CN110440392A - 空调的检测方法、系统及空调 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种空调的检测方法、系统及空调。其中，空调的检测方法，包括以下步骤：空调开机运行，检测空调的运行参数，其中，所述运行参数包括运行条件参数和运行状态参数；获取对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数；当获取到所述标准运行状态参数时，根据所述标准运行状态参数和所述运行状态参数判断所述空调是否存在潜在的故障。本申请的空调的检测方法可以准确地预测出空调可能存在的潜在的风险或者故障，因此，能够提升空调的使用寿命和用户使用体验。

Description

空调的检测方法、系统及空调

技术领域

本申请涉及制冷设备技术领域，尤其涉及一种空调的检测方法、系统及空调。

背景技术

空调器在长期使用过程中，可能会出现一些用户很难察觉的故障，比如：粉尘、毛絮、碎屑等吸附在换热器表面、冷媒泄漏等。在故障累计至空调器不能正常运行之前，由于是一个长时间的过程，因此，在这个过程中可能会给空调器的运行效果和部件的寿命造成不良的影响。

相关技术中，通过传感器等设备检测某一关键参数的异常来判断空调器是否出现异常，此时，空调故障已经发生，可能导致部件已经损坏。

发明内容

本申请旨在至少解决上述技术问题之一。

为此，本申请的一个目的在于提出一种空调的检测方法。该方法可以准确地预测出空调可能存在的潜在的风险或者故障，因此，能够提升空调的使用寿命和用户使用体验。

本申请的第二个目的在于提出一种空调的检测系统。

本申请的第三个目的在于提出一种空调。

本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本申请的第一方面公开了一种空调的检测方法，包括以下步骤：空调开机运行，检测空调的运行参数，其中，所述运行参数包括运行条件参数和运行状态参数；获取对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数；当获取到所述标准运行状态参数时，根据所述标准运行状态参数和所述运行状态参数判断所述空调是否存在潜在的故障。

本申请的空调的检测方法，可以准确地预测出空调可能存在的潜在的风险或者故障，因此，能够提升空调的使用寿命和用户使用体验。

在一些示例中，所述获取对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数，包括：从本地中预存的第一数据库中查询对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数，其中，所述第一数据库中预存有多组运行条件参数和一一对应于所述多组运行条件参数的多组标准运行状态参数；或，将所述运行条件参数上传至云服务器，以便所述云服务器从预存为所述云服务器中的第二数据库中查询对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数，其中，所述第二数据库中预存有多组运行条件参数和一一对应于所述多组运行条件参数的多组标准运行状态参数。

在一些示例中，还包括：当未获取到对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数时，将空调本次开机运行时检测到的空调的运行参数存入所述第一数据库或所述第二数据库。

在一些示例中，所述根据所述标准运行状态参数和所述运行状态参数判断所述空调是否存在潜在的故障，包括：比较所述标准运行状态参数和所述运行状态参数；根据所述标准运行状态参数和所述运行状态参数之间的差值判断所述空调是否存在潜在的故障。

在一些示例中，所述运行条件参数包括运行模式、开机温度、室内温度和室外温度中的部分或全部，所述运行状态参数包括排气温度、工作电流、排气压力、蒸发温度和冷凝温度中的部分或全部。

在一些示例中，在判断所述空调存在潜在的故障时，还包括：进行故障风险提示。

本申请的第二方面公开了一种空调的检测系统，包括：检测模块，用于在空调开机运行时，检测空调的运行参数，其中，所述运行参数包括运行条件参数和运行状态参数；获取模块，用于获取对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数；判断模块，用于当所述获取模块获取到所述标准运行状态参数时，根据所述标准运行状态参数和所述运行状态参数判断所述空调是否存在潜在的故障。

本申请的空调的检测系统，可以准确地预测出空调可能存在的潜在的风险或者故障，因此，能够提升空调的使用寿命和用户使用体验。

在一些示例中，所述获取模块用于从本地中预存的第一数据库中查询对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数，其中，所述第一数据库中预存有多组运行条件参数和一一对应于所述多组运行条件参数的多组标准运行状态参数，或，将所述运行条件参数上传至云服务器，以便所述云服务器从预存为所述云服务器中的第二数据库中查询对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数，其中，所述第二数据库中预存有多组运行条件参数和一一对应于所述多组运行条件参数的多组标准运行状态参数。

在一些示例中，还包括：更新模块，用于当所述获取模块未获取到对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数时，将空调本次开机运行时检测到的空调的运行参数存入所述第一数据库或所述第二数据库。

在一些示例中，所述判断模块用于比较所述标准运行状态参数和所述运行状态参数，并根据所述标准运行状态参数和所述运行状态参数之间的差值判断所述空调是否存在潜在的故障。

本申请的第三方面公开了一种空调，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的空调的检测程序，所述处理器执行所述空调的检测程序时，实现根据上述第一方面所述的空调的检测方法。该空调可以准确地预测出可能存在的潜在的风险或者故障，因此，能够提升空调的使用寿命和用户使用体验。

本申请的第四方面公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有空调的检测程序，该空调的检测程序被处理器执行时实现根据上述第一方面所述的空调的检测方法。

本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请一个实施例的空调的检测方法的流程图；

图2为本申请一个实施例的空调的检测系统的结构框图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

以下结合附图描述根据本申请实施例的空调的检测方法、系统及空调。

图1是根据本申请一个实施例的空调的检测方法的流程图。如图1所示，根据本申请一个实施例的空调的检测方法，包括如下步骤：

S101：空调开机运行，检测空调的运行参数，其中，运行参数包括运行条件参数和运行状态参数。

即：在空调每次开机运行时，检测当前的空调的运行参数，也就是说，空调每次开机时会自动检测该空调的运行条件参数，包括：运行模式、开机温度T、房间环境温度T1(即：室内温度)、室外环境温度T4(即：室外温度)，和运行状态参数，包括：排气TP(即：排气温度)、电流L、压力P(即排气压力)、蒸发温度T2、冷凝温度T3。

在以上描述中，运行条件参数也称为基准参数。运行状态参数也称为判定参数。

在具体示例中，运行参数中的运行条件参数和运行状态参数均可以为多个。例如：运行条件参数包括运行模式、开机温度、室内温度和室外温度中的部分或全部，运行状态参数包括排气温度、工作电流、排气压力、蒸发温度和冷凝温度中的部分或全部。

其中，运行模式和开机温度通常是用户设定的，因此，可以根据用户的设定的反馈得到。室内温度、室外温度、排气温度、蒸发温度和冷凝温度可以通过相应的温度传感器检测得到，其中，蒸发温度指蒸发器的温度，冷凝温度指冷凝器的温度，排气温度指空调的压缩机的排气温度，室内温度指室内环境温度，室外温度指室外环境温度。

工作电流可以通过相应的电流传感器检测得到，当然，也可以根据压缩机的运行功率等计算得到。排气压力可以通过相应的压力传感器检测得到，排气压力指压缩机的排气压力。

S102：获取对应于运行条件参数的标准运行状态参数。

在具体示例中，可以通过本地获取到标准运行状态参数，也可以从远程的云服务器中获取到标准运行状态参数。

例如：从本地中预存的第一数据库中查询对应于运行条件参数的标准运行状态参数，其中，第一数据库中预存有多组运行条件参数和一一对应于多组运行条件参数的多组标准运行状态参数，或，

将运行条件参数上传至云服务器，以便云服务器从预存为云服务器中的第二数据库中查询对应于运行条件参数的标准运行状态参数，其中，第二数据库中预存有多组运行条件参数和一一对应于多组运行条件参数的多组标准运行状态参数。

具体地说，空调不存在潜故障或故障时，每次开机时，可以检测到一组运行参数，并将这一组运行参数预先存储至第一数据库中，也可以上传给云服务器，从而使这一组运行参数预先存储至第二数据库中。

由此，针对用户不同的设定，可以有多组运行参数存入第一数据库或者第二数据库中，由于数据库中存储的运行参数为空调不存在潜故障或故障时的运行参数，因此可作为标准值。

进而，当空调开机运行时，通常可以获取到对应于当前的运行条件参数的标准运行状态参数。

例如：从第一数据库中匹配到与当前的运行条件参数中的运行模式和开机温度相同，且室内温度和室外温度与第一数据库中的标准室内温度和标准室外温度之间的差值小于预设值时，则认为匹配到一组标准运行条件参数，进而，可以调取到对应于该组标准运行条件参数的标准运行状态参数。

在具体示例中，预设值可以设为1℃。即：从第一数据库中匹配到与当前的运行条件参数中的运行模式和开机温度相同，并且，ΔT1小于等于1℃且ΔT4小于等于1℃，则调取到对应于该组标准运行条件参数的标准运行状态参数。其中，ΔT1为室内温度与第一数据库中的标准室内温度之间的差值，ΔT4为室外温度与第一数据库中的标准室外温度之间的差值。

S103：当获取到标准运行状态参数时，根据标准运行状态参数和运行状态参数判断空调是否存在潜在的故障。

作为一个具体的示例，可以比较标准运行状态参数和运行状态参数，并根据标准运行状态参数和运行状态参数之间的差值判断空调是否存在潜在的故障。

例如：分别判断差值ΔTP、ΔL、ΔP、ΔT2和ΔT3是否小于各自所对应的预设值，如果是，则认为相同，即：说明空调不存在潜在的故障，否则，如果其中一个或多个差值大于对应的预设值，则认为不同，即：说明空调存在潜在的故障。

其中，ΔT2为蒸发温度与标准蒸发温度的差值，ΔT3为冷凝温度与标准冷凝温度的差值，相应地，预设值均可以设为3℃。ΔTP为排气温度与标准排气温度的差值，相应地，预设值可以设为5℃。ΔL为工作电流与标注工作电流的差值，相应地，预设值可以为1A。ΔP为排气压力与标准排气压力的差值，相应地，预设值可以设为0.2MP。

例如：当空调的长期使用过程中，可能会出现粉尘、毛絮、碎屑等吸附在换热器表面，即：积累在换热器表面的粉尘、毛絮、碎屑等越来越多，当然，空调的长期使用过程中，也可以能导致冷媒(即：制冷剂)的慢慢泄漏。由于积累和/或泄露可能是一个长时间的过程，当积累和/或泄露严重时，可能导致空调的运行效果不佳、部件的寿命造成不良的影响等，因此，本申请的实施例的方法，可以在积累和/或泄露并不严重时，根据运行状态参数的微妙变化，提前预判出这些潜在的风险或者故障，因此，提升空调的使用寿命和用户使用体验。

本申请实施例的空调的检测方法，可以准确地预测出空调可能存在的潜在的风险或者故障，因此，能够提升空调的使用寿命和用户使用体验。

进一步地，本申请实施例的空调的检测方法，还包括：当未获取到对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数时，将空调本次开机运行时检测到的空调的运行参数存入所述第一数据库或所述第二数据库。这样，可以不断地更新数据库中的数据，由此，能够保证空调的故障预测更加全面可靠，进一步提升空调的使用寿命和用户使用体验。

进一步地，在判断空调存在潜在的故障时，还包括：进行故障风险提示。从而，用户可以及时地采取措施，避免风险的进一步加重，提升空调的安全性、可靠性以及用户使用体验。

图2是根据本申请一个实施例的空调的检测系统的结构框图。如图2所示，根据本申请一个实施例的空调的检测系统200，包括：检测模块210、获取模块220和判断模块230。

其中，检测模块210用于在空调开机运行时，检测空调的运行参数，其中，所述运行参数包括运行条件参数和运行状态参数。获取模块220用于获取对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数。判断模块230用于当所述获取模块获取到所述标准运行状态参数时，根据所述标准运行状态参数和所述运行状态参数判断所述空调是否存在潜在的故障。

在本申请的一个实施例中，所述获取模块220用于从本地中预存的第一数据库中查询对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数，其中，所述第一数据库中预存有多组运行条件参数和一一对应于所述多组运行条件参数的多组标准运行状态参数，或，将所述运行条件参数上传至云服务器，以便所述云服务器从预存为所述云服务器中的第二数据库中查询对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数，其中，所述第二数据库中预存有多组运行条件参数和一一对应于所述多组运行条件参数的多组标准运行状态参数。

在本申请的一个实施例中，还包括：更新模块(图2中没有示出)，用于当所述获取模块220未获取到对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数时，将空调本次开机运行时检测到的空调的运行参数存入所述第一数据库或所述第二数据库。

在本申请的一个实施例中，所述判断模块230用于比较所述标准运行状态参数和所述运行状态参数，并根据所述标准运行状态参数和所述运行状态参数之间的差值判断所述空调是否存在潜在的故障。

本申请实施例的空调的检测系统，可以准确地预测出空调可能存在的潜在的风险或者故障，因此，能够提升空调的使用寿命和用户使用体验。

需要说明的是，本申请实施例的空调的检测系统的具体实现方式与本申请实施例空调的检测方法的具体实现方式类似，具体请参见方法部分的描述，此处不做赘述。

进一步地，本申请的实施例公开了一种空调，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的空调的检测程序，所述处理器执行所述空调的检测程序时，实现上述任意一个实施例所述的空调的检测方法。该空调可以准确地预测出可能存在的潜在的风险或者故障，因此，能够提升空调的使用寿命和用户使用体验。

另外，根据本申请实施例的空调的其它构成以及作用对于本领域的普通技术人员而言都是已知，此处不做赘述。

本申请实施例的计算机可读存储介质，其上存储有空调的检测程序，该空调的检测程序被处理器执行时实现如本申请前述任意一个实施例所述的空调的检测方法。

上述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ReadOnly Memory；以下简称：ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable ReadOnly Memory；以下简称：EPROM)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network；以下简称：LAN)或广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

尽管已经示出和描述了本申请的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本申请的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本申请的范围由权利要求及其等同限定。

Claims (12)

1.一种空调的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

空调开机运行，检测空调的运行参数，其中，所述运行参数包括运行条件参数和运行状态参数；

获取对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数；

当获取到所述标准运行状态参数时，根据所述标准运行状态参数和所述运行状态参数判断所述空调是否存在潜在的故障。

2.根据权利要求1所述的空调的检测方法，其特征在于，所述获取对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数，包括：

从本地中预存的第一数据库中查询对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数，其中，所述第一数据库中预存有多组运行条件参数和一一对应于所述多组运行条件参数的多组标准运行状态参数；或，

将所述运行条件参数上传至云服务器，以便所述云服务器从预存为所述云服务器中的第二数据库中查询对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数，其中，所述第二数据库中预存有多组运行条件参数和一一对应于所述多组运行条件参数的多组标准运行状态参数。

3.根据权利要求2所述的空调的检测方法，其特征在于，还包括：

当未获取到对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数时，将空调本次开机运行时检测到的空调的运行参数存入所述第一数据库或所述第二数据库。

4.根据权利要求1-3任一项所述的空调的检测方法，其特征在于，所述根据所述标准运行状态参数和所述运行状态参数判断所述空调是否存在潜在的故障，包括：

比较所述标准运行状态参数和所述运行状态参数；

根据所述标准运行状态参数和所述运行状态参数之间的差值判断所述空调是否存在潜在的故障。

5.根据权利要求1所述的空调的检测方法，其特征在于，所述运行条件参数包括运行模式、开机温度、室内温度和室外温度中的部分或全部，所述运行状态参数包括排气温度、工作电流、排气压力、蒸发温度和冷凝温度中的部分或全部。

6.根据权利要求1所述的空调的检测方法，其特征在于，在判断所述空调存在潜在的故障时，还包括：进行故障风险提示。

7.一种空调的检测系统，其特征在于，包括：

检测模块，用于在空调开机运行时，检测空调的运行参数，其中，所述运行参数包括运行条件参数和运行状态参数；

获取模块，用于获取对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数；

判断模块，用于当所述获取模块获取到所述标准运行状态参数时，根据所述标准运行状态参数和所述运行状态参数判断所述空调是否存在潜在的故障。

8.根据权利要求7所述的空调的检测系统，其特征在于，所述获取模块用于从本地中预存的第一数据库中查询对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数，其中，所述第一数据库中预存有多组运行条件参数和一一对应于所述多组运行条件参数的多组标准运行状态参数，或，将所述运行条件参数上传至云服务器，以便所述云服务器从预存为所述云服务器中的第二数据库中查询对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数，其中，所述第二数据库中预存有多组运行条件参数和一一对应于所述多组运行条件参数的多组标准运行状态参数。

9.根据权利要求8所述的空调的检测系统，其特征在于，还包括：

更新模块，用于当所述获取模块未获取到对应于所述运行条件参数的标准运行状态参数时，将空调本次开机运行时检测到的空调的运行参数存入所述第一数据库或所述第二数据库。

10.根据权利要求7-9任一项所述的空调的检测系统，其特征在于，所述判断模块用于比较所述标准运行状态参数和所述运行状态参数，并根据所述标准运行状态参数和所述运行状态参数之间的差值判断所述空调是否存在潜在的故障。

11.一种空调，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的空调的检测程序，所述处理器执行所述空调的检测程序时，实现根据权利要求1-6中任一所述的空调的检测方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有空调的检测程序，其特征在于，该空调的检测程序被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一所述的空调的检测方法。