CN110447218A - 根据输入的智能提醒生成 - Google Patents

根据输入的智能提醒生成 Download PDF

Info

Publication number
CN110447218A
CN110447218A CN201880020422.1A CN201880020422A CN110447218A CN 110447218 A CN110447218 A CN 110447218A CN 201880020422 A CN201880020422 A CN 201880020422A CN 110447218 A CN110447218 A CN 110447218A
Authority
CN
China
Prior art keywords
input
personnel
intelligent reminding
user
equipment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201880020422.1A
Other languages
English (en)
Inventor
I·阿尔莫格
F·钟
N·巴恩维尔
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Microsoft Technology Licensing LLC
Original Assignee
Microsoft Technology Licensing LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Microsoft Technology Licensing LLC filed Critical Microsoft Technology Licensing LLC
Publication of CN110447218A publication Critical patent/CN110447218A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72484—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones wherein functions are triggered by incoming communication events
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/907—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72403—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality
    • H04M1/7243—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality with interactive means for internal management of messages
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/12—Messaging; Mailboxes; Announcements

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Abstract

根据词汇和上下文线索从输入来生成智能提醒。所述输入可以经由任何合适的电子设备输入到任何合适的应用中。所述输入可以由自然语言处理器处理以确定是否将所述输入转换为智能提醒。以这种方式，可以解析笔记的输入以识别实体，诸如与一个或多个人相关联的实体、(一个或多个)相关时间、(一个或多个)动作、(一条或多条)指令等，用于创建智能提醒。然后，所识别出的实体可以用作触发，以用于在适当的时间向用户显示智能提醒。例如通过接收来自该人员的呼入电话、连接到与该人员相同的网络、从该人员接收文本、或检测该人员的语音，诸如检测与输入相关联的人员的触发可以导致显示智能提醒。

Description

根据输入的智能提醒生成
背景技术
人们常常记录笔记，无论是电子地记录还是手动地记录，作为其日常生活中的提醒。然而，他们经常不能够轻易定位他们已经做过的笔记，因此无法基于所述笔记采取行动。这违背了笔记的目的，即提醒人们他们想要做的事情。如果人们不能够有效并且可靠地定位笔记并且进行提醒，那么忘记工作任务或错过截止日期的机会将增加。尽管若干种当前的应用允许人们记笔记并且设置手动提醒，但是当前的提醒系统并不基于呼出和呼入电话、设备接近度和语音识别来触发而提供自主提醒。
为了建立生产习惯，人们需要触发器来提醒他们根据其期望的行为来行动。目前，人们使用计时器、警报和便签等作为触发器。然而，设置计时器、设置闹钟以及在便签上书写不仅会消耗一天中的时间，而且也不可靠。例如，如果便签被意外丢弃，则无法重新创建触发器，除非人们重新记起便签的内容。此外，如果某人在适当的时间没有阅读便签，则该人可能忘记在指定的时间采取指定的动作。例如，如果某人在便签上写下笔记“记得告诉Sarah关于设计会议”，然后在该人在下次与Sarah相遇之前未能看到所述便签，则该人可能忘记告诉Sarah关于设计会议。类似地，如果某人在适当的时间没有查看电子笔记，则该人将可能会忘记执行电子笔记指定的动作。
关于这些和其他一般性考虑，已经描述了示例性方面、系统和方法。而且，尽管已经讨论了相对具体的问题，但是应当意识到，这些示例不应当限于解决背景技术中识别的具体问题。
发明内容
本公开总体涉及用于根据词汇和上下文线索从用户输入来创建智能提醒的系统和方法。所述输入可以经由任何合适的应用来输入，所述应用例如是与任意合适的电子设备(例如，移动电话、平板计算机、个人计算机等)相关联的笔记记录应用、任务应用、日历应用等。所述输入可以由电子设备接收为语音输入、键盘输入、触摸/触控笔输入等。在接收到后，可以处理所述输入以确定是否将所述输入转换为智能提醒。例如，可以通过使用主题分割、特征提取、域分类、语义确定或者当前已知或开发的任何其他方法的自然语言处理来分析所述输入。以这种方式，可以通过识别实体来解析所述输入以创建“智能提醒”，其中，实体可以包括一个或多个人、(一个或多个)相关时间、(一个或多个)动作、(一个或多个)位置、(一次或多次)会议、(一条或多条)指令等，以用于创建智能提醒。然后，所识别出的实体可以被用作触发，用于在适当的时间向用户显示所述智能提醒。例如，通过检测来自某人的呼入电话、连接到与该人员相关联的设备相同的网络、从该人员接收文本消息、或者检测该人员的附近语音，诸如检测人员的触发可以使所述智能提醒被显示给用户。
在一方面，提供了一种创建智能提醒的计算机实施的方法。所述方法包括：在设备上接收用户输入；以及处理所述输入以识别与所述输入相关联的一个或多个实体，其中，至少一个实体与人员相关联。所述方法还包括至少部分地基于经处理的输入来生成所述智能提醒。另外，所述方法包括：检测与所述智能提醒相关联的至少一个触发事件，其中，检测所述触发事件包括检测所述人员；以及在所述设备的显示器上提供所述智能提醒。
在另一方面，一种计算设备，包括：处理单元；以及存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令当由所述处理单元运行时使所述计算设备执行多个操作。所述操作包括：接收输入；以及处理所述输入以识别与所述输入相关联的一个或多个实体，其中，至少一个实体与人员相关联。所述操作还包括至少部分地基于经处理的输入来生成所述智能提醒。另外，所述操作包括：检测与所述智能提醒相关联的至少一个触发事件，其中，检测所述触发事件包括检测与所述人员相关联的通信；以及在所述计算设备的显示器上提供所述智能提醒。
在又一方面，提供一种存储计算机可执行指令的计算机可读存储介质，所述计算机可执行指令当由处理单元运行时执行一种方法。所述方法包括：在设备上接收输入；以及处理所述输入以识别与所述输入相关联的一个或多个实体，其中，至少一个实体与人员相关联。所述方法还包括至少部分地基于经处理的输入来生成所述智能提醒。另外，所述方法涉及：检测与所述智能提醒相关联的至少一个触发事件，其中，检测所述触发事件包括检测所述人员；以及在所述设备的显示器上提供所述智能提醒。
提供本发明内容是为了以简化的形式介绍一些概念，这些概念将在下文的具体实施方式中进一步描述。本发明内容并不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也并不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。
附图说明
参考以下附图描述了非限制性和非穷举性的示例。
图1是图示了智能提醒的生命周期的框图。
图2是图示了用于创建和处理智能提醒的方法的框图。
图3图示了用于通过网络在本地和远程数据库上接收和存储数据的系统。
图4图示了利用智能提醒的应用的示例。
图5A图示了接收智能提醒的应用的示例。
图5B图示了处理智能提醒的应用的示例。
图6A图示了与设备接近度相关联的智能提醒触发事件的示例。
图6B图示了响应于与设备接近度相关联的智能提醒触发事件的应用的示例。
图6C图示了响应于与语音识别、面部识别和自然语言处理中的至少一种相关联的智能提醒触发事件的应用的示例。
图7A-7D图示了响应于与呼入电话或传入文本相关联的智能提醒触发事件的应用的示例。
图8是图示了可以利用其实践本公开的各方面的计算设备的示例性物理组件的框图。
图9A和图9B是可以利用其实践本公开的各方面的移动计算设备的简化框图。
图10是可以在其中实践本公开的各方面的分布式计算系统的简化框图。
图11图示了用于执行本公开的一个或多个方面的平板计算设备。
具体实施方式
在下文的详细描述中，参考形成其一部分的附图，并且其中，通过图示或具体示例来示出。可以组合这些方面，可以利用其他方面，并且可以在不背离本公开的情况下进行结构改变。示例性方面可以被实现为方法、系统或设备。因此，示例性方面可以采用硬件实现方式、软件实现方式或者组合软件和硬件方面的实现方式的形式。因此，以下详细描述不应当被视为具有限制意义，并且本公开的范围由所附权利要求以及其等同物来限定。
如上文详述的，本公开总体涉及用于根据词汇和上下文线索从用户输入来创建智能提醒的系统和方法。所述输入可以经由任何合适的应用来输入，所述应用例如是与任意合适的电子设备(例如，移动电话、平板计算机、个人计算机等)相关联的笔记记录应用、任务应用、日历应用等。在一些示例中，智能提醒可以在Sticky NotesTM应用中编写。所述输入可以由电子设备接收为语音输入、键盘输入、触摸/触控笔输入等。在接收后，可以处理所述输入以确定是否将所述输入转换为智能提醒。例如，可以通过使用主题分割、特征提取、域分类和/或语义确定的自然语言处理来分析所述输入。以这种方式，可以解析所述笔记的输入以识别实体，诸如一个或多个人、(一个或多个)相关时间、(一个或多个)动作、(一个或多个)位置、(一次或多次)会议、(一条或多条)指令等，以用于创建所述智能提醒。然后，所识别出的实体可以被用作触发器，用于在适当的时间向用户显示所述智能提醒。例如，诸如通过检测来自某人的呼入电话、连接到与该人员相关联的设备相同的网络、从该人员接收文本消息、或者检测到该人员的附近语音，例如检测到人员的触发可以使所述智能提醒被显示给用户。
图1是图示了智能提醒的生命周期的框图。智能提醒的生命周期可以利用原始输入来发起。在一些情况下，用户可以启动特定应用以根据电子设备上的输入来创建智能提醒。在其他情况下，用户可以启动接受输入的任何合适的应用，诸如笔记记录应用、任务应用、日历应用、消息传送应用等。在各方面，输入可以包括一串字符和/或词语，其可以包括或者可以不包括标点符号或其他语法结构。所述应用可以在操作102处通过各种输入通道来接收输入。在一些示例性方面，用户可以通过在物理或虚拟键盘上键入来录入所述输入。在其他示例性方面，用户可以通过说话来录入所述输入。在另外的方面，用户可以通过使用触控笔或手指在触摸屏表面(诸如平板计算机或移动电话)上进行绘制来录入所述输入。在另外的方面，接收输入操作102可以涉及基于文本的、基于语音的和/或基于触笔的输入的任意组合。
在处理操作104处，如果需要，则可以将所述输入转换为文本。例如，如果输入被接收为语音输入，则语音到文本系统(例如，经由)可以将语音转换为文本。替代地，如果所述输入被接收为手写输入(例如，经由触摸或触控笔)，则手写到文本系统可以将触控笔或触摸输入从手写转换为文本。在将所述输入转换为文本之后，如果需要，则可以通过利用自然语言处理技术来进一步处理所述输入。在一些示例性方面，处理操作104可以包括比较关于所述用户的历史数据。在其他方面，处理操作104可以精心地隔离关键词和短语以识别与所述输入相关联的实体。实体可以包括与所述输入相关联的任何离散项，包括第三方应用、特定人或联系人、事件、会议、时间、指令，以及可以本地存储在电子设备上或远程存储在云服务器上的其他数据。图2提供了对处理操作104的更详细的描述。在一些方面，处理所述输入和识别实体可以导致创建智能提醒。
例如，在接收输入操作102处，用户可以向移动设备提供以下语音输入：“告诉Kim关于重新安排的创新会议”。在处理操作104处，语音输入可以被转换为文本，并且自然语言处理应用可以处理所述输入。例如，所述自然语言处理应用可以将术语“Kim”识别为人员实体。此外，所述系统可以通过参考用户的日历来评估短语“创新会议”而确定“哪个”Kim被引用。如果用户与名为Kim Baxter的同事具有题为“创新会议”的会议，则应用可以以合理的可能性确定来自所述输入的术语“Kim”指代名为“Kim Baxter”的作为工作联系人的人员实体。基于经处理的输入，可以生成智能提醒。在各方面中，所述智能提醒可以是包括输入(例如，“告诉Kim关于重新安排的创新会议”)的通知并且与一个或多个识别出的实体相关联。在这种情况下，从输入生成的智能提醒与人员实体“Kim Baxter”相关联，所述实体可以用作针对智能提醒的触发器。
在检测触发事件106处，可以检测与所述智能提醒相关联的触发器。在各方面，智能提醒可以具有一个或多个触发器，并且每个触发器可以与识别出的实体相关联。例如，如上文详述的，与“Kim Baxter”相关联的实体可以用作针对智能提醒的触发器。另外，诸如与所述输入相关联的“创新会议”的另一实体可以用作针对智能提醒的触发器。在这种情况下，当电子设备检测到Kim Baxter时，可以触发所述智能提醒并且在电子设备的屏幕上显示所述输入。
在第一示例中，当从Kim Baxter接收到呼叫时，智能提醒(例如，“告诉Kim关于重新安排的创新会议”)可以出现在移动设备的屏幕上。以这种方式，当用户与Kim打电话时，可以提醒用户告知Kim关于针对创新会议的新日期和/或时间。在另一示例中，可以在移动设备上从Kim Baxter接收文本。在接收到文本后，智能提醒(例如，“告诉Kim关于重新安排的创新会议”)可以出现在移动设备的屏幕上。在其他示例性方面中，可以通过检测与KimBaxter相关联的设备来触发智能提醒。例如，用户可以被连接到与Kim Baxter相关联的设备相同的Wi-Fi网络。在一些示例性方面，当系统检测到用户的电子设备和Kim Baxter的电子设备被连接到相同的Wi-Fi网络时，该同时连接可以在检测触发事件操作106处用作触发事件。替代地，通过利用信号(诸如蓝牙信号)，用户的电子设备可以检测到Kim Baxter的电子设备在附近。如果用户的电子设备正在收听蓝牙信号并且附近的Kim的电子设备正在发送蓝牙信号，则用户的电子设备可以捕获来自Kim的电子设备的蓝牙信号。信号的这种交换可以在检测触发事件操作106处构成由用户的电子设备检测到的触发事件。在另外的方面，用户可能意外地遇到Kim Baxter。例如，用户的电子设备可以检测与用户的对话中的语音。然后，用户的电子设备可以利用语音识别技术来确定该语音是Kim Baxter的语音。对KimBaxter的语音的检测可以在检测触发事件操作106处构成由用户的电子设备检测到的触发事件。应当意识到，可以基于与智能提醒相关联的触发来检测任意数量的触发事件，例如，一天中的时间、会议发生、位置等。
在显示操作108处，所述系统可以响应所述检测触发事件操作106。例如，当系统检测到Kim Baxter在附近时，系统可以通过在屏幕上显示智能提醒来响应所述触发事件，类似于弹出式提醒。在一些示例性方面，当用户从Kim Baxter接收呼叫时，在用户应答电话之前，可以在屏幕上弹出与Kim相关联的智能提醒。类似地，当系统检测到与Kim Baxter相关联的设备被连接到与用户的设备相同的网络时，可以通知用户Kim在附近并且可以向用户显示智能提醒。
一旦显示提醒操作108已经向用户呈现了智能提醒，用户就可以具有解除所述智能提醒的选项。解除所述智能提醒可以关闭当前提醒，但是可以保留其以用于后续触发事件。如果用户希望稍后再次查看智能提醒，则这是有用的。在其他示例性方面，用户可以具有完成或删除智能提醒的选项。
应当意识到，操作102-108是出于说明本方法和系统的目的来描述的，而并不旨在将本公开限制于特定的步骤序列，例如，步骤可以以不同的次序来执行，可以执行额外步骤，并且可以排除所公开的步骤而不背离本公开。
图2是图示了用于创建和处理智能提醒的方法的框图。方法200以输入210开始。如在图1中所描述的，智能提醒的生命周期以输入开始。所述输入可以包括文本输入、语音输入、手写输入以及其他各种类型的输入。一旦接收到输入，输入210就可以被发送到输入解码器202。
输入解码器202可以确定所述输入是否应当被转换为文本。如果输入(诸如，如语音输入和/或手写输入之类的非文本输入)应当被转换为文本，则输入解码器202可以将所述输入210发送到转换为文本操作212，其中，所述输入可以被转换为文本以用于处理。
在一些示例性方面，所述输入可以是文本的并且可以避免转换为文本操作212。结果，所述文本输入可以从输入解码器202发送到自然语言处理器204以用于处理。在其他示例性方面，所述输入可以不是文本的并且可以被发送到转换为文本操作212。转换为文本操作212可以将所述输入转换为文本，并且随后将经转换的文本输入发送到自然语言处理器204以用于进一步处理。
一旦经转换的文本输入被发送到自然语言处理器204，自然语言处理器204就可以反汇编所述文本输入并且解析所述文本。可以将所述文本转换为可以由机器理解和处理的语义表示。
在一些方面，自然语言处理器204可以以主题分割组件214开始。所述主题分割组件可以分析所述文本输入以获得上下文线索和关键词。然后，主题分割组件214可以隔离那些关键词，并且将那些关键词与可以被预加载到自然语言处理器204中的一般主题相关联。例如，文本输入可以包括以下短语：“不要忘记告诉Kim关于设计会议”。主题分割组件214可以将名称“Kim”和对象“设计会议”隔离。然后，主题分割组件214可以将“Kim”与人员实体相关联，并且将“设计会议”与日历实体相关联。
在一些示例性方面，用户可能希望创建多个智能提醒。如果输入特别长，则主题分割组件214可以将经转换的文本输入发送到多个提醒生成器操作224，以确定是否应当将所述输入划分为单独的智能提醒。为了确定是否应当将提醒划分为单独的智能提醒，多个提醒生成器操作224可以分析每个词语的输入之间的时间长度。例如，如果使用语音到文本来创建智能提醒，则多个提醒生成器操作224可以考虑在词语和短语之间的暂停。在一些示例性方面，如果在两个短语之间检测到长的持续时间，则多个提醒生成器操作224可以将输入划分为两个或更多个单独的提醒。在其他示例性方面，多个提醒生成器操作224可以分析来自操作214的主题分割。例如，如果在文本输入中检测到若干主题，则多个提醒生成器操作224可以尝试根据主题将所述输入划分成多个提醒。
在另外的示例性方面，主题分割组件214可以考虑文本命令(例如，“新笔记”或“新建”)。在主题分割组件214检测到与创建新笔记相关联的文本命令的情况下，主题分割组件214可以将所述文本输入发送到多个提醒生成器操作224。
在由主题分割组件214分析所述文本输入之后，然后可以由特征提取组件216来分析所述文本输入。所述特征提取组件可以从所述文本输入中提取词汇特征228和上下文特征232以供域分类组件218使用。可以在特征提取组件216中分析的词汇特征228可以包括但不限于词语n元语法(n-gram)226。词语n元语法是来自文本的给定序列的n个词语的连续序列。可以由特征提取组件216分析的上下文特征232可以包括但不限于顶部上下文和平均上下文。顶部上下文可以是通过将文本数据的主题和关键词与一组预加载的上下文线索进行比较而确定的上下文。平均上下文可以是通过比较历史智能提醒、电子邮件、文本消息和其他数据的主题和关键词来确定的上下文。当分析所述文本输入时，特征提取组件216还可以跳过上下文无关紧要的输入。
在特征提取组件216提取所述文本输入的词汇特征228和上下文特征232之后，可以将所述文本输入发送到域分类组件218。域分类组件218分析先前提取到的词汇特征228和上下文特征232。当确定要与所述智能提醒相关联的适当域时，域分类组件218还可以考虑统计模型230。在一些示例性方面，可以使用统计模型或策略(即，先验知识、历史数据集)以及由单用户系统收集的先前文本输入来训练域分类组件218。例如，关于“设计会议”的文本输入可以与“工作”域相关联。“设计会议”还可以与社交域相关联，所述社交域包括参加会议或者将参加会议(如果会议尚未发生)的成员。
在域分类组件218将适当的域分配给所述文本输入之后，则可以将所述文本输入发送到语义确定组件220。所述语义确定组件基于由域分类组件218分配给所述文本输入的域将所述文本输入转换为特定于域的语义表示。语义确定组件220可以利用来自语义本体数据库234的概念和类别的特定集合，以准确地确定用户关于智能提醒的意图。例如，语义确定组件220可以确定用户想要采取的动作。例如，如果用户输入“不要忘记告诉Kim关于设计会议”，则短语“不要忘记告诉”可以指示用户希望被提醒以“告诉”某事。关键词“Kim”和“设计会议”可能先前已经由域分类组件218分配了域，因此，语义确定组件220然后可以确定用户具体想要被提醒以告诉来自工作的Kim(例如，特定联系人“Kim Baxter”)关于在用户的设备的日历应用中找到的名为“设计会议”的先前会议。
在其他示例性方面，语义确定组件220可以具有与用户从另一应用提取某些信息的意图相关联的预先定义的语义帧238。例如，用户可以输入“记得检查与Sarah电影约会的Tarzan电影时间”。语义确定组件220可以确定用户想要搜索关于电影的信息。可以由语义帧238预先定义的搜索信息可以包括但不限于导演、演员、流派、发布日期和评级。
在自然语言处理器204已经完成其对文本输入的分析之后，可以将所述文本输入发送到应用同步器236。应用同步器236可以将所述文本输入与第三方应用连接。例如，针对智能提醒的文本输入可能会说“不要忘记为周年纪念日预定晚餐”。在经过自然语言处理器204之后，系统可能已经确定“周年纪念日”是用户和重要的他人之间即将到来的结婚纪念日。如果用户的设备检测到重要的他人，例如，用户收到来自重要的他人的呼入电话，则智能提醒可以被触发并且在用户设备的屏幕上显示。另外，所述智能提醒可以提示用户创建晚餐预订并且可以提供对第三方应用的访问，诸如或者重要的他人最喜欢的餐馆的网站。从呼叫屏幕转换到或者其他应用的选项可以由应用同步器236来生成。替代地，文本输入可以不涉及第三方应用。在这样的情况下，所述文本输入数据可以被直接发送到提醒管理器206。
提醒管理器206可以准备智能提醒以用于显示。提醒管理器206还可以负责在自然语言处理器204中保存所述智能提醒以用于后续数据分析。提醒管理器206可以将智能提醒存储在提醒存储240中。提醒存储240可以位于用户的设备本地、远程地定位(例如，服务器或分布式云环境)、或者本地与远程存储位置的组合。
在各方面中，提醒管理器206可以从触发检测操作242接收触发。类似于检测触发事件106，触发检测操作242可以检测使得所述智能提醒显示在用户的设备上的各种触发事件。例如，触发事件可以包括来自与特定智能提醒相关联的人的呼入电话。在接收到来自该人的呼入电话时，相关联的智能提醒可以显示在所述设备上。提醒管理器206还可以包括输出生成器组件222。输出生成器组件222可以准备所述智能提醒以用于显示。例如，可以在收到来自Kim的呼入电话时触发写着“不要忘记告诉Kim关于设计会议”的智能提醒。然而，所述智能提醒可能被显示为“不要忘记告诉Kim关于上周四下午的设计会议”。亦即，在一些方面，输出生成器222可以向智能提醒附加额外信息以更好地辅助用户准确记住设计会议何时发生。另一示例可以包括写着“不要忘记提醒Joe从机场接奶奶”的智能提醒。如果用户接收到来自Joe的呼入电话，则可以触发所述智能提醒并且在屏幕上显示。然而，如果奶奶的航班延误，则智能提醒可能会显示如下：“不要忘记提醒Joe从机场接奶奶。航班延误了1小时”。在这种情况下，例如，在由应用同步器236(例如，适当的航空公司)将智能提醒的文本输入与至少一个第三方应用同步之后，输出生成器222可以在触发事件时在显示所述智能提醒之前从该第三方应用提取信息。例如，输出生成器222可能已经获得了关于奶奶飞机的航班状态的第三方数据，然后在显示之前将该数据附加到所述智能提醒。
在已经收集了任意额外数据并且已经准备好所述智能提醒以供提醒管理器206输出之后，输出提供器208在用户设备的屏幕上生成智能提醒。在一些示例性方面，所述智能提醒的显示可以是大文本框提醒。在其他示例性方面，智能提醒的显示可以是在设备屏幕的顶部处的小横幅提醒。在另外的方面，所述智能提醒可以通过设备屏幕的页眉或页脚区域中的小智能提醒图标来显示。其他设备反馈机制可以与智能提醒相关联。例如，在触发智能提醒时，显示智能提醒的设备可能振动。在其他示例性方面，声音可以与智能提醒的显示相关联。亦即，用于显示智能提醒的任何合适的方法可以由用户的电子设备来实施。
应当意识到，关于图2所描述的各种方法、设备、组件等并不旨在将系统200限制为由所描述的特定组件来执行。因此，可以使用额外的拓扑配置来实践本文中的方法和系统和/或可以排除所描述的组件而不背离在本文中所公开的方法和系统。
图3图示了用于通过网络在本地和远程数据库上接收和存储数据的系统。便于创建、处理和显示智能提醒的应用可以在电子设备上运行，所述电子设备包括但不限于移动电话302、平板计算机304和个人计算机306。在智能提醒的处理阶段期间，所述电子设备可以利用存储在本地数据库中的本地数据、存储在服务器310上的远程数据、或者这两者的组合。例如，移动电话302可以利用本地数据库312和网络308来处理针对智能提醒的输入。在其他示例性方面，平板计算机304可以利用本地数据库314和网络308来使跨注册到单个用户的所有设备的智能提醒同步。例如，用户可能拥有平板计算机304和个人计算机306。如果在平板计算机304上创建初始智能提醒，则所述智能提醒可以本地保存在数据库314中，但是也可以经由网络308与个人计算机306共享。一旦个人计算机306接收到智能提醒同步，个人计算机306就可以将所述智能提醒存储在与个人计算机306相关联的本地数据库316中。
应当意识到，关于图3所描述的各种方法、设备、组件等并不旨在将系统300限制为由所描述的特定组件执行。因此，可以使用额外的拓扑配置来实践本文中的方法和系统和/或可以排除所描述的组件，而不背离在本文中所公开的方法和系统。
图4图示了利用智能提醒的应用的示例。具体而言，图4是运行诸如Sticky NotesTM的笔记记录应用的操作系统的屏幕截图。在StickyNotesTM内，可以创建智能提醒。例如，如上文所描述的，便签402和便签404可以被处理为智能提醒，而不是简单的便签。如在图2中所描述的，可以处理便签的文本输入以生成智能提醒。与动作指令相关联的关键短语(诸如“不要忘记”、“告诉”、“呼叫”和“提醒”等)可以向系统指示用户希望在后续的触发事件时(例如，从与便签相关联的人接收电话呼叫)被提醒该便签。例如，用户可以创建便签404，其写着：“今晚回电Steve”。当天下午晚些时候，用户可能接收到来自Steve的电话。即使便签404指定“今晚”回电Steve，当接收到来自Steve的呼入电话时，可以在用户设备的屏幕上显示智能提醒，以便提醒用户该用户打算在该晚上回电Steve。在这种情况下，用户现在可以向Steve传达任何打算的信息。
应当意识到，关于图4所描述的各种方法、设备、组件等并不旨在将系统400限制为由所描述的特定组件来执行。因此，可以使用额外的拓扑配置来实践本文中的方法和系统和/或可以排除所描述的组件，而不背离在本文中所公开的方法和系统。
图5A图示了用于接收可以被转换为智能提醒的输入的应用的示例。在一些示例性方面，移动电话可以运行笔记应用，其促进接收和处理输入以及创建和显示智能提醒。例如，用户可以在笔记应用的输入区域502中录入输入。用户可以使用“添加”按钮504指定创建新笔记。在一些方面，可以编辑笔记510的标题，并且用户可能希望通过选择后退按钮506来查看所有创建的笔记。在各方面，接收与新笔记相关联的文本输入在接收输入操作102期间发生，如参考图1所描述的。在接收到输入后，可以将其处理并且转换为智能提醒。
图5B图示了处理智能提醒的应用的示例。如所图示的，所述文本输入中的某些关键字是隔离的(由下划线表示)。所述智能提醒系统可以首先确定用户是否希望输入用作智能提醒。如在图2中所描述的，确定输入是否旨在用作智能提醒的一个方面是隔离关键字(如由下划线所指示的)。例如，诸如加下划线单词520“记住”的动作指令与加下划线单词512“告诉”相组合，可以与来自图2的自然语言处理器204内的先前数据集进行比较。然后，自然语言处理器204可以确定该输入旨在是智能提醒。下划线名称514“Joe Smith”可以与用户的地址簿中的联系人相关联。在一些示例性方面，用户可以具有共享相同的名和姓的联系人条目。在这样的情况下，智能提醒系统可以考虑其他上下文线索。例如，智能提醒系统可以考虑下划线单词516“会议”和下划线日期518“下周一”以确定所述输入与工作域相关联。在该示例中，智能提醒系统可以将下划线名称514“Joe Smith”与用户的地址簿内名为“Joe Smith”的工作联系人相关联。
应当意识到，关于图5A和图5B所描述的各种方法、设备、组件等并不旨在将系统500限制为由所描述的特定组件来执行。因此，可以使用额外的拓扑配置来实践本文中的方法和系统和/或可以排除所描述的组件，而不背离在本文中所公开的方法和系统。
图6A图示了与设备接近度相关联的智能提醒触发事件的示例。在一些示例性方面，当与智能提醒相关联的设备在附近时，可以发生针对智能提醒的触发事件。例如，设备602和设备604可以被连接到同一网络606。如果设备602包括与注册到设备604的人相关联的智能提醒，则设备602和604同时连接到网络606可以触发在设备602上显示智能提醒。
在其他示例性方面，设备602可以监听从设备604发射的蓝牙信号。如果设备602捕获到来自设备604的蓝牙信号，则设备602和设备604可以建立蓝牙连接608。这样的连接可以触发在设备602上显示智能提醒。
图6B图示了响应于与设备接近度相关联的智能提醒触发事件的应用的示例。如先前所描述的，一旦设备602和设备604被连接到共享网络606，智能提醒610就可以显示在设备602上。在一些示例性方面，注册到智能提醒的预期接收者的设备604也可以接收智能提醒612，向用户提醒设备602的用户希望将信息传达给接收者。
图6C图示了响应于由语音识别、面部识别和自然语言处理中的至少一种检测人的智能提醒触发事件的应用的示例。在一些示例性方面，智能提醒的创建者可能随机地并且意外地遇到与智能提醒相关联的人。在用户与相关联的人员之间的交互过程期间，用户的设备可以监听会话(例如，使用麦克风和语音到文本处理)并且利用自然语言处理技术来确定与用户交谈的人员是与智能提醒相关联的人员。在其他示例性方面，所有者的设备可以监听相关人员的语音(例如，使用麦克风)并且利用语音识别技术来确定与用户交谈的人员是与智能提醒相关联的人员。在另外的示例性方面中，所有者的设备可以捕获相关联的人员的面部特征(例如，使用相机)，并且将那些面部特征和与智能提醒相关联的人员进行匹配。在任何上述场景中，智能提醒614可以被触发并且被显示在用户的设备上，向用户提醒与当前正在与用户交谈的人相关联的提醒。
应当意识到，关于图6A、图6B和图6C所描述的各种方法、设备、组件等并不旨在将系统600限制为由所描述的特定组件执行。因此，可以使用额外的拓扑配置来实践本文中的方法和系统和/或可以排除所描述的组件，而不背离在本文中所公开的方法和系统。
图7A-7D图示了响应于与呼入电话或传入文本相关联的智能提醒触发事件的应用的示例。如图7A和图7B所图示的，用户可以在设备700上接收呼入电话702。用户可以具有接受704呼入电话702或拒绝呼入电话702的选项。然而，在一些方面，在用户接受704或拒绝706呼入电话702之前，智能提醒708可以被触发并且被显示在设备700的屏幕上。例如，智能提醒708可以指示：“告诉Joe Smith你将在下周一的会议晚到30分钟”。如所图示的，来自Joe Smith 710的呼入电话702是针对与Joe Smith相关联的智能提醒708的触发事件。因此，由于检测到来自Joe Smith 710的呼入电话702，智能提醒708可以被显示在设备700的屏幕上。
类似地，如图7C和图7D所图示的，用户可以在设备700上接收来自Joe Smith 712的传入文本714。在这种情况下，智能提醒716可以指示：“告诉Joe Smith你将在下周一的会议晚到30分钟”。如所图示的，来自Joe Smith712的传入文本714是针对与Joe Smith相关联的智能提醒716的触发事件。因此，由于检测到来自Joe Smith 712的传入文本714，智能提醒716可以被显示在设备700的屏幕上。
应当意识到，关于图7所描述的各种方法、设备、组件等并不旨在将系统700限制为由所描述的特定组件执行。因此，可以使用额外的拓扑配置来实践本文中的方法和系统和/或可以排除所描述的组件，而不背离在本文中所公开的方法和系统。
图8-11和相关联的描述提供了在其中可以实践本公开的各方面的各种操作环境的讨论。然而，关于图8-11示出和讨论的设备和系统是出于示例和说明的目的，并且不限制可以被用于实践本公开的各方面的大量计算设备配置，如在本文中所描述的。
图8是图示了可以利用其实践本发明的各方面的计算设备800的示例性物理组件(例如，硬件)的框图。下文所描述的计算设备组件可以具有用于在计算设备(例如，服务器计算设备和/或客户端计算设备)上实施智能笔记提醒管理器820的计算机可执行指令，包括用于智能笔记提醒管理器820的计算机可执行指令，所述计算机可执行指令能够被运行以实施在本文中所公开的方法，包括在电子设备上创建和处理智能笔记提醒的方法。在基本配置中，计算设备800可以包括至少一个处理单元802和系统存储器804。取决于计算设备的配置和类型，系统存储器804可以包括但不限于：易失性存储设备(例如，随机存取存储器)、非易失性存储设备(例如，只读存储器)、闪存或者这些存储器的任意组合。系统存储器804可以包括操作系统805以及适合于运行智能提醒管理器820的一个或多个程序模块806，诸如关于图1的一个或多个组件，具体地，设备接近度监视器811、呼叫/文本监视器813、语音识别器815和/或UX组件817。
例如，操作系统805可能适合于控制计算设备800的操作。此外，本公开的实施例可以结合图形库、其他操作系统或者任何其他应用程序来实践，并且并不限于任何特定的应用或系统。该基本配置在图8中由虚线808内的那些组件来图示。计算设备800可以具有额外特征或功能。例如，计算设备800还可以包括额外数据存储设备(可移除和/或不可移除)，诸如，例如磁盘、光盘或磁带。这样的额外存储装置在图8中由可移除存储设备809和不可移除存储设备810来图示。
如上所述，多个程序模块和数据文件可以被存储在系统存储器804中。当在处理单元802上运行时，程序模块806(例如，智能笔记提醒管理器820)可以执行包括但不限于在本文中所描述的各方面的过程。可以根据本公开的各方面使用的其他程序模块(尤其是用于在电子设备上创建和处理智能笔记提醒的其他程序模块)可以包括设备接近度监视器811、呼叫/文本监视器813、语音识别器815和/或UX组件817等。
此外，本公开的实施例可以在电路中实践，所述电路包括分立电子元件、包含逻辑门的封装或集成电子芯片、利用微处理器的电路、或者包含电子元件或微处理器的单个芯片。例如，本公开的实施例可以经由片上系统(SOC)来实施，其中，图8中所图示的组件中的每个或许多组件可以被集成到单个集成电路上。这样的SOC设备可以包括一个或多个处理单元、图形单元、通信单元、系统虚拟化单元以及各种应用功能，所有这些都被集成(或“烧制”)到作为单个集成电路的芯片衬底上。当经由SOC来操作时，在本文中所描述的关于客户端切换协议的能力的功能可以经由与单个集成电路(芯片)上的计算设备800的其他组件集成的专用逻辑来操作。还可以使用能够执行逻辑运算的其他技术来实践本公开的实施例，所述逻辑运算例如是AND、OR和NOT，包括但不限于机械、光学、流体和量子技术。此外，本公开的实施例可以在通用计算机或者任何其他电路或系统中实施。
计算设备800还可以具有一个或多个输入设备812，诸如键盘、鼠标、笔、声音或语音输入设备、触摸或滑动输入设备等。还可以包括(一个或多个)输出设备814，诸如显示器、扬声器、打印机等。上述设备是示例，并且可以使用其他设备。计算设备800可以包括允许与其他计算设备850通信的一个或多个通信连接816。合适的通信连接816的示例包括但不限于射频(RF)发射机、接收机和/或收发机电路；通用串行总线(USB)、并行和/或串行端口。
在本文中所使用的术语“计算机可读介质”可以包括计算机存储介质。计算机存储介质可以包括以用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构或程序模块)的任何方法或技术实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。系统存储器804、可移除存储设备809和不可移除存储设备810都是计算机存储介质示例(例如，存储器存储装置)。计算机存储介质可包括：RAM，ROM，电可擦除只读存储器(EEPROM)，闪存或其他存储器技术，CD-ROM，数字通用盘(DVD)或其他光学存储设备，磁带盒，磁带，磁盘存储装置或者其他磁存储设备，或者能够被用于存储信息并且能够由计算设备800访问的任何其他制品。任何这样的计算机存储介质可以是计算设备800的一部分。计算机存储介质可以是非瞬态介质，其不包括载波或者其他传播的或经调制的数据信号。
通信介质可以由计算机可读指令、数据结构、程序模块或调制数据信号中的其他数据(诸如载波或其他传输机制)来体现，并且包括任何信息传递介质。术语“经调制的数据信号”可以描述具有以对信号中的信息进行编码的方式而设置或改变的一个或多个特性的信号。通过示例而非限制，通信介质可以包括有线介质，诸如有线网络或直连线连接；以及无线介质，诸如声学、射频(RF)、红外和其他无线介质。
图9A和图9B图示了可以利用其实践本公开的实施例的移动计算设备900，例如，移动电话、智能电话、可穿戴计算机(诸如智能手表)、平板计算机、膝上型计算机等。在一些方面，客户端可以是移动计算设备。参考图9A，图示了用于实施这些方面的移动计算设备900的一个方面。在基本配置中，移动计算设备900是具有输入元件和输出元件两者的手持式计算机。移动计算设备900通常包括显示器905以及允许用户将信息输入到移动计算设备900中的一个或多个输入按钮910。移动计算设备900的显示器905还可以用作输入设备(例如，触摸屏显示器)。如果包含的话，则可选的侧输入元件915允许另外的用户输入。侧输入元件915可以是旋转开关、按钮、或者任何其他类型的手动输入元件。在替代方面，移动计算设备900可以包含更多或更少的输入元件。例如，在一些实施例中，显示器905可以不是触摸屏。在又一替代实施例中，移动计算设备900是便携式电话系统，诸如蜂窝电话。移动计算设备900还可以包括可选的小键盘935。可选的小键盘935可以是物理小键盘或者在触摸屏显示器上生成的“软”小键盘。在各种实施例中，输出元件包括用于示出图形用户界面(GUI)的显示器905、视觉指示器920(例如，发光二极管)和/或音频换能器925(例如，扬声器)。在一些方面，移动计算设备900包括振动换能器，其用于向用户提供触觉反馈。在又一方面，移动计算设备900包括输入和/或输出端口，诸如音频输入(例如，麦克风插孔)、音频输出(例如，耳机插孔)和视频输出(例如，HDMI端口)，用于向外部设备发送信号或者从外部设备接收信号。
图9B是图示了移动计算设备的一个方面的架构的框图。亦即，移动计算设备900能够并入系统(例如，架构)902以实施一些方面。在一个实施例中，系统902被实施为能够运行一个或多个应用(例如，浏览器、电子邮件、日历、联系人管理器、消息传递客户端、游戏和媒体客户端/玩家)的“智能电话”。在一些方面，系统902被集成为计算设备，诸如集成的个人数字助理(PDA)和无线电话。
可以将一个或多个应用程序966加载到存储器962中，并且在操作系统964上运行或者与操作系统964相关联地运行。应用程序的示例包括电话拨号程序、电子邮件程序、个人信息管理(PIM)程序、文字处理程序、电子表单程序、互联网浏览器程序、消息传递程序等。系统902还包括存储器962内的非易失性存储区域968。非易失性存储区域968可以被用于存储在系统902断电时不应当丢失的持久信息。应用程序966可以在非易失性存储区域968中使用和存储信息，诸如电子邮件或者由电子邮件应用使用的其他消息等。同步应用(未示出)也驻留在系统902上，并且被编程为与驻留在主机计算机上的对应同步应用进行交互，以使存储在非易失性存储区域968中的信息与存储在主机计算机处的对应信息保持同步。应当意识到，可以将其他应用加载到存储器962中并且在移动计算设备900上运行，包括用于在本文中所描述的电子设备上创建和处理智能笔记提醒的指令(例如，智能提醒管理器、呼叫/文本监视器、设备接近度监视器、语音识别器和/或UX组件等)。
系统902具有电源970，其可以被实施为一个或多个电池。电源970还可以包括外部电源，诸如AC适配器或电源对接支架，其对电池进行补充或重新充电。系统902还可以包括执行发送和接收射频通信的功能的无线电接口层972。无线电接口层972经由通信运营商或服务提供商促进系统902与“外部世界”之间的无线连接。在操作系统964的控制下进行去往和来自无线电接口层972的传输。换言之，无线电接口层972接收到的通信可以经由操作系统964传播到应用程序966，反之亦然。
视觉指示器920可以被用于提供视觉通知，和/或音频接口974可以被用于经由音频换能器925(例如，图9A中所图示的音频换能器925)产生可听通知。在所图示的实施例中，视觉指示器920是发光二极管(LED)，并且音频换能器925可以是扬声器。这些设备可以被直接耦合到电源970，使得当被激活时，即使处理器960和其他组件可能为了节省电力而被关闭，它们也在由通知机制指示的持续时间内保持开启。LED可以被编程为无限期地保持开启，直到用户采取行动来指示设备的通电状态。音频接口974被用于向用户提供可听信号并且从用户接收可听信号。例如，除了被耦合到音频换能器925之外，音频接口974还可以被耦合到麦克风以接收可听输入，以便于电话交谈。根据本公开的实施例，麦克风还可以用作音频传感器以便于控制通知，如下文将描述的。系统902还可以包括视频接口976，其使得外围设备930(例如，机载相机)的操作能够记录静止图像、视频流等。
实施系统902的移动计算设备900可以具有额外特征或功能。例如，移动计算设备900还可以包括额外数据存储设备(可移除和/或不可移除)，诸如磁盘、光盘或磁带。这样的额外存储装置在图9B中由非易失性存储区域968来图示。
如上文所描述的，由移动计算设备900生成或捕获并且经由系统902存储的数据/信息可以本地存储在移动计算设备900上，或者所述数据可以被存储在可以由设备经由无线电接口层972或者经由在移动计算设备900和与移动计算设备900相关联的单独计算设备(例如，在诸如互联网的分布式计算网络中的服务器计算机)之间的有线连接访问的任意数量的存储介质上。应当意识到，可以经由无线电接口层972或者经由分布式计算网络经由移动计算设备900访问这样的数据/信息。类似地，根据公知的数据/信息传送和存储单元，包括电子邮件和协作数据/信息共享系统，可以在计算设备之间容易地传送这样的数据/信息以用于存储和使用。
应当意识到，出于说明本方法和系统的目的，描述了图9A和9B，而并不旨在将本公开限制于特定的步骤序列或者硬件或软件组件的特定组合。
图10图示了用于处理在计算系统处从如上文所描述的远程源(诸如通用计算设备1004(例如，个人计算机)、平板计算设备1006或移动计算设备1008)接收到的数据的系统的架构的一个方面。在服务器设备1002处显示的内容可以被存储在不同的通信信道或其他存储类型中。例如，可以使用目录服务1022、网络门户1024、邮箱服务1026、即时消息传递存储1028或社交网络服务1030来存储各种文档。智能笔记提醒管理器1021可以由与服务器设备1002通信的客户端使用，和/或智能笔记提醒管理器1020可以由服务器设备1002使用。服务器设备1002可以通过网络1015向客户端计算设备以及从客户端计算设备提供数据，所述客户端计算设备诸如是通用计算设备1004、平板计算设备1006和/或移动计算设备1008(例如，智能电话)。通过示例，上文参考图1-9所描述的计算机系统可以体现在通用计算设备1004(例如，个人计算机)、平板计算设备1006和/或移动计算设备1008(例如，智能电话)中。除了接收能用于在图形发起系统处预处理或者在接收计算系统处进行后处理的图形数据之外，计算设备的这些实施例中的任意实施例都可以从存储1016获得内容。
应当意识到，为了说明本方法和系统的目的描述了图10，而并不旨在将本公开限制于特定的步骤序列或硬件或软件组件的特定组合。
图11示出了可以执行在本文中所公开的一个或多个方面的示例性平板计算设备1100。此外，在本文中所描述的各方面和功能可以在分布式系统(例如，基于云的计算系统)上操作，其中，应用功能、存储器、数据存储和取回以及各种处理功能可以通过分布式计算网络彼此远程操作，例如互联网或内联网。用户界面和各种类型的信息可以经由机载计算设备显示器或者经由与一个或多个计算设备相关联的远程显示单元来显示。例如，可以在其上投影用户界面和各种类型的信息的墙面上显示和交互用户界面和各种类型的信息。与可以实践本发明的实施例的多个计算系统的交互包括键击输入，触摸屏输入，语音或其他音频输入，手势输入，其中，相关联的计算设备配备有用于捕获和解读用于控制计算设备的功能的用户手势的检测(例如，相机)功能。
应当意识到，为了说明本方法和系统的目的描述了图11，而并不旨在将本公开限制于特定的步骤序列或者硬件或软件组件的特定组合。
例如，以上参考根据本公开的各方面的方法、系统和计算机程序产品的框图和/或操作图示描述了本公开的各方面。框中记录的功能/动作可以不按任何流程图所示的次序发生。例如，连续示出的两个框实际上可以基本上同时执行，或者这些框有时可以以相反的次序执行，这取决于所涉及的功能/动作。
本申请中提供的一个或多个方面的描述和说明并不旨在以任何方式限制或约束本公开的范围。本申请中提供的各方面、示例和细节被认为足以传达所有物并使他人能够制作和使用所要求保护的公开内容的最佳模式。要求保护的公开内容不应当被解释为限于本申请中提供的任何方面、示例或细节。无论是组合地还是单独地示出和描述，旨在选择性地包括或省略各种特征(结构和方法)以产生具有特定特征集的实施例。已经提供了本申请的描述和说明，本领域技术人员可以设想落入本申请中体现的总体发明构思的更广泛方面的精神内的变型、修改和替换方面，其不背离所要求保护的公开的更广泛的范围。

Claims (10)

1.一种创建智能提醒的计算机实施的方法，包括：
在设备上接收用户输入；
处理所述用户输入以识别与所述用户输入相关联的一个或多个实体，其中，至少一个实体与人员相关联；
至少部分地基于经处理的用户输入而自动地生成所述智能提醒；
检测与所述智能提醒相关联的至少一个触发事件，其中，检测所述触发事件包括检测所述人员；以及
基于检测到所述至少一个触发事件而在所述设备的显示器上提供所述智能提醒。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，检测所述至少一个触发事件包括以下中的至少一项：
检测来自所述人员的呼入电话；
检测对所述人员的呼出电话；
检测来自所述人员的传入文本；
检测对所述人员的传出文本；
检测与所述人员相关联的设备；以及
检测所述人员的语音。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个触发事件是来自所述人员的呼入电话和对所述人员的呼出电话中的一项，并且其中，所述智能提醒是响应于检测到所述呼入电话和所述呼出电话中的一项而显示的。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个触发事件是来自所述人员的呼入电话，并且其中，所述智能提醒是在应答所述呼入电话之前在所述设备的所述显示器上提供的。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个触发事件是来自所述人员的传入文本，并且其中，所述智能提醒是响应于检测到所述传入文本而显示的。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，检测所述至少一个触发事件包括检测与所述人员相关联的设备被连接到和与所述智能提醒相关联的设备相同的网络。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，检测所述至少一个触发事件包括检测与所述智能提醒相关联的所述人员的语音。
8.一种计算设备，包括：
至少一个处理单元；以及
存储计算机可执行指令的至少一个存储器，所述计算机可执行指令当由所述至少一个处理单元运行时使所述计算设备：
接收用户输入；
处理所述用户输入以识别与所述用户输入相关联的一个或多个实体，其中，至少一个实体与人员相关联；
至少部分地基于经处理的用户输入而自动地生成所述智能提醒；
检测与所述智能提醒相关联的至少一个触发事件，其中，检测所述触发事件包括检测与所述人员相关联的通信；以及
基于检测到所述至少一个触发事件而在所述计算设备的显示器上提供所述智能提醒。
9.一种存储计算机可执行指令的计算机可读存储介质，所述计算机可执行指令当由处理单元运行时执行方法，所述方法包括：
在设备上接收用户输入；
处理所述用户输入以识别与所述用户输入相关联的一个或多个实体，其中，至少一个实体与人员相关联；
至少部分地基于经处理的用户输入而自动地生成所述智能提醒；
检测与所述智能提醒相关联的至少一个触发事件，其中，检测所述触发事件包括检测所述人员；以及
基于检测到所述至少一个触发事件而在所述设备的显示器上提供所述智能提醒。
10.根据权利要求9所述的计算机可读存储介质，其中，检测所述至少一个触发事件包括以下中的至少一项：
检测来自所述人员的呼入电话；
检测对所述人员的呼出电话；
检测来自所述人员的传入文本；
检测对所述人员的传出文本；
检测与所述人员相关联的设备；以及
检测所述人员的语音。
CN201880020422.1A 2017-03-24 2018-03-19 根据输入的智能提醒生成 Pending CN110447218A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/469,107 2017-03-24
US15/469,107 US10027796B1 (en) 2017-03-24 2017-03-24 Smart reminder generation from input
PCT/US2018/023049 WO2018175270A1 (en) 2017-03-24 2018-03-19 Smart reminder generation from input

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110447218A true CN110447218A (zh) 2019-11-12

Family

ID=62025950

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201880020422.1A Pending CN110447218A (zh) 2017-03-24 2018-03-19 根据输入的智能提醒生成

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10027796B1 (zh)
EP (1) EP3602346A1 (zh)
CN (1) CN110447218A (zh)
WO (1) WO2018175270A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114726661A (zh) * 2022-03-31 2022-07-08 京东方科技集团股份有限公司 一种智能便签的提醒方法及智能交互显示设备

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10565564B2 (en) * 2017-03-08 2020-02-18 International Business Machines Corporation Rescheduling flexible events in an electronic calendar
CN106933809A (zh) * 2017-03-27 2017-07-07 三角兽（北京）科技有限公司 信息处理装置及信息处理方法
US20190156834A1 (en) * 2017-11-22 2019-05-23 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Vehicle virtual assistance systems for taking notes during calls
US11244106B2 (en) 2019-07-03 2022-02-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Task templates and social task discovery
EP3798867A1 (en) * 2019-09-26 2021-03-31 Sap Se Data querying system, data querying method, computer program product, and non-transitory storage medium
CN113448533B (zh) * 2021-06-11 2023-10-31 阿波罗智联(北京)科技有限公司 提醒音频的生成方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2355019A1 (en) * 2010-01-22 2011-08-10 Research In Motion Limited Identifying and presenting reminders based on opportunity for interaction
EP2696296A1 (en) * 2012-08-10 2014-02-12 BlackBerry Limited Methods and devices for storing content based on classification options
CN104335205A (zh) * 2012-05-15 2015-02-04 苹果公司 可采取操作的提醒条目
US20160094979A1 (en) * 2014-09-30 2016-03-31 Apple Inc. Social reminders

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FI19992752A (fi) * 1999-12-21 2001-06-22 Nokia Mobile Phones Ltd Menetelmä ja laite vastaamattomasta puhelusta muistuttamiseksi
US7362854B2 (en) * 2001-09-28 2008-04-22 Gateway Inc. Portable electronic device having integrated telephony and calendar functions
US6823053B2 (en) 2002-10-03 2004-11-23 Sbc Properties, L.P. Method and system for displaying customer information
US20060061488A1 (en) * 2004-09-17 2006-03-23 Dunton Randy R Location based task reminder
US20060141926A1 (en) * 2004-12-29 2006-06-29 Nokia Corporation Call rejections and reminders in order to enhance enjoyment of media items
GB2423440A (en) * 2005-02-21 2006-08-23 Orange Personal Comm Serv Ltd Messaging and information system for unanswered calls
US20070004383A1 (en) * 2005-06-23 2007-01-04 Agozo Francis K Method and apparatus for providing a call reminder
US20070238453A1 (en) * 2006-04-05 2007-10-11 Ting-Mao Chang System and method for delivering notification through telephone network
US7647042B2 (en) * 2006-12-05 2010-01-12 Research In Motion Limited User interface methods and apparatus for processing voice call requests from a mobile station based on communication conditions
US8024361B2 (en) * 2007-10-23 2011-09-20 International Business Machines Corporation Method and system for allowing multiple users to access and unlock shared electronic documents in a computer system
US9183281B2 (en) 2008-04-18 2015-11-10 International Business Machines Corporation Context-based document unit recommendation for sensemaking tasks
US8334902B2 (en) * 2009-03-31 2012-12-18 Fuji Xerox Co., Ltd. System and method for facilitating the use of whiteboards
US8145274B2 (en) 2009-05-14 2012-03-27 International Business Machines Corporation Automatic setting of reminders in telephony using speech recognition
US20110153362A1 (en) * 2009-12-17 2011-06-23 Valin David A Method and mechanism for identifying protecting, requesting, assisting and managing information
US8548449B2 (en) 2010-05-20 2013-10-01 Microsoft Corporation Mobile contact notes
US9124712B2 (en) * 2012-06-05 2015-09-01 Apple Inc. Options presented on a device other than accept and decline for an incoming call
US8756110B2 (en) * 2012-07-25 2014-06-17 Traina Interactive Corp. Methods of processing information and transactions involving digital content and/or experiences associated with celebrities and networked users
US8825510B2 (en) * 2012-09-12 2014-09-02 International Business Machines Corporation Smart reminder management
WO2015038335A1 (en) 2013-09-16 2015-03-19 Evernote Corporation Automatic generation of preferred views for personal content collections
US9288616B2 (en) 2013-10-10 2016-03-15 Pushd, Inc. Automated electronic reminders for a mobile user

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2355019A1 (en) * 2010-01-22 2011-08-10 Research In Motion Limited Identifying and presenting reminders based on opportunity for interaction
CN104335205A (zh) * 2012-05-15 2015-02-04 苹果公司 可采取操作的提醒条目
EP2696296A1 (en) * 2012-08-10 2014-02-12 BlackBerry Limited Methods and devices for storing content based on classification options
US20160094979A1 (en) * 2014-09-30 2016-03-31 Apple Inc. Social reminders

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114726661A (zh) * 2022-03-31 2022-07-08 京东方科技集团股份有限公司 一种智能便签的提醒方法及智能交互显示设备

Also Published As

Publication number Publication date
US10027796B1 (en) 2018-07-17
WO2018175270A1 (en) 2018-09-27
EP3602346A1 (en) 2020-02-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110447218A (zh) 根据输入的智能提醒生成
US20210112022A1 (en) Automatic Action Responses
US20210407520A1 (en) Detecting user identity in shared audio source contexts
CN110741433B (zh) 使用多个计算设备的对讲式通信
US20210097502A1 (en) Automatically determining and presenting personalized action items from an event
US20190129749A1 (en) Automated extraction and application of conditional tasks
CN111630540B (zh) 通过音频通道的自动快速任务通知
JP2020191106A (ja) デジタルアシスタントサービスの遠距離拡張
CN106471570B (zh) 多命令单一话语输入方法
US10360300B2 (en) Multi-turn cross-domain natural language understanding systems, building platforms, and methods
CN108292203A (zh) 基于设备间对话通信的主动协助
CN105144027A (zh) 在确定动作中使用非言语通信
CN107533542A (zh) 用于理解不完整的自然语言查询的方法
KR20170099917A (ko) 모호한 표현의 판별을 통한 사용자 경험 개선 기법
US10931607B2 (en) Urgency and emotion state matching for automated scheduling via artificial intelligence
US20220308718A1 (en) Voice assistant-enabled client application with user view context and multi-modal input support
US11099813B2 (en) Memory retention system
US20230401031A1 (en) Voice assistant-enabled client application with user view context
CN111209381B (zh) 对话场景中时间管理方法及装置
WO2024005944A1 (en) Meeting attendance prompt
US11729009B1 (en) Intelligent meeting agent
US11789696B2 (en) Voice assistant-enabled client application with user view context
Rakesh et al. A Proposed Academic Chatbot System using NLP Techniques
US20240202555A1 (en) Method and system for providing virtual assistant in a meeting
CN117099077A (zh) 具有用户视图上下文和多模态输入支持的支持语音助手的客户端应用

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191112