CN110455802A - 基于视觉识别的合金分析装置及方法 - Google Patents
基于视觉识别的合金分析装置及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110455802A CN110455802A CN201910797224.2A CN201910797224A CN110455802A CN 110455802 A CN110455802 A CN 110455802A CN 201910797224 A CN201910797224 A CN 201910797224A CN 110455802 A CN110455802 A CN 110455802A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- alloy analysis
- alloy
- tested
- sample
- analysis instrument
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J11/00—Manipulators not otherwise provided for
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J9/00—Programme-controlled manipulators
- B25J9/16—Programme controls
- B25J9/1656—Programme controls characterised by programming, planning systems for manipulators
- B25J9/1664—Programme controls characterised by programming, planning systems for manipulators characterised by motion, path, trajectory planning
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J9/00—Programme-controlled manipulators
- B25J9/16—Programme controls
- B25J9/1694—Programme controls characterised by use of sensors other than normal servo-feedback from position, speed or acceleration sensors, perception control, multi-sensor controlled systems, sensor fusion
- B25J9/1697—Vision controlled systems
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
Abstract
本发明公开了一种基于视觉识别的合金分析装置及方法,包括控制器、机器人、支架、合金分析仪,所述机器人、支架、合金分析仪依次连接,还包括视觉识别装置,所述视觉识别装置固定在所述支架上,所述合金分析仪、视觉识别装置相邻设置且均朝向待检测样品,所述机器人、合金分析仪、视觉识别装置分别与所述控制器信号关联;所述视觉识别装置识别出所述待检测样品上的分析点后,所述机器人驱动所述合金分析仪接近所述分析点进行合金分析。本发明的优点是:以机器人替代人工握持合金分析仪,提高检测效率和稳定性,且适用于极限环境下的样品分析。
Description
技术领域
本发明涉及一种合金分析装置,具体涉及一种基于视觉识别的合金分析装置及方法,属于高线合金分析的技术领域。
背景技术
合金分析仪是基于X射线理论而诞生的,它主要用于军工、航天、钢铁、石化、电力、制药等领域金属材料中元素成份的现场测定,是伴随世界经济崛起的工业和军事制造领域必不可少的快速成份鉴定工具。
目前,现有的合金分析仪需要人工握持靠近待测样品进行检测,费时费力,效率低下,且不适用于极限环境下的使用。例如,进行高线样品的合金分析时,现场为高温环境,如采用人工握持合金分析仪进行检测,会严重影响工作人员的身心健康。
发明内容
发明目的:针对上述问题,本发明的目的是提供一种基于视觉识别的合金分析装置,以机器人替代人工握持合金分析仪,提高效率和稳定性,且适用于极限环境下的样品分析。
技术方案:基于视觉识别的合金分析装置,包括控制器、机器人、支架、合金分析仪,所述机器人、支架、合金分析仪依次连接,还包括用于识别出待检测样品上分析点的视觉识别装置,所述视觉识别装置固定在所述支架上,所述合金分析仪、视觉识别装置相邻设置且均朝向待检测样品,所述机器人、合金分析仪、视觉识别装置分别与所述控制器信号关联;所述视觉识别装置识别出所述待检测样品上的分析点后,所述机器人驱动所述合金分析仪接近该分析点进行合金分析。
本发明的原理是:使用时,首先以视觉识别装置识别出待检测样品的最佳分析点后,反馈位置信号给控制器,控制器发送驱动信号给机器人,机器人信号驱动合金分析仪接近该待检测样品的最佳分析点,进行合金分析。
进一步,还包括挤压保护装置,所述挤压保护装置包括伸缩件、安装座,所述伸缩件通过所述安装座与所述支架固定,所述伸缩件前端连接所述合金分析仪,所述伸缩件与所述控制器信号关联;所述合金分析仪与所述待检测样品发生接触挤压后,所述伸缩件收缩以防止所述合金分析仪受挤压破坏。本结构中,当机器人驱动合金分析仪接近最佳分析点时,如发生接触挤压现象,伸缩件收缩以防止合金分析仪被破坏。
进一步,所述挤压保护装置还包括第一激光测距仪、挡光板,所述第一激光测距仪固定在所述支架上,所述挡光板固定在所述合金分析仪上,所述挡光板位于所述第一激光测距仪的测距直线上,所述第一激光测距仪与所述控制器信号关联;所述第一激光测距仪与所述挡光板相配合以测量所述伸缩件的收缩距离。本结构中,通过第一激光测距仪和挡光板的配合检测伸缩件的收缩距离,当该收缩距离超过预先设定的安全距离时,第一激光测距仪发送停机信号给控制器,控制器及时信号控制机器人停机,进一步防止合金分析仪被挤压破坏。
优选的,所述伸缩件包括但不限定为气缸。
进一步,所述挤压保护装置还包括浮动接头、延伸板,所述延伸板的前端固定所述合金分析仪、后端通过所述浮动接头连接所述伸缩件,以优化连接结构。
进一步,所述支架上设置有导轨,所述导轨内设置有滑块,所述滑块上连接所述延伸板,以对延伸板形成支撑,强化结构的稳定性。
进一步,所述第一激光测距仪、伸缩件分别设置于所述支架的两个相邻平面上,所述挡光板为“L”型,一侧与所述延伸板固定、另一侧延伸至与所述第一激光测距仪所对应的位置。本结构中,对第一激光测距仪、伸缩件的设置位置进行了优化,防止两者相互之间发生干涉。
优选的,所述视觉识别装置包括分别固定在所述支架上的结构光发生装置、工业照相机,所述结构光发生装置、工业照相机均朝向所述待检测样品且分别与所述控制器信号关联;所述结构光发生装置发射的结构光经所述待检测样品反射后被所述工业照相机接收,所述工业照相机用于拍照识别所述待检测样品上的分析点。
进一步,所述结构光发生装置、工业照相机的轴心处于同一竖直平面上。本结构中,结构光发生装置和工业相机采用上下安装的设置方式,尤其适用于高线钢卷等圆柱型待检测样品的最佳分析点识别,结构光发生装置发出的结构光照射到圆柱型待检测样品上后,被工业照相机接收的反射光会因为角度和距离不同而存在差异,便于让工业照相机捕捉到圆柱型待检测样品最凸出的一个点,即最佳合金分析点。
进一步,所述视觉识别装置还包括固定在所述支架上的第二激光测距仪,所述第二激光测距仪与所述控制器信号关联,所述第二激光测距仪朝向所述待检测样品,用于测量所述工业照相机与所述待检测样品之间的距离。本结构中,以第二激光测距仪检测工业照相机与待检测样品之间的大致距离,然后通过机器人信号驱动结构光发生装置和工业照相机靠近待检测样品,便于结构光发生装置和工业照相机配合,寻找最佳合金分析点。
进一步,所述视觉识别装置还包括固定在所述合金分析仪上的第三激光测距仪,所述第三激光测距仪朝向所述待检测样品且与所述控制器信号关联,用于测量所述合金分析仪与所述分析点之间的距离,以便于机器人信号驱动合金分析仪接近该分析点进行合金分析。
进一步,所述视觉识别装置还包括底板、连接板和护罩,所述底板正面固定所述结构光发生装置和工业照相机、背面通过所述连接板与所述支架固定,所述护罩前端为一透明面板、后端固定在所述底板上、内侧包裹保护所述结构光发生装置和工业照相机、外侧固设所述第二激光测距仪。本结构中,通过护罩对工业照相机和结构光发生装置形成保护,使其免受外部灰尘干扰。
优选的,所述机器人为六轴机器人。
优选的,所述支架为“L”型,直角处固定有支撑杆。
本发明还提供了利用上述装置进行合金分析的方法,包括以下步骤:
S1:控制器发送启动信号给机器人,机器人通过支架驱动合金分析仪、视觉识别装置靠近待检测样品;
S2:第二激光测距仪实时测定工业照相机与待检测样品之间的距离,并实时反馈给控制器,控制器中预设有拍摄距离值,当第二激光测距仪反馈的距离等于控制器预设的拍摄距离值时,控制器信号控制机器人停机;
S3:控制器信号控制结构光发生装置发射结构光,同时信号控制工业照相机启动,结构光经待检测样品反射后被工业照相机接收,工业照相机连续拍摄数张待检测样品的图像后反馈给控制器;
S4:控制器根据该反馈的图像进行信息处理,得到待检测样品合金分析的最佳采样点,并利用三角测距原理获得最佳采样点的三维坐标信息;
S5:控制器信号控制第三激光测距仪启动,测量合金分析仪与该最佳采样点之间的距离,并反馈给控制器;
S6:控制器信号控制机器人驱动合金分析仪接近该最佳采样点,进行合金分析。
进一步,第二激光测距仪为并排设置的一组,控制器根据每个激光测距仪反馈的距离计算出平均值,然后以该平均值与拍摄距离值进行比较。
有益效果:与现有技术相比,本发明的优点是:1、以机器人替代人工握持合金分析仪,提高检测效率和稳定性,且适用于极限环境下的样品分析;2、设置有挤压保护结构,避免机器人驱动合金分析仪时,合金分析仪与待检测样品发生接触挤压而破坏;3、视觉识别结构中,具备双重测距定位功能,首先通过第二激光测距仪测量工业照相机与待检测样品的大致距离,以便于其寻找最佳分析点,再通过第三激光测距仪精确测量合金分析仪与该最佳分析点的距离,便于机器人驱动合金分析仪接近最佳分析点进行合金分析。
附图说明
图1为本发明装置使用状态示意图。
图2为支架与挤压保护装置、视觉识别装置的连接结构示意图。
图3为挤压保护装置结构示意图。
图4为导轨处剖视结构示意图。
图5为第三激光测距仪结构示意图。
图6为视觉识别装置的正面视图。
图7为视觉识别装置背面视图。
其中,各附图标记分别代表:1机器人;2支架;3合金分析仪;4视觉识别装置;41结构光发生装置;42工业照相机;43第二激光测距仪;44第三激光测距仪;45底板;46连接板;47护罩;5挤压保护装置;51安装座;52伸缩件;53第一激光测距仪;54挡光板;55浮动接头;56延伸板;6导轨;7滑块;8支撑杆;100待检测样品。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例,进一步阐明本发明,这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。
一种基于视觉识别的合金分析装置,如附图1~7所示,包括控制器、机器人1、支架2、合金分析仪3、视觉识别装置4、挤压保护装置5、导轨6、滑块7、支撑杆8。
本实施例中,机器人1采用六轴机器人,驱动更加灵活。支架2采用方管制成,整体呈“L”型,包括横向臂和径向臂,直角处固定有支撑杆8,以强化支撑结构,横向臂通过法兰连接机器人1,径向臂上分别固定连接视觉识别装置4、挤压保护装置5、导轨6,导轨6内设置有滑块7,挤压保护装置5前端连接合金分析仪3,合金分析仪3、视觉识别装置4相邻设置且均朝向待检测样品100。
如附图3所示,本实施例中,挤压保护装置5包括安装座51、伸缩件52、第一激光测距仪53、挡光板54、浮动接头55、延伸板56。
伸缩件52通过安装座51与支架2的径向臂固定,延伸板56的前端固定合金分析仪3、后端通过浮动接头55连接伸缩件52、底部与滑块7固定。第一激光测距仪53固定在支架2的径向臂上,挡光板54固定在延伸板56上,挡光板54位于第一激光测距仪53的测距直线上。本实施例中,为防止伸缩件52、浮动接头55影响第一激光测距仪53的测距,第一激光测距仪53、伸缩件52分别设置于支架2径向臂的两个相邻径向平面上,同时,挡光板54采用“L”型结构,一侧与延伸板56固定、另一侧延伸至与第一激光测距仪53所对应的位置。此外,伸缩件52优选为气缸。
如附图5~7所示,本实施例的视觉识别装置4包括结构光发生装置41、工业照相机42、第二激光测距仪43、第三激光测距仪44、底板45、连接板46和护罩47。
底板45正面固定结构光发生装置41和工业照相机42、背面通过连接板46与支架2的径向臂固定,护罩47前端为一透明面板、后端固定在底板45上、内侧包裹保护结构光发生装置41和工业照相机42、外侧固设第二激光测距仪43。结构光发生装置41、工业照相机42、第二激光测距仪43、第三激光测距仪44均朝向待检测样品100。结构光发生装置41发射的结构光经待检测样品反射后被工业照相机42接收,工业照相机42拍照识别待检测样品上的分析点。第二激光测距仪43用于测量工业照相机42与待检测样品之间的距离。第三激光测距仪44固定在合金分析仪3上,用于测量合金分析仪3与分析点之间的距离。本实施例中,结构光发生装置41、工业照相机42、第二激光测距仪43优选为由下至上排列设置,且结构光发生装置41、工业照相机42优选轴心处于同一竖直平面上。
机器人1、合金分析仪3、结构光发生装置41、工业照相机42、第二激光测距仪43、第三激光测距仪44、气缸、第一激光测距仪53分别与控制器信号关联。
本实施例的合金分析装置使用时,控制器信号控制视觉识别装置4接近待检测样品100,识别出待检测样品100上的最佳分析点,再驱动合金分析仪3接近该最佳分析点进行合金分析。进行合金分析时,如合金分析仪3与待检测样品100发生接触挤压时,通过挤压保护装置5形成保护。
具体的,视觉识别装置4使用时,首先通过第二激光测距仪43测量工业照相机42与待检测样品100的距离,然后机器人1驱动工业照相机42与结构光发生装置41靠近待检测样品100,通过两者的配合寻找待检测样品100的最佳分析点,之后通过第三激光测距仪44测量合金分析仪3与该最佳分析点的距离,再通过机器人1驱动合金分析仪3接近该最佳分析点进行合金分析。
挤压保护装置5使用时,当机器人1驱动合金分析仪3接近待检测样品100进行合金分析时,如合金分析仪3与待检测样品100发生接触挤压,气缸收缩,该收缩距离通过第一激光测距仪53与挡光板54的配合所检测,一旦该距离检测结果小于预先设定的安全距离,机器人1迅速停止工作以防止合金分析仪3受挤压破坏,之后在控制气缸恢复初始状态,起到保护和重复使用的效果。
具体的合金分析方法包括以下步骤:
S1:控制器发送启动信号给机器人,机器人通过支架驱动合金分析仪、视觉识别装置靠近待检测样品;
S2:第二激光测距仪实时测定工业照相机与待检测样品之间的距离,并实时反馈给控制器,控制器中预设有拍摄距离值,当第二激光测距仪反馈的距离等于控制器预设的拍摄距离值时,控制器信号控制机器人停机;其中,第二激光测距仪为并排设置的五个,控制器根据每个激光测距仪反馈的距离计算出平均值,然后以该平均值与拍摄距离值进行比较。
S3:控制器信号控制结构光发生装置发射结构光,同时信号控制工业照相机启动,结构光经待检测样品反射后被工业照相机接收,工业照相机连续拍摄数张待检测样品的图像后反馈给控制器;
S4:控制器根据该反馈的图像进行信息处理,得到待检测样品合金分析的最佳采样点,并利用三角测距原理获得最佳采样点的三维坐标信息;
S5:控制器信号控制第三激光测距仪启动,测量合金分析仪与该最佳采样点之间的距离,并反馈给控制器;
S6:控制器信号控制机器人驱动合金分析仪接近该最佳采样点,进行合金分析。
Claims (16)
1.一种基于视觉识别的合金分析装置,包括控制器、机器人(1)、支架(2)、合金分析仪(3),所述机器人(1)、支架(2)、合金分析仪(3)依次连接,其特征在于:还包括用于识别出待检测样品上分析点的视觉识别装置(4),所述视觉识别装置(4)固定在所述支架(2)上,所述合金分析仪(3)、视觉识别装置(4)相邻设置且均朝向待检测样品,所述机器人(1)、合金分析仪(3)、视觉识别装置(4)分别与所述控制器信号关联;
所述视觉识别装置(4)识别出所述待检测样品上的分析点后,所述机器人(1)驱动所述合金分析仪(3)接近该分析点进行合金分析。
2.根据权利要求1所述的基于视觉识别的合金分析装置,其特征在于:还包括挤压保护装置(5),所述挤压保护装置(5)包括安装座(51)、伸缩件(52),所述伸缩件(52)通过所述安装座(51)与所述支架(2)固定,所述伸缩件(52)前端连接所述合金分析仪(3);
所述合金分析仪(3)与所述待检测样品发生接触挤压后,所述伸缩件(52)收缩以防止所述合金分析仪(3)受挤压破坏。
3.根据权利要求2所述的基于视觉识别的合金分析装置,其特征在于:所述挤压保护装置(5)还包括第一激光测距仪(53)、挡光板(54),所述第一激光测距仪(53)固定在所述支架(2)上,所述挡光板(54)固定在所述合金分析仪(3)上,所述挡光板(54)位于所述第一激光测距仪(53)的测距直线上,所述第一激光测距仪(53)与所述控制器信号关联;
所述第一激光测距仪(53)与所述挡光板(54)相配合以测量所述伸缩件(52)的收缩距离。
4.根据权利要求2所述的基于视觉识别的合金分析装置,其特征在于:所述伸缩件(52)为气缸。
5.根据权利要求3所述的基于视觉识别的合金分析装置,其特征在于:所述挤压保护装置(5)还包括浮动接头(55)、延伸板(56),所述延伸板(56)的前端固定所述合金分析仪(3)、后端通过所述浮动接头(55)连接所述伸缩件(52)。
6.根据权利要求5所述的基于视觉识别的合金分析装置,其特征在于:所述支架(2)上设置有导轨(6),所述导轨(6)内设置有滑块(7),所述滑块(7)上连接所述延伸板(56)。
7.根据权利要求5所述的基于视觉识别的合金分析装置,其特征在于:所述第一激光测距仪(53)、伸缩件(52)分别设置于所述支架(2)的两个相邻平面上,所述挡光板(54)为“L”型,一侧与所述延伸板(56)固定、另一侧延伸至与所述第一激光测距仪(53)所对应的位置。
8.根据权利要求1所述的基于视觉识别的合金分析装置,其特征在于:所述视觉识别装置(4)包括分别固定在所述支架(2)上的结构光发生装置(41)、工业照相机(42),所述结构光发生装置(41)、工业照相机(42)均朝向所述待检测样品且分别与所述控制器信号关联;
所述结构光发生装置(41)发射的结构光经所述待检测样品反射后被所述工业照相机(42)接收,所述工业照相机(42)用于拍照识别所述待检测样品上的分析点。
9.根据权利要求8所述的基于视觉识别的合金分析装置,其特征在于:所述结构光发生装置(41)、工业照相机(42)的轴心处于同一竖直平面上。
10.根据权利要求8所述的基于视觉识别的合金分析装置,其特征在于:所述视觉识别装置(4)还包括固定在所述支架(2)上的第二激光测距仪(43),所述第二激光测距仪(43)与所述控制器信号关联,所述第二激光测距仪(43)朝向所述待检测样品,用于测量所述工业照相机(42)与所述待检测样品之间的距离。
11.根据权利要求10所述的基于视觉识别的合金分析装置,其特征在于:所述视觉识别装置(4)还包括固定在所述合金分析仪(3)上的第三激光测距仪(44),所述第三激光测距仪(44)朝向所述待检测样品且与所述控制器信号关联,用于测量所述合金分析仪(3)与所述分析点之间的距离。
12.根据权利要求10所述的基于视觉识别的合金分析装置,其特征在于:所述视觉识别装置(4)还包括底板(45)、连接板(46)和护罩(47),所述底板(45)正面固定所述结构光发生装置(41)和工业照相机(42)、背面通过所述连接板(46)与所述支架(2)固定,所述护罩(47)前端为一透明面板、后端固定在所述底板(45)上、内侧包裹保护所述结构光发生装置(41)和工业照相机(42)、外侧固设所述第二激光测距仪(43)。
13.根据权利要求1所述的基于视觉识别的合金分析装置,其特征在于:所述机器人(1)为六轴机器人。
14.根据权利要求1所述的基于视觉识别的合金分析装置,其特征在于:所述支架(2)为“L”型,直角处固定有支撑杆(8)。
15.利用权利要求11所述装置进行合金分析的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:控制器发送启动信号给机器人,机器人通过支架驱动合金分析仪、视觉识别装置靠近待检测样品;
S2:第二激光测距仪实时测定工业照相机与待检测样品之间的距离,并实时反馈给控制器,控制器中预设有拍摄距离值,当第二激光测距仪反馈的距离等于控制器预设的拍摄距离值时,控制器信号控制机器人停机;
S3:控制器信号控制结构光发生装置发射结构光,同时信号控制工业照相机启动,结构光经待检测样品反射后被工业照相机接收,工业照相机连续拍摄数张待检测样品的图像后反馈给控制器;
S4:控制器根据该反馈的图像进行信息处理,得到待检测样品合金分析的最佳采样点,并利用三角测距原理获得最佳采样点的三维坐标信息;
S5:控制器信号控制第三激光测距仪启动,测量合金分析仪与该最佳采样点之间的距离,并反馈给控制器;
S6:控制器信号控制机器人驱动合金分析仪接近该最佳采样点,进行合金分析。
16.根据权利要求15所述的使用方法,其特征在于:第二激光测距仪为并排设置的一组,控制器根据每个激光测距仪反馈的距离计算出平均值,然后以该平均值与拍摄距离值进行比较。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910797224.2A CN110455802B (zh) | 2019-08-27 | 2019-08-27 | 基于视觉识别的合金分析装置及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910797224.2A CN110455802B (zh) | 2019-08-27 | 2019-08-27 | 基于视觉识别的合金分析装置及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110455802A true CN110455802A (zh) | 2019-11-15 |
CN110455802B CN110455802B (zh) | 2023-05-12 |
Family
ID=68489418
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910797224.2A Active CN110455802B (zh) | 2019-08-27 | 2019-08-27 | 基于视觉识别的合金分析装置及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110455802B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111562262A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-08-21 | 江苏金恒信息科技股份有限公司 | 一种合金分析系统及其复检方法 |
CN112902865A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-06-04 | 中国石油天然气集团有限公司 | 弯管管体表面缺陷的自动检测系统及其自动检测方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6141863A (en) * | 1996-10-24 | 2000-11-07 | Fanuc Ltd. | Force-controlled robot system with visual sensor for performing fitting operation |
WO2006042569A1 (de) * | 2004-10-15 | 2006-04-27 | Ge Inspection Technologies Gmbh | Prüfanlage zur zerstörungsfreien materialprüfung |
US20100226476A1 (en) * | 2009-03-05 | 2010-09-09 | John Pesce | Low-Profile X-Ray Fluorescence (XRF) Analyzer |
EP2281666A1 (de) * | 2009-07-22 | 2011-02-09 | KUKA Roboter GmbH | Simulationsverfahren und -vorrichtung zur Vermessung eines Bauteils und Optimierung der realen entsprechenden Vermessung |
US20150234060A1 (en) * | 2014-02-18 | 2015-08-20 | Panalytical B.V. | X-ray Analysis Apparatus |
US20190170694A1 (en) * | 2017-12-01 | 2019-06-06 | Shanghai Evertec Robot Technology Co., Ltd. | Automatic car body welding spot inspection system and its control method |
CN211453377U (zh) * | 2019-08-27 | 2020-09-08 | 江苏金恒信息科技股份有限公司 | 基于视觉识别的合金分析装置 |
-
2019
- 2019-08-27 CN CN201910797224.2A patent/CN110455802B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6141863A (en) * | 1996-10-24 | 2000-11-07 | Fanuc Ltd. | Force-controlled robot system with visual sensor for performing fitting operation |
WO2006042569A1 (de) * | 2004-10-15 | 2006-04-27 | Ge Inspection Technologies Gmbh | Prüfanlage zur zerstörungsfreien materialprüfung |
US20100226476A1 (en) * | 2009-03-05 | 2010-09-09 | John Pesce | Low-Profile X-Ray Fluorescence (XRF) Analyzer |
EP2281666A1 (de) * | 2009-07-22 | 2011-02-09 | KUKA Roboter GmbH | Simulationsverfahren und -vorrichtung zur Vermessung eines Bauteils und Optimierung der realen entsprechenden Vermessung |
US20150234060A1 (en) * | 2014-02-18 | 2015-08-20 | Panalytical B.V. | X-ray Analysis Apparatus |
US20190170694A1 (en) * | 2017-12-01 | 2019-06-06 | Shanghai Evertec Robot Technology Co., Ltd. | Automatic car body welding spot inspection system and its control method |
CN211453377U (zh) * | 2019-08-27 | 2020-09-08 | 江苏金恒信息科技股份有限公司 | 基于视觉识别的合金分析装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
莫毅;: "基于结构光视觉传感器的弧焊机器人视觉检测方法及试验结果分析" * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111562262A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-08-21 | 江苏金恒信息科技股份有限公司 | 一种合金分析系统及其复检方法 |
WO2021238095A1 (zh) * | 2020-05-27 | 2021-12-02 | 江苏金恒信息科技股份有限公司 | 一种合金分析系统及其复检方法 |
CN112902865A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-06-04 | 中国石油天然气集团有限公司 | 弯管管体表面缺陷的自动检测系统及其自动检测方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110455802B (zh) | 2023-05-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105423958B (zh) | 一种多光轴平行度检测装置及检测方法 | |
CN108981580B (zh) | 一种起重机轨道在线检测装置及方法 | |
CN110455802A (zh) | 基于视觉识别的合金分析装置及方法 | |
CN102032895B (zh) | 具有测距功能的电子装置、测距系统及测距方法 | |
CN108914815A (zh) | 桥面车辆荷载识别装置、桥梁及桥梁荷载分布识别方法 | |
CN105572679B (zh) | 一种二维扫描型激光雷达的扫描数据修正方法及系统 | |
CN109643495A (zh) | 周边监视装置及周边监视方法 | |
CN107702653A (zh) | 一种机器人涂胶三维信息视觉检测装置及方法 | |
CN110007313A (zh) | 基于无人机的障碍物检测方法及装置 | |
CN110081982A (zh) | 一种基于双光谱光电搜索的无人机目标定位方法 | |
CN103411530A (zh) | 大型自由锻件尺寸在线测量装置及方法 | |
CN104792262A (zh) | 一种光敏面靶 | |
CN104913756A (zh) | 双导轨直线与平行度测量装置及其测量方法 | |
CN105445729A (zh) | 无人机飞行三维航迹精度检测方法及系统 | |
CN106646482A (zh) | 输电线距离检测方法、装置及系统 | |
CN107014296A (zh) | 综合巡检车接触网巡检系统高速定位触发方法及装置 | |
CN104634246A (zh) | 目标空间坐标的浮动式立体视觉测量系统及测量方法 | |
CN106066163B (zh) | 一种堆垛机与立体货架垂直度的在线监测方法 | |
CN107102313A (zh) | 一种检测装置 | |
CN110441336A (zh) | 一种合金分析仪柔性接触装置 | |
CN108957481A (zh) | 一种障碍检测方法、装置以及无人飞行器 | |
CN201748918U (zh) | 具有测距功能的电子装置及测距系统 | |
CN108181313A (zh) | 一种适用于接触网运行环境安全状态检测的装置及方法 | |
CN107576350A (zh) | 一种用于机械加工的激光自动化检测装置 | |
CN106323335B (zh) | 一种可重构室内移动机器人导航性能测评仪及其测评方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |