CN107727979A - 一种基于配电主站的故障研判优化方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于配电主站的故障研判优化的方法,包括步骤1)突降时区分事故与人工操作;2)辨识自动化设备状态进行跳闸点分析;3)增加对紧急停电信息的过滤处理;4)校验用采系统故障;5)将馈线上未跳闸设备的保护信号纳入跳闸点分析处理;6)辨识电厂上网口配变、多电源配变,在进行跳闸点分析时忽略;7)辨识配变的停电原因、配变的带电状态;8)分析并生成预警配变清单。本发明提高了研判的准确性,可减少误报漏报,大大提高配网调度及配抢工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统配电自动化技术领域,特别是涉及一种基于配电主站的故障研判优化方法。
背景技术
经过近几年对故障研判系统的应用,各现场积累了大量的故障案例分析经验;但仍存在数据质量及多系统交互等问题对故障研判基础数据产生影响,导致研判结论与实际故障情况存在偏差。基于对现场实际故障案例分析与调度应用需求,需要对故障研判体系建设进行优化。
发明内容
本发明提供一种基于配电主站的故障研判优化方法,以配电自动化主站为基础数据平台,综合应用地县一体化的配电主站丰富的终端数据资源与外部系统交互的接口,通过在已有系统应用基础上,对已有的故障研判分析逻辑进行改进、新增部分研判逻辑,以适应更多的故障情形,提升研判正确率;通过增加新的应用服务,实现对既有故障数据的自动分析,生成统计分析结果并展示告警。
为实现上述目的,本发明的技术方案是:一种基于配电主站的故障研判优化方法,包括:
步骤1:发生突降时首先校验出线开关事故或遥控操作情况,事故情况下突降和馈线自动化结合判定,人工操作的分闸不再进行研判分析;
步骤2:在分析判定刚刚停电配变设备的同时,查询其供电路径上的自动化设备状态,若存在分闸的自动化设备且此设备供电范围内包含刚刚停电配变,则跳闸点优先选定分闸的自动化设备;
步骤3:增加对紧急停电信息的过滤处理,系统间对紧急停电进行实时推送,实时更新;
步骤4:校验用采系统是否故障,若判断故障则终止研判;
步骤5:将馈线上未跳闸设备的保护信号纳入跳闸点分析处理;
步骤6:辨识电厂上网口配变、多电源配变,在进行跳闸点分析时忽略;
步骤7:结合DMS系统内的研判数据及故障发布记录、计划停电数据、调度员的操作数据,辨识配变的停电原因、配变的带电状态;
步骤8:基于历史的计划停电、历史的停电发布,结合历史配变的停电事件,分析出没有上送停电事件的配变,生成预警配变清单。
进一步地,所述步骤4的检验方法具体为:
在召测阶段额外召测另一馈线,包括:
步骤41:下发召测命令时,两条馈线召测命令同时下发;
步骤42:若故障馈线召测返回正常即非全空,则判定用采系统正常,继续后续分析;
步骤43:若故障馈线召测返回异常即未返回或返回全空,则对备召馈线的返回数据进行校验,若备召馈线同样返回异常则判定用采系统故障。
进一步地,所述步骤7具体为:
根据计划停电信息、停电发布信息、故障研判信息分析出配变的停电原因,同时给出关联的停电发布、故障研判信息概述,基于当前实时拓扑分析配变带电状态,再根据其用采数据进行校验,筛选出当前拓扑带电情况与实际量测值不相符的配变清单。
与现有技术相比,本发明具有有益效果:
1、优化了跳闸点判断逻辑,依据自动化设备缩小跳闸点范围。优化了负荷突降的处理逻辑,避免了因转电导致的短时停电弹出研判,对故障区间的判定整合了自动化设备的信息资源,精确了研判的故障范围,一定程度上提高了研判的准确性,减少了误报漏报。
2、增加用采系统故障下研判滤除机制,避免了停电范围扩大到全线路的误报情况。
3、增加配变运行工况预警,将原来仅基于计划停电且由人工统计的配变缺陷扩展到了停电发布所覆盖配变且采用服务器直接计算统计,缺陷排查更加全面。
4、通过停电信息发布情况,分析目前电网停电情况,将结果进行直观展示。
附图说明
图1是本发明一种基于配电主站的故障研判优化方法流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步说明。
对于故障研判体系建设的优化方面,本发明基于两个维度的思路:一方面,继续深耕研判策略的精细化分析处理,提高研判正确性,辅助故障抢修;另一方面,积极拓展基于故障数据的分析应用,进行设备故障预警,辅助运行检修;以促进对整个研判体系深化应用方面的改造。
本发明的一种基于配电主站的故障研判优化方法,包括:
步骤1:发生突降时首先校验出线开关事故或遥控操作情况,事故情况下突降和馈线自动化结合判定,人工操作的分闸不再进行研判分析;
步骤2:在分析判定刚刚停电配变设备的同时,查询其供电路径上的自动化设备状态,若存在分闸的自动化设备且此设备供电范围内包含刚刚停电配变,则跳闸点优先选定分闸的自动化设备(即使其供电范围内即使存在召测返回为带电的配变);
步骤3:增加对紧急停电信息的过滤处理,系统间对紧急停电进行实时推送,实时更新;既有系统每日凌晨将与相关系统交互获取下一日的计划停电信息,用以对停电信息的过滤,但对临时性工作下发的紧急停电导致的停电信息没有辨识;本发明增加对紧急停电信息的过滤处理,将实时信息及时用于对停电事件等信息的过滤;
步骤4:校验用采系统是否故障,若判断故障则终止研判;
步骤5:将馈线上未跳闸设备的保护信号纳入跳闸点分析处理;根据不同的建设情况,馈线上故障时可能采集到负荷开关的保护信号但没有采集到相关的事故跳闸信息,没有启动FA(馈线自动化)分析定位,因此将此类开关保护信号纳入故障点分析过程中,增加对故障点判定的依据。
步骤6:辨识电厂上网口配变、多电源配变,在进行跳闸点分析时忽略;
因小水电等电厂的上网口配变可能存在一直带电的情况,对跳闸点分析产生影响,因故障信号的上送存在一定的滞后性,在对跳闸点进行分析时双电源配变可能处于带电状态,对分析跳闸点产生干扰,因此在在进行跳闸点分析时忽略此类配变;
步骤7:结合DMS系统内的研判数据及故障发布记录、计划停电数据、调度员的操作数据,辨识配变的停电原因、配变的带电状态;
步骤8:基于历史的计划停电、历史的停电发布,结合历史配变的停电事件,分析出没有上送停电事件的配变,生成预警配变清单。
系统实际运行过程中,偶尔会因为用采系统本身的问题导致出现召测无返回或返回空的情况,在用采系统数据已经不可靠的情况下再基于其数据进行分析已不准确,因此增加对用采系统运行工况的判定。
在本实施例中,所述步骤4的检验方法具体为:
在召测阶段额外召测另一馈线,包括:
步骤41:下发召测命令时,两条馈线召测命令同时下发;
步骤42:若故障馈线召测返回正常即非全空,则判定用采系统正常,继续后续分析;
步骤43:若故障馈线召测返回异常即未返回或返回全空,则对备召馈线的返回数据进行校验,若备召馈线同样返回异常则判定用采系统故障。
在本实施例中,所述步骤7具体为:
根据计划停电信息、停电发布信息、故障研判信息分析出配变的停电原因,同时给出关联的停电发布、故障研判信息概述,可在系统人机界面中进行实时查询:配变设备右键菜单、统计查询界面等,方便调度或自动化人员对配变运行情况进行分析。基于当前实时拓扑分析配变带电状态,再根据其用采数据进行校验,筛选出当前拓扑带电情况与实际量测值不相符的配变清单,方便调度或自动化人员对配变运行情况进行分析。
在本实施例中,步骤8中可提供手动触发分析、查询预警配变清单等功能,自动分析配变漏报情况;完善告警简报界面。
以上是本发明的较佳实施例,凡依本发明技术方案所作的改变,所产生的功能作用未超出本发明技术方案的范围时,均属于本发明的保护范围。
Claims (3)
1.一种基于配电主站的故障研判优化方法,其特征在于,包括:
步骤1:发生突降时首先校验出线开关事故或遥控操作情况,事故情况下突降和馈线自动化结合判定,人工操作的分闸不再进行研判分析;
步骤2:在分析判定刚刚停电配变设备的同时,查询其供电路径上的自动化设备状态,若存在分闸的自动化设备且此设备供电范围内包含刚刚停电配变,则跳闸点优先选定分闸的自动化设备;
步骤3:增加对紧急停电信息的过滤处理,系统间对紧急停电进行实时推送,实时更新;
步骤4:校验用采系统是否故障,若判断故障则终止研判;
步骤5:将馈线上未跳闸设备的保护信号纳入跳闸点分析处理;
步骤6:辨识电厂上网口配变、多电源配变,在进行跳闸点分析时忽略;
步骤7:结合DMS系统内的研判数据及故障发布记录、计划停电数据、调度员的操作数据,辨识配变的停电原因、配变的带电状态;
步骤8:基于历史的计划停电、历史的停电发布,结合历史配变的停电事件,分析出没有上送停电事件的配变,生成预警配变清单。
2.根据权利要求1所述的基于配电主站的故障研判优化方法,其特征在于,所述步骤4的检验方法具体为:
在召测阶段额外召测另一馈线,包括:
步骤41:下发召测命令时,两条馈线召测命令同时下发;
步骤42:若故障馈线召测返回正常即非全空,则判定用采系统正常,继续后续分析;
步骤43:若故障馈线召测返回异常即未返回或返回全空,则对备召馈线的返回数据进行校验,若备召馈线同样返回异常则判定用采系统故障。
3.根据权利要求1所述的基于配电主站的故障研判优化方法,其特征在于,
所述步骤7具体为:
根据计划停电信息、停电发布信息、故障研判信息分析出配变的停电原因,同时给出关联的停电发布、故障研判信息概述,基于当前实时拓扑分析配变带电状态,再根据其用采数据进行校验,筛选出当前拓扑带电情况与实际量测值不相符的配变清单。
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Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108628979A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-10-09 | 广州供电局有限公司 | 停电记录发布方法、系统、计算机设备和存储介质 |
CN110474334A (zh) * | 2019-09-10 | 2019-11-19 | 国网福建省电力有限公司 | 一种配电网调度运行全流程控制方法 |
CN110544176A (zh) * | 2019-08-12 | 2019-12-06 | 广东电网有限责任公司 | 一种ocs主站系统配变失压信息倒推开关故障方法 |
CN110568275A (zh) * | 2019-09-17 | 2019-12-13 | 国网福建省电力有限公司安溪县供电公司 | 一种基于配电网公专变数据的缺相故障研判方法及系统 |
CN111157842A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 浙江华云信息科技有限公司 | 一种基于电网拓扑的配电线路配变停电故障研判方法 |
CN111813824A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-10-23 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 一种10kV线路出线停电事件漏报自动检验方法及系统 |
CN112256830A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-22 | 北京工业大数据创新中心有限公司 | 一种设备排查信息获取方法、装置和设备故障排查系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103901317A (zh) * | 2012-12-24 | 2014-07-02 | 天津市电力公司 | 一种基于多系统协作的配电故障研判方法 |
CN104678258A (zh) * | 2015-02-27 | 2015-06-03 | 国家电网公司 | 一种基于公专变信息对配电网故障进行主动研判的方法 |
US9136692B2 (en) * | 2013-06-11 | 2015-09-15 | Electrical Materials Company | Low fault current isolator system |
CN106124935A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-11-16 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 中低压配电网络故障定位方法 |
-
2017
- 2017-11-21 CN CN201711163750.0A patent/CN107727979B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103901317A (zh) * | 2012-12-24 | 2014-07-02 | 天津市电力公司 | 一种基于多系统协作的配电故障研判方法 |
US9136692B2 (en) * | 2013-06-11 | 2015-09-15 | Electrical Materials Company | Low fault current isolator system |
CN104678258A (zh) * | 2015-02-27 | 2015-06-03 | 国家电网公司 | 一种基于公专变信息对配电网故障进行主动研判的方法 |
CN106124935A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-11-16 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 中低压配电网络故障定位方法 |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108628979A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-10-09 | 广州供电局有限公司 | 停电记录发布方法、系统、计算机设备和存储介质 |
CN108628979B (zh) * | 2018-04-26 | 2021-02-09 | 广州供电局有限公司 | 停电记录发布方法、系统、计算机设备和存储介质 |
CN110544176A (zh) * | 2019-08-12 | 2019-12-06 | 广东电网有限责任公司 | 一种ocs主站系统配变失压信息倒推开关故障方法 |
CN110474334A (zh) * | 2019-09-10 | 2019-11-19 | 国网福建省电力有限公司 | 一种配电网调度运行全流程控制方法 |
CN110568275A (zh) * | 2019-09-17 | 2019-12-13 | 国网福建省电力有限公司安溪县供电公司 | 一种基于配电网公专变数据的缺相故障研判方法及系统 |
CN110568275B (zh) * | 2019-09-17 | 2022-02-01 | 国网福建省电力有限公司安溪县供电公司 | 一种基于配电网公专变数据的缺相故障研判方法及系统 |
CN111157842A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 浙江华云信息科技有限公司 | 一种基于电网拓扑的配电线路配变停电故障研判方法 |
CN111157842B (zh) * | 2019-12-31 | 2022-08-30 | 浙江华云信息科技有限公司 | 一种基于电网拓扑的配电线路配变停电故障研判方法 |
CN111813824A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-10-23 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 一种10kV线路出线停电事件漏报自动检验方法及系统 |
CN111813824B (zh) * | 2020-06-02 | 2022-09-02 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 一种10kV线路出线停电事件漏报自动检验方法及系统 |
CN112256830A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-22 | 北京工业大数据创新中心有限公司 | 一种设备排查信息获取方法、装置和设备故障排查系统 |
CN112256830B (zh) * | 2020-10-21 | 2023-09-08 | 北京工业大数据创新中心有限公司 | 一种设备排查信息获取方法、装置和设备故障排查系统 |
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