CN110458970A - 一种停车场支付的风险控制方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种停车场支付的风险控制方法及系统，涉及停车场费用支付技术领域，旨在解决现有技术中停车场利用固定条码信息识别账户信息并进行扣款，造成账户不安全的问题。其技术方案要点是在车辆靠近入口道闸和出口道闸的过程中对车辆进行信息采集和分析，分别得出入场车辆的车辆标识信息和出场车辆的车辆标识信息，在云端进行数据处理后，通过人脸信息确认车主的身份与账户所有者是否为同一人，若能够完全匹配，则自动从车辆绑定的账户中扣款。本发明达到了提高支付安全性的效果。

Description

一种停车场支付的风险控制方法及系统
技术领域
本发明涉及停车场费用支付的技术领域，尤其是涉及一种停车场支付的风险控制方法及系统。
背景技术
现今停车场大多都是采用人工缴费模式，司机需取出实体停车卡(一种RFID卡)，将实体停车卡靠近停车场管理设备，使其与停车场管理设备保持一定间距(通常在5cm以内)来实现司机身份的识别。由于实体停车卡制作成本相对较高，且每台停车场管理设备可容纳的停车场卡数量有限，如司机马虎大意丢失实体停车卡，不仅会造成一定的财产损失，更会对其进出停车场造成严重不便。
现有公开号为CN109727024A的中国专利公开了一种基于扫码支付的无感支付方法及装置，当车辆行驶到预设区域时，通过摄像头扫描车辆上的条形码或二维码并解码得到条码信息；将条码信息与数据库中的帐号信息配对，对车辆进行加油、加气或充电；根据预设区域对应的加油机、加气机或充电机的交易数据和帐号信息进行交易支付。本申请通过摄像头扫描车辆上的条形码或二维码并解码得到条码信息后进行信息确认，确认车辆的信息，加油、加气或充电后通过后台完成支付，省去了刷卡支、手机支付或现金支付的麻烦，解决加油加气站支付麻烦且车主需要下车到便利店支付不方便的技术问题。
上述中的现有技术方案存在以下缺陷：条形码并非动态，容易被有心人复制，如果同时复刻车牌、车型等信息，将会轻易获取账号，从而被非账号所有者利用，造成财产损失，该问题有待解决。
发明内容
本发明的目的是提供一种停车场支付的风险控制方法及系统，其具有提高支付安全性的效果。
本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：
一种停车场支付的风险控制方法，包括：
当车辆行驶至入场采集区内时，通过摄像头采集入场车辆的车辆标识信息，将所述入场车辆的车辆标识信息上传至云端并添加在入库数据列表内；
在车辆继续行驶至入场预设区内时，在云端将入场车辆的车辆标识信息与云端数据库进行比对，确定是否存在匹配成功的车辆，若存在，则在所述入库数据列表内入场车辆的车辆标识信息的对应位置处做出标记一；
在所述入场车辆的车辆标识信息上传至云端后，即开启入口道闸放行车辆，同时将此刻时间记录至所述入库数据列表内作为入库时间；
在车辆即将驶出停车场时，经过出场采集区，通过摄像头采集出场车辆的车辆标识信息和人脸信息，将出场车辆的车辆标识信息和人脸信息上传至云端；
在车辆即将驶出停车场时，经过出场采集区，通过摄像头采集出场车辆的车辆标识信息和人脸信息，将出场车辆的车辆标识信息和人脸信息上传至云端；
在车辆继续行驶至出场预设区内时，将所述出场车辆的车辆标识信息与入库数据列表对比，将人脸信息与云端数据库对比；
若出场车辆的车辆标识信息与入库数据列表匹配且人脸信息与云端数据库中该车辆绑定账户车主的脸部匹配时，开启出口道闸放行车辆，同时将此刻时间作为出库时间，计算出库时间与入库时间的时间间隔和应付金额；
对车辆绑定的账户进行自动扣款，删除入库数据列表内的该车辆对应的相关信息。
通过采用上述技术方案，车辆在入场采集区和入场预设区内时，系统已经在对车辆进行信息采集和身份识别，一旦车辆被识别成功，即可开启入口道闸放行车辆。在车辆驶出停车场时，系统对车辆再次进行信息采集和身份识别，后台匹配该车辆入场进入停车场时的信息进行比对，确认身份后开启出口道闸，再计算应付金额，从该车辆绑定的账户中自动扣除相应金额，完成付款。全程无需车主取出实体停车卡，也无需车主停车付款，由系统完成车辆身份确认和扣款的全部任务，令车主享受到便捷的无感支付服务。同时，在支付前获取车主的人脸信息并且与账户中的人脸数据对比，只有匹配才能扣款成功，杜绝了非账户所有者复刻信息的可能性，实现了安全支付的效果。
本发明进一步设置为：若所述入场车辆的车辆标识信息在云端数据库内无匹配车辆，则在所述入库数据列表内入场车辆的车辆标识信息的对应位置处做出标记二，当出场车辆的车辆车辆标识信息与入库数据列表匹配且对应入场车辆的车辆标识信息处有标记二时，通过移动终端扫码付款。
通过采用上述技术方案，当入场车辆的车辆标识信息存在标记二时，代表该车辆未在该停车场注册，此时先允许车辆进入停车场内，避免入口处拥堵，系统对该车辆的出场和入场的信息同样进行记录并计算应付金额，在出场时，需要客户利用移动终端扫码付款，从而解决了临时车辆的进出停车场问题。
本发明进一步设置为：若人脸信息与云端数据库中该车辆绑定账户车主的脸部数据不匹配时，通过移动终端扫码付款。
通过采用上述技术方案，确认车主与账户所有者为同一人才能成功支付，否则转为扫码支付，保障了账户所有者的财产安全。
本发明进一步设置为：通过摄像头采集入场车辆的车辆标识信息，包括：将采集的图像信息发送后台，以使得后台从图像信息中提取用于车辆身份识别的入场车辆的车辆标识信息；通过摄像头采集出场车辆的车辆标识信息，包括：将采集的图像信息发送后台，以使得后台从图像信息中提取用于车辆身份识别的出场车辆的车辆标识信息。
通过采用上述技术方案，摄像头采集入场车辆的图像信息，后台利用其计算功能识别分析该图像信息，从而得出入场车辆的车辆标识信息，确认车辆身份。同样的，摄像头采集出场车辆的图像信息，后台利用其计算功能识别分析该图像信息，从而得出出场车辆的车辆标识信息，确认车辆身份。
本发明进一步设置为：所述入场车辆的车辆标识信息和出场车辆的车辆标识信息均至少包括车牌号码。
通过采用上述技术方案，车牌号码为车辆独一无二的身份标识，因此车牌号码能够代表唯一的车辆，从而保证入场车辆的车辆标识信息和出场车辆的车辆标识信息能够准确匹配对应车辆。
本发明的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：
一种停车场支付的风险控制系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集车辆的图像信息；
人脸采集模块，用于采集开车人的人脸信息；
图像分析模块，用于图像分析，得到入场车辆的车辆标识信息和出场车辆的车辆标识信息以及面部数据；
云端，将入场车辆的车辆标识信息与云端数据库进行比对，确定是否存在匹配成功的车辆，若存在，则在所述入库数据列表内入场车辆的车辆标识信息的对应位置处做出标记一，若不存在，则在所述入库数据列表内入场车辆的车辆标识信息的对应位置处做出标记二，并且将所述出场车辆的车辆标识信息与入库数据列表对比，将人脸信息与云端数据库对比；
控制模块，用于在所述入场车辆的车辆标识信息上传至云端后开启入口道闸以及在出场车辆的车辆标识信息与入库数据列表匹配、人脸信息与云端数据库相匹配且具有标记一时开启出口道闸；
支付模块，用于从车辆账户中扣款或者为扫码支付的客户提供动态付款码，入库数据列表内存在标记二或者人脸信息与云端数据库不匹配的车辆在支付完成后才可开启出口道闸。
通过采用上述技术方案，数据采集模块采集车辆的图像信息，然后将图像信息发送至图像分析模块，图像分析模块提取其中的入场车辆的车辆标识信息和出场车辆的车辆标识信息。图像分析模块再将分析数据上传至云端并列入入库数据列表内，在云端将其与云端数据库进行比对，云端数据库内存储了所有在本停车场注册的车辆。当云端数据库内存在与图像分析模块分析后的结果匹配时，即表示该车辆为已注册车辆，云端在入库数据列表的该车辆对应位置处生成标记一。当云端数据库内不存在与图像分析模块分析后的结果匹配的车辆时，即表示该车辆为临时车辆，未在本停车场注册，云端云端在入库数据列表的该车辆对应位置处生成标记二。云端发送允许通行的信号给控制模块，控制模块控制入口道闸或者出口道闸开启，放行车辆。车辆出库时，数据采集模块和图像分析模块再次对车辆进行图像采集和分析，人脸采集模块采集车主的人脸图像，上传至后台，将车辆的分析结果与入库数据列表比对，将人脸图像的分析结果与云端数据库对比。当入库数据列表内对应车辆存在标记一且人脸信息与云端数据库中的该车辆对应的人脸信息匹配时，支付模块自动从车辆账户中扣款，云端发送允许通行的信号给控制模块，控制模块控制入口道闸或者出口道闸开启，放行车辆。当入库数据列表内对应车辆存在标记二时，支付模块生成动态付款码，客户扫码支付完成后，云端发送允许通行的信号给控制模块，控制模块控制入口道闸或者出口道闸开启，放行车辆。当人脸信息与云端数据库中该车辆绑定账户车主的脸部数据不匹配时，通过移动终端扫码付款。
本发明进一步设置为：所述云端还用于：记录入库时间和出库时间，计算出库时间与入库时间的时间间隔和应付金额。
通过采用上述技术方案，在云端存储数据并处理数据，将计算后的应付金额发送至支付模块，支付模块完成收款功能。
本发明进一步设置为：所述停车场支付的风险控制系统还包括：调度模块，用于记录停车场的使用情况以及安排车辆的停车车位；
显示模块，用于向车主显示调度模块安排的车辆停车车位。
通过采用上述技术方案，对停车场内的车位使用情况进行监控，便于安排后续进入停车库的车辆车位，显示模块指引车主进入正确车位，令停车场的车位资源得到合理化利用。
综上所述，本发明的有益技术效果为：
1.通过在车辆靠近入口道闸和出口道闸的过程中对车辆进行信息采集和分析，分别得出入场车辆的车辆标识信息和出场车辆的车辆标识信息，在云端进行数据处理后，通过人脸信息确认车主的身份与账户所有者是否为同一人，若能够完全匹配，则自动从车辆绑定的账户中扣款，支付方便且安全性高；
2.通过调度模块和显示模块的设置，监控停车场内车位的使用情况并合理分配车位，从而达到了充分利用车位资源的效果。
附图说明
图1是本发明实施例的停车场出口和出口处的整体场景结构示意图；
图2是本发明实施例的方法流程示意图；
图3是本发明实施例的系统框架示意图。
具体实施方式
本发明公开了一种停车场支付的风险控制方法，如图1所示，为停车场出口和出口处的整体场景结构示意图，停车场有出口和入口两个供车辆行走的道路，入口处设置有入口道闸，出口处设置有出口道闸。在入口所在道路处沿道路的延伸方向设置有入场采集区和入场预设区，入场预设区靠近入口道闸。在出口所在道路沿道路的延伸方向设置有出场采集区和出场预设区，出场预设区靠近出口道闸。如图1所示，沿从上到下的道路延伸方向，入场采集区和入场预设区位于入口道闸的上方，出场采集区和出场预设区位于出口道闸的下方。道路不仅限于直线道路，带拐弯的道路同样适用。入场采集区和出场采集区均安装有摄像头，入场预设区和出场预设区均安装有LED显示屏。
参照图2，一种用于停车场的无感支付方法，包括如下步骤：
S1：当车辆行驶至入场采集区内时，通过摄像头拍摄通过车辆，获取车辆的图像信息，摄像头将图像信息发送至后台，后台从图像信息中提取用于车辆身份识别的入场车辆的车辆标识信息。
S2：后台将入场车辆的车辆标识信息上传至云端并添加在入库数据列表内。在入场车辆的车辆标识信息上传至云端后，即开启入口道闸放行车辆，同时将此刻时间记录至入库数据列表内作为该车辆的入库时间。
S3：车辆继续沿道路行驶至入场预设区内，此时云端将该车辆的入场车辆的车辆标识与云端数据库进行比对，确定是否存在匹配成功的车辆。若云端数据库内存在匹配车辆，则在入库数据列表内该车辆对应的入场车辆的车辆标识信息一栏生成标记一。
其中，云端数据库内存储着该停车场的所有注册用户信息，用户通过APP或者公众号提交车辆车牌号、车辆型号、车辆颜色、车主基本信息、车主人脸图像等，后台将这些信息添加至云端数据库，同时用户向停车场后台开启微信、支付宝或者银联等账号的免密支付授权。
S4：当车辆即将驶出停车场时，车辆先经过出场采集区，通过摄像头拍摄通过车辆和车主，获取车辆的图像信息和车主的面部图像，摄像头将图像信息发送至后台，后台从图像信息中提取用于车辆身份识别的出场车辆的车辆标识信息和人脸信息，然后将出场车辆的车辆标识信息和人脸信息上传至云端。
S5：在车辆继续沿出口所在道路行驶至出场预设区内时，将出场车辆的车辆标识信息与入库数据列表对比，将人脸信息与云端数据库对比。
S6：若出场车辆的车辆标识信息与入库数据列表匹配且人脸信息与云端数据库匹配，开启出口道闸放行车辆，同时将此刻时间作为出库时间，计算出库时间与入库时间的时间间隔和应付金额。
S7：对车辆绑定的账户进行自动扣款，删除入库数据列表内的该车辆对应的相关信息。
在本实施例中，入场车辆的车辆标识信息和出场车辆的车辆标识信息均至少包括车牌号码。除车牌号码外还可采集车辆的颜色、车型等信息，便于对车辆进行更精准的定位，从而令车辆与云端数据库的匹配度更高。
在步骤S3中，若入场车辆的车辆标识信息在云端数据库内无匹配车辆，则在入库数据列表内入场车辆的车辆标识信息的对应位置处生成标记二。当出场车辆的车辆车辆标识信息与入库数据列表匹配且对应入场车辆的车辆标识信息处有标记二时，车主通过需要移动终端扫码付款。
在步骤S6中，若人脸信息与云端数据库不匹配，则同样需要车主通过移动终端扫码付款。
在本实施例中，移动终端包括智能手机、平板电脑、带有支付功能的智能手表等具有显示功能的可移动式终端设备。
本发明还公开了一种用于停车场的无感支付系统，包括：数据采集模块，用于采集车辆的图像信息；
图像分析模块，用于上述图像信息进行分析，得到入场车辆的车辆标识信息和出场车辆的车辆标识信息；
云端，其功能有：第一，将入场车辆的车辆标识信息与云端数据库进行比对，确定是否存在匹配成功的车辆，若存在，则在入库数据列表内入场车辆的车辆标识信息的对应位置处做出标记一，若不存在，则在入库数据列表内入场车辆的车辆标识信息的对应位置处做出标记二；
第二，将出场车辆的车辆标识信息与入库数据列表对比；
第三，记录入库时间和出库时间，计算出库时间与入库时间的时间间隔和应付金额。
控制模块，用于在入场车辆的车辆标识信息上传至云端后开启入口道闸以及在出场车辆的车辆标识信息与入库数据列表匹配且具有标记一时开启出口道闸；
支付模块，用于当入库数据列表内与出场车辆对应的入场车辆的车辆标识信号一栏中存在标记一时，从车辆绑定的账户中自动扣款；当入库数据列表内与出场车辆对应的入场车辆的车辆标识信号一栏中存在标记二时，为扫码支付的客户提供动态付款码，在支付完成后，控制模块才控制开启出口道闸；
调度模块，用于记录停车场的使用情况以及安排车辆的停车车位；
显示模块，用于向车主显示调度模块安排的车辆停车车位。
在本实施例中，数据采集模块采集车辆的图像信息，然后将图像信息发送至图像分析模块，图像分析模块提取其中的入场车辆的车辆标识信息和出场车辆的车辆标识信息。图像分析模块再将分析数据上传至云端并列入入库数据列表内，在云端将其与云端数据库进行比对，云端数据库内存储了所有在本停车场注册的车辆。当云端数据库内存在与图像分析模块分析后的结果匹配时，即表示该车辆为已注册车辆，云端在入库数据列表的该车辆对应位置处生成标记一。当云端数据库内不存在与图像分析模块分析后的结果匹配的车辆时，即表示该车辆为临时车辆，未在本停车场注册，云端云端在入库数据列表的该车辆对应位置处生成标记二。云端发送允许通行的信号给控制模块，控制模块控制入口道闸或者出口道闸开启，放行车辆。车辆出库时，数据采集模块和图像分析模块再次对车辆进行图像采集和分析，将分析结果与入库数据列表比对。当入库数据列表内对应车辆存在标记一时，支付模块自动从车辆账户中扣款，云端发送允许通行的信号给控制模块，控制模块控制入口道闸或者出口道闸开启，放行车辆。当入库数据列表内对应车辆存在标记二时，支付模块生成动态付款码，客户扫码支付完成后，云端发送允许通行的信号给控制模块，控制模块控制入口道闸或者出口道闸开启，放行车辆。若人脸信息与云端数据库中该车辆绑定账户车主的脸部数据不匹配时，通过移动终端扫码付款才可开启出口道闸。
在车辆进入入场预设区时，调度模块基于历史数据中车辆的进出，管理仍然未被利用的车位，从而在车辆进入停车场后，分配合理的车位给车辆，并通过显示模块，即LED显示屏通知到客户，从而实现车位的管理，有效利用车位资源。
上述实施例的实施原理为：在车辆靠近入口道闸和出口道闸的过程中对车辆进行信息采集和分析，分别得出入场车辆的车辆标识信息和出场车辆的车辆标识信息，在云端进行数据处理后，通过人脸信息确认车主的身份与账户所有者是否为同一人，若能够完全匹配，则自动从车辆绑定的账户中扣款，支付方便且安全性高。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种停车场支付的风险控制方法，其特征在于，包括：
当车辆行驶至入场采集区内时，通过摄像头采集入场车辆的车辆标识信息，将所述入场车辆的车辆标识信息上传至云端并添加在入库数据列表内；
在车辆继续行驶至入场预设区内时，在云端将入场车辆的车辆标识信息与云端数据库进行比对，确定是否存在匹配成功的车辆，若存在，则在所述入库数据列表内入场车辆的车辆标识信息的对应位置处做出标记一；
在所述入场车辆的车辆标识信息上传至云端后，即开启入口道闸放行车辆，同时将此刻时间记录至所述入库数据列表内作为入库时间；
在车辆即将驶出停车场时，经过出场采集区，通过摄像头采集出场车辆的车辆标识信息和人脸信息，将出场车辆的车辆标识信息和人脸信息上传至云端；
在车辆继续行驶至出场预设区内时，将所述出场车辆的车辆标识信息与入库数据列表对比，将人脸信息与云端数据库对比；
若出场车辆的车辆标识信息与入库数据列表匹配且人脸信息与云端数据库中该车辆绑定账户车主的脸部匹配时，开启出口道闸放行车辆，同时将此刻时间作为出库时间，计算出库时间与入库时间的时间间隔和应付金额；
对车辆绑定的账户进行自动扣款，删除入库数据列表内的该车辆对应的相关信息。
2.根据权利要求1所述的一种停车场支付的风险控制方法，其特征在于：若所述入场车辆的车辆标识信息在云端(3)数据库内无匹配车辆，则在所述入库数据列表内入场车辆的车辆标识信息的对应位置处做出标记二，当出场车辆的车辆车辆标识信息与入库数据列表匹配且对应入场车辆的车辆标识信息处有标记二时，通过移动终端扫码付款。
3.根据权利要求2所述的一种停车场支付的风险控制方法，其特征在于：若人脸信息与云端数据库中该车辆绑定账户车主的脸部数据不匹配时，通过移动终端扫码付款。
4.根据权利要求3所述的一种停车场支付的风险控制方法，其特征在于：通过摄像头采集入场车辆的车辆标识信息，包括：将采集的图像信息发送后台，以使得后台从图像信息中提取用于车辆身份识别的入场车辆的车辆标识信息；通过摄像头采集出场车辆的车辆标识信息，包括：将采集的图像信息发送后台，以使得后台从图像信息中提取用于车辆身份识别的出场车辆的车辆标识信息。
5.根据权利要求4所述的一种停车场支付的风险控制方法，其特征在于：所述入场车辆的车辆标识信息和出场车辆的车辆标识信息均至少包括车牌号码。
6.一种停车场支付的风险控制系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集车辆的图像信息；
人脸采集模块，用于采集开车人的人脸信息；
图像分析模块，用于图像分析，得到入场车辆的车辆标识信息和出场车辆的车辆标识信息以及面部数据；
云端，将入场车辆的车辆标识信息与云端数据库进行比对，确定是否存在匹配成功的车辆，若存在，则在所述入库数据列表内入场车辆的车辆标识信息的对应位置处做出标记一，若不存在，则在所述入库数据列表内入场车辆的车辆标识信息的对应位置处做出标记二，并且将所述出场车辆的车辆标识信息与入库数据列表对比，将人脸信息与云端数据库对比；
控制模块，用于在所述入场车辆的车辆标识信息上传至云端后开启入口道闸以及在出场车辆的车辆标识信息与入库数据列表匹配、人脸信息与云端数据库相匹配且具有标记一时开启出口道闸；
支付模块，用于从车辆账户中扣款或者为扫码支付的客户提供动态付款码，入库数据列表内存在标记二或者人脸信息与云端数据库不匹配的车辆在支付完成后才可开启出口道闸。
7.根据权利要求6所述的一种停车场支付的风险控制方法及系统，其特征在于，所述云端还用于：记录入库时间和出库时间，计算出库时间与入库时间的时间间隔和应付金额。
8.根据权利要求7所述的一种停车场支付的风险控制方法及系统，其特征在于，还包括：调度模块，用于记录停车场的使用情况以及安排车辆的停车车位；
显示模块，用于向车主显示调度模块安排的车辆停车车位。
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