长的周期进行结算。在进行佣金计算时，一般是根据完成的保额、保险类型、任务完成量以及佣金比例等进行计算；但由于保险类型、保险时间的不同，对应的佣金比例或计算方式也不同，因此，采用统一的数据处理函数会导致计算结果错误。
发明内容
本发明提供一种表单数据处理方法、装置、终端及存储介质，以解决当前计算表单数据时，采用统一、固定的数据处理函数导致计算结果错误的问题。
为解决上述问题，本发明采用如下技术方案：
本发明提供一种表单数据处理方法，包括如下步骤：
获取目标用户的用户编号，根据所述用户编号查询该用户对应保存的表单；
从所述表单中提取记录的表单资源值、表单时间及表单标识，根据所述表单时间及所述表单标识对所述表单进行分类，并分配相应的分类号；
根据所述分类号从数据库中查询所述分类号唯一对应的数据处理函数，根据所述数据处理函数及所述表单资源值计算所述表单对应的分配资源值；
将所述目标用户的各个表单对应的分配资源值进行累加，得到所述目标用户的表单数据。
在一实施例中，所述根据所述分类号从数据库中查询该分类号唯一对应的数据处理函数之前，还包括：
获取历史数据处理函数；
从所述历史数据处理函数中筛选出使用频次大于预设值的目标数据处理函数；
将所述目标数据处理函数保存在数据库中。
在一实施例中，所述根据所述数据处理函数及表单资源值计算该表单对应的分配资源值的步骤，包括：
利用JAVA反射机制将数据处理函数拆解为多个数据处理子函数；
根据所述数据处理子函数及表单资源值计算表单中各子项目对应的子分配资源值；
将所述子分配资源值进行累加，得到该表单对应的分配资源值。
在一实施例中，所述根据所述数据处理子函数及表单资源值计算表单中各子项目对应的子分配资源值之前，还包括：
调用MVEL表达式引擎；
利用所述MVEL表达式引擎调用各数据处理子函数。
在一实施例中，所述得到该目标用户的表单数据之后，还包括：
将所述表单数据发送至审核端；
接收审核端的确认指令后，将所述表单数据发送至目标用户。
在一实施例中，所述将所述表单数据发送至审核端的步骤，包括：
从预先配置的列表中查询所述目标用户的表单数据对应的目标审核端；
将所述表单数据发送至目标审核端进行审核。
在一实施例中，所述根据所述表单时间及表单标识对表单进行分类的步骤，包括：
根据所述表单标识中的表单号查询该表单号对应的总分类号；
根据表单时间查询该总分类号下的子分类号，得到目标分类号；
按照所述目标分类号对该表单进行分类。
本发明提供的一种表单数据处理装置，包括：
获取模块，用于获取目标用户的用户编号，根据所述用户编号查询该用户对应保存的表单；
分类模块，用于从所述表单中提取记录的表单资源值、表单时间及表单标识，根据所述表单时间及所述表单标识对所述表单进行分类，并分配相应的分类号；
计算模块，用于根据所述分类号从数据库中查询所述分类号唯一对应的数据处理函数，根据所述数据处理函数及所述表单资源值计算所述表单对应的分配资源值；
累加模块，用于将所述目标用户的各个表单对应的分配资源值进行累加，得到所述目标用户的表单数据。
本发明提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上任一项所述的表单数据处理方法的步骤。
本发明提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上任一项所述的表单数据处理方法。
相对于现有技术，本发明的技术方案至少具备如下优点：
本发明提供的表单数据处理方法，通过获取目标用户的用户编号，根据所述用户编号查询该用户对应保存的表单；然后从所述表单中提取记录的表单资源值、表单时间及表单标识，根据所述表单时间及表单标识对所述表单进行分类，并分配相应的分类号；并根据所述分类号从数据库中查询该分类号唯一对应的数据处理函数，根据所述数据处理函数及表单资源值计算该表单对应的分配资源值；最后将所述目标用户的各个表单对应的分配资源值进行累加，得到该目标用户的表单数据，从而实现了根据表单类型自动调用相应的数据处理函数，根据数据处理函数计算分配资源值，从而提高分配资源值计算的准确性。
附图说明
图1为本发明表单数据处理方法一种实施例流程图；
图2为本发明表单数据处理装置一种实施例模块框图；
图3为本发明一个实施例中终端的内部结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如S11、S12等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
本领域普通技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本领域普通技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明所提供的一种表单数据处理方法，以解决当前计算表单数据时，采用统一、固定的数据处理函数导致计算结果错误的问题。其中一种实施方式中，包括如下步骤：
S11、获取目标用户的用户编号，根据所述用户编号查询该用户对应保存的表单；
在本实施例中，可从预设的用户信息管理库中获取目标用户的用户编号，根据获取到的用户编号，查询所述目标用户对应的表单，其中，所述表单中记录了目标用户在一段时间内完成的项目数据。以保险业务为例，获取到员工的员工编号后，可根据员工编号查询该员工的表单，从表单中提取该员工名下当月完成的保险业务项目。
其中，预设的用户信息数据库中可包括用户基本信息，如用户名称、用户编号、该用户账号下的所有保单编号、当前用户职级、考勤数据、服务质量、在职情况、保单金额以及实时佣金值等；同时还可存储有目标用户的基本工时、所属部门、基本工资数据、加班费、请假扣款等等数据资料。
S12、从所述表单中提取记录的表单资源值、表单时间及表单标识，根据所述表单时间及表单标识对所述表单进行分类，并分配相应的分类号；
以保险为例，由于不同的保险业务类型、不同的保单时间对应分配的资源值不同，即佣金不同。因此，目标用户每完成若干个保险业务，系统会自动为该目标用户建立一个表单，并分配相应的表单标识，根据表单时间及所述表单标识对所述表单进行分类，并分配相应的分类号，以便于查找。其中，表单中记录了每个保险业务完成的表单时间及相应的表单资源值。
例如，当目标用户在某一个月内完成了多份保险，且每份保险的投保人都是首次投保时，当根据表单标识判定这些保险属于同一类型的保险，并根据表单时间判定这些保险的佣金计算公式并未随时间改变时，此时的佣金计算方式相同，系统也会将这些保险分配相同的表单号，以便于目标用户的佣金的计算，提高计算效率。而当根据表单时间判定目标用户完成的保险中有投保人是续保时，由于首次投保分配的佣金较高，而续保分配的佣金会变低，因此，即使根据表单标识判定这些保险是同一种保险，同一个投保人，由于不同表单时间对应的佣金会不同，即佣金计算方式不同，此时，系统会将这些保险分配不同的表单号，以提高佣金计算的准确性。
本实施例根据不同的表单时间及表单标识对所述表单进行分类，为相同的表单时间及表单标识分配同一个分类号。
S13、根据所述分类号从数据库中查询该分类号唯一对应的数据处理函数，根据所述数据处理函数及表单资源值计算该表单对应的分配资源值；
在本实施例中，本实施例根据不同的表单类型调用相应的数据处理函数计算表单的分配资源值，即根据分类号查询与分类号唯一对应的数据处理函数，以根据该数据处理函数及表单中记录的表单资源值计算该表单的分配资源值，以提高分配资源值的计算准确性。其中，所述数据处理函数可包括计算公式，用于从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。所述表单资源值为每份对应的总资源值；所述分配资源值为目标用户实际分配得到的资源值。以保险为例，所述表单资源值为每份保险的投保总金额；分配资源值为目标用户实际得到的佣金，其按照投保总金额的一定比例计算得到。
以保险业务为例说明，通常，随着保险业务不断的新增，组成目标用户薪资的佣金项目也随之增加，每一个的佣金项目会有其不同的计算方式，而企业为了激励员工，会不时调整佣金项目的计算或者增加佣金项目，需要重新编写薪资计算逻辑，给开发人员开来极大的不便。
因此，为了改善现有的薪资的繁冗计算，以便目标用户可以同时接管产险、养老险、健康险、寿险等多个业务项目，该业务员的薪资则由所述多个业务项目的佣金组成，本实施例根据目标用户完成的保单的分类号查询与分类号唯一对应的数据处理函数，利用数据处理函数计算该保单对应的佣金，以得到目标用户的薪资。
在一实施例中，还可通过不断更新数据处理函数以用于计算不同类型的表单。例如，目标用户职级发生调整的时候，其职位表单对应的分配资源值的数据处理函数也会不同，即不同的用户职级对应不同的数据处理函数。又如，若目标用户的考勤数据变化时，也会对考勤表单实时分配资源值产生影响，例如，考勤为全勤时，会有相应的奖励，即提高提成百分比，若有迟到或缺勤或请假，则会降低提成百分比。同样，若目标用户离职，也可能会对最终的分配资源值产生一定的变动影响，具体的可以根据用户的实际情况对相应的数据处理函数进行设定。
S14、将所述目标用户的各个表单对应的分配资源值进行累加，得到该目标用户的表单数据。
本实施例将目标用户所有表单(如保险表单、考勤表单、岗位表单等类型的表单)对应的分配资源值进行累加，得到该目标用户的表单数据，将表单数据显示在用户界面上，用户可根据表单数据预估是否计算有误。其中，所述表单数据可为员工薪资。
本发明提供的表单数据处理方法，通过获取目标用户的用户编号，根据所述用户编号查询该用户对应保存的表单；然后从所述表单中提取记录的表单资源值、表单时间及表单标识，根据所述表单时间及表单标识对所述表单进行分类，并分配相应的分类号；并根据所述分类号从数据库中查询该分类号唯一对应的数据处理函数，根据所述数据处理函数及表单资源值计算该表单对应的分配资源值；最后将所述目标用户的各个表单对应的分配资源值进行累加，得到该目标用户的表单数据，从而实现了根据表单类型自动调用相应的数据处理函数，根据数据处理函数计算分配资源值，从而提高分配资源值计算的准确性。
在一实施例中，所述根据所述分类号从数据库中查询该分类号唯一对应的数据处理函数之前，还可包括：
获取历史数据处理函数；
从所述历史数据处理函数中筛选出使用频次大于预设值的目标数据处理函数；
将所述目标数据处理函数保存在数据库中。
本实施例可收集用于计算表单资源值的历史数据处理函数，并对历史数据处理函数进行筛选，筛选出使用频次大于预设值的目标数据处理函数，得到常用的目标数据处理函数，将目标数据处理函数配置在数据库中，便于后续调用，也避免配置的数据处理函数过多，影响数据处理函数的调用和系统的运行。
在一实施例中，所述根据所述数据处理函数及表单资源值计算该表单对应的分配资源值的步骤，包括：
利用JAVA反射机制将数据处理函数拆解为多个数据处理子函数；
根据所述数据处理子函数及表单资源值计算表单中各子项目对应的子分配资源值；
将所述子分配资源值进行累加，得到该表单对应的分配资源值。
反射机制能够自描述和自控制。也就是说，这类应用通过采用某种机制来实现对自己行为的描述和监测，并能根据自身行为的状态和结果，调整或修改应用所描述行为的状态和相关的语义。本实施例利用JAVA反射机制将数据处理函数拆解为多个数据处理子函数，在拆解过程中，在JAVA反射机制的作用下，数据处理函数被拆解成的数据处理子函数的数量和类型可以根据运算效率和计算结果，调整或修改数据处理子函数的数量和类型。例如，当数据处理函数被拆解成的数据处理子函数的数量过多时，由此导致运算量过大，进而使运算效率较慢，此时JAVA反射机制则会向系统反馈拆解结果，系统根据反馈的拆解结果重新拆解数据处理函数，使数据处理函数被拆解成合适的数量，以利用数据处理子函数分别计算表单中各子项目对应的子分配资源值，并将计算得到的子分配资源值进行累加，得到该表的分配资源值，以实现对同一个表单的分配资源值的同时计算，提高表单分配资源值的计算效率。
在一实施例中，所述根据所述数据处理子函数及表单资源值计算表单中各子项目对应的子分配资源值之前，还可包括：
调用MVEL表达式引擎；
利用所述MVEL表达式引擎调用各数据处理子函数。
表达式的计算是一个一般性的问题。在报表领域，经常会出现支持计算公式的需求。一个良好的表达式引擎应该支持基本的二元运算和函数调用，而且二元运算能够嵌套函数调用，函数调用也能够嵌套二元运算。本实施例在调用数据子函数时，可运用MVEL表达式引擎，MVEL表达式引擎不仅非常小和敏捷，而且它的语法易于阅读，可方便快速地调用各数据处理子函数，利用各数据处理子函数计算出表单的分配资源值。
在一实施例中，所述得到该目标用户的表单数据之后，还可包括：
将所述表单数据发送至审核端；
接收审核端的确认指令后，将所述表单数据发送至目标用户。
以保险佣金计算为例，可将系统计算的表单数据形成佣金明细表，并通过发起EOA签报将所述佣金明细表发送给审核端，以供领导审批，接收到审核端的确认指令后，将所述佣金明细表发送给薪资发放端，由财务完成薪资的发放，发放给目标用户。
在一实施例中，所述将所述表单数据发送至审核端的步骤，可具体包括：
从预先配置的列表中查询该目标用户的表单数据对应的目标审核端；
将所述表单数据发送至目标审核端进行审核。
本实施例中，可根据用户的佣金金额从数据库中查询当前佣金金额对应的审核端，由相应的审核端进行审核。例如，当佣金金额越高时，则需要审核的领导的级别也应越高，从而根据获得的佣金金额自动发送给相应的审核领导。
在一实施例中，所述根据所述表单时间及表单标识对表单进行分类的步骤，包括：
根据所述表单标识中的表单号查询该表单号对应的总分类号；
根据表单时间查询该总分类号下的子分类号，得到目标分类号；
按照所述目标分类号对该表单进行分类。
以保险为例，由于不同的保险业务类型、不同的保单时间对应分配的资源值不同，相应调用的数据处理函数也不同，因此本实施例在对表单进行分类时，可根据表单号查询该表单号对应的总分类号，然后根据表单时间获取该总分类号下的子分类号，得到目标分类号，并将该目标分类号分配给该表单，以根据表单类型及表单时间对表单进行分类。本实施例的表单可根据投保人的姓名、身份证号、手机号等进行区分。其中，所述表单号也是表单标识中用于区分不同表单的其中一种方式。
请参考图2，本发明的实施例还提供一种表单数据处理装置，一种本实施例中，包括获取模块21、分类模块22、计算模块23及累加模块24。其中，
获取模块21，用于获取目标用户的用户编号，根据所述用户编号查询该用户对应保存的表单；
在本实施例中，可从预设的用户信息管理库中获取目标用户的用户编号，根据获取到的用户编号，查询所述目标用户对应的表单，其中，所述表单中记录了目标用户在一段时间内完成的项目数据。以保险业务为例，获取到员工的员工编号后，可根据员工编号查询该员工的表单，从表单中提取该员工名下当月完成的保险业务项目。
其中，预设的用户信息数据库中可包括用户基本信息，如用户名称、用户编号、该用户账号下的所有保单编号、当前用户职级、考勤数据、服务质量、在职情况、保单金额以及实时佣金值等；同时还可存储有目标用户的基本工时、所属部门、基本工资数据、加班费、请假扣款等等数据资料。
分类模块22，用于从所述表单中提取记录的表单资源值、表单时间及表单标识，根据所述表单时间及表单标识对所述表单进行分类，并分配相应的分类号；
以保险为例，由于不同的保险业务类型、不同的保单时间对应分配的资源值不同，即佣金不同。因此，目标用户每完成若干个保险业务，系统会自动为该目标用户建立一个表单，并分配相应的表单标识，以便于查找。其中，表单中记录了每个保险业务完成的表单时间及相应的表单资源值。
例如，当目标用户在某一个月内完成了多份保险，且每份保险的投保人都是首次投保时，当根据表单标识判定这些保险属于同一类型的保险，并根据表单时间判定这些保险的佣金计算公式并未随时间改变时，此时的佣金计算方式相同，系统也会将这些保险分配相同的表单号，以便于目标用户的佣金的计算，提高计算效率。而当根据表单时间判定目标用户完成的保险中有投保人是续保时，由于首次投保分配的佣金较高，而续保分配的佣金会变低，因此，即使根据表单标识判定这些保险是同一种保险，同一个投保人，由于不同表单时间对应的佣金会不同，即佣金计算方式不同，此时，系统会将这些保险分配不同的表单号，以提高佣金计算的准确性。
本实施例根据不同的表单时间及表单标识对所述表单进行分类，为相同的表单时间及表单标识分配同一个分类号。
计算模块23，用于根据所述分类号从数据库中查询该分类号唯一对应的数据处理函数，根据所述数据处理函数及表单资源值计算该表单对应的分配资源值；
在本实施例中，本实施例根据不同的表单类型调用相应的数据处理函数计算表单的分配资源值，即根据分类号查询与分类号唯一对应的数据处理函数，以根据该数据处理函数及表单中记录的表单资源值计算该表单的分配资源值，以提高分配资源值的计算准确性。其中，所述数据处理函数可包括计算公式，用于从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。所述表单资源值为每份对应的总资源值；所述分配资源值为目标用户实际分配得到的资源值。以保险为例，所述表单资源值为每份保险的投保总金额；分配资源值为目标用户实际得到的佣金，其按照投保总金额的一定比例计算得到。
以保险业务为例说明，通常，随着保险业务不断的新增，组成目标用户薪资的佣金项目也随之增加，每一个的佣金项目会有其不同的计算方式，而企业为了激励员工，会不时调整佣金项目的计算或者增加佣金项目，需要重新编写薪资计算逻辑，给开发人员开来极大的不便。
因此，为了改善现有的薪资的繁冗计算，以便目标用户可以同时接管产险、养老险、健康险、寿险等多个业务项目，该业务员的薪资则由所述多个业务项目的佣金组成，本实施例根据目标用户完成的保单的分类号查询与分类号唯一对应的数据处理函数，利用数据处理函数计算该保单对应的佣金，以得到目标用户的薪资。
在一实施例中，还可通过不断更新数据处理函数以用于计算不同类型的表单。例如，目标用户职级发生调整的时候，其职位表单对应的分配资源值的数据处理函数也会不同，即不同的用户职级对应不同的数据处理函数。又如，若目标用户的考勤数据变化时，也会对考勤表单实时分配资源值产生影响，例如，考勤为全勤时，会有相应的奖励，即提高提成百分比，若有迟到或缺勤或请假，则会降低提成百分比。同样，若目标用户离职，也可能会对最终的分配资源值产生一定的变动影响，具体的可以根据用户的实际情况对相应的数据处理函数进行设定。
累加模块24，用于将所述目标用户的各个表单对应的分配资源值进行累加，得到该目标用户的表单数据。
本实施例将目标用户所有表单(如保险表单、考勤表单、岗位表单等类型的表单)对应的分配资源值进行累加，得到该目标用户的表单数据，将表单数据显示在用户界面上，用户可根据表单数据预估是否计算有误。其中，所述表单数据可为员工薪资。
本发明提供的表单数据处理装置，通过获取目标用户的用户编号，根据所述用户编号查询该用户对应保存的表单；然后从所述表单中提取记录的表单资源值、表单时间及表单标识，根据所述表单时间及表单标识对所述表单进行分类，并分配相应的分类号；并根据所述分类号从数据库中查询该分类号唯一对应的数据处理函数，根据所述数据处理函数及表单资源值计算该表单对应的分配资源值；最后将所述目标用户的各个表单对应的分配资源值进行累加，得到该目标用户的表单数据，从而实现了根据表单类型自动调用相应的数据处理函数，根据数据处理函数计算分配资源值，从而提高分配资源值计算的准确性。
在一实施例中，所述计算模块23还被配置为：
获取历史数据处理函数；
从所述历史数据处理函数中筛选出使用频次大于预设值的目标数据处理函数；
将所述目标数据处理函数保存在数据库中。
在一实施例中，所述计算模块23具体被配置为：
利用JAVA反射机制将数据处理函数拆解为多个数据处理子函数；
根据所述数据处理子函数及表单资源值计算表单中各子项目对应的子分配资源值；
将所述子分配资源值进行累加，得到该表单对应的分配资源值。
在一实施例中，所述计算模块23还被配置为：
调用MVEL表达式引擎；
利用所述MVEL表达式引擎调用各数据处理子函数。
在一实施例中，所述累加模块24还被配置为：
将所述表单数据发送至审核端；
接收审核端的确认指令后，将所述表单数据发送至目标用户。
在一实施例中，所述累加模块24具体被配置为：
从预先配置的列表中查询该目标用户的表单数据对应的目标审核端；
将所述表单数据发送至目标审核端进行审核。
在一实施例中，所述分类模块22具体被配置为：
根据所述表单标识中的表单号查询该表单号对应的总分类号；
根据表单时间查询该总分类号下的子分类号，得到目标分类号；
按照所述目标分类号对该表单进行分类。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本发明提供的一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上任一项所述的表单数据处理方法的步骤。
在一实施例中，所述终端为一种计算机设备，如图3所示。本实施例所述的计算机设备可以是服务器、个人计算机以及网络设备等设备。所述计算机设备包括处理器402、存储器403、输入单元404以及显示单元405等器件。本领域技术人员可以理解，图3示出的设备结构器件并不构成对所有设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件。存储器403可用于存储计算机程序401以及各功能模块，处理器402运行存储在存储器403的计算机程序401，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理。存储器可以是内存储器或外存储器，或者包括内存储器和外存储器两者。内存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)、快闪存储器、或者随机存储器。外存储器可以包括硬盘、软盘、ZIP盘、U盘、磁带等。本发明所公开的存储器包括但不限于这些类型的存储器。本发明所公开的存储器只作为例子而非作为限定。
输入单元404用于接收信号的输入，以及接收用户输入的关键字。输入单元404可包括触控面板以及其它输入设备。触控面板可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作)，并根据预先设定的程序驱动相应的连接装置；其它输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如播放控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。显示单元405可用于显示用户输入的信息或提供给用户的信息以及计算机设备的各种菜单。显示单元405可采用液晶显示器、有机发光二极管等形式。处理器402是计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电脑的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行各种功能和处理数据。
作为一个实施例，所述计算机设备包括：一个或多个处理器402，存储器403，一个或多个计算机程序401，其中所述一个或多个计算机程序401被存储在存储器403中并被配置为由所述一个或多个处理器402执行，所述一个或多个计算机程序401配置用于执行以上实施例所述的表单数据处理方法。
在一个实施例中，本发明还提出了一种存储有计算机可读指令的存储介质，该计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述表单数据处理方法。例如，所述存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(RandomAccess Memory，RAM)等。
综合上述实施例可知，本发明最大的有益效果在于：
本发明提供的表单数据处理方法、装置、终端及存储介质，通过获取目标用户的用户编号，根据所述用户编号查询该用户对应保存的表单；然后从所述表单中提取记录的表单资源值、表单时间及表单标识，根据所述表单时间及表单标识对所述表单进行分类，并分配相应的分类号；并根据所述分类号从数据库中查询该分类号唯一对应的数据处理函数，根据所述数据处理函数及表单资源值计算该表单对应的分配资源值；最后将所述目标用户的各个表单对应的分配资源值进行累加，得到该目标用户的表单数据，从而实现了根据表单类型自动调用相应的数据处理函数，根据数据处理函数计算分配资源值，从而提高分配资源值计算的准确性。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种表单数据处理方法，其特征在于，包括：
获取目标用户的用户编号，根据所述用户编号查询该用户对应保存的表单；
从所述表单中提取记录的表单资源值、表单时间及表单标识，根据所述表单时间及所述表单标识对所述表单进行分类，并分配相应的分类号；
根据所述分类号从数据库中查询所述分类号唯一对应的数据处理函数，根据所述数据处理函数及所述表单资源值计算所述表单对应的分配资源值；
将所述目标用户的各个表单对应的分配资源值进行累加，得到所述目标用户的表单数据。
2.根据权利要求1所述的表单数据处理方法，其特征在于，所述根据所述分类号从数据库中查询该分类号唯一对应的数据处理函数之前，还包括：
获取历史数据处理函数；
从所述历史数据处理函数中筛选出使用频次大于预设值的目标数据处理函数；
将所述目标数据处理函数保存在数据库中。
3.根据权利要求1所述的表单数据处理方法，其特征在于，所述根据所述数据处理函数及表单资源值计算该表单对应的分配资源值的步骤，包括：
利用JAVA反射机制将数据处理函数拆解为多个数据处理子函数；
根据所述数据处理子函数及表单资源值计算表单中各子项目对应的子分配资源值；
将所述子分配资源值进行累加，得到该表单对应的分配资源值。
4.根据权利要求3所述的表单数据处理方法，其特征在于，所述根据所述数据处理子函数及表单资源值计算表单中各子项目对应的子分配资源值之前，还包括：
调用MVEL表达式引擎；
利用所述MVEL表达式引擎调用各数据处理子函数。
5.根据权利要求1所述的表单数据处理方法，其特征在于，所述得到该目标用户的表单数据之后，还包括：
将所述表单数据发送至审核端；
接收审核端的确认指令后，将所述表单数据发送至目标用户。
6.根据权利要求1所述的表单数据处理方法，其特征在于，所述将所述表单数据发送至审核端的步骤，包括：
从预先配置的列表中查询所述目标用户的表单数据对应的目标审核端；
将所述表单数据发送至目标审核端进行审核。
7.根据权利要求1所述的表单数据处理方法，其特征在于，所述根据所述表单时间及表单标识对表单进行分类的步骤，包括：
根据所述表单标识中的表单号查询该表单号对应的总分类号；
根据表单时间查询该总分类号下的子分类号，得到目标分类号；
按照所述目标分类号对该表单进行分类。
8.一种表单数据处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标用户的用户编号，根据所述用户编号查询该用户对应保存的表单；
分类模块，用于从所述表单中提取记录的表单资源值、表单时间及表单标识，根据所述表单时间及所述表单标识对所述表单进行分类，并分配相应的分类号；
计算模块，用于根据所述分类号从数据库中查询所述分类号唯一对应的数据处理函数，根据所述数据处理函数及所述表单资源值计算所述表单对应的分配资源值；
累加模块，用于将所述目标用户的各个表单对应的分配资源值进行累加，得到所述目标用户的表单数据。
9.一种终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的表单数据处理方法的步骤。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的表单数据处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910615697.6A CN110472210B (zh) | 2019-07-09 | 2019-07-09 | 表单数据处理方法、装置、终端及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910615697.6A CN110472210B (zh) | 2019-07-09 | 2019-07-09 | 表单数据处理方法、装置、终端及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110472210A true CN110472210A (zh) | 2019-11-19 |
| CN110472210B CN110472210B (zh) | 2024-05-28 |
Family
ID=68507543
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910615697.6A Active CN110472210B (zh) | 2019-07-09 | 2019-07-09 | 表单数据处理方法、装置、终端及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110472210B (zh) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101719243A (zh) * | 2009-12-29 | 2010-06-02 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 处理生产订单的方法、应用服务器和集团企业网络系统 |
| CN109636633A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-16 | 泰康保险集团股份有限公司 | 数据处理方法、装置和存储介质 |
-
2019
- 2019-07-09 CN CN201910615697.6A patent/CN110472210B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101719243A (zh) * | 2009-12-29 | 2010-06-02 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 处理生产订单的方法、应用服务器和集团企业网络系统 |
| CN109636633A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-16 | 泰康保险集团股份有限公司 | 数据处理方法、装置和存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110472210B (zh) | 2024-05-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| AU2006236095C1 (en) | System and method for analyzing customer profitability | |
| CN109558101B (zh) | 财务信息动态显示方法、装置及存储介质、服务器 | |
| US10395287B1 (en) | Systems and methods for improving invoice management using enhanced analytical insight | |
| US10540053B2 (en) | Methods and systems for managing community information | |
| WO2004072823A2 (en) | A system for managing equipment, services and service provider agreements | |
| US8335740B2 (en) | Method, system, and computer-readable medium for managing and collecting receivables | |
| WO2006014811A2 (en) | System and method for evaluating and managing the productivity of employees | |
| US11429913B2 (en) | Systems and methods for converting sales opportunities to service tickets, sales orders, and projects | |
| US11132753B2 (en) | Method, system and computer-readable medium for managing and collecting receivables | |
| CN104468136A (zh) | 计费方法、分析中心和计费中心 | |
| EP2648105B1 (en) | Database performance analysis | |
| CN109558414A (zh) | 财务数据的核对方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| US8326712B2 (en) | Method and system for technology consumption management | |
| CN109213729A (zh) | 结果驱动的案例管理 | |
| EP1788517A1 (en) | System and method for analyzing customer profitability | |
| Cardoso | Challenges in performance analysis in enterprise architectures | |
| KR101251600B1 (ko) | 기술 사업화 지원 방법 및 시스템 | |
| CN110472210A (zh) | 表单数据处理方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN113487183B (zh) | 垂直式业务场景中业务资源确定方法、装置及存储介质 | |
| US20210255931A1 (en) | Validating metering of a disaster recovery service used in clouds | |
| JP2020198021A (ja) | Ａｐｉプラン予測システム、及びａｐｉプラン予測方法 | |
| Braunwarth et al. | Valuating business process flexibility achieved through an alternative execution path | |
| Johnson et al. | Services2Cloud: a framework for revenue analysis of software-as-a-service provisioning | |
| US20170053345A9 (en) | Method, System, and Computer-Readable Medium for Managing and Collecting Receivables | |
| KR100573475B1 (ko) | 호텔 예약 및 정산 시스템과 그 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant |