CN110460669A - 一种基于车联网智能终端的车辆事故检测报警方法 - Google Patents

一种基于车联网智能终端的车辆事故检测报警方法 Download PDF

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江勇
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Abstract

本发明涉及车联网技术领域，提出一种基于车联网智能终端的车辆事故检测报警方法，包括以下步骤：初始化车联网智能终端，从服务器获取所述车联网智能终端的初始配置规则；实时采集车辆数据，根据所述初始配置规则初步判断当前车辆是否处于异常情况，若是，则上传车内音或图像信息到服务器中；若否，则重复该步骤；服务器对所接收的车内音或图像信息进行二次判断是否发生车辆事故，若是，则根据预设的方式进行报警；若否，则停止本轮判断，并跳转执行上一步骤。本发明能够有效缩短车辆事故检测时间，降低信息上传频率，提高车辆事故检测判断的准确性，避免误判导致资源浪费。

Description

一种基于车联网智能终端的车辆事故检测报警方法
技术领域
本发明涉及车联网技术领域，更具体地，涉及一种基于车联网智能终端的车辆事故检测报警方法。
背景技术
随着私家车用户群体增大，道路上车辆的数量日益增多，交通环境也越来越复杂。面对在驾驶过程中遇到的意外情况，车辆用户一般采取报警或电话求助的措施，而该措施一般通过驾驶员或车辆搭乘人员采用手机或车载导航等载体拨打电话。然而该方法存在一定局限性，如当驾驶员遇到重大车祸时或当驾驶员正在被歹徒威胁人身安全时，无法使用手机进行报警或求助。
目前普遍应用于车辆中的车联网智能终端也能够实现车辆事故报警，其中智能盒子OBD上传车辆数据，服务器接收车辆数据后将异常信息发送到预先设置的通信终端，待接收通知的人员通过其通信终端接收异常信息后再进一步人工确认车辆是否产生事故或是否处于危险状况，并根据判断结果实施紧急报警或救援活动。但是车联网智能终端在对所采集的车辆数据进行判断时容易发生误判，容易产生资源浪费，且在发生事故时无法及时作出正确的判断。
发明内容
本发明为克服上述现有技术所述的车联网智能终端容易对车辆数据造成误判的缺陷，提供一种基于车联网智能终端的车辆事故检测报警方法。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：
一种基于车联网智能终端的车辆事故检测报警方法，包括以下步骤：
S1：初始化车联网智能终端，并从服务器获取车联网智能终端的初始配置规则；
S2：实时采集车辆数据，根据所述初始配置规则初步判断当前车辆是否处于异常情况，若是，则上传车内音或图像信息到服务器中；若否，则重复S2步骤；
S3：服务器对所接收的车内音或图像信息进行二次判断是否发生车辆事故，若是，则根据预设的方式进行报警；若否，则停止本轮判断，并跳转执行S2步骤。
本技术方案中，通过车联网智能终端对车辆数据进行采集分析，且通过从服务器获取的初始配置规则，对所采集的车辆数据进行判断，当车辆数据满足初始配置规则时，开启录音或摄像模式，对当前车辆内部录音或拍摄当前车辆内部的图像信息，然后上传至服务器中进行二次判断，根据上传的车内音或图像信息判断当前车辆是否发生车辆事故或是否被挟持，再根据预设的方式进行报警请求支援，从而缩短服务响应时间，提高系统判断的准确性。
优选地，S2步骤中，车联网智能终端采集的车辆数据包括车辆发动机转速、车辆加速情况、车辆刹车情况、车辆急转弯情况、车辆抖动值、GPS定位数据中的一种或多种。
优选地，初始配置规则包括以下六种规则中的一种或多种：
(1)车辆发动机转速超过1000，且GPS定位数据不变化，则判断异常；
(2)急刹车后30秒内GPS定位数据不变化，则判断异常；
(3)车辆抖动值大于阈值且30秒内GPS定位数据不变化，则判断异常；
(4)连续加速、减速、急转弯、急刹车，且连续次数大于10次，则判断异常；
(5)产生车辆抖动值后GPS定位数据不变化，且部分检测模块数据丢失，则判断异常；
(6)急刹车后30秒内产生车辆抖动值，则判断异常。
优选地，S3步骤中的二次判断为人工判断，当人工判断结果为非异常次数达到5次以上，则服务器根据历史判断结果对判断规则进行调整后下发至车辆车联网智能终端，车联网智能终端进行重置。
优选地，对所述配置规则进行调整的方法包括上调初始配置规则的事故判定条件、删除初始配置规则中产生误判的规则、或增加初始配置规则中的一种或多种。
优选地，S2步骤中，上传车内音或图像信息到服务器中时，还包括上传所采集的车辆数据，用于当服务器对判断规则进行调整时，根据历史车辆数据及相应的判断结果进行调整。
优选地，S3步骤中，根据预设的方式进行报警，包括根据预设的通信终端地址向紧急联系人发送短信或拨打电话，并进行报警。
优选地，S3步骤中，若判断车辆发生事故，服务器向紧急联系人或警方提供当前车辆GPS定位数据、车牌、乘坐人信息。
优选地，S2步骤中，上传车内音或图像信息到服务器中之前，还包括车联网智能终端向车内录音设备或车内图像采集设备采集录音或图像信息。
优选地，车内图像信息包括车内拍照或摄像信息。
与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：车联网智能终端在满足预设的初始配置规则后将车内音或图像信息上传到服务器，能够降低信息上传频率，降低网络带宽需求；对上传到服务器的车内音或图像信息进行人工二次判断，能够有效缩短服务响应时间，同时提高车辆事故检测判断的准确性，避免误判导致资源浪费；根据历史判断数据对判断规则进行调整优化，进一步提高车辆事故检测的准确度。
附图说明
图1为本实施例的基于车联网智能终端的车辆事故检测报警方法的流程图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；
对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
实施例1
如图1所示，为本实施例的基于车联网智能终端的车辆事故检测报警方法的流程图。
本实施例提出一种基于车联网智能终端的车辆事故检测报警方法，包括以下步骤：
步骤1：初始化车联网智能终端，并从服务器获取所述车联网智能终端的初始配置规则。
本实施例中，从服务器获取的初始配置规则包括以下判断规则：
(1)车辆发动机转速超过1000，且GPS定位数据不变化，则判断车辆处于异常情况；
(2)急刹车后30秒内GPS定位数据不变化，则判断车辆处于异常情况；
(3)车辆抖动值大于阈值且30秒内GPS定位数据不变化，则判断车辆处于异常情况；
(4)连续加速、减速、急转弯、急刹车，且连续次数大于10次，则判断车辆处于异常情况；
(5)产生车辆抖动值后GPS定位数据不变化，且部分检测模块数据丢失，则判断车辆处于异常情况；
(6)急刹车后30秒内产生车辆抖动值，则判断车辆处于异常情况。
步骤2：实时采集车辆数据，根据所述初始配置规则初步判断当前车辆是否处于异常情况，若是，则上传车内音或图像信息到服务器中；若否，则重复执行本步骤。
本步骤中，车联网智能终端通过OBD端口实时采集的车辆数据，其中，所采集的车辆数据包括车辆发动机转速、车辆加速情况、车辆刹车情况、车辆急转弯情况、车辆抖动值、GPS定位数据。当然，采集的车辆数据并不限于此六种，也可以是这几种的全部或是部分，也可以是多于这几种，本发明不做限定。当车联网智能终端判断当前车辆处于异常情况时，车联网智能终端向车内录音设备或车内图像采集设备采集车内音或图像信息，并上传到服务器中。
步骤3：服务器对所接收的车内音或图像信息进行二次判断是否发生车辆事故，若是，则根据预设的方式进行报警；若否，则停止本轮判断，并跳转执行步骤2。
本步骤中，若判断车辆发生事故，根据预设的通信终端地址向紧急联系人发送短信或拨打电话，并进行报警，同时，服务器向紧急联系人或警方提供当前车辆GPS定位数据、车牌、乘坐人信息。
在具体实施过程中，服务器后台人员根据一般车祸发生或驾驶员人身安全受到威胁的情况，对配置规则进行设计，如：车辆发生车祸前驾驶员会下意识急刹车；当发生事故车辆翻车时发动机保持运作，但方向盘、油门、车辆GPS位置信息将会在一定时间内保持不变。因此本实施例中，服务器根据车祸发生或驾驶员人身安全受到威胁的情况设置有6条初始配置规则并下发到车联网智能终端中进行初始化，在车辆行驶过程中，车联网智能终端中的OBD端口实时采集车辆数据，通过车联网智能终端的数据分析硬件模块根据预设的初始配置规则进行分析判断。当车联网智能终端判定当前车辆数据满足初始配置规则时，即判断当前车辆处于异常情况时，车联网智能终端向车内录音设备或车内图像采集设备采集车内音或图像信息，然后将所采集的车内音、车内图像信息上传到服务器中进行二次判断，当判断车辆发生事故时，再进一步根据预设的通信终端地址向紧急联系人发送短信或拨打电话，并进行报警。
本实施例中，通过车联网智能终端根据服务器下发的初始配置规则对车辆数据进行初步判断，当满足初始配置规则时进一步将车辆数据及车内情况数据上传到服务器中通过人工进行二次判断，能够有效提高车辆事故判断的准确度，同时有效确保服务时效性，能够大幅度缩短确认时间，及时确保驾驶员及乘客的人身安全。
实施例2
本实施例提出的一种基于车联网智能终端的车辆事故检测报警方法，包括以下步骤：
步骤1：初始化车联网智能终端，并从服务器获取所述车联网智能终端的初始配置规则。其中，从服务器获取的初始配置规则包括以下判断规则：
(1)车辆发动机转速超过1000，且GPS定位数据不变化，则判断车辆处于异常情况；
(2)急刹车后30秒内GPS定位数据不变化，则判断车辆处于异常情况；
(3)车辆抖动值大于阈值且30秒内GPS定位数据不变化，则判断车辆处于异常情况；
(4)连续加速、减速、急转弯、急刹车，且连续次数大于10次，则判断车辆处于异常情况；
(5)产生车辆抖动值后GPS定位数据不变化，且部分检测模块数据丢失，则判断车辆处于异常情况；
(6)急刹车后30秒内产生车辆抖动值，则判断车辆处于异常情况。
步骤2：实时采集车辆发动机转速、车辆加速情况、车辆刹车情况、车辆急转弯情况、车辆抖动值、GPS定位数据，然后根据所述初始配置规则初步判断当前车辆是否处于异常情况，若是，则车联网智能终端向车内录音设备或车内图像采集设备采集车内音或图像信息，并将所采集的车内音或车内图像信息，以及所采集的车辆数据上传到服务器中；若否，则重复执行本步骤。其中，车内图像信息包括车内拍照或摄像信息。
步骤3：服务器对所接收的车内音或图像信息进行人工判断是否发生车辆事故，若是，则根据预设的通信终端地址向紧急联系人发送短信或拨打电话，并进行报警，同时，服务器向紧急联系人或警方提供当前车辆GPS定位数据、车牌、乘坐人信息；若否，则停止本轮判断，并跳转执行步骤2。
本实施例中，当人工判断结果为非异常次数达到5次以上，则服务器根据历史判断结果结合历史上传的车辆数据，对上述6条判断规则进行调整后重新下发至车辆车联网智能终端，重置车联网智能终端，其中，对所述配置规则进行调整的方法包括：上调初始配置规则的事故判定条件、删除初始配置规则中产生误判的规则、增加初始配置规则。
在具体实施过程中，服务器后台人员根据一般车祸发生或驾驶员人身安全受到威胁的情况，对配置规则进行设计，如：车辆发生车祸前驾驶员会下意识急刹车；当发生事故车辆翻车时发动机保持运作，但方向盘、油门、车辆GPS位置信息将会在一定时间内保持不变。因此本实施例中，服务器根据车祸发生或驾驶员人身安全受到威胁的情况设置有6条初始配置规则并下发到车联网智能终端中进行初始化，在车辆行驶过程中，车联网智能终端中的OBD端口实时采集车辆数据，通过车联网智能终端的数据分析硬件模块根据预设的初始配置规则进行分析判断。当车联网智能终端判定当前车辆数据满足初始配置规则时，即判断当前车辆处于异常情况时，车联网智能终端向车内录音设备或车内图像采集设备采集车内音或图像信息，然后将所采集的车辆数据、车内音、车内图像信息上传到服务器中进行二次判断，当判断车辆发生事故时，再进一步根据预设的通信终端地址向紧急联系人发送短信或拨打电话，并进行报警。
当人工判断结果为非异常次数达到5次以上，则表示当前车联网智能终端中设置的判断规则不适用于当前车辆的实际应用，服务器根据历史判断结果结合历史上传的车辆数据，对判断规则进行调整，具体地，对多次触发人工判断的配置规则调整其判定条件，如本实施例的规则(1)中，“车辆抖动值大于阈值且30秒内GPS定位数据不变化”，修改为“车辆抖动值大于阈值且60秒内GPS定位数据不变化”；或对多次触发人工判断的配置规则进行删除。结合实际使用情况，服务器人员可根据历史车辆数据增加配置规则，比如，根据一般情况下当发生车祸事故时，驾驶员会下意识地转动方向盘并急刹车，因此可增加规则(7)：车辆急转弯后10秒内发生急刹车。
本实施例基于实施例1提出的基于车联网智能终端的车辆事故检测报警方法，提出了当人工判断结果为非异常次数达到5次以上时，即当前车联网智能终端中设置的判断规则不适用于当前车辆的实际应用时，服务器及时对判断规则进行调整，并下发到车联网智能终端中进行重置，进一步提高车辆事故检测的准确度。
相同或相似的标号对应相同或相似的部件；
附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于车联网智能终端的车辆事故检测报警方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：初始化车联网智能终端，并从服务器获取所述车联网智能终端的初始配置规则；
S2：实时采集车辆数据，根据所述初始配置规则初步判断当前车辆是否处于异常情况，若是，则上传车内音或图像信息到服务器中；若否，则重复S2步骤；
S3：服务器对所接收的车内音或图像信息进行二次判断是否发生车辆事故，若是，则根据预设的方式进行报警；若否，则停止本轮判断，并跳转执行S2步骤。
2.根据权利要求1所述的车辆事故检测报警方法，其特征在于：所述S2步骤中，所述车辆数据包括车辆发动机转速、车辆加速情况、车辆刹车情况、车辆急转弯情况、车辆抖动值、GPS定位数据中的一种或多种。
3.根据权利要求2所述的车辆事故检测报警方法，其特征在于：所述初始配置规则包括以下六种判断规则中的一种或多种：
(1)车辆发动机转速超过1000，且GPS定位数据不变化，则判断异常；
(2)急刹车后30秒内GPS定位数据不变化，则判断异常；
(3)车辆抖动值大于阈值且30秒内GPS定位数据不变化，则判断异常；
(4)连续加速、减速、急转弯、急刹车，且连续次数大于10次，则判断异常；
(5)产生车辆抖动值后GPS定位数据不变化，且部分检测模块数据丢失，则判断异常；
(6)急刹车后30秒内产生车辆抖动值，则判断异常。
4.根据权利要求1所述的车辆事故检测报警方法，其特征在于：所述S3步骤中，所述二次判断为人工判断，当人工判断结果为非异常次数达到5次以上，则服务器根据历史判断结果对判断规则进行调整后下发至车辆车联网智能终端，车联网智能终端进行重置。
5.根据权利要求4所述的车辆事故检测报警方法，其特征在于：对所述配置规则进行调整的方法包括上调初始配置规则的事故判定条件、删除初始配置规则中容易产生误判的规则、或增加初始配置规则中的一种或多种。
6.根据权利要求5所述的车辆事故检测报警方法，其特征在于：所述S2步骤中，上传车内音或图像信息到服务器中时，还包括上传所采集的车辆数据。
7.根据权利要求1所述的车辆事故检测报警方法，其特征在于：所述S3步骤中，根据预设的方式进行报警，包括根据预设的通信终端地址向紧急联系人发送短信或拨打电话，并进行报警。
8.根据权利要求7所述的车辆事故检测报警方法，其特征在于：所述S3步骤中，若判断车辆发生事故，服务器向紧急联系人或警方提供当前车辆GPS定位数据、车牌、乘坐人信息。
9.根据权利要求1～8任一项所述的车辆事故检测报警方法，其特征在于：所述S2步骤中，上传车内音或图像信息到服务器中之前，还包括车联网智能终端向车内录音设备或车内图像采集设备采集车内音或图像信息。
10.根据权利要求9所述的车辆事故检测报警方法，其特征在于：所述车内图像信息包括：车内拍照或摄像信息。
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