CN110441923B - 一种应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法、装置、智能眼镜设备以及计算机存储介质 - Google Patents

一种应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法、装置、智能眼镜设备以及计算机存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及智能眼镜技术领域,公开了一种应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法、装置、智能眼镜设备以及计算机存储介质。通过本发明创造,提供了一种能够科学和准确判定使用者在沉迷使用智能眼镜设备的新方法,即针对智能眼镜设备的某个具体显示功能,可根据监测获取的瞳孔状态信息和心电心率数据信息来判断使用者是否处于沉迷状态,以及判断使用者的身体/精神状况是否继续适合使用该显示功能,如果不适合则停止该显示功能,从而可科学、准确和有效防止使用者过度沉迷,保障使用者在使用过程中的身体健康。此外,针对性和灵活性强,可以防止反复重启使用,从而可利于使用者在生活中长时间佩戴应用该方法的智能眼镜设备,便于实际应用和推广。

Description

一种应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法、装置、智能眼镜设 备以及计算机存储介质
技术领域
本发明属于智能眼镜技术领域,具体涉及一种应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法、装置、智能眼镜设备以及计算机存储介质。
背景技术
目前市场上应用于诸如AR(Augmented Reality,增强现实)、VR(VirtualReality,虚拟现实)、MR(Mixed Reality,混合现实)等智能眼镜设备中的防沉迷检测原理是:以监测设备/显示功能的使用时长为主,即当设备使用时长达到预设的沉迷判定阈值时,则判定为沉迷使用;或监测启用某一个或多个显示功能(例如视频画面显示、游戏画面显示、评论弹幕显示、静态网页显示和/或幻灯片显示等)的时长达到预设的沉迷判定阈值时,则判定为沉迷使用。
但是每个人的使用场景不同,对不同显示内容的沉迷判定阈值标准也不相同,例如看小说与玩喜欢的游戏,可能使用者更容易被后者吸引,并且随着年龄的变化,过度沉迷对身体或精神上造成的损害程度也会有很大区别,单纯只是依据使用时长来判断是否沉迷是不科学的,也是不准确的。另外,随着社会的发展,智能眼镜类的电子设备将会代替手机,与人们的生活、衣食住行密切相关,这种情况下人们会更加依赖此类设备,尤其是一些抵抗力低的青少年更容易沉迷于此类设备和显示内容中,当过度沉迷却依然使用时,甚至会出现精神恍惚、瞳孔涣散、心律不齐等身体和精神上的不良反应。
发明内容
为了解决当前防沉迷检测原理所存在的沉迷判定不科学和判定结果不准确的问题,本发明目的在于提供一种应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法、装置、智能眼镜设备以及计算机存储介质。
本发明所采用的技术方案为:
一种应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法,包括如下步骤:
S101.在启动智能眼镜设备的某个显示功能后,实时检测获取使用者的瞳孔状态信息和心电心率数据信息;
S102.根据所述瞳孔状态信息判断处于瞳孔涣散状态/双目无对焦状态的当前持续时长是否超过时间阈值,以及根据所述心电心率数据信息判断心电图/心率数据是否异常;
S103.在所述当前持续时长超过时间阈值或所述心电图/心率数据出现异常时,将包含所述瞳孔状态信息和所述心电心率数据信息的检测数据与一一对应所述显示功能的防沉迷阈值数据进行对比;
S104.在数据对比后发现使用者不适合继续使用时,停止所述显示功能。
优化的,在所述步骤S101之前或在所述步骤S104之后且重启所述显示功能时,包括如下步骤:
S100.检测获取使用者的即时瞳孔状态信息和即时心电心率数据信息,若根据所述即时瞳孔状态信息发现不处于瞳孔涣散状态/双目无对焦状态,且同时根据所述即时心电心率数据信息发现心电图/心率数据正常时,许可启动所述显示功能,否则禁止启动所述显示功能。
具体的,在所述步骤S101中,根据来自眼动传感器或摄像头的采集数据,实时检测获取使用者的瞳孔状态信息。
具体的,在所述步骤S101中,根据来自电极式心电心率传感器的采集数据,实时检测获取使用者的心电心率数据信息。
优化的,在所述步骤S103中,若针对所述显示功能还存在一一对应不同年龄段的多个防沉迷阈值数据,则在数据对比时,先获取使用者的年龄数据,然后根据该年龄数据查找对应年龄段的防沉迷阈值数据,最后将所述检测数据与查找到的防沉迷阈值数据进行对比。
具体的,所述智能眼镜设备为AR眼镜、VR眼镜或MR眼镜。
本发明所采用的另一种技术方案为:
一种应用于智能眼镜设备上的防沉迷装置,包括检测数据获取模块、异常状态判断模块、检测数据对比模块和防沉迷执行模块;
所述检测数据获取模块,用于在启动智能眼镜设备的某个显示功能后,实时检测获取使用者的瞳孔状态信息和心电心率数据信息;
所述异常状态判断模块,通信连接所述检测数据获取模块,用于根据所述瞳孔状态信息判断处于瞳孔涣散状态/双目无对焦状态的当前持续时长是否超过时间阈值,以及根据所述心电心率数据信息判断心电图/心率数据是否异常;
所述检测数据对比模块,通信连接所述异常状态判断模块,用于在所述当前持续时长超过时间阈值或所述心电图/心率数据出现异常时,将包含所述瞳孔状态信息和所述心电心率数据信息的检测数据与一一对应所述显示功能的防沉迷阈值数据进行对比;
所述防沉迷执行模块,通信连接所述检测数据对比模块,用于在数据对比后发现使用者不适合继续使用时,停止所述显示功能。
本发明所采用的另一种技术方案为:
一种智能眼镜设备,包括通信相连的存储器和处理器,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序实现如前所述应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法步骤。
优化的,还包括通信连接所述处理器的眼动传感器或摄像头,以及还包括通信连接所述处理器的电极式心电心率传感器。
本发明所采用的另一种技术方案为:
一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法步骤。
本发明的有益效果为:
(1)本发明创造提供了一种能够科学和准确判定使用者在沉迷使用智能眼镜设备的新方法,即针对智能眼镜设备的某个具体显示功能,可根据监测获取的瞳孔状态信息和心电心率数据信息来判断使用者是否处于沉迷状态,以及判断使用者的身体/精神状况是否继续适合使用该显示功能,如果不适合则停止该显示功能,从而可科学、准确和有效防止使用者过度沉迷,保障使用者在使用过程中的身体健康;
(2)相比较于现有单纯地基于使用时间角度来判断是否沉迷的方式,本方法更具有针对性和灵活性,并可以防止反复重启使用,从而可利于使用者在生活中长时间佩戴应用该方法的智能眼镜设备,便于实际应用和推广。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的防沉迷方法的流程示意图。
图2是本发明提供的防沉迷装置的结构示意图。
图3是本发明提供的智能眼镜设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步阐述。在此需要说明的是,对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本发明,但并不构成对本发明的限定。本文公开的特定结构和功能细节仅用于描述本发明的示例实施例。然而,可用很多备选的形式来体现本发明,并且不应当理解为本发明限制在本文阐述的实施例中。
应当理解,在本文描述的一些流程中,包含了按照特定顺序出现的多个操作,但是这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行,操作的序号如S101、S102等,仅仅是用于区分开各个不同的操作,序号本身不代表任何的执行顺序。另外,这些流程可以包括更多或更少的操作,并且这些操作同样按顺序执行或并行执行。
应当理解,尽管本文可以使用术语第一、第二等等来描述各种单元,这些单元不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个单元和另一个单元。例如可以将第一单元称作第二单元,并且类似地可以将第二单元称作第一单元,同时不脱离本发明的示例实施例的范围。
应当理解,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,单独存在B,同时存在A和B三种情况,本文中术语“/和”是描述另一种关联对象关系,表示可以存在两种关系,例如,A/和B,可以表示:单独存在A,单独存在A和B两种情况,另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”关系。
应当理解,当将单元称作与另一个单元“连接”、“相连”或“耦合”时,它可以与另一个单元直相连接或耦合,或中间单元可以存在。相対地,当将单元称作与另一个单元“直接相连”或“直接耦合”时,不存在中间单元。应当以类似方式来解释用于描述单元之间关系的其他单词(例如,“在……之间”对“直接在……之间”,“相邻”对“直接相邻”等等)。
本文使用的术语仅用于描述特定实施例,并不意在限制本发明的示例实施例。如本文所使用的,单数形式“一”、“一个”以及“该”意在包括复数形式,除非上下文明确指示相反意思。还应当理解术语“包括”、“包括了”、“包含”和/或“包含了”在本文中使用时,指定所声明的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在性,并且不排除一个或多个其他特征、数量、步骤、操作、单元、组件和/或他们的组合存在性或增加。
还应当注意到在一些备选实施例中,所出现的功能/动作可能与附图出现的顺序不同。例如,取决于所涉及的功能/动作,实际上可以实质上并发地执行,或者有时可以以相反的顺序来执行连续示出的两个图。
在下面的描述中提供了特定的细节,以便于对示例实施例的完全理解。然而,本领域普通技术人员应当理解可以在没有这些特定细节的情况下实现示例实施例。例如可以在框图中示出系统,以避免用不必要的细节来使得示例不清楚。在其他实例中,可以不以不必要的细节来示出众所周知的过程、结构和技术,以避免使得示例实施例不清楚。
实施例一
如图1所示,本实施例提供的所述应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法,可以但不限于包括如下步骤S101~S104。
S101.在启动智能眼镜设备的某个显示功能后,实时检测获取使用者的瞳孔状态信息和心电心率数据信息。
在所述步骤S101中,所述智能眼镜设备具体可以但不限于为AR眼镜、VR眼镜或MR眼镜等。所述显示功能实质为显示控制程序,用于在启动后向所述智能眼镜设备的显示界面提供具体的显示内容,例如提供视频画面内容、游戏画面内容、评论弹幕内容、静态网页内容和/或幻灯片内容等。
在所述步骤S101中,具体的,可以但不限于根据来自眼动传感器或摄像头的采集数据,实时检测获取使用者的瞳孔状态信息。所述眼动传感器为现有传感器,可根据具体需求一体化地设置在所述智能眼镜设备的特定位置上。所述摄像头也为现有器件,也可根据具体需求一体化地设置在所述智能眼镜设备的特定位置上。此外,前述根据采集数据获取所述瞳孔状态信息的具体方式为现有技术,例如计算机图像识别技术。
在所述步骤S101中,具体的,可以但不限于根据来自电极式心电心率传感器的采集数据,实时检测获取使用者的心电心率数据信息。所述电极式心电心率传感器为现有传感器,其既可根据具体需求一体化地设置在所述智能眼镜设备的特定位置上,也可以分离地附着在使用者的胸口位置,从而实现采集使用者心电心率数据的目的。此外,前述根据采集数据获取心电心率数据信息的具体方式也为现有技术。
S102.根据所述瞳孔状态信息判断处于瞳孔涣散状态/双目无对焦状态的当前持续时长是否超过时间阈值,以及根据所述心电心率数据信息判断心电图/心率数据是否异常。
在所述步骤S102中,由于瞳孔涣散、双目无对焦、心电图异常和心率数据异常等是因沉迷使用而导致身体/精神出现不良反应的显著现象,因此通过前述步骤S102,可以科学且准确地判断使用者是否处于沉迷状态。此外,根据所述瞳孔状态信息判断处于瞳孔涣散状态/双目无对焦状态的具体方式为现有技术;以及根据所述心电心率数据信息判断心电图/心率数据为异常的具体方式也为现有技术;所述时间阈值为提前根据医学设置的且用于判定处于沉迷状态的经验值,例如为5秒钟。
S103.在所述当前持续时长超过时间阈值或所述心电图/心率数据出现异常时,将包含所述瞳孔状态信息和所述心电心率数据信息的检测数据与一一对应所述显示功能的防沉迷阈值数据进行对比。
在所述步骤S103中,所述防沉迷阈值数据为提前根据医学设置的且用于判定在沉迷时是否继续适用所述显示功能的经验数据,如果所述检测数据超标即可判定处于过度沉迷状态,继续使用所述显示功能会损害使用者的身体/精神,需要立即采取停止措施。此外,所述防沉迷阈值数据可以储存在云端数据库中,并通过访问下载方式来获取,也可以直接内置在所述智能眼镜设备的内部存储器中。
在所述步骤S103中,优化的,考虑随着年龄的变化,过度沉迷对身体或精神上造成的损害程度也会有很大区别,因此可针对所述显示功能,根据医学经验设置与不同年龄段分别一一对应的多个防沉迷阈值数据,如此在数据对比时,可先获取使用者的年龄数据,然后根据该年龄数据查找对应年龄段的防沉迷阈值数据,最后将所述检测数据与查找到的防沉迷阈值数据进行对比。前述年龄数据可由使用者输入得到或者从在注册时提供的身份证信息中得到。
S104.在数据对比后发现使用者不适合继续使用时,停止所述显示功能。
在所述步骤S104中,停止所述显示功能的具体措施是指终止向所述智能眼镜设备的显示界面提供具体的显示内容。此外,如果同时启动有多种显示功能,可以根据前述步骤S103的对比结果对不同显示功能进行相适应的启停动作,例如在同时显示视频画面和AR信息时,若针对AR显示功能发现使用者处于过度沉迷状态(即不适合继续使用),而针对视频画面显示功能未发现使用者处于过度沉迷状态,如此可先停止AR信息显示,并继续提供视频画面,或者若针对视频画面显示功能发现使用者处于过度沉迷状态(即不适合继续使用),而针对AR显示功能未发现使用者处于过度沉迷状态,如此可先停止视频画面显示,并继续提供AR信息。
在所述步骤S104之后,为了防止使用者又立马重启所述显示功能,可设置一个计时器来禁止重启该显示功能。同时在重启时还需再次确认使用者是否已恢复正常(即非沉迷状态),即在重启所述显示功能时,包括有如下步骤:S100.检测获取使用者的即时瞳孔状态信息和即时心电心率数据信息,若根据所述即时瞳孔状态信息发现不处于瞳孔涣散状态/双目无对焦状态,且同时根据所述即时心电心率数据信息发现心电图/心率数据正常时,许可启动所述显示功能,否则禁止启动所述显示功能。出于相同目的,前述步骤S100还可以单独存在于所述步骤S101之前。
综上,采用本实施例所提供的应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法,具有如下技术效果:
(1)本实施例提供了一种能够科学和准确判定使用者在沉迷使用智能眼镜设备的新方法,即针对智能眼镜设备的某个具体显示功能,可根据监测获取的瞳孔状态信息和心电心率数据信息来判断使用者是否处于沉迷状态,以及判断使用者的身体/精神状况是否继续适合使用该显示功能,如果不适合则停止该显示功能,从而可科学、准确和有效防止使用者过度沉迷,保障使用者在使用过程中的身体健康;
(2)相比较于现有单纯地基于使用时间角度来判断是否沉迷的方式,本方法更具有针对性和灵活性,并可以防止反复重启使用,从而可利于使用者在生活中长时间佩戴应用该方法的智能眼镜设备,便于实际应用和推广。
实施例二
如图2所示,本实施例提供了一种实现实施例一所述应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法的装置,包括检测数据获取模块、异常状态判断模块、检测数据对比模块和防沉迷执行模块;
所述检测数据获取模块,用于在启动智能眼镜设备的某个显示功能后,实时检测获取使用者的瞳孔状态信息和心电心率数据信息;
所述异常状态判断模块,通信连接所述检测数据获取模块,用于根据所述瞳孔状态信息判断处于瞳孔涣散状态/双目无对焦状态的当前持续时长是否超过时间阈值,以及根据所述心电心率数据信息判断心电图/心率数据是否异常;
所述检测数据对比模块,通信连接所述异常状态判断模块,用于在所述当前持续时长超过时间阈值或所述心电图/心率数据出现异常时,将包含所述瞳孔状态信息和所述心电心率数据信息的检测数据与一一对应所述显示功能的防沉迷阈值数据进行对比;
所述防沉迷执行模块,通信连接所述检测数据对比模块,用于在数据对比后发现使用者不适合继续使用时,停止所述显示功能。
本实施例提供的所述装置的工作过程、工作细节和技术效果,可以参见实施例一,于此不再赘述。
实施例三
如图3所示,本实施例提供了一种应用实施例一所述应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法的智能眼镜设备,包括通信相连的存储器和处理器,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序实现如实施例一所述应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法步骤。此外,如图3所示,所述智能眼镜设备还包括通信连接所述处理器的眼动传感器或摄像头,以及还包括通信连接所述处理器的电极式心电心率传感器。
本实施例提供的所述智能眼镜设备的工作过程、工作细节和技术效果,可以参见实施例一,于此不再赘述。
实施例四
本实施例提供了一种存储包含实施例一所述应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法的计算机程序的计算机存储介质,即在所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如实施例一所述应用于智能眼镜设备上的防沉迷步骤。其中,计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置,也可以是移动智能设备(如智能手机、PAD或ipad等)。
本实施例提供的计算机存储介质的工作过程、工作细节和技术效果,可以参见实施例一,于此不再赘述。
以上所描述的多个实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
最后应说明的是,本发明不局限于上述可选的实施方式,任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品。上述具体实施方式不应理解成对本发明的保护范围的限制,本发明的保护范围应当以权利要求书中界定的为准,并且说明书可以用于解释权利要求书。

Claims (10)

1.一种应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法,其特征在于,包括如下步骤:
S101.在启动智能眼镜设备的多个显示功能后,实时检测获取使用者的瞳孔状态信息和心电心率数据信息;
S102.根据所述瞳孔状态信息判断处于瞳孔涣散状态/双目无对焦状态的当前持续时长是否超过时间阈值,以及根据所述心电心率数据信息判断心电图/心率数据是否异常;
S103.在所述当前持续时长超过时间阈值或所述心电图/心率数据出现异常时,将包含所述瞳孔状态信息和所述心电心率数据信息的检测数据分别与所述多个显示功能中各个显示功能一一对应的防沉迷阈值数据进行对比;
S104.在数据对比后发现使用者不适合继续使用某个显示功能时,停止所述显示功能,并在重启所述显示功能时,检测获取使用者的即时瞳孔状态信息和即时心电心率数据信息,若根据所述即时瞳孔状态信息发现不处于瞳孔涣散状态/双目无对焦状态,且同时根据所述即时心电心率数据信息发现心电图/心率数据正常时,许可启动所述显示功能,否则禁止启动所述显示功能。
2.如权利要求1所述的一种应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法,其特征在于,在所述步骤S101之前,包括如下步骤:
S100.检测获取使用者的即时瞳孔状态信息和即时心电心率数据信息,若根据所述即时瞳孔状态信息发现不处于瞳孔涣散状态/双目无对焦状态,且同时根据所述即时心电心率数据信息发现心电图/心率数据正常时,许可启动所述显示功能,否则禁止启动所述显示功能。
3.如权利要求1所述的一种应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法,其特征在于,在所述步骤S101中,根据来自眼动传感器或摄像头的采集数据,实时检测获取使用者的瞳孔状态信息。
4.如权利要求1所述的一种应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法,其特征在于,在所述步骤S101中,根据来自电极式心电心率传感器的采集数据,实时检测获取使用者的心电心率数据信息。
5.如权利要求1所述的一种应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法,其特征在于,在所述步骤S103中,若针对所述显示功能还存在一一对应不同年龄段的多个防沉迷阈值数据,则在数据对比时,先获取使用者的年龄数据,然后根据该年龄数据查找对应年龄段的防沉迷阈值数据,最后将所述检测数据与查找到的防沉迷阈值数据进行对比。
6.如权利要求1所述的一种应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法,其特征在于,所述智能眼镜设备为AR眼镜、VR眼镜或MR眼镜。
7.一种应用于智能眼镜设备上的防沉迷装置,其特征在于:包括检测数据获取模块、异常状态判断模块、检测数据对比模块和防沉迷执行模块;
所述检测数据获取模块,用于在启动智能眼镜设备的多个显示功能后,实时检测获取使用者的瞳孔状态信息和心电心率数据信息;
所述异常状态判断模块,通信连接所述检测数据获取模块,用于根据所述瞳孔状态信息判断处于瞳孔涣散状态/双目无对焦状态的当前持续时长是否超过时间阈值,以及根据所述心电心率数据信息判断心电图/心率数据是否异常;
所述检测数据对比模块,通信连接所述异常状态判断模块,用于在所述当前持续时长超过时间阈值或所述心电图/心率数据出现异常时,将包含所述瞳孔状态信息和所述心电心率数据信息的检测数据分别与所述多个显示功能中各个显示功能一一对应的防沉迷阈值数据进行对比;
所述防沉迷执行模块,通信连接所述检测数据对比模块,用于在数据对比后发现使用者不适合继续使用某个显示功能时,停止所述显示功能,并在重启所述显示功能时,检测获取使用者的即时瞳孔状态信息和即时心电心率数据信息,若根据所述即时瞳孔状态信息发现不处于瞳孔涣散状态/双目无对焦状态,且同时根据所述即时心电心率数据信息发现心电图/心率数据正常时,许可启动所述显示功能,否则禁止启动所述显示功能。
8.一种智能眼镜设备,其特征在于,包括通信相连的存储器和处理器,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序实现如权利要求1~5任意一项所述应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法步骤。
9.如权利要求8所述的一种智能眼镜设备,其特征在于,还包括通信连接所述处理器的眼动传感器或摄像头,以及还包括通信连接所述处理器的电极式心电心率传感器。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~5任意一项所述应用于智能眼镜设备上的防沉迷方法步骤。
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