CN110458535A - 一种基于ar眼镜的机房运维方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于AR眼镜的机房运维方法，步骤一、故障分析：通过将机房运行动态、故障情况等数据输入至数据芯片内，然后将数据芯片放置在AR眼镜内，利用数据芯片与AR眼镜连接形成故障分析系统，将海量数据模块中的设备信息发送至分析单元，本发明涉及机房运维技术领域。该基于AR眼镜的机房运维方法，通过AR眼镜先将机房故障进行分析，寻找是否存在故障点，然后AR眼镜将已经出现的故障点进行故障定位，为运维人员快速导航，进一步将设备信息发送至AR眼镜直观呈现，并配合呼叫远程运维专家，协助解决问题，使得机房运维过程中运维信息直观体现，迅速定位故障点，并且运维过程沟通畅通，有效的提高了运维的效率。

Description

一种基于AR眼镜的机房运维方法
技术领域
本发明涉及机房运维技术领域，具体为一种基于AR眼镜的机房运维方法。
背景技术
运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。对于初创公司，运维部和系统部一般是合二为一的，相关工作由同一批人负责，界限可能不是很明显。大型公司对运维工作的要求更高，需要有更精细的分工，因此机房/网络/操作系统相关的底层工作分离出来由专人负责，成为系统管理部，而上层和应用产品相关的工作则由运维负责，成为运维部。
随着信息化的扩展，信息化系统的重要程度不断加深，机房的持续稳定运行是保障信息化系统正常运转的前提，现有的机房运维方法，机房出现故障时，大都是采用人工进行检测的方法寻找故障点，然后通过维修人员进行检修，导致运维信息不能直观体现，出现故障时无法迅速定位故障点，并且运维过程沟通不畅通，运维的效率低。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于AR眼镜的机房运维方法，解决了现有的机房运维方法，运维信息不能直观体现，出现故障时无法迅速定位故障点，并且运维过程沟通不畅通，运维效率低的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于AR眼镜的机房运维方法，其运维方法具体包括以下步骤：
步骤一、故障分析：通过将机房运行动态、故障情况等数据输入至数据芯片内，然后将数据芯片放置在AR眼镜内，利用数据芯片与AR眼镜连接形成故障分析系统，将海量数据模块中的设备信息发送至分析单元，利用标准数据模块与设备信息进行对比，故障发生后通过报警模块报警，并通过AR眼镜上的AR镜片显示，进而直观显示出机房运行故障；
步骤二、故障定位：将整个机房的内部分布结构绘制成室内地图，然后将绘制的室内地图输入数据芯片中，进而将机房运行故障位置与室内地图进行重合定位，将故障位置显示在室内地图上，在故障定位系统的帮助下，利用故障数据模块将故障信息输入定位单元，配合室内地图模块和数据重合模块进行定位，为运维人员提供导航；
步骤三、故障检查：当运维人员到达故障点后，AR眼镜通过识别位置和目标设备，在故障检查系统帮助下，利用设备信息模块将设备相关信息发送至检测单元，配合数据叠加模块将后台相关信息叠加发送至AR镜片上，供运维人员查看；
步骤四、故障维修：运维人员通过AR眼镜，呼叫远程运维专家，协助解决问题。
优选的，所述步骤一中的故障分析系统包括海量数据模块、分析单元、标准数据模块和报警模块，所述海量数据模块的输出端与分析单元的输入端连接，所述分析单元的输出端均与标准数据模块和AR镜片的输入端连接。
优选的，所述标准数据模块的输出端与报警模块的输入端连接，所述报警模块的输出端与分析单元的输入端连接。
优选的，所述步骤二中的故障定位系统包括故障数据模块、定位单元、室内地图模块和数据重合模块，所述故障数据模块的输出端与定位单元的输入端连接，所述定位单元的输出端均与室内地图模块和AR镜片的输入端连接。
优选的，所述室内地图模块的输出端与数据重合模块的输入端连接，所述数据重合模块的输出端与定位单元的输入端连接。
优选的，所述步骤三中的故障检查系统包括设备信息模块、检查单元和数据叠加模块，所述设备信息模块的输出端与检查单元的输入端连接。
优选的，所述检查单元的输出端与数据叠加模块的输入端连接，所述数据叠加模块的输出端与AR镜片的输入端连接。
优选的，所述步骤四中的维修方法包括两种：a.运维专家可以实时查看现场的情况，并听到运维人员的音频；b.运维专家可以将文字、图片等推送到现场运维人员的AR眼镜上，并通过语音指导现场人员进行操作。
(三)有益效果
本发明提供了一种基于AR眼镜的机房运维方法。与现有技术相比，具备以下有益效果：该基于AR眼镜的机房运维方法，通过在步骤一、故障分析：通过将机房运行动态、故障情况等数据输入至数据芯片内，然后将数据芯片放置在AR眼镜内，利用数据芯片与AR眼镜连接形成故障分析系统，将海量数据模块中的设备信息发送至分析单元，利用标准数据模块与设备信息进行对比，故障发生后通过报警模块报警，并通过AR眼镜上的AR镜片显示，进而直观显示出机房运行故障；步骤二、故障定位：将整个机房的内部分布结构绘制成室内地图，然后将绘制的室内地图输入数据芯片中，进而将机房运行故障位置与室内地图进行重合定位，将故障位置显示在室内地图上，在故障定位系统的帮助下，利用故障数据模块将故障信息输入定位单元，配合室内地图模块和数据重合模块进行定位，为运维人员提供导航；步骤三、故障检查：当运维人员到达故障点后，AR眼镜通过识别位置和目标设备，在故障检查系统帮助下，利用设备信息模块将设备相关信息发送至检测单元，配合数据叠加模块将后台相关信息叠加发送至AR镜片上，供运维人员查看；步骤四、故障维修：运维人员通过AR眼镜，呼叫远程运维专家，协助解决问题，通过AR眼镜先将机房故障进行分析，寻找是否存在故障点，然后AR眼镜将已经出现的故障点进行故障定位，为运维人员快速导航，进一步将设备信息发送至AR眼镜直观呈现，并配合呼叫远程运维专家，协助解决问题，使得机房运维过程中运维信息直观体现，迅速定位故障点，并且运维过程沟通畅通，有效的提高了运维的效率。
(2)、该基于AR眼镜的机房运维方法，通过在步骤一中的故障分析系统包括海量数据模块、分析单元、标准数据模块和报警模块，海量数据模块的输出端与分析单元的输入端连接，分析单元的输出端均与标准数据模块和AR镜片的输入端连接，标准数据模块的输出端与报警模块的输入端连接，报警模块的输出端与分析单元的输入端连接，步骤二中的故障定位系统包括故障数据模块、定位单元、室内地图模块和数据重合模块，故障数据模块的输出端与定位单元的输入端连接，定位单元的输出端均与室内地图模块和AR镜片的输入端连接，室内地图模块的输出端与数据重合模块的输入端连接，数据重合模块的输出端与定位单元的输入端连接，利用海量数据模块、分析单元、标准数据模块和报警模块，可以实时监测机房内的故障信息，智能化程度高，配合故障数据模块、定位单元、室内地图模块和数据重合模块，可以迅速将机房内出现的故障点进行定位，省去了人工检测的繁琐过程，工作效率高。
(3)、该基于AR眼镜的机房运维方法，通过在步骤三中的故障检查系统包括设备信息模块、检查单元和数据叠加模块，设备信息模块的输出端与检查单元的输入端连接，检查单元的输出端与数据叠加模块的输入端连接，数据叠加模块的输出端与AR镜片的输入端连接，步骤四中的维修方法包括两种：a.运维专家可以实时查看现场的情况，并听到运维人员的音频；b.运维专家可以将文字、图片等推送到现场运维人员的AR眼镜上，并通过语音指导现场人员进行操作，通过设备信息模块、检查单元和数据叠加模块，可以实时调取机房设备的相关信息，从而快速对机房故障点进行检查，有效的提高了运维的效率，配合两种维修方法，方便运维过程沟通畅通。
附图说明
图1为本发明的故障分析系统原理框图；
图2为本发明的故障定位系统原理框图；
图3为本发明的故障检查系统原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3，本发明实施例提供一种技术方案：一种基于AR眼镜的机房运维方法，其运维方法具体包括以下步骤：
步骤一、故障分析：通过将机房运行动态、故障情况等数据输入至数据芯片内，然后将数据芯片放置在AR眼镜内，利用数据芯片与AR眼镜连接形成故障分析系统，将海量数据模块中的设备信息发送至分析单元，利用标准数据模块与设备信息进行对比，故障发生后通过报警模块报警，并通过AR眼镜上的AR镜片显示，进而直观显示出机房运行故障，步骤一中的故障分析系统包括海量数据模块、分析单元、标准数据模块和报警模块，所述海量数据模块的输出端与分析单元的输入端连接，所述分析单元的输出端均与标准数据模块和AR镜片的输入端连接，标准数据模块的输出端与报警模块的输入端连接，所述报警模块的输出端与分析单元的输入端连接；
步骤二、故障定位：将整个机房的内部分布结构绘制成室内地图，然后将绘制的室内地图输入数据芯片中，进而将机房运行故障位置与室内地图进行重合定位，将故障位置显示在室内地图上，在故障定位系统的帮助下，利用故障数据模块将故障信息输入定位单元，配合室内地图模块和数据重合模块进行定位，为运维人员提供导航，步骤二中的故障定位系统包括故障数据模块、定位单元、室内地图模块和数据重合模块，所述故障数据模块的输出端与定位单元的输入端连接，所述定位单元的输出端均与室内地图模块和AR镜片的输入端连接，室内地图模块的输出端与数据重合模块的输入端连接，所述数据重合模块的输出端与定位单元的输入端连接；
步骤三、故障检查：当运维人员到达故障点后，AR眼镜通过识别位置和目标设备，在故障检查系统帮助下，利用设备信息模块将设备相关信息发送至检测单元，配合数据叠加模块将后台相关信息叠加发送至AR镜片上，供运维人员查看，步骤三中的故障检查系统包括设备信息模块、检查单元和数据叠加模块，所述设备信息模块的输出端与检查单元的输入端连接，检查单元的输出端与数据叠加模块的输入端连接，所述数据叠加模块的输出端与AR镜片的输入端连接；
步骤四、故障维修：运维人员通过AR眼镜，呼叫远程运维专家，协助解决问题，步骤四中的维修方法包括两种：a.运维专家可以实时查看现场的情况，并听到运维人员的音频；b.运维专家可以将文字、图片等推送到现场运维人员的AR眼镜上，并通过语音指导现场人员进行操作。
综上所述，通过AR眼镜先将机房故障进行分析，寻找是否存在故障点，然后AR眼镜将已经出现的故障点进行故障定位，为运维人员快速导航，进一步将设备信息发送至AR眼镜直观呈现，并配合呼叫远程运维专家，协助解决问题，使得机房运维过程中运维信息直观体现，迅速定位故障点，并且运维过程沟通畅通，有效的提高了运维的效率。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种基于AR眼镜的机房运维方法，其特征在于：其运维方法具体包括以下步骤：
步骤一、故障分析：通过将机房运行动态、故障情况等数据输入至数据芯片内，然后将数据芯片放置在AR眼镜内，利用数据芯片与AR眼镜连接形成故障分析系统，将海量数据模块中的设备信息发送至分析单元，利用标准数据模块与设备信息进行对比，故障发生后通过报警模块报警，并通过AR眼镜上的AR镜片显示，进而直观显示出机房运行故障；
步骤二、故障定位：将整个机房的内部分布结构绘制成室内地图，然后将绘制的室内地图输入数据芯片中，进而将机房运行故障位置与室内地图进行重合定位，将故障位置显示在室内地图上，在故障定位系统的帮助下，利用故障数据模块将故障信息输入定位单元，配合室内地图模块和数据重合模块进行定位，为运维人员提供导航；
步骤三、故障检查：当运维人员到达故障点后，AR眼镜通过识别位置和目标设备，在故障检查系统帮助下，利用设备信息模块将设备相关信息发送至检测单元，配合数据叠加模块将后台相关信息叠加发送至AR镜片上，供运维人员查看；
步骤四、故障维修：运维人员通过AR眼镜，呼叫远程运维专家，协助解决问题。
2.根据权利要求1所述的一种基于AR眼镜的机房运维方法，其特征在于：所述步骤一中的故障分析系统包括海量数据模块、分析单元、标准数据模块和报警模块，所述海量数据模块的输出端与分析单元的输入端连接，所述分析单元的输出端均与标准数据模块和AR镜片的输入端连接。
3.根据权利要求2所述的一种基于AR眼镜的机房运维方法，其特征在于：所述标准数据模块的输出端与报警模块的输入端连接，所述报警模块的输出端与分析单元的输入端连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于AR眼镜的机房运维方法，其特征在于：所述步骤二中的故障定位系统包括故障数据模块、定位单元、室内地图模块和数据重合模块，所述故障数据模块的输出端与定位单元的输入端连接，所述定位单元的输出端均与室内地图模块和AR镜片的输入端连接。
5.根据权利要求4所述的一种基于AR眼镜的机房运维方法，其特征在于：所述室内地图模块的输出端与数据重合模块的输入端连接，所述数据重合模块的输出端与定位单元的输入端连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于AR眼镜的机房运维方法，其特征在于：所述步骤三中的故障检查系统包括设备信息模块、检查单元和数据叠加模块，所述设备信息模块的输出端与检查单元的输入端连接。
7.根据权利要求6所述的一种基于AR眼镜的机房运维方法，其特征在于：所述检查单元的输出端与数据叠加模块的输入端连接，所述数据叠加模块的输出端与AR镜片的输入端连接。
8.根据权利要求1所述的一种基于AR眼镜的机房运维方法，其特征在于：所述步骤四中的维修方法包括两种：a.运维专家可以实时查看现场的情况，并听到运维人员的音频；b.运维专家可以将文字、图片等推送到现场运维人员的AR眼镜上，并通过语音指导现场人员进行操作。
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